Meta показала платформу Orion - очки + браслет + контроллер
В этом году на конференции Hot Chips Meta показала вычислительную платформу Orion, включающую очки, браслет и контроллер. Используются чипы на 5-нм техпроцессе с более чем 10 млрд транзисторов.
Компания хочет создать новую вычислительную платформу, которая заменит смартфоны.
Meta осознает свою зависимость от платформ Apple и Google. Orion — это попытка создать собственную платформу, где компания будет контролировать весь стек: от железа до операционной системы.
В прошлом году впервые прототип очков Orion был представлен в сентябре, тут подробнее. А тут писали ранее про браслет.
*запрещенная организация в России.
В этом году на конференции Hot Chips Meta показала вычислительную платформу Orion, включающую очки, браслет и контроллер. Используются чипы на 5-нм техпроцессе с более чем 10 млрд транзисторов.
Компания хочет создать новую вычислительную платформу, которая заменит смартфоны.
Meta осознает свою зависимость от платформ Apple и Google. Orion — это попытка создать собственную платформу, где компания будет контролировать весь стек: от железа до операционной системы.
В прошлом году впервые прототип очков Orion был представлен в сентябре, тут подробнее. А тут писали ранее про браслет.
*запрещенная организация в России.
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
Today at Hot Chips Meta launched it's new puck + wrist + glasses compute platform called Orion
Orion uses "WLR" or world locked rendering.
There's quite a bit of compute, and the display processor, glasses processor, application processor, and compute…
Orion uses "WLR" or world locked rendering.
There's quite a bit of compute, and the display processor, glasses processor, application processor, and compute…
❤6👍4🔥3🤣1
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
США только что выпустили свой план действий в гонке ИИ Мы опишем самые интересные моменты, которые требуют внимания: 1. Хотят создать "умные" чипы(Location verification features), которые можно найти удаленно и отключить. Технически сложно реализовать,…
Китай опубликовал план действий по ИИ: к 2027г. уровень внедрения ИИ-агентов превысит 70%, а к 2030г.- 90%. Ранее, мы публиковали план США.
Целевые показатели Китая:
2027 год: более 70% внедрения ИИ в ключевых приложениях и устройствах нового поколения
2030 год: свыше 90% внедрения интеллектуальных решений, ИИ становится основным драйвером экономического роста
2035 год: полный переход к интеллектуальной экономике и умному обществу.
Особое внимание уделяется развитию умных устройств — автомобилей, смартфонов, компьютеров, роботов и носимой электроники со встроенным ИИ.
Надо отметить, что Китай часто превосходит собственные технологические планы. План по электромобилям 2020 года предусматривал 25% рынка к 2025 году — цель была достигнута в 2022-м, а сейчас доля превышает 50%.
Целевые показатели Китая:
2027 год: более 70% внедрения ИИ в ключевых приложениях и устройствах нового поколения
2030 год: свыше 90% внедрения интеллектуальных решений, ИИ становится основным драйвером экономического роста
2035 год: полный переход к интеллектуальной экономике и умному обществу.
Особое внимание уделяется развитию умных устройств — автомобилей, смартфонов, компьютеров, роботов и носимой электроники со встроенным ИИ.
Надо отметить, что Китай часто превосходит собственные технологические планы. План по электромобилям 2020 года предусматривал 25% рынка к 2025 году — цель была достигнута в 2022-м, а сейчас доля превышает 50%.
www.gov.cn
国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见_科技_中国政府网
为深入实施“人工智能+”行动，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生产生活范式，促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革，加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态，现提出如下意见。
👍13🔥8❤7
2 крупных партнерства в суперкомпьютинге: одно с квантовыми технологиями, другое классическое
1. IBM + AMD договорились о совместной разработке гибридных систем, которые объединят квантовые компьютеры с традиционными суперкомпьютерами.
Идея в том, что разные части сложных задач будут решаться тем типом вычислений, который для них больше подходит.
Процессоры, GPU и FPGA от AMD планируется интегрировать с квантовыми системами IBM.
Первую демонстрацию обещают показать до конца 2025 года.
2. RIKEN + Fujitsu + NVIDIA - суперкомпьютер для Японии.
Японский исследовательский институт RIKEN начал проект создания FugakuNEXT — преемника суперкомпьютера Fugaku. В проекте участвуют Fujitsu (как основной подрядчик) и NVIDIA (как поставщик технологий).
Планируется гибридная AI-HPC архитектура с процессорами FUJITSU-MONAKA-X и технологиями NVIDIA, соединенными через NVLink Fusion.
1. IBM + AMD договорились о совместной разработке гибридных систем, которые объединят квантовые компьютеры с традиционными суперкомпьютерами.
Идея в том, что разные части сложных задач будут решаться тем типом вычислений, который для них больше подходит.
Процессоры, GPU и FPGA от AMD планируется интегрировать с квантовыми системами IBM.
Первую демонстрацию обещают показать до конца 2025 года.
2. RIKEN + Fujitsu + NVIDIA - суперкомпьютер для Японии.
Японский исследовательский институт RIKEN начал проект создания FugakuNEXT — преемника суперкомпьютера Fugaku. В проекте участвуют Fujitsu (как основной подрядчик) и NVIDIA (как поставщик технологий).
Планируется гибридная AI-HPC архитектура с процессорами FUJITSU-MONAKA-X и технологиями NVIDIA, соединенными через NVLink Fusion.
AMD
IBM and AMD Join Forces to Build the Future of Computing
👍7❤4🔥4
В этом году Google показывает, кто в доме хозяин - новая лучшая модель генерации фото представлена, несколько недель её называли nano banana.
Кроме глубоких исследований , Google выпускает захватывающие ИИ-продукты: Veo 3, Genie 3, а теперь 🍌, вот её возможности:
1. Можно загрузить фото человека/питомца и создать для них новые сценарии, сохраняя их внешний вид.
2. Теперь можно загружать несколько фото и объединять их в новую сцену, например, создать портрет себя с собакой на баскетбольной площадке.
3. Можно продолжать редактировать изображения, которые создает Gemini.
https://news.1rj.ru/str/alwebbci/3562
Кроме глубоких исследований , Google выпускает захватывающие ИИ-продукты: Veo 3, Genie 3, а теперь 🍌, вот её возможности:
1. Можно загрузить фото человека/питомца и создать для них новые сценарии, сохраняя их внешний вид.
2. Теперь можно загружать несколько фото и объединять их в новую сцену, например, создать портрет себя с собакой на баскетбольной площадке.
3. Можно продолжать редактировать изображения, которые создает Gemini.
https://news.1rj.ru/str/alwebbci/3562
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
Google just upgraded Gemini 2.5 Flash image generation & editing
Give the model reference images and it can produce new visuals that maintain a character, subject or object’s likeness across different poses, lighting, environments or styles - helping you…
Give the model reference images and it can produce new visuals that maintain a character, subject or object’s likeness across different poses, lighting, environments or styles - helping you…
❤8🔥4👍3
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Perplexity привлекает инвестиции при оценке в 135 раз выше годовой выручки, пытаясь обогнать OpenAI и Google в битве за контроль над интернет-интерфейсом Компания привлекает инвестиции при оценке $20 млрд — это в 135 раз больше текущей годовой выручки в $148…
Вот это бомба! Anthropic запускает Claude для Chrome - ИИ-агент в браузере Google
Компания запускает тестирование с 1,000 пользователями Max-плана.
Это шаг к созданию ИИ-агента, который может работать непосредственно в браузере пользователя, которое напрямую конкурирует с разработками Google, OpenAI и той же Perplexity. Вот тут разбор.
Что умеет Claude для Chrome?
Видеть содержимое веб-страниц, нажимать кнопки и заполнять формы от имени пользователя. Внутри Anthropic уже используют раннюю версию для:
- Управления календарями
- Планирования встреч
- Написания ответов на email
- Обработки отчетов о расходах
- Тестирования новых функций сайтов.
Anthropic говорят, что главная проблема — prompt injection атаки. Злоумышленники могут скрывать инструкции на веб-сайтах, в email или документах, заставляя ИИ выполнять вредоносные действия без ведома пользователя. Но компания принимает меры и работает над безопасностью.
Компания запускает тестирование с 1,000 пользователями Max-плана.
Это шаг к созданию ИИ-агента, который может работать непосредственно в браузере пользователя, которое напрямую конкурирует с разработками Google, OpenAI и той же Perplexity. Вот тут разбор.
Что умеет Claude для Chrome?
Видеть содержимое веб-страниц, нажимать кнопки и заполнять формы от имени пользователя. Внутри Anthropic уже используют раннюю версию для:
- Управления календарями
- Планирования встреч
- Написания ответов на email
- Обработки отчетов о расходах
- Тестирования новых функций сайтов.
Anthropic говорят, что главная проблема — prompt injection атаки. Злоумышленники могут скрывать инструкции на веб-сайтах, в email или документах, заставляя ИИ выполнять вредоносные действия без ведома пользователя. Но компания принимает меры и работает над безопасностью.
Claude
Piloting Claude in Chrome | Claude
We're piloting Claude in Chrome to test browser-based AI capabilities while addressing prompt injection risks and building the safety measures needed before wider release.
🔥10❤🔥4❤3🆒3👍2🐳1
Google теперь тоже в повестке стейблкоинов, они представили свою блокчейн-сеть для трансграничных платежей
Google Cloud представила свой блокчейн первого уровня — Google Cloud Universal Ledger (GCUL), который сейчас находится в стадии закрытого тестирования.
GCUL позиционируется как конкурент для:
- Ripple (XRPL): Используется для трансграничных платежей и токенизации реальных активов (RWA), показав рост на 2260% в этой области.
- Circle (Arc): Разрабатывает собственный блокчейн первого уровня для поддержки стейблкоина USDC и приложений в области платежей и капитальных рынков.
- Stripe (Tempo): Создает блокчейн, совместимый с Ethereum, ориентированный на высокопроизводительные платежные решения.
Ранее Google Cloud объявила о партнерстве с CME Group, одной из крупнейших в мире бирж деривативов, для пилотного тестирования токенизированных активов.
Google Cloud представила свой блокчейн первого уровня — Google Cloud Universal Ledger (GCUL), который сейчас находится в стадии закрытого тестирования.
GCUL позиционируется как конкурент для:
- Ripple (XRPL): Используется для трансграничных платежей и токенизации реальных активов (RWA), показав рост на 2260% в этой области.
- Circle (Arc): Разрабатывает собственный блокчейн первого уровня для поддержки стейблкоина USDC и приложений в области платежей и капитальных рынков.
- Stripe (Tempo): Создает блокчейн, совместимый с Ethereum, ориентированный на высокопроизводительные платежные решения.
Ранее Google Cloud объявила о партнерстве с CME Group, одной из крупнейших в мире бирж деривативов, для пилотного тестирования токенизированных активов.
Google Cloud
Beyond stablecoins: The evolution of digital money
Solutions for an evolving landscape for traditional finance and capital markets through Google Cloud Universal Ledger.
❤7🔥4👍3👎2
Ai2 выпустили набор из 22 классов ИИ-агентов для научных исследований, включая 9 агентов с открытым исходным кодом
Этот набор является частью экосистемы Asta для развития научного ИИ.
Этот набор является частью экосистемы Asta для развития научного ИИ.
GitHub
GitHub - allenai/agent-baselines
Contribute to allenai/agent-baselines development by creating an account on GitHub.
👍8🔥3💯2
ЦБ РФ введет жесткое регулирование операций банков с криптовалютами
1. Собирается ввести правила для кредитования компаний, связанных с криптовалютным рынком.
2. обязал банки учитывать вложения в криптовалюты и связанные с ними финансовые инструменты при расчете капитала и обязательных нормативов.
3. ЦБ планирует установить спец требования для финансовых организаций, желающих инвестировать в цифровые валюты.
По мнению Ани Асланян , основатель @blockchainrf банки столкнутся с ростом затрат на соблюдение новых нормативов, внедрение систем мониторинга и адаптацию продуктов.
Она считает, что новые правила ударят в первую очередь по небольшим игрокам.
Самым очевидным следствием может стать уход пользователей «в тень».
1. Собирается ввести правила для кредитования компаний, связанных с криптовалютным рынком.
2. обязал банки учитывать вложения в криптовалюты и связанные с ними финансовые инструменты при расчете капитала и обязательных нормативов.
3. ЦБ планирует установить спец требования для финансовых организаций, желающих инвестировать в цифровые валюты.
По мнению Ани Асланян , основатель @blockchainrf банки столкнутся с ростом затрат на соблюдение новых нормативов, внедрение систем мониторинга и адаптацию продуктов.
Она считает, что новые правила ударят в первую очередь по небольшим игрокам.
Самым очевидным следствием может стать уход пользователей «в тень».
ForkLog
Эксперты прокомментировали ужесточение контроля ЦБ РФ за криптоинвестициями банков
ForkLog поговорил с экспертами, чтобы разобраться в потенциальных последствиях новых правил для банковского сектора и клиентов.
🤬7😁4🔥2❤1👏1
Google впервые показал архитектуру своего нового процессора для ИИ
Новый процессор для ИИ TPUv7(Ironwood) был представлен на конференции hot chips.
Ключевые цифры:
1. 9,216 чипов в одном блоке = 42.5 экзафлопс производительности
2. Можно объединять множество таких блоков → зеттафлопсы вычислений
3. Это примерно в 100 раз быстрее самых мощных суперкомпьютеров 10 лет назад.
Эффекты для бизнеса:
Скорость разработки ИИ — то, что раньше обучалось месяцами, теперь займет дни.
Новые возможности — модели станут умнее, точнее, смогут решать более сложные задачи.
Снижение затрат — при такой эффективности стоимость ИИ-решений будет падать.
Интересный факт - Anthropic сейчас активно ищут TPU Kernel инженера в Сан-Франциско, Нью-Йорке и Сиэтле. Возможно, скоро увидим Claude, оптимизированный под новейшее железо Google.
Новый процессор для ИИ TPUv7(Ironwood) был представлен на конференции hot chips.
Ключевые цифры:
1. 9,216 чипов в одном блоке = 42.5 экзафлопс производительности
2. Можно объединять множество таких блоков → зеттафлопсы вычислений
3. Это примерно в 100 раз быстрее самых мощных суперкомпьютеров 10 лет назад.
Эффекты для бизнеса:
Скорость разработки ИИ — то, что раньше обучалось месяцами, теперь займет дни.
Новые возможности — модели станут умнее, точнее, смогут решать более сложные задачи.
Снижение затрат — при такой эффективности стоимость ИИ-решений будет падать.
Интересный факт - Anthropic сейчас активно ищут TPU Kernel инженера в Сан-Франциско, Нью-Йорке и Сиэтле. Возможно, скоро увидим Claude, оптимизированный под новейшее железо Google.
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
Google presents for the first time ever their TPUv7 block diagram at hot chips conference.
TPUv7 (formerly known as TPUv6p, internally called ghostfish) has 8 stacks of HBM3e memory, 4 medium size systolic arrays and be connected in a 3D torus with a scale…
TPUv7 (formerly known as TPUv6p, internally called ghostfish) has 8 stacks of HBM3e memory, 4 medium size systolic arrays and be connected in a 3D torus with a scale…
❤11🔥7🥰3🤩1💯1
Венчурный фонд a16Z представил новый список топ-100 ИИ-приложений
Исходя из нового списка, а в нем как всегда - 50 компаний представлены из вэба, а остальные - мобильные приложения, мы видим, что рынок постепенно стабилизируется - в новый рейтинг веб-продуктов попало всего 11 новых компаний против 17 в предыдущем рейтинге.
На мобильном рынке новых игроков больше, особенно после того, как App Store начал бороться с копиями ChatGPT.
Google доминирует на нескольких фронтах. Впервые a16Z ранжировали продукты Google отдельно - сразу 4 их сервиса попали в веб-рейтинг.
График Google AI Properties показывает взрывной рост Gemini, который достиг ~700млн месячных визитов к июлю 2025 года.
Новые серьёзные игроки - Grok и Meta*. Grok дебютировал на 4-м месте в веб-рейтинге и 23-м в мобильном, набрав более 20 млн активных пользователей, менее чем за год.
Meta попала в веб-рейтинг на 46-м месте, но не прошла в мобильный топ-50.
Китай создаёт собственную экосистему и экспортирует решения. Поскольку ChatGPT, Claude и т.п.заблокированы в Китае, там сформировалась собственная экосистема:
- Quark (96.22% пользователей в Китае)
- Doubao (93.52%)
- Kimi (78.22%).
При этом китайские компании активно выходят на глобальный рынок: 7 веб-продуктов и 22 мобильных приложения из топа разработаны в Китае для международной аудитории.
Графики показывают интересные тренды:
1. DeepSeek пережил взрывной рост в начале 2025 года, достигнув пика в ~620M визитов, но затем снизился
2. Perplexity показывает стабильный рост
3. Claude демонстрирует уверенный подъём
4. Мобильные приложения в целом растут стабильнее веб-версий.
Рынок ИИ-ассистентов становится всё более конкурентным, с чётким разделением на региональных лидеров и глобальных игроков.
*запрещенная организация в России.
Исходя из нового списка, а в нем как всегда - 50 компаний представлены из вэба, а остальные - мобильные приложения, мы видим, что рынок постепенно стабилизируется - в новый рейтинг веб-продуктов попало всего 11 новых компаний против 17 в предыдущем рейтинге.
На мобильном рынке новых игроков больше, особенно после того, как App Store начал бороться с копиями ChatGPT.
Google доминирует на нескольких фронтах. Впервые a16Z ранжировали продукты Google отдельно - сразу 4 их сервиса попали в веб-рейтинг.
График Google AI Properties показывает взрывной рост Gemini, который достиг ~700млн месячных визитов к июлю 2025 года.
Новые серьёзные игроки - Grok и Meta*. Grok дебютировал на 4-м месте в веб-рейтинге и 23-м в мобильном, набрав более 20 млн активных пользователей, менее чем за год.
Meta попала в веб-рейтинг на 46-м месте, но не прошла в мобильный топ-50.
Китай создаёт собственную экосистему и экспортирует решения. Поскольку ChatGPT, Claude и т.п.заблокированы в Китае, там сформировалась собственная экосистема:
- Quark (96.22% пользователей в Китае)
- Doubao (93.52%)
- Kimi (78.22%).
При этом китайские компании активно выходят на глобальный рынок: 7 веб-продуктов и 22 мобильных приложения из топа разработаны в Китае для международной аудитории.
Графики показывают интересные тренды:
1. DeepSeek пережил взрывной рост в начале 2025 года, достигнув пика в ~620M визитов, но затем снизился
2. Perplexity показывает стабильный рост
3. Claude демонстрирует уверенный подъём
4. Мобильные приложения в целом растут стабильнее веб-версий.
Рынок ИИ-ассистентов становится всё более конкурентным, с чётким разделением на региональных лидеров и глобальных игроков.
*запрещенная организация в России.
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
a16Z announced the top 100 AI apps
1. Consumer AI is starting to stabilize.
This edition of the list saw only 11 new names on the web rankings compared with 17 on last edition.
The mobile list saw more new entrants, as the App Store cracked down on ChatGPT…
1. Consumer AI is starting to stabilize.
This edition of the list saw only 11 new names on the web rankings compared with 17 on last edition.
The mobile list saw more new entrants, as the App Store cracked down on ChatGPT…
❤8👍5🔥3
Из самой ключевой компании по производству чипов TSMC украли секреты 2-нм технологий
В ходе расследования выяснилось, что бывший инженер, который перешел работать в Tokyo Electron, в течение 2 лет вместе со своими бывшими коллегами - действующими инженерами TSMC подключались через удаленный доступ к базе данных, просматривали секретные файлы и сфотографировали множество снимков.
Среди них более 10 фотографий содержали основные секреты.
Украденные данные содержали секреты того, как именно настроить травильные машины для работы с 2-нм процессом.
И все это нужно было для улучшения выхода годной продукции травильных машин Tokyo Electron, куда перешел работать экс-сотрудник.
Теперь прокуратура вменяет им 14 , 9 и 7 лет лишения свободы, подчеркнув серьезность дела, так как касается национальных интересов страны.
В ходе расследования выяснилось, что бывший инженер, который перешел работать в Tokyo Electron, в течение 2 лет вместе со своими бывшими коллегами - действующими инженерами TSMC подключались через удаленный доступ к базе данных, просматривали секретные файлы и сфотографировали множество снимков.
Среди них более 10 фотографий содержали основные секреты.
Украденные данные содержали секреты того, как именно настроить травильные машины для работы с 2-нм процессом.
И все это нужно было для улучшения выхода годной продукции травильных машин Tokyo Electron, куда перешел работать экс-сотрудник.
Теперь прокуратура вменяет им 14 , 9 и 7 лет лишения свободы, подчеркнув серьезность дела, так как касается национальных интересов страны.
自由時報電子報
離職工程師竊台積電2奈米機密 竟只為改善東京威力蝕刻機良率 - 社會 - 自由時報電子報
護國神山「台積電」2奈米國家核心關鍵技術外洩案，高檢署智財分署查出，東京威力科創是台積電其他製程蝕刻機台供應商，想切入2奈米製程，因此以測試方式尋求蝕刻機站點供應資格，但測試最終失敗，轉到東京威力科創工作前台積電工程師陳力銘，遂找上過往同事、台積電現任工程師吳秉駿及戈一平，透過遠端登入台積電遠端資料庫系統方式，查看機密檔案並翻拍多張照片，藉此改善蝕刻機台表現等，其中有10多張照片涉核心機密，高檢署今將陳、吳、戈3人起訴。本案是由高檢署智財分署主任檢察官鄭鑫宏、檢察官劉怡君、黃正雄及朱立豪，指揮調查局新竹…
😁11👍9🔥3😍2👀2
Мы тут сделали обзор использования ИИ в финансах тремя разными инструментами: Google, Anthropic Perplexity.
Хотите?
Хотите?
👍58🔥14⚡7👎2🍾2❤1
Обзор ИИ-инструментов для финансов от Google, Anthropic и Perplexity. Подготовлено телеграм-каналом @blockchainrf
В этом году все 3 компании в разное время представили свои возможности для финансовой сферы, мы решили сравнить, какой ИИ лучше подходит под разные задачи, и для кого они предназначены. Карточки нам сделал Claude, отдельный лайк и звезду ему, пожалуйста:)
1. Что дает Google
на базе Gemini:
- Позволяет задавать сложные вопросы
- Интеграция с экосистемой: Работает с Google Search и Google Workspace
- Данные в реальном времени: Котировки акций, криптовалют, новости
- Все бесплатно через google.com/finance или так.
- Идеален для массового пользователя и новичков
- Интуитивный интерфейс с переключением между режимами
- Отличные инструменты для технического анализа
Слабые стороны:
- Ориентирован на розничных пользователей, а не профессионалов
- Не поддерживает сложные финансовые модели (Monte Carlo)
- Нет API, интеграций с корпоративными данными
- Ограниченный анализ длинных документов
2. Что предлагает:
Perplexity Finance (бесплатно): Котировки в реальном времени, анализ 13F-отчётов
Enterprise ($40/мес.): Интеграция с FactSet и Crunchbase
Веб-поиск в реальном времени с цитированием источников
Выбор ИИ-моделей: GPT-4 Omni, Claude 3.5 Sonnet, Grok-2
Кастомизация с внутренними документами до 25 МБ.
Сильные стороны:
- Лидер в актуальной информации с прозрачными источниками
- хороший инструмент для институциональных инвесторов
- Экономия времени для аналитиков
- Отличная поддержка криптовалют (есть партнёрство с Coinbase)
- Гибкость выбора ИИ-моделей под задачи
Слабые стороны:
- Лучшие функции требуют платной подписки
- Enterprise нуждается в дополнительных подписках (FactSet/Crunchbase)
- Меньшая глубина в создании финансовых нарративов
- Сложность выбора подходящей модели для новичков.
3. Что предлагает Anthropic c Claude:
Интеграция с S&P, FactSet, Morningstar
Большой контекст: До 200K токенов (≈500 страниц документов)
Claude Code: Поддержка сложных задач и моделирования
Высокая точность: 44.5% на сложных финансовых задачах
API и интеграции: Databricks, Snowflake для корпоративных данных
Веб-поиск: Доступ к актуальной информации
Сильные стороны:
- Превосходство в глубоком анализе и длинных документах
- Создание сложных финансовых моделей (Monte Carlo симуляции)
- Интеграция внешних и внутренних корпоративных данных
- Высокая безопасность для финансовых учреждений
- Отличные возможности кодирования и автоматизации
- Может создавать графики и визуализации
Слабые стороны:
- Бесплатная версия ограничена
- Больше ориентирован на профессионалов, чем на розничных инвесторов
- Решение для финансовых сервисов - корпоративный продукт
- Требует технических навыков для полного использования
Рекомендации по выбору
Выбирайте Google Finance если:
•Вы розничный инвестор или новичок в финансах
•Нужен бесплатный инструмент для базового анализа и отслеживания акций
•Важны технические индикаторы и графики
•Используете экосистему Google
Выбирайте Perplexity если:
•Нужны исследования с актуальными данными и цитированием
•Работаете с криптовалютами или анализируете отчеты хедж-фондов
•Готовы платить за Enterprise-версию ($40/мес.) для экономии времени
•Требуется быстрый анализ квартальных отчетов компаний
Выбирайте Claude если:
•Вы профессиональный аналитик или работаете в финансовой компании
•Анализируете длинные документы (10-K, 10-Q отчеты)
•Создаете сложные финансовые модели (Monte Carlo симуляции)
•Нужна интеграция с внутренними корпоративными данными
В этом году все 3 компании в разное время представили свои возможности для финансовой сферы, мы решили сравнить, какой ИИ лучше подходит под разные задачи, и для кого они предназначены. Карточки нам сделал Claude, отдельный лайк и звезду ему, пожалуйста:)
1. Что дает Google
на базе Gemini:
- Позволяет задавать сложные вопросы
- Интеграция с экосистемой: Работает с Google Search и Google Workspace
- Данные в реальном времени: Котировки акций, криптовалют, новости
- Все бесплатно через google.com/finance или так.
- Идеален для массового пользователя и новичков
- Интуитивный интерфейс с переключением между режимами
- Отличные инструменты для технического анализа
Слабые стороны:
- Ориентирован на розничных пользователей, а не профессионалов
- Не поддерживает сложные финансовые модели (Monte Carlo)
- Нет API, интеграций с корпоративными данными
- Ограниченный анализ длинных документов
2. Что предлагает:
Perplexity Finance (бесплатно): Котировки в реальном времени, анализ 13F-отчётов
Enterprise ($40/мес.): Интеграция с FactSet и Crunchbase
Веб-поиск в реальном времени с цитированием источников
Выбор ИИ-моделей: GPT-4 Omni, Claude 3.5 Sonnet, Grok-2
Кастомизация с внутренними документами до 25 МБ.
Сильные стороны:
- Лидер в актуальной информации с прозрачными источниками
- хороший инструмент для институциональных инвесторов
- Экономия времени для аналитиков
- Отличная поддержка криптовалют (есть партнёрство с Coinbase)
- Гибкость выбора ИИ-моделей под задачи
Слабые стороны:
- Лучшие функции требуют платной подписки
- Enterprise нуждается в дополнительных подписках (FactSet/Crunchbase)
- Меньшая глубина в создании финансовых нарративов
- Сложность выбора подходящей модели для новичков.
3. Что предлагает Anthropic c Claude:
Интеграция с S&P, FactSet, Morningstar
Большой контекст: До 200K токенов (≈500 страниц документов)
Claude Code: Поддержка сложных задач и моделирования
Высокая точность: 44.5% на сложных финансовых задачах
API и интеграции: Databricks, Snowflake для корпоративных данных
Веб-поиск: Доступ к актуальной информации
Сильные стороны:
- Превосходство в глубоком анализе и длинных документах
- Создание сложных финансовых моделей (Monte Carlo симуляции)
- Интеграция внешних и внутренних корпоративных данных
- Высокая безопасность для финансовых учреждений
- Отличные возможности кодирования и автоматизации
- Может создавать графики и визуализации
Слабые стороны:
- Бесплатная версия ограничена
- Больше ориентирован на профессионалов, чем на розничных инвесторов
- Решение для финансовых сервисов - корпоративный продукт
- Требует технических навыков для полного использования
Рекомендации по выбору
Выбирайте Google Finance если:
•Вы розничный инвестор или новичок в финансах
•Нужен бесплатный инструмент для базового анализа и отслеживания акций
•Важны технические индикаторы и графики
•Используете экосистему Google
Выбирайте Perplexity если:
•Нужны исследования с актуальными данными и цитированием
•Работаете с криптовалютами или анализируете отчеты хедж-фондов
•Готовы платить за Enterprise-версию ($40/мес.) для экономии времени
•Требуется быстрый анализ квартальных отчетов компаний
Выбирайте Claude если:
•Вы профессиональный аналитик или работаете в финансовой компании
•Анализируете длинные документы (10-K, 10-Q отчеты)
•Создаете сложные финансовые модели (Monte Carlo симуляции)
•Нужна интеграция с внутренними корпоративными данными
🔥18👍6❤🔥5❤2👏2🆒2
Совместная работа Google DeepMind и Anthropic - рефлективные оракулы для ИИ-агентов в теории игр
Исследователи решили проблему "зерна истины". Она касается того, как ИИ-агенты или игроки в многопользовательских играх могут предсказывать стратегии друг друга, несмотря на взаимозависимость убеждений.
Ключ — рефлективные оракулы, позволяющие ИИ-агентам моделировать собственное поведение.
Основные результаты:
- Класс стратегий, охватывающий все вычислимые и байес-оптимальные политики.
- Сходимость к равновесиям Нэша в известных и неизвестных играх с помощью Томпсоновского сэмплирования.
- Разработка самопредсказывающих ИИ-агентов (Self-AIXI), которые обходят дорогое планирование.
Для чего это?
- Теоретикам: новый взгляд на байесовские равновесия.
- ИИ-исследователям: основа для "самосознательных" агентов.
- Академикам: вопросы о вычислительной рациональности.
Работа пока теоретическая, но открывает путь для ИИ-агентов в сложных многопользовательских системах.
Исследователи решили проблему "зерна истины". Она касается того, как ИИ-агенты или игроки в многопользовательских играх могут предсказывать стратегии друг друга, несмотря на взаимозависимость убеждений.
Ключ — рефлективные оракулы, позволяющие ИИ-агентам моделировать собственное поведение.
Основные результаты:
- Класс стратегий, охватывающий все вычислимые и байес-оптимальные политики.
- Сходимость к равновесиям Нэша в известных и неизвестных играх с помощью Томпсоновского сэмплирования.
- Разработка самопредсказывающих ИИ-агентов (Self-AIXI), которые обходят дорогое планирование.
Для чего это?
- Теоретикам: новый взгляд на байесовские равновесия.
- ИИ-исследователям: основа для "самосознательных" агентов.
- Академикам: вопросы о вычислительной рациональности.
Работа пока теоретическая, но открывает путь для ИИ-агентов в сложных многопользовательских системах.
🔥16❤7⚡5❤🔥2👍2
США начали публиковать официальные эконом данные в блокчейне
Правительство выбрало для этого 2 блокчейн-оракула Chainlink и Pyth.
В блокчейне теперь появляются показатели ВВП, индекс потребительских цен и другие макроэкономические данные.
Кому от этого польза?
Для граждан:
1. Экономическую статистику нельзя будет скрыть или исправить задним числом
2. Данные станут доступны быстрее, без задержек на бюрократические процедуры.
Для финансовых рынков:
- Торговые алгоритмы смогут мгновенно реагировать на экономические новости
- Появятся новые финансовые инструменты, автоматически привязанные к макропоказателям
- Процентные ставки в DeFi-протоколах начнут корректироваться в зависимости от экономической ситуации
Для криптосферы:
- Стейблкоины получат более надёжные источники данных для поддержания стабильности
- Развитие рынка токенизированных активов, привязанных к реальной экономике
- Рост важности блокчейн-оракулов как связующего звена между традиционными и цифровыми финансами.
Потенциальные вызовы
- Усиление зависимости криптовалютных рынков от государственных данных может снизить их автономность. -Технические сбои в работе оракулов способны повлиять на работу множества финансовых протоколов.
Похожие инициативы обсуждаются в Великобритании, на Филиппинах и в Сальвадоре.
Правительство выбрало для этого 2 блокчейн-оракула Chainlink и Pyth.
В блокчейне теперь появляются показатели ВВП, индекс потребительских цен и другие макроэкономические данные.
Кому от этого польза?
Для граждан:
1. Экономическую статистику нельзя будет скрыть или исправить задним числом
2. Данные станут доступны быстрее, без задержек на бюрократические процедуры.
Для финансовых рынков:
- Торговые алгоритмы смогут мгновенно реагировать на экономические новости
- Появятся новые финансовые инструменты, автоматически привязанные к макропоказателям
- Процентные ставки в DeFi-протоколах начнут корректироваться в зависимости от экономической ситуации
Для криптосферы:
- Стейблкоины получат более надёжные источники данных для поддержания стабильности
- Развитие рынка токенизированных активов, привязанных к реальной экономике
- Рост важности блокчейн-оракулов как связующего звена между традиционными и цифровыми финансами.
Потенциальные вызовы
- Усиление зависимости криптовалютных рынков от государственных данных может снизить их автономность. -Технические сбои в работе оракулов способны повлиять на работу множества финансовых протоколов.
Похожие инициативы обсуждаются в Великобритании, на Филиппинах и в Сальвадоре.
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
The US Commerce Dept has published Q2 GDP data on Bitcoin, Ethereum, Solana, TRON, Stellar, Avalanche, Arbitrum, Polygon & Optimism, with distribution via Pyth and Chainlink.
🔥7❤3🥰2👎1
Сразу 3 новинки от OpenAI, xAI, Microsoft
Компания Маска xAI выпустила модель Grok Code Fast для программирования. Она интегрируется с популярными платформами, такими как GitHub Copilot, Cursor и Windsurf.
Бесплатный доступ к ней на 7 дней через партнёрские платформы.
OpenAI анонсировала gpt-realtime модель, которая выделяется своей специализацией на голосовых задачах
Модель обрабатывает аудио напрямую, обеспечивая низкую задержку и естественную речь с поддержкой эмоций, акцентов и невербальных сигналов, таких как смех.
Особенности:
- Поддержка новых функций: обработка изображений, SIP-телефония, асинхронное выполнение функций и интеграция через протокол MCP.
- Снижение стоимости API на 20%, но некоторые разработчики считают его всё ещё дорогим.
- Подходит для голосовых ассистентов, поддержки клиентов и образовательных платформ.
Пользователи хвалят естественность диалогов и гибкость API, но отмечают проблемы с транскрипцией и высокую стоимость для длительных сессий.
Microsoft представила MAI-1-preview свою первую фундаментальную модель, полностью разработанную внутри компании. Она создана для конкуренции с моделями OpenAI. Модель находится в публичном тестировании на платформе LMArena, где пока занимает 13-е место по производительности.
Первые отзывы отмечают её эффективность, но пользователи указывают, что модель пока уступает лидерам: GPT-4 или Claude, в сложных задачах. Это скорее стратегический шаг Microsoft для будущих разработок.
Компания Маска xAI выпустила модель Grok Code Fast для программирования. Она интегрируется с популярными платформами, такими как GitHub Copilot, Cursor и Windsurf.
Бесплатный доступ к ней на 7 дней через партнёрские платформы.
OpenAI анонсировала gpt-realtime модель, которая выделяется своей специализацией на голосовых задачах
Модель обрабатывает аудио напрямую, обеспечивая низкую задержку и естественную речь с поддержкой эмоций, акцентов и невербальных сигналов, таких как смех.
Особенности:
- Поддержка новых функций: обработка изображений, SIP-телефония, асинхронное выполнение функций и интеграция через протокол MCP.
- Снижение стоимости API на 20%, но некоторые разработчики считают его всё ещё дорогим.
- Подходит для голосовых ассистентов, поддержки клиентов и образовательных платформ.
Пользователи хвалят естественность диалогов и гибкость API, но отмечают проблемы с транскрипцией и высокую стоимость для длительных сессий.
Microsoft представила MAI-1-preview свою первую фундаментальную модель, полностью разработанную внутри компании. Она создана для конкуренции с моделями OpenAI. Модель находится в публичном тестировании на платформе LMArena, где пока занимает 13-е место по производительности.
Первые отзывы отмечают её эффективность, но пользователи указывают, что модель пока уступает лидерам: GPT-4 или Claude, в сложных задачах. Это скорее стратегический шаг Microsoft для будущих разработок.
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
xAI has released their coding model. It is free to try out for a limited time on multiple platforms.
This is a guide with tips on how to get the best results from Grok Code Fast 1.
The model is generally available via the xAI API, priced at $0.20 / 1M input…
This is a guide with tips on how to get the best results from Grok Code Fast 1.
The model is generally available via the xAI API, priced at $0.20 / 1M input…
👍11🔥7❤3
Stablecoins_1756467847.pdf
5.9 MB
Почему крупный бизнес и банки создают свои стейблкоины? отчет Global Venturing Labs
Напомним, что Google уже присоединился к теме. Тут про китайский подход. А здесь про Японию и в целом бизнес.
В этом отчете выделяется 3 основных мотива:
1. Доход. Эмитенты зарабатывают на инвестировании резервов, поддерживающих стейблкоины. Например, Tether и Circle генерируют миллиарды $, инвестируя резервы в казначейские облигации США. Paxos получает комиссии за операции с токенами, а MakerDAO — за «стабилизационные сборы» по DAI.
2. Экосистема. Технологические платформы, такие как PayPal (PYUSD) и Ripple (RLUSD), используют свои стейблкоины для укрепления своих экосистем, упрощая платежи и повышая лояльность пользователей.
3. Эффективность. Банки, включая JPMorgan Chase (JPM Coin) и Societe Generale (EURCV), внедряют стейблкоины для ускорения и удешевления трансграничных платежей, модернизируя устаревшую финансовую инфраструктуру.
Развитие стейблкоинов связано с серьезными вызовами:
1. Если каждый банк или компания создаст собственный стейблкоин, их несовместимость может привести к «цифровым силосам», усложняя транзакции.
2. Потеря доверия к крупному стейблкоину может спровоцировать «цифровую банковскую панику», а продажа резервов (например, облигаций) — дестабилизировать традиционные рынки.
3. Рост долларовых стейблкоинов за рубежом угрожает способности центральных банков контролировать местные экономики, что уже вызывает реакцию, например, в ЕС.
Отчет подчеркивает потенциал стейблкоинов для создания новых рынков:
1. Решения для интероперабельности, такие как кросс-чейн мосты и универсальные кошельки, могут устранить фрагментацию и стать основой новой финансовой системы.
2. Стейблкоины открывают путь к токенизации активов (акции, недвижимость) и развитию институционального DeFi, а также автоматизации B2B-платежей в логистике и торговом финансировании.
Напомним, что Google уже присоединился к теме. Тут про китайский подход. А здесь про Японию и в целом бизнес.
В этом отчете выделяется 3 основных мотива:
1. Доход. Эмитенты зарабатывают на инвестировании резервов, поддерживающих стейблкоины. Например, Tether и Circle генерируют миллиарды $, инвестируя резервы в казначейские облигации США. Paxos получает комиссии за операции с токенами, а MakerDAO — за «стабилизационные сборы» по DAI.
2. Экосистема. Технологические платформы, такие как PayPal (PYUSD) и Ripple (RLUSD), используют свои стейблкоины для укрепления своих экосистем, упрощая платежи и повышая лояльность пользователей.
3. Эффективность. Банки, включая JPMorgan Chase (JPM Coin) и Societe Generale (EURCV), внедряют стейблкоины для ускорения и удешевления трансграничных платежей, модернизируя устаревшую финансовую инфраструктуру.
Развитие стейблкоинов связано с серьезными вызовами:
1. Если каждый банк или компания создаст собственный стейблкоин, их несовместимость может привести к «цифровым силосам», усложняя транзакции.
2. Потеря доверия к крупному стейблкоину может спровоцировать «цифровую банковскую панику», а продажа резервов (например, облигаций) — дестабилизировать традиционные рынки.
3. Рост долларовых стейблкоинов за рубежом угрожает способности центральных банков контролировать местные экономики, что уже вызывает реакцию, например, в ЕС.
Отчет подчеркивает потенциал стейблкоинов для создания новых рынков:
1. Решения для интероперабельности, такие как кросс-чейн мосты и универсальные кошельки, могут устранить фрагментацию и стать основой новой финансовой системы.
2. Стейблкоины открывают путь к токенизации активов (акции, недвижимость) и развитию институционального DeFi, а также автоматизации B2B-платежей в логистике и торговом финансировании.
❤10🔥3👏3
Оказывается #DeepSeek начала использовать чипы Huawei для новой модели R2, но во время попыток обучить модель на этих чипах провалились из-за технических проблем, что привело к задержке выпуска R2.
Попытка #DeepSeek обучить модель R2 на чипах Huawei Ascend 910C столкнулась с трудностями:
- Нестабильность оборудования: Чипы Ascend страдали от проблем с надежностью, что делало невозможным успешное завершение тренировочных процессов.
-Скорость соединения между чипами Huawei была ниже, чем у Nvidia, что замедляло обучение.
- Программная экосистема Huawei (CANN) менее развита по сравнению с CUDA от Nvidia, что создавало дополнительные сложности. DeepSeek, оптимизировавшая свои процессы под Nvidia, столкнулась с необходимостью значительной переработки программного стека.
В результате команда не смогла завершить ни одного успешного тренировочного цикла на чипах Huawei, несмотря на помощь команды инженеров Huawei. Это привело к задержке выпуска R2, изначально запланированного на май 2025 года.
В итоге DeepSeek вернулась к использованию чипов Nvidia H20 для обучения, но продолжила использовать чипы Huawei для задач вывода, которые требуют меньшей вычислительной мощности.
Попытка #DeepSeek обучить модель R2 на чипах Huawei Ascend 910C столкнулась с трудностями:
- Нестабильность оборудования: Чипы Ascend страдали от проблем с надежностью, что делало невозможным успешное завершение тренировочных процессов.
-Скорость соединения между чипами Huawei была ниже, чем у Nvidia, что замедляло обучение.
- Программная экосистема Huawei (CANN) менее развита по сравнению с CUDA от Nvidia, что создавало дополнительные сложности. DeepSeek, оптимизировавшая свои процессы под Nvidia, столкнулась с необходимостью значительной переработки программного стека.
В результате команда не смогла завершить ни одного успешного тренировочного цикла на чипах Huawei, несмотря на помощь команды инженеров Huawei. Это привело к задержке выпуска R2, изначально запланированного на май 2025 года.
В итоге DeepSeek вернулась к использованию чипов Nvidia H20 для обучения, но продолжила использовать чипы Huawei для задач вывода, которые требуют меньшей вычислительной мощности.
The Information
DeepSeek Opts for Huawei Chips to Train Some Models
DeepSeek, one of China’s leading artificial intelligence developers, has decided to use Huawei Technologies’ AI chips to train some of its AI models, a sign it is reducing its reliance on Nvidia chips, according to three people with knowledge of the effort.…
👍13🔥8❤4