Клиентский сервис изменился в результате пандемии. Например, в номерах отелей стали убираться реже, авикомпании сократили бортовое питание, а некоторые кафе убрали стойки самообслуживания с приправами и соусами.

Но вот наступил 2024 год, цены выросли, а сервис во многом так и остался в "сокращенном" виде.

Вот и Starbucks после снижения продаж в течение трех кварталов подряд начал активно пересматривать свой бизнес. Был об этом у меня отдельный пост. Теперь у компании новый генеральный директор, Брайн Никкол, и он четко, на простом языке формулирует, что нужно изменить.

Например: «Нам нужно сделать процесс получения чашки кофе проще для наших клиентов. Напиток должен быть готов за 4 минуты или быстрее"

Многим клиентам Starbucks не хватает стойки самообслуживания с молоком и сахаром. Они жалуются, что бариста часто слишком заняты, и у них нет времени услышать и сделать кофе так, как им просят. В итоге какой смысл платить $5 за американо и не получить тот напиток, что тебе нравится.

Новый ген.директор видит в этом точку роста: и бариста будет проще делать кофе, и клиенты это просят, поэтому он возвращает в кофейни стойки с сахаром и термосами с молоком в начале 2025 года.
Так что еще год-другой, может, и другие бизнесы вернутся к прежним стандартам...

Интересный эксперимент провели в одном из самых крутых технологических вузов мира, MIT.

Класс разбили на три группы студентов и дали задачу на старинном языке программирования Fortran, который никто из студентов не знал. И как в сказке про трёх поросят, строивших дома из соломы, палок и кирпичей, преподаватель дал студентам разные инструменты.

Команда, которой разрешили использовать ChatGPT, решила задачу первой. Второй оказалась команда, кто работал с Code Llama, ИИ-помощником для кодинга. Самыми последними оказались те, кто полагался только на Google и собственные ресурсы. Им пришлось думать самим, разбивать задачу на этапы.

Первый результат, пожалуй, ожидаемый. Но самое интересное было дальше.

Затем студентов попросили еще раз, из памяти, решить ту же задачу. И тут ситуация резко изменилась.

Группа с ChatGPT, не запомнила ничего, и все провалились. Половина участников из группы с Code Llama успешно справились с тестом.
А вот из третьей группы, где был доступен только Google, все студенты решили задачу.

Получается, когда дается готовый ответ, люди на нем не учатся. И только через работу и собственный опыт можно чему-то научиться. А готовое полученное знание обычно пролетает мимо...

Как начать преподавать и делиться своими знаниями? Сейчас расскажу рабочий способ 😉 ✅

есть такой классный мем про спиральное развитие 😀

По мере роста IQ, человеку становится недостаточно простого блокнота для заметок. И вот у него уже целый ансамбль из приложений для повышения продуктивности.

А дальше человек идёт в сторону упрощения. И ему вновь становится достаточно только блокнота.

Минимализм, он на самом деле крутой. В нем лишь самое нужное, ёмкое. Но похоже, чтобы к нему прийти, надо пройти эту стадию "многообразия". Главное, не застрять на ней :)

Поиск 2.0: Как изменятся Google, Яндекс? 🧐

Неделю назад ChatGPT запустил функцию "поиск". С тех пор я почти перестала пользоваться Google... ChatGPT даёт тебе один лучший ответ + ссылки на источники.

Да, поисковики тоже внедряют эту функцию, но пока она работает не всегда и не так эффективно.

Недавно я проводила маркетинговое исследование, где один из вопросов был, как вы находите новые кафе. Сейчас очень многие идут в поисковик, ходят по страницам кафе, читают отзывы. Но тот же ChatGpt сразу подберёт топ-3 кафе, исходя из ваших конкретных предпочтений.

Логично, что раньше большой фокус владельцев заведений был на качество отзывов и чтобы сайт был на первых позициях в поисковике. Но тот же Google закрыл свои страницы от других ИИ, и теперь ChatGPT берет за основу своих рекомендаций другие источники. Например, редакционные подборки, рейтинги кафе. То есть бизнесам нужно быть готовым, что прежние инструменты станут менее эффективными, и нужно найти новые рабочие.

Мне это всё напоминает игру из детства, в музыкальные стулья. Когда все привыкли сидеть на своих местах, но вдруг музыка снова заиграла, и всем нужно заново искать, где присесть. И стульев, как обычно, меньше, чем нужно

Жили-были разные писатели, каждый по-своему талантлив. Но однажды пришёл к ним волшебный помощник — ИИ, что идеи подсказывает и истории помогает сочинять. Стали писатели пробовать с ним работать: кто одну идею возьмёт, кто сразу несколько. И удивительное дело: истории с помощью ИИ выходили интереснее и ярче, особенно у тех, кто раньше не так легко придумывал.

Но вот беда — чем больше люди пользовались этим помощником, тем больше их сказки становились похожими друг на друга. Писать-то стало проще, но разнообразие куда-то пропало. Оказалось, что ИИ помогает каждому по отдельности стать чуть лучше, а вот все вместе они теряли свою уникальность.

А если серьезно, то провели научное исследование, и оказалось, что короткие истории, созданные людьми с помощью ИИ, оказались больше похожи друг на друга, по сравнению с теми рассказами, что написаны авторами без использования ИИ.
Отдельные писатели, особенно начинающие, улучшили качество рассказов, но получились они похожими друг на друга. Поэтому переложить креативный процесс на ИИ пока не получается. Если хотим создать что-то реальное новое, пока только самим ❤️‍🔥

В гостях у сказки. Перед рождеством витрины в Вашингтоне оформлены в общем стиле, будто картинки из детской книжки. Что-то сказочное, знакомое, вызывающее веру в чудеса

К слову о сказках, я сейчас читаю «Большая Панда и Маленький Дракон» Джеймса Норбури.

Например, вот этот диалог очень хорошо отвечает про контент, над которым потрудился человек.

- Никак не найду этой последней веточке идеальное место, - огорченно произнес Маленький Дракон.

Большая Панда задумчиво пожевала свой бамбук.

- Именно несовершенство и делает твой букет совершенным.

Вчера на лекции один из участников поделился, что кейс, про который я рассказывала в сентябре, уже взял в работу.

Скажу честно, такие истории очень меня мотивируют 😊

c разрешения Евгения его отзыв:

"Узнав про кейс doordash на занятии, я со своей командой применил его для разработки и внедрения нового формата интерактивной публикации в соцсетях нашего партнёра. В течение недели пользователи будут получать промокод по кусочкам и смогут применить его только в назначенный день и получить свои бенефиты.

Важно также, что довольно впечатляющий кейс doordash помог убедить клиента внедрить этот новый формат. Или как часто говорят маркетологи: этот пример помог "продать" активацию клиенту;) Ну потому что рациональная аргументация иногда работает не так хорошо, как кажется. И тогда в дело вступает эмоциональная."

Как за 30 секунд собрать данные 8 млн людей ⬆️ 😊
А тут сам ролик с промо-кодом из 1,813 символов - DoorDash All the Ads

Как ChatGPT "сломал" бизнес Chegg

Chegg появился 2005 году как студенческий форум в Айове, а его название — это микс слов “chicken” и “egg” (курица и яйцо), отсылающее к вечному вопросу, что первично: опыт или хорошее образование?

Вскоре Chegg перешел к аренде учебников, что спасло многих студентов от высоких цен на книжки. С годами компания стала еще интереснее для студентов, Chegg стал предлагать целый арсенал для успешной учебы: готовые ответы на вопросы, помощь с тестами и заданиями от специально-обученных людей.

В пандемию бизнес Chegg взлетел, как ракета, миллионы студентов учились из дома и искали доступные онлайн-ресурсы. Chegg оказался идеальным решением, и его акции выросли вместе со спросом.

Но с появлением ChatGPT всё изменилось. Теперь студенты получают готовые ответы бесплатно и мгновенно. В итоге Chegg потерял более полумиллиона подписчиков, а его акции рухнули на 99%...

Хотя Chegg выпустил своего AI-помощника Cheggmate, студенты массово переключились на ChatGPT. У них закономерный вопрос: “Зачем мне платить за Chegg, если есть ChatGPT?”

Теперь Chegg ищет новые пути: сократили сотрудников и делают ставку на студентов, которым нужны не только готовые ответы, но и полноценная помощь в учебе (то есть все же самим тоже учиться).

С нетерпением жду, когда через несколько лет высотки и мосты будут строить инженеры, за которых прошли обучение ИИ-помощники 🥲