А вот так по мнению нейросети выглядят танцы 😳

Делай это упражнение и спина болеть не будет...

Атомный ренессанс: в ходе ремонтных работ на энергоблоке №2 Калининской АЭС случайно запечатлена высокохудожественная многоплановая композиция.

Фото: Калининская АЭС

О пользе и рисках применения ИИ при разработке

🤖 В попытках снизить расходы и повысить эффективность разработки, компании все чаще обращаются к искусственному интеллекту. Подобный шаг кажется вполне логичным, ведь быстродействие ИИ превышает возможности ряда специалистов.

📊 Однако такая тенденция поднимает вопросы возможных рисков для бизнеса и последствий для самих разработчиков, многие из которых опасаются лишиться привычного места работы. Кроме того, ИИ все еще остаётся несовершенным и может возвращать пользователю некорректные данные, что отлично видно по опыту применения ChatGPT.

💬 «Сегодня одним из решений проблемы становится создание человекоцентричного подхода и ИИ, суть которого довольно проста — не пытаться заместить «роботом» всю человеческую работу, а расширить и дополнить возможности живого специалиста за счет применения технологий ИИ в его рабочих процессах. Этот подход позволяет освободить время и ресурсы у специалистов на выполнение более творческих и стратегических задач, которые требуют человеческого, естественного интеллекта. Мы в команде «Сферы» видим большой потенциал в коллаборации человеческих способностей и новых технологий и стремимся создать продукт, который бы в полной мере использовал уникальные возможности разработчиков и предоставлял им необходимые навыки как для улучшения процесса разработки, так и для повышения удобства рабочего процесса», — отмечает Дмитрий Чувиков, архитектор решений на базе платформы «Сфера» (Холдинг Т1).

🔁 Эксперт уверен, что помимо создания прочной законодательной инициативы, необходимо предусматривать механизмы для оценки и управления рисками, связанными с ИИ, включая прозрачность алгоритмов, защиту данных и этические вопросы.

Цифровой эксперимент на Новосибирской ТЭЦ-2.

Его суть — во внедрении программы, которая позволяет оперативно отслеживать, что происходит с режимом работы котлов в разрезе потери или экономии топлива и снижать пережоги.

Программы установили в турбинном, котельном цехах и на главном щите управления💻

По предварительным оценкам, внедрение системы позволит сэкономить 6-8 млн рублей на закупку топлива для ТЭЦ-2 ежегодно. Уменьшая перерасход топлива на выработку электрической энергии и тепла – снижаем выбросы.

До конца года такие программы планируется внедрить на остальных станциях Новосибирской области, а в будущем – растиражировать на все электростанции СГК🏭

💻 В России сделали 16-кубитный квантовый компьютер — самый мощный в стране

Ученые из Российского квантового центра и физического института имени Лебедева РАН при поддержке «Росатома» разработали квантовый компьютер.

На сегодняшний день это самый мощный квантовый компьютер в РФ. Компьютер разработан в рамках реализации дорожной карты по квантовым вычислениям.

Эксперты компании "Моделирование и цифровые двойники" (АО "МЦД") представили новую версию SeviceVizor.

ServiceVizor 2.0 – это полностью импортонезависимое решение, которое обеспечивает предприятия:

✅Единой базой технологических карт и рабочих инструкций в режиме AR, а также методикой оцифровки данных о производственном оборудовании и его обслуживании;

✅Возможностями планирования, контроля и проверки выполненных обходов ремонтных и сервисных операций;

✅Интерактивным сопровождением всех видов работ с производственным оборудованием, включая возможность сеанса с удаленным экспертом при нештатных ситуациях;

✅Возможностями оценки технического состояния оборудования и непрерывным мониторингом динамики его изменения для своевременного планирования технического обслуживания и ремонтов.

Читать подробнее:
https://digitaltwin.ru/the-new-version-of-servicevizor-will-reduce-the-number-of-sudden-equipment-breakdowns-by-40/

Немного юмора:)

На СГОКе начали масштабную модернизацию оборудования фабрики обогащения.

На обогатительной фабрике Стойленском ГОКе (входит в Группу НЛМК) начали масштабную модернизацию дробильно-обогатительного оборудования. Реализация проекта позволит увеличить переработку руды до 44 млн в 2024 году.

До конца года на фабрике обогащения планируется заменить четыре шаровые мельницы , выработавшие свой ресурс, на новые более производительные. Кроме этого, в базовые узлы мельниц внесли конструктивные изменения, за счет чего повысится надежность машин, увеличится их жизненный цикл.

Все работы по замене оборудования планируется выполнить за рекордные 20 суток в условиях действующего производства. В пиковые часы на строительной площадке будут задействованы до 260 строителей. Первые две мельницы заменят до конца июля, еще две – в декабре текущего года.
Новое оборудование будет установлено на уже существующие фундаменты и адаптировано в действующие технологические линии мельничного передела Стойленского ГОКа. В рамках реализации проекта также будут проведены работы по модернизации и реконструкции силовых ячеек трансформатора, вспомогательного оборудования – пульподелителей, сепараторов, блоков гидроциклонов, проложено 30 км силового кабеля, смонтированы новые трубопроводы и т.д.

Параллельно с проектом по замене мельниц на СГОКе до конца года проведут модернизацию и замену шести конвейеров и двух дробилок в цехе дробления.

По материалам пресс-службы Стойленского ГОКа.

Ассоциация IEEE утвердила стандарт «светового» интернета Li-Fi 802.11bb, который в 100 раз быстрее Wi-Fi.

Суть технологии в передаче данных за счет незаметного для человеческого глаза мерцания света — в качестве роутеров могут выступать лампочки и даже мониторы.

Главное преимущество перед Wi-Fi в скорости до 224 Гбайт/с. Ну а недостаток понятен: никакого интернета через стены, так что роутеры-светильники нужны в каждой комнате. Первые гаджеты с поддержкой Li-Fi должны появиться уже в следующем году.

Ротор для гидротурбины во всей своей красе

ChatGPT стремительно тупеет 🤦‍♂

Согласно недавнему исследованию, искусственный интеллект ChatGPT становится менее эффективным с каждым новым обновлением. Эксперты обнаружили, что качество ответов AI снижается, а количество нерелевантных ответов увеличивается.

В ходе исследования, проведенного в начале 2023 года, было обнаружено, что точность ответов GPT-4 в некоторых сферах упала до 2,4%. Кроме того, было выявлено, что из 100 ответов на «деликатные» вопросы, только 5% были точными, а это в 4 раза меньше, чем у предыдущей версии.

Почему так происходит? По одной из версий, OpenAI специально уменьшает возможности бота, чтобы сэкономить, вторая же ещё проще – ChatGPT учится у людей.

Фух! Выдыхаем. Нас пока не заменят! 🥳

Источник

Общаться с компьютером силой мысли? Легко! 🤓

Студент из Массачусетса создал аппарат Alter Ego со встроенным ИИ для передачи своих мыслей цифровому устройству.

Девайс считывает нейросигналы и распознает слова и предложения для создания команд, которые передает компьютеру. В итоге, взаимодействие с аппаратом выглядит как внутренний диалог с самим собой.

Кроме того, такая технология успешно проходит тестирования на людях с проблемной речью.

"Механизм отказа (failure mechanism): Процесс, приводящий к отказу объекта.

Примечание - Процесс может быть физическим, химическим, биологическим,
логическим или их сочетанием."

Это определение механизма отказа из ГОСТ Р 27.102-2021 "Надежность в технике. Термины и определения".

Как следует из этого определения, механизмов отказов может быть очень много. Стандарт ISO 14224  "ГОСТ Р 27.102-2021"  предлагает следующую классификацию механизмов отказов:

а) механические отказы;
б) отказы, связанные с изменениями в материале;
в) отказы КИП;
г) отказы электрооборудования;
д) воздействие внешних факторов;
е) прочее.

Одним из механизмов отказов, связанных с изменениями в материале, является износ (изнашивание).

Износ тоже может быть разным:

- Инашивание в условиях трения скольжения;
- Изнашивание в условиях удара по абразиву;
- Изнашивание в воздушно- или газо-абразивном потоке;
- Изнашивание при движении в массе незакрепленного абразива.

Для чего нам нужно все это знать?

Это нужно для того, чтобы разработать стратегию обслуживания, снижающую вероятность возникновения вида отказа, которому присущ износный механизм, или уменьшить его последствия.  Зная врага в лицо, мы сможем понять истинные причины отказа и разработать мероприятия, не допускающие возникновения этих причин.


И вот на этом этапе всегда возникают большие сложности. Если мы иногогда в нашей практике и встречаем на предприятиях людей, знакомых с термином "механизм отказа", то о физике этого процесса не задумывается никто.

Предлагаем вашему вниманию книгу, посвящённую вопросам, связанным с изнашиванием сталей и сплавов. Понятно, что не все, что описано в этой книге, нужно знать на этапе эксплуатации и обслуживания оборудования. Но общее представление о природе износных отказов иметь необходимо.

👨 РЖД будет узнавать пассажиров в лицо — со следующего года

Российские железные дороги, Минцифры и Минтранс планируют внедрить биометрическую аутентификацию для пассажиров поездов дальнего следования.

Использование биометрии не будет обязательным условием подтверждения личности — все существующие способы оказания услуг также сохранятся.

В Минцифры отметили, что внедрение биометрии позволит избежать ситуаций, когда пассажир забыл взять с собой паспорт и не смог уехать, «а также повысит удобство и скорость идентификации пассажиров без предъявления паспорта».

На лопатках разобранных для ремонта турбин иногда можно видеть такие вот надписи😃

Нет, это не порядковые номера лопаток. Так обозначают технологические зазоры между лопатками и диском ротора — появляются они при замене рабочих лопаток.

Зазоры минимальные, доля миллиметра, но быть их не должно. Поэтому их обязательно устраняют — очень аккуратно и точно, ориентируясь на эти цифры⚒

Беспилотный спасательный полукруг

ИИ-модели всем желающим 😉

Китайский гигант электронной коммерции Alibaba объявил о доступе сторонних разработчиков к своим ИИ-моделям. Они позволят создавать приложения с генеративным ИИ без необходимости обучения систем.

Alibaba предоставляет исходный код модели Qwen-7B с 7 млрд параметров и версию Qwen-7B-Chat для диалоговых приложений. Исследователи по всему миру получат доступ к моделям, а компаниям с более чем 100 млн активных пользователей в месяц предоставят бесплатные лицензии.

Популярность большой языковой модели Alibaba может привлечь облачных провайдеров, которые сделают её доступной для своих клиентов, что предоставит компании конкурентное преимущество на рынке облачных вычислений.

Ранее Alibaba уже использовала свои модели для создания собственных приложений, включая Tongyi Wanxiang, ИИ-сервис, генерирующий изображения на основе подсказок.

Источник