Пользователи iFunny обожают сохранять контент в галерею. У нас всегда можно было сохранять только картинки, видео и гифки – нет, хотя это огромный запрос от пользователей.

Мы решили изучить, как изменится ретеншен, если разрешать пользователям сохранять что угодно и как угодно. По сути, мы проверяли гипотезу: будут ли чаще пользоваться продуктом, если давать то что просят пользователи. Классический вопрос продакт менеджмента: стоит ли развивать продукт так, как хотят этого пользователи.

Вывели кнопку Save вниз, разрешили сохранять всё подряд, и поставили в сплит на три недели.

Оказалось следующее:
- Шаринг упал на 30%, а с ним и траф с шарингов
- Зато сейвы выросли на 30%
- Ретеншен как был, так и остался на прежнем месте

Короче, несмотря на то что юзеры просили, для продукта в целом эта фича дала бы негатив.

Мы начинаем стрим. Темы дня:

– Оптимизация онбординга в https://amplifr.com/ru
– Продуктовая стратегия для Viqeo
– Внедряем подписочную модель в фитнес приложение

Zoom: https://funcorp.zoom.us/j/98675980076
YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=7hnQcJC81MU

Будем благодарны за обратную связь по стриму здесь: https://forms.gle/FRB8F9qTjnfzX7Rp8

Два месяца назад насовсем выключил уведомления из всех мессенджеров (включая Slack и Telegram). Ни разу не пропустил что-то важное, зато пропустил кучу левых чатов, где и без меня сами разобрались.

Всем советую

В апреле я писал, что мы начали тестить дизлайк в ленте. Тестили два месяца несколько итераций, и пора подводить итоги.

Хорошая новость: удалось научить хорошо ML персонализировать фид на основе дизлайка. В тестовой группе % дизлайков падал: научили алгоритм пессимизировать контент который много дизлайкают.

Плохая новость: вместе с % дизлайков начал падать и процент лайков. Контент пессимизировался там где не надо, видимо мы плохо кластеризовали юзеров. Простых выходов из этой ситуации не нашли.

В результате решили что игра не стоит свеч. Ради 1% дизлайков нет смысла усложнять модель и тратить время. Переключаемся на другие тесты.

​Солью немного эксклюзива про наши последние запуски. С начала года мы запустили несколько новых приложений-аналогов iFunny, на разные рынки и разные аудитории.

Три приложения на США:
⁃ Keke US
⁃ America’s best pictures and videos
⁃ Wholesome Memes

И по одному в каждой из этих стран:
⁃ Германия
⁃ Франция
⁃ UK
⁃ Турция
⁃ Италия
⁃ Испания

Везде мы собирали контент, максимально близкий к местным мем-пабликам и другим медиа.

Короткий вывод за полгода такой: европейский рынок интернет-рекламы находится в жопе. Денег там в 2-5 раз меньше чем в штатах, инвентарь раскупается плохо, CPM низкий. С таким уровнем монетизации смысла нет. Мы уже свернули все приложения, оставили только Германию, и то, в качестве эксперимента. Сами смотрите цифры по ROI.

Кстати, в России у нас тоже есть приложение, поэтому можно сравнить. Наш рекламный рынок чувствует себя вполне ничего. CPM и филлрейты на уровне Германии, а стоимость закупки в 2-3 раза ниже.

​Это график одобряемости пуш уведомлений на новых iOS установках iFunny. Видно, что за год конверсия в одобрение деградировала на 20%, и теперь стала 28%. Когда-то, в 2018, она была около 50%.

Думаю, что таков современный рынок: пользователи всё больше перегружены мусором, поэтому на новых приложениях уведомления стараются не включать.

Это делает iOS всё менее перспективной платформой для приложений с заработком на рекламе: проблемы с пушами, попап запроса advertising id в iOS 14, дорогой траф и постоянно снижающееся ARPU.

​За прошлые шесть месяцев нам неплохо удалось улучшить качество контента в фичереде. Смотрите график Smiles Rate (лайки на 1000 просмотров). Рост за полугодие почти на 30%.

Что зашло:
- Улучшили алгоритм Collective. Теперь мы сортируем мемы по интервалу Вилсона, и даем редакции более качественную выборку мемов для фичереда;
- Уравняли шансы всех пользователей в Collective. Раньше много было завязано на то, кто постит мем. Теперь это не важно, главное – это лайки и дизлайки к мемам.
- Пооптимизировали ML:
⁃ Выкинули мусорные данные от людей, которые ничего не лайкают
⁃ За счет этого подняли глубину датасета
⁃ Наконец стали просить пользователей чаще лайкать баннером в ленте

Что не зашло:
- Дизлайки. Тестили три итерации, так и не поняли как сделать их полезными продукту
- Deep Learning модель (хотя к ней мы еще вернемся)
- UCB-1 и Thompson как алгоритмы бандитов в Collective

В мае мы решили сосредоточиться на America’s best pictures and videos. Это iFunny, но на аудиторию 45+ в США. Впервые я работаю с проектом, где пользователи 65+ составляют более 15% аудитории.

Мы начали с очень низкого smiles rate: всего 5 смайлов на 1000. За три месяца смайлы мы вырастили в 6 раз, до 30 на 1000.
За счет чего:

1) Побили контент на 4 когорты, в пропорциях 25% каждая. Сфокусировались на трех темах: дети и семья, животные, talent video. Плюс одна категория всегда в тесте
2) Выкинули весь контент который не лайкают
3) Стали просить пользователя ставить смайлы (рост сразу на 70%!)
4) Повысили порог значимости в алгоритме сортировки ленты

Продолжаем работать над Smiles Rate и подтягивать глубину просмотра. Смотрят пока в 4 раза ниже iFunny.

​Вот такая простая штуковина нам подняла лайки на 70% в ABPV и на 15% в iFunny. Просишь пользователя ставить смайлы – они ставят. Не в первый раз вижу что тупые фичи круто работают.

Кстати, за идею спасибо Серёге Шалаеву, CEO Relap и Пульса

В ABPV решили покрасить кнопок и сделали тест с иконкой лайка. Было три варианта: дефолт, thumbs up и сердечко.

Гипотеза в том, что пользователи ABPV, люди 40+, не понимают зачем нужна кнопка 😀, и их не переучить. Палец вверх они видели в Фейсбуке, а сердечко – в Инсте.

Результаты: thumbs up дает на 17% больше лайкающих людей и на 27% больше лайков на 1000 показов. Сердечко тоже перформит, но похуже: +8% лайкающих.

Чтобы похожие результаты получить с помощью ML, мы работали больше года

Всю жизнь у меня остро стоит вопрос: как отличить мудозвона от нормального чувака? Как не тратить время впустую? Особенно это актуально если вы собеседуете менеджеров в команду или знакомитесь с кем-то на конференции.

Ответ очень прост: говорите о конкретике. Цифры, факты, инсайты, результаты. Сколько каких тестов провели, какой фреймворк использовали, какие результаты получили, куда какой эвент отправляли, какую скидку кому давали, итп. Максимально конкретно и подробно.

Поверьте, вам всё станет ясно за 10 минут.

​Мы подготовились к iOS 14, и первыми на рынке протестили, что будет, если Apple раскатит на всех новую логику отдачи рекламного идентификатора устройства (IDFA). Мы сделали тест, в котором показывали попап запроса IDFA из iOS 14, и смотрели реакцию.

В дефолтном варианте мы получили конверсию 14%. То есть, если раскатится как есть, то мы не сможем таргетировать рекламу на 86% юзеров. Это убьет доходы в 2-3 раза.

Хорошо что Эпл дали заднюю с этим попапом, ведь в таком виде рекламный рынок на iOS будет в жопе, и бюджеты перенесут на Android.

Зацените реакцию юзеров iFunny:

​Снова тестили запрос пушей на онбординге iOS. На этот раз было три варианта онбординга, смотрите картинку.

Вариант B победил с сильным отрывом, там удалось получить одобряемость 70%. Получается, что пользователи готовы включать пуши, если будут уверены что уведомлений много не будет

Также интересен вариант C. Тут мы пытались обмануть пользователя, но почти никто не повелся, и конверсия осталась дефолтной.

​Крутой лайфхак для увеличения конверсии ☺️

Консультации

Для предпринимателей, стартаперов и продактов у меня есть консультации, которые помогут вам решить такие вопросы:

– Почему вы не растете или нет денег
– Почему у вас мало клиентов или поток нестабильный
– Что делать если вы не можете покупать рекламу (серая ниша или таргет не работает)
– Почему вы делаете тесты, но они ничего не дают
– Почему CAC больше LTV и как это радикально исправить
– Как сформировать стратегию и по ней идти
– Как работать с инвестором и заемными деньгами
– Любые советы про UGC (сервисы и контент)

Стоимость консультации 40 000₽ – 70 минут

Если надумали – пишите @tm_assistance

Любовь или дело

И в политике, и в бизнесе есть одна очень любопытная закономерность - чем больше ты делаешь конкретных дел, тем меньше тебя любят.

Пока ты пиздишь об абстрактном, тебя любят. Пока ты рассказываешь о том, как тебе мешают что-то делать, тебя любят. Пока ты ябедничаешь, жалуешься, обвиняешь, предполагаешь, обещаешь - тебя любят.

Но как только ты начинаешь делать хоть что-то конкретное, тебя сразу разлюбляют. А если ты делаешь много дел - то прям ненавидят.

Поэтому любой политик и бизнесмен должен для себя решить - что ему нужнее в жизни. Быть любимым пиздаболом или оставить след, но стать нелюбимым (признание если и придет, то обычно после смерти).

Реклама
от 9 июля 2024

Полное описание канала, цен, и условий размещения

Варианты рекламы:
- 1/24 – 25 000 ₽
- 2/48 – 30 000 ₽
- 3/72 – 35 000 ₽
- 12/720 – 45 000₽

Доп услуги:
- Картинка к посту – 5000₽
- Рерайт или мой текст на ваш продукт – 15000₽

Не рекламирую нецелевые продукты, так как у вас не будет результата
Оплата ИП или на карту Тинькофф, Альфа Банк, Сбер. Маркировка через ОРД.
Финальную дату и время резервируем за вами только после 100% оплаты.

Если надумали – пишите @tm_assistance и обязательно посмотрите презентацию

Напомню как работает наш продукт: пользователи постят всё в общую ленту Collective, а кор-аудитория ставит этому контенту лайки. На их основе мы каждый день публикуем 300 лучших мемов в главную ленту.

Раньше редакторы сидели в админке, искали лучший по их мнению контент в Collective, и собирали выпуски лучших.

Мы решили переосмыслить суть редакционной работы. Сделали алгоритм, который сам дает на апрув редактору лучшее на основе интервала Вилсона. И редактор или апрувит или отклоняет.

Тест шел в четырех группах: дефолт, роботы, US редакторы, и московская редакция.

Роботы сразу показали минус, поэтому их отрубили через три дня. По остальным результаты такие:
– Рост глубины просмотра и длины сессии во всех тестовых группах
– Рост Smiles Rate, Shares Rate и остальных метрик вовлечения на 5-20%
– Рост ретеншена в группе с US редакцией

Получается, что редактора пропускали часть крутого контента, и за счет этого мы теряли пользователей.
После раскатки этого теста мы пробили порог в 100 лайков на 1000 показов.

Теперь представьте себе классическое медиа с главредом, редакционной политикой, и редакторами, которые что-то там выбирают. У этого просто нет будущего.