Сотрудник Anthropic говорит, что в 2026 ИИ сможет автономно работать полный рабочий день - 8 часов

Джулиан Шритвизер, который был соавтором AlphaGo, AlphaZero и MuZero, а теперь — исследователь в Anthropic, написал в своем блоге анализ того, что происходит в ИИ.

Люди замечают, что хотя ИИ теперь может писать программы, разрабатывать веб-сайты и тд, он все еще часто совершает ошибки, а затем почему-то делают вывод, что ИИ никогда не сможет выполнять эти задачи на человеческом уровне или окажет лишь незначительное влияние. Хотя всего несколько лет назад сама возможность ИИ делать эти вещи была полной научной фантастикой.

Данные показывают устойчивый рост:
1. В программировании: модели уже могут автономно работать над задачами 2+ часа
2. В разных профессиях: новейшие модели почти достигли уровня экспертов-людей с 14-летним опытом

Конкретные прогнозы на ближайшие годы:

• К середине 2026 года ИИ сможет автономно работать полный рабочий день 8 часов

• К концу 2026 года хотя бы одна модель достигнет уровня экспертов во многих профессиях

• К концу 2027 - ИИ начнет регулярно превосходить экспертов.

Anthropic готовит новый ИИ-агент, который создает кастомные рабочие пространства

Heli — это новый экспериментальный агент, который интегрирован с Claude и в онлайне создаёт/управляет пользовательскими интерфейсами на основе текстовых запросов.

Пока работает только в браузере Claude, не взаимодействует с реальной файловой системой, находится в бета-стадии.

Он работает в приложении Claude и генерирует десктоп-подобные интерфейсы (окна, иконки, меню, дашборды), адаптируясь под задачи пользователя.

Например, вы просите "создай дашборд для аналитики" и Heli строит интерфейс с графиками, или "покажи виртуальный гардероб" — и получаете кликабельное приложение.

Вот, что умеет делать:

1. Создаёт окна, панели, карты и другие элементы без программирования.
2. Использует возможности Claude для обработки запросов и делегирует сложную логику другим агентам.

Тестировать можно в демо "Imagine with Claude", но не доя бесплатных пользователей.

Для чего?
- Быстрое прототипирование UI.
- Создание интерактивных инструментов, например, для сторителлинга.
- Простое создание интерфейсов для задач вроде организации или визуализации.

Крупнейший банк Катара внедряет блокчейн-платформу JPMorgan для обработки платежей бизнеса в $

Это решение показывает институциональное принятие DLT.

Qatar National Bank (QNB Group), один из крупнейших банков Ближнего Востока и Африки, принял решение использовать блокчейн-платформу JPMorgan для обработки корпоративных платежей в $.

Интеграция QNB с Kinexys Digital Payments (блокчейн-платформа JPMorgan ) началась еще в марте 2025 года позволяет:

1. Обрабатывать платежи в USD для корпоративных клиентов в Катаре в течение минут (в идеале — за 2 минуты), вместо нескольких дней в традиционных системах.

2. Работать 24/7, без привязки к банковским часам, что особенно важно для глобального бизнеса.

3. Автоматизировать трансграничные платежи в нескольких валютах, снижая трения в расчетах и управлении ликвидностью.

QNB стал первым катарским банком, использующим KDP для блокчейн-депозитов и расчетов корпоративных потоков.

В регионе MENA это часть более широкой тенденции: на платформе Kinexys уже работают 8 крупных банков, включая First Abu Dhabi Bank, Emirates NBD, Saudi National Bank и Commercial Bank of Dubai.

Новое от #DeepSeek - экспериментальная модель

DeepSeek-V3.2-Exp — это экспериментальная версия модели, которая позиционируется как промежуточный шаг к следующему поколению их архитектуры. Все документы тут.

Модель построена на базе DeepSeek-V3.1-Terminus и вводит ключевую инновацию: DeepSeek Sparse Attention (DSA) — механизм разреженного внимания, специально разработанный для оптимизации обучения и инференса в сценариях с длинным контекстом.

Цель — решить узкое место современных ИИ - обработка длинных текстов требует огромных вычислительных ресурсов, но DSA делает это быстрее и дешевле, практически не жертвуя качеством вывода.

Команда нашла способ до 10x снижения затрат на инференс для последовательностей 128K токенов, без потери качества.

Этот релиз происходит в разгар ценовой войны в китайском ИИ. DeepSeek конкурирует с Z.ai (бывший Zhipu) и их GLM-4.5, снижая цены, чтобы отвоевать долю.

ИТ-отрасль в РФ становится невыгодной: поднимают налоги и убирают льготы, в том числе резидентам Сколково

Правительство планирует возвратить НДС причём в 22% для ПО, созданного компаниями из реестра Минцифры. С 2026 года НДС в России возрастает с 20% до 22%.

Налоговые льготы для реестрового российского ПО были введены начиная с 2021 года, когда в России было установлено освобождение от НДС (20%) для них.

С этого года до 5% вырос налог на прибыль компаний, а с 2026 года планируется введение отчисления 5% от сэкономленных налоговых льгот на образовательную деятельность.

Резидентам Сколково могут запретить использовать налоговые льготы для IT-компаний. С 2026 года будет увеличение для IT-организаций единого пониженного тарифа страховых взносов до 15% с сумм в пределах установленной единой предельной величины базы для исчисления страховых взносов (ЕПВБ), с сохранением единого пониженного тарифа страховых взносов в размере 7,6% с сумм сверх ЕПВБ.

Это мощный запуск, новая эра e-commerce: OpenAI внедрила мгновенную оплату в ChatGPT

Теперь вы можете делать покупки в чате, а скоро и агент это сделает за вас, если вам лень или некогда. Пока услуга доступна для пользователей США, но скоро будет масштабирование на другие страны.

Ранее мы писали об этих планах. А тут мы говорили о том, как поменяется электронная коммерция. А здесь про роль стейблкоинов в этом новом периоде.

Google vs Stripe: начало конкуренции на рынке платежей через ИИ-агенты. Ни один банк не стоит рядом

Вчера платежный гигант Stripe объявил о запуске нового платежного стандарта Agentic Commerce Protocol (ACP), который был разработан с OpenAI для коммерции между покупателями, ИИ-агентами и бизнесом.

ACP выпущен с открытым исходным кодом и может подключаться к любой коммерческой платформе и платежной инфраструктуре - компании создают интеграцию один раз и могут распространять её на любого совместимого ИИ-агента.

Этот стандарт используется в новой функции ChatGPT под названием Instant Checkout, которая позволяет пользователям в США покупать товары напрямую в чате.

Напомним, что свой протокол для платежей с ИИ-агентами ранее выпустил Google.

Давайте сравним предложения 2-х конкурентов:

1. Agent Payments Protocol (AP2) от Google:

Партнеры: 60+ торговцев и финансовых институтов
Фокус: традиционные платежи + криптовалюты
Интеграция с Coinbase, Metamask, Ethereum.

2. Agentic Commerce Protocol (ACP) от Stripe/OpenAI

Партнер: OpenAI (ChatGPT)
Фокус: традиционные платежи
Первая реализация: Etsy, Shopify продавцы.

Основные различия

Google идет дальше:
- Двухуровневая система одобрения — больше контроля для пользователя
- Поддержка стейблкоинов через протокол x402
AP2 это расширение более широкого протокола A2A (agent-to-agent).

Stripe проще:
- Одно одобрение на покупку
- Только традиционные платежи (пока). У Stripe все налажено со стейблкоинами.
- Более быстрый запуск с конкретным кейсом (ChatGPT).

Вот это да! Stripe только что объявил о создании платформы для запуска стейблкоинов

Ключевая идея - распределение доходности. Сейчас эмитенты стейблкоинов, например, Tether, Circle забирают почти всю прибыль от инвестирования резервов себе. Stripe считает, что это должно измениться — доходностью нужно делиться шире.

Платформа Open Issuance -
конструктор стейблкоинов со всей необходимой инфраструктурой. Её создали ребята из Bridge, которую Stripe купили в прошлом году.

Технические возможности:
- Настраиваемые смарт-контракты
- Выпуск на любых блокчейнах
Управление резервами
- Полный контроль над комиссиями за создание и сжигание токенов
-Готовая совместимость с другими стейблкоинами Open Issuance и платформой Stripe

Бизнес-модель:
- Комиссия платформы: от 50 базисных пунктов (0,5%)
- Вся доходность выше этого порога — создателю стейблкоина.

Запускаются с крупными игроками:

Phantom (CASH) — популярный крипто-кошелек
Native Markets (USDH)
Metamask (mUSD) — один из крупнейших кошельков
Dakota (DKUSD).

Stripe создает инфраструктуру для демократизации стейблкоинов. Вместо того чтобы самим выпускать один стейблкоин (как Circle с USDC), они дают инструменты всем — кошелькам, биржам, компаниям.

Умный ход - пока Google делает протокол для платежей криптой, Stripe дает возможность создавать саму крипту. Если Open Issuance выстрелит, Stripe получит комиссию с множества стейблкоинов, а не только с одного.

Ex-Google и OpenAI создают сверхпроводники с помощью ИИ-ученых.

Новая компания Periodic Labs хочет создать ИИ , способный работать как настоящий ученый: выдвигать гипотезы, проводить эксперименты и учиться на их результатах.

Основатели - Экин Догуш Кубук, ранее глава направления материаловедения и химии DeepMind, создатель GNoME, Вильям Федус, ex-VP OpenAI.

Periodic Labs привлекла $300 миллионов в раунде, который возглавила венчурная компания Andreessen Horowitz (a16z). Среди других инвесторов:
- Felicis
- DST Global
- NVentures (венчурное подразделение NVIDIA)
- Accel
- Индивидуальные инвесторы, включая Джеффа Безоса, Элада Гила, Эрика Шмидта и Джеффа Дина.

Что делает Periodic Labs?

- Разрабатывает ИИ-ученых, которые могут самостоятельно проводить исследования.
- Создает автономные лаборатории, генерирующие уникальные данные (гигабайты на эксперимент) и фиксирующие даже негативные результаты, которые редко публикуются.
- Фокусируется на физических науках, где эксперименты дают четкие результаты, а физические симуляции помогают прогнозировать исходы.

Periodic Labs начинает свою работу с физических наук, и вот почему:
1. Эксперименты в физике дают четкие и интерпретируемые результаты, что упрощает обучение ИИ.
2. Относительно быстрая скорость экспериментов.
3. Многие физические системы можно моделировать с высокой точностью, что помогает ИИ прогнозировать результаты экспериментов.
4. Физика предоставляет объективную среду, где результаты можно верифицировать.

Одна из целей - разработка сверхпроводников, работающих при высоких температурах. Также компания уже помогает производителям полупроводников решать проблемы теплоотвода, создавая кастомные ИИ-агенты для ускорения исследований.

OpenAI создала свою соцсеть по типу TikTok - это про сбор данных и конкуренцию с Google, Meta, xAI

OpenAI запустила Sora, где контент генерируется ИИ, а не снимается на камеру. Модель Sora 2 превращает текстовые описания в видео, а функция Cameo позволяет помещать себя и друзей в эти ролики с сохранением узнаваемости персонажей. Больше никакой камеры и личных съёмок, все делает ИИ по текстовому запросу.

Пользователи уже обнаружили, что Sora 2 может рендерить HTML-код, фактически работая как браузер. Это пример эмерджентных способностей — когда модель, обученная для одной задачи, внезапно справляется с другими.

Зачем это нужно OpenAI?

1. Сбор обучающих данных.
Миллионы людей будут создавать видео, редактировать, указывать что им нравится/не нравится. Это золотая жила RLHF (обучение с подкреплением от человека).
Каждое взаимодействие улучшает модель.

2. Захват пользовательского внимания/времени. ChatGPT — это разовые обращения. Социальная сеть — это ежедневные возвращения. Если люди проводят 2 часа в TikTok, они не используют продукты OpenAI. Sora должна перехватить это внимание.

3. Новая бизнес-модель:
- Подписки (премиум-функции)
- Реклама (как в TikTok)
- продажа инструментов для создателей.
Это может быть гораздо прибыльнее, чем просто API.

4. Переход от инструмента к платформе. OpenAI хочет создать экосистему с сетевыми эффектами, где ценность растёт с каждым новым пользователем. Это защищает от конкурентов лучше, чем просто API для разработчиков.

*запрещенная компания в России.

Anthropic выпустили инструкцию как правильно управлять вниманием и памятью ИИ-агентов, чтобы они работали умнее и надёжнее на сложных задачах.

Свежий отчет от Bain об ИИ, роботах, SaaS, квантовых вычислениях

Вот коротко о главном:

1. Архитектура для ИИ. Текущие IT-системы не готовы к тысячам ИИ-агентов. Нужны:
- Real-time данные и API.
- Стандарты для взаимодействия агентов.
- Адаптивная безопасность и контроль затрат.
В ближайшие 3-5 лет на это уйдет 5-10% IT-бюджетов, а затем — до 50%.

2. ИИ-агенты: от ассистентов к автономии.
Лидеры переходят от простых чат-ботов к сложным агентам, которые автоматизируют процессы.
Для успеха нужна перестройка процессов, чистка данных и поддержка топ-менеджмента.

3. Продажи и разработка

- В продажах ИИ может удвоить время на прямые сделки и поднять конверсию на 30%, но данные должны быть чистыми, а процессы — переосмыслены.

- В разработке ПО ускоряет только 25-35% задач (кодинг). Для реального эффекта автоматизируйте весь цикл: от требований до деплоя.

4. Квантовые вычисления: пока рано, но готовиться нужно.
Рынок квантовых технологий к 2035 оценивается в $5-15 млрд, но потенциал — до $250 млрд. Главное сейчас — внедрять post-quantum cryptography (PQC), чтобы защититься от будущих угроз криптографии.

5. Гуманоидные роботы: реальность за демо.
Инвестиции в роботов в 2024 году составили $2.5 млрд, но пока они требуют человеческого надзора. Ближайшие 3 года роботы будут работать в закрытых средах (склады, заводы), а через 5 лет — в сервисах (отели, больницы). Полная автономия не раньше 10 лет.

6. Энергетический вызов.
Спрос на вычисления для ИИ растет быстрее закона Мура — удваивается каждые 6 месяцев. К 2030 потребуется 200 ГВт энергии, а это $500 млрд/год на дата-центры. Решение: оптимизация алгоритмов, новые чипы и реинвестиция экономии от AI.

Рекомендации для бизнеса:
1. Действуйте быстро
2. Перестраивайте процессы, а не автоматизируйте старое.
3. Чистите данные-до 80% старых данных могут быть бесполезны.
4. Стройте фундамент, но не ждите идеальных решений.

Для стартапов и инвесторов
- Легких побед в SaaS больше нет. Ищите компании, которые внедряют ИИ в продукты, вытесняют конкурентов или осваивают новые рынки.
- Фокус на нишевые решения и outcome-based ценообразование.

Сбер получит много тренировочных данных от ИД «Коммерсант»

Речь идет о сотрудничестве между Сбербанком и «Коммерсантом», где одним из ключевых направлений является совместный анализ данных для понимания аудитории и персонализации контента.

Стратегия такая же , как у OpenAI со сми.

Claude теперь доступен в Slack. По сути, он стал полноценным помощником прямо в вашем рабочем пространстве Slack

Можно общаться с Claude через личные сообщения, он может отвечать в тредах, когда его упоминают, работать через специальную панель ИИ-ассистента.

Claude может:

1. Искать в интернете
2.Анализировать документы
3. Искать по Slack нужную информацию в ваших каналах, личных сообщениях и файлах
4. Помогать с проектами - подготовка к встречам, сбор обновлений по проектам, создание документации с полным контекстом из Slack.

Доступен в Slack App Marketplace для платных пользователей и в
каталоге MCP для пользователей Claude Team и Enterprise.

🚀Создана технология, которая снижает стоимость картирования мозга в 100 раз

Компания E11 Bio представила технологию PRISM, которая улучшает точность автоматического трассирования нейронов в 8 раз.

Работа выполнена в партнёрстве с лабораториями:
•Sam Rodriques (Francis Crick Institute / Future House)
•Ed Boyden (MIT, изобретатель оптогенетики и расширительной микроскопии)
•Joergen Kornfeld (Max Planck Institute).

Эта технология может серьёзно ускорить создание карт мозга — одну из ключевых задач современной нейронауки.

PRISM предлагает 3 технологии в 1:

1. Молекулярные "штрих-коды". Каждый нейрон получает уникальный «цвет» благодаря 18 белковым меткам.

2. Расширительная микроскопия. Ткань мозга увеличивается в 5 раз, и обычный микроскоп видит мельчайшие детали.

3. ИИ с самокоррекцией восстанавливает связи даже в повреждённых образцах.

Исследователи протестировали PRISM на объёме гиппокампа мыши (10 миллионов кубических микрометров), визуализировав 18 белковых меток и 5 синаптических маркеров.

В результате PRISM:

1. Отметила 80% нейронов уникальными штрих-кодами
2. Нашла 9 млн синапсов
3. Выявила новые закономерности в структуре нейронов

Почему это важно?
- Исследователи видят путь к коннектомике при затратах в 100 раз ниже
- Работает на обычных микроскопах
- Данные и код открыты для всех.

До полной карты мозга человека ещё очень далеко, но PRISM убирает один из ключевых барьеров на этом пути.

Экс-команда ChatGPT создала крутую вещь инфраструктуры ИИ

Стартап Thinking Machines Lab, основанный в этом году экс- CTO OpenAI Мирой Мурати, Джоном Шульманом сооснователь OpenAI, создатель PPO, руководил разработкой ChatGPT, представили свой 1-й продукт - Tinker API.

Tinker API — инструмент, который упрощает настройку моделей ИИ:

- Помогает «подогнать» ИИ под свои задачи.
- Экономит ресурсы при обучении моделей.
- Управляет всем процессом через простой код.
- Дает возможность скачать готовую модель для своих проектов.

К API идет библиотека Tinker Cookbook с готовыми примерами для старта. Пока инструмент в закрытом тестировании.

Проблема, которую решает Tinker API

Графические процессоры — это дорогое удовольствие, а настройка инфраструктуры для их эффективной работы — настоящая головная боль.

Tinker API упрощает тонкую настройку моделей, чтобы вы могли сосредоточиться на данных и алгоритмах, а не на железе.

Tinker построен на базе экспериментальных результатов по fine-tuning с использованием LoRA.

Павел Дуров в Казахстане открыл ИИ-лабораторию

«Год назад мы открыли наш первый региональный офис в Казахстане и мы очень довольны результатами. Сегодня мы открываем ИИ лабораторию в здании Alem.ai.

В первую очередь мы реализуем совместный проект Telegram и суперкомпьютерного кластера Казахстана, запущенного министерством ИИ».

О суперкомпьютере Казахстана мы писали ранее тут.

Этот проект, как сказал Дуров, - это пересечение блокчейн и ИИ. Эта технология позволит более одному миллиарду человек использовать функции ИИ, которые будут генерироваться децентрализированной компьютерной системой в частном порядке.

General Robotics показали новый подход создания универсальных роботов через агентные архитектуры

Система GRID — архитектура для управления роботами через композицию готовых навыков.

Основная идея - вместо обучения одной большой модели для всех задач, GRID использует библиотеку специализированных ИИ-навыков (распознавание объектов, планирование траекторий, захват и т.д.).

LLM выступает координатором, который выбирает и комбинирует эти навыки в зависимости от задачи.

Все навыки имеют единый интерфейс через Model Context Protocol. Результат работы — читаемый код, который можно проверить и отладить.

Система имеет 2 типа памяти:

1. Наблюдательная — что робот видел (описания, изображения).

2. Операционная — что делал, какие навыки использовал.

Агент может использовать симуляцию как инструмент: запустить симуляцию, протестировать код, исправить ошибки.

Paper.

Нео банк для стейблкоинов, сын Трампа выпускает стейблкоин - ключевые моменты с TOKEN2049

Сейчас проходит главная мировая конференция в сфере криптовалют TOKEN2049 в Сингапуре. Все крутилось вокруг нескольких тем:

1. RWA — реальный драйвер: Токенизация активов переходит от хайпа к инфраструктуре. Escrow и noscript clearing on-chain — уже реальность.

2. Стейблкоины = ликвидность: $150млрд+ рынок, 60–80% в Азии.

3. Децентрализованный ИИ (Nosana, Gaib AI) и ZK-доказательства (Brevis) — инфраструктура для verifiable compute.

4. Крипто сдвиг в регулировании в США и Азии сигнализирует о $1трлн + inflow к 2030.

Мы собрали для вас самые интересные релизы и анонсы.

1. Donald Trump Jr. анонсировал $USD1 — стейблкоин на Aptos для платежей и RWA. Запуск под брендом World Liberty Financial, с фокусом на американский рынок. $USD1 интегрируется для корпоративных платежей, с compliance для регуляций SEC/CFTC.

2. Paolo Ardoino СЕО Tether и Sam Kazemian, Frax Finance, говорили о новых брендированных стейблкоинах (от StarbucksUSD до McDonaldsUSD), анонсировали FraxNet — нео-банк для всех стейблкоинов с картами, RWA и доходностью.

FraxNet — это DeFi-агрегатор с cross-chain мостами, EVM-совместимостью и ZK-доказательствами для privacy. Поддерживает tokenized escrow и noscript clearing.

3. Криптобиржа Coinbase запустила стейблкоины $XSGD (SGD) и $AUDD (AUD) на Base. Цель — токенизация всех мировых валют для кросс-бордер платежей и DeFi. Base поддерживает 12+ стейблкоинов, TVL растет.

Азия генерит 60–80% объема деривативов. Рост TVL на Base сигнализирует о притоке капитала. Это инфраструктурная ставка на масштабируемость L2.

Себ Крие из DeepMind о том, как ИИ-агенты могут изменить общество и государство

Эту статью Себ Крие написал от собственного имени, а не Google, где он работает над разработкой политики.

Себ предлагает концепцию, что ИИ-агенты могут радикально снизить "транзакционные издержки": затраты на поиск, переговоры и исполнение договорённостей, которые мешают людям напрямую договариваться друг с другом, вместо того, чтобы полагаться на государственное регулирование.

Как это работает на практике? Представьте себе умного цифрового помощника, который:

- Знает все ваши предпочтения в мельчайших деталях
- Может мгновенно вести переговоры с миллионами других агентов
- Находит компромиссы, выгодные для всех сторон.

Ключевые преимущества системы:
1. Подотчётность: Все сделки прозрачны и зафиксированы
2. Коллективная сила: Тысячи людей могут мгновенно объединиться через своих агентов для переговоров
3. Гибкость: Правила адаптируются в реальном времени, а не ждут решения чиновников

Себ признаёт ограничения:
1. Бедным людям может потребоваться гос поддержка для доступа к агентам, как бесплатные адвокаты
2. Нужно решить, кто изначально имеет право — на тишину или на шум, на чистый воздух или на загрязнение
3. Система не может договориться с террористом, который хочет выпустить патоген — это роль государства.

Государство не исчезает, но меняет роль: вместо "центрального планировщика" оно становится "гарантом правил" — обеспечивает права собственности, исполнение контрактов и защиту от насилия.

Себ предлагает модель "матрёшки":
Внешний слой: Закон
Средний слой: Рыночная конкуренция между провайдерами агентов
Внутренний слой: Личная лояльность агента к пользователю.