Сегодня снимаю видео, и оно будет опубликовано по возможности сегодня, о том, как рассчитывать MRR используя простую загрузку из вашей CRM или учётной системы.
https://youtu.be/SQ14OmNocA4 сделал видео о том, как пользоваться MRRly, сделать с нормальным монтажем не получилось, так как программа iMovie которой я пользуюсь не смогла переварить такой скринкаст. Видимо буду переходить на другое решение.
YouTube
MRRly – простой способ расчета вашего MRR и анализа ваших подписок
К сожалению записывая скринкаст, мне не удалось его смонтировать с моим небольшим выступлением, которое я делаю обычно перед видео. Возможно это проблема программного обеспечения. По этому пока выпускаю видео в таком формате.
В данном ролике я показываю…
В данном ролике я показываю…
Сделал вам скриншотов MRRly. Хочется так же рассказать, о том, что проект был сделан мною в одиночку менее чем за 20 дней. Официально (согласно записи в блокноте, в ленте есть фото) 09.04.2019 я начал его делать. Работал не каждый день и не полный день, за это время успел съездить на неделю отдохнуть и тп.
При создании я практически не пользуюсь внешними библиотеками и фреймворками, из внешнего только jquery, fontawersome и шрифт от гугла.
Все интерфейсы, база, бэкенд, фронтенд сделаны с нуля.
За время запуска (с 20.04) первые пользователи уже выявили десятки багов, которые были устранены максимально быстро.
#mrrly mrr.d2decisions.com
При создании я практически не пользуюсь внешними библиотеками и фреймворками, из внешнего только jquery, fontawersome и шрифт от гугла.
Все интерфейсы, база, бэкенд, фронтенд сделаны с нуля.
За время запуска (с 20.04) первые пользователи уже выявили десятки багов, которые были устранены максимально быстро.
#mrrly mrr.d2decisions.com
расчет юнит-экономики налету, оценка максимального CAC в когорте, а так же в целом по бизнесу.
фактически анализируя текущие платежи можем оценить сколько можем тратить денег на привлечение клиентов. В будущем сделаю возможность импорта данных и о стоимости Лида и тогда можно оценивать на сколько эффективна реклама.
Так же можно загружать данные пот риалам, как клиентов с платежом в 0, а MRRly посчитает конверсию из триала в платного клиента для каждой когорты и в целом по продукту.
На скриншоте триала нет, по этому C1=100%
фактически анализируя текущие платежи можем оценить сколько можем тратить денег на привлечение клиентов. В будущем сделаю возможность импорта данных и о стоимости Лида и тогда можно оценивать на сколько эффективна реклама.
Так же можно загружать данные пот риалам, как клиентов с платежом в 0, а MRRly посчитает конверсию из триала в платного клиента для каждой когорты и в целом по продукту.
На скриншоте триала нет, по этому C1=100%
сегодня обнаружил багу, которую совершают люди при расчете даты окончания месячной подписки. Фактически это просто прибавление +1 к месяцу. Что приводит к ошибке. Скоро будет статья про это и про формулу в Excel которая правильно считает +1 месяц
в https://MRRly.io появилось API, теперь можно подключать свою учетную систему и передавать данные о платежах напрямую в сервис для аналитики.
mrrly.io
MRRly – easy way to understand cash flow in your SaaS