Вот это да! Stripe только что объявил о создании платформы для запуска стейблкоинов

Ключевая идея - распределение доходности. Сейчас эмитенты стейблкоинов, например, Tether, Circle забирают почти всю прибыль от инвестирования резервов себе. Stripe считает, что это должно измениться — доходностью нужно делиться шире.

Платформа Open Issuance -
конструктор стейблкоинов со всей необходимой инфраструктурой. Её создали ребята из Bridge, которую Stripe купили в прошлом году.

Технические возможности:
- Настраиваемые смарт-контракты
- Выпуск на любых блокчейнах
Управление резервами
- Полный контроль над комиссиями за создание и сжигание токенов
-Готовая совместимость с другими стейблкоинами Open Issuance и платформой Stripe

Бизнес-модель:
- Комиссия платформы: от 50 базисных пунктов (0,5%)
- Вся доходность выше этого порога — создателю стейблкоина.

Запускаются с крупными игроками:

Phantom (CASH) — популярный крипто-кошелек
Native Markets (USDH)
Metamask (mUSD) — один из крупнейших кошельков
Dakota (DKUSD).

Stripe создает инфраструктуру для демократизации стейблкоинов. Вместо того чтобы самим выпускать один стейблкоин (как Circle с USDC), они дают инструменты всем — кошелькам, биржам, компаниям.

Умный ход - пока Google делает протокол для платежей криптой, Stripe дает возможность создавать саму крипту. Если Open Issuance выстрелит, Stripe получит комиссию с множества стейблкоинов, а не только с одного.

Ex-Google и OpenAI создают сверхпроводники с помощью ИИ-ученых.

Новая компания Periodic Labs хочет создать ИИ , способный работать как настоящий ученый: выдвигать гипотезы, проводить эксперименты и учиться на их результатах.

Основатели - Экин Догуш Кубук, ранее глава направления материаловедения и химии DeepMind, создатель GNoME, Вильям Федус, ex-VP OpenAI.

Periodic Labs привлекла $300 миллионов в раунде, который возглавила венчурная компания Andreessen Horowitz (a16z). Среди других инвесторов:
- Felicis
- DST Global
- NVentures (венчурное подразделение NVIDIA)
- Accel
- Индивидуальные инвесторы, включая Джеффа Безоса, Элада Гила, Эрика Шмидта и Джеффа Дина.

Что делает Periodic Labs?

- Разрабатывает ИИ-ученых, которые могут самостоятельно проводить исследования.
- Создает автономные лаборатории, генерирующие уникальные данные (гигабайты на эксперимент) и фиксирующие даже негативные результаты, которые редко публикуются.
- Фокусируется на физических науках, где эксперименты дают четкие результаты, а физические симуляции помогают прогнозировать исходы.

Periodic Labs начинает свою работу с физических наук, и вот почему:
1. Эксперименты в физике дают четкие и интерпретируемые результаты, что упрощает обучение ИИ.
2. Относительно быстрая скорость экспериментов.
3. Многие физические системы можно моделировать с высокой точностью, что помогает ИИ прогнозировать результаты экспериментов.
4. Физика предоставляет объективную среду, где результаты можно верифицировать.

Одна из целей - разработка сверхпроводников, работающих при высоких температурах. Также компания уже помогает производителям полупроводников решать проблемы теплоотвода, создавая кастомные ИИ-агенты для ускорения исследований.

OpenAI создала свою соцсеть по типу TikTok - это про сбор данных и конкуренцию с Google, Meta, xAI

OpenAI запустила Sora, где контент генерируется ИИ, а не снимается на камеру. Модель Sora 2 превращает текстовые описания в видео, а функция Cameo позволяет помещать себя и друзей в эти ролики с сохранением узнаваемости персонажей. Больше никакой камеры и личных съёмок, все делает ИИ по текстовому запросу.

Пользователи уже обнаружили, что Sora 2 может рендерить HTML-код, фактически работая как браузер. Это пример эмерджентных способностей — когда модель, обученная для одной задачи, внезапно справляется с другими.

Зачем это нужно OpenAI?

1. Сбор обучающих данных.
Миллионы людей будут создавать видео, редактировать, указывать что им нравится/не нравится. Это золотая жила RLHF (обучение с подкреплением от человека).
Каждое взаимодействие улучшает модель.

2. Захват пользовательского внимания/времени. ChatGPT — это разовые обращения. Социальная сеть — это ежедневные возвращения. Если люди проводят 2 часа в TikTok, они не используют продукты OpenAI. Sora должна перехватить это внимание.

3. Новая бизнес-модель:
- Подписки (премиум-функции)
- Реклама (как в TikTok)
- продажа инструментов для создателей.
Это может быть гораздо прибыльнее, чем просто API.

4. Переход от инструмента к платформе. OpenAI хочет создать экосистему с сетевыми эффектами, где ценность растёт с каждым новым пользователем. Это защищает от конкурентов лучше, чем просто API для разработчиков.

*запрещенная компания в России.

Anthropic выпустили инструкцию как правильно управлять вниманием и памятью ИИ-агентов, чтобы они работали умнее и надёжнее на сложных задачах.

Свежий отчет от Bain об ИИ, роботах, SaaS, квантовых вычислениях

Вот коротко о главном:

1. Архитектура для ИИ. Текущие IT-системы не готовы к тысячам ИИ-агентов. Нужны:
- Real-time данные и API.
- Стандарты для взаимодействия агентов.
- Адаптивная безопасность и контроль затрат.
В ближайшие 3-5 лет на это уйдет 5-10% IT-бюджетов, а затем — до 50%.

2. ИИ-агенты: от ассистентов к автономии.
Лидеры переходят от простых чат-ботов к сложным агентам, которые автоматизируют процессы.
Для успеха нужна перестройка процессов, чистка данных и поддержка топ-менеджмента.

3. Продажи и разработка

- В продажах ИИ может удвоить время на прямые сделки и поднять конверсию на 30%, но данные должны быть чистыми, а процессы — переосмыслены.

- В разработке ПО ускоряет только 25-35% задач (кодинг). Для реального эффекта автоматизируйте весь цикл: от требований до деплоя.

4. Квантовые вычисления: пока рано, но готовиться нужно.
Рынок квантовых технологий к 2035 оценивается в $5-15 млрд, но потенциал — до $250 млрд. Главное сейчас — внедрять post-quantum cryptography (PQC), чтобы защититься от будущих угроз криптографии.

5. Гуманоидные роботы: реальность за демо.
Инвестиции в роботов в 2024 году составили $2.5 млрд, но пока они требуют человеческого надзора. Ближайшие 3 года роботы будут работать в закрытых средах (склады, заводы), а через 5 лет — в сервисах (отели, больницы). Полная автономия не раньше 10 лет.

6. Энергетический вызов.
Спрос на вычисления для ИИ растет быстрее закона Мура — удваивается каждые 6 месяцев. К 2030 потребуется 200 ГВт энергии, а это $500 млрд/год на дата-центры. Решение: оптимизация алгоритмов, новые чипы и реинвестиция экономии от AI.

Рекомендации для бизнеса:
1. Действуйте быстро
2. Перестраивайте процессы, а не автоматизируйте старое.
3. Чистите данные-до 80% старых данных могут быть бесполезны.
4. Стройте фундамент, но не ждите идеальных решений.

Для стартапов и инвесторов
- Легких побед в SaaS больше нет. Ищите компании, которые внедряют ИИ в продукты, вытесняют конкурентов или осваивают новые рынки.
- Фокус на нишевые решения и outcome-based ценообразование.

Сбер получит много тренировочных данных от ИД «Коммерсант»

Речь идет о сотрудничестве между Сбербанком и «Коммерсантом», где одним из ключевых направлений является совместный анализ данных для понимания аудитории и персонализации контента.

Стратегия такая же , как у OpenAI со сми.

Claude теперь доступен в Slack. По сути, он стал полноценным помощником прямо в вашем рабочем пространстве Slack

Можно общаться с Claude через личные сообщения, он может отвечать в тредах, когда его упоминают, работать через специальную панель ИИ-ассистента.

Claude может:

1. Искать в интернете
2.Анализировать документы
3. Искать по Slack нужную информацию в ваших каналах, личных сообщениях и файлах
4. Помогать с проектами - подготовка к встречам, сбор обновлений по проектам, создание документации с полным контекстом из Slack.

Доступен в Slack App Marketplace для платных пользователей и в
каталоге MCP для пользователей Claude Team и Enterprise.

🚀Создана технология, которая снижает стоимость картирования мозга в 100 раз

Компания E11 Bio представила технологию PRISM, которая улучшает точность автоматического трассирования нейронов в 8 раз.

Работа выполнена в партнёрстве с лабораториями:
•Sam Rodriques (Francis Crick Institute / Future House)
•Ed Boyden (MIT, изобретатель оптогенетики и расширительной микроскопии)
•Joergen Kornfeld (Max Planck Institute).

Эта технология может серьёзно ускорить создание карт мозга — одну из ключевых задач современной нейронауки.

PRISM предлагает 3 технологии в 1:

1. Молекулярные "штрих-коды". Каждый нейрон получает уникальный «цвет» благодаря 18 белковым меткам.

2. Расширительная микроскопия. Ткань мозга увеличивается в 5 раз, и обычный микроскоп видит мельчайшие детали.

3. ИИ с самокоррекцией восстанавливает связи даже в повреждённых образцах.

Исследователи протестировали PRISM на объёме гиппокампа мыши (10 миллионов кубических микрометров), визуализировав 18 белковых меток и 5 синаптических маркеров.

В результате PRISM:

1. Отметила 80% нейронов уникальными штрих-кодами
2. Нашла 9 млн синапсов
3. Выявила новые закономерности в структуре нейронов

Почему это важно?
- Исследователи видят путь к коннектомике при затратах в 100 раз ниже
- Работает на обычных микроскопах
- Данные и код открыты для всех.

До полной карты мозга человека ещё очень далеко, но PRISM убирает один из ключевых барьеров на этом пути.

Экс-команда ChatGPT создала крутую вещь инфраструктуры ИИ

Стартап Thinking Machines Lab, основанный в этом году экс- CTO OpenAI Мирой Мурати, Джоном Шульманом сооснователь OpenAI, создатель PPO, руководил разработкой ChatGPT, представили свой 1-й продукт - Tinker API.

Tinker API — инструмент, который упрощает настройку моделей ИИ:

- Помогает «подогнать» ИИ под свои задачи.
- Экономит ресурсы при обучении моделей.
- Управляет всем процессом через простой код.
- Дает возможность скачать готовую модель для своих проектов.

К API идет библиотека Tinker Cookbook с готовыми примерами для старта. Пока инструмент в закрытом тестировании.

Проблема, которую решает Tinker API

Графические процессоры — это дорогое удовольствие, а настройка инфраструктуры для их эффективной работы — настоящая головная боль.

Tinker API упрощает тонкую настройку моделей, чтобы вы могли сосредоточиться на данных и алгоритмах, а не на железе.

Tinker построен на базе экспериментальных результатов по fine-tuning с использованием LoRA.

Павел Дуров в Казахстане открыл ИИ-лабораторию

«Год назад мы открыли наш первый региональный офис в Казахстане и мы очень довольны результатами. Сегодня мы открываем ИИ лабораторию в здании Alem.ai.

В первую очередь мы реализуем совместный проект Telegram и суперкомпьютерного кластера Казахстана, запущенного министерством ИИ».

О суперкомпьютере Казахстана мы писали ранее тут.

Этот проект, как сказал Дуров, - это пересечение блокчейн и ИИ. Эта технология позволит более одному миллиарду человек использовать функции ИИ, которые будут генерироваться децентрализированной компьютерной системой в частном порядке.

General Robotics показали новый подход создания универсальных роботов через агентные архитектуры

Система GRID — архитектура для управления роботами через композицию готовых навыков.

Основная идея - вместо обучения одной большой модели для всех задач, GRID использует библиотеку специализированных ИИ-навыков (распознавание объектов, планирование траекторий, захват и т.д.).

LLM выступает координатором, который выбирает и комбинирует эти навыки в зависимости от задачи.

Все навыки имеют единый интерфейс через Model Context Protocol. Результат работы — читаемый код, который можно проверить и отладить.

Система имеет 2 типа памяти:

1. Наблюдательная — что робот видел (описания, изображения).

2. Операционная — что делал, какие навыки использовал.

Агент может использовать симуляцию как инструмент: запустить симуляцию, протестировать код, исправить ошибки.

Paper.

Нео банк для стейблкоинов, сын Трампа выпускает стейблкоин - ключевые моменты с TOKEN2049

Сейчас проходит главная мировая конференция в сфере криптовалют TOKEN2049 в Сингапуре. Все крутилось вокруг нескольких тем:

1. RWA — реальный драйвер: Токенизация активов переходит от хайпа к инфраструктуре. Escrow и noscript clearing on-chain — уже реальность.

2. Стейблкоины = ликвидность: $150млрд+ рынок, 60–80% в Азии.

3. Децентрализованный ИИ (Nosana, Gaib AI) и ZK-доказательства (Brevis) — инфраструктура для verifiable compute.

4. Крипто сдвиг в регулировании в США и Азии сигнализирует о $1трлн + inflow к 2030.

Мы собрали для вас самые интересные релизы и анонсы.

1. Donald Trump Jr. анонсировал $USD1 — стейблкоин на Aptos для платежей и RWA. Запуск под брендом World Liberty Financial, с фокусом на американский рынок. $USD1 интегрируется для корпоративных платежей, с compliance для регуляций SEC/CFTC.

2. Paolo Ardoino СЕО Tether и Sam Kazemian, Frax Finance, говорили о новых брендированных стейблкоинах (от StarbucksUSD до McDonaldsUSD), анонсировали FraxNet — нео-банк для всех стейблкоинов с картами, RWA и доходностью.

FraxNet — это DeFi-агрегатор с cross-chain мостами, EVM-совместимостью и ZK-доказательствами для privacy. Поддерживает tokenized escrow и noscript clearing.

3. Криптобиржа Coinbase запустила стейблкоины $XSGD (SGD) и $AUDD (AUD) на Base. Цель — токенизация всех мировых валют для кросс-бордер платежей и DeFi. Base поддерживает 12+ стейблкоинов, TVL растет.

Азия генерит 60–80% объема деривативов. Рост TVL на Base сигнализирует о притоке капитала. Это инфраструктурная ставка на масштабируемость L2.

Себ Крие из DeepMind о том, как ИИ-агенты могут изменить общество и государство

Эту статью Себ Крие написал от собственного имени, а не Google, где он работает над разработкой политики.

Себ предлагает концепцию, что ИИ-агенты могут радикально снизить "транзакционные издержки": затраты на поиск, переговоры и исполнение договорённостей, которые мешают людям напрямую договариваться друг с другом, вместо того, чтобы полагаться на государственное регулирование.

Как это работает на практике? Представьте себе умного цифрового помощника, который:

- Знает все ваши предпочтения в мельчайших деталях
- Может мгновенно вести переговоры с миллионами других агентов
- Находит компромиссы, выгодные для всех сторон.

Ключевые преимущества системы:
1. Подотчётность: Все сделки прозрачны и зафиксированы
2. Коллективная сила: Тысячи людей могут мгновенно объединиться через своих агентов для переговоров
3. Гибкость: Правила адаптируются в реальном времени, а не ждут решения чиновников

Себ признаёт ограничения:
1. Бедным людям может потребоваться гос поддержка для доступа к агентам, как бесплатные адвокаты
2. Нужно решить, кто изначально имеет право — на тишину или на шум, на чистый воздух или на загрязнение
3. Система не может договориться с террористом, который хочет выпустить патоген — это роль государства.

Государство не исчезает, но меняет роль: вместо "центрального планировщика" оно становится "гарантом правил" — обеспечивает права собственности, исполнение контрактов и защиту от насилия.

Себ предлагает модель "матрёшки":
Внешний слой: Закон
Средний слой: Рыночная конкуренция между провайдерами агентов
Внутренний слой: Личная лояльность агента к пользователю.

CTO платёжного гиганта Stripe перешел в Anthropic

Рахул Патил, экс- CTO платежной системы Stripe на этой неделе начал работу в Anthropic. Он должен интегрировать команды продуктовой инженерии с инфраструктурными.

Его задача — повысить надежность и масштабируемость систем, чтобы лучше обслуживать enterprise клиентов на фоне растущей популярности Claude и конкуренции с другими ИИ-компаниями.

Патил ранее работал senior VP по облачной инфраструктуре в Oracle, а также в Amazon и Microsoft.

А его предшественник, сооснователь Сэм МакКэндлиш, переходит на роль главного архитектора Anthropic. Оба подчиняются Даниэлю Амодей.

Stripe - кузница кадров для топовых ИИ- компаний, Грег Брокман, сооснователь OpenAI, тоже начинал в Stripe, где был CTO, и его опыт работы с масштабируемыми системами явно помог в создании ChatGPT.

Google создал ИИ-агента, который учится играть в Minecraft, не играя в него

Google DeepMind представил Dreamer 4 — первый ИИ-агент, добывший алмазы в Minecraft оффлайн, без взаимодействия со средой во время обучения. Ранее, Google представил Dreamer 3.

Dreamer 4 - это масштабируемая модель мира, которая позволяет учиться без взаимодействия со средой, что критично для робототехники.

Модель решает более сложную задачу (реальные действия vs абстрактные) в более сложных условиях (офлайн vs онлайн), используя в 100× меньше данных, чем предыдущие офлайн-методы.

Модель обучалась на 2,541 часах видео, используя всего 100 часов с разметкой действий, и работает на 1 GPU в реальном времени.

Задача требует последовательности из ~24,000 действий мыши и клавиатуры.

Хотя успешность составляет 0.7%, это первое решение такой сложной задачи офлайн-методом.

Подход важен для робототехники, где реальные эксперименты небезопасны.

Вот это масштабирование: Samsung Pay интегрирован с криптовалютой

Это расширение функционала Samsung Wallet, делающее его хабом для традиционных и криптовалютных операций.

Пользователи устройств Galaxy в США и частично в Канаде теперь могут покупать, продавать и управлять криптовалютами через приложение Coinbase с использованием Samsung Pay.

Функция доступна на устройствах с Android 9.0 и выше.

Очень крутое свежее интервью Дж.Безоса об ИИ, бизнесе в космосе и предпринимательстве

Сегодня на Italian tech week состоялась интересная беседа Джеффа Безоса, где он
рассказал об ИИ, космосе, инвестициях и предпринимательстве.

Самые важные решения при создании нового принимаются с помощью интуиции, чутья и сердца.

О перспективных направлениях для стартапов он сказал так:

Про ИИ

Безос считает, что мы живем в несколько золотых веков одновременно: космические путешествия, ИИ, робототехника.

Безос убежден, что ИИ реален и изменит каждую отрасль. Это горизонтальный enabling layer, как когда-то электричество. Самое большое влияние ИИ окажет не через AI-first компании, а через то, что он затронет абсолютно каждую компанию в мире.

Про космос - конкретные проекты и сроки

1. Конец октября/начало неделя ноября 2025 - запуск New Glenn с миссией NASA Escapade на орбиту вокруг Марса

2. Через несколько лет посадка на Луну лунного модуля Blue Origin

Blue Origin разрабатывает:
• Лунный посадочный модуль на жидком водороде
• Электрические солнечные криокулеры для сохранения водорода жидким
•Технологии производства солнечных элементов из лунного реголита прямо на поверхности Луны.

Безос назвал Луну подарком вселенной, потому что:
1. Всего 3.5 дня пути от Земли
2. Можно запускать ракеты в любое время (в отличие от Марса - раз в 26 месяцев)
3. Гравитация в 6 раз меньше земной.
4. В 30 раз меньше энергии требуется, чтобы поднять килограмм с Луны, чем с Земли
5. Луна станет "заправочной станцией" для исследования Солнечной системы.

Конкретные прогнозы по срокам. 10-20 лет:

- Начнут строить гигаваттные ЦОДы в космосе
- Гигантские тренировочные кластеры для ИИ будут выгоднее строить в космосе
Причина: солнечная энергия 24/7 без облаков, дождя и погоды. Космические ЦОД превзойдут наземные по стоимости.

Следующие пару десятилетий
миллионы людей будут жить в космосе. По мнению Безоса, они будут жить там по собственному желанию, а не по необходимости.

Роботы станут настолько хороши, что людям не нужно будет работать в космосе - роботы выполнят всю работу.

Последовательность развития космической индустрии:
1. Метеорологические спутники (уже есть)
2. Спутники связи (уже есть)
3. ЦОДы (следующий шаг)
4. Другие виды производства

О гиперзвуковых путешествиях. Баллистические путешествия от точки к точке по Земле:
- Не нарушают законов физики
- Сложность: ракеты очень шумные, люди не захотят их в центрах городов
- Но это произойдет, возможно через другие способы гиперзвуковых перемещений

Советы основателям стартапов:

1. Нужно сосредоточиться на фундаментальных показателях бизнеса, а не на оценках и ценах акций.

2. Стройте тяжелую компанию. В долгосрочной перспективе рынок - весы, а не машина для голосования. Задача - построить компанию с реальным весом.

Итоги уходящей недели, то, что имеет значение в России и мире

Интервью недели - основатель Amazon об ИИ, бизнесе в космосе, принципах развития компаний

ИИ - модели, агенты и архитектуры

Google представил ReasoningBank — память, которая позволит моделям саморазвиваться

Экс-команда ChatGPT выпустила Tinker API для упрощения конфигурации моделей

Google разработал агента, осваивающего Minecraft, не заходя в игру

Anthropic открыла Claude Agent SDK — инфраструктуру для создания мощных агентов

Microsoft представил Agent Framework для создания и масштабирования систем агентов в Azure AI Foundry

Claude теперь ваш новый коллега в Slack

Павел Дуров в Казахстане открыл ИИ-лабораторию

Прогноз от сотрудника Anthropic: ждем ИИ, способный автономно работать 8 часов

Anthropic представил агента, который генерирует кастомные среды для работы

Anthropic поделилась инструкцией, как улучшить "внимание" и "память" ИИ-агентов

Концепция от сотрудника DeepMind, как ИИ-агенты трансформируют общество и госуправление.

Anthropic выпустила Sonnet 4.5 — лучшую в мире модель для кодинга, которая держит фокус более 30 часов.

DeepSeek представили новую экспериментальную модель

IBM представил Granite 4.0 с гибридной архитектурой, снижающей требования к памяти при сохранении точности

Meta* выпустила фреймворк для оценки качества ответов LLM на 47 языках

У ChatGPT теперь есть функция мгновенной оплаты

Copilot получил новые Agent Mode в Excel и Word, а также чат-помощника, работающего на Claude

Сбер заключил партнерство с ИД «Ъ», в рамках которого получит много тренировочных данных

У OpenAI теперь есть собственная соцсеть Sora

Свежий отчет от Bain об ИИ, роботах, SaaS, квантовых вычислениях

Epoch AI открыл хаб данных с информацией о финансировании, доходах и расходах на вычислительные мощности ведущих ИИ-компаний

Робототехника и научные исследования

Ex-Google и OpenAI создали компанию, в которой используют ИИ для разработки сверхпроводников

E11 Bio представила технологию, которая снижает стоимость картирования мозга в 100 раз

Универсальные роботы на базе ИИ-агентов

Модели pi0 & pi0.5 от Physical intelligence теперь доступны на Hugging Face.

Финансы и криптовалюты

Stripe представили Agentic Commerce Protocol — новый стандарт для коммерции с участием ИИ

Крупнейший банк Катара внедряет блокчейн-платформу JPMorgan для бизнес-транзакций

Samsung Pay интегрировали с криптовалютой

Stripe запустили собственную платформу для создания стейблкоинов

Ключевые моменты с главной конференции в сфере криптовалют TOKEN2049

В РФ обсуждают НДС 22% на ПО из реестра Минцифры и возможную отмену льгот для резидентов Сколково.

*запрещенная организация в России.

OpenAI представит конструктор для ИИ-агентов и ChatGPT-браузер

Сегодня на DevDay OpenAI представит несколько новинок, о чем говорят сливы информации.

Одним из продуктов, вероятно, будет Agent Builder — инструмент для создания ИИ-агентов без глубоких навыков программирования.

Также планируется анонс ChatGPT-браузер - это ИИ- браузер с интеграцией агентов для обобщения контента, шопинга и контекстной помощи, но с рисками безопасности.

Agent Builder - это как конструктор Lego, с подключением моделей, инструментов (MCP, ChatKit) и автоматизацией workflow.

Этим продуктом смогут воспользоваться, например, маркетологи, бизнес, стартапы и разработчики. Это может упростить автоматизацию рутинных задач, от обработки запросов до интеграции с CRM.

Agent Builder - визуальный конструктор, позволяющий собирать автоматизированные процессы через интерфейс drag-and-drop, интегрированный с моделями и API OpenAI.

Что умеет Agent Builder?

- Создание агентов для задач вроде автоматизации поддержки, анализа данных или генерации контента.

- Поддержка no-code/low-code подхода: пользователи могут настраивать логику, подключать модели, например, GPT или Sora и добавлять Python для кастомизации.

- Встроенные меры безопасности: защита от ошибок модели и валидация запросов.

- Интеграция с экосистемой OpenAI, включая Responses API и ChatKit для упрощения разработки.

Откуда деньги? OpenAI подписала контракт на $100млрд с AMD

Сейчас OpenAI заключила контракт с AMD на $100 млрд, но в обмен получает варранты на 10% акций AMD. Сделка стартует в 2026 году.

Напомним, что 22 сентября была сделка с NVIDIA.

Как выглядит структура сделки?

1 OpenAI обязуется купить 6 гигаватт GPU AMD MI450 — это примерно $100 млрд выручки для AMD за 5 лет

2. AMD даёт OpenAI варранты на 160 млн акций (~10% компании) по символической цене $0.01 за акцию

3. Все 6 ГВт — binding обязательства (в отличие от NVIDIA, где только 1 ГВт обязателен, а 9 ГВт в планах)

Старт: вторая половина 2026 года.

OpenAI должна заработать эти акции поэтапно:

✓ Реальные покупки — первый транш при развёртывании 1 ГВт, последующие по мере движения к 6 ГВт
✓ Ценовые пороги AMD — финальная цель $600 за акцию (текущая цена ~$200)
✓ Технические вехи — OpenAI должна реально запустить AMD GPU в production на масштабе.

Срок исполнения - до 2030 года. OpenAI получит долю только, если обе стороны выполнят обещания.

На этой новости AMD взлетела на +24% в премаркете, пробив $200.

OpenAI с партнёрами: Stargate, NVIDIA, AMD обязалась построить 26 ГВт дата-центров в ближайшие годы.

При стоимости ~$60 млрд за гигаватт, общий committed spend достиг $1.56 трлн.

Для понимания, Apple, Amazon, Meta(запрещенная в РФ), Microsoft, Google за последние 5 лет вместе сгенерировали $1.4 трлн свободного денежного потока.
Откуда у OpenAI деньги?

Чем все это закончится?

Google представили ИИ-агента, который находит и исправляет уязвимости в ПО

CodeMender — новый ИИ-агент, работающий на основе Gemini Deep Think, который автоматически находит и исправляет уязвимости в программном обеспечении.

У агента 2 подхода к безопасности:

1. Реактивный — мгновенное исправление новых уязвимостей

2. Проактивный — переписывание существующего кода для использования более безопасных структур данных и API

За последние 6 месяцев CodeMender уже внедрил 72 исправления безопасности в открытые проекты, включая некоторые размером до 4,5 млн строк кода.