ЭНКО выпустила цифровые финансовые активы на 50 млн рублей

Всего компания разместила 100 ЦФА по 500 тыс. рублей каждый на платформе «А-Токен» Альфа-Банка с фиксированной доходностью 10% годовых. Погашение состоится 13 ноября 2026 года в размере 100% номинальной стоимости.

Для инвесторов при покупке ЦФА девелопер запустил акцию «Цифровая выгода» — дополнительную скидку до 10% на квартиры в жилых районах «Беринг» и «Мириады».

Справочно:
По данным Всeостройке.pф, «ЭНКО» занимает 18-е место по объему текущего строительства. Надежность девелопера — 4,2.

🏗️«Всё о стройке» в MAX

Сервис «ОнлайнСделка» с помощью ИИ ускоряет регистрацию сделок до 20 минут

Что под капотом

🟢Обученная LLM-модель для предзаполнения документов снижает риски человеческой ошибки и ускоряет процесс.

🟢Пользователь загружает на платформу договор ДКП или ДДУ в электронном виде. ИИ-модель автоматически анализирует документ, извлекая ключевые данные: описание объектов недвижимости, участников сделки, реквизиты и условия. Эти данные структурируются и предзаполняют заявку на регистрацию — фактически заменяя ручной ввод и минимизируя ошибки.

🟢API-интеграция и полная автоматизация процессов с Росреестром дает полностью электронную регистрацию сделки без участия МФЦ и курьеров.

🟢Все этапы сделки и документы можно отслеживать в личном кабинете на платформе.

Подробнее — в презентации.

Как ИИ изменит строительную отрасль — презентация Градостроительного комплекса Москвы и Мосстройинформа

Основное:
🟠«Зелёный ИИ» (Green AI) помогает проектировать здания и кварталы, минимизируя нагрузку на экологию, прогнозируя будущие затраты энергии, оптимизируя материалы и оценивая социальное влияние.

🟠Генеративный дизайн (Generative Design) мгновенно генерирует десятки вариантов планировок и конструктивных решений — с учётом норм, стоимости материалов, энергоэффективности, геодезии, плотности потоков, предпочтений жителей.

🟠Один из наиболее значимых трендов — использование ИИ на прединвестиционной стадии. Алгоритмы строят обширные цифровые модели будущего объекта как части городской экосистемы. Кросс-отраслевое моделирование даёт возможность взглянуть на объект так, как он будет взаимодействовать с городом через 5, 10, 20 лет.

🟠Так, благодаря ИИ проектировщики видят не только текущее состояние района, но и его будущие сценарии. Это позволяет строить объекты, заранее вписанные в развитие территории.

#ии

🏗️«Всё о стройке» в MAX

Артур Ишмаев, руководитель отдела внедрения нейросетей в ПИК Digital, в своей новой статье на Хабре разобрал метод применения нейросетей для генерации планировок — исследование Data-driven Interior Plan Generation for Residential Buildings 2019 года

Кратко:

🟣Модель имитирует работу архитектора: сначала размещает комнаты (CNN Regression + Encoder-Decoder), а затем предсказывает положение стен (отдельная CNN Encoder-Decoder).

🟣 Для обучения использовался датасет RPlan с 80+ тыс. планировок, где каждая была закодирована в 4 канала изображения.

🟣ПИК проверил эту архитектуру на задаче функционального зонирования территорий, что доказало универсальность метода. Результаты теста — на визуалах к посту.

Коллеги пишут, что территория Южного порта растёт и развивается — вот в ОЭЗ «Технополис Москва» строят деловой центр

⬇️⬇️⬇️

🗺 На территории ОЭЗ «Технополис Москва» завершается обустройство современного делового центра

В первом из пяти запланированных к строительству бизнес-центров на улице Коломникова завершена подготовка офисных помещений. После ввода всех объектов в эксплуатацию площадь делового комплекса превысит 340 тысяч квадратных метров. Об этом сообщил Максим Ликсутов.

🏗 В бизнес-центре обустроены места общего пользования, выполнены отделочные работы и обеспечено инженерное подключение. Высотная часть комплекса рассчитана на размещение современных офисов, образовательных и научных пространств.

Офисно-деловой комплекс станет частью крупнейшего в Европе проекта «Южный порт», реализация которого осуществляется по инициативе Правительства Москвы.

ЭНКО, тем временем, начинает внедрять ГенИИ от Сбера в свои цифровые инструменты. Если коротко, то именно об этом девелопер и банк заключили соглашение о сотрудничестве в области ИИ и цифровых технологий на международной конференции AI Journey

Что компании собираются делать
🔵создавать и внедрять системы машинного обучения;
🔵разрабатывать ИИ-агентов на базе генеративного ИИ;
🔵развивать предиктивную аналитику и персонализацию сервисов, а также многоагентную финансово-инвестиционную платформу MAS.

«Мы видим, как цифровизация меняет архитектуру строительного бизнеса: от предиктивного управления проектами до персонализированных сервисов для клиентов. В коллаборации со Сбером мы сможем ускорить внедрение интеллектуальных моделей, расширить применение больших данных и создавать платформенные решения, которые станут новым стандартом эффективности», — отметила Елена Низамова, генеральный директор ЭНКО.КОРПОРАЦИЯ.

Как простыми и надежными методами посчитать эффект от внедрения ИИ по методологии, разработанной Альянсом в сфере ИИ и Ассоциацией ФинТех при поддержке ведущих российских банков и финансовых институтов

🟣Контролируемые эксперименты (A/B-тесты) — золотой стандарт
Разделяем аудиторию на две случайные группы: одна работает с ИИ, другая — без него. Сравниваем ключевые показатели, например, прибыль или конверсии. Это самый надежный способ понять, работает ИИ или нет.

🟣Долгосрочная контрольная группа (Holdout)
Оставляем часть клиентов или процессов без изменений на длительный срок, чтобы измерить, как меняются показатели с течением времени и исключить внешние факторы.

🟣 Квази-эксперименты — когда рандомизация невозможна
Используем статистические методы, как сопоставление по склонности (Propensity Score Matching) — подбираем похожие объекты в группе без ИИ и сравниваем с теми, где ИИ есть.

Или синтетический контроль — строим искусственный двойник объекта, где внедрили ИИ, из похожих объектов без ИИ, чтобы сравнить результаты.

🟣Альтернативное моделирование — когда все сложно
Строим модели «что было бы, если…» на основе экспертных оценок и актуальных данных. Этот метод менее точен, но полезен для оценки в условиях ограничений.

Вывод
Что выбрать? Контролируемые эксперименты дают максимальную уверенность и признаны золотым стандартом. Квази-эксперименты — хороший компромисс, а моделирование — запасной вариант. Комбинируйте финансовые, технические и бизнес-метрики, чтобы получать полную картину и принимать взвешенные решения.

Подробнее — в файле. Методология дополняет «Кодекс этики в сфере ИИ» Банка России.

Как ИИ меняет правила игры в рекламе и продажах — трендбук от АРИР

... нашли почитать интересное для всех, кто работает в digital, маркетинге и рекламе

Вот главные тренды, которые уже меняют индустрию:

🟣ИИ уже не только генерирует тексты и картинки. Теперь ИИ — это синтетические инфлюенсеры, адаптивные видео, скрипты для колл-центров и даже создание офферов на основе биг дата. К 2027 году ИИ научится распознавать эмоции и станет мультимодальным.

🟣Глубокая аналитика и ML. Машинное обучение уже сегодня управляет закупками, участвует в торгах в Telegram Ads и предсказывает жизненный путь клиентов.

🟣Гиперперсонализация. Время массовых рассылок уходит. На смену приходят индивидуальные офферы, созданные на основе CDP (Customer Data Platform) и предиктивной аналитики. Такие системы уже прогнозируют отток клиентов и автоматически предлагают им персональные условия.

🟣Оптимизация рекламных кампаний. Нейросети уже помогают выбирать каналы коммуникации, креативы и ставки. В будущем нас ждёт полная автоматизация — от прогноза поведения до доставки контента.

🟣Борьба с фродом. Хотя боты и генерируют больше 50% трафика, но ИИ учится распознавать аномалии, дипфейки и даже объяснять, почему трафик признан невалидным.

Подробнее — в файле.

Справочно: Ассоциация Развития Интерактивной Рекламы (АРИР) — объединение ведущих игроков рынка интерактивной рекламы России.

Meta AI* выпустила SAM 3D — модель для генерации 3D из одного изображения

🔵Под капотом — две модели: SAM 3D Objects создает 3D-модели объектов и сцен, SAM 3D Body восстанавливает позу и форму человеческого тела.

🔵Модель автоматически сегментирует объекты, работает с реальными фото, поддерживает текстовые подсказки и экспорт в популярные 3D-форматы (OBJ, GLB, PLY) для интеграции в Blender, Unity и др.

🔵Она открыта и доступна с кодом и весами, что подходит для создания игр, VR и анимации без сложного оборудования и разметки.

*признана в России террористической организацией и запрещена.

Нашла на Хабре статью команды «Технологики» (тех самых, что сделали ИИ-расшифровщик чертежей), где они тестировали LLM на распознавание рукописных текстов и смешанных документов

🟣3 топовые модели (GPT-5, Gemini 2.5 Pro и Claude Sonnet 4.5) протестировали на реальных, сложных документах: музейных формулярах, архивных анкетах и даже медицинских формах для смен. Оценивали не только символьную точность, но и понимание контекста, структурную целостность и способность выдавать стабильный JSON.

🟣Лидером по точности и стабильности стал Gemini 2.5 Pro с результатом до 99% точности полей и идеально структурированным выводом. По балансу цена/качество он также оказался впереди. GPT-5 показал себя как лучший «интерпретатор» с глубоким пониманием смысла, а Claude иногда слишком «творчески» подходил к задаче.

🟣Для максимального качества в продакшене авторы рекомендуют гибридный подход: сначала использовать классический OCR-движок (например, Azure Document Intelligence), а затем пропускать его сырой вывод через LLM (лучше всего Gemini) для исправления ошибок, нормализации формата и сборки в чистый JSON.

Это поднимает точность с ~84% до ~99%. Для случаев, когда облако не вариант, предлагается схема с локальными OCR и приватными LLM.

До этого ребята из «Технологики» тестировали нейронки на предмет: какая точнее распознаёт размеры и допуски в реальных инженерных чертежах.