Сравнение токеномик двух блокчейнов стейблкоинов: Plasma и XPL. Какая лучше?
Для аналитики буду использовать следующие источники:
1. Документацию Stable.
2. Доки Plasma.
В начале думал написать про $STABLE, но посмотрев на обрушение цены > чем на 65% и маркеткап около 100 МЛН понял: нет смысла отдельно рассматривать
Начнём с начального распределения.
У $XPL это 10 МЛРД, у $STABLE - 100 МЛРД токенов.
1. У обоих проектов по 25% идёт инвесторам и команде, что > 10% - это плохо.
Команда Stable получать начинает токены через год, и в течение 48 месяцев с момента TGE.
Plasma team же получает треть токенов через год, а остальные в течение следующих двух лет - это минус, так как создаёт всплеск разлоков.
Вестинг инвесторам Plasma совпадает с вестингом их команде. То же самое и у Stable, но соответствует разлокам их команде.
(надеюсь не запутал).
В общем, у первых год ожидания, треть разлочится и две третьих 2 года; у вторых - 48 месяцев после года ожидания.
3. У Stable 40% идёт на Ecosystem & Community, а у Plasma этот раздел называется "Ecosystem and Growth" (процент такой-же).
Вестинг одинаковый: 8% на TGE, 32 процент линейно в течение трёх лет (0.9% в месяц).
4. У Plasma 10% идёт на публичный токенсейл, а у Stable это Genesis Distribution - начальное распределение на ликвидность, аэрдропы, поощрений партнёров и прочее.
Все 100% на TGE.
У Plasma же ICO разлочатся по разному: инвесторы не из США получат на TGE, из США - через год (июнь 2026).
У Stable нет инфляции (есть лишь вестинг, в рамках которого постепенно становятся доступны все 100 МЛРД токенов), а у Plasma есть:
они поддерживают валидаторов и стейкеров $XPL.
Размер вознаграждения для валидаторов начинается с 5%-ной годовой инфляции и уменьшается на 0,5% в год, пока не достигнет долгосрочного базового уровня в 3%.
Но запускается она лишь после начала поддержки DPoS (делегирования стейка валидаторам).
Заблокированный XPL, находящийся в распоряжении команды, и инвесторы не имеют права на получение разблокированных вознаграждений.
У Plasma не написаны утилиты токена в конкретном разделе. Сказано лишь, что это Газовый токен и актив для стейкинга с целью выбора валидаторов и получения прибыли из инфляции.
А у Stable - описаны. По данным из документации это токен управления. Он может использоваться для выбора валидаторов, голосованиям по обновлениям протокола, обработки предложений по управлению. Также пропорционально имеющимся токенам может распределяться комиссия за Газ от валидаторов (Газовый токен USDT0 конвертируется в $STABLE и распределяется стейкерам).
Цена (по Coingecko через @price_informerBot):
$STABLE рухнул на 65.06%, а $XPL - на 92.38% на момент 24 декабря 19 по МСК!
При этом, токен первого проекта вырос всего на 2.47% от минимума (то есть можно сказать на минималках), а второго - на 10% с чем-то.
Капитализации:
$ 169'335'595 и $ 250'447'555 (у $XPL больше).
Но вот неразблокированных токенов почти одинаковое количество: у Stable 82%, у Plasma 80%.
Итог:
Обе токеномики не очень хороши.
Но у Stable больше шансов удержаться, так как нет резких всплесков разлоков через год после TGE, а также нет инфляции.
Но капитализация $STABLE меньше, да и меньше слышно о проекте. Например, у Plasma планируется запуск необанка.
Так что всё во многом будет зависеть от развития продуктов и их доходности.
Я же пропущу оба проекта, так как инвестировать в них сомнительно, учитывая токеномики.
Как вам сравнение и проекты Напишите в комментах.
Владеете ли $XPL или $STABLE?
Буду рад распространению поста и реакциям.
😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот
📟 Прилетело из @blind_dev
Для аналитики буду использовать следующие источники:
1. Документацию Stable.
2. Доки Plasma.
В начале думал написать про $STABLE, но посмотрев на обрушение цены > чем на 65% и маркеткап около 100 МЛН понял: нет смысла отдельно рассматривать
Начнём с начального распределения.
У $XPL это 10 МЛРД, у $STABLE - 100 МЛРД токенов.
1. У обоих проектов по 25% идёт инвесторам и команде, что > 10% - это плохо.
Команда Stable получать начинает токены через год, и в течение 48 месяцев с момента TGE.
Plasma team же получает треть токенов через год, а остальные в течение следующих двух лет - это минус, так как создаёт всплеск разлоков.
Вестинг инвесторам Plasma совпадает с вестингом их команде. То же самое и у Stable, но соответствует разлокам их команде.
(надеюсь не запутал).
В общем, у первых год ожидания, треть разлочится и две третьих 2 года; у вторых - 48 месяцев после года ожидания.
3. У Stable 40% идёт на Ecosystem & Community, а у Plasma этот раздел называется "Ecosystem and Growth" (процент такой-же).
Вестинг одинаковый: 8% на TGE, 32 процент линейно в течение трёх лет (0.9% в месяц).
4. У Plasma 10% идёт на публичный токенсейл, а у Stable это Genesis Distribution - начальное распределение на ликвидность, аэрдропы, поощрений партнёров и прочее.
Все 100% на TGE.
У Plasma же ICO разлочатся по разному: инвесторы не из США получат на TGE, из США - через год (июнь 2026).
У Stable нет инфляции (есть лишь вестинг, в рамках которого постепенно становятся доступны все 100 МЛРД токенов), а у Plasma есть:
они поддерживают валидаторов и стейкеров $XPL.
Размер вознаграждения для валидаторов начинается с 5%-ной годовой инфляции и уменьшается на 0,5% в год, пока не достигнет долгосрочного базового уровня в 3%.
Но запускается она лишь после начала поддержки DPoS (делегирования стейка валидаторам).
Заблокированный XPL, находящийся в распоряжении команды, и инвесторы не имеют права на получение разблокированных вознаграждений.
У Plasma не написаны утилиты токена в конкретном разделе. Сказано лишь, что это Газовый токен и актив для стейкинга с целью выбора валидаторов и получения прибыли из инфляции.
А у Stable - описаны. По данным из документации это токен управления. Он может использоваться для выбора валидаторов, голосованиям по обновлениям протокола, обработки предложений по управлению. Также пропорционально имеющимся токенам может распределяться комиссия за Газ от валидаторов (Газовый токен USDT0 конвертируется в $STABLE и распределяется стейкерам).
Цена (по Coingecko через @price_informerBot):
$STABLE рухнул на 65.06%, а $XPL - на 92.38% на момент 24 декабря 19 по МСК!
При этом, токен первого проекта вырос всего на 2.47% от минимума (то есть можно сказать на минималках), а второго - на 10% с чем-то.
Капитализации:
$ 169'335'595 и $ 250'447'555 (у $XPL больше).
Но вот неразблокированных токенов почти одинаковое количество: у Stable 82%, у Plasma 80%.
Итог:
Обе токеномики не очень хороши.
Но у Stable больше шансов удержаться, так как нет резких всплесков разлоков через год после TGE, а также нет инфляции.
Но капитализация $STABLE меньше, да и меньше слышно о проекте. Например, у Plasma планируется запуск необанка.
Так что всё во многом будет зависеть от развития продуктов и их доходности.
Я же пропущу оба проекта, так как инвестировать в них сомнительно, учитывая токеномики.
Как вам сравнение и проекты Напишите в комментах.
Владеете ли $XPL или $STABLE?
Буду рад распространению поста и реакциям.
😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот
📟 Прилетело из @blind_dev
А в следующий понедельник вечером у нас традиционный стрим с итогами года, так что можно будет пообщаться https://youtube.com/live/uCips5Xq2sk?feature=share
📟 Прилетело из @dev_in_ruby_colors
📟 Прилетело из @dev_in_ruby_colors
YouTube
СТРИМ! Итоги 2025 года и общение
ХОТИТЕ СТАТЬ РАЗРАБОТЧИКОМ TS и Solidity, узнать об Ethereum, блокчейне и многом другом ещё больше?!
Мои друзья из GUIDE DAO (бывшая школа MCS) предлагают скидку 15% на ВСЕ СВОИ БУТКЕМЫ ПО КРИПТЕ! Материалы этих буткемов подготовлены мной и другими специалистами:…
Мои друзья из GUIDE DAO (бывшая школа MCS) предлагают скидку 15% на ВСЕ СВОИ БУТКЕМЫ ПО КРИПТЕ! Материалы этих буткемов подготовлены мной и другими специалистами:…
Делаем конец нашего года ещё легендарнее и запускаем подборку стримов
Цель - начать 2026 год с полным пониманием web3-разработки:
1. Как начать
2. Какие существуют пути развития
3. Как заработать
И так далее...
26 декабря - как начать свой путь и выберем варианты развития
Старт: 17:00 по Киеву
27 декабря - как зарабатывать и продавать себя миру web3
Старт: 16:00 по Киеву
Запускаемся на kick.com/vartcall
Запись выложу в этот канал!
Ставим реакции и ожидаем 🩸
📟 Прилетело из @code_vartcall
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Курс: RAG для новичков
Урок 3. Как улучшить RAG pipeline: загрузка данных, разбиение, эмбеддинги и Chroma (LangChain)
Если в пошлом уроке мы просто написали простенький RAG pipeline, то в этом уроке мы попробуем довести его до "идеале", а именно этап индексации.
Что конкретно сделаем:
Кейс тот же: Antarctic Wallet – оплата USDT по QR-коду в магазинах и сервисах.
Стараюсь сделать так, чтобы всё было максимально применимо к реальности – для базы знаний / саппорта / FAQ.
🎞 Видео
📖 Методичка в Notion
👩💻 Код с урока
❤️ Оплатить USDT по QR-коду
В следующем уроке – улучшим этап поиска и генерации.
SemolinaCode | Chat | YouTube | HowToCode
📟 Прилетело из @semolina_code_python
Урок 3. Как улучшить RAG pipeline: загрузка данных, разбиение, эмбеддинги и Chroma (LangChain)
Если в пошлом уроке мы просто написали простенький RAG pipeline, то в этом уроке мы попробуем довести его до "идеале", а именно этап индексации.
Что конкретно сделаем:
– загрузим не одну страницу, а весь сайт через sitemap.xml
– попробуем второй способ: рекурсивный обход ссылок внутри домена
– научимся резать текст правильно: по структуре HTML или по токенам (а не “на глаз”)
– разберёмся с эмбеддингами: как выбрать модель под русский и зачем иногда нужны префиксы
– ускорим ChromaDB: чтобы индекс не пересобирался каждый запуск (запуск из минут → в миллисекунды)
Кейс тот же: Antarctic Wallet – оплата USDT по QR-коду в магазинах и сервисах.
Стараюсь сделать так, чтобы всё было максимально применимо к реальности – для базы знаний / саппорта / FAQ.
В следующем уроке – улучшим этап поиска и генерации.
SemolinaCode | Chat | YouTube | HowToCode
📟 Прилетело из @semolina_code_python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Последний пост этого года
Хочу подвести итоги этого года и зафиксировать его как рабочий, плотный и во многом переломный. Год начался с активного участия в аудит-конкурсах и bug bounty, где было много репортов, почти ноль выплат и полезный опыт трезвого взгляда на реальность аудита. Параллельно я системно развивал каналы, писал уроки, наполнял AuditProfile протоколами и задачами, пробовал разные форматы контента и обучения, не все из которых оказались удачными. Уже в первые месяцы стало понятно, что фокус постепенно смещается от точечных конкурсов к созданию собственных инструментов, курсов и инфраструктуры.
Весной и летом основное внимание ушло в образовательные проекты и эксперименты с автоматизацией анализа. Был полностью собран и проведён курс, проданы модули, переработаны десятки уроков, заданий и практикумов. Параллельно я глубоко ушёл в анализ аудиторских отчётов, обработку PDF, чанков уязвимостей, OCR, embedding-пайплайны и первые серьёзные попытки построить системы, которые реально помогают работать с большим объёмом знаний. Именно в этот период появилось понимание ограничений локальных моделей, иллюзий вокруг «быстрого ИИ» и необходимости аккуратной инженерии вместо магического мышления.
Вторая половина года прошла под знаком ML, RAG, статистики и собственных проектов. LazyAuditor, SoliditySet, эксперименты с обучением моделей, нормализация десятков тысяч уязвимостей, сбор датасетов, API, серверы, векторные базы — всё это делалось медленно, часто без внешней отдачи, но с чётким ощущением, что закладывается фундамент. Параллельно я много читал, доучивал математику и теорию вероятностей, осознанно отказывался от направлений, которые не давали результата, и перестраивал приоритеты.
Отдельно отмечу, что год был не только про работу. Были отпуска, дом, стройка, бытовые задачи, которые неожиданно хорошо балансировали голову и напоминали, что мир не ограничивается Solidity и багами. По каналам где-то был рост, где-то стагнация или откат, и это тоже нормальное отражение реального, а не маркетингового процесса.
В итоге этот год — про накопление. Про большое количество сделанной, но не всегда публичной работы. Про ошибки, переоценки и постепенное прояснение того, что действительно имеет смысл. Спасибо всем, кто читает, задаёт вопросы, критикует и остаётся здесь не ради хайпа, а ради понимания. В следующем году хочется меньше суеты, больше фокуса и довести начатое до состояния, за которое не стыдно.
Поздравляю вас с наступающим Новым годом. Желаю спокойной головы, интересных задач и устойчивого прогресса в том, чем вы занимаетесь. Немного выдыхаем, а к рабочему режиму возвращаемся с 12 января.
#summary
📟 Прилетело из @solidityset
Хочу подвести итоги этого года и зафиксировать его как рабочий, плотный и во многом переломный. Год начался с активного участия в аудит-конкурсах и bug bounty, где было много репортов, почти ноль выплат и полезный опыт трезвого взгляда на реальность аудита. Параллельно я системно развивал каналы, писал уроки, наполнял AuditProfile протоколами и задачами, пробовал разные форматы контента и обучения, не все из которых оказались удачными. Уже в первые месяцы стало понятно, что фокус постепенно смещается от точечных конкурсов к созданию собственных инструментов, курсов и инфраструктуры.
Весной и летом основное внимание ушло в образовательные проекты и эксперименты с автоматизацией анализа. Был полностью собран и проведён курс, проданы модули, переработаны десятки уроков, заданий и практикумов. Параллельно я глубоко ушёл в анализ аудиторских отчётов, обработку PDF, чанков уязвимостей, OCR, embedding-пайплайны и первые серьёзные попытки построить системы, которые реально помогают работать с большим объёмом знаний. Именно в этот период появилось понимание ограничений локальных моделей, иллюзий вокруг «быстрого ИИ» и необходимости аккуратной инженерии вместо магического мышления.
Вторая половина года прошла под знаком ML, RAG, статистики и собственных проектов. LazyAuditor, SoliditySet, эксперименты с обучением моделей, нормализация десятков тысяч уязвимостей, сбор датасетов, API, серверы, векторные базы — всё это делалось медленно, часто без внешней отдачи, но с чётким ощущением, что закладывается фундамент. Параллельно я много читал, доучивал математику и теорию вероятностей, осознанно отказывался от направлений, которые не давали результата, и перестраивал приоритеты.
Отдельно отмечу, что год был не только про работу. Были отпуска, дом, стройка, бытовые задачи, которые неожиданно хорошо балансировали голову и напоминали, что мир не ограничивается Solidity и багами. По каналам где-то был рост, где-то стагнация или откат, и это тоже нормальное отражение реального, а не маркетингового процесса.
В итоге этот год — про накопление. Про большое количество сделанной, но не всегда публичной работы. Про ошибки, переоценки и постепенное прояснение того, что действительно имеет смысл. Спасибо всем, кто читает, задаёт вопросы, критикует и остаётся здесь не ради хайпа, а ради понимания. В следующем году хочется меньше суеты, больше фокуса и довести начатое до состояния, за которое не стыдно.
Поздравляю вас с наступающим Новым годом. Желаю спокойной головы, интересных задач и устойчивого прогресса в том, чем вы занимаетесь. Немного выдыхаем, а к рабочему режиму возвращаемся с 12 января.
#summary
📟 Прилетело из @solidityset
Курс: RAG для новичков
Урок 4. Как улучшить RAG pipeline: загрузка данных, разбиение, эмбеддинги и Chroma (LangChain)
Тут мы наконец-то закончим создание нашего "идеального" RAG пайплайна: retriever, format_docs, prompt и LLM параметры.
Что конкретно сделаем:
Кейс тот же: Antarctic Wallet – оплата USDT по QR-коду в магазинах и сервисах.
Стараюсь сделать так, чтобы всё было максимально применимо к реальности – для базы знаний / саппорта / FAQ
🎞 Видео
📖 Методичка в Notion
👩💻 Код с урока
❤️ Оплатить USDT по QR-коду
В следующем уроке – LangSmith (визуальный дебаг) + подготовка к AI агенту
Накиньте реакций, если тема интересна ♥️
SemolinaCode | Chat | YouTube | HowToCode
📟 Прилетело из @semolina_code_python
Урок 4. Как улучшить RAG pipeline: загрузка данных, разбиение, эмбеддинги и Chroma (LangChain)
Тут мы наконец-то закончим создание нашего "идеального" RAG пайплайна: retriever, format_docs, prompt и LLM параметры.
Что конкретно сделаем:
– Retriever:
similarity vs MMR, пороги релевантности, фильтры по метаданным
– Post-processing:
собираем контекст правильно, добавляем source/page, лимитируем длину
– Prompt для RAG:
только по контексту, без выдумок, честное “нет данных”
– LLM настройки:
temperature, max tokens, top-p — простым языком, без магии
– Финальная LangChain цепочка:
защита от пустого контекста + готовность к LangSmith
Кейс тот же: Antarctic Wallet – оплата USDT по QR-коду в магазинах и сервисах.
Стараюсь сделать так, чтобы всё было максимально применимо к реальности – для базы знаний / саппорта / FAQ
В следующем уроке – LangSmith (визуальный дебаг) + подготовка к AI агенту
Накиньте реакций, если тема интересна ♥️
SemolinaCode | Chat | YouTube | HowToCode
📟 Прилетело из @semolina_code_python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐘 Telegram-Итоги Года
Благодарен каждому, кто присоединился к нам в 2025 году и был со мной с самого начала нашего канала. Мы летим дальше! ❤️
❤️🔥 Не забываем и о сегодняшнем стриме!
Разберем, как начать в web3-разработке уже в 2026 году!
Созидаем! 🔱
📟 Прилетело из @code_vartcall
Контента получилось очень много!
2025 год стал фундаментом построения нашей новой реальности как web3-разработчиков!
Благодарен каждому, кто присоединился к нам в 2025 году и был со мной с самого начала нашего канала. Мы летим дальше! ❤️
❤️🔥 Не забываем и о сегодняшнем стриме!
Разберем, как начать в web3-разработке уже в 2026 году!
Созидаем! 🔱
📟 Прилетело из @code_vartcall
#ETHGAS #обновления
ETHGAS — протокол, который делает транзакции без газа для пользователя, когда комиссию берёт на себя сервис/протокол.
Что интересного:
— закрыли инвест-раунд $12M (Polychain, Amber Group)
— запустили Foundation и начали продвигать онбординг-кампанию
— внутри платформы уже фармятся поинты (бобы) за задания
💪 Что умеет наш софт
Сейчас мы проходим их онбординг-страницу.
— Eth Passport: создаёт карточку в проекте
— Twitter Quests: выполняет все соц-задания, завязанные на X
— Привязка кошелька + Twitter к аккаунту проекта
— Статистика по кошелькам (поинты)
Документация по софту: ТЫК🔗
Из затрат на отработку только покупка твиттеров, потому что здесь основная активность сейчас именно социальная и онбординг. Загоняем кошельки по максимуму, посмотрим что из этого получится.
https://news.1rj.ru/str/OduLandBot
📟 Прилетело из @oxygen_tools
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤️🔥 Стрим Updates
Решил объединить два стрима в один полноценный, где мы обсудим:
Запись стрима будет доступна только участникам Олимпа, поэтому приходите!!
27 декабря в 17:00 по Киеву
kick.com/vartcall
Это будут лучшие 2 часа разговора о web3 2025 года! ❤️🔥
📟 Прилетело из @code_vartcall
Решил объединить два стрима в один полноценный, где мы обсудим:
1. Как начать свой путь в web3-разработке в 2026 году
2. Какие языки программирования и направления выбрать
3. Все способы заработка на web3 в 2026 году
Запись стрима будет доступна только участникам Олимпа, поэтому приходите!!
27 декабря в 17:00 по Киеву
kick.com/vartcall
Это будут лучшие 2 часа разговора о web3 2025 года! ❤️🔥
📟 Прилетело из @code_vartcall
Сразу несколько прошедших хаков за последнее время явно намекают на то, что мы уже находимся в новой эре, где хакающие используют для поиска векторов атаки AI. Первая атака, намекающая на это, была с протоколом Bunni, после которой протокол так и не смог оправиться и закрылся. Затем был Balancer, где казалось, что код проверен достаточным временем и капиталом, но, увы… А потом под «раздачу» попал и Yearn-овский yETH.
Мы уже обсуждали эту новую реальность за поеданием нашего Чорипана с Михаилом из Gearbox, но после хака Yearn у меня появилось острое желание обсудить это с кем-то более глубоко.
Кандидат не заставил себя искать слишком долго. Им оказался Игорь Гуламов, который может быть не известен совсем широкой публике, но хорошо известен в кругах своей тематики. Еще бы — ведь именно Игорь нашел баг в Plasma, которая когда-то была главным решением по масштабированию Ethereum. А также он помогал разрабатывать уже существующие ZK-продукты, так как имеет сильную экспертизу в ZK. В частных беседах, когда я спрашивал, мне говорили, что Игорь, если не лучший специалист по ZK, то точно входит в топ-5.
А сейчас Игорь увлечен AI и работает над продуктом, который будет проводить AI-аудиты. По его мнению, именно они лучше всего подходят для поиска уязвимостей, которые могут быть использованы хакерами с помощью AI. А сам продукт уже был опробован многими из гостей нашего подкаста, ребятами из 1inch, Lido и Gearbox, и отзывы были очень положительные.
Называется проект Savant Chat. Название произошло от синдрома саванта — состояния, при котором люди с когнитивными или интеллектуальными нарушениями обладают выдающимися способностями в узких областях. И это очень напоминает Игорю то, как сейчас выглядит искусственный интеллект.
Обойти топик ZK, который в последние годы набирает все большие обороты, мы тоже не могли. Поэтому заваривайте чай, запасайтесь терпением и приятного прослушивания!
https://www.youtube.com/watch?v=2B2Sj2vh450
И пожалуйста, не забывайте ставить лайки на видео Youtube (или дизлайки, если подкаст вам не понравился). Это помогает нативному продвижению нашего канала.
P.S. У нас в загашниках остался еще один уже записанный выпуск, над обработкой которого мы активно работаем. Выпустить в этом году мы его уже не успеваем, поэтому придется вам в начале следующего года пить водку и кушать салаты не под Ирину Аллегрову, а под наш бубнеж! С чем мы вас и поздравляем! 🎉🎆 ❤️🔥
📟 Прилетело из @insuline_eth
Мы уже обсуждали эту новую реальность за поеданием нашего Чорипана с Михаилом из Gearbox, но после хака Yearn у меня появилось острое желание обсудить это с кем-то более глубоко.
Кандидат не заставил себя искать слишком долго. Им оказался Игорь Гуламов, который может быть не известен совсем широкой публике, но хорошо известен в кругах своей тематики. Еще бы — ведь именно Игорь нашел баг в Plasma, которая когда-то была главным решением по масштабированию Ethereum. А также он помогал разрабатывать уже существующие ZK-продукты, так как имеет сильную экспертизу в ZK. В частных беседах, когда я спрашивал, мне говорили, что Игорь, если не лучший специалист по ZK, то точно входит в топ-5.
А сейчас Игорь увлечен AI и работает над продуктом, который будет проводить AI-аудиты. По его мнению, именно они лучше всего подходят для поиска уязвимостей, которые могут быть использованы хакерами с помощью AI. А сам продукт уже был опробован многими из гостей нашего подкаста, ребятами из 1inch, Lido и Gearbox, и отзывы были очень положительные.
Называется проект Savant Chat. Название произошло от синдрома саванта — состояния, при котором люди с когнитивными или интеллектуальными нарушениями обладают выдающимися способностями в узких областях. И это очень напоминает Игорю то, как сейчас выглядит искусственный интеллект.
Обойти топик ZK, который в последние годы набирает все большие обороты, мы тоже не могли. Поэтому заваривайте чай, запасайтесь терпением и приятного прослушивания!
https://www.youtube.com/watch?v=2B2Sj2vh450
И пожалуйста, не забывайте ставить лайки на видео Youtube (или дизлайки, если подкаст вам не понравился). Это помогает нативному продвижению нашего канала.
P.S. У нас в загашниках остался еще один уже записанный выпуск, над обработкой которого мы активно работаем. Выпустить в этом году мы его уже не успеваем, поэтому придется вам в начале следующего года пить водку и кушать салаты не под Ирину Аллегрову, а под наш бубнеж! С чем мы вас и поздравляем! 🎉
📟 Прилетело из @insuline_eth
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Подкаст cp0x #21: Игорь Гуламов (Savant) о баге в Plasma, командах в ZK, хаках с помощью ИИ и AGI
Полезные ссылки из подкаста:
Twitter Игоря: https://x.com/igorgulamov
Twitter Savant.chat: https://x.com/savantchat
Savant chat: https://savant.chat/
Наши ссылки:
Наш сайт: https://cp0x.com/
Наш телеграм: https://news.1rj.ru/str/cp0xdotcom
Наш чат: https://news.1rj.ru/str/…
Twitter Игоря: https://x.com/igorgulamov
Twitter Savant.chat: https://x.com/savantchat
Savant chat: https://savant.chat/
Наши ссылки:
Наш сайт: https://cp0x.com/
Наш телеграм: https://news.1rj.ru/str/cp0xdotcom
Наш чат: https://news.1rj.ru/str/…
//
🤫 Ну и само собой — куда без новогодних скидок для JamBitSpace:▶️ До 1-го Января для всех новых покупателей действует скидка 20% (99$ -> 79$)▶️ Про старичков тоже не забыл: всем, кто продлит подписку в период до 1-го Января, накину сверху 10 дней бесплатно🛒 —> JamBitShop🛒 —> JamBitShop🛒 —> JamBitShop
📟 Прилетело из @JamBitPY
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤️🔥 Стрим Updates
Хочу дать максимум пользы в последние дни этого года, поэтому должен перенести стрим на завтра
План:
💎 Нас ожидает минимум 2 часа прямого эфира, поэтому сделаем это воскресенье незабываемым
28 декабря, 17:00 по Киеву
kick.com/vartcall
Делаем максимум актива и эфир будет выпущен на youtube ❤️🔥
Созидать 🎨
📟 Прилетело из @code_vartcall
Хочу дать максимум пользы в последние дни этого года, поэтому должен перенести стрим на завтра
План:
1. Как начать свой путь в web3-разработке в 2026 году
2. Первые действия новичка в web3
3. Языки программирования для эффективного изучения web3
4. Выход на первые 1000$ в web3
💎 Нас ожидает минимум 2 часа прямого эфира, поэтому сделаем это воскресенье незабываемым
28 декабря, 17:00 по Киеву
kick.com/vartcall
Делаем максимум актива и эфир будет выпущен на youtube ❤️🔥
Созидать 🎨
📟 Прилетело из @code_vartcall
Курс: RAG для новичков
Урок 5. LangSmith: трассировка, отладка и тестирование приложений на базе LLM
Время отдохнуть от кода и улучшить то, что у нас уже есть. Для этого используем инструмент визуальной отладки, который также покажет нам что происходило на каждом этапе нашего приложения – LangSmith
Что конкретно сделаем:
Кейс тот же: Antarctic Wallet – оплата USDT по QR-коду в магазинах и сервисах.
Стараюсь сделать так, чтобы всё было максимально применимо к реальности – для базы знаний / саппорта / FAQ
🎞 Видео
📖 Методичка в Notion
👩💻 Код с урока
❤️ Оплатить USDT по QR-коду
В следующем уроке – LangSmith (визуальный дебаг) + подготовка к AI агенту
SemolinaCode | Chat | YouTube | HowToCode
📟 Прилетело из @semolina_code_python
Урок 5. LangSmith: трассировка, отладка и тестирование приложений на базе LLM
Время отдохнуть от кода и улучшить то, что у нас уже есть. Для этого используем инструмент визуальной отладки, который также покажет нам что происходило на каждом этапе нашего приложения – LangSmith
Что конкретно сделаем:
– подключаем LangSmith к нашему RAG
– смотрим каждый этап цепочки: retriever → контекст → prompt → LLM → output
– видим tokens / latency / ошибки
– собираем online evaluator (LLM-as-a-judge): ChatGPT сам оценивает качество ответа
– делаем Playground и сравниваем 2 промпта (мини A/B)
Кейс тот же: Antarctic Wallet – оплата USDT по QR-коду в магазинах и сервисах.
Стараюсь сделать так, чтобы всё было максимально применимо к реальности – для базы знаний / саппорта / FAQ
В следующем уроке – LangSmith (визуальный дебаг) + подготовка к AI агенту
SemolinaCode | Chat | YouTube | HowToCode
📟 Прилетело из @semolina_code_python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤️🔥 Стрим Updates
Команда, kick решил пообщаться со мной, поэтому переношу стрим на 1.5 часа на 18:30 по Киеву!
kick.com/vartcall
📟 Прилетело из @code_vartcall
Команда, kick решил пообщаться со мной, поэтому переношу стрим на 1.5 часа на 18:30 по Киеву!
kick.com/vartcall
📟 Прилетело из @code_vartcall
#новости: Немного ностальгии и куча разработки (давно столько не делал)
1. Читал в одном чате про ставки в Polymarket, и вспомнился мой давний обзор проекта.
Писал его аж в 2022 году!
Тогда проект не столь популярен был.
Жаль тогда ещё не оценивал: так было бы интересно, сколько давал Полимаркету.
2. Есть замечательный каталог сервисов и DApps от Crypton.
Там вы найдёте и кошельки, и хостинги, и прокси... В общем, множество категорий.
Изучить.
Я добавил там множество своих ссылок на сервисы, которые сам использовал. Буду рад, если зарегистрируетесь по моим рефкам, вшитым в tools.
3. В @viz_mg_bot добавил антибот-систему.
Цель - уменьшить фарминг поинтов в боте автокликерами.
Есть ограничения по скорости + некоторые другие.
В случае бана даётся 0 поинтов.
В начале было на всегда. Но теперь просто с каждой следующей обнаруженной автоматизацией всё на большее время: 10+ минут.
4. В @readdle_bot исправил поведение кнопки отмена: теперь везде срабатывает. Почему-то добавил условие в конце других...
Также обнаружил, что при публикации заметки и полной записи нет реакции на нажатие. Пришлось сделать правки:
4.1. Для заметок: переход к выбору типа публикации.
4.2. Для полных записей: после отмены в контенте переход к вводу заголовка.
Правда если нажимаешь "Отмена" на этапе его ввода не возвращает к выбору способа публикации (память у бота короткая по этапам навигации).
Пришлось добавить везде возле кнопки отмены "Главная". Чтоб в случае таких затыков можно было перейти в главное меню.
Да: можно было бы переделать систему навигации на нормальную, которую использую в новых своих ботах последние года 2. Но много слишком переписывать - не готов.
5. В своём боте сообщества исправил вылет из-за отсутствующего сообщения для пересылки.
Всё. Благодарю за внимание. Хорошего дня!
😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот
📟 Прилетело из @blind_dev
1. Читал в одном чате про ставки в Polymarket, и вспомнился мой давний обзор проекта.
Писал его аж в 2022 году!
Тогда проект не столь популярен был.
Жаль тогда ещё не оценивал: так было бы интересно, сколько давал Полимаркету.
2. Есть замечательный каталог сервисов и DApps от Crypton.
Там вы найдёте и кошельки, и хостинги, и прокси... В общем, множество категорий.
Изучить.
Я добавил там множество своих ссылок на сервисы, которые сам использовал. Буду рад, если зарегистрируетесь по моим рефкам, вшитым в tools.
3. В @viz_mg_bot добавил антибот-систему.
Цель - уменьшить фарминг поинтов в боте автокликерами.
Есть ограничения по скорости + некоторые другие.
В случае бана даётся 0 поинтов.
В начале было на всегда. Но теперь просто с каждой следующей обнаруженной автоматизацией всё на большее время: 10+ минут.
4. В @readdle_bot исправил поведение кнопки отмена: теперь везде срабатывает. Почему-то добавил условие в конце других...
Также обнаружил, что при публикации заметки и полной записи нет реакции на нажатие. Пришлось сделать правки:
4.1. Для заметок: переход к выбору типа публикации.
4.2. Для полных записей: после отмены в контенте переход к вводу заголовка.
Правда если нажимаешь "Отмена" на этапе его ввода не возвращает к выбору способа публикации (память у бота короткая по этапам навигации).
Пришлось добавить везде возле кнопки отмены "Главная". Чтоб в случае таких затыков можно было перейти в главное меню.
Да: можно было бы переделать систему навигации на нормальную, которую использую в новых своих ботах последние года 2. Но много слишком переписывать - не готов.
5. В своём боте сообщества исправил вылет из-за отсутствующего сообщения для пересылки.
Всё. Благодарю за внимание. Хорошего дня!
😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот
📟 Прилетело из @blind_dev