Forwarded from РИФ: Российский Интернет Форум
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
И наш трудовой коллектив —🫡👨🎓👨🏫
Константин Миронов, PhD In Technical Sciences (или кому ближе,- Doktor der Technischen Wissenschaften😁💪) руководитель проектов в области автономных робототехнических систем;
Роман Вайнберг, руководитель отдела партнерств и стратегического развития;
А также незаменимые сотрудники нашего Центра и магистранты программы МТИИ, Виталий Безуглый и Даниил Пушкарёв с нашим стендом и роботом на РИФ 2023😎
Константин Миронов, PhD In Technical Sciences (или кому ближе,- Doktor der Technischen Wissenschaften😁💪) руководитель проектов в области автономных робототехнических систем;
Роман Вайнберг, руководитель отдела партнерств и стратегического развития;
А также незаменимые сотрудники нашего Центра и магистранты программы МТИИ, Виталий Безуглый и Даниил Пушкарёв с нашим стендом и роботом на РИФ 2023😎
❤🔥4👍2🔥1🐳1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Распознаем и перекладываем предметы, в целом можно поэкспериментировать с большим весом и разной формой👀
👍8
🎓 — Семинар 31. Анализ методов повышения качества детекции и сегментации объектов с помощью управления камерой-наблюдателем | Татьяна Земскова, Маргарита Кичик
Детекция и сегментация объектов являются важными задачами восприятия для интеллектуальных агентов. Для их решения в последнее время появляются воплощенные (embodied) нейросетевые методы, использующие для повышения качества детекции информацию, полученную по нескольким кадрам при навигации агента (например, робота) в помещении.
На семинаре будет проведён обзор существующих методов повышения качества детекции и сегментации объектов с помощью управления камерой-наблюдателем, а также будут представлены наши текущие результаты работы в этом направлении.
👉🏻 Дата: 1.06.23, четверг в 17:00
📹 Трансляция Youtube
Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!
#семинары #CV
Детекция и сегментация объектов являются важными задачами восприятия для интеллектуальных агентов. Для их решения в последнее время появляются воплощенные (embodied) нейросетевые методы, использующие для повышения качества детекции информацию, полученную по нескольким кадрам при навигации агента (например, робота) в помещении.
На семинаре будет проведён обзор существующих методов повышения качества детекции и сегментации объектов с помощью управления камерой-наблюдателем, а также будут представлены наши текущие результаты работы в этом направлении.
👉🏻 Дата: 1.06.23, четверг в 17:00
📹 Трансляция Youtube
Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!
#семинары #CV
❤4🔥1
💥 — Скоро начинаем семинар, присоединяйтесь к трансляции!
YouTube
Семинар 31. Анализ методов повышения качества детекции и сегментации объектов
Детекция и сегментация объектов являются важными задачами восприятия для интеллектуальных агентов. Для их решения в последнее время появляются воплощенные (e...
🔥5
💫 Дайджест №2: Neuro
Мощная подборка полезных книг и статей от выпускника МТИИ и ныне аспиранта нашего Центра Евгения Дживеликяна для тех кто интересуется тематикой Биологически правдоподобных моделей обучения.
По данному направлению можно обучаться на нашей магистерской программе и в аспирантуре.
📚Полезные книги:
- On Intelligence: How a New Understanding of the Brain will Lead to the Creation of Truly Intelligent Machines
- Computational Cognitive Neuroscience
- Neuroscience: Exploring the Brain
- Active Inference: The Free Energy Principle in Mind, Brain, and Behavior
🔬Статьи:
- A Framework for Intelligence and Cortical Function Based on Grid Cells in the Neocortex
- Deep Predictive Learning in Neocortex and Pulvinar
- Clone-structured graph representations enable flexible learning and vicarious evaluation of cognitive maps
- The Tolman-Eichenbaum Machine: Unifying Space and Relational Memory through Generalization in the Hippocampal Formation
- The Helmholtz Machine
#дайджест #Neuro
Мощная подборка полезных книг и статей от выпускника МТИИ и ныне аспиранта нашего Центра Евгения Дживеликяна для тех кто интересуется тематикой Биологически правдоподобных моделей обучения.
По данному направлению можно обучаться на нашей магистерской программе и в аспирантуре.
📚Полезные книги:
- On Intelligence: How a New Understanding of the Brain will Lead to the Creation of Truly Intelligent Machines
- Computational Cognitive Neuroscience
- Neuroscience: Exploring the Brain
- Active Inference: The Free Energy Principle in Mind, Brain, and Behavior
🔬Статьи:
- A Framework for Intelligence and Cortical Function Based on Grid Cells in the Neocortex
- Deep Predictive Learning in Neocortex and Pulvinar
- Clone-structured graph representations enable flexible learning and vicarious evaluation of cognitive maps
- The Tolman-Eichenbaum Machine: Unifying Space and Relational Memory through Generalization in the Hippocampal Formation
- The Helmholtz Machine
#дайджест #Neuro
🔥9
Осталось чуть больше 24 часов для подачи заявки на школу по искусственному интеллекту «Лето с AIRI»
Участников будут ждать две недели науки с ведущими учеными из научно-исследовательских организаций и ВУЗов: лекции, семинары, а также постеры и проекты от партнеров Школы.
Самое время запрыгнуть в последний вагон и заполнить форму по ссылке до 4 июня включительно.
До встречи!
Участников будут ждать две недели науки с ведущими учеными из научно-исследовательских организаций и ВУЗов: лекции, семинары, а также постеры и проекты от партнеров Школы.
Самое время запрыгнуть в последний вагон и заполнить форму по ссылке до 4 июня включительно.
airi.net
Лето с AIRI
Ежегодная Школа для молодых ученых — это глубокое погружение в работу с широким спектром современных методов искусственного интеллекта и машинного обучения.
🎓 — Семинар 32. Мультимодальные трансформерные модели для принятия действий | Алексей Староверов, Аркадий Бессонов, Чжан Хучжэньюй
В докладе будет рассказано о текущих подходах в построении агентов для различных сред на основе трансформерных моделей, покажем свой подход к построению подобных моделей на основе архитектур с памятью. Также расскажем про то, что показывает важность этой памяти для модели.
Во второй части доклада проведем сравнение существующих современных бенчмарков и датасетов типа VIMA, Maniskill и Nvidia Isaac Sim. VIMA-Bench — это новый бенчмарк для изучения управления манипулятором с мультимодальным prompt.
VIMA использует RGB-изображения с вида сверху и спереди в качестве входных данных, а положение концевого эффектора — в качестве выходного действия. VIMA также предоставляет большой датасет для имитации с 650 000 успешных траекторий и мультимодальными подсказками (prompt) для обучения манипулированию.
👉🏻 Дата: 8.06.23, четверг в 17:00
📹 Трансляция Youtube: https://www.youtube.com/@cogmodel
Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!
#семинары #RL
В докладе будет рассказано о текущих подходах в построении агентов для различных сред на основе трансформерных моделей, покажем свой подход к построению подобных моделей на основе архитектур с памятью. Также расскажем про то, что показывает важность этой памяти для модели.
Во второй части доклада проведем сравнение существующих современных бенчмарков и датасетов типа VIMA, Maniskill и Nvidia Isaac Sim. VIMA-Bench — это новый бенчмарк для изучения управления манипулятором с мультимодальным prompt.
VIMA использует RGB-изображения с вида сверху и спереди в качестве входных данных, а положение концевого эффектора — в качестве выходного действия. VIMA также предоставляет большой датасет для имитации с 650 000 успешных траекторий и мультимодальными подсказками (prompt) для обучения манипулированию.
👉🏻 Дата: 8.06.23, четверг в 17:00
📹 Трансляция Youtube: https://www.youtube.com/@cogmodel
Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!
#семинары #RL
🔥5
💥 — Скоро начинаем семинар, присоединяйтесь к трансляции!
YouTube
Семинар 32. Мультимодальные трансформерные модели для принятия действий
В докладе будет рассказано о текущих подходах в построении агентов для различных сред на основе трансформерных моделей, покажем свой подход к построению подобных моделей на основе архитектур с памятью. Также расскажем про то, что показывает важность этой…
👍6
🔥🦾🧑🏻🎓👩🏻🎓 — До 30 июня продолжается набор в магистратуру и аспирантуру ФПМИ МФТИ по искусственному интеллекту и робототехнике с повышенной стипендией!
Поступление проходит в:
— Магистратуру по программе «Методы и технологии искусственного интеллекта», где выделено 10 дополнительных мест со стипендией до 30 тыс. руб;
— Аспирантуру по направлению «Информатика и вычислительная техника» — 5 мест, со стипендией до 80 тыс. руб.
Для поступления необходимо заполнить анкету👉🏻 ссылка,
Пройти собеседование и затем сдать экзамены по правилам приемной комиссии МФТИ. Поступившим студентам предлагается совмещать учебу с оплачиваемой стажировкой в Центре когнитивного моделирования.
В Центре под руководством ведущих специалистов в своих областях вы сможет заниматься написанием статей на передовые конференции А* (NeurIPS, ICLR, ICML, IJCAI и др.), а также работать над прикладными проектами по таким тематикам как:
— Глубокое обучение с подкреплением
— Беспилотный транспорт
— Нейросетевые методы компьютерного зрения
— Воплощенный искусственный интеллект
— Планирование поведения
— Интеллектуальное управление робототехническими платформами
💫 Информация для поступающих на сайте программы и приемной комиссии
Прямые эфиры о поступлении тут 📹
Поступление проходит в:
— Магистратуру по программе «Методы и технологии искусственного интеллекта», где выделено 10 дополнительных мест со стипендией до 30 тыс. руб;
— Аспирантуру по направлению «Информатика и вычислительная техника» — 5 мест, со стипендией до 80 тыс. руб.
Для поступления необходимо заполнить анкету👉🏻 ссылка,
Пройти собеседование и затем сдать экзамены по правилам приемной комиссии МФТИ. Поступившим студентам предлагается совмещать учебу с оплачиваемой стажировкой в Центре когнитивного моделирования.
В Центре под руководством ведущих специалистов в своих областях вы сможет заниматься написанием статей на передовые конференции А* (NeurIPS, ICLR, ICML, IJCAI и др.), а также работать над прикладными проектами по таким тематикам как:
— Глубокое обучение с подкреплением
— Беспилотный транспорт
— Нейросетевые методы компьютерного зрения
— Воплощенный искусственный интеллект
— Планирование поведения
— Интеллектуальное управление робототехническими платформами
💫 Информация для поступающих на сайте программы и приемной комиссии
🔥5
Center for Cognitive Modeling pinned «🔥🦾🧑🏻🎓👩🏻🎓 — До 30 июня продолжается набор в магистратуру и аспирантуру ФПМИ МФТИ по искусственному интеллекту и робототехнике с повышенной стипендией! Поступление проходит в: — Магистратуру по программе «Методы и технологии искусственного интеллекта», где…»
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🐳🐬— 8 июня отмечался Всемирный день океанов
Видео с летней школы по искусственному интеллекту AIRI в прошлом году в Сочи, Сириусе во время прогулки на яхтах. Говорят они плывут с яхтами, которые быстро идут😉
Видео с летней школы по искусственному интеллекту AIRI в прошлом году в Сочи, Сириусе во время прогулки на яхтах. Говорят они плывут с яхтами, которые быстро идут😉
🐳12
📽 — Алексей Ковалёв в эфире Радио Маяк с Александром Пушным!
Младший научный сотрудник нашего Центра Алексей Ковалёв продолжает радовать нас новыми интересными событиями!
Во вторник 6 июня состоялся его эфир на Радио Маяк с Александром Пушными и Маргаритой Митрофановой в шоу «Физики и лирики» на тему "Роботы. Зачем нужны роботы-животные"🤘
Запись можно посмотреть тут: https://smotrim.ru/video/2627822
Младший научный сотрудник нашего Центра Алексей Ковалёв продолжает радовать нас новыми интересными событиями!
Во вторник 6 июня состоялся его эфир на Радио Маяк с Александром Пушными и Маргаритой Митрофановой в шоу «Физики и лирики» на тему "Роботы. Зачем нужны роботы-животные"🤘
Запись можно посмотреть тут: https://smotrim.ru/video/2627822
Telegram
BaseLine
Канал Алексей Ковалёва – PhD, тимлид команды Embodied agents в AIRI, доцент ЦКМ МФТИ. Занимаюсь Embodied AI 🤖, LLM Planning, RL
Моё хобби – читать научпоп лекции по ИИ
Здесь делюсь событиями, мыслями, новостями
Моё хобби – читать научпоп лекции по ИИ
Здесь делюсь событиями, мыслями, новостями
🔥5