Каждый день про создание IT продуктов, личную продуктивность и user-generated контент.

Начинал с разработчика, сооснователь 4х компаний.

Более 10ти лет делаю алгоритмические ленты контента.

Выиграл в 12 лет в лотерею автомобиль.

С тех пор мне можно верить.

Лучшие посты:

- Почему нужны темные паттерны
- Как мы без денег получили первый миллион пользователей
- Пять нет для продуктового стартапа
- Какие аналитические обряды должны быть если отвечаешь за продукт
- Правда про дизайн
- Главная проблема касдевов
- Медийность

Послужной список:

– Сейчас занимаюсь Post Punk Publishing – разрабатываем мобильные продукты
– 6 лет работал в FunCorp – прошел от growth manager и CPO до CEO бизнес-юнита
– Co-Founder Pact.im – 2016-2022 – запускал как CEO в команде
– Co-Founder Сравни Такси – 2017-2019 – запускал как CTO в команде
– Co-Founder Coub.com – 2011-2016 – запускал как CTO в команде, коуб проходил Y Combinator в 2016

Ни один проект не закрылся, всё радует пользователей и приносит бабки

Я хорошо разбираюсь:

– В разработке ПО
– Продукте и маркетинге
– Менеджменте и стратегии

Пишу про свой реальный опыт, а не вторичную инфу из книжек

В канале можно купить рекламу: @tm_assistance

У меня есть консультации для продактов и предпринимателей, где мы разбираем кучу вопросов: как растить продукт, делать бесплатный траф, почему вы не растете: https://news.1rj.ru/str/bossofyourboss/166

Что я понял за четыре года работы с пушами

1. Пуши это бездонная точка роста. Мне много раз казалось что вот уже всё придумано и сделано, но потом придумывали еще больше крутых гипотез.
2. Во всех пушах должны быть картинки и бейдж на иконке. Это закон.
3. Тексты должны создавать и выбирать роботы. Не должно быть никакой редакторской вкусовщины, умных маркетологов и диджитал стратегов
4. Не надо ссать что пуши отключат. Пользователям на самом деле прикольно получать уведомления, и чем моложе аудитория – тем лучше она вовлекается.
Слать надо минимум 7 пушей в день
5. С пушами всё в порядке если средний CTR не ниже 10% и не менее 30% DAU заходят с пушей. Если меньше – значит где-то жопа

Я не хожу на продуктовые митапы и конференции, потому что в них нет смысла. Можно бесконечно слушать про кейсы роста и то какие все вокруг крутые, но в 99% у тебя эти кейсы не сработают, и все равно надо будет думать своей головой.

Я помню как слушал доклад Ultimate Guitar про онбординг на Epic Growth, и думал – вот это круто! А через полгода начал учиться играть на гитаре, поставил их приложение, и понял что кроме онбординга всё через жопу.

Поэтому наши проджекты и продакты ходят на технические конференции типа Хайлоад. Там и сознание расширят, и практической пользы больше 😀

Перепробовал все клавиатуры на ios, идеальной не нашёл. Тестил: Google, SwiftKey, Fleksy, Yandex. Чем пользуетесь и что нравится?

Главный парадокс интернета в 2021: информации столько, что можно найти что угодно и о ком угодно, но никому это не надо. Все скупают онлайн курсы, которые пройдут на 50% и бросят. Причем в этих курсах ноль уникальной информации – это просто переупакованная википедия, статьи, книжки и выступления с конференций.

¯\_(ツ)_/¯

У меня уже два года были выключены все уведомления на смартфоне, но с iOS 15 я всё включил обратно. Уведомления это удобно: всё в одном месте, сразу видно что происходит. НО только когда ты готов быть на связи с миром

Делать много А/Б тестов это круто и весело. Еще веселее – заявлять что вы делаете тысячи А/Б тестов в год. Но правда в том, что суета с А/Б тестами нужна если непонятно как сделать рост продукта. То есть – нет экспертизы.

Если экспертиза есть, то вы четко понимаете что надо делать. Смысл тогда делать тесты?

Итоги года по нашим продуктам в FunCorp – двойной рост выручки, и рост аудитории в США. Драйверы роста – наш новый продукт ABPV, улучшения пушей и ленты в iFunny, которые дали рост ретеншена и буст в бизнес-модели. Команда выросла, теперь занимаем целый этаж в Белых Садах.

Точки роста на 2022:
- ML и рекомендации
- ML в пушах
- Работа с контентом (авто-категоризация, распознавание)
- Поиск по мемам

🤟🤟

Все знают про правило Парето, где 20% действий дают 80% результата. Срабатывает один тест из пяти. Отсюда вытекает что если делать только нужное, то освободится куча времени, а результаты будут такие же. Но статистика штука жестокая. Если не делать 80% лишних действий, то нужные 20% тупо не найдутся.

Например, MVP. Сначала пишем какой продукт мы хотим сделать, потом отрезаем всё лишнее, и делаем эти 20%. Запускаем, смотрим фидбек, и решаем – работать с этим или нет. Но обычно отрезают всё мясо, и остаются одни кости. Которые, естественно, никому не продашь, ведь пользователи хотят полноценный продукт.

С А/Б тестами то же самое. Мы провели 10 тестов на улучшение CTR, один из них сработал. Встает вопрос как трактовать этот результат. Если забить на пуши и не заниматься этим – то кардинально новых идей и не появится. Если разбираться глубоко в вопросе, то за 3-6 месяцев до чего-то докопаетесь.

Есть продакты, которые без аналитиков не могут ничего. Примеры задач в аналитику от них:

- Давайте посчитаем сколько пользователей живет у нас больше года
- Давайте найдем действия пользователя, которые предсказывают его ретеншен
- Посчитайте на каком месте можно вставить рекламу
- Давайте предскажем отток пользователей по их поведению
- Посчитайте по какой логике лучше всего показывать рекомендованный контент

Список бесконечный. Такие продакты обычно очень мало делают, потому что все время что-то ждут от аналитиков. Потом с них хрен что спросишь, потому что всем мясом занимались не они.

Аналитикам рекомендую не вестись на продуктовую импотенцию, и таких продактов слать нахер. Пусть сами принимают решения и отвечают за них.

Три правила антикризисного продакт менеджмента:

1. Делаем только то, что 100% даёт рост (давало раньше)
2. Катим сразу на сотку – зачем тесты если 100% работает?
3. Даем личный телефон и телеграм самым заебчивым пользователям

Profit

Есть такие друзья, которые знают тебя как облупленного. С Игорем мы познакомились на работе: шесть лет подряд были соседями по офису, сидели в соседних комнатах и по вечерам играли в Стар. Сейчас Игорь работает Head of Product в Vivid money - необанке на европу.

Мы записали с ним подкаст https://youtu.be/LutrUa-KHMk про работу и не только

На фото я показываю член менеджера-чеда, который катит в прод на 100 без АБ тестов

Великое перераспределение

42% разработчиков планируют уволиться в этом году, по недавнему отчёту Digital Ocean. Основные мотивы — поиск места с более высокой зарплатой и возможностью удалённой работы. 8% планируют работать на себя или запускать компании.

В Digital Ocean это назвали «великим перераспределением» — пока Big Tech пытаются вернуть сотрудников в офис, сами они подыскивают возможности получше. Как правило, это удалёнка, гибкая занятость и работа над своими проектами.

И этот тренд относится не только к айтишникам. Молодые специалисты в целом больше не стремятся строить карьеру в одной компании. По опросу Bankrate, 55% трудоустроенных американцев планируют уйти из компаний в ближайший год: из-за низких зарплат, переработок и несправедливого начальства.

Поэтому миллениалов прозвали «job-hopping generation»: 21% из них поменяли работу за последний год, что в 3 раза больше старших поколений. Ещё 60% готовы уволиться хоть сейчас, если подвернётся местечко получше.

Саббатикалы и долгие перерывы в работе тоже теряют своё клеймо — число таких долгих отпусков посреди карьеры выросло в 3 раза за последние 4 года.

Какие возможности для стартеров открывает этот тренд? Давайте побрейнстормим в комментариях.

Краткое резюме отчета: всё больше чуваков хотят на удаленку, на которой они деградируют как специалист и получат букет психических проблем. Остальные просто хотят рейз ничего не делая, потому что #inflation. На свой бизнес вдохновились 8%. Что-то мне подсказывает что это пиздежь, и на самом деле просто хотят рейз

Все вокруг выгорают. Тестировщики, разработчики и менеджеры вот уже лет пять-семь выгорают по кругу во всех успешных IT компаниях. У кого-то трудная ситуация дома, кому-то надоели задачи, а кому-то надо в отпуск. Ну или просто на удаленку.

Остаются только Хеви профи. Люди, на которых молятся акционеры, топ-менеджмент, контрагенты, да и вообще все. Хорошие специалисты, которые стабильны, предсказуемы, и всегда дают отличный результат. Атланты, мастера своего дела.

В чем разница между первыми и вторыми? Профи думают в первую очередь о результате и своем вкладе в продукт компании где они работают. Выгорающие сосредоточены на своих навыках, интересных задачах и строчках в резюме.

Получается что профи смотрят наружу: на рынок, на конкуренцию и бизнес в целом. Там постоянно что-то меняется, выходят новости о инвестициях, новые фичи, итп. Отсюда вовлеченность в продукт и интерес к работе.

А выгорающие смотрят внутрь: закцилены на себе, своих навыках, саморазвитии, и работе которую выполняют. И там скучно и грустно, потому что все одно и то же.

Интересный момент в пушах на андройде: система считает средний CTR пушей, и пессимизирует те приложения, у которых плохой CTR. Например, мы в тестовой группе начали отправлять в три раза больше пушей, а потом откатили тест. В этой группе CTR в дальнейшем будет ниже, потому что система пессимизировала приложение. Что делать? Менять айди канала пушей. Вроде помогает, а вроде и нет.

Прикладываю перечень лишней шелухи, которая тормозит разработку и развитие ваших продуктов:

1. Оценка сроков
2. Оценка рисков
3. Установочные встречи
4. Ретроспективы
5. Разрабы не тестируя передают в QA
6. Спринты, юзер стори и стори поинты
7. UX резерчи и коридорные тесты
8. Исследование оттока

Ошибка найма – это когда на собеседовании чувак мастерски отвечает на все вопросы, делает тестовые задания, а на испытательном (или после него) начинается какая-то хуйня. То есть, это мастер проходить собеседования. Теоретические знания есть, но реальной практики не хватает. Часто это встречается у ребят из корпораций, которые красили год подряд кнопку в админке, но в резюме написали что "увеличили конверсию в выполненный заказ за счет улучшения бек-офиса".

Как это выявить? Очень просто. Садимся с кандидатом за стол (или в режиме скриншера) и начинаем решать ваши задачи, по пути обсуждая что и почему он делает. С разработчиками пишем код, с дизайнерами рисуем макет, с менеджерами пишем спеки и двигаем таски.

Тут сразу будет всё понятно: как кандидат соображает, как обрабатывает информацию, думает, общается, пишет код, обращается с компьютером. Это круто работает даже если вы не глубоко разбираетесь в вопросе.

Я знаю что многие компании с сильной инженерной культурой первоначальный скрининг делают через написание кода, и это экономит кучу времени

У нас плохие метрики потому что в продукте баги. Давайте сначала починим баги, а потом будем решать нормальный ретеншен или нет. Crash Free только 90%, о какой конверсии может идти речь?

Так продакты переводят стрелки на разработчиков и тестировщиков. Хотя, казалось бы, всё верно.

Прикол в том, что продуктом пользуются не потому, что он работает без багов, а потому что он нужен. Возьмем iPhone в 2012 году и HTC на Android 4. По сравнению с iPhone андройды были просто кладбищем багов, но их покупали, потому что против УТП не попрешь. Все хотели айфон но дешевле, а то что он глючит – ну что вы хотели, не надо было экономить)