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Forwarded from 도PB의 생존투자 (도PB)
🤩sLLM(소형언어모델): 작지만 강하다.

[작성] 👔도PB의 생존투자

1. LLM은 자연어로 된 일상 대화 형식의 질문에 대해 인간과 유사한 답을 내놓기 위해 훈련된 AI임.

2. 방대한 양의 텍스트 데이터를 통해 훈련한 AI는 지식 정보를 알려주는 것은 물론, 긴 글을 빠르게 요약하거나 자연스러운 번역도 가능한데, 멀티모달(Multimodal) 기능을 더하면 사진이나 음성인식하거나 생성하는 것도 가능함.

3. 많은 AI 기업이 자체 개발해 학습시킨 LLM을 선보이고 있으며, 오픈소스를 기반으로 생성형 AI를 구축해 관련 서비스를 내놓고 있음.

4. LLM 규모가 클수록 성능과 직결되는데, 파라미터가 늘어나면 더 많은 정보를 기반으로 정확한 예측과 판단을 내릴 수 있고, 학습 토큰이 많으면 자연스러운 응답생성할 수 있기 때문임.

5. 반면에 파라미터와 토큰이 늘어날수록 모델이 복잡해져 학습이 어렵고, 연산 시간이 오래 걸리며, 이에 따라 모델이 커질수록 GPU인프라 비용도 크게 늘어나는 단점이 있음.

6. 서비스 고도화와 업무 효율화를 위해 생성형 AI 도입을 고려하고 있지만 보안이나 비용 문제가 큰 장벽이라, 업계에선 경량 LLM(sLLM)을 통한 구축형 AI 서비스로 비용 문제를 해결하려는 시도가 이어지고 있음.

7. 23년 초, 메타에서 라마(LLaMA)가 공개되었는데, 라마는 매개변수에 따라 4가지 버전으로 등장했으며, 이 중 가장 규모가 작은 모델인 '라마 7B'는 매개변수가 70억개임.
- GPT-3/3.5의 매개변수 1750억개의 4%에 불과.
- GPT-4는 미공개이지만 1조개 내외로 추정

8. 매개변수를 줄여 학습·운용 비용을 낮추고, 미세조정(파인튜닝)을 통해 정확도를 높이는 것임.

9. 이를 통해 LLM 대비 전체적인 추론 역량다소 부족하지만, 특화 학습으로 특정 영역에서는 LLM에 버금가는 성능을 보여 특정 기업의 용도에 특화된 모델 구축도 가능함.

10. 또한 비용적인 부분에서 오픈AI의 GPT-3초기 훈련 비용에만 약 132억원의 비용이 들었으며, 지난해 약 7140억원의 적자를 기록했음(막대한 인프라 유지비용으로 추정)

11. 주목받고 있는 소형 언어 모델로는 LLaMA 계열(4가지 버전(6.7B, 13B, 32.5B, 65.2B))의 스탠포드 대학교의 '알파카 7B(Alpaca-7B)', 'Vicuna-13B', Nomic AI의 'GPT4All'(7B) 등이 있음.

12. 국내 기업들도 이러한 sLLM 서비스를 제공하고 있음.
- 코난 LLM(코난테크놀로지/기반 Polyglot-Ko/파라미터 130억개-410억개/보고서 초안 생성 특화)
- 마음 GPT(마음AI/기반 GPT3.5/파라미터 60억개/도메인에 특화)
- 솔라(업스테이지/기반 LLaMA 2/ 파라미터 300억-700억개/허깅페이스 최상위)
- 바이브GeM(바이브컴퍼니/기반 Polyglot-Ko/파라미터 13억-58억-128억개)
- 루시아GPT(솔트룩스/파라미터 70억-130억-200억-500억개/한국어 할루시네이션 43% 개선)

[작성] 👔도PB의 생존투자
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Forwarded from 올란도 리서치
⚡️마음AI 쉽게 이해하기 (1) - 서비스

한 줄 요약,
마음AI는 기업이 GPT를 원하는 방식으로 사용할 수 있도록 해주는 기업.
(소프트웨어 제공)
(ChatGPT는 서비스고 GPT는 모델을 뜻함. GPT 모델을 Text기반으로 서비스하도록 만든 것이 GhatGPT)

바이오 산업만큼이나 이해하기 어려운 산업이 소프트웨어쪽 AI(GPT, Bard, 자율주행 등)라 생각.
기술에 대한 기본적인 이해가 있어야 하고 관련된 용어들(파라미터, 프롬프트, 엔지니어링, 메타데이터.. )을 찾아봐도 일단 단어 자체가 와닿지가 않기 때문.

그런 것들은 2순위로 두고, 그래서 마음AI라는 곳이 하는 사업을 이해하고 정리해두기 위해 글을 작성하게 됨.

올해 초, 삼성 직원이 ChatGPT를 사용하다 내부정보가 유출되었고 이후 전면 금지가 되었음.
이렇듯 ChatGPT에 대해 기업 내부적으로 이용하고자 하는 수요는 존재하지만 보안 등의 이유로 사용을 못함.
이것을 가능하게 해줌. 좀 더 쉬운 표현으로는 최고급 SI업종이라 표현(반도체로 치면 디자인하우스 업종에 비유하고자 함)

마음AI의 서비스는 총 5가지(2023.12.05 IR자료 기준)
RAG 챗봇 // 마음오케스트라(Cloud API) // AICC(인공지능콜센터)
// AI Human 로봇 // WoRV(자율주행 AI)

RAG 챗봇,
  내부에서 Chat GPT 기능을 더 쉽게 사용하여 이메일 자동생성 등 기능
마음 오케스트라
  MS Teams의 Workflow와 방식은 아주 동일, 업무 자동화 툴 제공
  ( ex, 한국어 동영상 넣으면 세팅한 과정 거쳐서 영어 동영상으로 변환)
AICC
  GPT 모델을 사용한 보이는 콜센터 기능
  (단순 GPT 답변을 음성제공이 아닌 UI/UX도 개선하여 서비스 제공)
AI Human 로봇
  GPT + 상황에 맞는 AI Human 스타일(복장, 입모양 등) 제공
WoRV
  자율주행, 데이터를 비디오만 넣는 것이 아닌 자연어를 넣어 구현

결국 기업이 내부에서 GPT를 사용할 수 있도록 서비스를 조목모족 제공

그렇다면, 투자자의 관점에서,
제공하는 서비스가 경쟁우위가 있어서 진입장벽을 구축하며 매출을 확대할 수 있는가?
라는 질문을 해야 함. (2)편에 계속.

작성: 라이트닝 리서치⚡️
https://news.1rj.ru/str/Lightning4848
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마음AI
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어닝시즌 개막
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📮[메리츠증권 화장품/섬유의복 하누리]

씨앤씨인터내셔널(352480): 4Q23E Preview: 꿈과 희망의 ODM

- 4Q23E 매출액 617억원 (+60%), 영업이익 120억원 (+157%, OPM 19%/+7%p)

- 아시아: 국내 (+75%) 신규 확대, 아시아 (+45%) 일본 추가, 중국 (-10%) 수주 회복-

- 서구권: 미국 (+58%) 대형사 강세, 유럽 (+126%) YSL 호조

- 연구개발능력 → 생산력 → 영업력’에의 선순환에 집중, 제조업 본연의 경쟁력 증대

- 거래선 확대 기반 신기록 경신 지속, 신공장 건립 및 록펠러 협업 상존

자료: https://vo.la/dqhBo

* 동 자료는 Compliance 규정을 준수하여 사전 공표된 자료이며, 고객의 증권 투자 결과에 대한 법적 책임소재의 증빙자료로 사용될 수 없습니다.
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Forwarded from 🧬Bio IPO Guide
구글링해서 조사한 글로벌 기업 현황입니다. CGM 보유한 기업은 소수입니다. 메드트로닉이 CGM+웨어러블 펌프 기술까지 유일하게 둘다 보유한 기업인데, 아이센스는 이미 글로벌 기업들도 하기 힘든 CGM 기술을 성공했기 때문에 펌프 기업이랑 협업하고 움직이거나, 장기적으로 자체 개발해도 됩니다. 만년 유망주였는데 점점 주전 공격수의 가능성이 가시화 되고 있습니다.
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바이오디젤
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[의료기기(Overweight)/ 다올 의료기기 박종현/이정우]

★ 올해도 핵심은 당뇨와 미용

I. Pitch
2024년 카카오헬스케어 파스타 출시와 함께 만성 질환 환자에 대한 디지털 헬스케어 관심도 부각 예정이며, 아이센스 Top pick 제시. 미용 의료기기 업종의 핵심은 홈뷰티. 의료 접근성 떨어지는 해외의 홈뷰티 시장은 빠른 성장 기대. 홈뷰티 사업부 포함된 기업들 주목

II. 홈뷰티 디바이스
에이피알 상장 앞두고 홈뷰티 디바이스 주목. 기술 개발에 따라 피부 관리의 영역 다분화. 홈뷰티는 피부과용 미용 의료기기 기기 대비 출력 낮으나 낮은 가격으로 관리/유지 목적으로 접근. 의료 접근성 낮은 해외 확장 가능성 높음. 에이피알 포함 6개 상장사 홈뷰티 사업 전개 중. 2023E 에이피알 및 동국제약 홈뷰티 디바이스 매출액 각각 2천억원 및 2백억원. 클래시스 2024.01월 홈뷰티 신제품 출시 예정

III. CGM은 디지털 헬스케어의 핵심
2월 카카오헬스케어 파스타 출시 예정이며 3월 아이센스 CGM 유럽 CE 인증 획득 예정. 당뇨 환자 치료 솔루션을 포함한 디지털 헬스케어 부각됨에 따라 CGM 중요성 부각. 추가적으로 2H24E 국내 2형 당뇨 CGM 건강보험 적용 기대. 믹국/유럽/일본은 2형 환자에 대한 CGM 보험 급여 제공 중

IV. 4Q23E Preview vs. 컨센서스
상회: 아이센스
부합: 제이시스메디칼, 덴티움, 휴젤, 대웅제약
하회: 클래시스, 원텍

* 보고서 원문 및 컴플라이언스 < https://bit.ly/3NVQnB7 >
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[SK증권 미래산업/미드스몰캡] Analyst 허선재/02-3773-8197

▶️삼일제약 (000520/KS) / Not Rated

<강력한 신규 모멘텀 확보 (feat. 로어시비빈트)>

[세계 최초의 근본적 골관절염 치료제로 개발중인 ‘로어시비빈트’, 임상3상 성공]
- 삼일제약이 지난 21년 3월, 국내 독점 판권을 확보한 로어시비빈트(Lorecivivint)의 최근 임상3상 결과에서 유효성이 확인되었으며 이는 향후 동사의 실적과 주가 흐름에 유의미한 영향을 미칠 모멘텀이 될 것으로 예상
- 로어시비빈트는 기업가치 15조원으로 평가받은 미국 바이오테크 기업 'Biosplice Therapeutics'가 세계 최초의 근본적 골관절염 치료제인 디모드(DMOAD, Disease-Modifying Osteoarthritis Drugs) 형태로 개발중인 의약품
- 아직까지 전세계적으로 골관절염을 근본적으로 치료할 수 있는 디모드 인증 의약품이 존재하지 않기 때문에 현재 임상 단계가 가장 앞서있는 로어시비빈트가 디모드 효과를 인정받게된다면 약 50조원에 달하는 글로벌 골관절염 치료 시장 선점은 물론 블록버스터 의약품 선정까지 노려볼 수 있겠다는 판단


[국내 골관절염 환자의 65%에 해당하는 2~3기의 미충족 의료수요 해결 기대]
- 22년 기준 국내 무릎 골관절염 환자 총 306만명의 65%에 해당하는 KL Grade 2~3기 환자들의 미충족 의료 수요가 매우 큰 상황
- 그 이유는 1기와 4기 환자군은 각각 물리/약물치료와 인공관절/줄기세포 수술을 통해 그나마 만족할만한 치료가 가능하나, 2~3기 환자들은 상태가 악화되어 수술에 이르기 전까지 소염진통제나 히알루론산 주사 등을 통한 보존적 치료가 유일한 옵션이기 때문
- 로어시비빈트는 2~3기 환자를 타겟으로 개발중인 관절강 주사제로(비수술적 치료) 최근 임상 3상 결과에서 골관절염의 통증의 완화나 염증의 억제는 물론이고 연골의 재생까지 입증

[로어시비빈트의 국내 독점 판권 가치는 기대 이상일 것]
- 로어시비빈트 임상 3상 결과는 4Q23 미국 류마티스 학회(ACR)에서 발표되었으며 이후 프로세스는 1H24 로어시비빈트 FDA 신청 > 25년 미국 판매 시작이 될 것으로 예상되며 국내 독점 판권을 보유한 삼일제약은 1H25국내 식약처 신청 2H25~1H26 부터 로어시비빈트 국내 판매를 시작할 수 있을 것으로 전망
- 보수적으로 추정한 동사의 Base Case 로어시비빈트 잠재 실적은 매출액 2,000억원과 영업이익 400억원 수준 (국내 무릎 관절염 환자 수 300만명, KL Grade 2~3기 환자 비중 65%, 로어시비빈트 선택률 10%, 평균단가 100만원, OPM 20% 가정). 참고로 동사는 판매단가를 국내 경쟁 치료제의 약 30% 수준인 300만원으로 책정할 계획
- 올해는 삼일제약의 풍부한 주가 모멘텀을 기대해봐도 좋을 것으로 판단한다. 주요 주가 모멘텀은 ①1H24 로어시비빈트 풀 데이터 발표 및 FDA 신청 ② 1H24 베트남 CMO공장 K-GMP인증 확보 및 2H24 대규모 수주 ③신제품의 (아멜리부/레바케이) 시장 안착 등


▶️보고서 원문: https://url.kr/3z6vxc

▶️ SK증권 미드스몰캡 텔레그램 채널: https://news.1rj.ru/str/sk_smallcap
▶️ SK증권 리서치센터 텔레그램 채널: https://news.1rj.ru/str/sksresearch

※당사는 컴플라이언스 등록된 자료에 대해서만 제공 가능하며 본 자료는 컴플라이언스 등록된 자료입니다.
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