В России хотят ввести обязательную маркировку видео, созданного с помощью ИИ

Законопроект №1069302-8, внесенный в Госдуму, требует от владельцев соцсетей, видеохостингов и других ресурсов в Сети обозначать весь видеоконтент, созданный ИИ, как синтетический.

Необходимо будет наносить два типа меток:
⚫️надпись «Сгенерировано ИИ», видную пользователю на протяжении всего времени воспроизведения видео;
⚫️скрытую метку в метаданных, которая должна будет сохраняться при копировании, скачивании и ином использовании видеоматериала, а также защищена от удаления.

Похожее реализовано в Китае.

За отсутствие маркировки предложено ввести штрафы:
⚫️Гражданам — от 10 до 50 тыс. руб.
⚫️Должностным лицам — от 100 до 200 тыс. руб.
⚫️Компаниям — от 200 до 1,5 млн руб.

Цель инициативы — защита пользователей от недостоверного контента и обеспечение ответственного использования технологий.

«Первый сотрудник, которого ИИ будет проще всего заменить, — это CEO компании»,— гендиректор «Самолета» Анна Акиньшина на Domclick Digital Forum

🏗️«Всё о стройке» в MAX

Дайджест Domclick Digital Day: Банки и ИИ

🔵 Сбер доверил ИИ оценку недвижимости
Сбербанк представил ИИ-агента для автоматической оценки объектов в жилищном кредитовании. Система анализирует аналоги, данные из открытых источников и внутренние сделки, что позволило отказаться от традиционного отчета об оценке для квартир и земельных участков.

По словам старшего вице-президента Сбера Джангира Джангирова, в ближайшее время ИИ будет оценивать все типы объектов, включая редкие и эксклюзивные.

🔵 А вот ЦБ ИИ не доверяет
Зампред Банка России Филипп Габуния заявил, что регулятор не планирует использовать ИИ для принятия решений по ключевой ставке. С иронией отметив, что тот «вполне может и повысить ставку».

Банк ДОМ.PФ, Сбер и Ассоциация ФинТех договорились о развитии ИИ для оценки недвижимости. Соглашение подписано на Domclick Digital Forum

Цель — внедрить автоматизированную оценку стоимости объектов на основе машинного обучения. Это позволит:

⚫️определить залоговую стоимость;
⚫️оформить имущество в качестве обеспечения по кредиту;
⚫️сформировать закладную и отказаться от отчетов оценщиков.

«Оценка недвижимости зачастую не позволяет пользователям получать закладную и регистрировать недвижимость полностью онлайн. Внедрение нового инструмента поможет упростить путь клиента и повысить точность оценки для будущих операций с недвижимостью», — рассказал зампредседателя правления Банка ДОМ.PФ Николай Козак.

Технология была успешно протестирована в регулятивной «песочнице» Банка России. Для ее полномасштабного запуска потребуется изменение законодательства. Работа по совершенствованию норм будет вестись на площадке АФТ.

🗺 В ОЭЗ «Технополис Москва» появится новая площадка — «Алабушево-2»

Согласно стратегии развития промышленности столицы, которую утвердил Мэр Москвы Сергей Собянин, к 2030 году территория ОЭЗ «Технополис Москва» будет расширена до 600 га. В частности, планируется присоединение новых площадок. Одной из них станет «Алабушево-2».

Ее площадь составит 27,5 гектара. Там планируется создать свыше 370 тысяч квадратных метров промышленной и общественно-деловой инфраструктуры. Преимущественно на площадке будут сосредоточены проекты в области микроэлектроники, отметил Максим Ликсутов.

Расширение столичной ОЭЗ позволяет локализовать больше инновационных компаний и увеличить выпуск продукции для нужд жителей города и страны.

Кейс: как в «Газпром ЦПС» ускорили работу с исполнительной документацией с системы «АФИДА» — конвейера на базе ИИ

Как это работает

1️⃣ Специалисты загружают пакеты сканов.
2️⃣ Модель YOLOv8 классифицирует тип документа (например, акт или протокол).
3️⃣ После этого с помощью библиотеки Tesseract распознаётся текст и извлекаются ключевые данные — номер объекта, даты и другие параметры.
4️⃣ Вся информация вместе с оригиналом попадает в структурированный архив с быстрым полнотекстовым поиском.

Для устойчивой работы с большими объёмами используется Python и Celery для управления очередью документов без GPU.

Результаты
🔵Время оцифровки сократилось на 70%.
🔵Скорость обработки выросла в 2 раза.
🔵Корректность описания документов выше 95%, а количество дублей — менее 1%.
🔵Верификация документов стала на 50% быстрее.

Что сейчас
Систему дополнили возможностью работы с LLM для диалогового поиска и интегрировали с BIM-моделями IFC, «чтобы каждый документ был связан с конкретной деталью на цифровом двойнике объекта, в том числе с отслеживанием статуса детали по QR-коду».

«АФИДА» зарегистрирована в реестре отечественного ПО Минцифры как ИИ-решение.

Документация по решению собрана здесь.

В Perplexity — две новые фичи: память и виртуальная примерочная

🟣Функция памяти доступна бесплатно для всех: ИИ запоминает предпочтения для рекомендаций фильмов, рецептов, поездок и держит контекст проектов неделями, без повторений. Чувствительные данные (финансы, здоровье) не сохраняются, память редактируется или отключается в настройках.

🟣 Примерочная доступна подписчикам Pro/Max, которые совершают покупки в магазинах-партнерах Perplexity. Они могут загрузить свое фото, создать аватар, выбрать одежду из ассортимента партнёров и приобрести, если понравится. Покупка — прямо в чате через PayPal без перехода на сайт магазина.

Нейронки — новая экосистема нашей жизни.

ИИ в недвижимости: современные технологии и перспективы — 56 страниц про реальные кейсы внедрения в РФ, законодательство и перспективы

🟣Нормативка. В разделе схематично собраны все нормы — по персональным данным (ФЗ №233-ФЗ 2024 г., №152-ФЗ), локализации данных на серверах в РФ (штрафы до 6 млн руб.), биометрии (только через ЕБС по ФЗ №572-ФЗ, штрафы до 1 млн руб.) и запрету автообзвона (ФЗ №41-ФЗ с 1 сентября 2025 г.).

🟣Анализ успешных проектов от лидеров рынка: ПИК с SOLUT (+20% производительности труда), «Самолет» с AI Monitoring (+40% эффективности монолита, -50 дней на корпус), «Донстрой» с Aiterus (анализ дефектов за 2 мин/комнату, проверки в 4 раза чаще), ЛСР и Pragmacore (ускорение документов в 10 раз, -7% затрат). Фокус на мониторинге, предиктивной аналитике и контроле качества.

🟣Обзор доступных ИИ-решений для повседневной работы: языковых моделей DeepSeek, GigaChat, Claude и других; генераторов презентаций и контента Gamma, Abacus, а также инструментов для автоматизации рабочих процессов: n8n, Zapier.

Подробнее — в презентации Марианны Бельковой, эксперта Торгово-промышленной палаты РФ.

«Обязательства – это не краткосрочная стратегия на 2025 год. Это наш главный приоритет навсегда»,— гендиректор группы «Самолет» Анна Акиньшина в интервью директору Всестройке.рф С. Опрышко

Об основных задачах «Самолета»:

«Не разочаровать клиентов и предоставить им качество, которое они видят на картинках, которое они визуализируют. Клиенты должны любить нас за тот продукт, который они получают».

Об искусственном интеллекте:
Сегодня застройщик активно использует ИИ в различных блоках: финансы, HR и IT, безусловно. «Но, конечно же, наш фокус — прежде всего строительство».

О цифровых сервисах:

«У нас активно идет развитие сайта. Мы развиваем онлайн-сделку и считаем, в принципе, что за этим будущее. Аналогично у нас есть цифровые инструменты для управляющей компании, для различных сопровождающих сервисов».

Интервью смотрите на площадках Всеостройке.pф, где вам удобно:
➖ YouTube
➖ Дзен
➖ Rutube
➖ ВК видео

Справочно:
По данным портала Всeостройке.pф, «Самолет» занимает 1-е место в РФ по объему текущего строительства жилья.

🏗«Всё о стройке» в MAX

Расскажу о первом в мире электросчётчике с бортовым ИИ для борьбы с майнерами. Его разработали ГК «Лартех» совместно с АО «Энергомера» и СПбГУ

🟣Что делает
Выявляет майнинг и хищения электроэнергии. Алгоритмы ИИ распознают характерные профили потребления (например, работа серверов, насосов, холодильных машин, станков или майнинг-ферм), а затем сигнализирует о каждом случае в УК.

🟣Зачем нужен
Счетчик можно интегрировать в АСКУЭ и корпоративные антифрод-системы как источник первичных данных об аномалиях и за счет этого снизить расходы за счёт автоматизации выявления несанкционированного потребления (майнинг — до десятков МВт·ч/мес на точку).

Устройство помогает не только пресекать хищения электроэнергии, но и защищать сетевое оборудование от перегрузок, продлевая его жизненный цикл.

Google выпустил техническое руководство по созданию ИИ-агентов для стартапов «Startup technical guide to AI agents» про разработку, внедрение и управление ИИ-агентами в бизнесе

Особенно детально рассмотрен критически важный аспект построения надежных агентов — механизм обеспечения достоверности ответов (Grounding).

Вот как в руководстве представлена эволюция подходов к Grounding:

1️⃣ RAG (Retrieval-Augmented Generation) — базовый метод. Агент выполняет семантический поиск по вашим базам знаний и документам, чтобы найти релевантные фрагменты информации перед генерацией ответа. Это основа для предотвращения «галлюцинаций».

2️⃣ GraphRAG — подход следующего уровня. Вместо работы с набором разрозненных фактов, агент оперирует графом знаний, понимая связи между сущностями. Это позволяет давать точные ответы на сложные запросы, требующие анализа взаимосвязей.

3️⃣ Agentic RAG — наиболее продвинутая методика. Агент самостоятельно анализирует сложный запрос, формирует многошаговый план для его решения, последовательно использует различные инструменты (базы данных, API, поиск) и синтезирует итоговый ответ на основе собранных данных.

Помимо глубокого погружения в теорию, руководство предлагает:
🔵Обзор экосистемы инструментов Google Cloud для построения агентов: от кодо-ориентированного Agent Development Kit (ADK) до no-code платформы Google Agentspace.
🔵Принципы AgentOps — методологии для обеспечения надежности, безопасности и наблюдательности агентов в продакшене.
🔵Реальные кейсы внедрения.

Подробнее — в файле.

С Днём кибербезопасности и защиты информации

В 2025 году ИИ стал повседневной реальностью — но вместе с этим выросли и риски: поддельные голоса, ИИ-фишинг, вредоносные агенты, утечки через чат-ботов. Безопасность ИИ — это теперь не только про технологии, но и про личную ответственность.

Поздравляем всех, кто создаёт, защищает и развивает цифровое пространство! Пусть ваши системы будут устойчивыми, решения — этичными, а данные — под надёжной защитой.

А вот что мы уже писали про ИИ и кибербезопасность:

1️⃣ Отчёт Microsoft Responsible AI Transparency Report 2025 про инструменты на базе Azure для выявления, оценки и снижения ИИ-рисков.

2️⃣ Про оценку безопасности ИИ от Future of Life Institute — сравнение практик Anthropic, OpenAI, Google DeepMind и других по 33 показателям — от инженерной безопасности до экзистенциальных рисков.

3️⃣ Руководство DHS по ИИ в критической инфраструктуре о том, как ИИ может стать уязвимостью и как этого избежать на государственном уровне.

4️⃣ Про новую архитектуру IAM от Cloud Security Alliance для управления многоагентными системами.

Берегите себя и свои данные — и продолжайте делать цифровой мир безопаснее! 💙

Отчёт ВЭФ и Capgemini посвящён основам проектирования, оценки и управления ИИ-агентами с фокусом на LLM-агентах, протоколах MCP, A2A и AP2, а также на трехслойной архитектуре агентов, которая позволяет им работать контекстно и безопасно

Документ будет полезен тем, кто уже работает с ИИ-агентами или только собирается их внедрять в процессы.

Рекомендации из отчета

1️⃣ Внедряйте как сотрудника: давайте чёткую роль, контролируйте, готовьте план действий на случай ошибок. Принцип «нулевого доверия» (Zero Trust) здесь обязателен.

Принцип нулевого доверия (Zero Trust) — стратегический подход к информационной безопасности, который предполагает отсутствие изначального доверия к любым пользователям, устройствам и приложениям, независимо от их расположения внутри или вне корпоративной сети.

2️⃣Не путайте автономность и автоматизацию. Чем выше автономность и полномочия агента (например, доступ к платежам или данным), тем строже должна быть система надзора — вплоть до обязательного утверждения действий человеком (Human-in-the-Loop).

3️⃣ Внедряйте агентов-аудиторов для агентов-исполнителей. Главная угроза будущего — сбои в экосистемах агентов. Новые риски: «дрейф оркестрации» (агенты теряют общий контекст), семантические конфликты (по-разному понимают одну задачу) и каскадные сбои (падение одного агента обрушивает цепочку).

Подробнее — в файле.

Крупнейшая инжиниринговая компания AECOM за $390 млн купила норвежский ИИ-стартап для проектировщиков Consigli

Consigli позиционирует себя как «автономный ИИ-инженер» и, по заявлениям разработчиков, может сократить время проектирования до 90%. Он умеет:

🔵Автоматически рассчитывать нагрузки на инженерные системы (MEP) по архитектурным моделям и нормам.
🔵Генерировать BIM-модели инженерных систем за несколько дней.
🔵Оптимизировать размещение технических помещений и парковок.
🔵Анализировать риски.

AECOM не стала ждать, пока стартап купит Автодеск или другой гигант, и заполучила команду и технологии в свой портфель. Похоже, пилот с Consigli впечатлил. Так что вендоры теперь могут столкнуться с тем, что их крупнейшие клиенты начнут покупать или создавать собственные ИИ-решения.