Google представил проект по персонализации учебных материалов

Проект Learn Your Way — новый подход к персонализации образовательного контента, построен на основе LearnLM — семейства моделей Google, специально настроенных для образования и интегрированных в Gemini 2.5 Pro. Другие проекты в сфере образования корпорации тут и тут.

Основные технологические компоненты проекта:

1. Персонализация
• Система спрашивает у учащихся их класс и интересы (спорт, музыка, еда)
• Исходный материал сначала адаптируется к уровню класса учащегося, сохраняя объем контента. Затем происходит стратегическая замена общих примеров на персонализированные

2. Платформа создает 5 различных форматов обучения:

Иммерсивный текст — разбивает контент на усваиваемые разделы с сгенерированными изображениями

Тесты по разделам — интерактивная оценка знаний

Слайды с голосовым сопровождением — презентации с упражнениями

Аудиоуроки — имитированные разговоры между ИИ-учителем и студентом

Ментальные карты — иерархическая организация знаний.

Цифра дня $4трлн - объем рынка стейблкоинов к 2030г. А в этом году уже $280 млрд к началу сентября.

Сегодня мы получили эти свежайшие данные от финансовой группы Citi, вот, что есть в их отчете:

1. Объем рынка стейблкоинов к 2030 году.
• Базовый сценарий: $1,9 трлн
• Оптимистичный сценарий: $4,0 трлн
• Пессимистичный сценарий: $0,9 трлн.

Общий объем стейблкоинов вырос до $280 млрд к сентябрю. Рост составил около 40% за год. Объемы транзакций достигли почти $1 трлн в месяц.

Драйверы роста:

Криптоэкосистема (40% базового сценария) - продолжение роста криптотрейдинга

Перераспределение ликвидности (45% базового сценария) - частичная замена банковских депозитов

Замещение наличных (15% базового сценария) - цифровизация платежей.

Аналитики Citi считают, что объем транзакций токенизированных депозитов к 2030 году может превысить стейблкоины - $100-140 трлн против ~$100 трлн для стейблкоинов.

Основные сценарии использования:

1. Трансграничные B2B-платежи для малого и среднего бизнеса
2. Управление обеспечением и капитальными рынками
3. Казначейство и управление денежными средствами
4. Торговое финансирование

Новые возможности для банков:
- Эмиссия стейблкоинов
- Кастодиальные и резервные услуги
- Услуги казначейства и валютного обмена.

Ограничения:

1. Публичные блокчейны раскрывают детали транзакций, что создает проблемы для корпораций. Развиваются решения с нулевым разглашением (zero-knowledge proofs).
2. Текущие ограничения для крупных транзакций, особенно на капитальных рынках.
3. Рост числа блокчейнов первого уровня и стейблкоинов создает проблемы совместимости.

Google только что представил агентную систему для роботов, которой нет ни у кого в мире

Google представил Gemini Robotics 1.5 — первую модель мышления для воплощенного рассуждения, делающую роботов умнее и автономнее.

Команда создала систему, объединяющую рассуждения, цифровые инструменты и гибкость.

Вот, что она умеет:

- Анализировать сложные ситуации
- Планировать многоэтапные задачи
- Использовать поисковик и цифровые инструменты Google
- Естественно взаимодействовать с людьми
- Адаптироваться к изменениям

Она имеет двухуровневую архитектуру:

1. Gemini Robotics-ER 1.5 ("мозг"): координирует, планирует, взаимодействует.

2. Gemini Robotics 1.5 ("исполнитель"): выполняет точные действия.

Модель уникальна тем, что:
- "Думает" перед действием, создавая план на естественном языке
- Работает с разными роботами без специализации
- Доступна через Gemini API.

Самые продвинутые конкуренты, такие как Physical Intelligence, Figure, 1X, Boston Dynamics, Tesla, NVIDIA отстают так как:
- Нет интеграции с веб-поиском
- Нет продвинутого планирования и рассуждений
- Фокус на промышленности, ловкости или массовом производстве.

Этот стартап с лицензией FDA говорит, что программирует сознание

Главная идея заключается в том, что человеческий опыт теперь можно программировать.

Mindstate Design Labs создали ИИ-платформу Osmanthus, которая:
- Анализирует паттерны активности нейромедиаторов для каждого ментального состояния
- Использует данные более чем 70,000 психоделических опытов
- Применяет машинное обучение, статистику и семантические модели
- Создает карту модульной системы воздействия различных психоделиков.

Mindstate Design Labs объявил о завершении 1-ого испытания на 52 здоровых добровольцах их нейротехнологической платформы для программирования ментальных состояний на молекулярном уровне.

Компания получила разрешение FDA и европейского регулятора на клинические испытания препарата MSD-001, который создает эмоцию, усиливающую эстетическое восприятие без галлюцинаций. По сути, это
модифицированная версия психоделика 5-MeO-MiPT.

Основная идея - использовать это вещество как "базу", к которой можно добавлять другие компоненты для получения специфических эффектов.

Интересный проект, но команда недооценивает реальные ограничения:

1. Сложность мозга.
2. Риски комбинаций. Вещества, безопасные по отдельности, могут давать непредсказуемые эффекты при сочетании.
3. Люди очень по-разному реагируют на психоактивные вещества. Универсальных "эмоций в бутылке" может и не получиться.

Сбер начал выдавать смарт-гарантии в виде ЦФА для бизнеса, участвующего в тендерах

Крупнейший банк России начал токенизировать банковские гарантии в форме цифровых финансовых активов, которые создаются на своей блокчейн-платформе и автоматически обеспечивают выплату бенефициару при нарушении условий тендера. При этом не нужно подавать письменные требования или подтверждать полномочия.

По словам Александра Ведяхина, первого зампреда правления Сбербанка, это решение упрощает и ускоряет оформление гарантий для госзакупок, налогов, таможни и исполнения контрактов. Продукт уже оценили клиенты, так как он повышает удобство, надежность и эффективность тендерного процесса благодаря блокчейн-технологии.

Отметим, что в России рынок банковских гарантий оценивается в сотни миллиардов рублей (1–3% от банковских активов), с фокусом на тендеры по 44-ФЗ и 223-ФЗ, но токенизированные гарантии пока составляют лишь малую долю этого рынка.

На рынке бум ИИ-консалтинга, Distyl AI привлекли $175 млн при оценке в $1,8 млрд. Что творится 🙈

Компания Distyl AI основана бывшими сотрудниками Palantir.

Оценка в $1,8 млрд и 9-кратный рост с $200 млн (ноябрь 2024) говорит об интересе венчурных фондов к ИИ-стартапам.

Инвесторы вроде Lightspeed, Khosla, DST Global и Coatue видят в Distyl потенциал стать лидером в enterprise AI, конкурируя с такими гигантами, как Palantir или консалтинговые фирмы вроде McKinsey.

Рынок ИИ-консалтинга переживает взрывной рост.

Спрос на ИИ-решения растёт, так как компании из Fortune 500 хотят встроить ИИ в ядро своих операций. Это подтверждается прогнозами, что рынок ИИ-консалтинга превысит $100 млрд к 2030 году.

Один из крупных интернет-провайдеров мира выпустил стейблкоин для ИИ-платежей

Напомним, что в августе между Coudflare и Perplexity возник спор, который дал основу внедрения платежей ИИ-агентов.

Cloudflare обслуживает 20% мирового онлайн-трафика, объявил о запуске NET Dollar — собственного стейблкоина, привязанного к $, который позволит проводить мгновенные и безопасные транзакции в интернете с ИИ-агентами.

Ранее мы писали, что компания присоединилась к протоколу x402.

NET Dollar позволит:

- Создателям контента получать вознаграждение за оригинальность.
- Разработчикам монетизировать API и приложения.
- Компаниям, использующим ИИ, справедливо компенсировать источники контента.

Итоги уходящей недели, то, что имеет значение в России и мире

ИИ и агенты

Ноам Шазир — легенда современного ИИ заявил, что самоускорение станет ключевым фактором развития ИИ

Симуляции — главный тренд сезона, OpenAI и Anthropic тратят $1+ млрды на обучение с подкреплением

Meta представила ИИ-модель, которая понимает принципы работы программного кода

Google Test-Time Diffusion — новый исследовательский агент моделирует написание исследований как диффузионный процесс

NVIDIA ReaSyn — новый подход к синтезу молекул может помочь в разработке лекарств

Arc Institute & Stanford — создали Germinal — ИИ-система для дизайна антител

Apple SimpleFold — первая модель сворачивания белков на основе flow-matching

DeepSeek-V3.1-Terminus — свежий апгрейд

Meta* Superintelligence Labs представила новый подход к мультимодальному поиску нового поколения

Qwen3-Omni от Alibaba — нативная омнимодальная ИИ-модель

Soft Tokens от Meta — новый метод обучения ИИ показывает лучшие результаты, чем традиционные подходы

Anthropic показал, как ИИ-агенты учатся искать информацию по-человечески

Google представил агентную систему для роботов, аналогов которой пока нет ни у кого в мире

Ex-Google команда создала платформу с ИИ-агентами для персонализированного контента

Anthropic & CZI разрабатывают операционную систему для образовательных технологий

Бизнес, инвестиции и партнерства

NVIDIA подписались с OpenAI об инвестициях на $100 млрд

Distyl AI привлекли $175 млн при оценке $1,8 млрд в рамках бума ИИ-консалтинга

У Alibaba план развития ИИ на $52 млрд

Финтех и криптовалюты

Citi Group прогнозирует рост рынка стейблкоинов до $4 трлн к 2030 году при текущих $280 млрд

Казахстан запустил стейблкоин, привязанный к тенге, на блокчейне Solana

Крупный интернет-провайдер — выпустил стейблкоин специально для ИИ-платежей

EY опубликовали отчет об использовании стейблкоинов корпорациями и финансовыми институтами

Виталик Бутерин заявил, что низкорисковые DeFi могут стать для Ethereum тем же, чем поиск является для Google

Российский рынок

Банки-эмитенты ЦФА — выступили против идеи Мосбиржи одновременно эмитировать и размещать цифровые свидетельства

РФ вложит более ₽250 миллиардов в микроэлектронику в ближайшие 3 года

Сбербанк начал выдавать смарт-гарантии в виде ЦФА для бизнеса, участвующего в тендерах

ЦБ РФ готовится продать часть оператора СБП и карты «Мир»

Российские физики установили мировой рекорд с 10-кубитным квантовым гейтом

Суперкомпьютер, стартапы и автономный транспорт

Microsoft выпустил 1-й суперкомпьютер Fairwater GB200 в 10 раз быстрее лидера топ-500 выходит в сеть

Китайская компания Luxshare — подписала контракт с OpenAI на производство потребительского ИИ-устройства, возможно крошечного робота

Baidu вывели роботакси за пределы Китая, ОАЭ стали первой страной экспансии
Waymo — уже предлагает свои роботакси для бизнес-клиентов

Mindstate Design Labs — стартап с лицензией FDA заявляет о программировании сознания

Образование и исследования

Google представил проект персонализации учебных материалов с помощью ИИ

Kaggle проводит 5-дневный бесплатный интенсив по ИИ-агентам совместно с Google (10-14 ноября)

ShinkaEvolve от Sakana AI — открытый фреймворк для эволюции программ в научных исследованиях с невиданной эффективностью

Инструменты разработки

Claude Developer Platform выпустил бета-версию инструментов-помощников для Python и TypeScript SDK

Google опубликовал техническое руководство по ИИ-агентам для стартапов

*запрещенная организация в России.

Сотрудник Anthropic говорит, что в 2026 ИИ сможет автономно работать полный рабочий день - 8 часов

Джулиан Шритвизер, который был соавтором AlphaGo, AlphaZero и MuZero, а теперь — исследователь в Anthropic, написал в своем блоге анализ того, что происходит в ИИ.

Люди замечают, что хотя ИИ теперь может писать программы, разрабатывать веб-сайты и тд, он все еще часто совершает ошибки, а затем почему-то делают вывод, что ИИ никогда не сможет выполнять эти задачи на человеческом уровне или окажет лишь незначительное влияние. Хотя всего несколько лет назад сама возможность ИИ делать эти вещи была полной научной фантастикой.

Данные показывают устойчивый рост:
1. В программировании: модели уже могут автономно работать над задачами 2+ часа
2. В разных профессиях: новейшие модели почти достигли уровня экспертов-людей с 14-летним опытом

Конкретные прогнозы на ближайшие годы:

• К середине 2026 года ИИ сможет автономно работать полный рабочий день 8 часов

• К концу 2026 года хотя бы одна модель достигнет уровня экспертов во многих профессиях

• К концу 2027 - ИИ начнет регулярно превосходить экспертов.

Anthropic готовит новый ИИ-агент, который создает кастомные рабочие пространства

Heli — это новый экспериментальный агент, который интегрирован с Claude и в онлайне создаёт/управляет пользовательскими интерфейсами на основе текстовых запросов.

Пока работает только в браузере Claude, не взаимодействует с реальной файловой системой, находится в бета-стадии.

Он работает в приложении Claude и генерирует десктоп-подобные интерфейсы (окна, иконки, меню, дашборды), адаптируясь под задачи пользователя.

Например, вы просите "создай дашборд для аналитики" и Heli строит интерфейс с графиками, или "покажи виртуальный гардероб" — и получаете кликабельное приложение.

Вот, что умеет делать:

1. Создаёт окна, панели, карты и другие элементы без программирования.
2. Использует возможности Claude для обработки запросов и делегирует сложную логику другим агентам.

Тестировать можно в демо "Imagine with Claude", но не доя бесплатных пользователей.

Для чего?
- Быстрое прототипирование UI.
- Создание интерактивных инструментов, например, для сторителлинга.
- Простое создание интерфейсов для задач вроде организации или визуализации.

Крупнейший банк Катара внедряет блокчейн-платформу JPMorgan для обработки платежей бизнеса в $

Это решение показывает институциональное принятие DLT.

Qatar National Bank (QNB Group), один из крупнейших банков Ближнего Востока и Африки, принял решение использовать блокчейн-платформу JPMorgan для обработки корпоративных платежей в $.

Интеграция QNB с Kinexys Digital Payments (блокчейн-платформа JPMorgan ) началась еще в марте 2025 года позволяет:

1. Обрабатывать платежи в USD для корпоративных клиентов в Катаре в течение минут (в идеале — за 2 минуты), вместо нескольких дней в традиционных системах.

2. Работать 24/7, без привязки к банковским часам, что особенно важно для глобального бизнеса.

3. Автоматизировать трансграничные платежи в нескольких валютах, снижая трения в расчетах и управлении ликвидностью.

QNB стал первым катарским банком, использующим KDP для блокчейн-депозитов и расчетов корпоративных потоков.

В регионе MENA это часть более широкой тенденции: на платформе Kinexys уже работают 8 крупных банков, включая First Abu Dhabi Bank, Emirates NBD, Saudi National Bank и Commercial Bank of Dubai.

Новое от #DeepSeek - экспериментальная модель

DeepSeek-V3.2-Exp — это экспериментальная версия модели, которая позиционируется как промежуточный шаг к следующему поколению их архитектуры. Все документы тут.

Модель построена на базе DeepSeek-V3.1-Terminus и вводит ключевую инновацию: DeepSeek Sparse Attention (DSA) — механизм разреженного внимания, специально разработанный для оптимизации обучения и инференса в сценариях с длинным контекстом.

Цель — решить узкое место современных ИИ - обработка длинных текстов требует огромных вычислительных ресурсов, но DSA делает это быстрее и дешевле, практически не жертвуя качеством вывода.

Команда нашла способ до 10x снижения затрат на инференс для последовательностей 128K токенов, без потери качества.

Этот релиз происходит в разгар ценовой войны в китайском ИИ. DeepSeek конкурирует с Z.ai (бывший Zhipu) и их GLM-4.5, снижая цены, чтобы отвоевать долю.

ИТ-отрасль в РФ становится невыгодной: поднимают налоги и убирают льготы, в том числе резидентам Сколково

Правительство планирует возвратить НДС причём в 22% для ПО, созданного компаниями из реестра Минцифры. С 2026 года НДС в России возрастает с 20% до 22%.

Налоговые льготы для реестрового российского ПО были введены начиная с 2021 года, когда в России было установлено освобождение от НДС (20%) для них.

С этого года до 5% вырос налог на прибыль компаний, а с 2026 года планируется введение отчисления 5% от сэкономленных налоговых льгот на образовательную деятельность.

Резидентам Сколково могут запретить использовать налоговые льготы для IT-компаний. С 2026 года будет увеличение для IT-организаций единого пониженного тарифа страховых взносов до 15% с сумм в пределах установленной единой предельной величины базы для исчисления страховых взносов (ЕПВБ), с сохранением единого пониженного тарифа страховых взносов в размере 7,6% с сумм сверх ЕПВБ.

Это мощный запуск, новая эра e-commerce: OpenAI внедрила мгновенную оплату в ChatGPT

Теперь вы можете делать покупки в чате, а скоро и агент это сделает за вас, если вам лень или некогда. Пока услуга доступна для пользователей США, но скоро будет масштабирование на другие страны.

Ранее мы писали об этих планах. А тут мы говорили о том, как поменяется электронная коммерция. А здесь про роль стейблкоинов в этом новом периоде.

Google vs Stripe: начало конкуренции на рынке платежей через ИИ-агенты. Ни один банк не стоит рядом

Вчера платежный гигант Stripe объявил о запуске нового платежного стандарта Agentic Commerce Protocol (ACP), который был разработан с OpenAI для коммерции между покупателями, ИИ-агентами и бизнесом.

ACP выпущен с открытым исходным кодом и может подключаться к любой коммерческой платформе и платежной инфраструктуре - компании создают интеграцию один раз и могут распространять её на любого совместимого ИИ-агента.

Этот стандарт используется в новой функции ChatGPT под названием Instant Checkout, которая позволяет пользователям в США покупать товары напрямую в чате.

Напомним, что свой протокол для платежей с ИИ-агентами ранее выпустил Google.

Давайте сравним предложения 2-х конкурентов:

1. Agent Payments Protocol (AP2) от Google:

Партнеры: 60+ торговцев и финансовых институтов
Фокус: традиционные платежи + криптовалюты
Интеграция с Coinbase, Metamask, Ethereum.

2. Agentic Commerce Protocol (ACP) от Stripe/OpenAI

Партнер: OpenAI (ChatGPT)
Фокус: традиционные платежи
Первая реализация: Etsy, Shopify продавцы.

Основные различия

Google идет дальше:
- Двухуровневая система одобрения — больше контроля для пользователя
- Поддержка стейблкоинов через протокол x402
AP2 это расширение более широкого протокола A2A (agent-to-agent).

Stripe проще:
- Одно одобрение на покупку
- Только традиционные платежи (пока). У Stripe все налажено со стейблкоинами.
- Более быстрый запуск с конкретным кейсом (ChatGPT).

Вот это да! Stripe только что объявил о создании платформы для запуска стейблкоинов

Ключевая идея - распределение доходности. Сейчас эмитенты стейблкоинов, например, Tether, Circle забирают почти всю прибыль от инвестирования резервов себе. Stripe считает, что это должно измениться — доходностью нужно делиться шире.

Платформа Open Issuance -
конструктор стейблкоинов со всей необходимой инфраструктурой. Её создали ребята из Bridge, которую Stripe купили в прошлом году.

Технические возможности:
- Настраиваемые смарт-контракты
- Выпуск на любых блокчейнах
Управление резервами
- Полный контроль над комиссиями за создание и сжигание токенов
-Готовая совместимость с другими стейблкоинами Open Issuance и платформой Stripe

Бизнес-модель:
- Комиссия платформы: от 50 базисных пунктов (0,5%)
- Вся доходность выше этого порога — создателю стейблкоина.

Запускаются с крупными игроками:

Phantom (CASH) — популярный крипто-кошелек
Native Markets (USDH)
Metamask (mUSD) — один из крупнейших кошельков
Dakota (DKUSD).

Stripe создает инфраструктуру для демократизации стейблкоинов. Вместо того чтобы самим выпускать один стейблкоин (как Circle с USDC), они дают инструменты всем — кошелькам, биржам, компаниям.

Умный ход - пока Google делает протокол для платежей криптой, Stripe дает возможность создавать саму крипту. Если Open Issuance выстрелит, Stripe получит комиссию с множества стейблкоинов, а не только с одного.

Ex-Google и OpenAI создают сверхпроводники с помощью ИИ-ученых.

Новая компания Periodic Labs хочет создать ИИ , способный работать как настоящий ученый: выдвигать гипотезы, проводить эксперименты и учиться на их результатах.

Основатели - Экин Догуш Кубук, ранее глава направления материаловедения и химии DeepMind, создатель GNoME, Вильям Федус, ex-VP OpenAI.

Periodic Labs привлекла $300 миллионов в раунде, который возглавила венчурная компания Andreessen Horowitz (a16z). Среди других инвесторов:
- Felicis
- DST Global
- NVentures (венчурное подразделение NVIDIA)
- Accel
- Индивидуальные инвесторы, включая Джеффа Безоса, Элада Гила, Эрика Шмидта и Джеффа Дина.

Что делает Periodic Labs?

- Разрабатывает ИИ-ученых, которые могут самостоятельно проводить исследования.
- Создает автономные лаборатории, генерирующие уникальные данные (гигабайты на эксперимент) и фиксирующие даже негативные результаты, которые редко публикуются.
- Фокусируется на физических науках, где эксперименты дают четкие результаты, а физические симуляции помогают прогнозировать исходы.

Periodic Labs начинает свою работу с физических наук, и вот почему:
1. Эксперименты в физике дают четкие и интерпретируемые результаты, что упрощает обучение ИИ.
2. Относительно быстрая скорость экспериментов.
3. Многие физические системы можно моделировать с высокой точностью, что помогает ИИ прогнозировать результаты экспериментов.
4. Физика предоставляет объективную среду, где результаты можно верифицировать.

Одна из целей - разработка сверхпроводников, работающих при высоких температурах. Также компания уже помогает производителям полупроводников решать проблемы теплоотвода, создавая кастомные ИИ-агенты для ускорения исследований.

OpenAI создала свою соцсеть по типу TikTok - это про сбор данных и конкуренцию с Google, Meta, xAI

OpenAI запустила Sora, где контент генерируется ИИ, а не снимается на камеру. Модель Sora 2 превращает текстовые описания в видео, а функция Cameo позволяет помещать себя и друзей в эти ролики с сохранением узнаваемости персонажей. Больше никакой камеры и личных съёмок, все делает ИИ по текстовому запросу.

Пользователи уже обнаружили, что Sora 2 может рендерить HTML-код, фактически работая как браузер. Это пример эмерджентных способностей — когда модель, обученная для одной задачи, внезапно справляется с другими.

Зачем это нужно OpenAI?

1. Сбор обучающих данных.
Миллионы людей будут создавать видео, редактировать, указывать что им нравится/не нравится. Это золотая жила RLHF (обучение с подкреплением от человека).
Каждое взаимодействие улучшает модель.

2. Захват пользовательского внимания/времени. ChatGPT — это разовые обращения. Социальная сеть — это ежедневные возвращения. Если люди проводят 2 часа в TikTok, они не используют продукты OpenAI. Sora должна перехватить это внимание.

3. Новая бизнес-модель:
- Подписки (премиум-функции)
- Реклама (как в TikTok)
- продажа инструментов для создателей.
Это может быть гораздо прибыльнее, чем просто API.

4. Переход от инструмента к платформе. OpenAI хочет создать экосистему с сетевыми эффектами, где ценность растёт с каждым новым пользователем. Это защищает от конкурентов лучше, чем просто API для разработчиков.

*запрещенная компания в России.

Anthropic выпустили инструкцию как правильно управлять вниманием и памятью ИИ-агентов, чтобы они работали умнее и надёжнее на сложных задачах.

Свежий отчет от Bain об ИИ, роботах, SaaS, квантовых вычислениях

Вот коротко о главном:

1. Архитектура для ИИ. Текущие IT-системы не готовы к тысячам ИИ-агентов. Нужны:
- Real-time данные и API.
- Стандарты для взаимодействия агентов.
- Адаптивная безопасность и контроль затрат.
В ближайшие 3-5 лет на это уйдет 5-10% IT-бюджетов, а затем — до 50%.

2. ИИ-агенты: от ассистентов к автономии.
Лидеры переходят от простых чат-ботов к сложным агентам, которые автоматизируют процессы.
Для успеха нужна перестройка процессов, чистка данных и поддержка топ-менеджмента.

3. Продажи и разработка

- В продажах ИИ может удвоить время на прямые сделки и поднять конверсию на 30%, но данные должны быть чистыми, а процессы — переосмыслены.

- В разработке ПО ускоряет только 25-35% задач (кодинг). Для реального эффекта автоматизируйте весь цикл: от требований до деплоя.

4. Квантовые вычисления: пока рано, но готовиться нужно.
Рынок квантовых технологий к 2035 оценивается в $5-15 млрд, но потенциал — до $250 млрд. Главное сейчас — внедрять post-quantum cryptography (PQC), чтобы защититься от будущих угроз криптографии.

5. Гуманоидные роботы: реальность за демо.
Инвестиции в роботов в 2024 году составили $2.5 млрд, но пока они требуют человеческого надзора. Ближайшие 3 года роботы будут работать в закрытых средах (склады, заводы), а через 5 лет — в сервисах (отели, больницы). Полная автономия не раньше 10 лет.

6. Энергетический вызов.
Спрос на вычисления для ИИ растет быстрее закона Мура — удваивается каждые 6 месяцев. К 2030 потребуется 200 ГВт энергии, а это $500 млрд/год на дата-центры. Решение: оптимизация алгоритмов, новые чипы и реинвестиция экономии от AI.

Рекомендации для бизнеса:
1. Действуйте быстро
2. Перестраивайте процессы, а не автоматизируйте старое.
3. Чистите данные-до 80% старых данных могут быть бесполезны.
4. Стройте фундамент, но не ждите идеальных решений.

Для стартапов и инвесторов
- Легких побед в SaaS больше нет. Ищите компании, которые внедряют ИИ в продукты, вытесняют конкурентов или осваивают новые рынки.
- Фокус на нишевые решения и outcome-based ценообразование.