расчет юнит-экономики налету, оценка максимального CAC в когорте, а так же в целом по бизнесу.
фактически анализируя текущие платежи можем оценить сколько можем тратить денег на привлечение клиентов. В будущем сделаю возможность импорта данных и о стоимости Лида и тогда можно оценивать на сколько эффективна реклама.
Так же можно загружать данные пот риалам, как клиентов с платежом в 0, а MRRly посчитает конверсию из триала в платного клиента для каждой когорты и в целом по продукту.
На скриншоте триала нет, по этому C1=100%
фактически анализируя текущие платежи можем оценить сколько можем тратить денег на привлечение клиентов. В будущем сделаю возможность импорта данных и о стоимости Лида и тогда можно оценивать на сколько эффективна реклама.
Так же можно загружать данные пот риалам, как клиентов с платежом в 0, а MRRly посчитает конверсию из триала в платного клиента для каждой когорты и в целом по продукту.
На скриншоте триала нет, по этому C1=100%
сегодня обнаружил багу, которую совершают люди при расчете даты окончания месячной подписки. Фактически это просто прибавление +1 к месяцу. Что приводит к ошибке. Скоро будет статья про это и про формулу в Excel которая правильно считает +1 месяц
в https://MRRly.io появилось API, теперь можно подключать свою учетную систему и передавать данные о платежах напрямую в сервис для аналитики.
mrrly.io
MRRly – easy way to understand cash flow in your SaaS
проникновение более 50%! еще есть запас по Азии и Африке