Тот самый момент, когда AI переводчик Яндекса умнее твоего босса.

Кстати, этот скриншот возник после просмотра интервью на канале Fless о карьерных треках консультантов из управленческого консалтинга. Многие моменты интервью перекликаются с карьерными треками аналитиков. Особенно тех, которые уже выросли внутри профессии и ищут для себя новые вызовы:

https://youtu.be/1DMVFcCP79o

Как вы? Меня начали заваливать вопросами: Лена, скажи, как аналитик, что же будет с нами? Я скажу. Но позже. Мне надо время на восстановление ресурса. Краткое резюме "экономических предпосылок для полного треша нет". Чуть более подробное резюме — это цитата из моей любимой песни:

И все не просто, но будет день
И будут идеи, и будут деньги
Возможно, мне кажется, есть только время
И оно, как минимум, все перемелет
Все переменится, будет хуже
Но потом станет лучше, я в это верю!


🔥🔥🔥 А ещё я завела +1 канал в телеге: ЛИЧНЫЙ https://news.1rj.ru/str/elenesta

Все, кто любил читать мои душетрепательные истории в Фейсбуке (и Instagram), я жива и живу вот тут 👆
Там будут и фоточки, и аудио- и видео-сообщения. Вообще заживем, ребят. Ну вы как там, а?

Хотите узнать, как сейчас обстоят дела на международном рынке труда? Послушайте мнения специалистов, работающих в зарубежных компаниях, и задайте вопросы нанимающей стороне.

17 марта в 19:00 (по Москве) приглашаем вас в голосовой чат, где релоцировавшиеся выпускники школы karpovꓸcourses, HR-специалисты и сотрудники зарубежных IT-компаний, в том числе Валерий Бабушкин (Head of Data Science в Blockchainꓸcom), расскажут о ситуации на рынке труда и ответят на все интересующие вопросы.

На встрече обсудим:

- Популярные направления на мировом рынке информационных технологий;

- Востребованность за границей специалистов в сфере Data Science и разработчиков;

- Требования к уровню владения иностранным языком, вопросы оформления виз и документов;

- Международные каналы для поиска вакансий.

Регистрируйтесь по ссылке.

🌞Хотите ли вы бесплатных антикризисных разборов по аналитике, метрикам и здравому смыслу в моменты паники? 🚀

Проголосуйте в реакциях, а также комментариях.🤗

PS: уже готовим кое-что. Старые не взлетевшие продукты закопали, если кому-то ещё не пришёл возврат, напишите мне лично @elenest


Напоминаю, что личные соображения о жизни пишу 👉

https://news.1rj.ru/str/elenesta

Наконец-то написали совместный пост с огненными коллегами про развитие продукта через метрики. Что за огненные коллеги? Объединение топовых директоров по продукту и самых опытных трекеров. Ребят, это вообще по-настоящему происходит??

Go читать 👆👆👆

Материалы по юнит-экономике на русском (выбор Datalatte)

1. Unit-Экономика для новичков https://www.instagram.com/p/CJ6QDTVMYtS/
2. Вся юнит-экономика в одной инфографике https://vc.ru/finance/61504-vsya-yunit-ekonomika-v-odnoy-infografike
3. 👉Все лекции и выступления Ильи Красинского (полезно любое) https://www.youtube.com/results?search_query=красинский
4. 👉Конспект лекций Ильи Красинского https://clck.ru/F6vug
5. Бизнес-секреты про юнит-экономику
6. Книга Олега Тинькова «Бизнес без MBA» https://clck.ru/MAZrC

Если хотите получать интересные статьи по аналитике и продуктовому подходу на английском, дайте знать в комментариях 🚀

Для тех, кто думает о построении карьеры за пределами РФ🐷, я рекомендую канал: https://news.1rj.ru/str/dreamcatchme

Причина для рекомендации у меня одна — снижает базовую тревожность в процессе решения этой непростой задачи. Хотя да, данный канал мне рекомендовали те, кто уже успешно уехал в том числе благодаря его автору.

Вот вам PDF из этого канала о том, как улучшить ваше CV — в моем случае документ является триггером для депрессии. Так что будьте острожны, открывая его.

Ну а раз я дала вам что-то полезное, то имею наглость спросить и вас об одолжении =) Если вы когда-то учились у меня или работали со мной, расскажите (лучше в личку, я человек склонный к смущению):

— Какую пользу я принесла вам как преподаватель или коллега?
— Если бы вы были Илоном Маском, то на какую должность вы бы меня наняли?

🐽🐽🐽

Рада поделиться с вами моей первой англоязычной статьёй. Она является значительной доработкой статьи 2019 года на русском, которая по сути обеспечила мне карьеру консультанта по метрикам и продуктовой аналитике. За эти годы практики я многое переосознала. Поэтому статья, которую я сегодня предлагаю вам к прочтению больше, чем просто перевод и даже более — это скорее не перевод, а совершенно новое прочтение уже знакомой вам истории и подхода.

https://productcoalition.com/metrics-hierarchy-and-metrics-pyramid-aligning-product-and-business-goals-7335dae66c94

Популярный вопрос на собеседованиях как продуктовым лидерам (PM, PO, CPO), так и продуктовым аналитикам: в чём разница между созданием B2B и B2С продукта?

Несмотря на том, что я была аналитиком B2С-продуктов и фаундер B2B-проекта, для меня это нетривиальный вопрос. B2B — сложнее.

🦄Разбираемся👌

⁉️Зачем? Зачем нужны глубинные интервью, приоритезация и тестирование гипотез? И есть ли разница в целях у B2С и B2B?

🧘🏻Остановитесь и спросите себя: зачем моей и другим компаниям нужен продуктовый подход?

Поверхностный взгляд на разницу между B2B и B2C приводит нас к ошибочному выводу о том, что её нет. Конечно, с учетом того, что в B2B меньше пользователей, длиннее этапы воронки, выше чеки, плохо со статистической значимостью. Однако, глубинная разница есть, и она важна.

💡В статье Product Dave на Medium предлагает дифференцировать B2B и B2C по тому, что и как меняет продукт. B2C продукт меняет поведение клиентов (Behaviours). B2B продукт улучшает эффективность рабочих процессов клиентов = Workflows.

🧘🏻 Здесь я снова прошу вас сделать паузу. Подумайте, усомнитесь, поищите свои собственные ответы на вопрос о глубинной разнице между B2B и B2C продуктами. Мне кажется, тут есть ещё пространство для открытий.

🏄‍♀️ Следуя логике Дейва, продукт не дает ценности и не решает проблему клиента. Мы все подсознательно верим, что продукт = ценность. Что в ценные продукты возвращаются. Этот миф о всемогуществе продуктовой разработки и сводит всю глубину продуктовой аналитики к 3 метрикам: конверсия, Retention, LTV. Важно осознавать значимость контекста пользователя, где есть и курс доллара, и продукты конкурентов. Мы можем сделать наш продукт ценнее, помогая пользователям или клиентам решать свои проблемы в нём. Добавляя слово "помогая" мы выходим на тропу работы с измеримыми сущностями, а не неизмеримыми абстракциями.

Итого Дев выделяет 5 ключевых отличий между B2B и B2С продуктами:

1) Донесение ценности. B2B продукты повышают эффективность Workflow клиентов, B2С меняет поведение пользователей.
2) Поиск гипотез. B2B продукты познаются во время нетворкинга с клиентами. Причем от себя добавлю, что самый эффективный Нетворк — это внедрение в компанию. Y Combinator рекомендует молодым B2B продуктам не гнаться за масштабируемостью, а искренне закрывать потребности частных клиентов, глубже осознавая их боли и потребности. Ну а в B2C — UX исследованиям, глубинные и коридорные интервью.
3) Продуктовые решения. В B2B длина цикла как правило длиннее, а цена ошибки — выше. Поэтому в B2B продуктовые решения должны быть более взвешенными, чем они могут быть в B2C. В B2B не всякий запрос должен мгновенно попасть в backlog. Существует негласное правило «клиент должен доказать деньгами, что ему нужна эта фича». Само собой в B2C мы не просим заплатить за реализацию фичей, мы сами платим за идеи как минимум благодарностью.
4) Дизайн. В B2B как правило решаются сложные задачи и на первом месте стоит прагматичность, а не интуитивность UI. Так вот в B2B на первом месте функционал, а в B2C — доступность функционала или дизайн. Дизайн — это не красота, это доступность функций и «удобство» их использования для решения проблемы пользователя.
5) Планирование релизов. В B2B важно получать одобрение на изменения и внедрения от ключевых клиентов. Это важно и для дохода компании, и для её репутации. В B2C такой проблемы нет.

—

🪆Ещё больше полезной информации всегда доступно в наших курсах по метрикам:

Пирамида метрик: растим бизнес через ценность и качество продукта - курс займет 2-3 часа вашего времени
Стратегическая аналитика продуктов - курс займет 5-7 часов вашего времени

Что объединяет аналитика и Эмбер Хёрд? Обоим опасно лгать. Кредиты на доверие не выдают повторно.

Для курса бизнес-школы Сколково я подготовила 3 совета начинающим аналитикам. Эти пункты касаются прежде всего презентации результатов исследования. Но универсальны. И применимы не только в начале карьеры, и не только в аналитике. С радостью делюсь:

1.Избегайте сомнительного
2. Избегайте неожиданного
3. Не давайте ответы и советы — задавайте вопросы

«Избегайте сомнительного» — цитата Джеффа Безоса. И в контексте оригинала речь идет про инвестиции. В работе аналитика сомнительное — это непроверенные числа и утверждения, которые имеют не прозрачную доказательную базу. Второе возникает, когда мы торопимся. Кажется, что мы «видим» ответ на графике. Или нам кажется, что наша экспертиза покрывает тёмные пятна в логической цепочке рассуждений. Ровно так мы и начинаем обманывать себя и заказчиков. Избегайте сомнительного. Ищите ясность. Будьте уверены. Шаг, который отделяет нас от сомнительного, — это преодоление эго и лени. Но сколько преимуществ в жизни дарует этот шаг!

«Избегайте неожиданного» относится к принятию результатов заказчиками. Часто начинающие и даже опытные аналитики уводят исследование «не туда». Приносят не то по форме и содержанию, что ожидала команда. К сожалению, часто они получают пассивно-агрессивный фидбек «окей, спасибо». Причина такого результата — аналитика в отрыве от заказчика. Мой любимый способ делать — «итерироваться по MVP». В таком подходе возникает плотная, но не изматывающая обе стороны, коммуникация с заказчиком. Вы получаете двойную пользу! Во-первых, исследование не станет неожиданностью для команды. Они наблюдали и корректировали его ход. Во-вторых, вы повышаете шансы на внедрение ваших открытий. Аналитическая фрустрация «исследование уехало в стол» растёт из причины «не успели переварить и убежали в родной и тёплый бэклог». Работай над этим — готовь заказчика к результату. Но не раскрывай все секреты до дня презентации.

«Не давайте ответы и советы»! Никому и никогда, я бы сказала. Неэффективный психолог даёт советы. И только потому, что через советы психолог начинает не помогать вам, а отрабатывать свои травмы на клиенте. К сожалению, я знаю людей, которые слушают советы психологов вместо того, чтобы найти других. Есть ли разница с аналитиками? Почему аналитик даёт советы? Я выделяю три популярные причины:

1) Травма «маленький менеджер» — сам бы хотел принимать продуктовые решения, но боится. Поэтому советует; при этом не обладает опытом и экспертизой, а так же не отвечает за результат головой.
2) Гештальт «побыстрее спихнуть задачу». Советы — газетка, которой мы старательно прикрываем сомнительное в исследовании. Когда результаты аналитики не прозрачны и вызывают массу вопросов, самое простое — это дать советы с высоты аналитического ума.
3) Драматический треугольник «требовательные топы — тревожный менеджер — созависимый аналитик». Итак, ваш заказчик сам просит дать советы или рекомендации. Это тяжёлый случай и симптом того, что решение уже принято. На уровне топов или на уровне менеджера. Теперь ему нужна свежая кровь на алтаре жертвоприношений со вкусом «наш аналитик так сказал». Каждый случай уникален, но стремитесь пройтись по этому тонкому льду, опираясь на первые 2 пункта: «избегайте сомнительного» и «избегайте неожиданного». Объясните заказчику, что работа аналитика не про советы. В крайнем случае, вы можете совместно с менеджером рассмотреть несколько сценариев принятия решения, не выделяя то, что кажется вам правильным.

Аналитика трансформируется, как профессия. И я верю, что её части мы должны наследовать и интегрировать в наши жизни. Я имею в виду живой и критический разум.

В конце мая я летала ✈️ на конференцию в Ереван. Эта поездка дала мне опору в решении проблем новой реальности. Я, как и многие, потеряла ориентиры / бизнес / любимое дело.✨ Провести время в атмосфере технической конференции — равносильно сотне часов терапии / спорта / etc.✨ Основатели HeyGrowth тоже верят в силу комьюнити. Встречи сейчас — место силы и сборки для пострадавших ИТшнков.

Верьте мне: Используйте любую возможность посещать технические мероприятия в реальном и виртуальном мире 🚑🧠❤️‍🔥.

Делюсь с вами крутейшим мероприятием, которое пройдёт уже в эту субботу!

📈 18.06 – онлайн-воркшоп «Метрики мобильных приложений»

За 5 часов с опытным продуктовым лидером можно будет разобраться в:

🚀 метриках монетизации приложений;
🚀 как их считать;
🚀 как принимать решения на основе метрик в Moblie.

Организаторы обещают концентрат практической пользы без воды и лишней теории, что должно сэкономить ресурсы на новые знания. Но главное сейчас — это конечно же общение с единомышленниками.

✔️ Идеально для джунов product-менеджеров, разработчиков приложений и маркетологов
✔️ Можно участвовать индивидуально или прийти целой командой
✔️ Теория + практика в командах на реальных данных

💸 Цена: 3 900₽ за 1 билет, скидки командам

Полная информация о воркшопе и программа – по ссылке

Будет полезно 🤘

PS: увы я не попадаю, так как буду вести семинар в Высшей Школе Экономики.

Как улучшить свою аналитическую форму? Этот вопрос в разных формулировках слышу почти каждый день. От «Где учиться на настоящего data аналитика» до «Я маркетолог, который не умеет работать с данными. Смогу ли я релоцироваться?» Ответ у меня всегда один, и настало время хотя бы немного «отбить» моё альтруистичное амбассадорство!

Курс «Аналитик данных» научит вас говорить с аналитиками на одном языке.

Изучите все инструменты для работы с данными: Python, SQL, Tableau, теорию вероятностей, статистику, бизнес-метрики и визуализацию данных. Даже если вы никогда не программировали или не разбираетесь в математике.

Теория и практика кода будет в интерактивном тренажёре. А ещё — на проектах, учебных и реальных. 170+ наших студентов работали над задачами в НКО и коммерческих компаниях.

Поддерживать вас будет целая команда сопровождения. Специалисты помогут со сложными темами, проверят код и не дадут прокрастинировать.

Оплачивать учёбу можно помесячно.
Если сомневаетесь, подойдёт ли вам курс — попробуйте бесплатную вводную часть. В ней можно посмотреть, как работает тренажёр и какие задания предстоит выполнять.

→ Старт потока — 23 июня
→ Попробуйте курс бесплатно

🏄

​​LTV —НЕ продуктовая метрика. Retention — тоже НЕ продуктовая. Это бизнес-показатели, которые становятся значимыми, когда у бизнеса развивается продуктовый подход. «Продуктовый подход» можно развивать даже в консалтинге, где с экономической точки зрения «продукта» нет.

☝️Почему LTV и Retention — не продуктовые показатели? Продуктовые метрики — те, при росте которых выигрывает пользователь. Бизнес метрики — те, при росте которых выигрывает бизнес.

Популярная ментальная ловушка превращает рутинные задачи в аналитике трудно решаемыми. В итоге нанимают не соразмерный нуждам штат и зовут консультантов вроде автора этого блога.

🔥Что обычно возражают про LTV и Retention? Если пользователю в продукте нравится, то LTV и Retention будут расти. Признавайтесь в комментариях, уже успели так подумать? Я это слышала больше тысячи раз. И всегда отвечала: что ценный и качественный продукт -- это одна из миллионов причин того следствия, которые детектируется по росту LTV и Retention. На них влияет рынок, сезонность, пуши и другие накрутки. Критическая опасность путаницы между причиной и следствием то, что это колыбель "плохих метрик" (bad metrics), которые легко "накрутить". Подчас люди неосознанно накручивают метрики.

"Продукт-Бизнес-Пользователь" — это экономическая игра. И рост LTV и Retention — одно из предполагаемых нами следствий роста ценности продукта. Однако, у психолога, который быстро лечит травмы клиента, LTV будет поменьше, чем у искусного шарлатана.

🔥🔥🔥Главный вопрос к любой метрике:

-Кто выиграет, если эта метрика вырастет?

Для каждой фичи полезно создавать 2-3 метрики: со стороны бизнеса, продукта и пользователя. Продукт закрывает стратегические цели бизнеса, проблемы пользователя и тактические цели бизнеса, на которые влияет продукт.

😎Разберем конкретный кейс! Бизнес на уровне стратегии растит Net Profit. Пользователи продукта хотят получать ценность. А бизнес на уровне тактических продуктовых целей хочет роста Retention для привлечения инвестиций. Так как Retention возглавляет топ интересных инвесторам метрик. На какие метрики должна смотреть продуктовая команда в этом кейсе?

Грандиозная ошибка большинства компаний -- есть слона целиком.Они выбирают топорно. Net Profit и Retention. Плакать хочется, когда натыкаюсь на такие кейсы. Сотрудники таких компаний тоже плачут.

Любую цель и метрику можно приблизить к продукту простым фокусом. Разделите эту метрику или её производную (например не маржу, а доход) на аудиторию. По физическому смыслу получится "активность на пользователя". Примеры таких метрики: сколько в среднем пользователь оставляет в продукте денег за месяц -- ARPU, какое число целевых кликов и просмотров делает - Кликабельность на пользователя, сколько багов встречает - Число багов на пользователя.

✅Вопрос: так на на какие же метрики должна смотреть продуктовая команда в этом кейсе? Пишите ответы в комментариях.

✅Мой ответ будет в следующих постах. Первому угадавшему сделаю подарок.

Если тяжело мыслить в парадигме экономической игры, делайте проще. Я начинаю работать с продуктовыми командами и людьми в менторстве через парадигму: посмотреть со стороны пользователя (User Side) и со стороны бизнеса (Business Side). При формировании списка метрик будь то дашборд или фича, гипотеза, действуйте по стандартной схеме фреймворка «Пирамида метрик»:

1️⃣ Брейнсторм: рождаем хаотичный список метрик, как это привыкли делать в компаниях и на этом успокаиваться;
2️⃣ А мы не успокаиваемся и делаем аудит этого списка: Ревью метрик. По факту спрашиваем себя «Кто выиграет, если вырастет эта метрика: пользователи или наш бизнес?»
3️⃣ Пора озарений и сожалений; люди случается настолько по-новому видят мир, что меняют жизни на 180 градусов. Но так вштырило буквально трёх человек, а 99% дополнило старые кривые метрики адекватным набором и получили список того, что в Lean Analytics называют термином «хорошие метрики» («good metrics»)

☘️🦄 Любите аналитику в себе, а не себя в аналитике. Приходите на (анти)митап айтишников, покупайте мои курсы и записывайтесь на консалтинг. Намасте. То есть Data-driven!

​​🔥Метрики двойного послания (double bind metrics). Термин я придумала, чтобы не называть то, что называют плохими метриками (bad metrics). Эти метрики не плохие. Они "не-до-приготовленные".

🤦‍♂️Метрики двойного послания (double bind metrics) — популярные метрики, с помощью которых нельзя принимать решения. Эти метрики неоднозначны. Рост или падение этих метрик не равны росту или падению продукта. С математической точки зрения, если например построить график зависимости дохода от них метрики, то увидите нелинейную зависимость.

Проблема в том, что метрики, первыми приходящие на ум, при проверке продуктовых гипотез — метрики двойного послания.

👆Почему я их называю «метрики двойного послания»? Double bind или двойное послание — популярный термин в западной психологии. Значит, в будущем термин будет популярен и в России. Двойное послание — «стой-беги» возникает, когда взрослые требуют от ребенка противоречащих друг другу действий. Например, не отвлекать вопросами, но в то же время, знать ответы на негаданные вопросы. Взрослые так себя ведут потому, что хотят противоречащих вещей: быть самим счастливыми и счастья детям.

Двойное послание — и рыбку съесть, и на пенёк сесть.

В продуктовом менеджменте похожее противоречие. Надо денег заработать и пользователям ценность дать. Двойное послание в бизнес-среде — расхожий миф, что любой ценный продукт хорошо зарабатывает деньги. Из этого двойного послания рождаются метрики, в которых мечтают увидеть и счастье пользователя, и рост бизнеса.

Продавать рубль по 50 копеек — продукт. Но не бизнес. По моим наблюдениям консультанта опытные управленцы балансирую так: есть время инвестировать в ценность для пользователей, есть время зарабатывать, частично теряя в ценности.

🔥🔥🔥Наконец, пример double bind метрик — Orders Per User. Для, например, доставки — это метрика двойного послания. Рассмотрим, например, доставку еды из ресторанов. Для сегмента работников офисов, Orders Per User per Week —> 5 (заказывают обеды 5 раз в неделю). Но ARPU = 5500 руб =2500 руб. Для людей, которые по выходным не хотят готовить на всю семью, а ещё любящие дорогие детские кафе, Orders Per User per Week —> 2. Но ARPU = 23500руб =7000 руб. Два сегмента, между ними и за их пределами возможно найдутся и другие пики на кривой зависимости:

ARPU = F(Orders Per User per Week).

✅ Вопрос: как надо допечь Orders Per User, чтобы не обманываться и чтобы метрика перестала быть "плохой"?

Пояснения на картинках поста. Это слайды моего нового вокршопа по метрикам, который я сделала для Еревана в мае.

✍️ Хорошая метрика должна быть однозначной: расти, когда растет либо ценность клиенту, либо бизнес-метрики. Во вторую очередь она должна быть статистически чувствительной. Данные как с шурупы и гвозди. Статистические методы как молоток и шуруповёрт. Важно брать правильный инструмент для разных креплений. Качество дома зависит не от инструмента и гвоздей. Качество дома зависит от архитектуры. Качество продуктового менеджмента — от архитектуры метрик.

👀 О чём вы хотите следующий пост? Про стат методы на понятном языке (1) или про поиск метрик ценности (2)?

PS: В моём Instagram недавно опубликовала Reels с 5ю книгами, которые изменили мою жизнь. Это не попсовый список. Подписывайтесь! Я собираюсь регулярно выкладывать видео с контентом про метрики и осознанность в работе.

​​#IT_Hugs Я знаю рисунок травмы экспертов 🤪. Я амбассадор конференций и тренер. Традиционная техническая конференция по-моему про избегание. Реальных задач и проблем. Люди получают социально одобряемую форму похвалить себя и зарыть голову в песок.

🥲Накануне 24.02 доход моего мини-бижнеса зависел от продуктов на рекламе в социальных сетях. А теперь задача: сколько я потеряла? Потеряла команду, веру в будущее и рассудок на какое-то время.

Когда я летела из Еревана, мой сосед — русский ИТ-предприниматель, хохотал от души:

— А я вот потерял 30 млн рублей, а друг 700 млн. Ну что ты расстроилась, ты что — дура?

🙃Я смеялась половину полёта. Как прекрасна эта чёртова жизнь! Потом началось возвращение к себе и выход на новый уровень мышления (подтвержденный тестами факт).

🚀Вчера с командой единомышленников сделали мероприятие для технарей IT Hugs. И это был праздник АНТИ-Избегания. Абсолютно все активности: от мозговзрывных лекций Дмитрий Безуглый до (Да, да, да) воркшопа по свободному танцу от основателя движения экстатика в России (кстати тоже айтишника в прошлом). Всё это бросало участников в их настоящие задачи, проблемы, страхи или радости. Не было шанса убежать.

🔥И хотя в середине мероприятия мне казалось, что сейчас меня поймают и убьют за всё это безобразие, в конце абсолютно все уходили с такими особыми взглядами и таким словами! Люди говорили, что не зря прилетели из Иркутска к нам! Что получили ответы на все вопросы, которые мучали их с конца февраля и не только. Когда делилась с мамой впечатлениями, она спросила:

—Сколько? — спросила мама, имея в виду объём заработанных денег.
— 15-16 — ответила я, — 15-16 человек за один день нашли опору, себя и то, что искали: поняли, как решается их рабочие и личные челленджи, они их точно решат, ты не видела эти глаза и эти движения!
— Ну а толк-то был? — уточнила мама
— Ну мы вышли в ноль, чудом и благодаря моей смекалке и помощи друзей.
—Найди уже нормальную работу, Лена…. — прошептала она себе под нос и громко добавила, — Я рада, что ты остаешься собой и делаешь то, что нужно людям!

Вячеслав Болгов , Елизавета Григорьева и Виталий Соболев - без вас это бы не случилось!

Рассказ содержания митапа с видео тут.
Мы точно будем повторять с учетом опыта и ошибок
Предварительная дата 28.08 🦄