Меня попросили написать что-то про Baidu. Информации о них не так много, поэтому буду ориентироваться на этот проезд.
https://youtu.be/raSZN6mxHLs?si=qsXwS8y7rN2GNrXk
На машине установлен один центральный лидар, вероятно, много камер и радаров, но визуально это не бросается в глаза. Зоны в непосредственной близости от машины не покрыты сенсорами, а значит, существует риск сбить ребенка на велосипеде или намотать собачку на колесо. Это, кажущееся безобидным, допущение может быть очень опасным. Даже если исключить инцидент с Cruise, на дорогах много детей на велосипедах, и одна ошибка может стоить компании очень дорого.
Сенсоров на машине мало, как следствие, мало информации поступает в систему восприятия, и машина часто допускает ошибки, определяя фейковые объекты или не замечая настоящие: машины, которых нет, конусы, которые, вроде бы, существуют, но их не видно, пешеходы превращаются в маленькие машинки.
По видео сложно судить, как работает модуль предсказания, но я сделаю осторожное предположение, что он настроен так, что все хотят врезаться в беспилотник, потому что на видео много резких маневров, хотя на визуализации вроде бы нет никаких объектов. Такое может быть, если предсказанные траектории агентов пересекаются и контроль пытается резко затормозить. На видео не видно ног водителя, возможно, он подгазовывает в этот момент, чтобы сгладить рывки.
Я предполагаю, что они используют планнре на базе машинного обучения, поскольку автомобиль совершает слишком странные маневры. Как будто алгоритмам нет необходимости просто так перестраивать между полосами, или же у них очень плохие алгоритмы.
Контрол очень дерганый, руль движется рывками, как и ускорение. Это не следствие плохой работы планнера, его просто нужно еще дорабатывать.
По дороге встречается объезд с выездом на встречную полосу, но в картах это не отражается.Непонятно вообще есть ли там карта? Жалко, что водитель проезжает этот участок на руках. Было бы интересно посмотреть, как машина справится с подобной ситуацией.
Классический случай — проехать на зеленый и встать на пешеходной зоне. Я уверен на 100%, что это водитель остановил машину. Это, кстати, опять к посту про настоящие беспилотники.
Ближе к концу водитель вмешался в работу автопилота(задисил) при, очевидно, резком маневре машины.
Справедливости ради отмечу, что условия движения были очень сложными: плотный трафик с большим количеством пешеходов и нарушителей, ремонт дорог и неработающие светофоры. В таких условиях ехать действительно сложно.
#selfdrivingcar #baidu #autonomouscar #беспилотник
https://youtu.be/raSZN6mxHLs?si=qsXwS8y7rN2GNrXk
На машине установлен один центральный лидар, вероятно, много камер и радаров, но визуально это не бросается в глаза. Зоны в непосредственной близости от машины не покрыты сенсорами, а значит, существует риск сбить ребенка на велосипеде или намотать собачку на колесо. Это, кажущееся безобидным, допущение может быть очень опасным. Даже если исключить инцидент с Cruise, на дорогах много детей на велосипедах, и одна ошибка может стоить компании очень дорого.
Сенсоров на машине мало, как следствие, мало информации поступает в систему восприятия, и машина часто допускает ошибки, определяя фейковые объекты или не замечая настоящие: машины, которых нет, конусы, которые, вроде бы, существуют, но их не видно, пешеходы превращаются в маленькие машинки.
По видео сложно судить, как работает модуль предсказания, но я сделаю осторожное предположение, что он настроен так, что все хотят врезаться в беспилотник, потому что на видео много резких маневров, хотя на визуализации вроде бы нет никаких объектов. Такое может быть, если предсказанные траектории агентов пересекаются и контроль пытается резко затормозить. На видео не видно ног водителя, возможно, он подгазовывает в этот момент, чтобы сгладить рывки.
Я предполагаю, что они используют планнре на базе машинного обучения, поскольку автомобиль совершает слишком странные маневры. Как будто алгоритмам нет необходимости просто так перестраивать между полосами, или же у них очень плохие алгоритмы.
Контрол очень дерганый, руль движется рывками, как и ускорение. Это не следствие плохой работы планнера, его просто нужно еще дорабатывать.
По дороге встречается объезд с выездом на встречную полосу, но в картах это не отражается.Непонятно вообще есть ли там карта? Жалко, что водитель проезжает этот участок на руках. Было бы интересно посмотреть, как машина справится с подобной ситуацией.
Классический случай — проехать на зеленый и встать на пешеходной зоне. Я уверен на 100%, что это водитель остановил машину. Это, кстати, опять к посту про настоящие беспилотники.
Ближе к концу водитель вмешался в работу автопилота(задисил) при, очевидно, резком маневре машины.
Справедливости ради отмечу, что условия движения были очень сложными: плотный трафик с большим количеством пешеходов и нарушителей, ремонт дорог и неработающие светофоры. В таких условиях ехать действительно сложно.
#selfdrivingcar #baidu #autonomouscar #беспилотник
👍7❤5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Танец маленьких лебедей. Авторский взгляд.
p.s. Если что, это старое поколение роботов, их вывели из эксплуатации более 3х лет назад.
#yandex #yandexrover #yandexdeliveryrobot #deliveryrobot #ровер #робот
p.s. Если что, это старое поколение роботов, их вывели из эксплуатации более 3х лет назад.
#yandex #yandexrover #yandexdeliveryrobot #deliveryrobot #ровер #робот
❤7👻5😍4👍2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Простой, но очень показательный тест. Почему полагаться только на камеры — не всегда хорошая идея. И это касается не только автомобилей Tesla. Совокупность сенсоров, таких как лидар, радар и камеры, обеспечит значительно, а в некоторых случаях и многократно, лучший результат в распознавании объектов.
Справедливости ради, стоит отметить, что не все лидары одинаково хорошо работают в условиях тумана — длина волны лазера имеет значение. Однако в целом, система помощи водителю (ADAS) на автомобиле, оснащенном лидаром, имеет меньше шансов убить внезаптно выбежащего на дорогу ребенка
#tesla #adas #lidar
https://lnkd.in/eY4dxvXW
Справедливости ради, стоит отметить, что не все лидары одинаково хорошо работают в условиях тумана — длина волны лазера имеет значение. Однако в целом, система помощи водителю (ADAS) на автомобиле, оснащенном лидаром, имеет меньше шансов убить внезаптно выбежащего на дорогу ребенка
#tesla #adas #lidar
https://lnkd.in/eY4dxvXW
👍13🥴1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Я не смог пройти мимо этой милоты.
Посмотрите каких прекрасных роботов запустила Nvidia совместно с Disney😍
#nvidia #robotic
Посмотрите каких прекрасных роботов запустила Nvidia совместно с Disney😍
#nvidia #robotic
❤12🥰3🥴2😍1👾1
Aurora рассказала об удаленных операторах и нестандартных ситуациях на дороге. Я уже касался этой темы в предыдущих постах. За автомобилями и роботами наблюдают удаленные операторы, которые при необходимости помогают автономному транспорту в нестандартных ситуациях.
В этом видео интересно другое. На мониторе удаленного оператора для каждой камеры показывается время задержки изображения. Это позволяет оператору понимать, какая ситуация происходит в данный момент. Самая большая задержка составила 97 мс, а в среднем задержка составляет 50 мс, то есть менее 5 сотых секунды. Для сравнения, время реакции человека в среднем составляет 250 мс, а самая быстрая задокументированная реакция человека на визуальный сигнал — 120 миллисекунд.
Таким образом, задержка в сигналах составляет около 17% от общего среднего времени реакции удаленного оператора. Много это или мало — покажет будущее.
#Aurora #seldrivingtruck #remotecontrol
В этом видео интересно другое. На мониторе удаленного оператора для каждой камеры показывается время задержки изображения. Это позволяет оператору понимать, какая ситуация происходит в данный момент. Самая большая задержка составила 97 мс, а в среднем задержка составляет 50 мс, то есть менее 5 сотых секунды. Для сравнения, время реакции человека в среднем составляет 250 мс, а самая быстрая задокументированная реакция человека на визуальный сигнал — 120 миллисекунд.
Таким образом, задержка в сигналах составляет около 17% от общего среднего времени реакции удаленного оператора. Много это или мало — покажет будущее.
#Aurora #seldrivingtruck #remotecontrol
👀4🤔3❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Евокарго показали грузовик, который движется боком, так называемый "режим краба"
И это, несомненно, приносит им массу приемуществ:
- Улучшенное маневрирование
- Быстрая стыковка: локализация грузовиков у погрузочных гейтов становится более простой, что сокращает время на стыковку.
- Повышенная безопасность: в экстренных ситуациях есть больше вариантов для маневрирования
Это все в двойне полезно, в ограниченных условиях.
Короче, ребята молодцы!
#evocargo #selfdrivingtruck #autonomousvehicle
И это, несомненно, приносит им массу приемуществ:
- Улучшенное маневрирование
- Быстрая стыковка: локализация грузовиков у погрузочных гейтов становится более простой, что сокращает время на стыковку.
- Повышенная безопасность: в экстренных ситуациях есть больше вариантов для маневрирования
Это все в двойне полезно, в ограниченных условиях.
Короче, ребята молодцы!
#evocargo #selfdrivingtruck #autonomousvehicle
👍11🔥11❤3
Недавний инцидент стал трагическим подтверждением того, что на сегодняшний день ни один из имеющихся автомобилей не обладает полной автономностью. Даже оснащенные лидаром, множеством камер и радаров, а также мощной вычислительной системой в багажнике, машины не достигают уровня автономности L4 или L5. Эти технологии предоставляют лишь системы помощи водителю (ADAS), и ответственность за управление автомобилем по-прежнему лежит на водителе.
Девушек очень жаль, родным соболезнования
https://3dnews.ru/1120659/tragediya-s-elektromobilem-xiaomi-su7-vozobnovila-v-kitae-diskussiyu-o-nesovershenstve-avtopilota?ysclid=m9130st3er923719600е
#xiaomi #autonomous #adas
Девушек очень жаль, родным соболезнования
https://3dnews.ru/1120659/tragediya-s-elektromobilem-xiaomi-su7-vozobnovila-v-kitae-diskussiyu-o-nesovershenstve-avtopilota?ysclid=m9130st3er923719600е
#xiaomi #autonomous #adas
3DNews - Daily Digital Digest
Трагедия с электромобилем Xiaomi SU7 возобновила в Китае дискуссию о несовершенстве автопилота
В минувшую субботу один из электромобилей Xiaomi SU7 в провинции Аньхой на востоке Китая врезался на большой скорости в бетонное ограждение и унёс жизни трёх находившихся в салоне студенток. Автопроизводитель привлёк своих специалистов к расследованию обстоятельств…
😢10😨3🤯2🙏1
NAVIO (Сбер) и Камаз запустили беспилотные грузовики по ЦКАД без водителя за рулем.
Круто!🦾
Во-первых, пустой первый ряд - это очень смело.
Во-вторых, посмотрите на погоду - это сложнейшие погодные условия для персепшена. Все сенсоры быстро закидывает грязью, сколько они реально так проехали и есть ли система очистики - непонятно
Круто!🦾
Во-первых, пустой первый ряд - это очень смело.
Во-вторых, посмотрите на погоду - это сложнейшие погодные условия для персепшена. Все сенсоры быстро закидывает грязью, сколько они реально так проехали и есть ли система очистики - непонятно
🔥11🏆4👏3😁1
Forwarded from Новости Москвы
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚛Движение беспилотных грузовиков запустили на ЦКАД
👍9🔥8
В LinkedIn компания AVRIDE опубликовала пост с анимацией трекинга работы своих роботов.
Интересно, что у меня есть очень похожая анимация, созданная четыре года назад! =)
#yandex #avride #deliveryrobot #robot
Интересно, что у меня есть очень похожая анимация, созданная четыре года назад! =)
#yandex #avride #deliveryrobot #robot
👍15🔥7😁4❤3👏1
Всем привет! Навигация по базовым темам на канале:
Как устроен беспилотный автомобиль - железо 🔩🛠
Как устроен беспилотный автомобиль - софт 💻
- Уровень восприятия - Perception 🚨
- Уровень предсказания - Prediction 🗿
- Уровень планирования и система управления беспилотным автомобилем - Planner & Control 🎢🚦
Симулятор🌃🏙
Уровни автономности🚘
Disengagement - Вмешательство водителя-испытателя в работу автопилота🚘
Первый в европе запуск абсолютно пустой машины по городу🚗
Запуск Роботакси в Сириусе 🚕
Ссылки на подкасты Дзен и YouTube.
Как устроен беспилотный автомобиль - железо 🔩🛠
Как устроен беспилотный автомобиль - софт 💻
- Уровень восприятия - Perception 🚨
- Уровень предсказания - Prediction 🗿
- Уровень планирования и система управления беспилотным автомобилем - Planner & Control 🎢🚦
Симулятор🌃🏙
Уровни автономности🚘
Disengagement - Вмешательство водителя-испытателя в работу автопилота
Первый в европе запуск абсолютно пустой машины по городу
Запуск Роботакси в Сириусе 🚕
Ссылки на подкасты Дзен и YouTube.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Bad IT manager
Как устроен беспилотный автомобиль. Часть первая.
Уверен, что вы ждали посты о беспилотниках. Больше не буду вас мучать.
Начну с самых основ, чтобы всегда можно было ссылаться на этот пост.
Первая часть про железо.
Сейчас все наши машины — Hyundai Sonata…
Уверен, что вы ждали посты о беспилотниках. Больше не буду вас мучать.
Начну с самых основ, чтобы всегда можно было ссылаться на этот пост.
Первая часть про железо.
Сейчас все наши машины — Hyundai Sonata…
🔥6👍2
Bad IT manager pinned «Всем привет! Навигация по базовым темам на канале: Как устроен беспилотный автомобиль - железо 🔩🛠 Как устроен беспилотный автомобиль - софт 💻 - Уровень восприятия - Perception 🚨 - Уровень предсказания - Prediction 🗿 - Уровень планирования и система управления…»
Зацепила мена новость о том, что в Германии за 3,5 года с нуля разработали автономный грузовик уровня L4 для междугородних перевозок. Проект реализовали компания MAN в партнёрстве с такими немецкими концернами, как Knorr-Bremse, Bosch и Fraunhofer AISEC.
Пока неясно, как грузовик ведёт себя в дороге — видеоматериалов с проездом я не нашёл. Судя по всему, это ещё прототип: на нём установлено избыточное количество лидаров, они расположены не в оптимальных местах, нет системы очистки и дальнобойных лидаров.
Однако создание рабочего грузовика уровня L4 за столь короткий срок можно считать прорывом.
Оригинальная новость тут:
https://www.atlas-l4.com/media/news/final-event-of-the-project-at-the-adac-mobility-test-centre-in-penzing_100.html
Пока неясно, как грузовик ведёт себя в дороге — видеоматериалов с проездом я не нашёл. Судя по всему, это ещё прототип: на нём установлено избыточное количество лидаров, они расположены не в оптимальных местах, нет системы очистки и дальнобойных лидаров.
Однако создание рабочего грузовика уровня L4 за столь короткий срок можно считать прорывом.
Оригинальная новость тут:
https://www.atlas-l4.com/media/news/final-event-of-the-project-at-the-adac-mobility-test-centre-in-penzing_100.html
👍8🔥5👏2
Вы наверняка бывали в центре Москвы и гуляли по её центральным улицам. Но никогда ещё вы не видели город через призму(в прямом смысле слова🚨) восприятия беспилотного автомобиля. Приоткрою вам завесу тайны: представляю уникальные лидарные кадры центра столицы.
#selfdrivingcar #yandex #Moscow #Moscowcity #car #Москва #Яндекс #Беспилотнтыйавтомобиль
#selfdrivingcar #yandex #Moscow #Moscowcity #car #Москва #Яндекс #Беспилотнтыйавтомобиль
🔥10👍3👏2