🔥 Прочитали и пересказали для вас статью, как создать прибыльную аутсорс-компанию

Какие три наиболее важных фактора успеха в аутсорс-бизнесе?

Узкая специализация

Основная задача специализации — сузить нишу, в которой вы ищите заказчиков, и выделиться на фоне конкурентов.

Чем более узкая ваша специализация, тем меньше у вас сильных конкурентов. Заказчиков тоже будет меньше, но это позволяет лучше с ними взаимодействовать.

Многие считают, что достаточно специализироваться на технологическом стеке: «веб-проекты на PHP/Laravel и JS/React». Более надежный вариант — специализация на бизнес-задачах. Например, парсинг веб-страниц, чат-боты и т.д. Вашему заказчику нужно решить конкретную задачу, и он придет именно по такому запросу.

Хорошее понимание бизнес-модели и точек роста

Аутсорс-компания получает прибыль, когда клиент платит за работу больше, чем себестоимость этой работы для аутсорсера. Это возможно, если привлекать сотрудников из мест, где ниже уровень зарплат и «жить дешевле».

Главное в бизнес-модели аутсорс-компании — это продажи. Лучше иметь заказы, которые некому делать, чем иметь сотрудников, для которых нет заказов. Это гарантирует вам стопроцентную загрузку. А еще это дает возможность поднимать цены на свои услуги.

То есть план такой. Сначала научились привлекать клиентов, потом повышаем цены, только затем увеличиваем штат.

Кадровая политика, следующая из бизнес-модели

Прибыль аутсорс-компании зависит от правильного разделения труда. Ее приносят главным образом молодые специалисты под контролем небольшого количества опытных.

В большинстве случаев только 10-20% объема работы требует навыков высококлассных специалистов, еще процентов 30-40% по силам мидлам, а с остальной справятся начинающие под присмотром.

Не экономьте на оплате труда ведущих специалистов. Вам нужно нанять их не так уж и много, но от них зависит стабильность компании.

Автор — Игорь Шелудько
Читать статью целиком

🥸 Что скажете, согласны с автором?

#прочитали_пересказали #сотрудники #больше_клиентов_и_продаж

Рассказываем, что интересного произошло за сегодня 👨‍💻

🪪 В Москве разработали мобильное приложение «Мой ID» для хранения цифровых копий документов, его уже можно скачать в App Store, Google Play и RuStore.

🗃 Работа.ру запустила ИИ-сервис рекомендаций вакансий — технология отслеживает поведение соискателей и работодателей и дает им рекомендации для более быстрого поиска вакансии.

🖥 Meta (признана в России экстремистской) объявила об открытии исходного кода языковой модели LLaMA 2 для коммерческого использования. Она будет распространяться через облачный сервис Azure и работать под управлением Windows.

💵 Telegram Group провела размещение новых облигаций на сумму 270 млн $, основатель Telegram Павел Дуров приобрел около четверти бумаг.

💼 Минфин хочет продлить мораторий по валютным нарушениям до конца 2025 года. Планировалось, что он будет действовать до 31 декабря 2023 года.

⚖️ Tesla обязали вернуть 735 млн $, которые компания выплатила своим директорам в качестве бонусов с 2017 года. Сама компания утверждала, что ее топ-менеджеры действовали в интересах акционеров.

#новости

Как исследовать, что поможет прокачать средний чек?

Рассказывает консультант по развитию продуктов и автор ТГ-канала Fresh Product Manager Сергей Колосков.

Для данного запроса один из самых действенных и всегда доступных способов — прайс-интервью, которые многие забывают делать между проверкой решения и первым релизом. Моя практика показывает, что этот метод дает больше инсайтов по чеку и возможностям рынка: данные можно использовать для финмоделирования и проверки первой продажи.

Вот методы, которые можно применять и дорабатывать под свое исследование на примере кейса продукта из моей практики консалтинга. Исходные данные:

▫️ плато по выручке в продукте алого океана CRM и таск-трекеров (с двумя лидерами рынка);
▫️ количество новых клиентов = количеству старых клиентов год к году.

Как исследовали, что делать в такой ситуации

▫️ Кто-то, так или иначе, покупает продукт. Мы выбрали 2 группы — с самым высоким LTV за 5 лет и с самым высоким ATV. И проводили с ними глубинные интервью, чтобы понять ключевые решения и фичи, из-за которых они покупают решение.

▫️ Когда выявлена киллер-фича, по ней проводится SWOT-анализ, как сделать так, чтобы конкурентам было сложно повторить: проводить трендвотчинг и построить карту рынков и способов монетизации конкурентов.

▫️ Надо выявить, что отличает этот сегмент аудитории, почему они пользуются продуктом. Как правило, вопрос шкурный и бизнесовый одновременно. Здесь речь идет минимум о 5W-сегментации.

Какой тип инсайта нужно получить и как с ним работать (реальный кейс под NDA)

▫️ А-сегмент оказался теми, у кого бизнес-процесс не терпит ошибок, стоимость ошибки — критически высока (речь о строительном секторе, авиации и даже ивент-агентствах, например). Они сами предпочитают построить этот процесс, ничего не упустив, включая свою маржинальность на каждом этапе.

▫️ Киллер-фича — гибкий конструктор бизнес-процессов, который позволяет все критически важные вехи проставить и не пропустить. Начиная от продажи в CRM и по всему флоу в таск-трекере пройти весь производственный и продажный процесс.

▫️ Объем рынка: не конкретные сферы, а именно потребности сегмента — контролировать вехи и процессы внутри вех.

▫️ Как дальше расширять чек: делать дополнительные функции и услуги только вокруг этой киллер-фичи. Например, услуги колл-центра на этапе сбора обратной связи от клиентов.

▫️ Почему сложно повторить конкурентам: конструктор сложно повторить и сделать качественно, для этого нужен опыт и соответствующая практика внутри команды разработчиков, уже есть решение № 1, которое ассоциируется у нашего А-сегмента с потребностью.

Как повлияло

▫️ Прирост выручки год к году на 10—15% за счет правильного позиционирования, сокращение костов на маркетинг на 10% и прирост базы А-сегмента на 15% год к году.
▫️ Прирост выручки за счет новых функций — около 3%.

✔️ Полезные материалы по теме

▫️ Больше методов — в мини-курсе по ценообразованию от Сергея. Их обязательно надо использовать на А-сегменте аудитории продукта.
▫️Канал с кейсами роста от Сергея Колоскова.
▫️Статья «Эксперименты с ценообразованием, о которых вы не знали, но на которых вы можете учиться», Пип Лайя.
▫️Статья «Создаем эффективный прейскурант», Брайан Айзенберг.
▫️Подкаст «Внутри головы покупателя», Терри Лин.

#авторская_колонка

✍️ В московском вузе начали применять ИИ для прогноза будущих оценок студентов

Нововведение появилось в Московском городском педагогическом университете — МГПУ. Система анализирует множество данных об учащемся и на их основе предсказывает результаты предстоящих экзаменов.

В вузе уверяют, что система нужна прежде всего для того, чтобы заранее знать о проблемах студентов и не доводить дело до отчисления.

Ознакомиться с расчетами системы студенты могут в своих личных кабинетах на сайте вуза. Они доступны в виде графиков с отметками за прошлые полугодия и возможными результатами за текущий период.

«— Вы отчислены! — Но я же хорошо учусь! — Да, но наш ИИ-прогноз показал, что будете не так хорошо».

Источник

#опять_ии