Вот три наиболее популярных подхода:
1. Формула "Зачем–Как–Что" (Golden Circle) от Саймона Синека (рекомендую это видео)
Этот фреймворк предлагает начинать с вопроса "Зачем" и двигаться к "Как" и "Что":
Зачем: Почему компания существует? Какая её высшая цель?
Как: Как компания достигает этой цели? Какие методы и подходы используются?
Что: Что компания делает? Какие продукты или услуги она предлагает?
Например. Зачем: Мы стремимся сделать мир более экологичным и устойчивым. Как: Производим товары с минимальным воздействием на окружающую среду, используя инновационные технологии. Что: Предлагаем широкий ассортимент экологически чистой продукции для дома.
2. Формула "Ценность–Клиенты–Роль"
Этот фреймворк фокусируется на трёх ключевых аспектах:
Ценность: Какую уникальную ценность компания приносит своим клиентам?
Клиенты: Кто являются основными клиентами или бенефициарами компании?
Роль: Какую роль компания играет в жизни своих клиентов и на рынке?
Например. Ценность: Мы обеспечиваем доступ к качественным образовательным ресурсам. Клиенты: Учителя и студенты РФ. Роль: Наша компания помогает воспитывать будущих лидеров России.
3. Формула "Цель–Средства–Долгосрочная Стратегия"
Этот фреймворк предлагает описывать миссию в терминах конечной цели компании, средств для её достижения и стратегии на будущее:
Цель: Какая конечная цель компании? Что она стремится изменить или улучшить в мире?
Средства: Какие методы и ресурсы используются для достижения этой цели?
Долгосрочная стратегия: Какие долгосрочные амбиции или вызовы компания намерена преодолеть?
Например. Цель: Устранить цифровое неравенство. Средства: Предоставляем доступные и качественные интернет-услуги. Долгосрочная стратегия: Создать условия для доступа к информации из любого уголка страны.
Вне зависимости от размера вашей компании, миссия — это не просто слова на бумаге, а источник вдохновения и силы для движения вперёд. Какую большую цель вы преследуете? Что является истинной ценностью вашего бизнеса для общества? Задайте себе эти вопросы и поделитесь своими мыслями в комментариях✍️
1. Формула "Зачем–Как–Что" (Golden Circle) от Саймона Синека (рекомендую это видео)
Этот фреймворк предлагает начинать с вопроса "Зачем" и двигаться к "Как" и "Что":
Зачем: Почему компания существует? Какая её высшая цель?
Как: Как компания достигает этой цели? Какие методы и подходы используются?
Что: Что компания делает? Какие продукты или услуги она предлагает?
Например. Зачем: Мы стремимся сделать мир более экологичным и устойчивым. Как: Производим товары с минимальным воздействием на окружающую среду, используя инновационные технологии. Что: Предлагаем широкий ассортимент экологически чистой продукции для дома.
2. Формула "Ценность–Клиенты–Роль"
Этот фреймворк фокусируется на трёх ключевых аспектах:
Ценность: Какую уникальную ценность компания приносит своим клиентам?
Клиенты: Кто являются основными клиентами или бенефициарами компании?
Роль: Какую роль компания играет в жизни своих клиентов и на рынке?
Например. Ценность: Мы обеспечиваем доступ к качественным образовательным ресурсам. Клиенты: Учителя и студенты РФ. Роль: Наша компания помогает воспитывать будущих лидеров России.
3. Формула "Цель–Средства–Долгосрочная Стратегия"
Этот фреймворк предлагает описывать миссию в терминах конечной цели компании, средств для её достижения и стратегии на будущее:
Цель: Какая конечная цель компании? Что она стремится изменить или улучшить в мире?
Средства: Какие методы и ресурсы используются для достижения этой цели?
Долгосрочная стратегия: Какие долгосрочные амбиции или вызовы компания намерена преодолеть?
Например. Цель: Устранить цифровое неравенство. Средства: Предоставляем доступные и качественные интернет-услуги. Долгосрочная стратегия: Создать условия для доступа к информации из любого уголка страны.
Вне зависимости от размера вашей компании, миссия — это не просто слова на бумаге, а источник вдохновения и силы для движения вперёд. Какую большую цель вы преследуете? Что является истинной ценностью вашего бизнеса для общества? Задайте себе эти вопросы и поделитесь своими мыслями в комментариях
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
RUTUBE
Саймон Синек о том, как и почему великие лидеры ведут за собой миллионы
Саймон Синек уверен, что секрет всех великих людей, способных вдохновлять целые народы, таится в простом вопросе: «почему».
Синек посвятил свою жизнь на то, чтобы убеждать людей делать именно то, что их вдохновляет. Вот что он говорит:…
Синек посвятил свою жизнь на то, чтобы убеждать людей делать именно то, что их вдохновляет. Вот что он говорит:…
Какие_инструменты_использовать_для_получения_качественной_обратной.pdf
593.2 KB
Всем привет!
🎤 27 сентября выступил на IV Ежегодном Всероссийском форуме по сбору и анализу данных в маркетинге MARKETING DATA ANALYTICS 2024. Тема моего доклада была посвящена инструментам для получения качественной обратной связи.
🙏 Хотел бы поблагодарить организаторов — InterForum — и всех участников за активное слушание и глубокие вопросы.
💡 Интересно, что, несмотря на заявленную тему, самый живой отклик у аудитории вызвали темы, которые затронул вскользь, это анализ структуры принятия решений у B2B-клиентов и использование сервисов ИИ 🤖 в работе маркетолога. Вероятно, эти направления стоит развить в будущем.
Прикладываю файлик с презентацией 📃
🎤 27 сентября выступил на IV Ежегодном Всероссийском форуме по сбору и анализу данных в маркетинге MARKETING DATA ANALYTICS 2024. Тема моего доклада была посвящена инструментам для получения качественной обратной связи.
🙏 Хотел бы поблагодарить организаторов — InterForum — и всех участников за активное слушание и глубокие вопросы.
💡 Интересно, что, несмотря на заявленную тему, самый живой отклик у аудитории вызвали темы, которые затронул вскользь, это анализ структуры принятия решений у B2B-клиентов и использование сервисов ИИ 🤖 в работе маркетолога. Вероятно, эти направления стоит развить в будущем.
Прикладываю файлик с презентацией 📃
❤3👍2🔥2
Почему физическая ИТ-инфраструктура - это больше, чем просто набор кабелей и разъемов
📅 На предстоящем 16 Октября форуме "Национальный промышленный Конгресс «PromSpace» " я выступлю с темой, которую недооценивают многие заказчики и подрядчики. А именно – как эффективно взаимодействовать при строительстве ИТ-инфраструктуры, от которой зависит вся экономика данных.
🤖 На мероприятии будут обсуждать внедрение отечественного ПО, роботизацию, переход на российские системы управления и другие важные тренды. Но основа всего – это физическая инфраструктура: те самые кабельные системы и каналы передачи данных, которые "оживляют" ИТ-решения.
🛠 Часто задачи от заказчиков звучат сухо и технически: "нужен такой-то кабель или такое-то оборудование." Но качественный результат не строится на одной спецификации. Эффективный заказчик учитывает не только "железо", но и то, как оно будет работать, как будет обеспечена отказоустойчивость, поддержка и дальнейшее сопровождение. Без этого любое ИТ-решение – это просто набор проводов, а не инструмент для бизнеса.
📊 Физическая инфраструктура – это фундамент экономики данных, и только грамотный подход к ее строительству обеспечит выполнение стратегических задач России: от технологического суверенитета до международного лидерства. Поэтому в своем выступлении я покажу, как требования к подрядчикам должны быть переформулированы с фокусом на конечный бизнес-результат.
Приглашаю посетить мероприятие
📅 На предстоящем 16 Октября форуме "Национальный промышленный Конгресс «PromSpace» " я выступлю с темой, которую недооценивают многие заказчики и подрядчики. А именно – как эффективно взаимодействовать при строительстве ИТ-инфраструктуры, от которой зависит вся экономика данных.
🤖 На мероприятии будут обсуждать внедрение отечественного ПО, роботизацию, переход на российские системы управления и другие важные тренды. Но основа всего – это физическая инфраструктура: те самые кабельные системы и каналы передачи данных, которые "оживляют" ИТ-решения.
🛠 Часто задачи от заказчиков звучат сухо и технически: "нужен такой-то кабель или такое-то оборудование." Но качественный результат не строится на одной спецификации. Эффективный заказчик учитывает не только "железо", но и то, как оно будет работать, как будет обеспечена отказоустойчивость, поддержка и дальнейшее сопровождение. Без этого любое ИТ-решение – это просто набор проводов, а не инструмент для бизнеса.
📊 Физическая инфраструктура – это фундамент экономики данных, и только грамотный подход к ее строительству обеспечит выполнение стратегических задач России: от технологического суверенитета до международного лидерства. Поэтому в своем выступлении я покажу, как требования к подрядчикам должны быть переформулированы с фокусом на конечный бизнес-результат.
Приглашаю посетить мероприятие
👍1
Машины покупают у машин: будущее уже наступило 🤖
Мир вступает в новую эру, где машины самостоятельно совершают покупки у других машин. Феномен Machine-to-Machine Buying (M2M-buying) становится реальностью благодаря развитию технологий Искусственного интеллекта и Интернета вещей. Автономные системы принимают решения без участия человека, что меняет бизнес и методы его ведения.
Реальные примеры тенденции
Сегодня автономные дроны в промышленности инспектируют инфраструктуру и сами заказывают запчасти для ремонта, взаимодействуя напрямую с поставщиками. Финансовые алгоритмы на биржах совершают сделки за доли секунды, общаясь с другими торговыми ботами. Автоматизированные склады заказывают пополнение запасов на основе прогнозов спроса. Электромобили Tesla автоматически оплачивают зарядку, интегрируясь в экосистему безналичных платежей.
Бухгалтерия в эпоху микротранзакций
Бухгалтерский учет сталкивается с вызовом обработки огромного количества микротранзакций между машинами. Автоматизированные системы на основе ИИ позволяют классифицировать и записывать транзакции, снижая риск ошибок. Блокчейн обеспечивает безопасность и прозрачность операций. Эти инновации помогают компаниям быстрее принимать решения и реагировать на изменения рынка. 📊
Новые бизнес-стратегии и роль человека
Компании переосмысливают стратегии в условиях M2M-buying. Интеграция технологий и создание платформ для взаимодействия устройств становятся приоритетом. Кибербезопасность выходит на первый план, поскольку защита данных и разработка протоколов доверия между машинами становятся критически важными. Динамическое ценообразование на основе алгоритмов меняет подход к продажам и маркетингу.
Несмотря на автоматизацию, роль человека остается ключевой. Стратегическое управление и лидерство — прерогатива людей, поскольку машины не могут самостоятельно определять цели. Инновации и творчество, генерация новых идей — то, что пока недоступно ИИ. Этические нормы и регулирование требуют человеческого участия для соблюдения социальных и правовых стандартов.
Необходимые навыки для успеха людей 🧠
Изменения требуют новых компетенций. В маркетинге важно умение работать с большими данными и понимать алгоритмы принятия решений машин для оптимизации продуктов. Специалисты по продажам должны обладать технической экспертизой для эффективного предложения решений и корректировки алгоритмов торгов в автоматизированной среде. Финансисты должны быть технологически грамотными, понимать системы учета и блокчейн, обладать аналитическим мышлением. Руководители должны иметь стратегическое видение, понимать влияние технологий на бизнес-модели, быть готовы внедрять инновации и осознавать социальные и этические аспекты применения ИИ и M2M-систем.
Что делать сегодня
Чтобы оставаться востребованными, необходимо постоянно обучаться новым технологиям, методам анализа данных и принципам работы ИИ. Развитие мягких навыков — креативности, критического мышления, коммуникации — поможет эффективно взаимодействовать и генерировать инновации. Технологическая адаптивность и готовность к новым инструментам помогут интегрироваться в меняющийся бизнес-ландшафт.
Будущее уже здесь
Эксперты (Deloitte, Gartner) прогнозируют, что полная автономия ИИ в покупках и продажах станет реальностью в течение 5–7 лет. Компании, адаптирующиеся к этим изменениям, займут лидирующие позиции. Мир, где машины покупают у машин, становится новой реальностью, требуя гибкости, готовности учиться и открытости к инновациям, чтобы не только соответствовать времени, но и опережать его. 🚀
Все так - 👍
Компутеры - это зло - 👎
Ну так... неоднозначно - ❓
#ИИновации
Мир вступает в новую эру, где машины самостоятельно совершают покупки у других машин. Феномен Machine-to-Machine Buying (M2M-buying) становится реальностью благодаря развитию технологий Искусственного интеллекта и Интернета вещей. Автономные системы принимают решения без участия человека, что меняет бизнес и методы его ведения.
Реальные примеры тенденции
Сегодня автономные дроны в промышленности инспектируют инфраструктуру и сами заказывают запчасти для ремонта, взаимодействуя напрямую с поставщиками. Финансовые алгоритмы на биржах совершают сделки за доли секунды, общаясь с другими торговыми ботами. Автоматизированные склады заказывают пополнение запасов на основе прогнозов спроса. Электромобили Tesla автоматически оплачивают зарядку, интегрируясь в экосистему безналичных платежей.
Бухгалтерия в эпоху микротранзакций
Бухгалтерский учет сталкивается с вызовом обработки огромного количества микротранзакций между машинами. Автоматизированные системы на основе ИИ позволяют классифицировать и записывать транзакции, снижая риск ошибок. Блокчейн обеспечивает безопасность и прозрачность операций. Эти инновации помогают компаниям быстрее принимать решения и реагировать на изменения рынка. 📊
Новые бизнес-стратегии и роль человека
Компании переосмысливают стратегии в условиях M2M-buying. Интеграция технологий и создание платформ для взаимодействия устройств становятся приоритетом. Кибербезопасность выходит на первый план, поскольку защита данных и разработка протоколов доверия между машинами становятся критически важными. Динамическое ценообразование на основе алгоритмов меняет подход к продажам и маркетингу.
Несмотря на автоматизацию, роль человека остается ключевой. Стратегическое управление и лидерство — прерогатива людей, поскольку машины не могут самостоятельно определять цели. Инновации и творчество, генерация новых идей — то, что пока недоступно ИИ. Этические нормы и регулирование требуют человеческого участия для соблюдения социальных и правовых стандартов.
Необходимые навыки для успеха людей 🧠
Изменения требуют новых компетенций. В маркетинге важно умение работать с большими данными и понимать алгоритмы принятия решений машин для оптимизации продуктов. Специалисты по продажам должны обладать технической экспертизой для эффективного предложения решений и корректировки алгоритмов торгов в автоматизированной среде. Финансисты должны быть технологически грамотными, понимать системы учета и блокчейн, обладать аналитическим мышлением. Руководители должны иметь стратегическое видение, понимать влияние технологий на бизнес-модели, быть готовы внедрять инновации и осознавать социальные и этические аспекты применения ИИ и M2M-систем.
Что делать сегодня
Чтобы оставаться востребованными, необходимо постоянно обучаться новым технологиям, методам анализа данных и принципам работы ИИ. Развитие мягких навыков — креативности, критического мышления, коммуникации — поможет эффективно взаимодействовать и генерировать инновации. Технологическая адаптивность и готовность к новым инструментам помогут интегрироваться в меняющийся бизнес-ландшафт.
Будущее уже здесь
Эксперты (Deloitte, Gartner) прогнозируют, что полная автономия ИИ в покупках и продажах станет реальностью в течение 5–7 лет. Компании, адаптирующиеся к этим изменениям, займут лидирующие позиции. Мир, где машины покупают у машин, становится новой реальностью, требуя гибкости, готовности учиться и открытости к инновациям, чтобы не только соответствовать времени, но и опережать его. 🚀
Все так - 👍
Компутеры - это зло - 👎
Ну так... неоднозначно - ❓
#ИИновации
❤2
Глубокое исследование реальности - 🌊📊 погружение за пределы поверхностных данных
В эпоху больших данных, цифровой трансформации и искусственного интеллекта, многие компании концентрируются на сборе и анализе огромных объемов информации. Но насколько эта информация помогает нам видеть реальную картину?
Глубокое исследование реальности — это больше, чем просто работа с цифрами. Это стратегия, направленная на понимание сути процессов и их взаимосвязей. Давайте разберёмся, что это значит на практике.
1. Контекст важнее данных
Данные без контекста могут вести к ложным выводам. Глубокое исследование фокусируется на понимании не только того, что происходит, но и почему это происходит. Например, рост продаж в определённой категории товаров может быть вызван временными трендами, неустойчивыми по своей природе, тогда как кажется, что это успех стратегии.
Необходимо учитывать все ключевые факторы, от экономической обстановки до изменения поведения потребителей.
2. Системное мышление
Одна из главных ошибок — рассматривать элементы бизнеса или рынка в отрыве от общей картины. Реальность — это система взаимосвязей. Решение одного вопроса может повлиять на десятки других факторов. Глубокое исследование требует системного подхода — способности видеть весь пазл, а не отдельные его куски.
3. Человеческий фактор
Цифровая трансформация может легко упустить из виду человеческие мотивы. Слишком большое внимание уделяется технологиям и автоматизации, но за этими процессами всегда стоят люди: сотрудники, клиенты, партнёры. Их предпочтения, поведение и чувства оказывают огромное влияние на бизнес-результаты. Это часть реальности, которую нельзя игнорировать.
4. Интуитивная аналитика
Технологии способны собирать и анализировать миллиарды точек данных, но человеческая интуиция остается уникальным инструментом. Лучшие стратеги умеют совмещать мощь аналитики с интуитивным пониманием ситуации. Иногда то, что не видно в данных, может быть решающим фактором. Например, тонкий сдвиг в потребительских предпочтениях или изменение общественных настроений.
5. Этика и долгосрочная перспектива
В реальности, слишком сосредоточенной на краткосрочных результатах, легко забыть про этику и долгосрочные последствия решений. Глубокое исследование учитывает не только текущие выгоды, но и устойчивость решений в долгосрочной перспективе. Так, компания "Норникель" столкнулась с проблемами, связанными с экологическими катастрофами. Нарушение экологических норм обошлось компании не только в многомиллиардные штрафы, но и в падение репутации на глобальном уровне.
Итого
🔍 Глубокое исследование реальности — это инструмент 🛠, который поможет вашему бизнесу не только адаптироваться, но и процветать в условиях быстро меняющейся среды
#Смыслология
В эпоху больших данных, цифровой трансформации и искусственного интеллекта, многие компании концентрируются на сборе и анализе огромных объемов информации. Но насколько эта информация помогает нам видеть реальную картину?
Глубокое исследование реальности — это больше, чем просто работа с цифрами. Это стратегия, направленная на понимание сути процессов и их взаимосвязей. Давайте разберёмся, что это значит на практике.
1. Контекст важнее данных
Данные без контекста могут вести к ложным выводам. Глубокое исследование фокусируется на понимании не только того, что происходит, но и почему это происходит. Например, рост продаж в определённой категории товаров может быть вызван временными трендами, неустойчивыми по своей природе, тогда как кажется, что это успех стратегии.
Необходимо учитывать все ключевые факторы, от экономической обстановки до изменения поведения потребителей.
2. Системное мышление
Одна из главных ошибок — рассматривать элементы бизнеса или рынка в отрыве от общей картины. Реальность — это система взаимосвязей. Решение одного вопроса может повлиять на десятки других факторов. Глубокое исследование требует системного подхода — способности видеть весь пазл, а не отдельные его куски.
3. Человеческий фактор
Цифровая трансформация может легко упустить из виду человеческие мотивы. Слишком большое внимание уделяется технологиям и автоматизации, но за этими процессами всегда стоят люди: сотрудники, клиенты, партнёры. Их предпочтения, поведение и чувства оказывают огромное влияние на бизнес-результаты. Это часть реальности, которую нельзя игнорировать.
4. Интуитивная аналитика
Технологии способны собирать и анализировать миллиарды точек данных, но человеческая интуиция остается уникальным инструментом. Лучшие стратеги умеют совмещать мощь аналитики с интуитивным пониманием ситуации. Иногда то, что не видно в данных, может быть решающим фактором. Например, тонкий сдвиг в потребительских предпочтениях или изменение общественных настроений.
5. Этика и долгосрочная перспектива
В реальности, слишком сосредоточенной на краткосрочных результатах, легко забыть про этику и долгосрочные последствия решений. Глубокое исследование учитывает не только текущие выгоды, но и устойчивость решений в долгосрочной перспективе. Так, компания "Норникель" столкнулась с проблемами, связанными с экологическими катастрофами. Нарушение экологических норм обошлось компании не только в многомиллиардные штрафы, но и в падение репутации на глобальном уровне.
Итого
🔍 Глубокое исследование реальности — это инструмент 🛠, который поможет вашему бизнесу не только адаптироваться, но и процветать в условиях быстро меняющейся среды
#Смыслология
Как выиграть в новой игре: секреты лидерства в эпоху экосистем
В мире, где границы между отраслями все больше размываются, а экосистемы становятся основной ареной конкурентной борьбы, Рон Аднер предлагает новый подход к стратегическому мышлению в своей книге «Стратегия процветания. Новый взгляд на конкуренцию, развитие бизнес-экосистемы и лидерство». В эпоху, когда компании больше не могут полагаться на устаревшие принципы конкуренции и монополизации рынков, выигрыш в «правильной игре» становится определяющим фактором.
Традиционное представление об экономике, разделенной на секторы, уже не отражает реальность. Теперь успех заключается не столько в превосходстве над конкурентами, сколько в умении адаптироваться и находить свою нишу в экосистеме, где задействованы разнообразные партнеры. Ключ к этой адаптации — умение точно определять и проектировать архитектуру ценности, которая отвечает на вопросы о том, как формируется ваше предложение и какие проблемы оно решает. Эта структура помогает компании принимать взвешенные решения о том, как изменения на рынке отразятся на ее деятельности и взаимоотношениях с партнерами.
Конкуренция больше не подразумевает стремление «победить любой ценой»; более важной задачей становится создание пространства для кооперации и развития устойчивых альянсов. Если рынок диктует, что ваш противник становится слишком сильным, ваша стратегия должна заключаться в поиске союзников и перестроении вашего предложения так, чтобы обеспечить выживание и рост в новом контексте.
Тем не менее, даже лучшие стратегии рушатся при неправильном тайминге. Компании, устремляющиеся к инновациям раньше, чем рынок к этому готов, часто терпят неудачу. Оценка зрелости экосистемы и готовности аудитории к новому предложению — важный навык для любого лидера.
Аднер предупреждает о ловушке «эго-системы», когда лидерство в одной отрасли создает иллюзию неизбежного успеха в другой. В новой экосистеме статус лидера нужно завоевывать заново, развивая партнерские отношения и строя доверие. Ведь настоящая сила компании проявляется в умении найти баланс между амбициями и командной игрой, создавая условия для взаимной выгоды.
Каждый бизнес-ход, каждое решение — это проверка на устойчивость архитектуры ценности и доверия внутри и за пределами компании. Стратегия процветания, по мнению Аднера, это не просто путь к победе, но искусство играть в такую игру, где выигрывают все.
Дельные мысли - 👍
Чисто теория - 👎
В мире, где границы между отраслями все больше размываются, а экосистемы становятся основной ареной конкурентной борьбы, Рон Аднер предлагает новый подход к стратегическому мышлению в своей книге «Стратегия процветания. Новый взгляд на конкуренцию, развитие бизнес-экосистемы и лидерство». В эпоху, когда компании больше не могут полагаться на устаревшие принципы конкуренции и монополизации рынков, выигрыш в «правильной игре» становится определяющим фактором.
Традиционное представление об экономике, разделенной на секторы, уже не отражает реальность. Теперь успех заключается не столько в превосходстве над конкурентами, сколько в умении адаптироваться и находить свою нишу в экосистеме, где задействованы разнообразные партнеры. Ключ к этой адаптации — умение точно определять и проектировать архитектуру ценности, которая отвечает на вопросы о том, как формируется ваше предложение и какие проблемы оно решает. Эта структура помогает компании принимать взвешенные решения о том, как изменения на рынке отразятся на ее деятельности и взаимоотношениях с партнерами.
Конкуренция больше не подразумевает стремление «победить любой ценой»; более важной задачей становится создание пространства для кооперации и развития устойчивых альянсов. Если рынок диктует, что ваш противник становится слишком сильным, ваша стратегия должна заключаться в поиске союзников и перестроении вашего предложения так, чтобы обеспечить выживание и рост в новом контексте.
Тем не менее, даже лучшие стратегии рушатся при неправильном тайминге. Компании, устремляющиеся к инновациям раньше, чем рынок к этому готов, часто терпят неудачу. Оценка зрелости экосистемы и готовности аудитории к новому предложению — важный навык для любого лидера.
Аднер предупреждает о ловушке «эго-системы», когда лидерство в одной отрасли создает иллюзию неизбежного успеха в другой. В новой экосистеме статус лидера нужно завоевывать заново, развивая партнерские отношения и строя доверие. Ведь настоящая сила компании проявляется в умении найти баланс между амбициями и командной игрой, создавая условия для взаимной выгоды.
Каждый бизнес-ход, каждое решение — это проверка на устойчивость архитектуры ценности и доверия внутри и за пределами компании. Стратегия процветания, по мнению Аднера, это не просто путь к победе, но искусство играть в такую игру, где выигрывают все.
Дельные мысли - 👍
Чисто теория - 👎
👍1
🌐 На просторах интернета наткнулся на интересное методическое пособие ООН по разработке стратегии — Strategic Planning Guide for Managers, созданное институтом SMI (Strategy Management Institute). Этот институт известен своими разработками стратегических методик для различных международных организаций (вплоть до НАТО!).
Хотя документ, в целом, вполне типовой и датируется примерно 2015 годом, он не теряет своей актуальности и сегодня. Он описывает классический подход к разработке стратегии, проверенный временем.
Особенно заинтересовал инструмент Strategy Map на 8 странице. Он напоминает переработанную Систему Сбалансированных Показателей и, на мой взгляд, может быть полезен при планировании сложных проектов.
Публикация однозначно заслуживает внимания. 👀
📚 Предлагаю вам самим ознакомиться с материалом и поделиться вашими впечатлениями в комментариях. Согласны ли вы с тем, что классика стратегического планирования все еще применима в современном мире?
#Стратегия
Хотя документ, в целом, вполне типовой и датируется примерно 2015 годом, он не теряет своей актуальности и сегодня. Он описывает классический подход к разработке стратегии, проверенный временем.
Особенно заинтересовал инструмент Strategy Map на 8 странице. Он напоминает переработанную Систему Сбалансированных Показателей и, на мой взгляд, может быть полезен при планировании сложных проектов.
Публикация однозначно заслуживает внимания. 👀
📚 Предлагаю вам самим ознакомиться с материалом и поделиться вашими впечатлениями в комментариях. Согласны ли вы с тем, что классика стратегического планирования все еще применима в современном мире?
#Стратегия
👍3❤1
Teletype
Падение и расцвет стратегического планирования
Генри Минцберг
📈 Зачем стратегиям нужна гибкость? Ошибки Стратегического планирования, о которых молчат учебники по бизнесу!
Но не молчит Генри Минцберг, один из самых смелых критиков традиционного планирования, в своей культовой статье раскрывает скрытые ловушки формального подхода к стратегии. Почему же строгие планы не работают в условиях реального рынка? 🤔
💡 Подготовил для вас авторский перевод статьи "The Fall and Rise of Strategic Planning", тут — самые яркие идеи Минцберга, которые заставляют переосмыслить подход к разработке стратегии и отказаться от жестких схем ради гибкости и адаптивности. Минцберг доказывает: настоящая стратегия рождается не только на бумаге и в таблицах, но и в действиях и интуитивных инсайтах, которые нельзя прописать заранее!
👉 Приглашаю ознакомиться с переводом и понять для себя, почему традиционное планирование ограничивает успех, и как настоящие стратегии сделать динамичными и живыми!
https://teletype.in/@arrowonmap/49-2LPTQuLG
Конструктивная критика и отметки - приветствуются :)
#Стратегия
Но не молчит Генри Минцберг, один из самых смелых критиков традиционного планирования, в своей культовой статье раскрывает скрытые ловушки формального подхода к стратегии. Почему же строгие планы не работают в условиях реального рынка? 🤔
💡 Подготовил для вас авторский перевод статьи "The Fall and Rise of Strategic Planning", тут — самые яркие идеи Минцберга, которые заставляют переосмыслить подход к разработке стратегии и отказаться от жестких схем ради гибкости и адаптивности. Минцберг доказывает: настоящая стратегия рождается не только на бумаге и в таблицах, но и в действиях и интуитивных инсайтах, которые нельзя прописать заранее!
👉 Приглашаю ознакомиться с переводом и понять для себя, почему традиционное планирование ограничивает успех, и как настоящие стратегии сделать динамичными и живыми!
https://teletype.in/@arrowonmap/49-2LPTQuLG
Конструктивная критика и отметки - приветствуются :)
#Стратегия
🔥3❤1
Стрелка на карте pinned «📈 Зачем стратегиям нужна гибкость? Ошибки Стратегического планирования, о которых молчат учебники по бизнесу! Но не молчит Генри Минцберг, один из самых смелых критиков традиционного планирования, в своей культовой статье раскрывает скрытые ловушки формального…»
👥 Сколько подчиненных должно быть у руководителя — как определить
Часто компании пытаются определить «правильное» количество подчиненных, опираясь на опыт других компаний или отраслевые данные. В международной практике этот параметр называется Span of Control (SOC), у нас — норма управляемости. Но назначать SOC по примеру других — ошибка: не учитываются уникальные задачи и стратегия компании, что создает неэффективные структуры.
Рассмотрим пример:
Две компании-разработчика корпоративного ПО: Компания А и Компания Б - работают на одном рынке, конкурируют за одни и те же проекты у одних и тех же клиентов. Если Компания А решит пересмотреть свою оргструктуру и решит опереться на опыт Компании Б, то есть существенный риск потери эффективности управления. Так как этот подход не учтет, что Компания А экспериментирует с новыми продуктами, а Компания Б сосредоточена на текущих, отлаженных продуктах. Компания А не сможет применить SOC Компании Б, например 10-12 подчинённых на одного менеджера. Почему? Руководителям в Компании А нужно больше времени для контроля и решения сложных задач по новым продуктам. Если они возьмут больше подчиненных, качество управления снизится.
Иной подход: пять архетипов руководителей
Мне нравится подход McKinsey, который показал отличные результаты в проектах (см.таблицу). Они предлагают разделить управленческие роли на 5 типов — это помогает гибко подходить к SOC:
1. Играющий тренер (3-5 подчиненных). Руководитель, который сам активно работает над задачами и руководит экспертной командой.
2. Тренер (6-7 подчиненных). Руководитель, активно развивающий команду, помогает сотрудникам решать уникальные задачи.
3. Руководитель (8-10 подчиненных). Управляет операционной командой по стандартным процессам, быстро вводит новых сотрудников в работу.
4. Фасилитатор (11-15 подчиненных). Контролирует повседневную рутинную работу, команды быстро становятся автономными.
5. Координатор (15+ подчиненных). Управляет большой командой, задачи - типовые, сотрудники быстро начинают работать самостоятельно.
Мы начинаем внедрение архетипов «снаружи внутрь», применяя типы руководителей к функциям (например, HR, финансы). Далее работаем «изнутри наружу» — уточняем детали, проводим сессии для адаптации архетипов под реальность компании. Это помогает устранить проблемы, такие как слишком низкий SOC или неэффективные структуры, и подобрать оптимальные решения.
Было познавательно - ставь лайк!
Полезно - сохрани в Избранное!
#Стратегия #Оргструктура #Инструменты
Часто компании пытаются определить «правильное» количество подчиненных, опираясь на опыт других компаний или отраслевые данные. В международной практике этот параметр называется Span of Control (SOC), у нас — норма управляемости. Но назначать SOC по примеру других — ошибка: не учитываются уникальные задачи и стратегия компании, что создает неэффективные структуры.
Рассмотрим пример:
Две компании-разработчика корпоративного ПО: Компания А и Компания Б - работают на одном рынке, конкурируют за одни и те же проекты у одних и тех же клиентов. Если Компания А решит пересмотреть свою оргструктуру и решит опереться на опыт Компании Б, то есть существенный риск потери эффективности управления. Так как этот подход не учтет, что Компания А экспериментирует с новыми продуктами, а Компания Б сосредоточена на текущих, отлаженных продуктах. Компания А не сможет применить SOC Компании Б, например 10-12 подчинённых на одного менеджера. Почему? Руководителям в Компании А нужно больше времени для контроля и решения сложных задач по новым продуктам. Если они возьмут больше подчиненных, качество управления снизится.
Иной подход: пять архетипов руководителей
Мне нравится подход McKinsey, который показал отличные результаты в проектах (см.таблицу). Они предлагают разделить управленческие роли на 5 типов — это помогает гибко подходить к SOC:
1. Играющий тренер (3-5 подчиненных). Руководитель, который сам активно работает над задачами и руководит экспертной командой.
2. Тренер (6-7 подчиненных). Руководитель, активно развивающий команду, помогает сотрудникам решать уникальные задачи.
3. Руководитель (8-10 подчиненных). Управляет операционной командой по стандартным процессам, быстро вводит новых сотрудников в работу.
4. Фасилитатор (11-15 подчиненных). Контролирует повседневную рутинную работу, команды быстро становятся автономными.
5. Координатор (15+ подчиненных). Управляет большой командой, задачи - типовые, сотрудники быстро начинают работать самостоятельно.
Мы начинаем внедрение архетипов «снаружи внутрь», применяя типы руководителей к функциям (например, HR, финансы). Далее работаем «изнутри наружу» — уточняем детали, проводим сессии для адаптации архетипов под реальность компании. Это помогает устранить проблемы, такие как слишком низкий SOC или неэффективные структуры, и подобрать оптимальные решения.
Было познавательно - ставь лайк!
Полезно - сохрани в Избранное!
#Стратегия #Оргструктура #Инструменты
👍3❤2🔥1
Teletype
Конкуренция на основе клиентского пути
Бурное развитие цифровых технологий за последнее десятилетие породило "власть" потребителей, настолько освоивших новые инструменты...
🚀 Новый перевод статьи HBR от «Стрелка на карте» — стратегия завоевания клиентов
Подготовлен и опубликован перевод статьи коллег с мировыми именами: Дэвида Эдельмана, исполнительного советника, члена совета директоров и научного сотрудника Гарвардской школы бизнеса, и Марка Сингера, директора глобальной практики взаимодействия с клиентами компании McKinsey.
В статье подробно описываются стратегии которая помогает компаниям не только удовлетворять запросы клиентов, но и активно направлять их (клиентов) по оптимальному пути — от первого касания к интересу до проявления лояльности. 🚀
Основные тезисы:
- Управление клиентским опытом как продуктом - как привлекать, удерживать и превращать клиентов в постоянных.
- Роль новых технологий - автоматизация, персонализация и инновации, делающие клиентские пути «липкими» и укрепляющими связь с брендом.
- Практические примеры от Nordstrom и L'Oréal - как компании добиваются успеха благодаря адаптированным цифровым решениям.
📲 Читайте и оставляйте комментарии :)
https://teletype.in/@arrowonmap/Cj-Uxm3GJo2
#Стратегия
Подготовлен и опубликован перевод статьи коллег с мировыми именами: Дэвида Эдельмана, исполнительного советника, члена совета директоров и научного сотрудника Гарвардской школы бизнеса, и Марка Сингера, директора глобальной практики взаимодействия с клиентами компании McKinsey.
В статье подробно описываются стратегии которая помогает компаниям не только удовлетворять запросы клиентов, но и активно направлять их (клиентов) по оптимальному пути — от первого касания к интересу до проявления лояльности. 🚀
Основные тезисы:
- Управление клиентским опытом как продуктом - как привлекать, удерживать и превращать клиентов в постоянных.
- Роль новых технологий - автоматизация, персонализация и инновации, делающие клиентские пути «липкими» и укрепляющими связь с брендом.
- Практические примеры от Nordstrom и L'Oréal - как компании добиваются успеха благодаря адаптированным цифровым решениям.
📲 Читайте и оставляйте комментарии :)
https://teletype.in/@arrowonmap/Cj-Uxm3GJo2
#Стратегия
⚡3👍1🔥1
Рост или прибыль: на чем фокусироваться бизнесу? 🤔
🔥 Вопрос, который разделяет предпринимателей на два лагеря. Одни говорят: "Расти любой ценой!" Другие уверены: "Без прибыли бизнес умирает!" Какой путь выбрать? Давайте разберемся!
🚀 Рост: когда важен?
1. Стартапы и новые рынки (или быстрорастущие). Нужно захватить клиента быстрее конкурентов. Важнее масштабироваться, даже если краткосрочная прибыль страдает.
2. Высококонкурентные отрасли. Здесь медленный рост = смерть.
Пример из жизни: Netflix на этапе экспансии потратил миллиарды на рост подписчиков и только спустя годы стал прибыльным.
💰 Прибыль: когда приоритет?
1. Стабильные рынки. Если рынок насыщен, лучше сосредоточиться на оптимизации.
2. Ограниченные ресурсы. Рост без денег — риск кассовых разрывов.
Пример из жизни: производители товаров массового спроса (FMCG) часто выбирают прибыль через жесткий контроль затрат.
📊 Вывод для МСБ:
Ваш выбор зависит от трех факторов:
1️⃣ Этапа жизненного цикла бизнеса.
2️⃣ Финансовых возможностей.
3️⃣ Рыночных условий.
🌟 Идея от братьев по разуму из McKinsey:
"Рост без прибыли — это риск, а прибыль без роста — путь к застою. Баланс — ключ к успеху!" (Звучит как Сунь Цзы с его сравнением стратегии и тактики)
⚡️ Пример из НАШЕЙ жизни: сервис доставки еды изначально инвестировал в рост и маркетинг, а теперь начал оптимизацию издержек ради выхода на прибыль (угадай, кто?).
Как думаете, что важнее для вашего бизнеса сейчас? Делитесь в комментариях 👇
#Стратегия #Инструменты
🔥 Вопрос, который разделяет предпринимателей на два лагеря. Одни говорят: "Расти любой ценой!" Другие уверены: "Без прибыли бизнес умирает!" Какой путь выбрать? Давайте разберемся!
🚀 Рост: когда важен?
1. Стартапы и новые рынки (или быстрорастущие). Нужно захватить клиента быстрее конкурентов. Важнее масштабироваться, даже если краткосрочная прибыль страдает.
2. Высококонкурентные отрасли. Здесь медленный рост = смерть.
Пример из жизни: Netflix на этапе экспансии потратил миллиарды на рост подписчиков и только спустя годы стал прибыльным.
💰 Прибыль: когда приоритет?
1. Стабильные рынки. Если рынок насыщен, лучше сосредоточиться на оптимизации.
2. Ограниченные ресурсы. Рост без денег — риск кассовых разрывов.
Пример из жизни: производители товаров массового спроса (FMCG) часто выбирают прибыль через жесткий контроль затрат.
📊 Вывод для МСБ:
Ваш выбор зависит от трех факторов:
1️⃣ Этапа жизненного цикла бизнеса.
2️⃣ Финансовых возможностей.
3️⃣ Рыночных условий.
🌟 Идея от братьев по разуму из McKinsey:
"Рост без прибыли — это риск, а прибыль без роста — путь к застою. Баланс — ключ к успеху!" (Звучит как Сунь Цзы с его сравнением стратегии и тактики)
⚡️ Пример из НАШЕЙ жизни: сервис доставки еды изначально инвестировал в рост и маркетинг, а теперь начал оптимизацию издержек ради выхода на прибыль (угадай, кто?).
Как думаете, что важнее для вашего бизнеса сейчас? Делитесь в комментариях 👇
#Стратегия #Инструменты
👍2❤1
🚀 Сформированные тренды маркетинга в 2024
Коллеги из HubSpot выпустили любопытный репорт о маркетинге - как он развивался в 2024 году. Выделил для вас ключевые тренды, выводы и рекомендации:
1. Осведомленность. Соцсети - новые поисковые системы
✅ Мировые лидеры: Facebook, Instagram, YouTube, TikTok
✅ Российские аналоги: ВКонтакте, ТГ, Rutube
📌 Инсайт: потребители воспринимают контент как источник информации, а не рекламы. Создавайте обучающий и/или инструментальный контент. Например: пошаговые гайды, интерактивы и кейсы, где клиент сам видит ценность продукта.
💡 Совет: инвестируйте в локальных (нишевых) инфлюенсеров. Аудитория доверяет "своим", поэтому партнерство с экспертами из вашей ниши может дать больший эффект, чем массовая реклама.
2. Вовлечение. Ближе к клиентам через персонализацию
🤖 Чат-боты, мобильные сообщения, email, видео работают на прогрев и удержание.
🔎 Персонализация усиливает доверие, но если персонализация неточная (неправильно интерпретированы интересы или данные клиента), это воспринимается как навязчивость или безразличие, что раздражает аудиторию.
📌 Инсайт: используйте контекстные (ситуативные) триггеры. Так, если клиент ищет информацию о товаре вечером, адаптируйте сообщение под вечерние сценарии ("Что, если выпить чай ... перед сном?").
💡 Совет: тестируйте микросегменты. Вместо широкой персонализации на всю аудиторию, фокусируйтесь на узких группах, выстраивая с ними гиперперсональные сценарии ("инженеры-проектировщики кабельных пром.объектов").
3. Конфиденциальность. Баланс между данными и доверием
💡 47% компаний уходят от cookie и переходят к данным первого уровня (CDP - платформы клиентских данных).
📌 Инсайт: клиенты все чаще готовы делиться личными данными за опыт. Придумывайте механики обмена: расскажите клиенту что-то полезное, прежде чем просить его контактные данные.
💡 Совет: сформируйте формат мини-диалогов в точках контакта. Например, "Выберите 3 ключевые функции продукта, которые вам интересны". Это увеличит готовность клиента к дальнейшим касаниям.
4. Эффективность. Как маркетинг освобождает ресурсы
🤖 ИИ экономит время, но может снизить уникальность.
📌 Инсайт: ставьте задачи AI не только на автоматизацию, но и на генерацию новых идей (промт-инжиниринг, low-инжиниринг). Используйте ИИ для анализа конкурентов и выявления необычных подходов в других отраслях с запросом к ИИ на адаптации под вашу ситуацию.
💡 Совет: наймите ИИ-специалиста (обучите), который не просто работает с технологиями, но понимает, как эффективно трансформировать их выводы в маркетинговую тактику вашей компании.
5. Рост через синергию. Синхронизация маркетинга и продаж
🧩 CRM помогает командам работать согласованно, но настоящая синергия требует большего.
📌 Инсайт: создайте общие KPI для маркетинга и продаж. Например, вместо стандартного "кол-во лидов" для маркетинга и "сделок" для продаж, используйте метрику "стоимость сделки", "ROI по клиенту".
💡 Совет: используйте "горячую аналитическую петлю" — данные о взаимодействии клиента с маркетингом оперативно передаются в отдел продаж, чтобы те могли незамедлительно использовать эту информацию в своей работе.
🎼 Ключевые выводы по документу:
1. Учите и вовлекайте - контент, который помогает клиенту, ценится больше, чем продающий.
2. Контекст важнее общих посылов - гиперперсонализация с учетом времени, ситуации и места взаимодействия продукта и клиента.
3. Этика = конкурентное преимущество - этично собранные данные дают лучшее понимание клиента.
4. ИИ как стратег - он не только оптимизирует рутину, но и предлагает инсайты для новых подходов.
5. скорость важнее количества - время от первого касания до закрытия сделки становится критической метрикой успеха.
⚡️ Маркетинг будущего — это не просто технологии, а умение создавать опыт, который удивляет и вдохновляет.
Файлик в следующем сообщении 👇
#Маркетинг
Коллеги из HubSpot выпустили любопытный репорт о маркетинге - как он развивался в 2024 году. Выделил для вас ключевые тренды, выводы и рекомендации:
1. Осведомленность. Соцсети - новые поисковые системы
✅ Мировые лидеры: Facebook, Instagram, YouTube, TikTok
✅ Российские аналоги: ВКонтакте, ТГ, Rutube
📌 Инсайт: потребители воспринимают контент как источник информации, а не рекламы. Создавайте обучающий и/или инструментальный контент. Например: пошаговые гайды, интерактивы и кейсы, где клиент сам видит ценность продукта.
💡 Совет: инвестируйте в локальных (нишевых) инфлюенсеров. Аудитория доверяет "своим", поэтому партнерство с экспертами из вашей ниши может дать больший эффект, чем массовая реклама.
2. Вовлечение. Ближе к клиентам через персонализацию
🔎 Персонализация усиливает доверие, но если персонализация неточная (неправильно интерпретированы интересы или данные клиента), это воспринимается как навязчивость или безразличие, что раздражает аудиторию.
📌 Инсайт: используйте контекстные (ситуативные) триггеры. Так, если клиент ищет информацию о товаре вечером, адаптируйте сообщение под вечерние сценарии ("Что, если выпить чай ... перед сном?").
💡 Совет: тестируйте микросегменты. Вместо широкой персонализации на всю аудиторию, фокусируйтесь на узких группах, выстраивая с ними гиперперсональные сценарии ("инженеры-проектировщики кабельных пром.объектов").
3. Конфиденциальность. Баланс между данными и доверием
💡 47% компаний уходят от cookie и переходят к данным первого уровня (CDP - платформы клиентских данных).
📌 Инсайт: клиенты все чаще готовы делиться личными данными за опыт. Придумывайте механики обмена: расскажите клиенту что-то полезное, прежде чем просить его контактные данные.
💡 Совет: сформируйте формат мини-диалогов в точках контакта. Например, "Выберите 3 ключевые функции продукта, которые вам интересны". Это увеличит готовность клиента к дальнейшим касаниям.
4. Эффективность. Как маркетинг освобождает ресурсы
📌 Инсайт: ставьте задачи AI не только на автоматизацию, но и на генерацию новых идей (промт-инжиниринг, low-инжиниринг). Используйте ИИ для анализа конкурентов и выявления необычных подходов в других отраслях с запросом к ИИ на адаптации под вашу ситуацию.
💡 Совет: наймите ИИ-специалиста (обучите), который не просто работает с технологиями, но понимает, как эффективно трансформировать их выводы в маркетинговую тактику вашей компании.
5. Рост через синергию. Синхронизация маркетинга и продаж
🧩 CRM помогает командам работать согласованно, но настоящая синергия требует большего.
📌 Инсайт: создайте общие KPI для маркетинга и продаж. Например, вместо стандартного "кол-во лидов" для маркетинга и "сделок" для продаж, используйте метрику "стоимость сделки", "ROI по клиенту".
💡 Совет: используйте "горячую аналитическую петлю" — данные о взаимодействии клиента с маркетингом оперативно передаются в отдел продаж, чтобы те могли незамедлительно использовать эту информацию в своей работе.
🎼 Ключевые выводы по документу:
1. Учите и вовлекайте - контент, который помогает клиенту, ценится больше, чем продающий.
2. Контекст важнее общих посылов - гиперперсонализация с учетом времени, ситуации и места взаимодействия продукта и клиента.
3. Этика = конкурентное преимущество - этично собранные данные дают лучшее понимание клиента.
4. ИИ как стратег - он не только оптимизирует рутину, но и предлагает инсайты для новых подходов.
5. скорость важнее количества - время от первого касания до закрытия сделки становится критической метрикой успеха.
⚡️ Маркетинг будущего — это не просто технологии, а умение создавать опыт, который удивляет и вдохновляет.
Файлик в следующем сообщении 👇
#Маркетинг
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥2
Hubspot_State of Marketing_2024 (43 pgs).pdf
90.3 MB
Сам репорт от HubSpot
или, как правильно общаться с ИИ, чтобы получать точные и полезные ответы
Сегодня языковые модели, такие как ChatGPT, Perplexity и пр. становятся важным инструментом для руководителей и предпринимателей. Они помогают разрабатывать бизнес-стратегии, анализировать данные и даже генерировать креативные идеи. Но ключ к эффективному использованию ИИ — это грамотно построенный запрос (он же - промпт). Давайте разберемся, как правильно формулировать промпты, чтобы получить нужный результат.
📋Создаем эффективный запрос - пошаговый алгоритм
Чтобы ИИ стал вашим «цифровым ассистентом», важно направить его в нужное русло. Для этого можно использовать проверенный подход, который включает семь шагов.
1. Назначьте ИИ роль
Первое, что нужно сделать — это обозначить, в какой роли выступает искусственный интеллект. Это формирует «рамку мышления» модели. Например:
«Представь себя бизнес-консультантом с опытом в стратегическом маркетинге»,
«Действуй как руководитель отдела продаж крупного холдинга».
Чем точнее вы определите профессиональную роль, тем релевантнее окажется ответ.
2. Укажите аудиторию
Задайте «ассистенту» аудиторию, для кого создается материал. Если вы описываете запуск нового продукта, то аудитория может быть следующей:
Ваша команда продаж,
Потенциальные инвесторы,
Клиенты из малого и среднего бизнеса.
ИИ адаптирует стиль и уровень сложности текста под нужную целевую группу.
3. Четко сформулируйте задачу
Ваш запрос должен быть максимально конкретным. Вот несколько примеров:
«Составь план продвижения нового сервиса в b2b-сегменте»,
«Перечисли основные KPI для маркетинговой кампании»,
«Определи ключевые риски выхода на зарубежные рынки».
ИИ лучше работает, когда понимает, что от него требуется. Если у вас очень сложная цель и ответы вас не удовлетворяют (банальны, слишком общие и пр.), то надо дробить цель на составные подцели и "обсуждать" каждую подцель отдельно.
4. Определите формат результата
Результат должен быть удобным для использования. Скажите модели, в каком виде вы хотите получить информацию:
Список ключевых рекомендаций,
График внедрения новой стратегии,
Чек-лист для презентации руководству.
Эта настройка позволяет избежать лишней обработки результата. Вы также можете попросить предоставить данные в виде таблицы, очень помогает при необходимости систематизации информации.
5. Установите стиль и тон общения
Хотите получить формальный отчет или живой текст для внутренней рассылки? Укажите стиль (tone-of-voice), примеры:
Деловой,
Эмоциональный и мотивирующий,
Краткий и информативный.
Например, для бизнес-плана лучше подойдет строгий и аналитический тон, а для внутреннего корпоративного письма тональность уже должна быть иной - дружелюбной или вдохновляющей.
6. Продумайте работу с нестандартными запросами
Бывает, что запрос пользователя выходит за рамки одной темы. Чтобы ИИ не терял фокус, заранее задайте границы:
«Если вопрос не о маркетинговых стратегиях, сообщи, что это за пределами моего контекста» или «Если для ответа недостаточно исходных данных, не используй свою базу, а задай мне уточняющий вопрос»
Это поможет избежать «шума» в ответах.
7. Сосредоточьтесь на конкретной теме
Чем уже фокус, тем точнее ответ. Например:
«Обсуждаем только инструменты повышения продаж»,
«Фокус на новых трендах в продвижении брендов через социальные сети».
Искусственный интеллект лучше справляется с узкоспециализированными запросами.
Как избежать ошибок?
1️⃣ Примеры — наше все. Если вы хотите получить более точный ответ, покажите модели несколько примеров:
«Вот как мы делаем сейчас, предложи улучшение».
2️⃣ Просите рассуждать пошагово. Задайте формат ответа в виде цепочки:
«Объясни логику решения по этапам» или задайте фреймворк - «Напиши рекламное сообщение по модели AIDA».
3️⃣ Разделяйте сложные задачи. Если запрос объемный, разбейте его на несколько: сначала анализ конкурентов, затем разработка стратегии, и только потом оценка рисков. Подсказка - как разбить сложную задачу - тоже можно спросить у ИИ :)
##ИИновации #Инструменты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3👏1
В эпоху цифровизации и растущей конкуренции компании стремятся использовать аналитику для роста бизнеса, но часто сталкиваются с трудностями. Причина — недостаточная вовлеченность управленцев и непонимание, как данные могут трансформировать управление. Решить эту проблему помогает концепция Maturity Levels of Analytics (Уровни зрелости аналитики) и четкий пошаговый подход.
🪜Уровни зрелости аналитики
Компании проходят через пять этапов:
1. Basic (Базовый). Данные используются редко и не системно, управление ведется изолированно (silos) по бизнес-функциям. Стратегия работы с данными отсутствует, анализ проводится «по мере необходимости».
2. Opportunistic (Оппортунистический). Инициатор (часто в лице IT или маркетинга) начинает формализовать доступ к данным, но прогресс ограничен барьерами в организации. Анализ носит случайный характер, а стратегия развития аналитики слишком объемна и слабо связана с бизнес-целями.
3. Systematic (Систематический). Данные интегрируются из различных источников, появляются гибкие подходы управления. Стратегия становится краткой и ясной, аналитика регулярно используется для поддержки принятия решений.
4. Differentiating (Дифференцирующий). Данные становятся основным инструментом повышения производительности. Управление строится на лучших практиках, аналитика поддерживает ключевые решения, и данные связываются с ROI.
5. Transformational (Трансформационный). Данные полностью интегрированы в стратегию компании. Управление сосредоточено на создании ценности, используется подход «outside-in», а директор по данным (CDO) входит в топ-менеджмент.
Большинство компаний застревают на первых двух уровнях, хотя главная ценность проявляется на третьей и дальше стадиях.
Шаги для развития аналитической культуры
1️⃣Связь аналитики с управленческими задачами.
На первых уровнях анализ данных редко влияет на решения (для ТОП-менеджмента это скорее любопытная информация, часто еще и спорная). Для перехода к следующему этапу важно показывать, как данные помогают решать практические задачи: сокращать затраты, повышать производительность, улучшать клиентский опыт.
2️⃣Интегрируйте разнообразные данные.
На этапе Systematic и выше необходимо работать с финансовыми, клиентскими, операционными и HR-данными. Объединяйте их для создания гипотез, которые помогают прогнозировать результат в терминах бизнеса, оптимизировать ресурсы и принимать стратегические решения.
3️⃣Ответственность за реализацию.
На уровне Prenoscriptive и Transformational проекты должны финансироваться через центры финансовой ответственности (ЦФО). Это мотивирует лидеров доводить инициативы до результатов и превращать внутренние проекты в источник прибыли или экономии.
4️⃣Приоритизация проектов.
Для предотвращения перегрузки устаревшими гипотезами важно внедрить системы приоритизации, такие как RICE, и инвестиционные комитеты. Это гарантирует фокус на наиболее ценных инициативах.
Как определить уровень зрелости?
1. Оцените текущий этап: анализируете ли вы только прошлое или уже опираетесь на прогнозы и рекомендации?
2. Сравните возможности компании с её бизнес-потребностями.
3. Инвестируйте в обучение руководителей и интеграцию аналитики в определение и принятие стратегических целей бизнеса.
Развитие аналитической зрелости позволяет перейти от анализа прошлого к проактивному управлению, делая данные источником стратегических преимуществ.
На каком уровне зрелости находится ваша компания?
#Аналитика #Инструменты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
Вчера выступил на конференции "Маркетинг директор 2024" (https://mr.quorumconference.ru). Хочу сказать спасибо организаторам за возможность выступить и за отличную атмосферу — всё было на высоком уровне!
Тема моего выступления была посвящена работе с информацией в сети Интернет. Рассказал о методике поиска и обработки информации из открытых источников, а также о работе по фреймворку OSINT. Судя по вопросам, тема действительно зацепила — коллеги подходили в перерыве, обсуждали, задавали много вопросов.
Прикладываю презентацию. 👇
Буду рад вашим вопросам и комментариям!
#Аналитика #ИИновации
Тема моего выступления была посвящена работе с информацией в сети Интернет. Рассказал о методике поиска и обработки информации из открытых источников, а также о работе по фреймворку OSINT. Судя по вопросам, тема действительно зацепила — коллеги подходили в перерыве, обсуждали, задавали много вопросов.
Прикладываю презентацию. 👇
Буду рад вашим вопросам и комментариям!
#Аналитика #ИИновации
👍3❤1👏1