Друзья, временно не даю доступ к файлам, превышен число людей, которым его можно расширить, сейчас решаем с гугл, как поступить. В ближайшее время доступ начну предоставлять.

Расчет экономики для подписанных моделей в 1 клик уже скоро.

Всем привет, 22 дня, ровно столько у меня ушло чтобы создать небольшой прототип большой и полезной тулзы — сервис по расчету MRR для вашего подписного бизнеса. Что умеет сервис уже сейчас?

1. загружать из excel ваши платежи (собственно все, что нужно это небольшая выгрузка из вашей CRM)
2. разбивать все по тарифам, валютам и тп, на MRR
3. считать ваш MRR, ARR, churn, expansion, contraction и т.д.
4. выгружать все в excel обратно в виде отчета
5. показывает за счет каких клиентов складывается MRR каждый месяц
6. показывает MRR по каждому клиенту
7. умеет считать лицензии (если вы продаете подписку на какое-то кол-во лицензии)
8. работает как с десктопа так и с мобильных

Что он будет уметь (в ближайших планах разработки):
1. Юнит-экономика на лету
2. Поиск узких мест и рекомендация по их расширению (как это сейчас делается в калькуляторе)
3. Анализ ваших текущих платежей и отношений с клиентами
4. Когортный анализ

Что мне нужно, я хочу 20 тестеровщиков, которые будут помогать мне делать сервис лучше. Что я хочу получить, советы, рекомендации, отзыв от пользования и тп.

В прошлый раз, когда я запускал калькулятор, я точно также раздавал 20 аккаунтов и получил следующую статистику, из 20, двое ни разу не запустили сервис и даже не активировали аккаунт. Из 18 активировавших, написали мне только двое.

По этому в этот раз я делаю доступ платным. Чисто символическая плата, $20 в месяц по подписке (в 5 раз меньше чем цена для всех), при этом цена не будет повышаться пожизненно (при условии не разрывного пользования сервисом).

Приглашаю желающих ко мне за доступом к сервису.

ВАЖНО! продукт в данный момент является стартапом истребует еще большой работы, в текущем виде продукт был сделан за 22 дня мною в одиночку.

Инвесторы тоже приглашаются к разговору.

https://mrr.d2decisions.com/

#uecalc #d2decisions #mrrly

большой отчет по когортам на основе ваших данных MRR

Сегодня снимаю видео, и оно будет опубликовано по возможности сегодня, о том, как рассчитывать MRR используя простую загрузку из вашей CRM или учётной системы.

https://youtu.be/SQ14OmNocA4 сделал видео о том, как пользоваться MRRly, сделать с нормальным монтажем не получилось, так как программа iMovie которой я пользуюсь не смогла переварить такой скринкаст. Видимо буду переходить на другое решение.

MMRly скоро научиться сегментировать клиентов на основании анализа платежей. Вообще MRRly на входе получает очень простой набор данных из вашей учетной системы, и строить по ним MRR отчет, и совсем скоро отчет по UE, а далее прогнозирование по клеинтам и рекомендации по улучшению метрик.

Сделал вам скриншотов MRRly. Хочется так же рассказать, о том, что проект был сделан мною в одиночку менее чем за 20 дней. Официально (согласно записи в блокноте, в ленте есть фото) 09.04.2019 я начал его делать. Работал не каждый день и не полный день, за это время успел съездить на неделю отдохнуть и тп.
При создании я практически не пользуюсь внешними библиотеками и фреймворками, из внешнего только jquery, fontawersome и шрифт от гугла.
Все интерфейсы, база, бэкенд, фронтенд сделаны с нуля.
За время запуска (с 20.04) первые пользователи уже выявили десятки багов, которые были устранены максимально быстро.
#mrrly mrr.d2decisions.com

расчет юнит-экономики налету, оценка максимального CAC в когорте, а так же в целом по бизнесу.
фактически анализируя текущие платежи можем оценить сколько можем тратить денег на привлечение клиентов. В будущем сделаю возможность импорта данных и о стоимости Лида и тогда можно оценивать на сколько эффективна реклама.
Так же можно загружать данные пот риалам, как клиентов с платежом в 0, а MRRly посчитает конверсию из триала в платного клиента для каждой когорты и в целом по продукту.
На скриншоте триала нет, по этому C1=100%

сегодня обнаружил багу, которую совершают люди при расчете даты окончания месячной подписки. Фактически это просто прибавление +1 к месяцу. Что приводит к ошибке. Скоро будет статья про это и про формулу в Excel которая правильно считает +1 месяц

скоро полноценный когортный анализ. PS новое видео будет записываться в понедельник.