Декабрь и год подошли к концу, а с ним пора и подвести рейтинг популярных статей последнего месяца и всего 2021! 🔝

Топ-5 просматриваемых материалов на osipenkov.ru:

1) Консолидация данных в Excel (1335 просмотров)
https://osipenkov.ru/consolidate-excel/

2) Создание и установка счетчика Google Analytics (2021) (941 просмотр)
https://osipenkov.ru/add-google-analytics-4/

3) 9 способов отслеживания отправки форм с помощью Google Tag Manager (928 просмотров)
https://osipenkov.ru/tracking-form-9/

4) Настройка целей (конверсий) в Google Analytics 4 (906 просмотров)
https://osipenkov.ru/ga4-goals/

5) События в Google Analytics 4. Часть I (672 просмотра)
https://osipenkov.ru/ga4-events-1/

И итоговый список топ-10 статей по просматриваемости за 2021 год.

Топ-10 материалов osipenkov.ru за 2021 год:

🥇 Создание и установка счетчика Google Analytics (2021) (18668 просмотров)
https://osipenkov.ru/add-google-analytics-4/

🥈 Консолидация данных в Excel (14123 просмотра)
https://osipenkov.ru/consolidate-excel/

🥉 Онлайн-курс "Сквозная аналитика" (13464 просмотра)
https://learn.osipenkov.ru/end-to-end/

4) Настройка целей (конверсий) в Google Analytics 4 (10565 просмотров)
https://osipenkov.ru/ga4-goals/

5) Онлайн-курс "Введение в веб-аналитику" (10454 просмотра)
https://edu.osipenkov.ru/web-analytics.html

6) События в Google Analytics 4. Часть I (10063 просмотра)
https://osipenkov.ru/ga4-events-1/

7) Онлайн-курс "Google Tag Manager" (9918 просмотров)
https://edu.osipenkov.ru/gtm.html

8) Цели в Яндекс.Метрике (9427 просмотров)
https://osipenkov.ru/celi-yandex-metrika/

9) Уровень данных (dataLayer) (8225 просмотров)
https://osipenkov.ru/datalayer/

10) 9 способов отслеживания отправки форм с помощью Google Tag Manager (7250 просмотров)
https://osipenkov.ru/tracking-form-9/

Если в 2020 году большая часть аудитории находила мой блог по статьям, связанным с прохождением экзамена Яндекс.Директа, чек-листам Google Analytics / Яндекс.Метрики, а также настройке целей и событий YM/UA, то в 2021 вектор сменился в сторону нового счетчика GA4 и онлайн-образования, поскольку пандемия подкосила достаточно многих, в том числе и пул моих клиентов.

Следующий год у меня пройдет под знаком Google Analytics 4 и Google BigQuery, поэтому если вам интересен контент на эти темы, Welcome! 👋

Руководство по использованию Measurement Protocol для веб-потоков Google Analytics 4 (GA4).

Measurement Protocol (MP, протокол измерений, протокол передачи данных) - технология, которая позволяет с помощью специальной конструкции (HTTP-запросов) отправлять данные о пользователе или связанные с ним события, совершаемые вне вашего сайта или мобильного приложения, в Google Analytics с любого подключенного к интернету устройства: холодильников, телевизоров, самодельных роботов, игровых консолей и т.д.

Читать статью

Интересное обновление от Google ✅

Следом за Google Ads в Google Analytics 4 появилась новая модель атрибуции - Атрибуция на основе данных (Cross-Channel Data-Driven Attribution, сокращенно DDA)

https://support.google.com/analytics/answer/10596866

Статистика пользователей в Google Analytics 4

Данная методика исследования позволяет проанализировать поведение определенной группы пользователей или отдельно взятого посетителя вашего сайта / мобильного приложения.

А информация, полученная в этом отчете, может быть применена в различных случаях, самые распространенные из которых – это:

- посегментный анализ поведения аудитории;
- запуск ремаркетинговых кампаний;
- улучшение клиентского сервиса;
- связь данных между CRM-системой и Google Analytics;

Этот отчет есть и в Universal Analytics. В статье я привожу сравнительный анализ его работы между GA3 и GA4, так как в новой версии он имеет ряд существенных отличий.

Читать статью

Очередной рубеж преодолен!
В моем Telegram-канале 3000 подписчиков! 🎉

✅ 1000 подписчиков - 22.10.19
✅ 2000 подписчиков - 24.02.21
✅ 3000 подписчиков - 13.01.22

Спасибо всем, кто читает мой блог, учится вместе со мной, делится материалами со своими друзьями и коллегами, хоть раз заходил на Umetrics, подписан на Youtube-канал, ставит лайки и комментирует записи 😉

Вместе сможем и не такое!

Методика исследования Общая ценность пользователя содержит информацию обо всех действиях пользователя, которые он совершал на вашем сайте или в мобильном приложении с момента своего первого посещения.

Отчет включает в себя как первые взаимодействия пользователя, начиная от события first_visit, так и все последующие активности, в том числе данные о последнем зарегистрированном посещении или совершенном событии/транзакции.

О том, чем вам может быть полезно данное исследование, узнаете, прочитав материал 😉

Читать статью

Все! Официально еще одна глава из электронного руководства по Google Analytics 4 разобрана!

Все методики исследования доступны для глубокого изучения 👨‍🏫

Работа с Исследованиями (Свободная форма)
https://osipenkov.ru/explorations-ga4/

Когорное исследование (когортный анализ)
https://osipenkov.ru/cohort-exploration-ga4/

Исследование воронки
https://osipenkov.ru/funnel-exploration-ga4/

Исследование пути
https://osipenkov.ru/path-exploration-ga4/

Наложение сегментов
https://osipenkov.ru/segment-overlap-ga4/

Статистика пользователей
https://osipenkov.ru/user-explorer-ga4/

Общая ценность пользователя
https://osipenkov.ru/user-lifetime-ga4/

Google Analytics помогает нам собирать и измерять действия пользователей на сайте или в мобильном приложении, предоставляя большое количество всевозможных параметров и показателей для анализа. Как правило, к ним относится стандартный набор заранее предопределенных метрик, которые мы используем в отчетах для решения конкретных задач. Но с появлением нового счетчика Google Analytics 4 ситуация кардинально изменилась - теперь Google обладает еще и прогнозными показателями (predictive metrics).

В этой статье разбираются такие показатели, как: Вероятность покупки, Вероятность потери, Прогнозируемый доход, а также важный для работы с исследованиями и прогнозируемыми аудиториями термин процентиль (percentile).

Читать статью

В предыдущем материале были подробно рассмотрены и изучены прогнозируемые показатели, которые основаны на технологии машинного обучения Google для прогнозирования будущего поведения пользователей на сайте или в мобильном приложении. В этой статье разберем еще один тип аудиторий, доступный в Google Analytics 4 - это прогнозируемые аудитории (predictive audiences).

Читать статью

Как вы знаете, все сейчас озабочены сохранением конфиденциальности данных в интернете. Apple, Facebook, Google... - все крупные на рынке игроки пытаются решить данную проблему, не задев при этом интересы государств и их законодательств. У кого-то получается лучше, у кого-то хуже. Apple со своей ОС, Facebook с Conversion API, Google с представленной в том году технологии FLoC, сами браузеры с интеллектуальным отслеживанием и т.д. и т.п.

Вчера вышла новость о том, что Google отказался от технологии FLoC и представила на его замену Topics API. Согласно заявлению, этот способ будет работать лучше и надежнее, чем FLoC, поскольку разработчики учли все отзывы и пожелания тестирующих.

Принцип работы Topics заключается в следующем: вы будете посещать разные сайты в интернете, и ваш браузер будет записывать и хранить информацию не по сторонним файлам cookie (third-party) от других провайдеров, а категории/темы сайтов, размеченных с помощью классификатора (пока таких тем 350, но будет расширение до 1500), на которых вы проявляли наибольшую активность. И вот эти темы будут передаваться сторонним площадкам для того, чтобы рекламодатели смогли точнее таргетироваться на конкретную аудиторию. Topics будет выбирать одну тему (=область интересов) в неделю и сообщать о ней рекламным партнерам и сайтам.

Например, если вы недавно посещали сайты о спорте, браузер может отметить, что «спорт» является одной из ваших тем. Ваши темы помогут определить рекламу, которую вы видите, и сайту не нужно будет знать, кто вы, чтобы показать вам рекламу о спорте.

Каждую неделю будет рассчитываться 5 самых популярных тем пользователя. Данные о них будут храниться в течение трех недель в вашем браузере (на пользовательских устройствах без передачи на какие-либо удаленные серверы), а затем автоматически удаляться. Google также сообщил, что мы сможем контролировать свои темы, удалять их или вообще отключать.

Тестирование Topics начнется в конце первого квартала 2022 года. Внимательно следим!

В следующую среду, 02.02.2022, электронное руководство Google Analytics 4: Веб-потоки будет доступно для скачивания для всех желающих! 🥳

Запись открытого урока по событиям Google Analytics 4 со всеми таймингами доступна на моем YouTube-канале!

https://youtu.be/1YMg7g3uo70

Не забудьте подписаться 👍

Самое время сделать анонс 👨‍🏫

С 21 марта по 9 июня будет проводиться живой поток моего самого популярного онлайн-курса по веб-аналитике "Введение в веб-аналитику", который за 2 года прошли более 400 человек!

✅ Подробнее о курсе
✅ Программа обучения
✅ Записаться

Эта новая, улучшенная программа разработана специально с прицелом на 2022 год. В нее включены все обновления уроков из предыдущего потока, а также добавились новые (было 16, а теперь 24!):

- Google Analytics 4 — новый счетчик Google Analytics, который скоро станет новым стандартом в индустрии;
- Google Tag Manager — занятий стало больше;
- Microsoft Power BI — визуализация данных и автоматизация отчетности;
- разные виды анализа — когортный, RFM, XYZ, ABC;
- работа с API различных сервисов;
- Google BigQuery.

Если вы хотите войти в профессию, подтянуть свои знания, шагать в ногу со временем в безкукный мир, и узнать, куда развиваться дальше в веб-аналитике, то этот онлайн-курс вы точно не должны пропустить! 🔥

Google Analytics 4 буквально напичкан современными технологиями, расширенными возможностями и новыми подходами. Одним из ярких примеров является пересмотр устаревших моделей атрибуции, заложенных когда-то давно в Universal Analytics.

В частности, выход новой модели атрибуции на основе данных (Data-Driven Attribution), которая доступна только в Google Analytics 360 или в проектах Атрибуции Universal Analytics, и которая уже стала в Google Analytics 4 и Google Ads моделью по умолчанию.

О том, какие еще изменения произошли в работе атрибуций GA4 и как это в будущем может повлияет на рынок рекламы и аналитики, читайте в этой статье.

Читать статью

🔥 Премьера 02.02.2022 🔥

Электронное руководство Google Analytics 4: Веб-потоки доступно в формате .PDF для всех желающих!

7 глав, 699 страниц, 1244 рисунка, 112 000 слов, 800 000 знаков, ♾ знаний

Прочитав эту книгу, вы поймете, почему Google кардинально обновил свой аналитический инструмент, какие технологии и новые возможности в него были заложены, разберетесь, что представляет собой новый GA4 и чем он отличается от своего предшественника.

На страницах руководства вы также найдете ответы на часто задаваемые вопросы: Стоит ли сейчас переходить на Google Analytics 4? Чем он лучше Universal Analytics? Как настроить отслеживания событий, конверсий, электронной торговли, User ID?

Изучив работу нового счетчика аналитики, вы получите уникальные знания для дальнейшего карьерного роста по специальности «Веб-аналитик» с возможностью перехода в продуктовую аналитику, а также сможете самостоятельно настроить Google Analytics 4 для веб-сайта.

Буду признателен за максимальный репост! 💌

✅ СКАЧАТЬ КНИГУ ✅