Подборка Telegram каналов для программистов

Системное администрирование 📌
https://news.1rj.ru/str/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало)
https://news.1rj.ru/str/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://news.1rj.ru/str/i_odmin Все для системного администратора
https://news.1rj.ru/str/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://news.1rj.ru/str/i_odmin_chat Чат системных администраторов
https://news.1rj.ru/str/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
https://news.1rj.ru/str/sysadminoff Новости Линукс Linux


https://news.1rj.ru/str/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡
https://news.1rj.ru/str/mir_teh Мир технологий (Technology World)

https://news.1rj.ru/str/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust
https://news.1rj.ru/str/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика

https://news.1rj.ru/str/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT.
https://news.1rj.ru/str/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике

https://news.1rj.ru/str/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻
https://news.1rj.ru/str/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано
https://news.1rj.ru/str/ruby_lib Библиотека Ruby программиста

1C разработка 📌
https://news.1rj.ru/str/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С

Программирование C++📌
https://news.1rj.ru/str/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
https://news.1rj.ru/str/cpp_knigi Книги для программистов C/C++
https://news.1rj.ru/str/cpp_geek Учим C/C++ на примерах

Программирование Python 📌
https://news.1rj.ru/str/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍
https://news.1rj.ru/str/BookPython Библиотека Python разработчика
https://news.1rj.ru/str/python_real Python подборки на русском и английском
https://news.1rj.ru/str/python_360 Книги по Python Rus

Java разработка 📌
https://news.1rj.ru/str/BookJava Библиотека Java разработчика
https://news.1rj.ru/str/java_360 Книги по Java Rus
https://news.1rj.ru/str/java_geek Учим Java на примерах

GitHub Сообщество 📌
https://news.1rj.ru/str/Githublib Интересное из GitHub

Базы данных (Data Base) 📌
https://news.1rj.ru/str/database_info Все про базы данных

Мобильная разработка: iOS, Android 📌
https://news.1rj.ru/str/developer_mobila Мобильная разработка
https://news.1rj.ru/str/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin

Фронтенд разработка 📌
https://news.1rj.ru/str/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
https://news.1rj.ru/str/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика!
https://news.1rj.ru/str/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано

Разработка игр 📌
https://news.1rj.ru/str/game_devv Все о разработке игр

Вакансии 📌
https://news.1rj.ru/str/sysadmin_rabota Системный Администратор
https://news.1rj.ru/str/progjob Вакансии в IT

Чат программистов📌
https://news.1rj.ru/str/developers_ru

Библиотеки 📌
https://news.1rj.ru/str/book_for_dev Книги для программистов Rus
https://news.1rj.ru/str/programmist_of Книги по программированию
https://news.1rj.ru/str/proglb Библиотека программиста
https://news.1rj.ru/str/bfbook Книги для программистов
https://news.1rj.ru/str/books_reserv Книги для программистов

БигДата, машинное обучение 📌
https://news.1rj.ru/str/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning

Программирование 📌
https://news.1rj.ru/str/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://news.1rj.ru/str/coddy_academy Полезные советы по программированию

QA, тестирование 📌
https://news.1rj.ru/str/testlab_qa Библиотека тестировщика

Шутки программистов 📌
https://news.1rj.ru/str/itumor Шутки программистов

Защита, взлом, безопасность 📌
https://news.1rj.ru/str/thehaking Канал о кибербезопасности
https://news.1rj.ru/str/xakep_1 Статьи из "Хакера"

Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://news.1rj.ru/str/ux_web Статьи, книги для дизайнеров

Английский 📌
https://news.1rj.ru/str/UchuEnglish Английский с нуля

Математика 📌
https://news.1rj.ru/str/Pomatematike Канал по математике

Excel лайфхак📌
https://news.1rj.ru/str/Excel_lifehack

Детализированные стратегии кэширования динамических запросов

Сегодня я хотел бы поговорить о стратегиях кэширования для совокупных запросов к часто обновляемым данным, основанным на времени. На предыдущем месте работы я провел немало «мозговых циклов» и с удовольствием поделюсь некоторыми своими находками.

https://jensrantil.github.io/posts/fast-aggregate-queries-on-dynamic-data/

#db

👉 @database_info

Шпаргалка по SQL

#db

👉 @database_info

Битый или небитый? Как обеспечить целостность данных в Postgres Pro

Любому IT-администратору важно знать состояние оборудования, за которое он отвечает. Сбои в хранилище или файловой системе, повреждения страниц в оперативной памяти могут отразиться на целостности данных во всей БД. В этой статье мы расскажем, какие инструменты СУБД Postgres Pro помогут защитить ваши данные и предупредить реальные проблемы.

https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/825796/

#db

👉 @database_info

Базы данных классифицируются в первую очередь по методу организации данных, способу их поиска и хранения, производительности при доступе к данным и способности распределять данные по нескольким узлам для повышения доступности и устойчивости

#db

👉 @database_info

Будьте осторожны при подсчете строк из outer join

COUNT (*) => строки в группе; всегда хотя бы одна
COUNT ( inner_tab_col ) => строки из внутренней таблицы; ноль, если нет совпадений.

Это происходит потому, что COUNT ( col ) добавляет только ненулевые значения.

Убедитесь, что inner_tab_col является обязательным!

#db

👉 @database_info

Самоучитель по SQL

Наш самоучитель по SQL научит вас использовать SQL в: MySQL, SQL Server, MS Access, Oracle, Sybase, Informix, Postgres и других системах баз данных.

https://www.w3schools.com/sql/default.asp

#db #sql

👉 @database_info

Получение значений из строк N до/после текущей строки с помощью 2-го параметра LAG/LEAD

например.

LAG ( ..., 2 ) OVER ( ORDER BY ... ) = 2 before
LEAD ( ..., 3 ) OVER ( ORDER BY ... ) = 3 after

За пределами first/last row => возвращаем null

Используйте 3-й параметр, чтобы вернуть значение по умолчанию

#db #sql

👉 @database_info

Находим первое, N-ое или последнее значение в SQL

FIRST_VALUE ( val ) - Start val
NTH_VALUE ( val, N ) - Val at row N
LAST_VALUE ( val ) - Final val

Условие OVER определяет порядок

Будьте осторожны с использованием значения по умолчанию - оно останавливает NTH и LAST на текущем значении => неожиданные результаты

#db #sql

👉 @database_info

Практические примеры по оптимизации запросов в PostgeSQL
Иван Чувашов

источник

#db #sql #postgesql

👉 @database_info

Облачные базы данных: Шпаргалка

В современном мире, основанном на данных, выбор правильной базы данных имеет решающее значение и в то же время сложен. Сейчас облако предлагает больше возможностей для структурированных, полуструктурированных и неструктурированных баз данных, чем когда-либо. Эта шпаргалка поможет выбрать наиболее подходящую для ваших нужд.

Структурированные базы данных📌

Структурированные базы данных организуют данные в предопределенные схемы и модели.

Реляционные базы данных, такие как MySQL и PostgreSQL, хранят данные в таблицах со строками и столбцами.

Колоночные базы данных, такие как Amazon Redshift и Google BigQuery, также имеют структурированную модель данных, но хранят их по-другому, оптимизируя для аналитических запросов.

Преимущества:
- Эффективные SQL-запросы
- Возможность применения ограничений и валидации
- Последовательность там, где это необходимо

Примеры использования: CRM-системы, управление запасами, бухгалтерский учет, аналитика


Полуструктурированные базы данных📌

Полуструктурированные базы данных обеспечивают гибкость, храня данные без соблюдения формальной схемы. Данные часто хранятся в виде JSON или других гибких форматов.

Примеры включают в себя документ-базы данных, такие как MongoDB, графовые базы данных, наподобие Neptune, широкие колоночные хранилища, такие как ScyllaDB, и хранилища ключ-значение, такие как DynamoDB.

Преимущества:
- Гибкость для изменяющихся данных
- Масштабируемость на разных серверах

Примеры использования: Электронная коммерция, ленты социальных сетей, данные IoT


Неструктурированные базы данных📌

Неструктурированные базы данных оптимизированы для хранения и обработки огромных объемов разнородных данных, таких как документы, изображения, видео. Примеры: AWS S3, Azure Blob Storage.

Преимущества:
- Хранение огромных объемов данных
- Высокая масштабируемость

Примеры использования: Медиарепозитории, управление контентом, океаны данных, журнальные данные, резервное копирование.

#db

👉 @database_info

SQL

С помощью всего нескольких базовых команд можно решить 80% повседневных задач, связанных с данными.
Сосредоточьтесь на понимании JOIN, SELECT, UPDATE, DELETE и некоторых других фундаментальных команд.

#db

👉 @database_info

Команды SQL - основы

#db

👉 @database_info

Преобразование файлов CSV в базу данных SQLite


Конвертируйте файлы CSV в базу данных SQLite. Просмотр и публикация базы данных SQLite с помощью Datasette.
Базовое использование:
csvs-to-sqlite myfile.csv mydatabase.db

В результате будет создана новая база данных SQLite под названием mydatabase.db с одной таблицей myfile, содержащей содержимое CSV.
Вы можете предоставить несколько CSV-файлов:
csvs-to-sqlite one.csv two.csv bundle.db


База данных bundle.db будет содержать две таблицы, one и two.

Это означает, что вы можете использовать wildcards:
csvs-to-sqlite ~/Downloads/*.csv my-downloads.db


Если вы укажете путь к одной или нескольким директориям, скрипт будет рекурсивно искать CSV-файлы в этих директориях и создавать таблицы для каждого из них.
csvs-to-sqlite ~/path/to/directory all-my-csvs.db

https://github.com/simonw/csvs-to-sqlite

#db

👉 @database_info