Случайно вставил ссылку на первый урок. Сейчас уже поправил, но вот на всякий случай:

https://youtu.be/FxCez4KeR0I

📟 Прилетело из @semolina_code_python

Подборка браузеров для приватности

Мы не будем говорить о Tor, потому что он медленный: на нём нормально не посмотришь даже YouTube, не говоря уже о чём-то более требовательном. И тем более не будем упоминать Chrome, который открыто признаёт, что передаёт данные рекламодателям. Так что вот наша топ-подборка браузеров с дополнительными настройками — по нашему мнению.

1 - Brave - хоть и сделан на базе Chromium, но работает в разы быстрее обычного Chrome и Safari. Все блокировщики уже встроены «под капотом», но мы рекомендуем отключить отправку отчётов в настройках.

2 - Firefox - все уже слышали, что в 2025 году они изменили политику конфиденциальности (были споры из-за рекламы и ИИ), и теперь собирают данные не только для улучшения продукта. Рекомендуем установить два расширения: Privacy Badge и AdGuard AdBlocker. Мы лично проверяли на своих сайтах, как они справляются с блокировкой трекеров, — ну и бонусом блокируют рекламу.

3 - LibreWolf - позиционирует себя как усиленная версия Firefox (это его форк) с отключённой телеметрией, встроенной защитой от трекинга и fingerprinting. Полностью open-source — приятный бонус для тех, кто любит покопаться в коде. Поддерживает те же расширения, что и «пламенный лис».

4 - Vivaldi - мы бы назвали его Arch Linux в мире браузеров (задолбаешься настраивать). Сделан на базе Chromium, обладает огромным функционалом, но на настройку уйдёт не одна пара часов.

Лично мы сейчас используем Brave, а для мультиаккаунтинга — как всегда Google Chrome с личными доработками по ротации профилей, потому что его проще всего автоматизировать та и легче всего «влиться в толпу».

Чат | Support | Market
Pelican | HiddenCode [EN]

📟 Прилетело из @hidden_coding

Я сейчас рисерчу, как люди покупают рекламу в Telegram-ботах — что реально работает, где чаще всего сливают бюджет и как выбирают площадки.

Интересно поговорить с теми, кто покупал рекламу в тгботах через TG Ads / AdsGram / напрямую.

Напиши мне в личку по ссылке ниже. Я задам несколько вопросов)

личка

📟 Прилетело из @danokhlopkov

Друзья, это *не ложная тревога* ❗️

Ребята из Guide DAO дают максимальную скидку в году — 50% на все буткемпы, включая их новый курс по AI.

Промокод KRUK даёт 30%, плюс 20% новогодней скидки на сайте. Итог: 50% + рассрочка.

Пока все обсуждают нейросети на уровне пользователя, они запустили полноценный буткемп по созданию AI-агентов.

▪️RAG-системы — делаем ботов, которые отвечают на вопросы из вашей базы знаний
▪️Многоагентные процессы — настраиваем взаимодействие нескольких AI между собой
▪️Адаптивные агенты с MCP — подключаем сторонние сервисы, чтобы агент работал «из коробки»
▪️Готовые кейсы для портфолио: интеграция в бизнес, кастомные агенты для аналитики и поддержки, демо для работодателей

Подробнее в боте:
@GuideDAO_hallo_bot

Оставляй заявку на сайте
Сейчас лучшее время зайти. Акция действует до конца года.

📟 Прилетело из @dev_in_ruby_colors

Обучение аудитам с AI

Недавно, компания Патрика Колинса - Cyfrin, на своей платформе для конкурсных и обучающих аудитов запустила программу - AI First Flights, которая выглядит как очень логичный следующий шаг в их стремлении обучать пользователей и следовать мировым трендам. По сути, это практические аудиты, которые можно проходить в любое время и сразу получать разбор своих находок от AI, без ожидания дедлайнов и ручной проверки.

Почему это интересно именно сейчас? Рынок становится быстрее, конкуренция в аудитах растёт, а учиться на реальных кодовых базах нужно постоянно. Здесь вы берёте один из 10 аудитов разной сложности, анализируете код, оформляете репорт как в настоящем конкурсе и уже через несколько минут видите, где попали точно, что пропустили и как ваш уровень смотрится на фоне опытных аудиторов.

Это хорошо ложится в повседневную практику: можно разобрать аудит за вечер или выходные, не рискуя репутацией, но при этом работая в боевом формате. Мгновенная обратная связь сильно ускоряет прокачку паттернов и мышления, пока код ещё свеж в голове. Такое ощущение, что AI First Flights — это новый стандарт для регулярной практики и подготовки к реальным контестам, а не просто ещё один учебный продукт.

Если хотели "вкатиться" в аудиты с Нового года, то это прекрасная возможность начать без ожидания судейства и окончательных результатов.

Попробовать свои силы можно тут.

#audits

📟 Прилетело из @solidityset

Сравнение токеномик двух блокчейнов стейблкоинов: Plasma и XPL. Какая лучше?

Для аналитики буду использовать следующие источники:
1. Документацию Stable.
2. Доки Plasma.

В начале думал написать про $STABLE, но посмотрев на обрушение цены > чем на 65% и маркеткап около 100 МЛН понял: нет смысла отдельно рассматривать

Начнём с начального распределения.

У $XPL это 10 МЛРД, у $STABLE - 100 МЛРД токенов.

1. У обоих проектов по 25% идёт инвесторам и команде, что > 10% - это плохо.

Команда Stable получать начинает токены через год, и в течение 48 месяцев с момента TGE.
Plasma team же получает треть токенов через год, а остальные в течение следующих двух лет - это минус, так как создаёт всплеск разлоков.

Вестинг инвесторам Plasma совпадает с вестингом их команде. То же самое и у Stable, но соответствует разлокам их команде.
(надеюсь не запутал).
В общем, у первых год ожидания, треть разлочится и две третьих 2 года; у вторых - 48 месяцев после года ожидания.


3. У Stable 40% идёт на Ecosystem & Community, а у Plasma этот раздел называется "Ecosystem and Growth" (процент такой-же).
Вестинг одинаковый: 8% на TGE, 32 процент линейно в течение трёх лет (0.9% в месяц).


4. У Plasma 10% идёт на публичный токенсейл, а у Stable это Genesis Distribution - начальное распределение на ликвидность, аэрдропы, поощрений партнёров и прочее.
Все 100% на TGE.
У Plasma же ICO разлочатся по разному: инвесторы не из США получат на TGE, из США - через год (июнь 2026).


У Stable нет инфляции (есть лишь вестинг, в рамках которого постепенно становятся доступны все 100 МЛРД токенов), а у Plasma есть:
они поддерживают валидаторов и стейкеров $XPL.
Размер вознаграждения для валидаторов начинается с 5%-ной годовой инфляции и уменьшается на 0,5% в год, пока не достигнет долгосрочного базового уровня в 3%.
Но запускается она лишь после начала поддержки DPoS (делегирования стейка валидаторам).
Заблокированный XPL, находящийся в распоряжении команды, и инвесторы не имеют права на получение разблокированных вознаграждений.


У Plasma не написаны утилиты токена в конкретном разделе. Сказано лишь, что это Газовый токен и актив для стейкинга с целью выбора валидаторов и получения прибыли из инфляции.
А у Stable - описаны. По данным из документации это токен управления. Он может использоваться для выбора валидаторов, голосованиям по обновлениям протокола, обработки предложений по управлению. Также пропорционально имеющимся токенам может распределяться комиссия за Газ от валидаторов (Газовый токен USDT0 конвертируется в $STABLE и распределяется стейкерам).


Цена (по Coingecko через @price_informerBot):

$STABLE рухнул на 65.06%, а $XPL - на 92.38% на момент 24 декабря 19 по МСК!
При этом, токен первого проекта вырос всего на 2.47% от минимума (то есть можно сказать на минималках), а второго - на 10% с чем-то.

Капитализации:
$ 169'335'595 и $ 250'447'555 (у $XPL больше).

Но вот неразблокированных токенов почти одинаковое количество: у Stable 82%, у Plasma 80%.


Итог:

Обе токеномики не очень хороши.
Но у Stable больше шансов удержаться, так как нет резких всплесков разлоков через год после TGE, а также нет инфляции.
Но капитализация $STABLE меньше, да и меньше слышно о проекте. Например, у Plasma планируется запуск необанка.

Так что всё во многом будет зависеть от развития продуктов и их доходности.

Я же пропущу оба проекта, так как инвестировать в них сомнительно, учитывая токеномики.

Как вам сравнение и проекты Напишите в комментах.
Владеете ли $XPL или $STABLE?

Буду рад распространению поста и реакциям.

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

📟 Прилетело из @blind_dev

А в следующий понедельник вечером у нас традиционный стрим с итогами года, так что можно будет пообщаться https://youtube.com/live/uCips5Xq2sk?feature=share

📟 Прилетело из @dev_in_ruby_colors

Последний пост этого года

Хочу подвести итоги этого года и зафиксировать его как рабочий, плотный и во многом переломный. Год начался с активного участия в аудит-конкурсах и bug bounty, где было много репортов, почти ноль выплат и полезный опыт трезвого взгляда на реальность аудита. Параллельно я системно развивал каналы, писал уроки, наполнял AuditProfile протоколами и задачами, пробовал разные форматы контента и обучения, не все из которых оказались удачными. Уже в первые месяцы стало понятно, что фокус постепенно смещается от точечных конкурсов к созданию собственных инструментов, курсов и инфраструктуры.

Весной и летом основное внимание ушло в образовательные проекты и эксперименты с автоматизацией анализа. Был полностью собран и проведён курс, проданы модули, переработаны десятки уроков, заданий и практикумов. Параллельно я глубоко ушёл в анализ аудиторских отчётов, обработку PDF, чанков уязвимостей, OCR, embedding-пайплайны и первые серьёзные попытки построить системы, которые реально помогают работать с большим объёмом знаний. Именно в этот период появилось понимание ограничений локальных моделей, иллюзий вокруг «быстрого ИИ» и необходимости аккуратной инженерии вместо магического мышления.

Вторая половина года прошла под знаком ML, RAG, статистики и собственных проектов. LazyAuditor, SoliditySet, эксперименты с обучением моделей, нормализация десятков тысяч уязвимостей, сбор датасетов, API, серверы, векторные базы — всё это делалось медленно, часто без внешней отдачи, но с чётким ощущением, что закладывается фундамент. Параллельно я много читал, доучивал математику и теорию вероятностей, осознанно отказывался от направлений, которые не давали результата, и перестраивал приоритеты.

Отдельно отмечу, что год был не только про работу. Были отпуска, дом, стройка, бытовые задачи, которые неожиданно хорошо балансировали голову и напоминали, что мир не ограничивается Solidity и багами. По каналам где-то был рост, где-то стагнация или откат, и это тоже нормальное отражение реального, а не маркетингового процесса.

В итоге этот год — про накопление. Про большое количество сделанной, но не всегда публичной работы. Про ошибки, переоценки и постепенное прояснение того, что действительно имеет смысл. Спасибо всем, кто читает, задаёт вопросы, критикует и остаётся здесь не ради хайпа, а ради понимания. В следующем году хочется меньше суеты, больше фокуса и довести начатое до состояния, за которое не стыдно.

Поздравляю вас с наступающим Новым годом. Желаю спокойной головы, интересных задач и устойчивого прогресса в том, чем вы занимаетесь. Немного выдыхаем, а к рабочему режиму возвращаемся с 12 января.

#summary

📟 Прилетело из @solidityset