Как вы уже знаете, несколько месяцев назад я анонсировал выход нового руководства по Google Analytics 4, приложив в своих социальных сетях мокап книги. Многие из вас начали гадать - будет ли это полноценное печатное издание или электронная книга? А совсем недавно я упомянул про дату 7 января 2022 года.

Пришло время немного приоткрыть завесу тайны. К сожалению, как бы я не хотел, но выпуск печатной книги в столь ранний срок после выхода нового сервиса накладывает большие ограничения и проблемы в будущем как для меня, так и для издательства.

Во-первых, сервис Google еще достаточно сырой и требует доработки, в том числе и их официальная документация. Во-вторых, они постоянно меняют что-то в интерфейсе: то перевод меню, то его расположение, то что-то включают, то отключают и т.д. В-третьих, сам функционал GA4 по-прежнему дорабатывается. Каждую неделю/месяц компания выпускает что-то новое. Ну и в-четвертых, выпускать книгу уже сейчас, это брать на себя обязательство быть судом первой инстанции, то есть отвечать головой и репутацией за все, что будет написано пером. Хоть я и изучал GA4 очень углубленно последние 1,5 года, сказать о том, что я знаю в нем все - нельзя. Именно поэтому выпускать книгу сейчас - это ставить под сомнение ее актуальность уже в ближайший месяц.

Хотя на самом деле эта проблема повсеместная для любой технической литературы, особенно которую переводят. Пока все это сделаешь (подготовишь материал, найдешь переводчика, редактора, корректора, верстальщика, отдашь на производство) и выпустишь печатное издание, уже все 100 раз поменяется, обновится и нужно выпускать уже следующую версию.

Я выбрал формат, который как для меня, так и для вас, будет наиболее комфортным - это электронная книга с периодическим ее обновлением (раз в год), как это было с Universal Analytics!

А что по цене? Настало время первого подарка 🎁 электронное руководство по Google Analytics 4 будет распространяться бесплатно 🔥 Я за образование, доступное каждому!

Следующий поезд 🚄 7 января!

Методика Наложение сегментов позволяет добавить в отчет одновременно до 3 сегментов и определить степень их пересечения друг с другом. Таким образом, вы сможете:

- найти сегменты с высоким или низким наложением (пересечением), в зависимости от ваших задач;
- найти неожиданные совпадения и комбинации, которые ни в какой другой методике исследований не получилось бы выделить;
- создать на основе полученных результатов новые сегменты, чтобы начать применять их в других исследованиях и отчетах Google Analytics;
- использовать полученные данные в рекламных кампаниях Google Ads.

Читать статью

Методика Исследование пути позволяет визуализировать пути перемещения пользователей по вашему сайту или мобильному приложения с целью:

- определения последовательности выполнения тех или иных событий (какие из них происходят первыми, какие вторыми и т.д.);
- выявления наиболее популярных маршрутов;
- нахождения наиболее проблемных мест (где происходят ошибки, отклонения от привычного маршрута посетителей, зацикливания и т.д.);
- влияния конкретных событий на последующие действия пользователей.

Проанализировав то, как определенная часть пользователей ведет себя при посещении вашего сайта / приложения, какие события они совершают и где у них происходят ошибки при взаимодействии с вашим контентом, вы сможете оперативно направить свои усилия в нужную для достижения результатов сторону.

Читать статью

Декабрь и год подошли к концу, а с ним пора и подвести рейтинг популярных статей последнего месяца и всего 2021! 🔝

Топ-5 просматриваемых материалов на osipenkov.ru:

1) Консолидация данных в Excel (1335 просмотров)
https://osipenkov.ru/consolidate-excel/

2) Создание и установка счетчика Google Analytics (2021) (941 просмотр)
https://osipenkov.ru/add-google-analytics-4/

3) 9 способов отслеживания отправки форм с помощью Google Tag Manager (928 просмотров)
https://osipenkov.ru/tracking-form-9/

4) Настройка целей (конверсий) в Google Analytics 4 (906 просмотров)
https://osipenkov.ru/ga4-goals/

5) События в Google Analytics 4. Часть I (672 просмотра)
https://osipenkov.ru/ga4-events-1/

И итоговый список топ-10 статей по просматриваемости за 2021 год.

Топ-10 материалов osipenkov.ru за 2021 год:

🥇 Создание и установка счетчика Google Analytics (2021) (18668 просмотров)
https://osipenkov.ru/add-google-analytics-4/

🥈 Консолидация данных в Excel (14123 просмотра)
https://osipenkov.ru/consolidate-excel/

🥉 Онлайн-курс "Сквозная аналитика" (13464 просмотра)
https://learn.osipenkov.ru/end-to-end/

4) Настройка целей (конверсий) в Google Analytics 4 (10565 просмотров)
https://osipenkov.ru/ga4-goals/

5) Онлайн-курс "Введение в веб-аналитику" (10454 просмотра)
https://edu.osipenkov.ru/web-analytics.html

6) События в Google Analytics 4. Часть I (10063 просмотра)
https://osipenkov.ru/ga4-events-1/

7) Онлайн-курс "Google Tag Manager" (9918 просмотров)
https://edu.osipenkov.ru/gtm.html

8) Цели в Яндекс.Метрике (9427 просмотров)
https://osipenkov.ru/celi-yandex-metrika/

9) Уровень данных (dataLayer) (8225 просмотров)
https://osipenkov.ru/datalayer/

10) 9 способов отслеживания отправки форм с помощью Google Tag Manager (7250 просмотров)
https://osipenkov.ru/tracking-form-9/

Если в 2020 году большая часть аудитории находила мой блог по статьям, связанным с прохождением экзамена Яндекс.Директа, чек-листам Google Analytics / Яндекс.Метрики, а также настройке целей и событий YM/UA, то в 2021 вектор сменился в сторону нового счетчика GA4 и онлайн-образования, поскольку пандемия подкосила достаточно многих, в том числе и пул моих клиентов.

Следующий год у меня пройдет под знаком Google Analytics 4 и Google BigQuery, поэтому если вам интересен контент на эти темы, Welcome! 👋

Руководство по использованию Measurement Protocol для веб-потоков Google Analytics 4 (GA4).

Measurement Protocol (MP, протокол измерений, протокол передачи данных) - технология, которая позволяет с помощью специальной конструкции (HTTP-запросов) отправлять данные о пользователе или связанные с ним события, совершаемые вне вашего сайта или мобильного приложения, в Google Analytics с любого подключенного к интернету устройства: холодильников, телевизоров, самодельных роботов, игровых консолей и т.д.

Читать статью

Интересное обновление от Google ✅

Следом за Google Ads в Google Analytics 4 появилась новая модель атрибуции - Атрибуция на основе данных (Cross-Channel Data-Driven Attribution, сокращенно DDA)

https://support.google.com/analytics/answer/10596866

Статистика пользователей в Google Analytics 4

Данная методика исследования позволяет проанализировать поведение определенной группы пользователей или отдельно взятого посетителя вашего сайта / мобильного приложения.

А информация, полученная в этом отчете, может быть применена в различных случаях, самые распространенные из которых – это:

- посегментный анализ поведения аудитории;
- запуск ремаркетинговых кампаний;
- улучшение клиентского сервиса;
- связь данных между CRM-системой и Google Analytics;

Этот отчет есть и в Universal Analytics. В статье я привожу сравнительный анализ его работы между GA3 и GA4, так как в новой версии он имеет ряд существенных отличий.

Читать статью

Очередной рубеж преодолен!
В моем Telegram-канале 3000 подписчиков! 🎉

✅ 1000 подписчиков - 22.10.19
✅ 2000 подписчиков - 24.02.21
✅ 3000 подписчиков - 13.01.22

Спасибо всем, кто читает мой блог, учится вместе со мной, делится материалами со своими друзьями и коллегами, хоть раз заходил на Umetrics, подписан на Youtube-канал, ставит лайки и комментирует записи 😉

Вместе сможем и не такое!

Методика исследования Общая ценность пользователя содержит информацию обо всех действиях пользователя, которые он совершал на вашем сайте или в мобильном приложении с момента своего первого посещения.

Отчет включает в себя как первые взаимодействия пользователя, начиная от события first_visit, так и все последующие активности, в том числе данные о последнем зарегистрированном посещении или совершенном событии/транзакции.

О том, чем вам может быть полезно данное исследование, узнаете, прочитав материал 😉

Читать статью

Все! Официально еще одна глава из электронного руководства по Google Analytics 4 разобрана!

Все методики исследования доступны для глубокого изучения 👨‍🏫

Работа с Исследованиями (Свободная форма)
https://osipenkov.ru/explorations-ga4/

Когорное исследование (когортный анализ)
https://osipenkov.ru/cohort-exploration-ga4/

Исследование воронки
https://osipenkov.ru/funnel-exploration-ga4/

Исследование пути
https://osipenkov.ru/path-exploration-ga4/

Наложение сегментов
https://osipenkov.ru/segment-overlap-ga4/

Статистика пользователей
https://osipenkov.ru/user-explorer-ga4/

Общая ценность пользователя
https://osipenkov.ru/user-lifetime-ga4/

Google Analytics помогает нам собирать и измерять действия пользователей на сайте или в мобильном приложении, предоставляя большое количество всевозможных параметров и показателей для анализа. Как правило, к ним относится стандартный набор заранее предопределенных метрик, которые мы используем в отчетах для решения конкретных задач. Но с появлением нового счетчика Google Analytics 4 ситуация кардинально изменилась - теперь Google обладает еще и прогнозными показателями (predictive metrics).

В этой статье разбираются такие показатели, как: Вероятность покупки, Вероятность потери, Прогнозируемый доход, а также важный для работы с исследованиями и прогнозируемыми аудиториями термин процентиль (percentile).

Читать статью

В предыдущем материале были подробно рассмотрены и изучены прогнозируемые показатели, которые основаны на технологии машинного обучения Google для прогнозирования будущего поведения пользователей на сайте или в мобильном приложении. В этой статье разберем еще один тип аудиторий, доступный в Google Analytics 4 - это прогнозируемые аудитории (predictive audiences).

Читать статью

Как вы знаете, все сейчас озабочены сохранением конфиденциальности данных в интернете. Apple, Facebook, Google... - все крупные на рынке игроки пытаются решить данную проблему, не задев при этом интересы государств и их законодательств. У кого-то получается лучше, у кого-то хуже. Apple со своей ОС, Facebook с Conversion API, Google с представленной в том году технологии FLoC, сами браузеры с интеллектуальным отслеживанием и т.д. и т.п.

Вчера вышла новость о том, что Google отказался от технологии FLoC и представила на его замену Topics API. Согласно заявлению, этот способ будет работать лучше и надежнее, чем FLoC, поскольку разработчики учли все отзывы и пожелания тестирующих.

Принцип работы Topics заключается в следующем: вы будете посещать разные сайты в интернете, и ваш браузер будет записывать и хранить информацию не по сторонним файлам cookie (third-party) от других провайдеров, а категории/темы сайтов, размеченных с помощью классификатора (пока таких тем 350, но будет расширение до 1500), на которых вы проявляли наибольшую активность. И вот эти темы будут передаваться сторонним площадкам для того, чтобы рекламодатели смогли точнее таргетироваться на конкретную аудиторию. Topics будет выбирать одну тему (=область интересов) в неделю и сообщать о ней рекламным партнерам и сайтам.

Например, если вы недавно посещали сайты о спорте, браузер может отметить, что «спорт» является одной из ваших тем. Ваши темы помогут определить рекламу, которую вы видите, и сайту не нужно будет знать, кто вы, чтобы показать вам рекламу о спорте.

Каждую неделю будет рассчитываться 5 самых популярных тем пользователя. Данные о них будут храниться в течение трех недель в вашем браузере (на пользовательских устройствах без передачи на какие-либо удаленные серверы), а затем автоматически удаляться. Google также сообщил, что мы сможем контролировать свои темы, удалять их или вообще отключать.

Тестирование Topics начнется в конце первого квартала 2022 года. Внимательно следим!

В следующую среду, 02.02.2022, электронное руководство Google Analytics 4: Веб-потоки будет доступно для скачивания для всех желающих! 🥳

Запись открытого урока по событиям Google Analytics 4 со всеми таймингами доступна на моем YouTube-канале!

https://youtu.be/1YMg7g3uo70

Не забудьте подписаться 👍