Пузырь доткомов 2.0 и при чём тут AI и мемкоины?

В целом, проведение параллелей и аналогий не является аргументом, но из истории всё-таки надо делать выводы.

Я уже начинал писать раньше про пузырь доткомов, я его, естественно, не застал, но мне интересно, как это всё происходило и есть ли признаки его сейчас?

Как всё начиналось?

В начале 90-х интернет считался не просто технологией, а новой реальностью, где старые экономические законы не работают. Это очень похоже на венчур последних лет, правда? Если это новый мир, значит, можно на изи давать наглухо убыточной компании 100х к годовой выручке, если она в принципе есть.

Но тут тоже всё не просто так, капиталисты-то не глупые люди и прекрасно шарят, что они делают.

Великая охота на доткомы

Инвестиционные банки, вроде Goldman Sachs, Morgan Stanley и Credit Suisse, бросились искать любые интернет-компании, которые можно было вывести на IPO. Главное требование? У компании должен быть сайт. Всё остальное — детали. Это, конечно, лол, но было правдой.

Обычная история выглядела так:

Стартап с «.com» в названии привлекал бабло сначала у венчура. (Не напоминает .ai и .io?)

Банкиры с Уолл-стрит мутили IPO, убеждая мир, что это новая Microsoft.
Акции взлетали на сотни процентов в первый же день.

Банки, инсайдеры и инвестфонды продавали свои акции, фиксируя прибыль.
Ритейл-инвесторы и тир2/3/4/5 фонды из других стран оставались с пустыми карманами.

Один из примеров — компания Mortgage.com. Они поменяли название, добавили «.com» — и их оценка сразу взлетела со 100 до 800 миллионов долларов.

Почему рынок был обречён?

Инвесторы верили, что интернет-компании когда-нибудь станут прибыльными, но никто не знал когда. И для всех участников этой темы главной целью была спекулятивная прибыль.

Как итог — более 4 700 новых публичных компаний с 1990 по 2000 год. Сколько из них живы на сегодняшний день — вопрос риторический.

Но кто брал кассу?

Банки делали деньги на комиссионных. Каждый раз, когда компания выходила на IPO, банкиры забирали себе 7% от привлечённых средств. И, скорее всего, ещё имели дисконтированные акции.

Но это ещё не всё!

Некоторые банки раздавали акции IPO своим лучшим клиентам (другим инвесторам, хедж-фондам) по заниженной цене. Затем эти клиенты продавали их на открытом рынке по высокой цене, получая мгновенную прибыль.

Например, инвестиционная компания TCV получила 50 000 акций VA Linux по 30 долларов за штуку.

В первый же день торгов цена взлетела до 262 долларов. Их прибыль? Более 12 миллионов долларов за пару часов. Почти как в «Волке с Уолл-стрит».

Что случилось потом?

В 2000 году все начали задавать вопросы:

◉ Почему у компаний нет прибыли?

◉ Почему банкиры советуют покупать компании, которые никогда не заработают денег?

Когда крупные инвесторы перестали покупать акции доткомов, рынок рухнул. Просто потому, что были только продавцы, почти как в тапалках на TON)))

Пример: акция Priceline (предшественник Booking.com) упала со 162$ до 6$.

К концу 2002 года инвесторы потеряли 5 триллионов долларов. И это не текущие печатанные триллионы, которые раздают просто так всем подряд, это ещё те, которые не были столь сильно затронуты инфляцией.

Это была примерно половина ВВП США, что как бы весьма и весьма много.

Теперь посмотрите на сегодняшние .ai-стартапы, большинство из которых — мусор, сделанный на китайских опенсорс-либах.

Все эти вопросы к OpenAI на фоне DeepSeek и прочее говорят о том, что схема-то особо не меняется. Или мемкоины Трампа и Мелании, которые буквально из воздуха сбрили хомяков за одни выходные.

Ну и подорвавшие своё здоровье стартаперы, которых фонды пушили творить дичь ради того, чтобы замайнить комсу и management fee.

И поэтому, чтобы не попасть в этот водоворот, лучше держаться от всей этой игры подальше, пытаясь работать по экономическим законам и создавая бизнесы ради прибыли. Даже если вдруг в какой-то момент это не кажется таким уж и модным.

Филипп тоже правильные мемы пилит))

Кратко о карьерном пути и активизировавшемуся движу с пет-проектами

Как определить альфапренера по внешним признакам?

Сегодня пятница, а значит, пришло время наваливать!

Как вы знаете, я по долгу своей службы очень много нанимал людей и при этом почти никогда не ошибался.

Я даже не особо понимал, как я это делаю, до поры до времени, пока мне Алмас не подсказал, что у меня это сильная сторона.

И в какой-то момент, чтобы понять, подходит человек или нет, мне хватало 10–15 минут разговора, даже не обсуждая хардскиллы.

Просто потому, что есть определённая связь между «образом» жизни человека и его способностью к решению задач.

То же самое и в случае с коммерсами — есть чёткая корреляция между поведением человека и его результатами.

У меня родилась идея постепенно собрать в один документ-мем все признаки альфапренеров и куколдопренеров, чтобы было понятно и угарно. Тем более наше сообщество активно в это вовлекается тоже.

И тут одним лососем на завтрак не ограничиться!

Погнали.

Разведу срач уровня iPhone vs Android на тему музыкальных вкусов и их связи с альфами и куколдами.

Все альфапренеры очень сильно заряжены — это огромная мультифункциональная работа в условиях ограниченных ресурсов, но с максимальным результатом.
Это похоже на деятельность под сладкими питерскими спидами. Но так как самих спидов-то нет, невозможно поддерживать мозг в разогнанном состоянии.

Поэтому многие альфапренеры разгоняют его тяжёлой музыкой, например Metallica или Slayer.

Я сам часто делаю долгие задачи как раз под Slayer, потому что там очень агрессивная база, а агрессия всегда помогает в достижении результата. Отсюда же, кстати, идут некоторые виды спорта, но сегодня не о них.

Но те, кто шарят за сладкие питерские спиды, знают, что обязательно нужно останавливать разогнанный мозг. Иначе прилетают минусы — бессонница, снижение работоспособности и прочие радости.

Такому разогнанному на агрессивной музыке альфапренеру обязательно нужна боевая музыкальная подруга, которая и поддержит, и успокоит, и скажет, какой ты альфач молодец.
И каждый альфач-миллениал знает, насколько охуенная певица МакSим, как она тебя поддерживает в момент, когда ты устал, и готовит тебя к новым свершениям.

Я в прошлом году на треке в Барселоне улетел в охуенный хайсайд на мотике на скорости 100+, и в момент полёта, когда я смотрел на небо, в голове у меня играла МакSим.
И я понял, что даже воткнувшись башкой в асфальт, всё будет хорошо, потому что боевая подруга всегда со мной. Так оно и произошло: травм нет, а шлем — на помойку.

А что там у куколдопренеров?

Там должен быть ебучий русский рок из 90-х. Под него реально только развернуть кубер с кафкой, под лосось и латте, и девять месяцев прогать таску на PHP. Ничем иным кроме как хуевым продуктом эпохи распада совка это не является, как спирт рояль или чубайс кароч)

Музыка — говно, слова — говно, выглядят как какие-то уёбаны.

Единственное оправдание — если оно отправляет тебя в молодость, когда трава была зеленее, лосося не было, и ты в говно бухой в караоке.

Исключение — только Гражданская Оборона, потому что это многослойная метапостирония и работает как музыкальный мем.

Короче, альфапренер, осознанно или неосознанно, всегда пытается увеличить эффективность своего мозга за счёт разных способов, и музыка — один из них. А тут, как и в спорте, важно напряжение и последующее восстановление.

А куколдопренер ищет высшие смыслы в трёх аккордах и текстах говнарей, потому что перекладывает с себя ответственность за свою мотивацию и работоспособность.

Кароч, в комментах заруба пошла. Кидайте фотки/скрины, что у вас щас играет за музыка, будем коллективно решать кто альфапренер, а кто куколдопренер))

Кого, кроме разработчиков, заменят AI-агенты?

Начинаем понедельник с полезного контента, чтобы нормально вкатиться в рабочую неделю.

Весь 2024 год и первые месяцы 2025 прошли под эгидой AI-агентов.

Как и во всем хайповом, там куча информационного мусора. Но, как мне кажется, это первый по-настоящему полезный тренд после появления облачной инфраструктуры.

Никакие контентные прилы по подписке не принесли столько пользы стартаперам, сколько AI-агенты за считанные месяцы. Причем как с точки зрения новых идей, так и их реализации.

Например, у нас с Алмасом сейчас сделан внутренний AI-агент, который в 10 раз увеличивает эффективность создания контента и креативов без увеличения команды.

При этом это все тот же авторский контент, но использование связки нескольких дообученных нейронок позволяет нам добавлять примерно по 2 канала в неделю и снимать видосы на 3 YouTube-канала, не говоря уже о более простой работе с лендосами и рекламными креосами.

Короче, хочу поделиться списком, который может вам помочь с КПД вашей работы.

1. NotebookLM – AI для работы с документами.

AI делает конспект, создаёт тесты, FAQ, таймлайны и сценарии по вашему материалу. Удобно для работы с большими объёмами информации.

2. Gamma – слайды за секунды.

Просто пишете текст, и AI создаёт красивую презентацию с картинками. Удобно для лендосов.

3. Cursor – AI-copilot для разработки.

Описываете, что нужно, AI пишет код. Подходит для быстрого прототипирования и работы с кодом без лишних заморочек. Сам пишет, сам деплоит, в целом качество для стартовых задач более чем норм.

4. Uizard – AI для интерфейсов.

Генерирует UI-макеты из текстового описания, скриншотов или нарисованных от руки эскизов. Можно сразу экспортировать в код и использовать в Cursor. Подходит под лендосы и простые аппки.

5. Napkin AI – графики и инфографика.

Просто вводите данные, AI генерирует графики в разных стилях. Все те же лендосы и креосы, экономит прям кучу времени.

6. Flux Lore + Replicate – AI.

Для генерации изображений с вашим лицом
Удобно для thumbnail'ов для YouTube.

7. Perplexity AI – умный поиск.

Анализирует сотни источников и выдаёт ответы с ссылками. Короче, замена Google.

8. Custom GPTs – кастомные AI-помощники.

Особенно полезно для контент-креаторов. Знаю, что многие используют, тема в целом хорошая, но качество выдачи так себе. Но, например, накидывать идеи для креосов может быть норм. Крео, с которого стрельнул OrbitonX, я сделал именно так.

Правда, много чего пофиксил, но точно юзал как основу и для сценария, и для визуала со звуками.

В принципе, можно ещё всякого разного найти, но видится так, что AI-агенты скоро будут как AWS, где, чтобы запуститься, нужно 10 сервисов. Но, по крайней мере, пока это всё равно намного дешевле найма даже одного человека.

Ну и явно виден тренд, что разработчики уходят в сторону полезных задач от изначально развлекательных, типа всяких AI-аватарок и генераторов мемов.

Развлечения – это всё-таки очень сложная в роботизации штука, так как она занята рынком контента, TikTok и YouTube тут короли. А заменить человека в создании контента очень и очень сложно, плюс это ещё маркер уважения к аудитории.

А вот помогать работать более эффективно, решая конкретную проблему – это прям топ. Тот же Cursor дошёл до выручки в 100M баксов всего за 12 месяцев.

Ставь 👍, если работаешь с роботами в тандеме.

Ставь 🔥, если не можешь доверять AI, поэтому делаешь ставку на скуфов-пхпшников с лососем.

Как гуманитарию запилить проект за час, ничего не понимая в разработке?

Последний мой пост стал рекордным по шарам за всю историю канала — почти 15% от просмотров.

Если честно, такого не ожидал, так как просто сделал список прикольных AI-агентов, которые помогают в работе.

Ну, раз вам такое интересно, сделаю краткий гайд по связке ChatGPT + v0 + Cursor.

Дано:

1. ChatGPT от OpenAI. Но на самом деле лучше юзать Grok3 Илона Маска, но я пока до конца его не раскурил. Ну или китайский DeepSeek.

2. v0 от Vercel. Пока выглядит как топ, хотя есть и аналоги.

Отвечает в первую очередь за адаптивную вёрстку и UI. Стек наиболее оптимальный, хотя лично я ничего из этого не знаю. Но синтаксис примерно понимаю, что там))


3. Cursor AI. Это главный сервис, который отвечает за логику, разные дополнения и изменения, а также даёт инструкцию по деплою или же деплоит сам, если полчаса поплясать с бубном.

Многие идут сразу в Cursor, но я рекомендую сначала базу делать в v0, чтобы потом не мучиться с косяками по вёрстке.

Как новичку освоить Cursor AI: пошаговый гайд

1. Планирование — сначала думай.

Нужно понимать, что по короткому промту ничего работать не будет.

Мы должны в этой работе заменить не только разработчика с лососем, но ещё и продакт-менеджера))

Первый шаг — спланировать то, что вы хотите создать. Я понимаю это как манифест конечного продукта. Он должен отвечать на следующие вопросы:

- Какую проблему решает?
- Почему именно вы?
- Для кого продукт?
- Где будете брать клиентов?

И так далее. Это уже начинаем грузить в ChatGPT или Grok3, чтобы создать полноценную спецификацию. Тут рекомендую посидеть и потыкать побольше, чтобы она была максимально подробной и совпадала с вашим видением.

2. Визуализация перед Cursor

Если не хотите тратить кучу времени на правки фронта, начните с V0. Это инструмент, который позволяет создавать макеты интерфейсов с помощью AI.

Сюда мы загружаем спецификацию, которую уже запилили, выбираем референс по дизайну и дергаем максимальное количество скриншотов.

Ссылки на сайты он читает не очень хорошо, а вот со скринов дергает всё, что надо, включая правильные шрифты.

Далее ищем косяки, запросами их правим и обязательно жмём кнопку Deploy, потому что в режиме превью v0 может показывать, что всё хорошо, а на деплое вёрстка может поехать, особенно если вы создаёте уникальный дизайн.

3. Настроить Cursor под себя: файлы правил

Чтобы Cursor AI работал лучше, можно добавить манифест продукта в корневую папку проекта.

Как это сделать:

1. Заходите на сайт cursor.directory
2. Ищете технологию, с которой работаете (например, Next.js, Python и т. д.).
3. Копируете ваш манифест — он же ключевой промпт.
4. В Cursor создаёте новый файл cursor_rules и вставляете туда этот текст.

После этого AI будет сразу понимать контекст вашего проекта и делать всё в соответствии с вашим видением.

4. Тегирование документации

Cursor позволяет загружать документацию прямо в проект. Это важно, потому что AI иногда опирается на устаревшие данные.

Как это настроить:

1. Открываем Composer в Cursor.
2. Жмём *Add Docs*.
3. Добавляем ссылки на официальную документацию нужных инструментов (например, Next.js, Supabase и т. д.).

Теперь Cursor будет подгружать актуальные данные и давать точные ответы.

5. Если Cursor много косячит

Так бывает. А мы гуманитарии и не понимаем, что он вообще там делает.

Поэтому идём назад в ChatGPT / Grok3 и скидываем им косячный код с просьбой найти решение и дать нужные команды.

Как вариант, пробуем Claude — это такой чат-бот, который заточен именно на разработку и поиск багов.

На самом деле, иногда помогает лучше других.

Мы вчера вечером с Алмасом сняли видос на YouTube, где без предварительной подготовки за час сделали мелкий проектик — от идеи до деплоя. Сегодня пульнём его на YouTube.

Ну и если тема вам зайдёт, мы хотим в пятницу сесть на 4-5-часовой стрим и прямо в реалтайме запилить клон какой-нибудь аппки, на разработку которой потратили миллионы баксов, например, Flo.

UPD. Алмас там заморочился и сделал мини-гайдик по этой теме, если вам интересно заполните форму и пришлем его вам бесплатно)

Как гуманитарию (как я) запилить быстро свою аппку?

Ребят, раз у меня такая тру альфа-аудитория, которая идет в ногу со временем, а не сидит на офисной кухне, поедая лосось на завтрак, решил по советам в комментах разобрать еще такой хайповый сервис, как Lovable.

Что такое Lovable? Это сервис по типу CursorAI или v0, но заточенный под создание мобильных приложений простыми запросами к AI.

Давайте возьмем за пример некогда прикольную идею — трекер калорий по фотке. В комментах можно написать, сколько стоило такую аппку запилить, скажем, 5 лет назад.

Шаг 1: Определяем, что будем делать

Тут, как и в прошлом посте, я крайне рекомендую начать с манифеста проекта: определить главные проблемы, как они будут решаться, для кого он сделан и какой базовый функционал необходим.

- Позволяет пользователям добавлять еду (через загрузку фотки).

- Анализирует еду с помощью GPT-4o и вычисляет калории с БЖУ.
- Сохраняет все в БД.

- Имеет легкий UI с парой экранов и чат с AI-ассистентом.

Далее в ChatGPT делаем запрос на создание детальной документации, проверяем, что все ок, и загружаем ее в Lovable.

Шаг 2: Создаем UI

Продукт масс-маркет, а не нишевый SaaS, поэтому делаем красивый UI, чтобы смотрелся как минимум не хуже конкурентов в нише. По документации делаем запрос в Lovable на создание всех нужных страниц.

Главная:

◉ Личный кабинет

◉ Страница добавления еды

◉ Чат с AI

◉ Paywall с разными акциями и т. д.

Далее AI сам автоматически сгенерирует базовый UI на основе спеки. Правим запросами, пока не получится так, как хочется.

Шаг 3: Добавляем БД

Тут кому что больше по кайфу: можно взять Firebase, можно что-то более современное.

Создаем аккаунт и промтами подключаем его к нашей будущей аппке.

Шаг 4: Подключаем API ChatGPT

1. Добавляем кнопку "Анализировать"

2. Когда пользователь вводит описание блюда или загружает фото, Lovable отправляет запрос в GPT-4o

3. AI возвращает расчет калорийности и добавляет его в базу данных

Все это делаем промтами, проверяем, что работает и записывается в базу.

Шаг 5: Добавляем оплату

Если нет аккаунтов в AppStore и Google Play, подрубаем тогда Stripe — это самое быстрое.

Ну, если, конечно, у тебя есть друг казах)

Как настроить подписку:

1. Заводим аккаунт на stripe.com

2. Создаем продукт (например, подписка на 10$ в месяц)

3. Добавляем API-ключ в Lovable

4. Настраиваем редирект: если пользователь не оплатил — его выкидывает на главную

Проверяем, что все нужные страницы вызываются, а оплата проходит.

Главное — не делать чарджбеки.

Если реально хотите катить в прод, подключите перехватчик чарджбеков, чтобы Stripe-акки слишком быстро не отлетали.

Шаг 6: Деплой в прод

Если все работает норм, пора деплоить.

1. Нажимаем в Lovable кнопку Deploy

2. Получаем ссылку на рабочее приложение

Если нужны кастомные домены, свой хостинг и т. д., идем юзать Hetzner и просим Lovable деплоить туда или дать пошаговую инструкцию для самостоятельного деплоя.

Заключение

Вот так, за пару-тройку часов мы из говна и палок собираем прилу, на которую раньше привлекались миллионы баксов инвестиций.

Можно идти в FB, так же с помощью AI быстро собрать креосы и начинать лить.

Хотя без подключения платежек Apple и Google это бессмысленно, но если уже есть готовые аккаунты, то прикрутить это все будет несложно, ну или сразу Web2App.

Гуманитарии программируют!))

Записали с Алмасом первый выпуск нашего нового шоу “Альфапренеры”.
За 47 минут, без начальной подготовки, мы собрали небольшой проект на связке ChatGPT + v0 + Cursor.

Можно резонно сказать, что задачи такого уровня быстрее сделать в Tilda, но наша цель была показать сам процесс и уложиться в час по таймингу.

Если видео наберёт много лайков и хорошо зайдёт, то в пятницу сделаем долгий стрим, где с помощью AI соберём проект, который по ссылке на LinkedIn и ссылке на сайт компании определит: вы альфа или куколд.))

Прикрутим Stripe, подключим OpenAI API, не написав ни одной строчки кода.

Посмотрим, что получится!

PS Мы тут закупили несколько буржуйских гайдов на эту тему, сейчас их переводим и дополняем своими мыслями. Если вы хотите его бесплатно забрать, заполните плиз форму!

Что такое Vibe Coding? И почему руководители Y Combinator читают мой канал?

В нашей закрытке подписчик скинул выдержку из свежего видео Y Combinator, где они обсуждают тему Vibe Coding, или, по-нашему, перспективы разработки с помощью AI-сервисов и агентов.

Они дают следующее определение:

◉ Vibe Coding – это новый подход к программированию, при котором вместо ручного написания кода разработчик общается с искусственным интеллектом на естественном языке (буквально «кодит на вайбе и чилле» по настроению), а ИИ генерирует исходный код по заданным описаниям.

Звучит, конечно, спорно, но их главная идея в том, что стирается грань между разработчиком и продактом – теперь это как бы один человек, который больше думает за продукт, нежели за сам код.

Давайте будем честны, конечно, я не люблю корпоративных гаррипоттеров с лососем, но надо признать факт, что все эти AI-штуки пока подходят только для прототипирования и MVP.

AI плох в архитектуре, не умеет дебажить, и поэтому при маломальском масштабировании начнутся большие проблемы, если человек, который всё это промптами написал, не понимает, что именно он сделал.

А если уже проект достаточно большой, с code review и CI/CD, то сам термин «кодить на вайбе и чилле», конечно, слабо подходит.

Поэтому останется неизменным:

- Думать системно всё равно нужно.
- Глубокие знания архитектуры всё ещё важны.
- Умение дебажить — бесценно.

Хотя один из ведущих говорит: «Зачем дебажить, если можно всё полностью переписать?»

Далее ребята сравнили Vibe Coding с PHP 15-летней давности, мол, и то и то ужасно, но позволяет быстро запуститься.

И ещё несколько минут обсуждали, почему PHP — самый ужасный язык в истории, и как Facebook страдал, что выбрал именно его на старте.))

Странно, что в видео ничего не сказали про лосось на завтрак, Гарри Поттера и русский рок.))

А в мире изменения начинают происходить:

◉ Некоторые компании на собесах уже смотрят не только на ручной код, но и на умение писать промпты в Cursor. И оценивают как бы парный код робота и человека.

◉ Проверяют понимание того, что нагенерил Cursor, и почему он сделал именно так.

И всё это ведёт к трансформации в сфере разработки.

Подход Vibe Coding способен радикально ускорить создание продуктов и сделать программирование доступнее для широких масс.

Теперь одиночный энтузиаст, aka солопренёр, с хорошей идеей, но скромными навыками программирования, может реализовать прототип своего продукта за вечер.

Барьер между «тем, кто умеет кодить» и «тем, кто не умеет», снижается: достаточно уметь чётко формулировать мысли и понимать, что ты хочешь получить.

Мы, вероятно, увидим всплеск проектов, созданных не профессиональными программистами, а людьми из других областей, и, следовательно, конкуренция в области простых приложений типа диет/фитнесов будет расти, сдвигая полный фокус в сторону маркетинга.

Выигрывает не тот, кто умеет хорошо программировать, а тот, кто умеет лучше других работать с трафиком.))

P.S. Мы вчера уже ближе к утру с Алмасом доделали переводы гайдов по Lovable.
То, что мы взяли у буржуев, было каким-то скамом, поэтому мы сами просидели в нём часов до трёх ночи, чтобы всё-таки дать обещанный вэлью.

Кто ещё не подал заявку на бесплатный гайд — можно сделать это по ссылке на форму.

Планируем всё прислать завтра!

Это не рекламный репост. Чтобы все люди хорошо понимали кто именно зарабатывает на крипте.

Это продавцы лопат и инсайдеры) шортистов с плечем и трейдеров альты в списках нет)

Сколько денег заработали проекты вокруг лихорадки мемкоинов на Solana

Цифры впечатляют.
$3.6–6.6+ млрд долларов.
Да, миллиардов. Разберём, куда ушли эти деньги.

Торговые боты и приложения заработал $1.09 млрд
> Phantom — $120M
> Photon — $357M
> BullX — $153M
> Maestro — $27M (всего $102M на всех сетях)
> Moonshot — $27M
> MEVX — $30M
> Bonkbot — $168M
> GMGN — $38M
> Trojan — $166M

Источник: Defillama Fees

Pump.fun в одиночку $532M
Источник: Pump Fees

Место, где на хайпе создали почти полмиллиарда долларов выручки. А сегодня в сутки запускается больше 10к токенов.

MEV bots : $1.5–2 млрд
> $990M — взятки через Jito
> ~$500M — прибыль одного из главных MEV-ботов на Solana
> Оценочная общая прибыль с сендвич-атак — $1 млрд+
Источник: Jito Protocol

Инсайдеры Трампа: $500M–1 млрд

Минимум полмиллиарда задокументировано.
Трейдеры, оценивают прибыль инсайдеров >$1 млрд.

Остальные инсайдеры — неизвестно, но явно прилично.

AMM: $0–2 млрд
> Raydium — $1.08 млрд
> Meteora — $857.5M
> Orca — $81M

Источник: Defillama Fees & link

Сложно сказать, какой процент из этого принадлежит мемкоинам, но явно не маленький.

Что мы не учли?
> Потери на инсайдерских запусках мемкоинов. Если один $TRUMP принёс более миллиарда, что тогда по остальным?
> Приоритетные комиссии Solana не включили — их сложно отследить.

Мемкоины на Solana — это не просто весёлые собачки, котики, крупные лидеры. Это индустрия, в которой за кулисами тихо двигаются и зарабатываются миллиарды.

Макбук 13 дюймов – признак куколдопренера?

Ну что, сегодня пятница, а значит, пришло время снова разбираться в признаках альфапренера и куколдопренера!

В прошлой серии мы уже выяснили, что буржуйский дэс-метал, Дора и Клава Кока – это признак альфы, а русский рок из 90-х – это куколдизм.

Сегодня поговорим про рабочее место – в нём на самом деле скрыто настолько много нюансов, которые могут сказать о человеке.

Короче, погнали.

Рабочий стол – это место, где настоящий альфапренер проводит 8–10–12 часов в день.

Он не аутсорсит свои функции куда-то, поэтому всегда находится в режиме многозадачности.

Отсюда можно сделать вывод, что у него всегда всё лежит на своих местах, чтобы не тратить время на суету, и, конечно, стоят два монитора 27+ дюймов.

Это создаёт полноценные четыре экрана, в которых происходит эффективная работа: код в одном, результат в другом, Telegram в третьем, FB Ads в четвёртом.

Ему не нужно что-то там сворачивать или куда-то переходить. Вдобавок у него идёт хорошая механическая клавиатура и проводная мышка.

Альфапренер уважает людей – своих собеседников и партнёров.

Когда он с кем-то созванивается, он не хочет, чтобы у него было встроенное пиксельное говно в MacBook с микрофоном из него же, или, что ещё хуже, из AirPods любых моделей.

У него стоит нормальная Insta360-камера, нормальный микрофон Shure или, на крайняк, хороший игровой – чтобы его было хорошо видно и слышно. Уважать других – важное качество альфапренера.

А что там у куколдопренера?

Он сидит за столом со своим 13-дюймовым MacBook на M1/M2, и непонятно, что там делает. На таком маленьком экране с тачпадом можно только сидеть в Slack и делегировать свои функции на кого-то другого.

А это как раз один из главных признаков куколдопренера – нанять кого-то за 10К, чтобы за тебя сделали миллионный бизнес. Такой подход обречён на провал.

Кроме того, он не уважает своих собеседников и, по сути, плюёт в них своей встроенной камерой и микрофоном.

Есть, конечно, ещё один тип – виндовый альфапренер.

У него всё работает чётко, как и у маковского альфапренера, с мониторами, камерами и микрофонами.
Но у него есть конкурентное преимущество в виде RGB-вентиляторов и проводов. Как известно, RGB повышает скилл в игре и ROI связок.

Плюс он может на своей 5090 разворачивать свои нейронки аки боженька и не платить жадным корпорациям.

Ещё часто бывает, что у него может стоять счётная машинка для нала, но это уже совсем другая история.

Через 30 минут подрубаем с Алмасом стрим. Будем прогать проект в Lovable, шутить шутеечки и общаться с подписчиками)

Залетайте, ссылку скину как подрубим!

Все мы в лайве!

Берите чаек с пивком и погнали)

https://www.youtube.com/watch?v=2dj2lsS3dEA
https://www.youtube.com/watch?v=2dj2lsS3dEA
https://www.youtube.com/watch?v=2dj2lsS3dEA

Милые дамы, с праздником Вас!

Вы настоящие акулы бизнеса, жгите дальше и делайте только то, что по кайфу!

Что такое DeepFaceLab и зачем он нужен тем, кто работает с трафиком?

DeepFaceLab – это опенсорсная нейросеть, которая позволяет экономить до 99% бюджета на съемку видео для UGC-креативов, создавать высококачественные дипфейки с селебрити и блогерами, а также многое другое.

Я выделил основные преимущества, которые интересны именно мне

◉ Создание уникальных видео с селебрити.

Тут все понятно, объяснять не стоит.

◉ Гиперперсонализация контента.

Дробим кампании по таргетингам и под каждый сегмент создаем персонализированные креативы. Например: «Ты Васян из коммуны в Тбилиси – вот тебе наша диета, специально созданная для Васянов из Тбилиси».

◉ Мгновенная локализация роликов.

В каждом гео – свои селебрити и блогеры. Быстро адаптируем креативы под нужную аудиторию.

◉ Виральные рекламные креативы.

Можно экспериментировать со сценариями, делать акцент на первых пяти секундах видео и увеличивать шансы попадания в рекомендации.

Как DeepFaceLab помогает маркетологам?

Главное преимущество – автоматизация и снижение затрат. Больше не нужно платить актерам, ждать 2–3 недели производства и нанимать команду для операционного сопровождения.

В итоге – быстро, дешево и качественно.

Однако для работы с DeepFaceLab требуется определенный навык. Он не слишком сложный, но требует изучения.

Последний месяц я плотно занимался этим вопросом и подготовил гайд для новичков.

Что внутри гайда?

1. Основы работы с DeepFaceLab.

2. Работа с видео: подготовка роликов, извлечение лиц, настройка параметров обучения.

3. Обучение модели: выбор архитектуры, настройка параметров (разрешение, тип лиц), ускорение процесса.

4. Улучшение качества: устранение артефактов, работа с XSeg, настройка цветокоррекции.

5. DeepFace Live: использование дипфейков в реальном времени, если, например, нужно стримить.

6. Практика.

Гайд получился достаточно объемным – более 20 страниц А4, но его стоит прочитать.

Но если ее освоить, отличить фейки от реальности будет практически невозможно.

Сегодня в течение дня он будет доступен бесплатно на нашем сайте Streetmba.pro

Что делать, если не вышел лицом?

Я много в своих постах пишу, что продажа чего-либо должна быть с человеческим лицом, и желательно с лицом фаундера. Но, конечно, очевидно, что это не всем подходит, но продавать и маркетировать как-то надо. Я лично не верю в контент без лица — по моим тестам это слишком сильно снижает конверсии, либо надо жёстко мисслидить.

Сейчас начинает набирать тренд AI-инфлюенсеров. Давайте его разберём и посмотрим, можно ли создавать личный бренд без личности.

Ну погнали!

Шаг первый: Делаем скелет

Для начала нам нужны инструменты для генерации гиперреалистичных изображений. Я тыкал разные, но, как по мне и по мнению коллег с реддита и ютуба, оптимальный вариант — Juggernaut XL. Он бесплатный и простой.

Дополнительно нам понадобится Foookus. С его помощью можно настроить стиль изображения и выбрать параметры генерации.

1. Пропишите уникальные черты. Делаем это очень детально, в нюансах. На помощь берём ChatGPT.
2. Для первого изображения используем портретный режим, чтобы подчеркнуть лицо.
3. Если не смотрите модных блогеров, то знайте: нужны контрасты в одежде относительно черт лица, цвета глаз и т.д. (Сказал Денис, который больше 10 лет ничего, кроме спортштанов, не носит).

Когда внешний вид настроен, генерите побольше изображений — 10-20-30.


2. Генерируем сцены с инфлюенсером

Теперь наш AI-инфлюенсер есть, но это всё лишь статика-портрет. Нам же нужны фотки с разными позами и в разных ситуациях.

Многие делают это так:

1. Генерируют лицо в одном инструменте.
2. Создают позу в другом.
3. Используют DFL, чтобы наложить лицо.

Что в итоге?

Разные оттенки кожи, странные пропорции лица, много потраченного времени — и, короче, палево.

Лучший способ:

1. Включите Input Image и перейдите в Image Prompt → Advanced.
2. Включите Face Swap, загрузите изображение лица и установите параметр stop it на 0.95 (это сохранит черты лица).
3. Поднимите вес изображения до 1.2 — это сделает лицо более узнаваемым.
4. Выберите нужную позу, например, "тренировка в зале" или "прогулка в горах".

3. Улучшаем качество изображений

Теперь у нас есть фотки инфлюенсера в разных позах. Время довести их до идеала.

Улучшение качества лица

1. Перейдите в Inpaint и загрузите изображение.
2. Включите Developer Debug Mode и активируйте Mixing Image Prompt & Inpaint.
3. Закрасьте лицо, выберите Improve Detail и добавьте промпт вроде "высокодетализированное лицо".
4. Запустите генерацию и посмотрите, как улучшается качество.

4. Генерация одного лица в разных ракурсах

Чтобы сделать персонажа реалистичным, важно, чтобы его лицо оставалось постоянным в разных позах и ракурсах.

1. Сначала создаём сетки с 9 лицами.
2. Загружаем сетку в Inpaint, но обрабатываем каждое лицо отдельно.
3. Постепенно заменяем каждое лицо, чтобы сохранить единый стиль.

5. Генерация видео с AI-инфлюенсером

Статика — это хорошо, но видео — это совсем другой уровень. Здесь нам поможет RP Unleashed.

1. Загружаем в Target Files видео человека с похожими волосами.
2. В Source Files добавляем лицо нашего инфлюенсера.
3. Включаем пост-обработку (лучший вариант — gfpGAN).
4. Нажимаем Start и ждём (обычно занимает 20-30 секунд).

Вывод:

AI постепенно подходит к тому, что, немного заморачиваясь, можно создавать максимально качественных персонажей, что решает вопрос лиц в маркетинге. Работает ли это сейчас так же, как живой человек? Нет. Будет ли ситуация меняться? Да. Тем самым мы опять, как и в случае с DFL, идём по пути гиперперсонализации маркетинга, что само по себе растит ROI.

PS. Гайд по DeepFaceLab доступен уже на сайте StreetMBA.