Forwarded from Grounding Knowledge 🦾
#ECAI2024 Передаем всем привет из Сантьяго-де-Компостела, где проходит вещуая конференция по ИИ в Европе. Как обычно, программа начинается с воркшопов и туториалов, которых тут почти 50 штук. Организация конференции на высшем уровне и благодаря не такой скученности как на ICLR или AAAI здесь получается более содержательное обсуждение докладов, нет очередий и у организаторов хватает времени на разные мелки приятные орг моменты. Пакет участника очень полезный и современный. На ресепшене был струнный концерт, а на открытии были незатянутые приветсвенные слова от мэра города, министра образования и ректора университета. Но обо всем по порядку.
На воркшопе Multimodal, Affective and Interactive eXplainable AI был обзорный доклад от Albert Gatt про работы VL-SHAP и VALSE про граундинг языковых моделей и классические языковые задачки в эпоху LLM. Порадовала работа про видео ViLMA с бенчмакром про swapping аргументов действия. Еще отмечу интересную работу на воркшопе Adjustable Autonomy and Physical Embodied Intelligence про model-based для многих агентов Multi-Agent Model-Based Reinforcement Learning in Discrete Non-Markovian Reward Decision Processes, где обсуждалась формализация немарковских процессов в явном виде - наконец-то есть нормальная математическая постановка для реальных сред в RL. И упомяну воркшоп для управленцев Machine Learning Meets Differential Equations, где было много различных примеров дифференциальных уравнение, которые успешно аппроксимируются нейросетевыми методами.
На воркшопе Multimodal, Affective and Interactive eXplainable AI был обзорный доклад от Albert Gatt про работы VL-SHAP и VALSE про граундинг языковых моделей и классические языковые задачки в эпоху LLM. Порадовала работа про видео ViLMA с бенчмакром про swapping аргументов действия. Еще отмечу интересную работу на воркшопе Adjustable Autonomy and Physical Embodied Intelligence про model-based для многих агентов Multi-Agent Model-Based Reinforcement Learning in Discrete Non-Markovian Reward Decision Processes, где обсуждалась формализация немарковских процессов в явном виде - наконец-то есть нормальная математическая постановка для реальных сред в RL. И упомяну воркшоп для управленцев Machine Learning Meets Differential Equations, где было много различных примеров дифференциальных уравнение, которые успешно аппроксимируются нейросетевыми методами.
😁6👍4
Forwarded from Grounding Knowledge 🦾
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
И 10 секунд видео для понимания атмосферы 🎻
❤8
Приглашаем всех на наш трек ИИ в олимпиаде "Я-Профессионал"
https://yandex.ru/profi/courses2024/ai
https://yandex.ru/profi/courses2024/ai
Я — профессионал | Искусственный интеллект
Описание направления «Искусственный интеллект»
👍2
Forwarded from МФТИ — Физтех
Я/МЫ профессионалы!
🚀 Карьерные возможности
🚀 Денежные премии
🚀 Льготы при поступлении в магистратуру и аспирантуру
Регистрация на олимпиаду «Я — профессионал» заканчивается 12 ноября: https://yandex.ru/profi/
📌 В этом учебном году вновь десятки направлений олимпиады будут учитываться приемной комиссией при поступлении:
Учет направлений «Я — профессионал» при поступлении в магистратуру
Учет направлений «Я — профессионал» при поступлении в аспирантуру
Регистрация на олимпиаду «Я — профессионал» заканчивается 12 ноября: https://yandex.ru/profi/
Учет направлений «Я — профессионал» при поступлении в магистратуру
Учет направлений «Я — профессионал» при поступлении в аспирантуру
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎉2
Forwarded from Embodied AI Reading Club
Всем привет!
Завтра (25 октября ) в 16:00 Никита Качаев расскажет про:
Эффективный Online RL с использованием offline данных
Рассмотрим, как использование предварительно неразмеченных offline данных может ускорить exploration и повысить sample efficiency для off-policy алгоритмов в задачах с разреженными вознаграждениями, а также обсудим подходы к объединению онлайн и офлайн обучения без введения дополнительных регуляризаций с использованием on-policy алгоритмов
Статьи:
1. Accelerating Exploration with Unlabeled Prior Data
2. Uni-O4: Unifying Online and Offline Deep Reinforcement Learning with Multi-Step On-Policy Optimization
Ссылка на подключение будет позже
Завтра (25 октября ) в 16:00 Никита Качаев расскажет про:
Эффективный Online RL с использованием offline данных
Рассмотрим, как использование предварительно неразмеченных offline данных может ускорить exploration и повысить sample efficiency для off-policy алгоритмов в задачах с разреженными вознаграждениями, а также обсудим подходы к объединению онлайн и офлайн обучения без введения дополнительных регуляризаций с использованием on-policy алгоритмов
Статьи:
1. Accelerating Exploration with Unlabeled Prior Data
2. Uni-O4: Unifying Online and Offline Deep Reinforcement Learning with Multi-Step On-Policy Optimization
Ссылка на подключение будет позже
🔥7👍1
Forwarded from Физтех-школа прикладной математики и информатики МФТИ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6
Forwarded from BaseLine
За бегом рабочих дней, незаслуженно мимо прошла новость, что две недели назад в университете Саламанки (старейшем в Испании и входящем в четвёрку старейших университетов Европы 😱) прошла конференция HAIS 2024 (The 19th International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems), в которой мы участвуем уже не первый год
От нас была статья «Common Sense Plan Verification with Large Language Models» за авторством Даниила Григорьева, меня и Александра Панова. Мы предложили подход, комбинирующий перевод языковой инструкции в LTL-формулу (Linear Temporal Logic) и последующую верификацию плана с помощью LLM на основе её представлений о мире – тот самый Common Sense
К сожалению, от авторов никто не поехал, но наш коллега Пётр Кудеров (на фото) доблестно представил статью, за что ему огромное спасибо! 🤗
От нас была статья «Common Sense Plan Verification with Large Language Models» за авторством Даниила Григорьева, меня и Александра Панова. Мы предложили подход, комбинирующий перевод языковой инструкции в LTL-формулу (Linear Temporal Logic) и последующую верификацию плана с помощью LLM на основе её представлений о мире – тот самый Common Sense
К сожалению, от авторов никто не поехал, но наш коллега Пётр Кудеров (на фото) доблестно представил статью, за что ему огромное спасибо! 🤗
❤11🔥5👍2
🎓 — Семинар 8. Применение иерархических и основанных на модели мира методов в контексте безопасного обучения с подкреплением| Григорий Горбов, Артём Латышев
Доклад посвящен проблеме безопасного исследования, в которой RL агентам необходимо исследовать среду, соблюдая ограничения по безопасности.
В рамках доклада будет рассмотрены подходы Safe RL и их объединение с подходами Hierarchical RL, Model Based RL. Расскажем, про наши исследования и текущие результаты.
👉🏻 Дата: 31.10.24, четверг в 17:00
📹 Трансляция Youtube
Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!
#семинары #RL
Доклад посвящен проблеме безопасного исследования, в которой RL агентам необходимо исследовать среду, соблюдая ограничения по безопасности.
В рамках доклада будет рассмотрены подходы Safe RL и их объединение с подходами Hierarchical RL, Model Based RL. Расскажем, про наши исследования и текущие результаты.
👉🏻 Дата: 31.10.24, четверг в 17:00
📹 Трансляция Youtube
Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!
#семинары #RL
🔥9
Forwarded from МФТИ — Физтех
Вы же знали, что МФТИ открыл Институт искусственного интеллекта? 🤯
🎯 Почему он открыт именно сейчас? Какие задачи будет решать Институт? Зачем вообще нужен ИИ и каковы его перспективы?
🙍♀️ Представляем вашему вниманию интервью с научным директором Института ИИ, профессором Юрием Визильтером.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
VK Видео
Интервью с научным руководителем Института искусственного интеллекта МФТИ Юрием Визильтером
Смотрите онлайн Интервью с научным руководителем Института.. 10 мин 27 с. Видео от 24 октября 2024 в хорошем качестве, без регистрации в бесплатном видеокаталоге ВКонтакте! 9386 — просмотрели. 65 — оценили.
Поздравляем руководителя нашего Центра Александра Панова, а также нашего сотрудника Алексея Скрынника и желаем новых успехов!
Forwarded from Grounding Knowledge 🦾
Вчера прошло награждение престижной премии от Яндекса - ML Prize 🏆. AIRIзация этого мероприятия прошла успешно и половина номинантов из нашего института 💪🦾. Поздравляю всех коллег с заслуженной наградой, в особенности товарищей по RL (четыре награды по этой теме!)🤖
❤🔥7🎉4
Поздравляем сотрудницу и аспирантку нашего Центра Марию Нестерову!🎉
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎉8🔥1
Forwarded from Физтех-школа прикладной математики и информатики МФТИ
🎉 Поздравляем наших талантливых молодых ученых!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎉11🔥3
🎓 — Семинар 9. Обзор конференции IROS| Александр Панов, Константин Яковлев, Антон Андрейчук, Алексей Скрынник, Андрей Городецкий
Доклад посвящен проблеме безопасного исследования, в которой RL агентам необходимо исследовать среду, соблюдая ограничения по безопасности.
В рамках доклада будет рассмотрены подходы Safe RL и их объединение с подходами Hierarchical RL, Model Based RL. Расскажем, про наши исследования и текущие результаты.
👉🏻 Дата: 07.11.24, четверг в 17:00
📹 Трансляция Youtube
Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!
#семинары #конференции
Доклад посвящен проблеме безопасного исследования, в которой RL агентам необходимо исследовать среду, соблюдая ограничения по безопасности.
В рамках доклада будет рассмотрены подходы Safe RL и их объединение с подходами Hierarchical RL, Model Based RL. Расскажем, про наши исследования и текущие результаты.
👉🏻 Дата: 07.11.24, четверг в 17:00
📹 Трансляция Youtube
Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!
#семинары #конференции
🔥7👍1
Forwarded from Embodied AI Reading Club
Всем привет!
Вот и записи встреч нашего книжного клуба
🔺 Методы определения неопределённости языковых моделей
Анастасия Иванова, ЦКМ МФТИ
🔺 Применение трансформерных моделей для Embodied AI
Ника Морозова, Embodied agents, Лаборатория Cognitive AI Systems AIRI
🔺 Vision-and-Language Navigation
Ева Бакаева, ЦКМ МФТИ
🔺 Rep'n'plan-подходы к построению и коррекции плана действий с помощью LLM для Embodied AI
Максим Патрацкий, ЦКМ МФТИ
Вот и записи встреч нашего книжного клуба
Анастасия Иванова, ЦКМ МФТИ
Ника Морозова, Embodied agents, Лаборатория Cognitive AI Systems AIRI
Ева Бакаева, ЦКМ МФТИ
Максим Патрацкий, ЦКМ МФТИ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥6