Опубликован препринт Надежды Стародубцевой:
Что такое манёвр Йендрассика и мысленное представление движения, и как они влияют на рефлексы и мозг?
Когда невролог проверяет коленный рефлекс и просит вас крепко сцепить руки или сжать зубы, чтобы рефлекс стал ярче, это и есть манёвр Йендрассика (JM). А если вы просто закрываете глаза и очень живо представляете, как сжимаете в руке теннисный мячик, не двигая пальцами, это мысленное представление движения (motor imagery, MI).
Российские учёные Надежда Стародубцева, Марина Морозова и Михаил Лебедев решили выяснить, как эти два приёма влияют друг на друга и на нервную систему. Они изучали H-рефлекс в мышце, сгибающей запястье левой руки, и одновременно снимали электроэнцефалограмму (ЭЭГ).
Двадцать здоровых людей выполняли четыре задания: просто отдыхали, мысленно сжимали мячик левой рукой, реально сжимали его правой рукой (это и был манёвр Йендрассика) и делали оба действия одновременно — сжимали правой и представляли левой.
Оказалось вот что. Сам по себе манёвр Йендрассика правой рукой никак не изменил H-рефлекс в левой — усиление рефлекса не перекинулось на противоположную сторону. Зато мысленное сжатие мячика левой рукой заметно уменьшило этот рефлекс. То есть одно только воображение движения способно притормозить спинномозговой рефлекс.
А в мозге всё было очень активно. И при реальном сжатии, и при воображаемом происходило рассеивание му-ритма (так называемая событийно-связанная десинхронизация, ERD) в двигательных зонах коры, причём на противоположной стороне от руки. Когда человек делал и то, и другое одновременно, рассеивание становилось двусторонним — работали оба полушария. Кроме того, менялись мозговые ответы на электрический стимул нерва: пики P100, N100 и P300, причём во время манёвра Йендрассика их высота зависела от того, насколько сильно рассеивался му-ритм.
Это значит, что простые приёмы — сжать руку или просто представить движение — сильно влияют и на спинной мозг, и на кору головного мозга, причём по-разному и иногда неожиданно.
Такие знания могут пригодиться в реабилитации после инсультов, в спорте и в неврологической диагностике.
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.11.25.690346v1
Что такое манёвр Йендрассика и мысленное представление движения, и как они влияют на рефлексы и мозг?
Когда невролог проверяет коленный рефлекс и просит вас крепко сцепить руки или сжать зубы, чтобы рефлекс стал ярче, это и есть манёвр Йендрассика (JM). А если вы просто закрываете глаза и очень живо представляете, как сжимаете в руке теннисный мячик, не двигая пальцами, это мысленное представление движения (motor imagery, MI).
Российские учёные Надежда Стародубцева, Марина Морозова и Михаил Лебедев решили выяснить, как эти два приёма влияют друг на друга и на нервную систему. Они изучали H-рефлекс в мышце, сгибающей запястье левой руки, и одновременно снимали электроэнцефалограмму (ЭЭГ).
Двадцать здоровых людей выполняли четыре задания: просто отдыхали, мысленно сжимали мячик левой рукой, реально сжимали его правой рукой (это и был манёвр Йендрассика) и делали оба действия одновременно — сжимали правой и представляли левой.
Оказалось вот что. Сам по себе манёвр Йендрассика правой рукой никак не изменил H-рефлекс в левой — усиление рефлекса не перекинулось на противоположную сторону. Зато мысленное сжатие мячика левой рукой заметно уменьшило этот рефлекс. То есть одно только воображение движения способно притормозить спинномозговой рефлекс.
А в мозге всё было очень активно. И при реальном сжатии, и при воображаемом происходило рассеивание му-ритма (так называемая событийно-связанная десинхронизация, ERD) в двигательных зонах коры, причём на противоположной стороне от руки. Когда человек делал и то, и другое одновременно, рассеивание становилось двусторонним — работали оба полушария. Кроме того, менялись мозговые ответы на электрический стимул нерва: пики P100, N100 и P300, причём во время манёвра Йендрассика их высота зависела от того, насколько сильно рассеивался му-ритм.
Это значит, что простые приёмы — сжать руку или просто представить движение — сильно влияют и на спинной мозг, и на кору головного мозга, причём по-разному и иногда неожиданно.
Такие знания могут пригодиться в реабилитации после инсультов, в спорте и в неврологической диагностике.
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.11.25.690346v1
👍12❤5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня день рождения Владимира Конышева.
Happy birthday, Vladimir!
Happy birthday, Vladimir!
🎉14👍5🔥3
Мозг должен мгновенно понять: «Что это за объект?» и «Куда он сейчас двинется?», чтобы выжить.
Новая теория объясняет: мозг справляется с этим не по сырым изображениям из глаз, а по внутренним «ярлыкам» — кратким описаниям объектов, которые он создаёт сам.
Он учится предсказывать будущее, сравнивая эти ярлыки, подобно современным искусственным интеллектам, которые обучаются самостоятельно.
В итоге в зрительной коре возникают нейроны, кодирующие «что случится дальше», а в лобной коре — абстрактные карты последовательностей событий.
Проще: мозг — как самообучающийся нейронный ИИ, строящий модель мира не из пикселей, а из понятных ему «слов» об объектах и их движении.
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.11.25.690220v1
Новая теория объясняет: мозг справляется с этим не по сырым изображениям из глаз, а по внутренним «ярлыкам» — кратким описаниям объектов, которые он создаёт сам.
Он учится предсказывать будущее, сравнивая эти ярлыки, подобно современным искусственным интеллектам, которые обучаются самостоятельно.
В итоге в зрительной коре возникают нейроны, кодирующие «что случится дальше», а в лобной коре — абстрактные карты последовательностей событий.
Проще: мозг — как самообучающийся нейронный ИИ, строящий модель мира не из пикселей, а из понятных ему «слов» об объектах и их движении.
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.11.25.690220v1
👍5
Forwarded from PRO НЕЙРО Sk | СООБЩЕСТВО
В студии встретились два сильных интеллекта:
Юлия Алексеева — ведущая, основатель экосистемы PRO Neuro Skolkovo, бизнес-ангел которая умеет говорить с учёными на их языке и раскрывать сложные темы так, что они становятся понятными и притягательными для широкой аудитории.
Михаил Лебедев — нейрофизиолог мирового уровня, профессор и научный сотрудник Duke University Center for Neuroengineering, Durham, NC, USA (2002-2018 гг.), действующий профессор МГУ. Специалист в области нейроинтерфейсов., человек, который участвовал в проектах, позволивших парализованным пациентам управлять роботизированной рукой силой мысли.
В эфире Михаил простым языком сформулировал суть интерфейса:
«Вообще говоря, это устройство, которое подключается напрямую к мозгу… мы записываем нейрональные сигналы, декодируем их и используем с полезной целью. К нейроинтерфейсам относятся и системы, которые стимулируют нервную систему».
Спасибо Михаилу Лебедеву за мощный, честный и вдохновляющий разговор, а Юлии Алексеевой — за то, что делает нейронауку живой, понятной и по-настоящему человеческой.
Смотреть запись — обязательно, если вы хотите понять, где проходит граница сегодняшних возможностей мозга и какие двери уже начинают открываться.
Ждем именно тебя в нашем сообществе PRO Neuro Skolkovo
➡️ Стать резидентом PRO Neuro Skolkovo
🌐 Подробнее о нас
Юлия Алексеева — ведущая, основатель экосистемы PRO Neuro Skolkovo, бизнес-ангел которая умеет говорить с учёными на их языке и раскрывать сложные темы так, что они становятся понятными и притягательными для широкой аудитории.
Михаил Лебедев — нейрофизиолог мирового уровня, профессор и научный сотрудник Duke University Center for Neuroengineering, Durham, NC, USA (2002-2018 гг.), действующий профессор МГУ. Специалист в области нейроинтерфейсов., человек, который участвовал в проектах, позволивших парализованным пациентам управлять роботизированной рукой силой мысли.
В эфире Михаил простым языком сформулировал суть интерфейса:
«Вообще говоря, это устройство, которое подключается напрямую к мозгу… мы записываем нейрональные сигналы, декодируем их и используем с полезной целью. К нейроинтерфейсам относятся и системы, которые стимулируют нервную систему».
Спасибо Михаилу Лебедеву за мощный, честный и вдохновляющий разговор, а Юлии Алексеевой — за то, что делает нейронауку живой, понятной и по-настоящему человеческой.
Смотреть запись — обязательно, если вы хотите понять, где проходит граница сегодняшних возможностей мозга и какие двери уже начинают открываться.
Ждем именно тебя в нашем сообществе PRO Neuro Skolkovo
🌐 Подробнее о нас
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😐3👍2
Forwarded from Vlad Goloshchapov
Собственно есть такая теория, котороя я и сам предерживаюсь, что основу обучения мозга составляет не классификация, как у современных ИНН, откуда бы, у мозга очень редко бывает такое счастье как разметка данных. Мозг старается предсказать следующее состояние мира на основе нынешнего, и награда если угадал правильно, и наказание если неправильно. Грубо говоря водитель получает мозговое наказание не тогда, когда врезается, такое с ним происходит всего пару раз в жизни, а когда машина ведёт себя не так, как водитель оджидает и запланировал. Вот тут возникает негативное подкрепление.
Соответственно, человек почти мгновенно узнаёт те объекты, которые он ожидает увидеть, по малейшим признакам и успевает на них активно среагировать за 200-300 милисекунд, а если наблюдение неожиданное, то реакцию уплывает в область секунд и больше, пока распознаешь, пока поймшь как на это надо отзываться.
Соответственно, человек почти мгновенно узнаёт те объекты, которые он ожидает увидеть, по малейшим признакам и успевает на них активно среагировать за 200-300 милисекунд, а если наблюдение неожиданное, то реакцию уплывает в область секунд и больше, пока распознаешь, пока поймшь как на это надо отзываться.
👍7❤2🤔2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пар не оказывает воздействия на движение локомотива.
Гм.
Даже если отвлечься от того, что пар приводит локомотив в движение в случае паровоза, наверняка есть следующие эффекты:
1) Пар выходит, локомотив становится легче. Двигателю легче его толкать вперед.
2) Пар выходит по паровыпускным трубам в форсовой конус, способствуя тяге газов в котле.
3) Пар может ухудшить видимость машинисту, это окажет влияние на его действия.
4) Горячий пар нагревает части локомотива, что вызывает их расширение, может оттаять лед зимой. Это сказывается на характеристиках движения.
5) Пар имеет аэродинамический эффект.
…
Гм.
Даже если отвлечься от того, что пар приводит локомотив в движение в случае паровоза, наверняка есть следующие эффекты:
1) Пар выходит, локомотив становится легче. Двигателю легче его толкать вперед.
2) Пар выходит по паровыпускным трубам в форсовой конус, способствуя тяге газов в котле.
3) Пар может ухудшить видимость машинисту, это окажет влияние на его действия.
4) Горячий пар нагревает части локомотива, что вызывает их расширение, может оттаять лед зимой. Это сказывается на характеристиках движения.
5) Пар имеет аэродинамический эффект.
…
🤣5👍4✍2❤2😁2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нейропросветительская нейродеятельность
❤🔥2🔥2👍1😍1
Forwarded from Форум Когнитивные нейронауки
Ключевые спикеры
💙 Лебедев Михаил Альбертович — профессор механико-математического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова, старший научный сотрудник учебно-научной лаборатории нейротехнологий УГИ, УрФУ.
🐚 С началом своей карьеры в Московском физико-техническом институте и Институте проблем передачи информации, Михаил Альбертович сосредоточился на изучении физики живых систем. Его работа включала исследования в области нейрофизиологии, в частности, влияние зрения на позу человека и регуляцию движений.
🐚 В 1995–1997 Лебедев М.А. работал с Мэтью Диамондом в институте SISSA в Триесте. В рамках этой работы Лебедев М.А. разработал методику многоканальной регистрации активности нейронов соматосенсорной коры крыс. С помощью этой методики он исследовал механизмы пластичности этого отдела мозга.
🐚 С 2003 года Лебедев М.А. работал с Мигелем Николелисом в университете Дьюка, где он руководил рядом исследований на обезьянах. Главный фокус этих исследований — нейрокомпьютерные интерфейсы, обеспечивающие контроль внешних устройств биоэлектрической активностью мозга .
🐚 Михаил Альбертович разработал интерфейсы, управляющие механическими и виртуальными руками и ногами, а также интерфейсы с искусственной сенсорикой, в которых сенсорные сигналы вызываются электрической стимуляцией мозга.
🐚 Автор более 100 научных работ, в том числе статей в журналах Nature, Nature Reviews Neuroscience, Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), PLOS Biology.
▶️ Сфера научных интересов:
💙 нейрокомпьютерные интерфейсы
💙 нейроинженерия
💙 нейрореабилитация
💙 нейропротезирование
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7🙏3🥰2❤1👍1
Forwarded from Chagin Oleg A.
Лекция структурирована в восемь разделов, охватывающих историческое развитие проблемы от Лейбница до современных нейротехнологий
Материал включает критический анализ философских теорий (от дуализма Декарта до “трудной проблемы” Чалмерса), подробное рассмотрение классических и современных нейрофизиологических экспериментов, оценку современных теорий сознания и методологические выводы
Особое внимание уделено критике спекулятивных подходов с позиций научного метода Поппера, анализу эксперимента Либета и практическому применению нейроинтерфейсов
Лекция предназначена для развития критического мышления преподавателей и может быть использована как основа для семинаров и дальнейших исследований.
____________
Результат подготовлен на основе авторского материала, содержащего острую и обоснованную критику современной философии сознания
Лекция структурирована для преподавателей высшей школы и включает как исторический контекст, так и современные экспериментальные данные
Материал включает критический анализ философских теорий (от дуализма Декарта до “трудной проблемы” Чалмерса), подробное рассмотрение классических и современных нейрофизиологических экспериментов, оценку современных теорий сознания и методологические выводы
Особое внимание уделено критике спекулятивных подходов с позиций научного метода Поппера, анализу эксперимента Либета и практическому применению нейроинтерфейсов
Лекция предназначена для развития критического мышления преподавателей и может быть использована как основа для семинаров и дальнейших исследований.
____________
Результат подготовлен на основе авторского материала, содержащего острую и обоснованную критику современной философии сознания
Лекция структурирована для преподавателей высшей школы и включает как исторический контекст, так и современные экспериментальные данные
👍2❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Приглашаем инвесторов в замечательный проект!
😁8🔥6❤1
Forwarded from PRO НЕЙРО Sk | СООБЩЕСТВО
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🧠 Где нейроинтерфейсы уже работают сегодня?
Профессор Михаил Лебедев — один из ключевых мировых экспертов в области нейроинтерфейсов — в эфире программы PRO Neuro рассказал, в каких сферах технологии «мозг–компьютер» применяются наиболее активно прямо сейчас.
От восстановления двигательных функций до коммуникации, от медицины до робототехники — нейроинтерфейсы перестали быть фантастикой и становятся частью реальных решений.
Мы живём в момент, когда границы между мозгом и технологией начинают растворяться.
Если ты хочешь быть в среде, где такие знания звучат из первых уст, а доступ к передовым экспертам — норма,
если тебе важно быть внутри нейро-повестки, а не наблюдать её со стороны —
👇
Вступай в резидентство PRO Neuro Skolkovo.
➡️ Напиши Светлане по ССЫЛКЕ — и она подберёт индивидуальные условия для вступления.
Стань частью сообщества, которое формирует будущее уже сегодня.
Профессор Михаил Лебедев — один из ключевых мировых экспертов в области нейроинтерфейсов — в эфире программы PRO Neuro рассказал, в каких сферах технологии «мозг–компьютер» применяются наиболее активно прямо сейчас.
От восстановления двигательных функций до коммуникации, от медицины до робототехники — нейроинтерфейсы перестали быть фантастикой и становятся частью реальных решений.
Мы живём в момент, когда границы между мозгом и технологией начинают растворяться.
Если ты хочешь быть в среде, где такие знания звучат из первых уст, а доступ к передовым экспертам — норма,
если тебе важно быть внутри нейро-повестки, а не наблюдать её со стороны —
👇
Вступай в резидентство PRO Neuro Skolkovo.
Стань частью сообщества, которое формирует будущее уже сегодня.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2💯2❤1
Forwarded from Dmitry Anikanov
📊 Ведем статистику лекции! Кто попал под раздачу Михаила Альбертовича?
🏆 1 место: Дэвид Чалмерс (6 попаданий)
Абсолютный чемпион по получению критики.
— «Аргумент примитивный»
— «Сыграл вредную роль»
— «Протаскивание идеализма»
— «Очередной бред» (про ИИ)
— «Глубоко не прав»
— «Мастер сочинять, но по сути — ерунда»
🥈 2 место: Джон Сёрл (3 попадания)
— «Доил Китайскую комнату всю жизнь»
— «Ничего нового не сказал»
— «Вторичен по сравнению с Лейбницем и Днепровым»
🥉 3 место (разделили):
— Томас Нагель: 1 фатальный удар («Полный бред про летучую мышь, исписал кучу страниц зря»).
— Дэниел Деннет: 1 удар («Известный демагог, ничего не понятно»).
— Пенроуз и Хамерофф: 1 удар (Сравнение с пьяницей, который ищет рубль под фонарем).
— Сьюзан Покетт: 1 удар (Сравнение теории полей с Лениным, обидное).
🏆 1 место: Дэвид Чалмерс (6 попаданий)
Абсолютный чемпион по получению критики.
— «Аргумент примитивный»
— «Сыграл вредную роль»
— «Протаскивание идеализма»
— «Очередной бред» (про ИИ)
— «Глубоко не прав»
— «Мастер сочинять, но по сути — ерунда»
🥈 2 место: Джон Сёрл (3 попадания)
— «Доил Китайскую комнату всю жизнь»
— «Ничего нового не сказал»
— «Вторичен по сравнению с Лейбницем и Днепровым»
🥉 3 место (разделили):
— Томас Нагель: 1 фатальный удар («Полный бред про летучую мышь, исписал кучу страниц зря»).
— Дэниел Деннет: 1 удар («Известный демагог, ничего не понятно»).
— Пенроуз и Хамерофф: 1 удар (Сравнение с пьяницей, который ищет рубль под фонарем).
— Сьюзан Покетт: 1 удар (Сравнение теории полей с Лениным, обидное).
😁4🤔2🤣2👍1🔥1🤨1
Forwarded from Dmitry Anikanov
👩🏼🔬 Сьюзан Покетт — известный новозеландский нейрофизиолог, автор «Электромагнитной теории сознания».
Сьюзан с горящими глазами рассказывает Лебедеву свою «инновационную» теорию: мол, сознание рождается не просто из нейронов, а из сложнейшего электромагнитного поля, которое генерирует мозг. Это, дескать, прорыв и новое слово в науке.
Лебедев слушает, кивает и выдает с каменным лицом:
— О! Сложная система рождает сознание? Это же почти как у Ленина!
Сьюзан (в шоке):
— В смысле... Ленина?! 😳
Лебедев (включая режим парторга):
— Ну да. Владимир Ильич тоже говорил: «Сознание есть свойство высокоорганизованной материи». Как только материя усложняется — бац, появляется сознание. Так что вы, матушка, ленинец.
По словам Лебедева, Сьюзан очень обиделась и начала открещиваться: «Нет! Я не Ленин! Я другая!».
Сьюзан с горящими глазами рассказывает Лебедеву свою «инновационную» теорию: мол, сознание рождается не просто из нейронов, а из сложнейшего электромагнитного поля, которое генерирует мозг. Это, дескать, прорыв и новое слово в науке.
Лебедев слушает, кивает и выдает с каменным лицом:
— О! Сложная система рождает сознание? Это же почти как у Ленина!
Сьюзан (в шоке):
— В смысле... Ленина?! 😳
Лебедев (включая режим парторга):
— Ну да. Владимир Ильич тоже говорил: «Сознание есть свойство высокоорганизованной материи». Как только материя усложняется — бац, появляется сознание. Так что вы, матушка, ленинец.
По словам Лебедева, Сьюзан очень обиделась и начала открещиваться: «Нет! Я не Ленин! Я другая!».
😁7🤣4🔥3❤1
Forwarded from Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Тренды интеграции ИИ в нейроинтерфейсы от GOAT индустрии М. Лебедева
Профессор на недавней конференции AIJ предложил использовать ИИ для нейроинтерфейсов вот в таких случаях, смотрите его презентацию.
Лебедев описывает эволюцию роли ИИ в нейроинтерфейсах так:
1 уровень: ИИ как декодер
"Переводим сигналы мозга в команды" → Это стандарт уже 10+ лет (классификаторы, нейросети)
2 уровень: ИИ как генератор
"Создаем стимулы для мозга" → Обратная связь, нейромодуляция, BCI-реабилитация
3 уровень: ИИ как протез функции
"Заменяем утраченные способности" → Коммуникация для парализованных.
Уровень 4: ИИ как усилитель когнитивных способностей
"Улучшаем здоровых людей" → выход за рамки медицины.
Сейчас профессор с командой работает над неинвазивным нейроинтерфейсом, который подключается к чат-боту типа DeepSeek/ChatGpt и исправляет ошибки в набранном тексте и выполняет роль собеседника.
Профессор на недавней конференции AIJ предложил использовать ИИ для нейроинтерфейсов вот в таких случаях, смотрите его презентацию.
Лебедев описывает эволюцию роли ИИ в нейроинтерфейсах так:
1 уровень: ИИ как декодер
"Переводим сигналы мозга в команды" → Это стандарт уже 10+ лет (классификаторы, нейросети)
2 уровень: ИИ как генератор
"Создаем стимулы для мозга" → Обратная связь, нейромодуляция, BCI-реабилитация
3 уровень: ИИ как протез функции
"Заменяем утраченные способности" → Коммуникация для парализованных.
Уровень 4: ИИ как усилитель когнитивных способностей
"Улучшаем здоровых людей" → выход за рамки медицины.
Сейчас профессор с командой работает над неинвазивным нейроинтерфейсом, который подключается к чат-боту типа DeepSeek/ChatGpt и исправляет ошибки в набранном тексте и выполняет роль собеседника.
👍3