Сделал вам скриншотов MRRly. Хочется так же рассказать, о том, что проект был сделан мною в одиночку менее чем за 20 дней. Официально (согласно записи в блокноте, в ленте есть фото) 09.04.2019 я начал его делать. Работал не каждый день и не полный день, за это время успел съездить на неделю отдохнуть и тп.
При создании я практически не пользуюсь внешними библиотеками и фреймворками, из внешнего только jquery, fontawersome и шрифт от гугла.
Все интерфейсы, база, бэкенд, фронтенд сделаны с нуля.
За время запуска (с 20.04) первые пользователи уже выявили десятки багов, которые были устранены максимально быстро.
#mrrly mrr.d2decisions.com

расчет юнит-экономики налету, оценка максимального CAC в когорте, а так же в целом по бизнесу.
фактически анализируя текущие платежи можем оценить сколько можем тратить денег на привлечение клиентов. В будущем сделаю возможность импорта данных и о стоимости Лида и тогда можно оценивать на сколько эффективна реклама.
Так же можно загружать данные пот риалам, как клиентов с платежом в 0, а MRRly посчитает конверсию из триала в платного клиента для каждой когорты и в целом по продукту.
На скриншоте триала нет, по этому C1=100%

сегодня обнаружил багу, которую совершают люди при расчете даты окончания месячной подписки. Фактически это просто прибавление +1 к месяцу. Что приводит к ошибке. Скоро будет статья про это и про формулу в Excel которая правильно считает +1 месяц

скоро полноценный когортный анализ. PS новое видео будет записываться в понедельник.

в https://MRRly.io появилось API, теперь можно подключать свою учетную систему и передавать данные о платежах напрямую в сервис для аналитики.

читаю отчет о трендах интерента в 2019

проникновение более 50%! еще есть запас по Азии и Африке

в какие страны можно идти