Lena Seregina 📈🧘‍♀️♥️ – Telegram
Lena Seregina 📈🧘‍♀️♥️
8.47K subscribers
1.02K photos
101 videos
6 files
553 links
автор "Пирамиды метрик" (apple, x5, skyeng) и «Метрик счастья»

9 лет вне найма, 2 года в науке, 16 лет медитирую, 3 детей. Ex-Yandex, училась в МФТИ, учу в МГУ.

datalatte.ru

Я: @elenest
Download Telegram
​​От карьерного консультанта услышала мысль пару лет назад: «Невозможно понять, что хочешь стать капитаном корабля, если ни разу не видел моря». Поэтому старательно стремлюсь «увидеть море». Ну или подсмотреть за носителями другого опыта.

Думаю, современное общество переживает карьерную революцию. Треки развития меняются. Мотивированные профессионалы быстро достигают потолка. Если говорить про знакомых, то вижу, как дальше такие люди выбирают консультирование и работу на себя (как и ваша покорная слуга). Интересен их опыт?

В Instagram я играюсь с прямыми эфирами. Зову людей, чей опыт кажется тем самым морем, в котором я ещё не плавала. Кстати, попутно готовлю подкаст на Ютубе (первый гость - Ася Казанцева).

Возвращаясь к Instagram и эфирам. На днях общалась с основателем аналитической студии и бизнес-тренером — Алексеем Колоколом. Спрашивала, почему Алексей завершил карьеру в найме, будучи аналитиком, и дерзнул построить бизнес. Рефлексировала на трансформации сознания и трудности при переходе в предпринимательство Этот опыт общения стал в некотором смысле терапевтическим.

С радостью делюсь: https://www.instagram.com/p/CYvtmaJAaqt/
Forwarded from Продукторий Владимира Меркушева (VladimirMerkushevBot)
North Star Metric и как её выбрать

Тест про NSM☝🏻 вызвал бурную реакцию в комментариях. Предлагаю вам послушать вебинар от Елены Серёгиной, автора этого теста. Елена крутая. Я давно использую её подход пирамиды метрик в своих продуктах. Рассуждения на тему успеха и роли аналитики в его достижении в начале вебинара заслуживают отдельного внимания. Несколько цитат:

«Делать проекты — размножать ресурсы и человекочасы. Делать продукты — размножать потребление»

«Аналитика данных переоценена. Только 8% компаний окупают расходы на аналитику»

«Метрика ценности — метрика пользователей. При успехе именно она описывает процесс экспоненциального роста продукта и это хорошая NSM»

«Есть два типа продуктовых лидеров: про пользователей и про бизнес. Они будут выбирать NSM соответственно»

«Быстрые метрики, например MAU, хорошо показывают текущее состояние, но плохо измеряют какие изменения в бизнесе могут произойти в ближайшем будущем и почему»

«Выбор NSM это не озарение, это последовательная проверка гипотез через эксперименты и пользовательские исследования»

«Не путайте NSM и единственную метрику. Если у вас одна метрика для проверки любой гипотезы — это плохо»

В конце просмотра попробуйте ответить, какие у вас метрики ценности есть в продукте и зачем вам North Star Metric?

▶️ https://my.epicgrowth.ru/programs/northstar

#productlinks
В лохматом 2012 bobuk на семинаре по управлению разработкой продукта советовал ботать детскую психологию. Для налаживания отношений в техническом коллективе. Тогда я изучила книги Юлии Гиппенрейтер, научилась контейнировать эмоции, говорить я-сообщениями. Это помогло мне построить DWH без полномочий на работу с data-инженерами и много чего ещё. Но лишь сейчас я понимаю, что продукт — внутренний ребенок бизнеса. Проходит те же кризисы и стадии.

Я считаю, что самый важный кризис в жизни человека и продукта - кризис трёх лет. Это когда человек осознаёт свою личность, исследует границы возможностей и делает первые шаги в осознанность.

Недавно в разговоре с Ириной Шашкиной я узнала, что авторитетные коучи подметили у нашего поколения 30+летних проявления кризиса трёх лет! «Я сам!» - лишь верхушка айсберга. Под водой — ощущение безграничности своих возможностей.

Кажется, у меня завершается кризис трёх лет прямо сейчас. Мне 32, но внутренний ребёнок исследует границы, познаёт возможности, творит волшебство!

Как выглядит кризис трёх лет продуктовой разработки в компании?

«Так достали эти продакты с их еб@нутыми гипотезами» - говорит мне знакомый маркетолог за дружеской беседой. Growth Hacking — очень красиво выглядит на слайдах конференций. И даже не причина кассового разрыва компаний. Но и не спасение от него. Просто отвлечение от тревожащих задач. Почему?

Ежедневно я беру воображаемую плеть, в основании которой написано ужасное слово «Зачем». И иду на сессию консалтинга в продуктовую команду.

Там меня ждут продуктовые ребята. Они приносят мешок с игрушками — свои странные метрики. «Смотри, какие классные» — говорят они. Они ждут одобрения. И тут я бью их эго плетью «Зачем вы хотите это считать?» Ответ повисает неловкой паузой в воздухе или защитой в духе «Я сам! Я всё могу!» Любая метрика — это численное выражение гипотезы. Но за метриками, которыми обрастают продукты нет ни гипотез, ни логики. Только отвлечение от тревоги.

Подчас странные метрики приносят умнейшие люди. Но их захватил кризис трёх лет продукта. Продукт до кризиса трёх лет не сепарирован от Взрослого. Роль взрослого играет Бизнес. Он кормит и одевает. Продукт подчинён его целям: думает только о монетизации = о выживании =о продажах.

Потом начинается сепарация. Появляются слова «продуктовая ценность», «каст мать его дев» и «Гроф будь он не ладен кахинг». Всё это для опытного трекера звучит не серьёзнее, чем крики малыша трёх лет «я сам!»

«Я Бог! Мои решения — это здравый смысл! Я делаю лучшее из возможного» — транслирует продуктовый лидер. Но в реальности, он транслирует мысли внутреннего ребенка продукта. Что же дальше?

Ребёнок трёх лет обнаруживает, что он не может сам застегнуть пуговицы рубашки или прыгнуть на Луну. Ребёнок 32х лет узнаёт, что далеко не все его мечты по бизнесу и личной жизни сбываются. Всё это вызывает слёзы и фрустрацию. Но и помогает уточнить параметры модели мира. Стать мудрее.

Когда внутренний ребенок продукта узнает, что его здравый смысл не растит конверсию и роняет экономику, он не плачет. Но падают продажи. И нередко через пару лет компания исчезает.

Чтобы найти баланс между подчинением родителю и своим собственным Я, ребёнку помогают распределять время и внимание. Взрослый человек, проходя через кризис трёх лет, обнаруживает в своём Календаре слоты под общение с собой и Любовь к себе, а также перестает экономить на вещи и недвижимость — начинает инвестировать в развитие и кайф.

Компании, которые буксуют в кризисе трёх лет, этого не делают. Они верят в фреймворки. Но не меняют распределение ресурсов. Оттого столь позитивный для развития кризис трёх лет становится убийственным. Надо лезть в финансы. А не нанимать очередного продакта или аналитика.

Откликается? Какое распределение ресурсов по Вашему мнению может помочь компании провести своего внутреннего ребёнка через кризис трёх лет?
Измерима ли любовь? Раскольники продуктового подхода и data-driven остерегают: «Любовь пользователя к продукту не измерима! Когда пытаетесь её измерить, вы её убиваете».

Make love, not data-driven!

Думаю, часть составляющих любви измерима. Преданность = возвращаемость; близость = получение ценности. Но ценность сложна в измерении. Особенно для частных консультантов или сервисов: банков, клиник, онлайн-школ.

Рассмотрим Катю -- экс-аналитика банка. Она уехала на Бали и консультирует корпорации. В чём её ценность как продукта? Марина Мелия говорит, что консультант не должен обещать увеличить кратно доход и привести к успеху. Хотя это модное УТП. И таких обещаний от Кати ждет рынок.

Не измеримые и нереальные обещания -- фундамент обмана. Клиентский сервис с маркетингом творят чудо "любви клиента". Но надолго ли? Ответ в притче.

Шанкаран Пиллай решил соблазнить женщину. Но она отвергала его. И тогда он сказал: «Я люблю тебя, как никого в этой жизни». Женщина растаяла и соблазнилась. После чего Шанкаран Пиллай сказал: «Ну всё! Мне пора идти». Она удивилась: «Уже? Ты же сказал, что любишь меня!» «Да-да, конечно, но далее меня ждёт жена».

Катя может создать иллюзию любви с клиентами через обещания. И не закрыв их боли, убежать со словами «Да-да, конечно, но ...» Вам же знакомо быть таким же любимым клиентом банка или клиники? Да, по метрикам тщеславия бизнес банка растёт, несмотря на "разбитые сердца клиентов". Растёт гораздо хуже, чем мог. (мы с вами уже проходили математику успеха)

Осознанная (продуктовая) Катя выяснит проблему клиента и решит её, разрабатывая пошаговую стратегию индивидуально. Её продукт — умение решать спектр проблем. Раннее стремление быть продуктом, решая усредненную проблему, — путь Шанкаран Пиллая. Об этом говорят и резидентам Y Comninator. Не бойтесь быть не масштабируемыми вначале.

В итоге Катя становится комбинацией нишевых продуктов. Этот подход обобщается на сервисы. Через проблемы конкретных клиентов к Main Job == единой проблеме большинства клиентов сервиса. Так прокладывается лыжня в продуктовый подход.

Любовь, созданная внутри продукта измерима. Её метрики — это метрики ценности (оценка факта решения проблемы клиентов) и метрики качества (оценка вероятности решения проблемы клиентов).

«Reasons to love
You give me freedom to love»

Если клиент консультанта или сервиса, не важно, получает конкретную и измеримую ценность, то возвращается! Даже за ипотекой? Даже за ипотекой или другими продуктами любимого банка. Retention, C2, частота сессий и интервалы между ними. Вот метрики возвращаемости. Не NPS! И крайне редко что-то вменяемое говорит DAU/MAU.
👍2
Флёр успешного успеха, доносящий с примесью конопли из Силиконовой Долины, математически выглядит просто. EXP(t) = это твоя кривая роста дохода, числа значимых социальных связей, самооценки, числа сотрудников в компании и её капитализации. Нет? Неудачник!

Не неудачник, а просто неудачливый. Нассим Талеб и Даниэль Канеман говорят, что во-первых успех — это случайный процесс с низкими вероятностями выигрыша, во-вторых есть ещё всякие «чёрные лебеди» вроде Пандемии. Вот был ты уже на подлёте к экспоненте, а тут ковид. Ты далее не способен быть сильнее, чем человек, сильнее «чёрного лебедя».

Правда, тот же Нассим Талеб в книге «Одураченные случайностью» намекает, что его рассуждения не для того нужны, чтобы оправдывать свою неуспешность. Ведь неустанность в попытках (как говорил Иисус «всякий раз, когда падал» вставай») и подготовленность (знания, навыки, пунктуальность, любезность и внешний вид) — мощные факторы повышения личной вероятности на экспоненту.

Но экспонента ли успех в социальном смысле? Я к тому, что во-первых, какая доля длительно успешных людей вышли на экспоненты сразу? Или с учетом всех их попыток, это скорее американские горки? Во-вторых, как часто довольно рано случившаяся экспонента делает человека «улетевшим ментально» и, к сожалению», физически? Мои личные не частотные наблюдения говорят за то, что чаще всего скорый успех тормозит людей и приводит к непоправимым разрушениям в их жизнях и головах.

На одной конференции Чичваркин сказал вот такое:

- Успешные успех — это гарантированный путь к банкротству.

Это откликается. Не всегда к денежному банкротству, но очень часто к личностному.

Наваль Равикант обобщил: «Все книги о саморазвитии можно свести к одной мысли: "Выбираете долгосрочные стратегии вместо краткосрочных"». К слову я решила выписать список людей, которыми я глобально восхищаюсь. Эдакие недосягаемые идеалы. И ни одного примера «успешного успеха». Всё это долгий путь к себе и к самореализации (= ощущению, что твой потенциал раскрыт на более, чем 50%).

Микаэль Ян в одном из интервью сказал вот такое:

«Некоторые идут делать стартапы ради легких денег. Они читают про экзиты на TechCrunch и думают, что могут также. Но поверьте, денег скорее всего не будет, а если и будут, то совсем не скоро. Среднее время от начала проекта до успешного «выхода» (продажи/IPO) — около 10 лет. 9 из 10 проектов закрываются до этого и основатели зарабатывают 0. Есть куда более простые способы быстро заработать, например, научиться программировать.

С другой стороны, тех, кого не пугает такая статистика и марафонская дистанция, кто готов каждый день учиться на своих и чужих ошибках, кому не жалко променять размеренную жизнь с развлечениями, отдыхом и комфортом на жизнь наполненную драйвом, бессонными ночами и ощущением круглосуточной работы — их, при должной настойчивости, в результате ожидает большой успех. Вопрос — нужно ли оно вам?»
👍2
Тот самый момент, когда AI переводчик Яндекса умнее твоего босса.

Кстати, этот скриншот возник после просмотра интервью на канале Fless о карьерных треках консультантов из управленческого консалтинга. Многие моменты интервью перекликаются с карьерными треками аналитиков. Особенно тех, которые уже выросли внутри профессии и ищут для себя новые вызовы:

https://youtu.be/1DMVFcCP79o
😁3👍2
Как вы? Меня начали заваливать вопросами: Лена, скажи, как аналитик, что же будет с нами? Я скажу. Но позже. Мне надо время на восстановление ресурса. Краткое резюме "экономических предпосылок для полного треша нет". Чуть более подробное резюме — это цитата из моей любимой песни:

И все не просто, но будет день
И будут идеи, и будут деньги
Возможно, мне кажется, есть только время
И оно, как минимум, все перемелет
Все переменится, будет хуже
Но потом станет лучше
, я в это верю
!


🔥🔥🔥 А ещё я завела +1 канал в телеге: ЛИЧНЫЙ https://news.1rj.ru/str/elenesta

Все, кто любил читать мои душетрепательные истории в Фейсбуке (и Instagram), я жива и живу вот тут 👆
Там будут и фоточки, и аудио- и видео-сообщения. Вообще заживем, ребят. Ну вы как там, а?
👍182👏1😁1
Хотите узнать, как сейчас обстоят дела на международном рынке труда? Послушайте мнения специалистов, работающих в зарубежных компаниях, и задайте вопросы нанимающей стороне.

17 марта в 19:00 (по Москве) приглашаем вас в голосовой чат, где релоцировавшиеся выпускники школы karpovꓸcourses, HR-специалисты и сотрудники зарубежных IT-компаний, в том числе Валерий Бабушкин (Head of Data Science в Blockchainꓸcom), расскажут о ситуации на рынке труда и ответят на все интересующие вопросы.

На встрече обсудим:

- Популярные направления на мировом рынке информационных технологий;

- Востребованность за границей специалистов в сфере Data Science и разработчиков;

- Требования к уровню владения иностранным языком, вопросы оформления виз и документов;

- Международные каналы для поиска вакансий.

Регистрируйтесь по ссылке.
👍14👎5
🌞Хотите ли вы бесплатных антикризисных разборов по аналитике, метрикам и здравому смыслу в моменты паники? 🚀

Проголосуйте в реакциях, а также комментариях.🤗

PS: уже готовим кое-что. Старые не взлетевшие продукты закопали, если кому-то ещё не пришёл возврат, напишите мне лично @elenest


Напоминаю, что личные соображения о жизни пишу 👉

https://news.1rj.ru/str/elenesta
👍58🔥20
Наконец-то написали совместный пост с огненными коллегами про развитие продукта через метрики. Что за огненные коллеги? Объединение топовых директоров по продукту и самых опытных трекеров. Ребят, это вообще по-настоящему происходит??

Go читать 👆👆👆
👍1👏1
Доброе утро!)

Сегодня у нас особенный пост!)
Во первых - он у нас совместный с непревзойденной Еленой Серегиной (автор канала про аналитику и бизнес CLOSE2SENSE и про жизнь в канале "Лена с Фейсбука") - вы можете знать ее как автора Пирамиды Метрик и евангелиста продуктовой аналитики.

Во вторых - это завершающий пост, раскрывающий 6-й блок Product Vision Board

Говорим о бизнес и продуктовых метриках.

Читайте развёрнутый пост здесь:

https://telegra.ph/Blok-6-Product-Vision-Board---Biznes-celi-03-29

#product #metric #board
🔥7👍4
Материалы по юнит-экономике на русском (выбор Datalatte)

1. Unit-Экономика для новичков https://www.instagram.com/p/CJ6QDTVMYtS/
2. Вся юнит-экономика в одной инфографике https://vc.ru/finance/61504-vsya-yunit-ekonomika-v-odnoy-infografike
3. 👉Все лекции и выступления Ильи Красинского (полезно любое) https://www.youtube.com/results?search_query=красинский
4. 👉Конспект лекций Ильи Красинского https://clck.ru/F6vug
5. Бизнес-секреты про юнит-экономику
6. Книга Олега Тинькова «Бизнес без MBA» https://clck.ru/MAZrC

Если хотите получать интересные статьи по аналитике и продуктовому подходу на английском, дайте знать в комментариях 🚀
23👍14👏1
Для тех, кто думает о построении карьеры за пределами РФ🐷, я рекомендую канал: https://news.1rj.ru/str/dreamcatchme

Причина для рекомендации у меня одна — снижает базовую тревожность в процессе решения этой непростой задачи. Хотя да, данный канал мне рекомендовали те, кто уже успешно уехал в том числе благодаря его автору.

Вот вам PDF из этого канала о том, как улучшить ваше CVв моем случае документ является триггером для депрессии. Так что будьте острожны, открывая его.

Ну а раз я дала вам что-то полезное, то имею наглость спросить и вас об одолжении =) Если вы когда-то учились у меня или работали со мной, расскажите (лучше в личку, я человек склонный к смущению):

— Какую пользу я принесла вам как преподаватель или коллега?
— Если бы вы были Илоном Маском, то на какую должность вы бы меня наняли?

🐽🐽🐽
7👍4🔥2
Рада поделиться с вами моей первой англоязычной статьёй. Она является значительной доработкой статьи 2019 года на русском, которая по сути обеспечила мне карьеру консультанта по метрикам и продуктовой аналитике. За эти годы практики я многое переосознала. Поэтому статья, которую я сегодня предлагаю вам к прочтению больше, чем просто перевод и даже более — это скорее не перевод, а совершенно новое прочтение уже знакомой вам истории и подхода.

https://productcoalition.com/metrics-hierarchy-and-metrics-pyramid-aligning-product-and-business-goals-7335dae66c94
👍1711🔥5🤔1
Что такое хорошая продуктовая аналитика, зачем реально нужна North Star метрика, и как создать аналитическую модель продукта с Еленой Серегиной

Сегодня в гостях Елена Серегина - практикующий консультант по продуктовой аналитике и фаундер Prometricspy.

Мы обсудим темы:

- что такое хорошая продуктовая аналитика
- как оценить вклад продуктовой аналитики в успех компании и продукта
- как выбрать подход для создания аналитических моделей продукта
- как создать приближенную к реальности пирамиду метрик
- какие есть достоинства и недостатки North Star Metric, действительно ли она нужна
- что такое модель роста продукта и нужна ли она
- как создать сильную продуктовую гипотезу
- как создать аналитику в старпапе

Подписывайтесь на канал Strategic Move, чтобы не пропустить выпуски.

Послушать подкаст можно на всех платформах:
Apple Podcasts
Яндекс.Музыка
👍7
Популярный вопрос на собеседованиях как продуктовым лидерам (PM, PO, CPO), так и продуктовым аналитикам: в чём разница между созданием B2B и B2С продукта?

Несмотря на том, что я была аналитиком B2С-продуктов и фаундер B2B-проекта, для меня это нетривиальный вопрос. B2B — сложнее.

🦄Разбираемся👌

⁉️Зачем? Зачем нужны глубинные интервью, приоритезация и тестирование гипотез? И есть ли разница в целях у B2С и B2B?

🧘🏻Остановитесь и спросите себя: зачем моей и другим компаниям нужен продуктовый подход?

Поверхностный взгляд на разницу между B2B и B2C приводит нас к ошибочному выводу о том, что её нет. Конечно, с учетом того, что в B2B меньше пользователей, длиннее этапы воронки, выше чеки, плохо со статистической значимостью. Однако, глубинная разница есть, и она важна.

💡В статье Product Dave на Medium предлагает дифференцировать B2B и B2C по тому, что и как меняет продукт. B2C продукт меняет поведение клиентов (Behaviours). B2B продукт улучшает эффективность рабочих процессов клиентов = Workflows.

🧘🏻 Здесь я снова прошу вас сделать паузу. Подумайте, усомнитесь, поищите свои собственные ответы на вопрос о глубинной разнице между B2B и B2C продуктами. Мне кажется, тут есть ещё пространство для открытий.

🏄‍♀️ Следуя логике Дейва, продукт не дает ценности и не решает проблему клиента. Мы все подсознательно верим, что продукт = ценность. Что в ценные продукты возвращаются. Этот миф о всемогуществе продуктовой разработки и сводит всю глубину продуктовой аналитики к 3 метрикам: конверсия, Retention, LTV. Важно осознавать значимость контекста пользователя, где есть и курс доллара, и продукты конкурентов. Мы можем сделать наш продукт ценнее, помогая пользователям или клиентам решать свои проблемы в нём. Добавляя слово "помогая" мы выходим на тропу работы с измеримыми сущностями, а не неизмеримыми абстракциями.

Итого Дев выделяет 5 ключевых отличий между B2B и B2С продуктами:

1) Донесение ценности. B2B продукты повышают эффективность Workflow клиентов, B2С меняет поведение пользователей.
2) Поиск гипотез. B2B продукты познаются во время нетворкинга с клиентами. Причем от себя добавлю, что самый эффективный Нетворк — это внедрение в компанию. Y Combinator рекомендует молодым B2B продуктам не гнаться за масштабируемостью, а искренне закрывать потребности частных клиентов, глубже осознавая их боли и потребности. Ну а в B2C — UX исследованиям, глубинные и коридорные интервью.
3) Продуктовые решения. В B2B длина цикла как правило длиннее, а цена ошибки — выше. Поэтому в B2B продуктовые решения должны быть более взвешенными, чем они могут быть в B2C. В B2B не всякий запрос должен мгновенно попасть в backlog. Существует негласное правило «клиент должен доказать деньгами, что ему нужна эта фича». Само собой в B2C мы не просим заплатить за реализацию фичей, мы сами платим за идеи как минимум благодарностью.
4) Дизайн. В B2B как правило решаются сложные задачи и на первом месте стоит прагматичность, а не интуитивность UI. Так вот в B2B на первом месте функционал, а в B2C — доступность функционала или дизайн. Дизайн — это не красота, это доступность функций и «удобство» их использования для решения проблемы пользователя.
5) Планирование релизов. В B2B важно получать одобрение на изменения и внедрения от ключевых клиентов. Это важно и для дохода компании, и для её репутации. В B2C такой проблемы нет.



🪆Ещё больше полезной информации всегда доступно в наших курсах по метрикам:

Пирамида метрик: растим бизнес через ценность и качество продукта - курс займет 2-3 часа вашего времени
Стратегическая аналитика продуктов - курс займет 5-7 часов вашего времени
🔥12👍9
11
Lena Seregina 📈🧘‍♀️♥️ pinned «Популярный вопрос на собеседованиях как продуктовым лидерам (PM, PO, CPO), так и продуктовым аналитикам: в чём разница между созданием B2B и B2С продукта? Несмотря на том, что я была аналитиком B2С-продуктов и фаундер B2B-проекта, для меня это нетривиальный…»
Что объединяет аналитика и Эмбер Хёрд? Обоим опасно лгать. Кредиты на доверие не выдают повторно.

Для курса бизнес-школы Сколково я подготовила 3 совета начинающим аналитикам. Эти пункты касаются прежде всего презентации результатов исследования. Но универсальны. И применимы не только в начале карьеры, и не только в аналитике. С радостью делюсь:

1.Избегайте сомнительного
2. Избегайте неожиданного
3. Не давайте ответы и советы — задавайте вопросы

«Избегайте сомнительного»
— цитата Джеффа Безоса. И в контексте оригинала речь идет про инвестиции. В работе аналитика сомнительное — это непроверенные числа и утверждения, которые имеют не прозрачную доказательную базу. Второе возникает, когда мы торопимся. Кажется, что мы «видим» ответ на графике. Или нам кажется, что наша экспертиза покрывает тёмные пятна в логической цепочке рассуждений. Ровно так мы и начинаем обманывать себя и заказчиков. Избегайте сомнительного. Ищите ясность. Будьте уверены. Шаг, который отделяет нас от сомнительного, — это преодоление эго и лени. Но сколько преимуществ в жизни дарует этот шаг!

«Избегайте неожиданного» относится к принятию результатов заказчиками. Часто начинающие и даже опытные аналитики уводят исследование «не туда». Приносят не то по форме и содержанию, что ожидала команда. К сожалению, часто они получают пассивно-агрессивный фидбек «окей, спасибо». Причина такого результата — аналитика в отрыве от заказчика. Мой любимый способ делать — «итерироваться по MVP». В таком подходе возникает плотная, но не изматывающая обе стороны, коммуникация с заказчиком. Вы получаете двойную пользу! Во-первых, исследование не станет неожиданностью для команды. Они наблюдали и корректировали его ход. Во-вторых, вы повышаете шансы на внедрение ваших открытий. Аналитическая фрустрация «исследование уехало в стол» растёт из причины «не успели переварить и убежали в родной и тёплый бэклог». Работай над этим — готовь заказчика к результату. Но не раскрывай все секреты до дня презентации.

«Не давайте ответы и советы»! Никому и никогда, я бы сказала. Неэффективный психолог даёт советы. И только потому, что через советы психолог начинает не помогать вам, а отрабатывать свои травмы на клиенте. К сожалению, я знаю людей, которые слушают советы психологов вместо того, чтобы найти других. Есть ли разница с аналитиками? Почему аналитик даёт советы? Я выделяю три популярные причины:

1) Травма «маленький менеджер» — сам бы хотел принимать продуктовые решения, но боится. Поэтому советует; при этом не обладает опытом и экспертизой, а так же не отвечает за результат головой.
2) Гештальт «побыстрее спихнуть задачу». Советы — газетка, которой мы старательно прикрываем сомнительное в исследовании. Когда результаты аналитики не прозрачны и вызывают массу вопросов, самое простое — это дать советы с высоты аналитического ума.
3) Драматический треугольник «требовательные топы — тревожный менеджер — созависимый аналитик». Итак, ваш заказчик сам просит дать советы или рекомендации. Это тяжёлый случай и симптом того, что решение уже принято. На уровне топов или на уровне менеджера. Теперь ему нужна свежая кровь на алтаре жертвоприношений со вкусом «наш аналитик так сказал». Каждый случай уникален, но стремитесь пройтись по этому тонкому льду, опираясь на первые 2 пункта: «избегайте сомнительного» и «избегайте неожиданного». Объясните заказчику, что работа аналитика не про советы. В крайнем случае, вы можете совместно с менеджером рассмотреть несколько сценариев принятия решения, не выделяя то, что кажется вам правильным.

Аналитика трансформируется, как профессия. И я верю, что её части мы должны наследовать и интегрировать в наши жизни. Я имею в виду живой и критический разум.
🔥23👍42🤔1
В конце мая я летала ✈️ на конференцию в Ереван. Эта поездка дала мне опору в решении проблем новой реальности. Я, как и многие, потеряла ориентиры / бизнес / любимое дело. Провести время в атмосфере технической конференции — равносильно сотне часов терапии / спорта / etc. Основатели HeyGrowth тоже верят в силу комьюнити. Встречи сейчас — место силы и сборки для пострадавших ИТшнков.

Верьте мне: Используйте любую возможность посещать технические мероприятия в реальном и виртуальном мире 🚑🧠❤️‍🔥.

Делюсь с вами крутейшим мероприятием, которое пройдёт уже в эту субботу!

📈 18.06 – онлайн-воркшоп «Метрики мобильных приложений»

За 5 часов с опытным продуктовым лидером можно будет разобраться в:

🚀 метриках монетизации приложений;
🚀 как их считать;
🚀 как принимать решения на основе метрик в Moblie.

Организаторы обещают концентрат практической пользы без воды и лишней теории, что должно сэкономить ресурсы на новые знания. Но главное сейчас — это конечно же общение с единомышленниками.

✔️ Идеально для джунов product-менеджеров, разработчиков приложений и маркетологов
✔️ Можно участвовать индивидуально или прийти целой командой
✔️ Теория + практика в командах на реальных данных

💸 Цена: 3 900₽ за 1 билет, скидки командам

Полная информация о воркшопе и программа – по ссылке

Будет полезно 🤘

PS: увы я не попадаю, так как буду вести семинар в Высшей Школе Экономики.
👍5👎1