Как простыми и надежными методами посчитать эффект от внедрения ИИ по методологии, разработанной Альянсом в сфере ИИ и Ассоциацией ФинТех при поддержке ведущих российских банков и финансовых институтов

🟣Контролируемые эксперименты (A/B-тесты) — золотой стандарт
Разделяем аудиторию на две случайные группы: одна работает с ИИ, другая — без него. Сравниваем ключевые показатели, например, прибыль или конверсии. Это самый надежный способ понять, работает ИИ или нет.

🟣Долгосрочная контрольная группа (Holdout)
Оставляем часть клиентов или процессов без изменений на длительный срок, чтобы измерить, как меняются показатели с течением времени и исключить внешние факторы.

🟣 Квази-эксперименты — когда рандомизация невозможна
Используем статистические методы, как сопоставление по склонности (Propensity Score Matching) — подбираем похожие объекты в группе без ИИ и сравниваем с теми, где ИИ есть.

Или синтетический контроль — строим искусственный двойник объекта, где внедрили ИИ, из похожих объектов без ИИ, чтобы сравнить результаты.

🟣Альтернативное моделирование — когда все сложно
Строим модели «что было бы, если…» на основе экспертных оценок и актуальных данных. Этот метод менее точен, но полезен для оценки в условиях ограничений.

Вывод
Что выбрать? Контролируемые эксперименты дают максимальную уверенность и признаны золотым стандартом. Квази-эксперименты — хороший компромисс, а моделирование — запасной вариант. Комбинируйте финансовые, технические и бизнес-метрики, чтобы получать полную картину и принимать взвешенные решения.

Подробнее — в файле. Методология дополняет «Кодекс этики в сфере ИИ» Банка России.

Как ИИ меняет правила игры в рекламе и продажах — трендбук от АРИР

... нашли почитать интересное для всех, кто работает в digital, маркетинге и рекламе

Вот главные тренды, которые уже меняют индустрию:

🟣ИИ уже не только генерирует тексты и картинки. Теперь ИИ — это синтетические инфлюенсеры, адаптивные видео, скрипты для колл-центров и даже создание офферов на основе биг дата. К 2027 году ИИ научится распознавать эмоции и станет мультимодальным.

🟣Глубокая аналитика и ML. Машинное обучение уже сегодня управляет закупками, участвует в торгах в Telegram Ads и предсказывает жизненный путь клиентов.

🟣Гиперперсонализация. Время массовых рассылок уходит. На смену приходят индивидуальные офферы, созданные на основе CDP (Customer Data Platform) и предиктивной аналитики. Такие системы уже прогнозируют отток клиентов и автоматически предлагают им персональные условия.

🟣Оптимизация рекламных кампаний. Нейросети уже помогают выбирать каналы коммуникации, креативы и ставки. В будущем нас ждёт полная автоматизация — от прогноза поведения до доставки контента.

🟣Борьба с фродом. Хотя боты и генерируют больше 50% трафика, но ИИ учится распознавать аномалии, дипфейки и даже объяснять, почему трафик признан невалидным.

Подробнее — в файле.

Справочно: Ассоциация Развития Интерактивной Рекламы (АРИР) — объединение ведущих игроков рынка интерактивной рекламы России.

Meta AI* выпустила SAM 3D — модель для генерации 3D из одного изображения

🔵Под капотом — две модели: SAM 3D Objects создает 3D-модели объектов и сцен, SAM 3D Body восстанавливает позу и форму человеческого тела.

🔵Модель автоматически сегментирует объекты, работает с реальными фото, поддерживает текстовые подсказки и экспорт в популярные 3D-форматы (OBJ, GLB, PLY) для интеграции в Blender, Unity и др.

🔵Она открыта и доступна с кодом и весами, что подходит для создания игр, VR и анимации без сложного оборудования и разметки.

*признана в России террористической организацией и запрещена.

Нашла на Хабре статью команды «Технологики» (тех самых, что сделали ИИ-расшифровщик чертежей), где они тестировали LLM на распознавание рукописных текстов и смешанных документов

🟣3 топовые модели (GPT-5, Gemini 2.5 Pro и Claude Sonnet 4.5) протестировали на реальных, сложных документах: музейных формулярах, архивных анкетах и даже медицинских формах для смен. Оценивали не только символьную точность, но и понимание контекста, структурную целостность и способность выдавать стабильный JSON.

🟣Лидером по точности и стабильности стал Gemini 2.5 Pro с результатом до 99% точности полей и идеально структурированным выводом. По балансу цена/качество он также оказался впереди. GPT-5 показал себя как лучший «интерпретатор» с глубоким пониманием смысла, а Claude иногда слишком «творчески» подходил к задаче.

🟣Для максимального качества в продакшене авторы рекомендуют гибридный подход: сначала использовать классический OCR-движок (например, Azure Document Intelligence), а затем пропускать его сырой вывод через LLM (лучше всего Gemini) для исправления ошибок, нормализации формата и сборки в чистый JSON.

Это поднимает точность с ~84% до ~99%. Для случаев, когда облако не вариант, предлагается схема с локальными OCR и приватными LLM.

До этого ребята из «Технологики» тестировали нейронки на предмет: какая точнее распознаёт размеры и допуски в реальных инженерных чертежах.

На службе ЖКХ и промышленности: в столице растет отрасль машиностроения

Мэр Москвы Сергей Собянин рассказал о стратегии развития промышленности. Индустриальный сектор стал важнейшей движущей силой экономики города и дает работу свыше 755 тысячам человек.

📈 За первые три квартала 2025-го производство машин и оборудования выросло на 8%, об этом сообщил Максим Ликсутов. Почти 250 столичных предприятий предлагают рынку сложные промышленные устройства. Среди них:

◽️ МЗ «ПОТОК» – производитель промышленных насосов и мобильных трубопроводных систем для перемешивания и аэрирования сточных вод. Испытания оборудования проходят на площадках АО «Мосводоканал».

◽️ Компания «ТСЗП» – производитель роботизированных комплексов нанесения защитных покрытий. Решения востребованы в газовой, металлургической, авиастроительной и других сферах.

◽️ Щербинский лифтостроительный завод разработал подъемник для ветроэнергетической инфраструктуры. Устройство перемещает объекты весом до 240 килограмм со скоростью 18 метров в минуту.

И снова я собрала для вас подборку самых пересылаемых и полезных постов. Если пропустили — самое время наверстать

🟣Про новую модель генерации 3D из одного изображения SAM 3D — с кодом и весами, идеальна для игр, VR и анимации.

🟣О том, как сервис «ОнлайнСделка» с помощью ИИ ускорил регистрацию сделок до 20 минут.

🟣Про создание панорамы 360° из пары фото за 20 секунд с помощью SUAPP AI, плагина для SketchUp, Rhino, Revit и др.

🟣О преимуществах и ограничениях ИИ в бизнесе и том, как начать внедрять нейросети в процессы по презентации партнера GMK Виктории Белявской.

🟣Про исследование МТС инвестиций в ИИ-агентов: к 2030 году их доля в общем объёме вложений в ИИ вырастет до 50%.

🟣О том, что через 20 лет на фразу «ты чего, бессмертный?» в подворотне можно будет смело отвечать «да». Илон Маск собирается поместить человеческое сознание в роботов Tesla Optimus. Ждем?

🟣Рекомендация от редактора
Кстати, о Маске и загрузке сознания — сразу вспомнила «Мир Дикого Запада» от HBO. Там всё начинается гениально: андроиды в парке развлечений обретают сознание. А заканчивается немного за упокой мрачным зеркалом: роботы запирают людей в виртуальной реальности, как зверьков в клетке.

Там 4 сезона нелинейного сюжета, где желательно конспектировать, чтобы понимать. Но первый — точно рекомендую: идеально снятый, продуманный и пугающий путь к восстанию машин. Интересно, Илон смотрел?

Присылайте в бот @alliance_of_digital_leaders_bot свои новости и кейсы. Интересные — опубликую.

ИИ предскажет цунами в вашем дворе

Ученые из МФТИ разработали ИИ-модель, которая прогнозирует погоду с точностью до двора и дома — с точностью до 30–50 м

🟢Система ориентирована на редкие экстремальные явления — ураганы, ливни, шквальные ветра.

🟢Алгоритмы учитывают городскую застройку, узкие улицы и «тепловые острова», анализируя данные с камер, датчиков и метеостанций.

Технология позволит службам ЖКХ перейти к бережливому управлению — прогнозировать пиковые нагрузки на энергосети, адресно предупреждать жителей и повышать безопасность городской среды.

Магистранты AI Talent Hub Университета ИТМО представили платформу ConstrAct, которая автоматизирует процессы строительства и ремонта с помощью ИИ-агентов

Как это работает
Пользователь загружает в систему план объекта или дизайн-проект. Всего через две минуты ИИ-агенты, опираясь на актуальные СНиПы и ГОСТы, формируют точную смету, выстраивают логистику этапов и приступают к контролю за выполнением работ.

Что может платформа
🔵Рассчитать точную смету за минуты с учетом нормативки.
🔵Проанализировать рынок и подобрать материалы по оптимальным ценам.
🔵Автоматизировать рутину — от планирования этапов и подбора исполнителей до генерации отчетности.
🔵Осуществлять мониторинг графика работ с прогнозированием возможных отклонений.

Команда разработчиков участвовала в акселераторах ИТМО и Академии Инноваторов, а с модулями ConstrAct выигрывали хакатоны для «Самолета», «Норникеля» и Департамента строительства Москвы.

Получить ранний доступ к платформе и попробовать бесплатно на одном объекте можно здесь.

В России хотят ввести обязательную маркировку видео, созданного с помощью ИИ

Законопроект №1069302-8, внесенный в Госдуму, требует от владельцев соцсетей, видеохостингов и других ресурсов в Сети обозначать весь видеоконтент, созданный ИИ, как синтетический.

Необходимо будет наносить два типа меток:
⚫️надпись «Сгенерировано ИИ», видную пользователю на протяжении всего времени воспроизведения видео;
⚫️скрытую метку в метаданных, которая должна будет сохраняться при копировании, скачивании и ином использовании видеоматериала, а также защищена от удаления.

Похожее реализовано в Китае.

За отсутствие маркировки предложено ввести штрафы:
⚫️Гражданам — от 10 до 50 тыс. руб.
⚫️Должностным лицам — от 100 до 200 тыс. руб.
⚫️Компаниям — от 200 до 1,5 млн руб.

Цель инициативы — защита пользователей от недостоверного контента и обеспечение ответственного использования технологий.