Фонд a16z, президент OpenAI и др. создают сеть для лобби ИИ в политике
Они хотят повторить успех криптовалютного PAC'а Fairshake, который эффективно лоббировал интересы криптоиндустрии и помог избрать лояльных к криптовалютам политиков.
Leading the Future — сеть супер-PAC'ов с бюджетом свыше $100 миллионов. Супер-PAC — это американские политические организации, которые могут собирать неограниченные суммы денег для влияния на выборы.
Их цели:
- Поддерживать политиков, выступающих за развитие ИИ
- Противодействовать жёсткому регулированию ИИ
- Обеспечить конкурентоспособность США в гонке ИИ-технологий (особенно с Китаем)
- Повлиять на выборы в Конгресс США в 2026 году
Они хотят повторить успех криптовалютного PAC'а Fairshake, который эффективно лоббировал интересы криптоиндустрии и помог избрать лояльных к криптовалютам политиков.
Leading the Future — сеть супер-PAC'ов с бюджетом свыше $100 миллионов. Супер-PAC — это американские политические организации, которые могут собирать неограниченные суммы денег для влияния на выборы.
Их цели:
- Поддерживать политиков, выступающих за развитие ИИ
- Противодействовать жёсткому регулированию ИИ
- Обеспечить конкурентоспособность США в гонке ИИ-технологий (особенно с Китаем)
- Повлиять на выборы в Конгресс США в 2026 году
The Wall Street Journal
Exclusive | Silicon Valley Launches Pro-AI PACs to Defend Industry in Midterm Elections
Venture-capital firm Andreessen Horowitz and OpenAI President Greg Brockman are among those helping launch and fund Leading the Future.
❤13👍4🔥3😱1
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Nvidia может скоро стать 1-й компанией стоимостью $10 трлн благодаря роботам Компания готовится войти в сегмент гуманоидных роботов, который называет "физическим ИИ". Foxconn готовится к производству гуманоидных роботов NVIDIA, которые могут быть представлены…
NVIDIA представила новую платформу для робототехники
Jetson Thor позволяет обрабатывать данные ИИ непосредственно на устройстве без подключения к облачным сервисам и интернету. Напомним, что в ноябре NVIDIA покажет своего гуманоида.
Комплект для разработчиков стоит от $3,499, промышленные модули — от $2,999 за партию 1000 штук.
По сравнению с предыдущим поколением (Jetson Orin):
1. В 7,5 раз выше производительность ИИ
2. В 3,1 раза быстрее процессор
3. В 2 раза больше оперативной памяти
Платформа предназначена для роботов различного назначения:
- Промышленные манипуляторы
- Медицинские ассистенты
- Сельскохозяйственная техника
- Логистические роботы
Jetson Thor позволяет обрабатывать данные ИИ непосредственно на устройстве без подключения к облачным сервисам и интернету. Напомним, что в ноябре NVIDIA покажет своего гуманоида.
Комплект для разработчиков стоит от $3,499, промышленные модули — от $2,999 за партию 1000 штук.
По сравнению с предыдущим поколением (Jetson Orin):
1. В 7,5 раз выше производительность ИИ
2. В 3,1 раза быстрее процессор
3. В 2 раза больше оперативной памяти
Платформа предназначена для роботов различного назначения:
- Промышленные манипуляторы
- Медицинские ассистенты
- Сельскохозяйственная техника
- Логистические роботы
NVIDIA Blog
NVIDIA Jetson Thor Unlocks Real-Time Reasoning for General Robotics and Physical AI
Designed for millions of robotic developers, NVIDIA Jetson Thor delivers 2,070 FP4 teraflops to tackle complex applications including agentic AI, high-speed sensor processing and general robotics tasks.
👍14🔥4❤2
Perplexity привлекает инвестиции при оценке в 135 раз выше годовой выручки, пытаясь обогнать OpenAI и Google в битве за контроль над интернет-интерфейсом
Компания привлекает инвестиции при оценке $20 млрд — это в 135 раз больше текущей годовой выручки в $148 млн.
Для сравнения, OpenAI оценивается в 38 раз выше своей выручки, а Anthropic — в 34 раза.
Такая оценка приходит, когда уникальное конкурентное преимущество Perplexity — поиск с цитированием источников — было интегрировано у всех крупных ИИ-платформ: ChatGPT, Claude, Gemini и Copilot.
Ответом Perplexity стала вертикализация. Компания заключила партнерства с финансовой платформой FactSet и платежной системой PayPal, позволяя пользователям не только искать информацию, но и совершать транзакции — от бронирования авиабилетов до покупок.
Но главная ставка — на браузер Comet-агентская платформа, запущенная в бета-версии в июле. В отличие от традиционных поисковиков, Comet может заполнять формы, совершать покупки и бронировать услуги от имени пользователя, используя контекст всей веб-сессии.
Perplexity не единственные в этом. OpenAI разрабатывает ChatGPT Agent, Anthropic — Claude Computer Use, а Google — Project Mariner. Все нацелены на одно - стать интерфейсом между пользователем и интернетом.
Исходя из траектории движения Perplexity мы видим, что лидеры ИИ-рынка переходят к вертикалям и браузерным агентам на фоне коммодитизации поиска.
Компания привлекает инвестиции при оценке $20 млрд — это в 135 раз больше текущей годовой выручки в $148 млн.
Для сравнения, OpenAI оценивается в 38 раз выше своей выручки, а Anthropic — в 34 раза.
Такая оценка приходит, когда уникальное конкурентное преимущество Perplexity — поиск с цитированием источников — было интегрировано у всех крупных ИИ-платформ: ChatGPT, Claude, Gemini и Copilot.
Ответом Perplexity стала вертикализация. Компания заключила партнерства с финансовой платформой FactSet и платежной системой PayPal, позволяя пользователям не только искать информацию, но и совершать транзакции — от бронирования авиабилетов до покупок.
Но главная ставка — на браузер Comet-агентская платформа, запущенная в бета-версии в июле. В отличие от традиционных поисковиков, Comet может заполнять формы, совершать покупки и бронировать услуги от имени пользователя, используя контекст всей веб-сессии.
Perplexity не единственные в этом. OpenAI разрабатывает ChatGPT Agent, Anthropic — Claude Computer Use, а Google — Project Mariner. Все нацелены на одно - стать интерфейсом между пользователем и интернетом.
Исходя из траектории движения Perplexity мы видим, что лидеры ИИ-рынка переходят к вертикалям и браузерным агентам на фоне коммодитизации поиска.
❤10🔥9👍6👎1
Meta показала платформу Orion - очки + браслет + контроллер
В этом году на конференции Hot Chips Meta показала вычислительную платформу Orion, включающую очки, браслет и контроллер. Используются чипы на 5-нм техпроцессе с более чем 10 млрд транзисторов.
Компания хочет создать новую вычислительную платформу, которая заменит смартфоны.
Meta осознает свою зависимость от платформ Apple и Google. Orion — это попытка создать собственную платформу, где компания будет контролировать весь стек: от железа до операционной системы.
В прошлом году впервые прототип очков Orion был представлен в сентябре, тут подробнее. А тут писали ранее про браслет.
*запрещенная организация в России.
В этом году на конференции Hot Chips Meta показала вычислительную платформу Orion, включающую очки, браслет и контроллер. Используются чипы на 5-нм техпроцессе с более чем 10 млрд транзисторов.
Компания хочет создать новую вычислительную платформу, которая заменит смартфоны.
Meta осознает свою зависимость от платформ Apple и Google. Orion — это попытка создать собственную платформу, где компания будет контролировать весь стек: от железа до операционной системы.
В прошлом году впервые прототип очков Orion был представлен в сентябре, тут подробнее. А тут писали ранее про браслет.
*запрещенная организация в России.
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
Today at Hot Chips Meta launched it's new puck + wrist + glasses compute platform called Orion
Orion uses "WLR" or world locked rendering.
There's quite a bit of compute, and the display processor, glasses processor, application processor, and compute…
Orion uses "WLR" or world locked rendering.
There's quite a bit of compute, and the display processor, glasses processor, application processor, and compute…
❤6👍4🔥3🤣1
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
США только что выпустили свой план действий в гонке ИИ Мы опишем самые интересные моменты, которые требуют внимания: 1. Хотят создать "умные" чипы(Location verification features), которые можно найти удаленно и отключить. Технически сложно реализовать,…
Китай опубликовал план действий по ИИ: к 2027г. уровень внедрения ИИ-агентов превысит 70%, а к 2030г.- 90%. Ранее, мы публиковали план США.
Целевые показатели Китая:
2027 год: более 70% внедрения ИИ в ключевых приложениях и устройствах нового поколения
2030 год: свыше 90% внедрения интеллектуальных решений, ИИ становится основным драйвером экономического роста
2035 год: полный переход к интеллектуальной экономике и умному обществу.
Особое внимание уделяется развитию умных устройств — автомобилей, смартфонов, компьютеров, роботов и носимой электроники со встроенным ИИ.
Надо отметить, что Китай часто превосходит собственные технологические планы. План по электромобилям 2020 года предусматривал 25% рынка к 2025 году — цель была достигнута в 2022-м, а сейчас доля превышает 50%.
Целевые показатели Китая:
2027 год: более 70% внедрения ИИ в ключевых приложениях и устройствах нового поколения
2030 год: свыше 90% внедрения интеллектуальных решений, ИИ становится основным драйвером экономического роста
2035 год: полный переход к интеллектуальной экономике и умному обществу.
Особое внимание уделяется развитию умных устройств — автомобилей, смартфонов, компьютеров, роботов и носимой электроники со встроенным ИИ.
Надо отметить, что Китай часто превосходит собственные технологические планы. План по электромобилям 2020 года предусматривал 25% рынка к 2025 году — цель была достигнута в 2022-м, а сейчас доля превышает 50%.
www.gov.cn
国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见_科技_中国政府网
为深入实施“人工智能+”行动，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生产生活范式，促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革，加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态，现提出如下意见。
👍13🔥8❤7
2 крупных партнерства в суперкомпьютинге: одно с квантовыми технологиями, другое классическое
1. IBM + AMD договорились о совместной разработке гибридных систем, которые объединят квантовые компьютеры с традиционными суперкомпьютерами.
Идея в том, что разные части сложных задач будут решаться тем типом вычислений, который для них больше подходит.
Процессоры, GPU и FPGA от AMD планируется интегрировать с квантовыми системами IBM.
Первую демонстрацию обещают показать до конца 2025 года.
2. RIKEN + Fujitsu + NVIDIA - суперкомпьютер для Японии.
Японский исследовательский институт RIKEN начал проект создания FugakuNEXT — преемника суперкомпьютера Fugaku. В проекте участвуют Fujitsu (как основной подрядчик) и NVIDIA (как поставщик технологий).
Планируется гибридная AI-HPC архитектура с процессорами FUJITSU-MONAKA-X и технологиями NVIDIA, соединенными через NVLink Fusion.
1. IBM + AMD договорились о совместной разработке гибридных систем, которые объединят квантовые компьютеры с традиционными суперкомпьютерами.
Идея в том, что разные части сложных задач будут решаться тем типом вычислений, который для них больше подходит.
Процессоры, GPU и FPGA от AMD планируется интегрировать с квантовыми системами IBM.
Первую демонстрацию обещают показать до конца 2025 года.
2. RIKEN + Fujitsu + NVIDIA - суперкомпьютер для Японии.
Японский исследовательский институт RIKEN начал проект создания FugakuNEXT — преемника суперкомпьютера Fugaku. В проекте участвуют Fujitsu (как основной подрядчик) и NVIDIA (как поставщик технологий).
Планируется гибридная AI-HPC архитектура с процессорами FUJITSU-MONAKA-X и технологиями NVIDIA, соединенными через NVLink Fusion.
AMD
IBM and AMD Join Forces to Build the Future of Computing
👍7❤4🔥4
В этом году Google показывает, кто в доме хозяин - новая лучшая модель генерации фото представлена, несколько недель её называли nano banana.
Кроме глубоких исследований , Google выпускает захватывающие ИИ-продукты: Veo 3, Genie 3, а теперь 🍌, вот её возможности:
1. Можно загрузить фото человека/питомца и создать для них новые сценарии, сохраняя их внешний вид.
2. Теперь можно загружать несколько фото и объединять их в новую сцену, например, создать портрет себя с собакой на баскетбольной площадке.
3. Можно продолжать редактировать изображения, которые создает Gemini.
https://news.1rj.ru/str/alwebbci/3562
Кроме глубоких исследований , Google выпускает захватывающие ИИ-продукты: Veo 3, Genie 3, а теперь 🍌, вот её возможности:
1. Можно загрузить фото человека/питомца и создать для них новые сценарии, сохраняя их внешний вид.
2. Теперь можно загружать несколько фото и объединять их в новую сцену, например, создать портрет себя с собакой на баскетбольной площадке.
3. Можно продолжать редактировать изображения, которые создает Gemini.
https://news.1rj.ru/str/alwebbci/3562
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
Google just upgraded Gemini 2.5 Flash image generation & editing
Give the model reference images and it can produce new visuals that maintain a character, subject or object’s likeness across different poses, lighting, environments or styles - helping you…
Give the model reference images and it can produce new visuals that maintain a character, subject or object’s likeness across different poses, lighting, environments or styles - helping you…
❤8🔥4👍3
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Perplexity привлекает инвестиции при оценке в 135 раз выше годовой выручки, пытаясь обогнать OpenAI и Google в битве за контроль над интернет-интерфейсом Компания привлекает инвестиции при оценке $20 млрд — это в 135 раз больше текущей годовой выручки в $148…
Вот это бомба! Anthropic запускает Claude для Chrome - ИИ-агент в браузере Google
Компания запускает тестирование с 1,000 пользователями Max-плана.
Это шаг к созданию ИИ-агента, который может работать непосредственно в браузере пользователя, которое напрямую конкурирует с разработками Google, OpenAI и той же Perplexity. Вот тут разбор.
Что умеет Claude для Chrome?
Видеть содержимое веб-страниц, нажимать кнопки и заполнять формы от имени пользователя. Внутри Anthropic уже используют раннюю версию для:
- Управления календарями
- Планирования встреч
- Написания ответов на email
- Обработки отчетов о расходах
- Тестирования новых функций сайтов.
Anthropic говорят, что главная проблема — prompt injection атаки. Злоумышленники могут скрывать инструкции на веб-сайтах, в email или документах, заставляя ИИ выполнять вредоносные действия без ведома пользователя. Но компания принимает меры и работает над безопасностью.
Компания запускает тестирование с 1,000 пользователями Max-плана.
Это шаг к созданию ИИ-агента, который может работать непосредственно в браузере пользователя, которое напрямую конкурирует с разработками Google, OpenAI и той же Perplexity. Вот тут разбор.
Что умеет Claude для Chrome?
Видеть содержимое веб-страниц, нажимать кнопки и заполнять формы от имени пользователя. Внутри Anthropic уже используют раннюю версию для:
- Управления календарями
- Планирования встреч
- Написания ответов на email
- Обработки отчетов о расходах
- Тестирования новых функций сайтов.
Anthropic говорят, что главная проблема — prompt injection атаки. Злоумышленники могут скрывать инструкции на веб-сайтах, в email или документах, заставляя ИИ выполнять вредоносные действия без ведома пользователя. Но компания принимает меры и работает над безопасностью.
Claude
Piloting Claude in Chrome | Claude
We're piloting Claude in Chrome to test browser-based AI capabilities while addressing prompt injection risks and building the safety measures needed before wider release.
🔥10❤🔥4❤3🆒3👍2🐳1
Google теперь тоже в повестке стейблкоинов, они представили свою блокчейн-сеть для трансграничных платежей
Google Cloud представила свой блокчейн первого уровня — Google Cloud Universal Ledger (GCUL), который сейчас находится в стадии закрытого тестирования.
GCUL позиционируется как конкурент для:
- Ripple (XRPL): Используется для трансграничных платежей и токенизации реальных активов (RWA), показав рост на 2260% в этой области.
- Circle (Arc): Разрабатывает собственный блокчейн первого уровня для поддержки стейблкоина USDC и приложений в области платежей и капитальных рынков.
- Stripe (Tempo): Создает блокчейн, совместимый с Ethereum, ориентированный на высокопроизводительные платежные решения.
Ранее Google Cloud объявила о партнерстве с CME Group, одной из крупнейших в мире бирж деривативов, для пилотного тестирования токенизированных активов.
Google Cloud представила свой блокчейн первого уровня — Google Cloud Universal Ledger (GCUL), который сейчас находится в стадии закрытого тестирования.
GCUL позиционируется как конкурент для:
- Ripple (XRPL): Используется для трансграничных платежей и токенизации реальных активов (RWA), показав рост на 2260% в этой области.
- Circle (Arc): Разрабатывает собственный блокчейн первого уровня для поддержки стейблкоина USDC и приложений в области платежей и капитальных рынков.
- Stripe (Tempo): Создает блокчейн, совместимый с Ethereum, ориентированный на высокопроизводительные платежные решения.
Ранее Google Cloud объявила о партнерстве с CME Group, одной из крупнейших в мире бирж деривативов, для пилотного тестирования токенизированных активов.
Google Cloud
Beyond stablecoins: The evolution of digital money
Solutions for an evolving landscape for traditional finance and capital markets through Google Cloud Universal Ledger.
❤7🔥4👍3👎2
Ai2 выпустили набор из 22 классов ИИ-агентов для научных исследований, включая 9 агентов с открытым исходным кодом
Этот набор является частью экосистемы Asta для развития научного ИИ.
Этот набор является частью экосистемы Asta для развития научного ИИ.
GitHub
GitHub - allenai/agent-baselines
Contribute to allenai/agent-baselines development by creating an account on GitHub.
👍8🔥3💯2
ЦБ РФ введет жесткое регулирование операций банков с криптовалютами
1. Собирается ввести правила для кредитования компаний, связанных с криптовалютным рынком.
2. обязал банки учитывать вложения в криптовалюты и связанные с ними финансовые инструменты при расчете капитала и обязательных нормативов.
3. ЦБ планирует установить спец требования для финансовых организаций, желающих инвестировать в цифровые валюты.
По мнению Ани Асланян , основатель @blockchainrf банки столкнутся с ростом затрат на соблюдение новых нормативов, внедрение систем мониторинга и адаптацию продуктов.
Она считает, что новые правила ударят в первую очередь по небольшим игрокам.
Самым очевидным следствием может стать уход пользователей «в тень».
1. Собирается ввести правила для кредитования компаний, связанных с криптовалютным рынком.
2. обязал банки учитывать вложения в криптовалюты и связанные с ними финансовые инструменты при расчете капитала и обязательных нормативов.
3. ЦБ планирует установить спец требования для финансовых организаций, желающих инвестировать в цифровые валюты.
По мнению Ани Асланян , основатель @blockchainrf банки столкнутся с ростом затрат на соблюдение новых нормативов, внедрение систем мониторинга и адаптацию продуктов.
Она считает, что новые правила ударят в первую очередь по небольшим игрокам.
Самым очевидным следствием может стать уход пользователей «в тень».
ForkLog
Эксперты прокомментировали ужесточение контроля ЦБ РФ за криптоинвестициями банков
ForkLog поговорил с экспертами, чтобы разобраться в потенциальных последствиях новых правил для банковского сектора и клиентов.
🤬7😁4🔥2❤1👏1
Google впервые показал архитектуру своего нового процессора для ИИ
Новый процессор для ИИ TPUv7(Ironwood) был представлен на конференции hot chips.
Ключевые цифры:
1. 9,216 чипов в одном блоке = 42.5 экзафлопс производительности
2. Можно объединять множество таких блоков → зеттафлопсы вычислений
3. Это примерно в 100 раз быстрее самых мощных суперкомпьютеров 10 лет назад.
Эффекты для бизнеса:
Скорость разработки ИИ — то, что раньше обучалось месяцами, теперь займет дни.
Новые возможности — модели станут умнее, точнее, смогут решать более сложные задачи.
Снижение затрат — при такой эффективности стоимость ИИ-решений будет падать.
Интересный факт - Anthropic сейчас активно ищут TPU Kernel инженера в Сан-Франциско, Нью-Йорке и Сиэтле. Возможно, скоро увидим Claude, оптимизированный под новейшее железо Google.
Новый процессор для ИИ TPUv7(Ironwood) был представлен на конференции hot chips.
Ключевые цифры:
1. 9,216 чипов в одном блоке = 42.5 экзафлопс производительности
2. Можно объединять множество таких блоков → зеттафлопсы вычислений
3. Это примерно в 100 раз быстрее самых мощных суперкомпьютеров 10 лет назад.
Эффекты для бизнеса:
Скорость разработки ИИ — то, что раньше обучалось месяцами, теперь займет дни.
Новые возможности — модели станут умнее, точнее, смогут решать более сложные задачи.
Снижение затрат — при такой эффективности стоимость ИИ-решений будет падать.
Интересный факт - Anthropic сейчас активно ищут TPU Kernel инженера в Сан-Франциско, Нью-Йорке и Сиэтле. Возможно, скоро увидим Claude, оптимизированный под новейшее железо Google.
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
Google presents for the first time ever their TPUv7 block diagram at hot chips conference.
TPUv7 (formerly known as TPUv6p, internally called ghostfish) has 8 stacks of HBM3e memory, 4 medium size systolic arrays and be connected in a 3D torus with a scale…
TPUv7 (formerly known as TPUv6p, internally called ghostfish) has 8 stacks of HBM3e memory, 4 medium size systolic arrays and be connected in a 3D torus with a scale…
❤11🔥7🥰3🤩1💯1
Венчурный фонд a16Z представил новый список топ-100 ИИ-приложений
Исходя из нового списка, а в нем как всегда - 50 компаний представлены из вэба, а остальные - мобильные приложения, мы видим, что рынок постепенно стабилизируется - в новый рейтинг веб-продуктов попало всего 11 новых компаний против 17 в предыдущем рейтинге.
На мобильном рынке новых игроков больше, особенно после того, как App Store начал бороться с копиями ChatGPT.
Google доминирует на нескольких фронтах. Впервые a16Z ранжировали продукты Google отдельно - сразу 4 их сервиса попали в веб-рейтинг.
График Google AI Properties показывает взрывной рост Gemini, который достиг ~700млн месячных визитов к июлю 2025 года.
Новые серьёзные игроки - Grok и Meta*. Grok дебютировал на 4-м месте в веб-рейтинге и 23-м в мобильном, набрав более 20 млн активных пользователей, менее чем за год.
Meta попала в веб-рейтинг на 46-м месте, но не прошла в мобильный топ-50.
Китай создаёт собственную экосистему и экспортирует решения. Поскольку ChatGPT, Claude и т.п.заблокированы в Китае, там сформировалась собственная экосистема:
- Quark (96.22% пользователей в Китае)
- Doubao (93.52%)
- Kimi (78.22%).
При этом китайские компании активно выходят на глобальный рынок: 7 веб-продуктов и 22 мобильных приложения из топа разработаны в Китае для международной аудитории.
Графики показывают интересные тренды:
1. DeepSeek пережил взрывной рост в начале 2025 года, достигнув пика в ~620M визитов, но затем снизился
2. Perplexity показывает стабильный рост
3. Claude демонстрирует уверенный подъём
4. Мобильные приложения в целом растут стабильнее веб-версий.
Рынок ИИ-ассистентов становится всё более конкурентным, с чётким разделением на региональных лидеров и глобальных игроков.
*запрещенная организация в России.
Исходя из нового списка, а в нем как всегда - 50 компаний представлены из вэба, а остальные - мобильные приложения, мы видим, что рынок постепенно стабилизируется - в новый рейтинг веб-продуктов попало всего 11 новых компаний против 17 в предыдущем рейтинге.
На мобильном рынке новых игроков больше, особенно после того, как App Store начал бороться с копиями ChatGPT.
Google доминирует на нескольких фронтах. Впервые a16Z ранжировали продукты Google отдельно - сразу 4 их сервиса попали в веб-рейтинг.
График Google AI Properties показывает взрывной рост Gemini, который достиг ~700млн месячных визитов к июлю 2025 года.
Новые серьёзные игроки - Grok и Meta*. Grok дебютировал на 4-м месте в веб-рейтинге и 23-м в мобильном, набрав более 20 млн активных пользователей, менее чем за год.
Meta попала в веб-рейтинг на 46-м месте, но не прошла в мобильный топ-50.
Китай создаёт собственную экосистему и экспортирует решения. Поскольку ChatGPT, Claude и т.п.заблокированы в Китае, там сформировалась собственная экосистема:
- Quark (96.22% пользователей в Китае)
- Doubao (93.52%)
- Kimi (78.22%).
При этом китайские компании активно выходят на глобальный рынок: 7 веб-продуктов и 22 мобильных приложения из топа разработаны в Китае для международной аудитории.
Графики показывают интересные тренды:
1. DeepSeek пережил взрывной рост в начале 2025 года, достигнув пика в ~620M визитов, но затем снизился
2. Perplexity показывает стабильный рост
3. Claude демонстрирует уверенный подъём
4. Мобильные приложения в целом растут стабильнее веб-версий.
Рынок ИИ-ассистентов становится всё более конкурентным, с чётким разделением на региональных лидеров и глобальных игроков.
*запрещенная организация в России.
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
a16Z announced the top 100 AI apps
1. Consumer AI is starting to stabilize.
This edition of the list saw only 11 new names on the web rankings compared with 17 on last edition.
The mobile list saw more new entrants, as the App Store cracked down on ChatGPT…
1. Consumer AI is starting to stabilize.
This edition of the list saw only 11 new names on the web rankings compared with 17 on last edition.
The mobile list saw more new entrants, as the App Store cracked down on ChatGPT…
❤8👍5🔥3
Из самой ключевой компании по производству чипов TSMC украли секреты 2-нм технологий
В ходе расследования выяснилось, что бывший инженер, который перешел работать в Tokyo Electron, в течение 2 лет вместе со своими бывшими коллегами - действующими инженерами TSMC подключались через удаленный доступ к базе данных, просматривали секретные файлы и сфотографировали множество снимков.
Среди них более 10 фотографий содержали основные секреты.
Украденные данные содержали секреты того, как именно настроить травильные машины для работы с 2-нм процессом.
И все это нужно было для улучшения выхода годной продукции травильных машин Tokyo Electron, куда перешел работать экс-сотрудник.
Теперь прокуратура вменяет им 14 , 9 и 7 лет лишения свободы, подчеркнув серьезность дела, так как касается национальных интересов страны.
В ходе расследования выяснилось, что бывший инженер, который перешел работать в Tokyo Electron, в течение 2 лет вместе со своими бывшими коллегами - действующими инженерами TSMC подключались через удаленный доступ к базе данных, просматривали секретные файлы и сфотографировали множество снимков.
Среди них более 10 фотографий содержали основные секреты.
Украденные данные содержали секреты того, как именно настроить травильные машины для работы с 2-нм процессом.
И все это нужно было для улучшения выхода годной продукции травильных машин Tokyo Electron, куда перешел работать экс-сотрудник.
Теперь прокуратура вменяет им 14 , 9 и 7 лет лишения свободы, подчеркнув серьезность дела, так как касается национальных интересов страны.
自由時報電子報
離職工程師竊台積電2奈米機密 竟只為改善東京威力蝕刻機良率 - 社會 - 自由時報電子報
護國神山「台積電」2奈米國家核心關鍵技術外洩案，高檢署智財分署查出，東京威力科創是台積電其他製程蝕刻機台供應商，想切入2奈米製程，因此以測試方式尋求蝕刻機站點供應資格，但測試最終失敗，轉到東京威力科創工作前台積電工程師陳力銘，遂找上過往同事、台積電現任工程師吳秉駿及戈一平，透過遠端登入台積電遠端資料庫系統方式，查看機密檔案並翻拍多張照片，藉此改善蝕刻機台表現等，其中有10多張照片涉核心機密，高檢署今將陳、吳、戈3人起訴。本案是由高檢署智財分署主任檢察官鄭鑫宏、檢察官劉怡君、黃正雄及朱立豪，指揮調查局新竹…
😁11👍9🔥3😍2👀2
Мы тут сделали обзор использования ИИ в финансах тремя разными инструментами: Google, Anthropic Perplexity.
Хотите?
Хотите?
👍58🔥14⚡7👎2🍾2❤1
Обзор ИИ-инструментов для финансов от Google, Anthropic и Perplexity. Подготовлено телеграм-каналом @blockchainrf
В этом году все 3 компании в разное время представили свои возможности для финансовой сферы, мы решили сравнить, какой ИИ лучше подходит под разные задачи, и для кого они предназначены. Карточки нам сделал Claude, отдельный лайк и звезду ему, пожалуйста:)
1. Что дает Google
на базе Gemini:
- Позволяет задавать сложные вопросы
- Интеграция с экосистемой: Работает с Google Search и Google Workspace
- Данные в реальном времени: Котировки акций, криптовалют, новости
- Все бесплатно через google.com/finance или так.
- Идеален для массового пользователя и новичков
- Интуитивный интерфейс с переключением между режимами
- Отличные инструменты для технического анализа
Слабые стороны:
- Ориентирован на розничных пользователей, а не профессионалов
- Не поддерживает сложные финансовые модели (Monte Carlo)
- Нет API, интеграций с корпоративными данными
- Ограниченный анализ длинных документов
2. Что предлагает:
Perplexity Finance (бесплатно): Котировки в реальном времени, анализ 13F-отчётов
Enterprise ($40/мес.): Интеграция с FactSet и Crunchbase
Веб-поиск в реальном времени с цитированием источников
Выбор ИИ-моделей: GPT-4 Omni, Claude 3.5 Sonnet, Grok-2
Кастомизация с внутренними документами до 25 МБ.
Сильные стороны:
- Лидер в актуальной информации с прозрачными источниками
- хороший инструмент для институциональных инвесторов
- Экономия времени для аналитиков
- Отличная поддержка криптовалют (есть партнёрство с Coinbase)
- Гибкость выбора ИИ-моделей под задачи
Слабые стороны:
- Лучшие функции требуют платной подписки
- Enterprise нуждается в дополнительных подписках (FactSet/Crunchbase)
- Меньшая глубина в создании финансовых нарративов
- Сложность выбора подходящей модели для новичков.
3. Что предлагает Anthropic c Claude:
Интеграция с S&P, FactSet, Morningstar
Большой контекст: До 200K токенов (≈500 страниц документов)
Claude Code: Поддержка сложных задач и моделирования
Высокая точность: 44.5% на сложных финансовых задачах
API и интеграции: Databricks, Snowflake для корпоративных данных
Веб-поиск: Доступ к актуальной информации
Сильные стороны:
- Превосходство в глубоком анализе и длинных документах
- Создание сложных финансовых моделей (Monte Carlo симуляции)
- Интеграция внешних и внутренних корпоративных данных
- Высокая безопасность для финансовых учреждений
- Отличные возможности кодирования и автоматизации
- Может создавать графики и визуализации
Слабые стороны:
- Бесплатная версия ограничена
- Больше ориентирован на профессионалов, чем на розничных инвесторов
- Решение для финансовых сервисов - корпоративный продукт
- Требует технических навыков для полного использования
Рекомендации по выбору
Выбирайте Google Finance если:
•Вы розничный инвестор или новичок в финансах
•Нужен бесплатный инструмент для базового анализа и отслеживания акций
•Важны технические индикаторы и графики
•Используете экосистему Google
Выбирайте Perplexity если:
•Нужны исследования с актуальными данными и цитированием
•Работаете с криптовалютами или анализируете отчеты хедж-фондов
•Готовы платить за Enterprise-версию ($40/мес.) для экономии времени
•Требуется быстрый анализ квартальных отчетов компаний
Выбирайте Claude если:
•Вы профессиональный аналитик или работаете в финансовой компании
•Анализируете длинные документы (10-K, 10-Q отчеты)
•Создаете сложные финансовые модели (Monte Carlo симуляции)
•Нужна интеграция с внутренними корпоративными данными
В этом году все 3 компании в разное время представили свои возможности для финансовой сферы, мы решили сравнить, какой ИИ лучше подходит под разные задачи, и для кого они предназначены. Карточки нам сделал Claude, отдельный лайк и звезду ему, пожалуйста:)
1. Что дает Google
на базе Gemini:
- Позволяет задавать сложные вопросы
- Интеграция с экосистемой: Работает с Google Search и Google Workspace
- Данные в реальном времени: Котировки акций, криптовалют, новости
- Все бесплатно через google.com/finance или так.
- Идеален для массового пользователя и новичков
- Интуитивный интерфейс с переключением между режимами
- Отличные инструменты для технического анализа
Слабые стороны:
- Ориентирован на розничных пользователей, а не профессионалов
- Не поддерживает сложные финансовые модели (Monte Carlo)
- Нет API, интеграций с корпоративными данными
- Ограниченный анализ длинных документов
2. Что предлагает:
Perplexity Finance (бесплатно): Котировки в реальном времени, анализ 13F-отчётов
Enterprise ($40/мес.): Интеграция с FactSet и Crunchbase
Веб-поиск в реальном времени с цитированием источников
Выбор ИИ-моделей: GPT-4 Omni, Claude 3.5 Sonnet, Grok-2
Кастомизация с внутренними документами до 25 МБ.
Сильные стороны:
- Лидер в актуальной информации с прозрачными источниками
- хороший инструмент для институциональных инвесторов
- Экономия времени для аналитиков
- Отличная поддержка криптовалют (есть партнёрство с Coinbase)
- Гибкость выбора ИИ-моделей под задачи
Слабые стороны:
- Лучшие функции требуют платной подписки
- Enterprise нуждается в дополнительных подписках (FactSet/Crunchbase)
- Меньшая глубина в создании финансовых нарративов
- Сложность выбора подходящей модели для новичков.
3. Что предлагает Anthropic c Claude:
Интеграция с S&P, FactSet, Morningstar
Большой контекст: До 200K токенов (≈500 страниц документов)
Claude Code: Поддержка сложных задач и моделирования
Высокая точность: 44.5% на сложных финансовых задачах
API и интеграции: Databricks, Snowflake для корпоративных данных
Веб-поиск: Доступ к актуальной информации
Сильные стороны:
- Превосходство в глубоком анализе и длинных документах
- Создание сложных финансовых моделей (Monte Carlo симуляции)
- Интеграция внешних и внутренних корпоративных данных
- Высокая безопасность для финансовых учреждений
- Отличные возможности кодирования и автоматизации
- Может создавать графики и визуализации
Слабые стороны:
- Бесплатная версия ограничена
- Больше ориентирован на профессионалов, чем на розничных инвесторов
- Решение для финансовых сервисов - корпоративный продукт
- Требует технических навыков для полного использования
Рекомендации по выбору
Выбирайте Google Finance если:
•Вы розничный инвестор или новичок в финансах
•Нужен бесплатный инструмент для базового анализа и отслеживания акций
•Важны технические индикаторы и графики
•Используете экосистему Google
Выбирайте Perplexity если:
•Нужны исследования с актуальными данными и цитированием
•Работаете с криптовалютами или анализируете отчеты хедж-фондов
•Готовы платить за Enterprise-версию ($40/мес.) для экономии времени
•Требуется быстрый анализ квартальных отчетов компаний
Выбирайте Claude если:
•Вы профессиональный аналитик или работаете в финансовой компании
•Анализируете длинные документы (10-K, 10-Q отчеты)
•Создаете сложные финансовые модели (Monte Carlo симуляции)
•Нужна интеграция с внутренними корпоративными данными
🔥18👍6❤🔥5❤2👏2🆒2
Совместная работа Google DeepMind и Anthropic - рефлективные оракулы для ИИ-агентов в теории игр
Исследователи решили проблему "зерна истины". Она касается того, как ИИ-агенты или игроки в многопользовательских играх могут предсказывать стратегии друг друга, несмотря на взаимозависимость убеждений.
Ключ — рефлективные оракулы, позволяющие ИИ-агентам моделировать собственное поведение.
Основные результаты:
- Класс стратегий, охватывающий все вычислимые и байес-оптимальные политики.
- Сходимость к равновесиям Нэша в известных и неизвестных играх с помощью Томпсоновского сэмплирования.
- Разработка самопредсказывающих ИИ-агентов (Self-AIXI), которые обходят дорогое планирование.
Для чего это?
- Теоретикам: новый взгляд на байесовские равновесия.
- ИИ-исследователям: основа для "самосознательных" агентов.
- Академикам: вопросы о вычислительной рациональности.
Работа пока теоретическая, но открывает путь для ИИ-агентов в сложных многопользовательских системах.
Исследователи решили проблему "зерна истины". Она касается того, как ИИ-агенты или игроки в многопользовательских играх могут предсказывать стратегии друг друга, несмотря на взаимозависимость убеждений.
Ключ — рефлективные оракулы, позволяющие ИИ-агентам моделировать собственное поведение.
Основные результаты:
- Класс стратегий, охватывающий все вычислимые и байес-оптимальные политики.
- Сходимость к равновесиям Нэша в известных и неизвестных играх с помощью Томпсоновского сэмплирования.
- Разработка самопредсказывающих ИИ-агентов (Self-AIXI), которые обходят дорогое планирование.
Для чего это?
- Теоретикам: новый взгляд на байесовские равновесия.
- ИИ-исследователям: основа для "самосознательных" агентов.
- Академикам: вопросы о вычислительной рациональности.
Работа пока теоретическая, но открывает путь для ИИ-агентов в сложных многопользовательских системах.
🔥16❤7⚡5❤🔥2👍2
США начали публиковать официальные эконом данные в блокчейне
Правительство выбрало для этого 2 блокчейн-оракула Chainlink и Pyth.
В блокчейне теперь появляются показатели ВВП, индекс потребительских цен и другие макроэкономические данные.
Кому от этого польза?
Для граждан:
1. Экономическую статистику нельзя будет скрыть или исправить задним числом
2. Данные станут доступны быстрее, без задержек на бюрократические процедуры.
Для финансовых рынков:
- Торговые алгоритмы смогут мгновенно реагировать на экономические новости
- Появятся новые финансовые инструменты, автоматически привязанные к макропоказателям
- Процентные ставки в DeFi-протоколах начнут корректироваться в зависимости от экономической ситуации
Для криптосферы:
- Стейблкоины получат более надёжные источники данных для поддержания стабильности
- Развитие рынка токенизированных активов, привязанных к реальной экономике
- Рост важности блокчейн-оракулов как связующего звена между традиционными и цифровыми финансами.
Потенциальные вызовы
- Усиление зависимости криптовалютных рынков от государственных данных может снизить их автономность. -Технические сбои в работе оракулов способны повлиять на работу множества финансовых протоколов.
Похожие инициативы обсуждаются в Великобритании, на Филиппинах и в Сальвадоре.
Правительство выбрало для этого 2 блокчейн-оракула Chainlink и Pyth.
В блокчейне теперь появляются показатели ВВП, индекс потребительских цен и другие макроэкономические данные.
Кому от этого польза?
Для граждан:
1. Экономическую статистику нельзя будет скрыть или исправить задним числом
2. Данные станут доступны быстрее, без задержек на бюрократические процедуры.
Для финансовых рынков:
- Торговые алгоритмы смогут мгновенно реагировать на экономические новости
- Появятся новые финансовые инструменты, автоматически привязанные к макропоказателям
- Процентные ставки в DeFi-протоколах начнут корректироваться в зависимости от экономической ситуации
Для криптосферы:
- Стейблкоины получат более надёжные источники данных для поддержания стабильности
- Развитие рынка токенизированных активов, привязанных к реальной экономике
- Рост важности блокчейн-оракулов как связующего звена между традиционными и цифровыми финансами.
Потенциальные вызовы
- Усиление зависимости криптовалютных рынков от государственных данных может снизить их автономность. -Технические сбои в работе оракулов способны повлиять на работу множества финансовых протоколов.
Похожие инициативы обсуждаются в Великобритании, на Филиппинах и в Сальвадоре.
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
The US Commerce Dept has published Q2 GDP data on Bitcoin, Ethereum, Solana, TRON, Stellar, Avalanche, Arbitrum, Polygon & Optimism, with distribution via Pyth and Chainlink.
🔥7❤3🥰2👎1