Для прямого прослушивания в Telegram. Антропоген - тизер сезона про цифровой капитализм

Администрация Telegram заблокировала бот «Умного голосования», который использовали сторонники российского оппозиционера Алексея Навального. При этом о каких-либо претензиях российских властей к Telegram из-за бота «Умного голосования» не сообщалось. Незадолго до этого корпорации Apple и Google по требованию Роскомнадзора удалили приложение «Навальный» с функцией «Умного голосования» из магазинов App Store и Google Play.

Адвокат «Роскомсвободы» Саркис Дарбинян в интервью Медузе рассказал:

Я никогда не слышал, про возбуждение уголовных дел в отношении сотрудников корпораций. Не слышал и чтобы Apple и Google сами блокировали приложения в мире. А для России это точно первый случай. Если бы они отказались удалять приложение, то в самом плохом сценарии им бы присудили штрафы. Также для корпораций предусматриваются дополнительные санкции: замедление трафика, отключение платежных систем. Это значит, что платежные сервисы Apple Pay и Google Pay в России могли бы перестать работать. Судя по всему, корпорации не хотят эскалации конфликта. Давление на коммерческие компании происходит со множества сторон, и ожидать, что они вдруг станут правозащитными организациями и начнут защищать права граждан — крайне глупо. Для них важнее всего извлечение максимальной прибыли.

Попытка заблокировать мессенджер Telegram в 2018-2019 годах — совсем другая страница российской истории. Тогда у Роскомнадзора не было тех полномочий и возможностей, что есть сейчас. Государство сделало выводы. Принятие в 2019 году закона о суверенном интернете очень серьезно повысило техническую оснащенность ведомства. Добавились и ящики ТСПУ, которые установили на узлы операторов связи. Это позволяет Роскомнадзору сделать намного больше, чем во время блокировки Telegram, лучше блокировать ресурсы, которые власти считают вредными для россиян. Поэтому сейчас блокировка определенных сайтов и VPN-сервисов стала намного эффективней.

Все это происходит именно сейчас, потому что после принятия закона о суверенном интернете потребовалось почти два года на создание технической инфраструктуры, принятие подзаконных актов, налаживание инструментов. Ожидалось, что к осени власти активизируются. Так и произошло. Все инструменты были задействованы.

С осени 2021 года интернет не будет таким, как прежде. Возможно, что в самое ближайшее время мы ощутим снижение скорости до каких-нибудь 24 кБит/с в крупнейших ресурсах распространения информации — Telegram, Twitter, YouTube. Российские власти могут не блокировать, а просто делать пользование сервисом неудобным, понижая его скорость до минимальной. Им теперь это доступно.

Сейчас Россия стала намного ближе к Китаю и китайскому файерволу, который называется «Золотой щит». В России в 2021 году три фильтра цензуры. Первый — на уровне технических средств противодействию угрозам по закону о суверенном интернете. Второй — классическая блокировка сайтов руками операторов, она действует с 2012 года. А с января 2021 года принят закон о социальных сетях, который пока еще не заработал — это третий щит. Он обязывает соцсети подчищать все, что не было вычищено на первых двух щитах. Цикл замкнулся. Теперь российский интернет намного больше похож на китайский. Обходить эти «фильтры цензуры» становится все сложнее.

К нулевым годам нас возвращают сами власти, напоминая про медленную скорость соединения, которая происходила через модемы. К сожалению, скоро это станет нашей реальностью. Пока есть VPN-сервисы, которые работают на безопасных протоколах, есть браузер Tor и другие инструменты обхода блокировок. Но все больше таких инструментов становится недоступными, и пользователям приходится осваивать новые инструменты доступа к информации и защиты своей собственной приватности.

Послушайте первый эпизод подкаста "Антропоген" — про цифровой труд.

В этом эпизоде речь идет о платформах, которые составляют ядро цифрового капитализма, о том, каким бывает цифровой труд, и чем собственно труд отличается от работы, работают ли пользователи социальных сетей и возможна ли забастовка пользователей.

"Антропоген" - подкаст о режимах капитализма, отменяющих будущее людей на планете.

Автор – журналист, автор телеграм-канала «Цифровая тень» и редактор сборника «Цифровой капитализм и утопии Интернета» Виталий Атанасов.

Книгу в формате pdf можно скачать по ссылке bit.ly/2VVyM4B

На территории Украины печатную версию можно заказать, заполнив заявку bit.ly/39keFQH

При получении книжки в отделении "Новой почты" вы оплачиваете только стоимость пересылки по Украине по тарифам НП (сама книга распространяется бесплатно).

Любопытная статья, которая на примере гигантского плюшевого жирафа показывает, что происходит с глобальными цепочками поставок в 2020-е, и объясняет, почему все вокруг резко подорожало. Самая впечатляющая цифра — $21 000 — во столько обходится транспортировка стандартного 40-футового контейнера из Китая в Техас. Для сравнения — до пандемии ценник был почти в пять раз ниже — $4 700.

🛥 При этом производство плюшевых игрушек пострадало не так сильно, как производство электроники. Фабрикам не нужны микрочипы, аккумуляторы и другие дефицитные комплектующие. Основной сырье для получения синтетического плюша — это нефть. А в 2020-м цены на нефть упали, так что производители оказались в выигрыше.

🛥 Но главной проблемой стала логистика. Компании ждали месяцами, прежде чем получить место на грузовом корабле. А контейнеры часто сбрасывали в транзитном пункте в процессе перевозки без объяснения причин (грузы до сих пор приходится буквально отвоевывать).

🛥 В 2021-м начались новые проблемы: не хватает тележек, не хватает контейнеров, не хватает грузчиков, не хватает водителей, не хватает складских рабочих. Подорожали даже картонные коробки, потому что покупатели переключились на онлайн-шопинг и увеличили потребление. А на складах не хватало мест, и Amazon повысила комиссию для продавцов.

🛥 Интересную точку зрения на ситуацию дает исследователь логистики Мэтью Хокенберри в подробном треде на Twitter. Прежде глобальные логистические кризисы происходили из-за тайфунов и землетрясений, в 2020-е — из-за пандемии, а в будущем — из-за первого, и второго — возможно, одновременно (все из-за климатических изменений и перенаселенности). Как пишет исследователь: “Почти любая проблема с цепочкой поставок возникает из-за ошибочных прогнозов. Но обычно проблема возникает в определенном регионе или отрасли и длится короткое время”. Сейчас все иначе — и, кажется, проблема сохранится до 2023.

*Как гигантские склады захватывают территории и меняют ландшафт
*Чипагеддон: чем грозит и когда закончится
*Как принцип бережливости привел к логистическому коллапсу

Простая инфографика, которая показывает, почему плюшевый метровый жираф сегодня стоит больше $100

Вышел второй эпизод подкаста "Антропоген". Он посвящен вопросам о том, что такое капиталистический искусственный интеллект и машинное обучение, станут ли они новым электричеством, кто контролирует индустрию искусственного интеллекта, кому принадлежит «облако», и почему благодаря искусственному интеллекту капитал становится автономным.

Этот эпизод об искусственном интеллекте в цифровом капитализме записан по мотивам книги «Нечеловеческая сила» (Inhuman Power), вышедшей в британском независимом издательстве Плюто Прэсс (Pluto Press) в 2019 году. У книги трое соавторов: Ник Дайер-Уитфорд, Атле Миккола Кьёсен и Джеймс Стейнхофф.

https://soundcloud.app.goo.gl/BWtFK

Inhuman Power

Artificial Intelligence and the Future of Capitalism

by Nick Dyer-Witheford, Atle Mikkola Kjøsen and James Steinhoff

Очередная серия алгоритмической антиутопии от Amazon. Компания оснастила автомобили доставщиков умными камерами, которые следят за тем, как ведут себя водители. Не пристегнулся — штраф, проехал знак "Стоп" — штраф, резко затормозил — штраф. Штрафуют даже когда машину подрезают на дороге (за несоблюдение дистанции) и когда водитель смотрит в боковое зеркало (за то что не смотрит на дорогу). Камеры-надзиратели ругаются на несчастных водителей по любому поводу, те страдают и получают штрафы ни за что, зато у Amazon выросла эффективность доставки.

Как и в предыдущей подобной истории, алгоритм работает неидеально, но компании это выгодно на большом масштабе. А то, что страдают обычные водители-подрядчики... ну, у них в этой ситуации мало прав, к сожалению.

Кого заменит искусственный интеллект?

Послушайте третий эпизод подкаста "Антропоген". В этом выпуске речь идет о том, как исторически капитал стремится заменить людей машинами, каким образом искусственный интеллект влияет на рабочие места и нестабильную занятость, как он может сказаться на будущих экономических кризисах, а также о парадоксе "последней мили" автоматизации — когда люди обучают ИИ, который должен их заменить.

Содержание

1:35 Волны автоматизации и технологическая безработица.
2:30 Внедрение механизмов ведет к интенсификации труда и усилению эксплуатации.
3:07 Как механизация капитала провоцирует периодические кризисы.
4:38 Рабочий меняется местами с машинами — рабочий как автомат.
5:10 «Фрагмент о машинах» Маркса.
5:43 Как автоматизация подрывает стоимость, а капитал подчиняет себе труд?
6:18 ИИ как автономизирующая сила капитала.
7:22 Использование машин для интенсификации труда сегодня.
8:03 «Возьмется ли робот за мою работу?»
8:35 Какие рабочие места создает автоматизация и почему они менее комфортны и хуже оплачиваются?
8:57 Корпоративный интерес к ИИ как ответ на кризис глобализации.
9:20 Дни дешевой рабочей силы позади.
10:10 Как «война с террором» подтолкнула развитие ИИ?
10:40 Как оружие новой «холодной войны» вернулось на передовые рубежи противостояния капитала и труда
10:54 Искусственный интеллект как надзиратель.
11:30 Отделы кадров корпораций одержимы people analytics, количественная оценка работниц.
12:30 Почему мониторинг человеческой работы важен для развития ИИ.
14.19 Как гиг-экономика порождает прекарную занятость?
15:03 Зависимость ИИ от онлайн-микроработы,
16:55 Зависимость «автоматизированных» систем от человеческого труда.
17:22 Быстрое создание и разрушение временных рынков труда в рамках цикла создания ИИ
18:05 Программисты и специалисты по обработке данных для обучения ИИ тоже могут остаться без работы.
18:45 ИИ важен для алгоритмического управления платформенным капитализмом. Казуализация. Uber как пример такой компании.
19:50 ИИ окажет понижательное давление на заработную плату и условия труда.

Этот эпизод, посвящённый искусственному интеллекту в цифровом капитализме, записан по мотивам книги «Нечеловеческая сила» (Inhuman Power), вышедшей в британском независимом издательстве Pluto Press в 2019 году. У книги трое соавторов: Ник Дайер-Уитфорд, Атле Миккола Кьёсен и Джеймс Стейнхофф.

У MIT Technology Review закончился второй сезон подкаста In Machines We Trust, посвященный проблеме использования искусственного интеллекта при приеме на работу. У нас пока это все известно на уровне "бигдаты в Xsolla", но наверняка западные практики скоро будут адаптированы в большинстве компаний, если еще не.

ИИ для большого количества корпоративных работодателей сейчас выполняет функцию гейткипера, отслеживающего на собеседованиях неизвестное для претендента количество метрик неизвестным образом. Вероятность успешного прохождения через ИИ (к этапу общения с человеком) у соискателей с подходящими позициями в резюме в целом сползает к отметке в 40%. Машина заставляет проходить игроподобные и геймифицированные тесты, включая тетрис, задает вопросы в духе "вспомните ситуацию, когда вы..." и улавливает малейшие шероховатости в поведении, недостаток софт-скиллов — натуральный Войт-Кампф для людей. Особенно популярна у многих фирм игра с надуванием шариков на очки, в которой проверяется умение управлять рисками и оценивать ситуацию по ходу игры (шарики одного цвета лопаются быстрее, чем другие). Разработчики таких систем хвалятся, что им, например, достаточно 30 секунд живой речи, чтобы определить, подходит ли кандидат. Из аргументов в пользу такой автоматизации чаще всего упоминаются отсутствие ангажированности, прием на работу людей, на которых рекрутеры не обратили бы внимание, объем обработки.

Теперь важно не столько показать себя с лучшей стороны, сколько иметь подходящего цифрового двойника и хорошие профили в соцсетях. В плане оценки текста ИИ пока все еще работает как идеально обученный «эффективный идиот», так что шансы выше будут у кандидатов, описывающих себя простым языком и определенными словами с кучей цифр ("повысил производительность труда на 147,73%"). Сложный текст выбивается из идеальной модели и может помешать получению работы. Худшее для кандидатов состоит в том, что машина не дает никакого фидбэка, что именно стоит поменять.

Как этому противостоять

На собеседовании с ИИ некоторые соискатели стали использовать свои deepfake-копии, которые справляются лучше оригиналов (тут впору вспомнить жижековский анекдот про устройства и удовольствие от общения). Если не хватает каких-то навыков, требуемых для работы, их прописывают шрифтом фонового цвета — чаще всего белым. ИИ все равно считывает их, а рекрутер-человек полагается на работу машины и редко перепроверяет ее. В ходе экспериментов выяснилось, что совсем необязательно отвечать на вопросы во время тестов: уверенное чтение случайной вики-статьи на немецком дало соответствие в 73%, на китайском — 80%. Пользоваться готовыми распространенными шаблонами не стоит, так как они плохо парсятся ИИ, что дает те самые 40%. Еще полезно потренироваться на платформах вроде VMock — если вы скоро заканчиваете учебу, сейчас самое время. Еще советуют во время записи смотреть в камеру, не на экран. Такая физиогномика.

Таймкоды эпизода "Кого заменит искусственный интеллект?"

1:35 Волны автоматизации и технологическая безработица
2:30 Внедрение механизмов ведет к интенсификации труда и усилению эксплуатации
3:07 Как механизация капитала провоцирует периодические кризисы?
4:38 Работни_ца меняется местами с машинами — рабочий как автомат
5:10 «Фрагмент о машинах» Маркса
5:43 Как автоматизация подрывает стоимость, а капитал подчиняет себе труд?
6:18 ИИ как автономизирующая сила капитала
7:22 Использование машин для интенсификации труда сегодня
8:03 «Возьмется ли робот за мою работу?»
8:35 Какие рабочие места создает автоматизация и почему они менее комфортны и хуже оплачиваются?
8:57 Корпоративный интерес к ИИ как ответ на кризис глобализации
9:20 Дни дешевой рабочей силы остались в прошлом
10:10 Как «война с террором» подтолкнула развитие ИИ?
10:40 Оружие новой «холодной войны» вернулось на передовые рубежи противостояния капитала и труда
10:54 Искусственный интеллект как надзиратель
11:30 Отделы кадров корпораций одержимы people analytics, количественная оценка работниц
12:30 Почему мониторинг человеческой работы важен для развития ИИ
14.19 Как гиг-экономика порождает прекарную занятость?
15:03 Зависимость ИИ от онлайн-микроработы
16:55 Зависимость «автоматизированных» систем от человеческого труда
17:22 Быстрое создание и разрушение временных рынков труда в рамках цикла создания ИИ
18:05 Программисты и специалисты по обработке данных для обучения ИИ тоже могут остаться без работы.
18:45 ИИ важен для алгоритмического управления платформенным капитализмом. Казуализация. Uber как пример
19:50 ИИ окажет понижательное давление на заработную плату и условия труда

Фрэнсис Хоген выступила перед Комитетом по торговле Сената США в связи с "файлами Facebook". Хоген пересказала то, что было ранее опубликовано в WSJ, и ответила на вопросы сенаторов. Главный тезис Хоген: в Facebook знают о том, как соцсеть вредит обществу, но ничего с этим не делают — в приоритете у высшего менеджмента прибыль, а не общественный интерес. Хоген призвала к регулированию соцсети и поделилась своими идеями насчет того, как можно улучшить Facebook: поднять минимальный возраст пользователей Instagram до 18, запретить алгоритмическую ленту, основанную на вовлечении, и вернуться к хронологической. Судя по всему, за этим последуют новые слушания, уже с другими топ-менеджерами Facebook.

Подробнее: обзор от Кейси Ньютона, саммари от CNBC и полное видео из Сената.

В свежем номере NYRB вышел критический материал об искусственном интеллекте, который "явился нам не как бог из машины, а, скорее, как набор дегуманизирующих экстрактивистских практик, о которых большинство из нас даже не подозревает".

Среди прочего авторы издания рецензируют недавно вышедшую книгу "Атлас ИИ" исследовательницы Кейт Кроуфорд, которая вместе с Владаном Йолером делала несколько крайне интересных проектов об AI.

Об этой книге уже был один интересный перепост из соседнего канала. А саму книгу можно легко найти в сети.

На фоне последних скандалов вокруг крупнейшей соцсети журнал Time поместил на обложку окно подтверждения "Удалить Facebook?".

Глава Facebook Марк Цукерберг не в первый раз попадает на обложку журнала: например, в 2010 году Time назвал Цукерберга Человеком года. Со временем обложки с ним (а их было еще несколько), как и настроения редакции становились все более критичными.

Антропоген: Возможен ли капитализм искусственного интеллекта без людей?

Свежий эпизод подкаста "Антропоген" посвящен таким вопросам: при каких условиях капитализм искусственного интеллекта перестанет нуждаться не только в человеческом труде, но и в людях как таковых, сможет ли разумная машина вжиться в роль эксплуатируемого рабочего, возможен ли ИИ как основа более справедливого общества, и поможет ли ИИ остановить глобальное потепление?

1:46 Сможет ли капитал выжить в условиях повсеместной автоматизации и искусственного интеллекта?
2:16 Что будет, если появятся машины, обладающие общим интеллектом, как и человек?
2:47 Какие существа могут трудится? Можно ли отделить труд от сознания?
3:29 Кем будет разумная машина в общественной структуре?
4:26 Роботы Карела Чапека и принудительный труд
4:48 Несвободный труд разумной машины
5:30 «Безмолвное принуждение» экономических отношений по отношению к ИИ
5:48 Пролетаризация машин и превращение их в наемных рабочих
6:24 Революция роботов?
7:12 Освобождение и новое закрепощение разумных машин
8:14 Капитализм превратит в товар любые ресурсы, необходимые общему ИИ. Станут ли машины наемными работниками, а капитал автономным от людей?
9:28 Агентность людей и персонификация капитала
10:18 Парадокс перевернутого мира
10:47 Что может привести к капитализму без людей?
12:20 Может ли ИИ быть реапрориирован у капитализма? Левый акселерационизм.
14:19 ИИ нельзя отделить от капитала?
16:28 Капитал доминирует в развитии ИИ
16:54 Машинное обучение потребляет не только данные о труде, но и данные о других, более общих аспектах человеческого поведения
17:30 Роль соцсетей в интервенциях ИИ
17:59 Поможет ли ИИ предотвратить глобальное потепление?
19:32 ИИ - сугубо капиталистический проект?

Soundcloud
Apple Podcasts
Google Podcast