Как определить альфапренера по внешним признакам?
Сегодня пятница, а значит, пришло время наваливать!
Как вы знаете, я по долгу своей службы очень много нанимал людей и при этом почти никогда не ошибался.
Я даже не особо понимал, как я это делаю, до поры до времени, пока мне Алмас не подсказал, что у меня это сильная сторона.
И в какой-то момент, чтобы понять, подходит человек или нет, мне хватало 10–15 минут разговора, даже не обсуждая хардскиллы.
Просто потому, что есть определённая связь между «образом» жизни человека и его способностью к решению задач.
То же самое и в случае с коммерсами — есть чёткая корреляция между поведением человека и его результатами.
У меня родилась идея постепенно собрать в один документ-мем все признаки альфапренеров и куколдопренеров, чтобы было понятно и угарно. Тем более наше сообщество активно в это вовлекается тоже.
И тут одним лососем на завтрак не ограничиться!
Разведу срач уровня iPhone vs Android на тему музыкальных вкусов и их связи с альфами и куколдами.
Все альфапренеры очень сильно заряжены — это огромная мультифункциональная работа в условиях ограниченных ресурсов, но с максимальным результатом.
Это похоже на деятельность под сладкими питерскими спидами. Но так как самих спидов-то нет, невозможно поддерживать мозг в разогнанном состоянии.
Поэтому многие альфапренеры разгоняют его тяжёлой музыкой, например Metallica или Slayer.
Я сам часто делаю долгие задачи как раз под Slayer, потому что там очень агрессивная база, а агрессия всегда помогает в достижении результата. Отсюда же, кстати, идут некоторые виды спорта, но сегодня не о них.
Но те, кто шарят за сладкие питерские спиды, знают, что обязательно нужно останавливать разогнанный мозг. Иначе прилетают минусы — бессонница, снижение работоспособности и прочие радости.
Такому разогнанному на агрессивной музыке альфапренеру обязательно нужна боевая музыкальная подруга, которая и поддержит, и успокоит, и скажет, какой ты альфач молодец.
И каждый альфач-миллениал знает, насколько охуенная певица МакSим, как она тебя поддерживает в момент, когда ты устал, и готовит тебя к новым свершениям.
Я в прошлом году на треке в Барселоне улетел в охуенный хайсайд на мотике на скорости 100+, и в момент полёта, когда я смотрел на небо, в голове у меня играла МакSим.
И я понял, что даже воткнувшись башкой в асфальт, всё будет хорошо, потому что боевая подруга всегда со мной. Так оно и произошло: травм нет, а шлем — на помойку.
Там должен быть ебучий русский рок из 90-х. Под него реально только развернуть кубер с кафкой, под лосось и латте, и девять месяцев прогать таску на PHP. Ничем иным кроме как хуевым продуктом эпохи распада совка это не является, как спирт рояль или чубайс кароч)
Единственное оправдание — если оно отправляет тебя в молодость, когда трава была зеленее, лосося не было, и ты в говно бухой в караоке.
Исключение — только Гражданская Оборона, потому что это многослойная метапостирония и работает как музыкальный мем.
Короче, альфапренер, осознанно или неосознанно, всегда пытается увеличить эффективность своего мозга за счёт разных способов, и музыка — один из них. А тут, как и в спорте, важно напряжение и последующее восстановление.
А куколдопренер ищет высшие смыслы в трёх аккордах и текстах говнарей, потому что перекладывает с себя ответственность за свою мотивацию и работоспособность.
Сегодня пятница, а значит, пришло время наваливать!
Как вы знаете, я по долгу своей службы очень много нанимал людей и при этом почти никогда не ошибался.
Я даже не особо понимал, как я это делаю, до поры до времени, пока мне Алмас не подсказал, что у меня это сильная сторона.
И в какой-то момент, чтобы понять, подходит человек или нет, мне хватало 10–15 минут разговора, даже не обсуждая хардскиллы.
Просто потому, что есть определённая связь между «образом» жизни человека и его способностью к решению задач.
То же самое и в случае с коммерсами — есть чёткая корреляция между поведением человека и его результатами.
У меня родилась идея постепенно собрать в один документ-мем все признаки альфапренеров и куколдопренеров, чтобы было понятно и угарно. Тем более наше сообщество активно в это вовлекается тоже.
И тут одним лососем на завтрак не ограничиться!
Погнали.
Разведу срач уровня iPhone vs Android на тему музыкальных вкусов и их связи с альфами и куколдами.
Все альфапренеры очень сильно заряжены — это огромная мультифункциональная работа в условиях ограниченных ресурсов, но с максимальным результатом.
Это похоже на деятельность под сладкими питерскими спидами. Но так как самих спидов-то нет, невозможно поддерживать мозг в разогнанном состоянии.
Поэтому многие альфапренеры разгоняют его тяжёлой музыкой, например Metallica или Slayer.
Я сам часто делаю долгие задачи как раз под Slayer, потому что там очень агрессивная база, а агрессия всегда помогает в достижении результата. Отсюда же, кстати, идут некоторые виды спорта, но сегодня не о них.
Но те, кто шарят за сладкие питерские спиды, знают, что обязательно нужно останавливать разогнанный мозг. Иначе прилетают минусы — бессонница, снижение работоспособности и прочие радости.
Такому разогнанному на агрессивной музыке альфапренеру обязательно нужна боевая музыкальная подруга, которая и поддержит, и успокоит, и скажет, какой ты альфач молодец.
И каждый альфач-миллениал знает, насколько охуенная певица МакSим, как она тебя поддерживает в момент, когда ты устал, и готовит тебя к новым свершениям.
Я в прошлом году на треке в Барселоне улетел в охуенный хайсайд на мотике на скорости 100+, и в момент полёта, когда я смотрел на небо, в голове у меня играла МакSим.
И я понял, что даже воткнувшись башкой в асфальт, всё будет хорошо, потому что боевая подруга всегда со мной. Так оно и произошло: травм нет, а шлем — на помойку.
А что там у куколдопренеров?
Там должен быть ебучий русский рок из 90-х. Под него реально только развернуть кубер с кафкой, под лосось и латте, и девять месяцев прогать таску на PHP. Ничем иным кроме как хуевым продуктом эпохи распада совка это не является, как спирт рояль или чубайс кароч)
Музыка — говно, слова — говно, выглядят как какие-то уёбаны.
Единственное оправдание — если оно отправляет тебя в молодость, когда трава была зеленее, лосося не было, и ты в говно бухой в караоке.
Исключение — только Гражданская Оборона, потому что это многослойная метапостирония и работает как музыкальный мем.
Короче, альфапренер, осознанно или неосознанно, всегда пытается увеличить эффективность своего мозга за счёт разных способов, и музыка — один из них. А тут, как и в спорте, важно напряжение и последующее восстановление.
А куколдопренер ищет высшие смыслы в трёх аккордах и текстах говнарей, потому что перекладывает с себя ответственность за свою мотивацию и работоспособность.
1👍33😁20👎9🔥6🤔3🤡2🐳2🗿1
Кароч, в комментах заруба пошла. Кидайте фотки/скрины, что у вас щас играет за музыка, будем коллективно решать кто альфапренер, а кто куколдопренер))
1❤10🤣4🔥2🤔1
Кого, кроме разработчиков, заменят AI-агенты?
Начинаем понедельник с полезного контента, чтобы нормально вкатиться в рабочую неделю.
Как и во всем хайповом, там куча информационного мусора. Но, как мне кажется, это первый по-настоящему полезный тренд после появления облачной инфраструктуры.
Никакие контентные прилы по подписке не принесли столько пользы стартаперам, сколько AI-агенты за считанные месяцы. Причем как с точки зрения новых идей, так и их реализации.
Например, у нас с Алмасом сейчас сделан внутренний AI-агент, который в 10 раз увеличивает эффективность создания контента и креативов без увеличения команды.
При этом это все тот же авторский контент, но использование связки нескольких дообученных нейронок позволяет нам добавлять примерно по 2 канала в неделю и снимать видосы на 3 YouTube-канала, не говоря уже о более простой работе с лендосами и рекламными креосами.
Короче, хочу поделиться списком, который может вам помочь с КПД вашей работы.
1. NotebookLM – AI для работы с документами.
AI делает конспект, создаёт тесты, FAQ, таймлайны и сценарии по вашему материалу. Удобно для работы с большими объёмами информации.
2. Gamma – слайды за секунды.
Просто пишете текст, и AI создаёт красивую презентацию с картинками. Удобно для лендосов.
3. Cursor – AI-copilot для разработки.
Описываете, что нужно, AI пишет код. Подходит для быстрого прототипирования и работы с кодом без лишних заморочек. Сам пишет, сам деплоит, в целом качество для стартовых задач более чем норм.
4. Uizard – AI для интерфейсов.
Генерирует UI-макеты из текстового описания, скриншотов или нарисованных от руки эскизов. Можно сразу экспортировать в код и использовать в Cursor. Подходит под лендосы и простые аппки.
5. Napkin AI – графики и инфографика.
Просто вводите данные, AI генерирует графики в разных стилях. Все те же лендосы и креосы, экономит прям кучу времени.
6. Flux Lore + Replicate – AI.
Для генерации изображений с вашим лицом
Удобно для thumbnail'ов для YouTube.
7. Perplexity AI – умный поиск.
Анализирует сотни источников и выдаёт ответы с ссылками. Короче, замена Google.
8. Custom GPTs – кастомные AI-помощники.
Особенно полезно для контент-креаторов. Знаю, что многие используют, тема в целом хорошая, но качество выдачи так себе. Но, например, накидывать идеи для креосов может быть норм. Крео, с которого стрельнул OrbitonX, я сделал именно так.
Правда, много чего пофиксил, но точно юзал как основу и для сценария, и для визуала со звуками.
В принципе, можно ещё всякого разного найти, но видится так, что AI-агенты скоро будут как AWS, где, чтобы запуститься, нужно 10 сервисов. Но, по крайней мере, пока это всё равно намного дешевле найма даже одного человека.
Ну и явно виден тренд, что разработчики уходят в сторону полезных задач от изначально развлекательных, типа всяких AI-аватарок и генераторов мемов.
Развлечения – это всё-таки очень сложная в роботизации штука, так как она занята рынком контента, TikTok и YouTube тут короли. А заменить человека в создании контента очень и очень сложно, плюс это ещё маркер уважения к аудитории.
А вот помогать работать более эффективно, решая конкретную проблему – это прям топ. Тот же Cursor дошёл до выручки в 100M баксов всего за 12 месяцев.
Ставь 👍, если работаешь с роботами в тандеме.
Ставь 🔥, если не можешь доверять AI, поэтому делаешь ставку на скуфов-пхпшников с лососем.
Начинаем понедельник с полезного контента, чтобы нормально вкатиться в рабочую неделю.
Весь 2024 год и первые месяцы 2025 прошли под эгидой AI-агентов.
Как и во всем хайповом, там куча информационного мусора. Но, как мне кажется, это первый по-настоящему полезный тренд после появления облачной инфраструктуры.
Никакие контентные прилы по подписке не принесли столько пользы стартаперам, сколько AI-агенты за считанные месяцы. Причем как с точки зрения новых идей, так и их реализации.
Например, у нас с Алмасом сейчас сделан внутренний AI-агент, который в 10 раз увеличивает эффективность создания контента и креативов без увеличения команды.
При этом это все тот же авторский контент, но использование связки нескольких дообученных нейронок позволяет нам добавлять примерно по 2 канала в неделю и снимать видосы на 3 YouTube-канала, не говоря уже о более простой работе с лендосами и рекламными креосами.
Короче, хочу поделиться списком, который может вам помочь с КПД вашей работы.
1. NotebookLM – AI для работы с документами.
AI делает конспект, создаёт тесты, FAQ, таймлайны и сценарии по вашему материалу. Удобно для работы с большими объёмами информации.
2. Gamma – слайды за секунды.
Просто пишете текст, и AI создаёт красивую презентацию с картинками. Удобно для лендосов.
3. Cursor – AI-copilot для разработки.
Описываете, что нужно, AI пишет код. Подходит для быстрого прототипирования и работы с кодом без лишних заморочек. Сам пишет, сам деплоит, в целом качество для стартовых задач более чем норм.
4. Uizard – AI для интерфейсов.
Генерирует UI-макеты из текстового описания, скриншотов или нарисованных от руки эскизов. Можно сразу экспортировать в код и использовать в Cursor. Подходит под лендосы и простые аппки.
5. Napkin AI – графики и инфографика.
Просто вводите данные, AI генерирует графики в разных стилях. Все те же лендосы и креосы, экономит прям кучу времени.
6. Flux Lore + Replicate – AI.
Для генерации изображений с вашим лицом
Удобно для thumbnail'ов для YouTube.
7. Perplexity AI – умный поиск.
Анализирует сотни источников и выдаёт ответы с ссылками. Короче, замена Google.
8. Custom GPTs – кастомные AI-помощники.
Особенно полезно для контент-креаторов. Знаю, что многие используют, тема в целом хорошая, но качество выдачи так себе. Но, например, накидывать идеи для креосов может быть норм. Крео, с которого стрельнул OrbitonX, я сделал именно так.
Правда, много чего пофиксил, но точно юзал как основу и для сценария, и для визуала со звуками.
В принципе, можно ещё всякого разного найти, но видится так, что AI-агенты скоро будут как AWS, где, чтобы запуститься, нужно 10 сервисов. Но, по крайней мере, пока это всё равно намного дешевле найма даже одного человека.
Ну и явно виден тренд, что разработчики уходят в сторону полезных задач от изначально развлекательных, типа всяких AI-аватарок и генераторов мемов.
Развлечения – это всё-таки очень сложная в роботизации штука, так как она занята рынком контента, TikTok и YouTube тут короли. А заменить человека в создании контента очень и очень сложно, плюс это ещё маркер уважения к аудитории.
А вот помогать работать более эффективно, решая конкретную проблему – это прям топ. Тот же Cursor дошёл до выручки в 100M баксов всего за 12 месяцев.
Ставь 👍, если работаешь с роботами в тандеме.
Ставь 🔥, если не можешь доверять AI, поэтому делаешь ставку на скуфов-пхпшников с лососем.
👍50🔥13✍5❤4🤡3
Как гуманитарию запилить проект за час, ничего не понимая в разработке?
Последний мой пост стал рекордным по шарам за всю историю канала — почти 15% от просмотров.
Если честно, такого не ожидал, так как просто сделал список прикольных AI-агентов, которые помогают в работе.
Ну, раз вам такое интересно, сделаю краткий гайд по связке ChatGPT + v0 + Cursor.
Дано:
1. ChatGPT от OpenAI. Но на самом деле лучше юзать Grok3 Илона Маска, но я пока до конца его не раскурил. Ну или китайский DeepSeek.
2. v0 от Vercel. Пока выглядит как топ, хотя есть и аналоги.
Отвечает в первую очередь за адаптивную вёрстку и UI. Стек наиболее оптимальный, хотя лично я ничего из этого не знаю. Но синтаксис примерно понимаю, что там))
3. Cursor AI. Это главный сервис, который отвечает за логику, разные дополнения и изменения, а также даёт инструкцию по деплою или же деплоит сам, если полчаса поплясать с бубном.
Многие идут сразу в Cursor, но я рекомендую сначала базу делать в v0, чтобы потом не мучиться с косяками по вёрстке.
1. Планирование — сначала думай.
Нужно понимать, что по короткому промту ничего работать не будет.
Мы должны в этой работе заменить не только разработчика с лососем, но ещё и продакт-менеджера))
Первый шаг — спланировать то, что вы хотите создать. Я понимаю это как манифест конечного продукта. Он должен отвечать на следующие вопросы:
И так далее. Это уже начинаем грузить в ChatGPT или Grok3, чтобы создать полноценную спецификацию. Тут рекомендую посидеть и потыкать побольше, чтобы она была максимально подробной и совпадала с вашим видением.
2. Визуализация перед Cursor
Если не хотите тратить кучу времени на правки фронта, начните с V0. Это инструмент, который позволяет создавать макеты интерфейсов с помощью AI.
Сюда мы загружаем спецификацию, которую уже запилили, выбираем референс по дизайну и дергаем максимальное количество скриншотов.
Ссылки на сайты он читает не очень хорошо, а вот со скринов дергает всё, что надо, включая правильные шрифты.
Далее ищем косяки, запросами их правим и обязательно жмём кнопку Deploy, потому что в режиме превью v0 может показывать, что всё хорошо, а на деплое вёрстка может поехать, особенно если вы создаёте уникальный дизайн.
3. Настроить Cursor под себя: файлы правил
Чтобы Cursor AI работал лучше, можно добавить манифест продукта в корневую папку проекта.
Как это сделать:
1. Заходите на сайт cursor.directory
2. Ищете технологию, с которой работаете (например, Next.js, Python и т. д.).
3. Копируете ваш манифест — он же ключевой промпт.
4. В Cursor создаёте новый файл
После этого AI будет сразу понимать контекст вашего проекта и делать всё в соответствии с вашим видением.
4. Тегирование документации
Cursor позволяет загружать документацию прямо в проект. Это важно, потому что AI иногда опирается на устаревшие данные.
Как это настроить:
1. Открываем Composer в Cursor.
2. Жмём
3. Добавляем ссылки на официальную документацию нужных инструментов (например, Next.js, Supabase и т. д.).
Теперь Cursor будет подгружать актуальные данные и давать точные ответы.
5. Если Cursor много косячит
Так бывает. А мы гуманитарии и не понимаем, что он вообще там делает.
Поэтому идём назад в ChatGPT / Grok3 и скидываем им косячный код с просьбой найти решение и дать нужные команды.
Как вариант, пробуем Claude — это такой чат-бот, который заточен именно на разработку и поиск багов.
На самом деле, иногда помогает лучше других.
Мы вчера вечером с Алмасом сняли видос на YouTube, где без предварительной подготовки за час сделали мелкий проектик — от идеи до деплоя. Сегодня пульнём его на YouTube.
Ну и если тема вам зайдёт, мы хотим в пятницу сесть на 4-5-часовой стрим и прямо в реалтайме запилить клон какой-нибудь аппки, на разработку которой потратили миллионы баксов, например, Flo.
Последний мой пост стал рекордным по шарам за всю историю канала — почти 15% от просмотров.
Если честно, такого не ожидал, так как просто сделал список прикольных AI-агентов, которые помогают в работе.
Ну, раз вам такое интересно, сделаю краткий гайд по связке ChatGPT + v0 + Cursor.
Дано:
1. ChatGPT от OpenAI. Но на самом деле лучше юзать Grok3 Илона Маска, но я пока до конца его не раскурил. Ну или китайский DeepSeek.
2. v0 от Vercel. Пока выглядит как топ, хотя есть и аналоги.
Отвечает в первую очередь за адаптивную вёрстку и UI. Стек наиболее оптимальный, хотя лично я ничего из этого не знаю. Но синтаксис примерно понимаю, что там))
3. Cursor AI. Это главный сервис, который отвечает за логику, разные дополнения и изменения, а также даёт инструкцию по деплою или же деплоит сам, если полчаса поплясать с бубном.
Многие идут сразу в Cursor, но я рекомендую сначала базу делать в v0, чтобы потом не мучиться с косяками по вёрстке.
Как новичку освоить Cursor AI: пошаговый гайд
1. Планирование — сначала думай.
Нужно понимать, что по короткому промту ничего работать не будет.
Мы должны в этой работе заменить не только разработчика с лососем, но ещё и продакт-менеджера))
Первый шаг — спланировать то, что вы хотите создать. Я понимаю это как манифест конечного продукта. Он должен отвечать на следующие вопросы:
- Какую проблему решает?
- Почему именно вы?
- Для кого продукт?
- Где будете брать клиентов?
И так далее. Это уже начинаем грузить в ChatGPT или Grok3, чтобы создать полноценную спецификацию. Тут рекомендую посидеть и потыкать побольше, чтобы она была максимально подробной и совпадала с вашим видением.
2. Визуализация перед Cursor
Если не хотите тратить кучу времени на правки фронта, начните с V0. Это инструмент, который позволяет создавать макеты интерфейсов с помощью AI.
Сюда мы загружаем спецификацию, которую уже запилили, выбираем референс по дизайну и дергаем максимальное количество скриншотов.
Ссылки на сайты он читает не очень хорошо, а вот со скринов дергает всё, что надо, включая правильные шрифты.
Далее ищем косяки, запросами их правим и обязательно жмём кнопку Deploy, потому что в режиме превью v0 может показывать, что всё хорошо, а на деплое вёрстка может поехать, особенно если вы создаёте уникальный дизайн.
3. Настроить Cursor под себя: файлы правил
Чтобы Cursor AI работал лучше, можно добавить манифест продукта в корневую папку проекта.
Как это сделать:
1. Заходите на сайт cursor.directory
2. Ищете технологию, с которой работаете (например, Next.js, Python и т. д.).
3. Копируете ваш манифест — он же ключевой промпт.
4. В Cursor создаёте новый файл
cursor_rules и вставляете туда этот текст.После этого AI будет сразу понимать контекст вашего проекта и делать всё в соответствии с вашим видением.
4. Тегирование документации
Cursor позволяет загружать документацию прямо в проект. Это важно, потому что AI иногда опирается на устаревшие данные.
Как это настроить:
1. Открываем Composer в Cursor.
2. Жмём
*Add Docs*.3. Добавляем ссылки на официальную документацию нужных инструментов (например, Next.js, Supabase и т. д.).
Теперь Cursor будет подгружать актуальные данные и давать точные ответы.
5. Если Cursor много косячит
Так бывает. А мы гуманитарии и не понимаем, что он вообще там делает.
Поэтому идём назад в ChatGPT / Grok3 и скидываем им косячный код с просьбой найти решение и дать нужные команды.
Как вариант, пробуем Claude — это такой чат-бот, который заточен именно на разработку и поиск багов.
На самом деле, иногда помогает лучше других.
Мы вчера вечером с Алмасом сняли видос на YouTube, где без предварительной подготовки за час сделали мелкий проектик — от идеи до деплоя. Сегодня пульнём его на YouTube.
Ну и если тема вам зайдёт, мы хотим в пятницу сесть на 4-5-часовой стрим и прямо в реалтайме запилить клон какой-нибудь аппки, на разработку которой потратили миллионы баксов, например, Flo.
❤31👍11✍3🔥2
Разбогатей или IT | Street MBA
Как гуманитарию запилить проект за час, ничего не понимая в разработке? Последний мой пост стал рекордным по шарам за всю историю канала — почти 15% от просмотров. Если честно, такого не ожидал, так как просто сделал список прикольных AI-агентов, которые…
UPD. Алмас там заморочился и сделал мини-гайдик по этой теме, если вам интересно заполните форму и пришлем его вам бесплатно)
Telegram
MiniForm
Native mini-app forms for Telegram.
2❤12👍1
Как гуманитарию (как я) запилить быстро свою аппку?
Ребят, раз у меня такая тру альфа-аудитория, которая идет в ногу со временем, а не сидит на офисной кухне, поедая лосось на завтрак, решил по советам в комментах разобрать еще такой хайповый сервис, как Lovable.
Что такое Lovable? Это сервис по типу CursorAI или v0, но заточенный под создание мобильных приложений простыми запросами к AI.
Давайте возьмем за пример некогда прикольную идею — трекер калорий по фотке. В комментах можно написать, сколько стоило такую аппку запилить, скажем, 5 лет назад.
Шаг 1: Определяем, что будем делать
Тут, как и в прошлом посте, я крайне рекомендую начать с манифеста проекта: определить главные проблемы, как они будут решаться, для кого он сделан и какой базовый функционал необходим.
- Позволяет пользователям добавлять еду (через загрузку фотки).
- Анализирует еду с помощью GPT-4o и вычисляет калории с БЖУ.
- Сохраняет все в БД.
- Имеет легкий UI с парой экранов и чат с AI-ассистентом.
Далее в ChatGPT делаем запрос на создание детальной документации, проверяем, что все ок, и загружаем ее в Lovable.
Шаг 2: Создаем UI
Продукт масс-маркет, а не нишевый SaaS, поэтому делаем красивый UI, чтобы смотрелся как минимум не хуже конкурентов в нише. По документации делаем запрос в Lovable на создание всех нужных страниц.
Главная:
◉ Личный кабинет
◉ Страница добавления еды
◉ Чат с AI
◉ Paywall с разными акциями и т. д.
Далее AI сам автоматически сгенерирует базовый UI на основе спеки. Правим запросами, пока не получится так, как хочется.
Шаг 3: Добавляем БД
Тут кому что больше по кайфу: можно взять Firebase, можно что-то более современное.
Создаем аккаунт и промтами подключаем его к нашей будущей аппке.
Шаг 4: Подключаем API ChatGPT
1. Добавляем кнопку "Анализировать"
2. Когда пользователь вводит описание блюда или загружает фото, Lovable отправляет запрос в GPT-4o
3. AI возвращает расчет калорийности и добавляет его в базу данных
Все это делаем промтами, проверяем, что работает и записывается в базу.
Шаг 5: Добавляем оплату
Если нет аккаунтов в AppStore и Google Play, подрубаем тогда Stripe — это самое быстрое.
Как настроить подписку:
1. Заводим аккаунт на stripe.com
2. Создаем продукт (например, подписка на 10$ в месяц)
3. Добавляем API-ключ в Lovable
4. Настраиваем редирект: если пользователь не оплатил — его выкидывает на главную
Проверяем, что все нужные страницы вызываются, а оплата проходит.
Главное — не делать чарджбеки.
Если реально хотите катить в прод, подключите перехватчик чарджбеков, чтобы Stripe-акки слишком быстро не отлетали.
Шаг 6: Деплой в прод
Если все работает норм, пора деплоить.
1. Нажимаем в Lovable кнопку Deploy
2. Получаем ссылку на рабочее приложение
Если нужны кастомные домены, свой хостинг и т. д., идем юзать Hetzner и просим Lovable деплоить туда или дать пошаговую инструкцию для самостоятельного деплоя.
Заключение
Можно идти в FB, так же с помощью AI быстро собрать креосы и начинать лить.
Хотя без подключения платежек Apple и Google это бессмысленно, но если уже есть готовые аккаунты, то прикрутить это все будет несложно, ну или сразу Web2App.
Ребят, раз у меня такая тру альфа-аудитория, которая идет в ногу со временем, а не сидит на офисной кухне, поедая лосось на завтрак, решил по советам в комментах разобрать еще такой хайповый сервис, как Lovable.
Что такое Lovable? Это сервис по типу CursorAI или v0, но заточенный под создание мобильных приложений простыми запросами к AI.
Давайте возьмем за пример некогда прикольную идею — трекер калорий по фотке. В комментах можно написать, сколько стоило такую аппку запилить, скажем, 5 лет назад.
Шаг 1: Определяем, что будем делать
Тут, как и в прошлом посте, я крайне рекомендую начать с манифеста проекта: определить главные проблемы, как они будут решаться, для кого он сделан и какой базовый функционал необходим.
- Позволяет пользователям добавлять еду (через загрузку фотки).
- Анализирует еду с помощью GPT-4o и вычисляет калории с БЖУ.
- Сохраняет все в БД.
- Имеет легкий UI с парой экранов и чат с AI-ассистентом.
Далее в ChatGPT делаем запрос на создание детальной документации, проверяем, что все ок, и загружаем ее в Lovable.
Шаг 2: Создаем UI
Продукт масс-маркет, а не нишевый SaaS, поэтому делаем красивый UI, чтобы смотрелся как минимум не хуже конкурентов в нише. По документации делаем запрос в Lovable на создание всех нужных страниц.
Главная:
◉ Личный кабинет
◉ Страница добавления еды
◉ Чат с AI
◉ Paywall с разными акциями и т. д.
Далее AI сам автоматически сгенерирует базовый UI на основе спеки. Правим запросами, пока не получится так, как хочется.
Шаг 3: Добавляем БД
Тут кому что больше по кайфу: можно взять Firebase, можно что-то более современное.
Создаем аккаунт и промтами подключаем его к нашей будущей аппке.
Шаг 4: Подключаем API ChatGPT
1. Добавляем кнопку "Анализировать"
2. Когда пользователь вводит описание блюда или загружает фото, Lovable отправляет запрос в GPT-4o
3. AI возвращает расчет калорийности и добавляет его в базу данных
Все это делаем промтами, проверяем, что работает и записывается в базу.
Шаг 5: Добавляем оплату
Если нет аккаунтов в AppStore и Google Play, подрубаем тогда Stripe — это самое быстрое.
Ну, если, конечно, у тебя есть друг казах)
Как настроить подписку:
1. Заводим аккаунт на stripe.com
2. Создаем продукт (например, подписка на 10$ в месяц)
3. Добавляем API-ключ в Lovable
4. Настраиваем редирект: если пользователь не оплатил — его выкидывает на главную
Проверяем, что все нужные страницы вызываются, а оплата проходит.
Главное — не делать чарджбеки.
Если реально хотите катить в прод, подключите перехватчик чарджбеков, чтобы Stripe-акки слишком быстро не отлетали.
Шаг 6: Деплой в прод
Если все работает норм, пора деплоить.
1. Нажимаем в Lovable кнопку Deploy
2. Получаем ссылку на рабочее приложение
Если нужны кастомные домены, свой хостинг и т. д., идем юзать Hetzner и просим Lovable деплоить туда или дать пошаговую инструкцию для самостоятельного деплоя.
Заключение
Вот так, за пару-тройку часов мы из говна и палок собираем прилу, на которую раньше привлекались миллионы баксов инвестиций.
Можно идти в FB, так же с помощью AI быстро собрать креосы и начинать лить.
Хотя без подключения платежек Apple и Google это бессмысленно, но если уже есть готовые аккаунты, то прикрутить это все будет несложно, ну или сразу Web2App.
👏14❤11👍4🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Гуманитарии программируют!))
Записали с Алмасом первый выпуск нашего нового шоу “Альфапренеры”.
За 47 минут, без начальной подготовки, мы собрали небольшой проект на связке ChatGPT + v0 + Cursor.
Можно резонно сказать, что задачи такого уровня быстрее сделать в Tilda, но наша цель была показать сам процесс и уложиться в час по таймингу.
Если видео наберёт много лайков и хорошо зайдёт, то в пятницу сделаем долгий стрим, где с помощью AI соберём проект, который по ссылке на LinkedIn и ссылке на сайт компании определит: вы альфа или куколд.))
Прикрутим Stripe, подключим OpenAI API, не написав ни одной строчки кода.
Посмотрим, что получится!
PS Мы тут закупили несколько буржуйских гайдов на эту тему, сейчас их переводим и дополняем своими мыслями. Если вы хотите его бесплатно забрать, заполните плиз форму!
Записали с Алмасом первый выпуск нашего нового шоу “Альфапренеры”.
За 47 минут, без начальной подготовки, мы собрали небольшой проект на связке ChatGPT + v0 + Cursor.
Можно резонно сказать, что задачи такого уровня быстрее сделать в Tilda, но наша цель была показать сам процесс и уложиться в час по таймингу.
Если видео наберёт много лайков и хорошо зайдёт, то в пятницу сделаем долгий стрим, где с помощью AI соберём проект, который по ссылке на LinkedIn и ссылке на сайт компании определит: вы альфа или куколд.))
Прикрутим Stripe, подключим OpenAI API, не написав ни одной строчки кода.
Посмотрим, что получится!
PS Мы тут закупили несколько буржуйских гайдов на эту тему, сейчас их переводим и дополняем своими мыслями. Если вы хотите его бесплатно забрать, заполните плиз форму!
🔥17👍6❤3😁3
Что такое Vibe Coding? И почему руководители Y Combinator читают мой канал?
В нашей закрытке подписчик скинул выдержку из свежего видео Y Combinator, где они обсуждают тему Vibe Coding, или, по-нашему, перспективы разработки с помощью AI-сервисов и агентов.
Они дают следующее определение:
◉ Vibe Coding – это новый подход к программированию, при котором вместо ручного написания кода разработчик общается с искусственным интеллектом на естественном языке (буквально «кодит на вайбе и чилле» по настроению), а ИИ генерирует исходный код по заданным описаниям.
Звучит, конечно, спорно, но их главная идея в том, что стирается грань между разработчиком и продактом – теперь это как бы один человек, который больше думает за продукт, нежели за сам код.
Давайте будем честны, конечно, я не люблю корпоративных гаррипоттеров с лососем, но надо признать факт, что все эти AI-штуки пока подходят только для прототипирования и MVP.
AI плох в архитектуре, не умеет дебажить, и поэтому при маломальском масштабировании начнутся большие проблемы, если человек, который всё это промптами написал, не понимает, что именно он сделал.
А если уже проект достаточно большой, с code review и CI/CD, то сам термин «кодить на вайбе и чилле», конечно, слабо подходит.
Поэтому останется неизменным:
Хотя один из ведущих говорит: «Зачем дебажить, если можно всё полностью переписать?»
Далее ребята сравнили Vibe Coding с PHP 15-летней давности, мол, и то и то ужасно, но позволяет быстро запуститься.
И ещё несколько минут обсуждали, почему PHP — самый ужасный язык в истории, и как Facebook страдал, что выбрал именно его на старте.))
Странно, что в видео ничего не сказали про лосось на завтрак, Гарри Поттера и русский рок.))
А в мире изменения начинают происходить:
◉ Некоторые компании на собесах уже смотрят не только на ручной код, но и на умение писать промпты в Cursor. И оценивают как бы парный код робота и человека.
◉ Проверяют понимание того, что нагенерил Cursor, и почему он сделал именно так.
И всё это ведёт к трансформации в сфере разработки.
Подход Vibe Coding способен радикально ускорить создание продуктов и сделать программирование доступнее для широких масс.
Теперь одиночный энтузиаст, aka солопренёр, с хорошей идеей, но скромными навыками программирования, может реализовать прототип своего продукта за вечер.
Барьер между «тем, кто умеет кодить» и «тем, кто не умеет», снижается: достаточно уметь чётко формулировать мысли и понимать, что ты хочешь получить.
Мы, вероятно, увидим всплеск проектов, созданных не профессиональными программистами, а людьми из других областей, и, следовательно, конкуренция в области простых приложений типа диет/фитнесов будет расти, сдвигая полный фокус в сторону маркетинга.
P.S. Мы вчера уже ближе к утру с Алмасом доделали переводы гайдов по Lovable.
То, что мы взяли у буржуев, было каким-то скамом, поэтому мы сами просидели в нём часов до трёх ночи, чтобы всё-таки дать обещанный вэлью.
Кто ещё не подал заявку на бесплатный гайд — можно сделать это по ссылке на форму.
Планируем всё прислать завтра!
В нашей закрытке подписчик скинул выдержку из свежего видео Y Combinator, где они обсуждают тему Vibe Coding, или, по-нашему, перспективы разработки с помощью AI-сервисов и агентов.
Они дают следующее определение:
◉ Vibe Coding – это новый подход к программированию, при котором вместо ручного написания кода разработчик общается с искусственным интеллектом на естественном языке (буквально «кодит на вайбе и чилле» по настроению), а ИИ генерирует исходный код по заданным описаниям.
Звучит, конечно, спорно, но их главная идея в том, что стирается грань между разработчиком и продактом – теперь это как бы один человек, который больше думает за продукт, нежели за сам код.
Давайте будем честны, конечно, я не люблю корпоративных гаррипоттеров с лососем, но надо признать факт, что все эти AI-штуки пока подходят только для прототипирования и MVP.
AI плох в архитектуре, не умеет дебажить, и поэтому при маломальском масштабировании начнутся большие проблемы, если человек, который всё это промптами написал, не понимает, что именно он сделал.
А если уже проект достаточно большой, с code review и CI/CD, то сам термин «кодить на вайбе и чилле», конечно, слабо подходит.
Поэтому останется неизменным:
- Думать системно всё равно нужно.
- Глубокие знания архитектуры всё ещё важны.
- Умение дебажить — бесценно.
Хотя один из ведущих говорит: «Зачем дебажить, если можно всё полностью переписать?»
Далее ребята сравнили Vibe Coding с PHP 15-летней давности, мол, и то и то ужасно, но позволяет быстро запуститься.
И ещё несколько минут обсуждали, почему PHP — самый ужасный язык в истории, и как Facebook страдал, что выбрал именно его на старте.))
Странно, что в видео ничего не сказали про лосось на завтрак, Гарри Поттера и русский рок.))
А в мире изменения начинают происходить:
◉ Некоторые компании на собесах уже смотрят не только на ручной код, но и на умение писать промпты в Cursor. И оценивают как бы парный код робота и человека.
◉ Проверяют понимание того, что нагенерил Cursor, и почему он сделал именно так.
И всё это ведёт к трансформации в сфере разработки.
Подход Vibe Coding способен радикально ускорить создание продуктов и сделать программирование доступнее для широких масс.
Теперь одиночный энтузиаст, aka солопренёр, с хорошей идеей, но скромными навыками программирования, может реализовать прототип своего продукта за вечер.
Барьер между «тем, кто умеет кодить» и «тем, кто не умеет», снижается: достаточно уметь чётко формулировать мысли и понимать, что ты хочешь получить.
Мы, вероятно, увидим всплеск проектов, созданных не профессиональными программистами, а людьми из других областей, и, следовательно, конкуренция в области простых приложений типа диет/фитнесов будет расти, сдвигая полный фокус в сторону маркетинга.
Выигрывает не тот, кто умеет хорошо программировать, а тот, кто умеет лучше других работать с трафиком.))
P.S. Мы вчера уже ближе к утру с Алмасом доделали переводы гайдов по Lovable.
То, что мы взяли у буржуев, было каким-то скамом, поэтому мы сами просидели в нём часов до трёх ночи, чтобы всё-таки дать обещанный вэлью.
Кто ещё не подал заявку на бесплатный гайд — можно сделать это по ссылке на форму.
Планируем всё прислать завтра!
👍13👎4👌3❤1🤝1
Это не рекламный репост. Чтобы все люди хорошо понимали кто именно зарабатывает на крипте.
Это продавцы лопат и инсайдеры) шортистов с плечем и трейдеров альты в списках нет)
Это продавцы лопат и инсайдеры) шортистов с плечем и трейдеров альты в списках нет)
🤔5👌1
Forwarded from Max Yatsuk d/acc
Сколько денег заработали проекты вокруг лихорадки мемкоинов на Solana
Цифры впечатляют.
$3.6–6.6+ млрд долларов.
Да, миллиардов. Разберём, куда ушли эти деньги.
Торговые боты и приложения заработал $1.09 млрд
> Phantom — $120M
> Photon — $357M
> BullX — $153M
> Maestro — $27M (всего $102M на всех сетях)
> Moonshot — $27M
> MEVX — $30M
> Bonkbot — $168M
> GMGN — $38M
> Trojan — $166M
Источник: Defillama Fees
Pump.fun в одиночку $532M
Источник: Pump Fees
Место, где на хайпе создали почти полмиллиарда долларов выручки. А сегодня в сутки запускается больше 10к токенов.
MEV bots : $1.5–2 млрд
> $990M — взятки через Jito
> ~$500M — прибыль одного из главных MEV-ботов на Solana
> Оценочная общая прибыль с сендвич-атак — $1 млрд+
Источник: Jito Protocol
Инсайдеры Трампа: $500M–1 млрд
Минимум полмиллиарда задокументировано.
Трейдеры, оценивают прибыль инсайдеров >$1 млрд.
Остальные инсайдеры — неизвестно, но явно прилично.
AMM: $0–2 млрд
> Raydium — $1.08 млрд
> Meteora — $857.5M
> Orca — $81M
Источник: Defillama Fees & link
Сложно сказать, какой процент из этого принадлежит мемкоинам, но явно не маленький.
Что мы не учли?
> Потери на инсайдерских запусках мемкоинов. Если один $TRUMP принёс более миллиарда, что тогда по остальным?
> Приоритетные комиссии Solana не включили — их сложно отследить.
Мемкоины на Solana — это не просто весёлые собачки, котики, крупные лидеры. Это индустрия, в которой за кулисами тихо двигаются и зарабатываются миллиарды.
Цифры впечатляют.
$3.6–6.6+ млрд долларов.
Да, миллиардов. Разберём, куда ушли эти деньги.
Торговые боты и приложения заработал $1.09 млрд
> Phantom — $120M
> Photon — $357M
> BullX — $153M
> Maestro — $27M (всего $102M на всех сетях)
> Moonshot — $27M
> MEVX — $30M
> Bonkbot — $168M
> GMGN — $38M
> Trojan — $166M
Источник: Defillama Fees
Pump.fun в одиночку $532M
Источник: Pump Fees
Место, где на хайпе создали почти полмиллиарда долларов выручки. А сегодня в сутки запускается больше 10к токенов.
MEV bots : $1.5–2 млрд
> $990M — взятки через Jito
> ~$500M — прибыль одного из главных MEV-ботов на Solana
> Оценочная общая прибыль с сендвич-атак — $1 млрд+
Источник: Jito Protocol
Инсайдеры Трампа: $500M–1 млрд
Минимум полмиллиарда задокументировано.
Трейдеры, оценивают прибыль инсайдеров >$1 млрд.
Остальные инсайдеры — неизвестно, но явно прилично.
AMM: $0–2 млрд
> Raydium — $1.08 млрд
> Meteora — $857.5M
> Orca — $81M
Источник: Defillama Fees & link
Сложно сказать, какой процент из этого принадлежит мемкоинам, но явно не маленький.
Что мы не учли?
> Потери на инсайдерских запусках мемкоинов. Если один $TRUMP принёс более миллиарда, что тогда по остальным?
> Приоритетные комиссии Solana не включили — их сложно отследить.
Мемкоины на Solana — это не просто весёлые собачки, котики, крупные лидеры. Это индустрия, в которой за кулисами тихо двигаются и зарабатываются миллиарды.
🔥7🤔2🤮2
Макбук 13 дюймов – признак куколдопренера?
Ну что, сегодня пятница, а значит, пришло время снова разбираться в признаках альфапренера и куколдопренера!
В прошлой серии мы уже выяснили, что буржуйский дэс-метал, Дора и Клава Кока – это признак альфы, а русский рок из 90-х – это куколдизм.
Сегодня поговорим про рабочее место – в нём на самом деле скрыто настолько много нюансов, которые могут сказать о человеке.
Рабочий стол – это место, где настоящий альфапренер проводит 8–10–12 часов в день.
Он не аутсорсит свои функции куда-то, поэтому всегда находится в режиме многозадачности.
Отсюда можно сделать вывод, что у него всегда всё лежит на своих местах, чтобы не тратить время на суету, и, конечно, стоят два монитора 27+ дюймов.
Это создаёт полноценные четыре экрана, в которых происходит эффективная работа: код в одном, результат в другом, Telegram в третьем, FB Ads в четвёртом.
Ему не нужно что-то там сворачивать или куда-то переходить. Вдобавок у него идёт хорошая механическая клавиатура и проводная мышка.
Когда он с кем-то созванивается, он не хочет, чтобы у него было встроенное пиксельное говно в MacBook с микрофоном из него же, или, что ещё хуже, из AirPods любых моделей.
У него стоит нормальная Insta360-камера, нормальный микрофон Shure или, на крайняк, хороший игровой – чтобы его было хорошо видно и слышно. Уважать других – важное качество альфапренера.
А что там у куколдопренера?
Он сидит за столом со своим 13-дюймовым MacBook на M1/M2, и непонятно, что там делает. На таком маленьком экране с тачпадом можно только сидеть в Slack и делегировать свои функции на кого-то другого.
А это как раз один из главных признаков куколдопренера – нанять кого-то за 10К, чтобы за тебя сделали миллионный бизнес. Такой подход обречён на провал.
Кроме того, он не уважает своих собеседников и, по сути, плюёт в них своей встроенной камерой и микрофоном.
Есть, конечно, ещё один тип – виндовый альфапренер.
У него всё работает чётко, как и у маковского альфапренера, с мониторами, камерами и микрофонами.
Но у него есть конкурентное преимущество в виде RGB-вентиляторов и проводов. Как известно, RGB повышает скилл в игре и ROI связок.
Плюс он может на своей 5090 разворачивать свои нейронки аки боженька и не платить жадным корпорациям.
Ещё часто бывает, что у него может стоять счётная машинка для нала, но это уже совсем другая история.
Ну что, сегодня пятница, а значит, пришло время снова разбираться в признаках альфапренера и куколдопренера!
В прошлой серии мы уже выяснили, что буржуйский дэс-метал, Дора и Клава Кока – это признак альфы, а русский рок из 90-х – это куколдизм.
Сегодня поговорим про рабочее место – в нём на самом деле скрыто настолько много нюансов, которые могут сказать о человеке.
Короче, погнали.
Рабочий стол – это место, где настоящий альфапренер проводит 8–10–12 часов в день.
Он не аутсорсит свои функции куда-то, поэтому всегда находится в режиме многозадачности.
Отсюда можно сделать вывод, что у него всегда всё лежит на своих местах, чтобы не тратить время на суету, и, конечно, стоят два монитора 27+ дюймов.
Это создаёт полноценные четыре экрана, в которых происходит эффективная работа: код в одном, результат в другом, Telegram в третьем, FB Ads в четвёртом.
Ему не нужно что-то там сворачивать или куда-то переходить. Вдобавок у него идёт хорошая механическая клавиатура и проводная мышка.
Альфапренер уважает людей – своих собеседников и партнёров.
Когда он с кем-то созванивается, он не хочет, чтобы у него было встроенное пиксельное говно в MacBook с микрофоном из него же, или, что ещё хуже, из AirPods любых моделей.
У него стоит нормальная Insta360-камера, нормальный микрофон Shure или, на крайняк, хороший игровой – чтобы его было хорошо видно и слышно. Уважать других – важное качество альфапренера.
А что там у куколдопренера?
Он сидит за столом со своим 13-дюймовым MacBook на M1/M2, и непонятно, что там делает. На таком маленьком экране с тачпадом можно только сидеть в Slack и делегировать свои функции на кого-то другого.
А это как раз один из главных признаков куколдопренера – нанять кого-то за 10К, чтобы за тебя сделали миллионный бизнес. Такой подход обречён на провал.
Кроме того, он не уважает своих собеседников и, по сути, плюёт в них своей встроенной камерой и микрофоном.
Есть, конечно, ещё один тип – виндовый альфапренер.
У него всё работает чётко, как и у маковского альфапренера, с мониторами, камерами и микрофонами.
Но у него есть конкурентное преимущество в виде RGB-вентиляторов и проводов. Как известно, RGB повышает скилл в игре и ROI связок.
Плюс он может на своей 5090 разворачивать свои нейронки аки боженька и не платить жадным корпорациям.
Ещё часто бывает, что у него может стоять счётная машинка для нала, но это уже совсем другая история.
🥱34🤣23👍5🥰5💩5❤3🤡1
Все мы в лайве!
Берите чаек с пивком и погнали)
https://www.youtube.com/watch?v=2dj2lsS3dEA
https://www.youtube.com/watch?v=2dj2lsS3dEA
https://www.youtube.com/watch?v=2dj2lsS3dEA
Берите чаек с пивком и погнали)
https://www.youtube.com/watch?v=2dj2lsS3dEA
https://www.youtube.com/watch?v=2dj2lsS3dEA
https://www.youtube.com/watch?v=2dj2lsS3dEA
YouTube
Алмас и Денис ВЗЯЛИ СЕБЕ AI РАБА и ПИЛЯТ ПРОЕКТ
Для ваших донатов: https://www.donationalerts.com/r/ukladvc
Все увидят ваш донат с сообщением на стриме
Наши социальные сети:
Telegram-канал Дениса: https://news.1rj.ru/str/getrichortech
Telegram-канал Алмас: https://news.1rj.ru/str/ventureStuff
Доступ в закрытый чат "Уличный…
Все увидят ваш донат с сообщением на стриме
Наши социальные сети:
Telegram-канал Дениса: https://news.1rj.ru/str/getrichortech
Telegram-канал Алмас: https://news.1rj.ru/str/ventureStuff
Доступ в закрытый чат "Уличный…
🔥3
Милые дамы, с праздником Вас!
Вы настоящие акулы бизнеса, жгите дальше и делайте только то, что по кайфу!
Вы настоящие акулы бизнеса, жгите дальше и делайте только то, что по кайфу!
❤21🎉8🔥1
Что такое DeepFaceLab и зачем он нужен тем, кто работает с трафиком?
DeepFaceLab – это опенсорсная нейросеть, которая позволяет экономить до 99% бюджета на съемку видео для UGC-креативов, создавать высококачественные дипфейки с селебрити и блогерами, а также многое другое.
◉ Создание уникальных видео с селебрити.
Тут все понятно, объяснять не стоит.
◉ Гиперперсонализация контента.
Дробим кампании по таргетингам и под каждый сегмент создаем персонализированные креативы. Например: «Ты Васян из коммуны в Тбилиси – вот тебе наша диета, специально созданная для Васянов из Тбилиси».
◉ Мгновенная локализация роликов.
В каждом гео – свои селебрити и блогеры. Быстро адаптируем креативы под нужную аудиторию.
◉ Виральные рекламные креативы.
Можно экспериментировать со сценариями, делать акцент на первых пяти секундах видео и увеличивать шансы попадания в рекомендации.
Главное преимущество – автоматизация и снижение затрат. Больше не нужно платить актерам, ждать 2–3 недели производства и нанимать команду для операционного сопровождения.
В итоге – быстро, дешево и качественно.
Однако для работы с DeepFaceLab требуется определенный навык. Он не слишком сложный, но требует изучения.
Последний месяц я плотно занимался этим вопросом и подготовил гайд для новичков.
1. Основы работы с DeepFaceLab.
2. Работа с видео: подготовка роликов, извлечение лиц, настройка параметров обучения.
3. Обучение модели: выбор архитектуры, настройка параметров (разрешение, тип лиц), ускорение процесса.
4. Улучшение качества: устранение артефактов, работа с XSeg, настройка цветокоррекции.
5. DeepFace Live: использование дипфейков в реальном времени, если, например, нужно стримить.
6. Практика.
Гайд получился достаточно объемным – более 20 страниц А4, но его стоит прочитать.
Но если ее освоить, отличить фейки от реальности будет практически невозможно.
Сегодня в течение дня он будет доступен бесплатно на нашем сайте Streetmba.pro
DeepFaceLab – это опенсорсная нейросеть, которая позволяет экономить до 99% бюджета на съемку видео для UGC-креативов, создавать высококачественные дипфейки с селебрити и блогерами, а также многое другое.
Я выделил основные преимущества, которые интересны именно мне
◉ Создание уникальных видео с селебрити.
Тут все понятно, объяснять не стоит.
◉ Гиперперсонализация контента.
Дробим кампании по таргетингам и под каждый сегмент создаем персонализированные креативы. Например: «Ты Васян из коммуны в Тбилиси – вот тебе наша диета, специально созданная для Васянов из Тбилиси».
◉ Мгновенная локализация роликов.
В каждом гео – свои селебрити и блогеры. Быстро адаптируем креативы под нужную аудиторию.
◉ Виральные рекламные креативы.
Можно экспериментировать со сценариями, делать акцент на первых пяти секундах видео и увеличивать шансы попадания в рекомендации.
Как DeepFaceLab помогает маркетологам?
Главное преимущество – автоматизация и снижение затрат. Больше не нужно платить актерам, ждать 2–3 недели производства и нанимать команду для операционного сопровождения.
В итоге – быстро, дешево и качественно.
Однако для работы с DeepFaceLab требуется определенный навык. Он не слишком сложный, но требует изучения.
Последний месяц я плотно занимался этим вопросом и подготовил гайд для новичков.
Что внутри гайда?
1. Основы работы с DeepFaceLab.
2. Работа с видео: подготовка роликов, извлечение лиц, настройка параметров обучения.
3. Обучение модели: выбор архитектуры, настройка параметров (разрешение, тип лиц), ускорение процесса.
4. Улучшение качества: устранение артефактов, работа с XSeg, настройка цветокоррекции.
5. DeepFace Live: использование дипфейков в реальном времени, если, например, нужно стримить.
6. Практика.
Гайд получился достаточно объемным – более 20 страниц А4, но его стоит прочитать.
Но если ее освоить, отличить фейки от реальности будет практически невозможно.
Сегодня в течение дня он будет доступен бесплатно на нашем сайте Streetmba.pro
❤14
Что делать, если не вышел лицом?
Я много в своих постах пишу, что продажа чего-либо должна быть с человеческим лицом, и желательно с лицом фаундера. Но, конечно, очевидно, что это не всем подходит, но продавать и маркетировать как-то надо. Я лично не верю в контент без лица — по моим тестам это слишком сильно снижает конверсии, либо надо жёстко мисслидить.
Сейчас начинает набирать тренд AI-инфлюенсеров. Давайте его разберём и посмотрим, можно ли создавать личный бренд без личности.
Шаг первый: Делаем скелет
Для начала нам нужны инструменты для генерации гиперреалистичных изображений. Я тыкал разные, но, как по мне и по мнению коллег с реддита и ютуба, оптимальный вариант — Juggernaut XL. Он бесплатный и простой.
Дополнительно нам понадобится Foookus. С его помощью можно настроить стиль изображения и выбрать параметры генерации.
1. Пропишите уникальные черты. Делаем это очень детально, в нюансах. На помощь берём ChatGPT.
2. Для первого изображения используем портретный режим, чтобы подчеркнуть лицо.
3. Если не смотрите модных блогеров, то знайте: нужны контрасты в одежде относительно черт лица, цвета глаз и т.д. (Сказал Денис, который больше 10 лет ничего, кроме спортштанов, не носит).
Когда внешний вид настроен, генерите побольше изображений — 10-20-30.
2. Генерируем сцены с инфлюенсером
Теперь наш AI-инфлюенсер есть, но это всё лишь статика-портрет. Нам же нужны фотки с разными позами и в разных ситуациях.
Многие делают это так:
1. Генерируют лицо в одном инструменте.
2. Создают позу в другом.
3. Используют DFL, чтобы наложить лицо.
Что в итоге?
Разные оттенки кожи, странные пропорции лица, много потраченного времени — и, короче, палево.
Лучший способ:
1. Включите Input Image и перейдите в Image Prompt → Advanced.
2. Включите Face Swap, загрузите изображение лица и установите параметр stop it на 0.95 (это сохранит черты лица).
3. Поднимите вес изображения до 1.2 — это сделает лицо более узнаваемым.
4. Выберите нужную позу, например, "тренировка в зале" или "прогулка в горах".
3. Улучшаем качество изображений
Теперь у нас есть фотки инфлюенсера в разных позах. Время довести их до идеала.
Улучшение качества лица
1. Перейдите в Inpaint и загрузите изображение.
2. Включите Developer Debug Mode и активируйте Mixing Image Prompt & Inpaint.
3. Закрасьте лицо, выберите Improve Detail и добавьте промпт вроде "высокодетализированное лицо".
4. Запустите генерацию и посмотрите, как улучшается качество.
4. Генерация одного лица в разных ракурсах
Чтобы сделать персонажа реалистичным, важно, чтобы его лицо оставалось постоянным в разных позах и ракурсах.
1. Сначала создаём сетки с 9 лицами.
2. Загружаем сетку в Inpaint, но обрабатываем каждое лицо отдельно.
3. Постепенно заменяем каждое лицо, чтобы сохранить единый стиль.
5. Генерация видео с AI-инфлюенсером
Статика — это хорошо, но видео — это совсем другой уровень. Здесь нам поможет RP Unleashed.
1. Загружаем в Target Files видео человека с похожими волосами.
2. В Source Files добавляем лицо нашего инфлюенсера.
3. Включаем пост-обработку (лучший вариант — gfpGAN).
4. Нажимаем Start и ждём (обычно занимает 20-30 секунд).
Вывод:
AI постепенно подходит к тому, что, немного заморачиваясь, можно создавать максимально качественных персонажей, что решает вопрос лиц в маркетинге. Работает ли это сейчас так же, как живой человек? Нет. Будет ли ситуация меняться? Да. Тем самым мы опять, как и в случае с DFL, идём по пути гиперперсонализации маркетинга, что само по себе растит ROI.
PS. Гайд по DeepFaceLab доступен уже на сайте StreetMBA.
Я много в своих постах пишу, что продажа чего-либо должна быть с человеческим лицом, и желательно с лицом фаундера. Но, конечно, очевидно, что это не всем подходит, но продавать и маркетировать как-то надо. Я лично не верю в контент без лица — по моим тестам это слишком сильно снижает конверсии, либо надо жёстко мисслидить.
Сейчас начинает набирать тренд AI-инфлюенсеров. Давайте его разберём и посмотрим, можно ли создавать личный бренд без личности.
Ну погнали!
Шаг первый: Делаем скелет
Для начала нам нужны инструменты для генерации гиперреалистичных изображений. Я тыкал разные, но, как по мне и по мнению коллег с реддита и ютуба, оптимальный вариант — Juggernaut XL. Он бесплатный и простой.
Дополнительно нам понадобится Foookus. С его помощью можно настроить стиль изображения и выбрать параметры генерации.
1. Пропишите уникальные черты. Делаем это очень детально, в нюансах. На помощь берём ChatGPT.
2. Для первого изображения используем портретный режим, чтобы подчеркнуть лицо.
3. Если не смотрите модных блогеров, то знайте: нужны контрасты в одежде относительно черт лица, цвета глаз и т.д. (Сказал Денис, который больше 10 лет ничего, кроме спортштанов, не носит).
Когда внешний вид настроен, генерите побольше изображений — 10-20-30.
2. Генерируем сцены с инфлюенсером
Теперь наш AI-инфлюенсер есть, но это всё лишь статика-портрет. Нам же нужны фотки с разными позами и в разных ситуациях.
Многие делают это так:
1. Генерируют лицо в одном инструменте.
2. Создают позу в другом.
3. Используют DFL, чтобы наложить лицо.
Что в итоге?
Разные оттенки кожи, странные пропорции лица, много потраченного времени — и, короче, палево.
Лучший способ:
1. Включите Input Image и перейдите в Image Prompt → Advanced.
2. Включите Face Swap, загрузите изображение лица и установите параметр stop it на 0.95 (это сохранит черты лица).
3. Поднимите вес изображения до 1.2 — это сделает лицо более узнаваемым.
4. Выберите нужную позу, например, "тренировка в зале" или "прогулка в горах".
3. Улучшаем качество изображений
Теперь у нас есть фотки инфлюенсера в разных позах. Время довести их до идеала.
Улучшение качества лица
1. Перейдите в Inpaint и загрузите изображение.
2. Включите Developer Debug Mode и активируйте Mixing Image Prompt & Inpaint.
3. Закрасьте лицо, выберите Improve Detail и добавьте промпт вроде "высокодетализированное лицо".
4. Запустите генерацию и посмотрите, как улучшается качество.
4. Генерация одного лица в разных ракурсах
Чтобы сделать персонажа реалистичным, важно, чтобы его лицо оставалось постоянным в разных позах и ракурсах.
1. Сначала создаём сетки с 9 лицами.
2. Загружаем сетку в Inpaint, но обрабатываем каждое лицо отдельно.
3. Постепенно заменяем каждое лицо, чтобы сохранить единый стиль.
5. Генерация видео с AI-инфлюенсером
Статика — это хорошо, но видео — это совсем другой уровень. Здесь нам поможет RP Unleashed.
1. Загружаем в Target Files видео человека с похожими волосами.
2. В Source Files добавляем лицо нашего инфлюенсера.
3. Включаем пост-обработку (лучший вариант — gfpGAN).
4. Нажимаем Start и ждём (обычно занимает 20-30 секунд).
Вывод:
AI постепенно подходит к тому, что, немного заморачиваясь, можно создавать максимально качественных персонажей, что решает вопрос лиц в маркетинге. Работает ли это сейчас так же, как живой человек? Нет. Будет ли ситуация меняться? Да. Тем самым мы опять, как и в случае с DFL, идём по пути гиперперсонализации маркетинга, что само по себе растит ROI.
PS. Гайд по DeepFaceLab доступен уже на сайте StreetMBA.
5❤19🔥4🤔3😁2👍1👎1🐳1
AI-программирование без кликбейта.
Что я на самом деле думаю про AI-агентов для автоматизации разных процессов бизнеса?
За последний месяц мы с Алмасом провели за изучением вопроса сильно больше 100 часов, встаем рано и ложимся очень поздно, и весь день сидим в дискорде и разбираемся со всеми AI-агентами, я думаю еще столько же и будет понятна полноценная и правильная схема работы.
И если задать главный вопрос заменит ли AI разработчиков? В определенных (!!) ситуациях однозначно да.
Может ли человек который не понимает в разработке с помощью AI-агентов довести сервис до прода? Однозначно нет.
Вот инфа без прикрас, которую мы выяснили:
1/ AI-агенты охуенны для тупой рутины. Зачем платить джуну $40K в год чтобы клепать CRUD и вёрстку, когда бот делает это за копейки. Экономия времени 90-95%, это факт.
2/ Ни один агент не вывезет архитектуру сложного проекта. Могут накидать идей, но решать всё равно надо человеку с мозгами. Иначе получите говнокод, который потом никто не разгребёт.
3/ Весь этот хайп про "нажал кнопку — получил продукт" — чистая хуита. Это цикл: запрос → проверка → доработка → анализ → повтор. Без понимания кода ты как обезьяна с гранатой — хрен знает, что делать когда всё сломается.
4/ Мидл с AI-агентами может выдавать производительность близкую к сеньору. Но без базы всё равно будет лепить костыли, которые рухнут при первой нагрузке. Хотите на такой платформе строить бизнес? Я — нет.
5/ По нашим тестам AI экономит 90% времени на MVP для опытного разраба. Раньше MVP лепили за 3-4 недели, теперь реально за 3-4 дня. Но если нет бэкграунда, вся эта экономия сожрется на попытках понять, почему ничего не работает.
6/ Промптинг — новый скилл, без которого остальное бесполезно. Знаете в чем разница между хорошим и плохим промптом? Между работающим кодом и "извините, я не могу решить эту задачу" от Claude/GPT.
7/ Где AI-агенты реально могут заменить живых кодеров:
- Тупые лендосы под ключ
- Внутренние дашборды для отчетности
- Копипаст кода с адаптацией под проект
- Быстрые MVP чтобы проверить гипотезу и выкинуть
8/ Где AI еще долго будет только помощником:
- Высоконагруженные системы
- Безопасность и финтех
- Оптимизация производительности
- Сложный UX/UI
- Системная архитектура
9/ Почему недопродукт остается недопродуктом: бот делает 80% работы на скорости света, но последние 20% — это обычно самая жесткая вещь, без которой в прод не выйдешь. Без опыта в разработке вы просто застрянете на финишной прямой и будете плакать.
10/ Лучшая стратегия для нетехнарей: выучите базу чтобы хотя бы понимать что происходит. Без этого вы просто будете сжигать деньги на экспериментах.
Итог: AI-агенты не волшебная таблетка, с которой можно завтра увольнять всех программистов. Это инструмент, который в разы усиливает существующих разрабов, но не заменяет их полностью. И никакой VCшный хайп этого не изменит.
Если пост наберет 100 🔥 — выложу конкретные промпты и схемы, которые мы обкатали за этот месяц. Без воды.
@getrichortech
Что я на самом деле думаю про AI-агентов для автоматизации разных процессов бизнеса?
За последний месяц мы с Алмасом провели за изучением вопроса сильно больше 100 часов, встаем рано и ложимся очень поздно, и весь день сидим в дискорде и разбираемся со всеми AI-агентами, я думаю еще столько же и будет понятна полноценная и правильная схема работы.
И если задать главный вопрос заменит ли AI разработчиков? В определенных (!!) ситуациях однозначно да.
Может ли человек который не понимает в разработке с помощью AI-агентов довести сервис до прода? Однозначно нет.
Вот инфа без прикрас, которую мы выяснили:
1/ AI-агенты охуенны для тупой рутины. Зачем платить джуну $40K в год чтобы клепать CRUD и вёрстку, когда бот делает это за копейки. Экономия времени 90-95%, это факт.
2/ Ни один агент не вывезет архитектуру сложного проекта. Могут накидать идей, но решать всё равно надо человеку с мозгами. Иначе получите говнокод, который потом никто не разгребёт.
3/ Весь этот хайп про "нажал кнопку — получил продукт" — чистая хуита. Это цикл: запрос → проверка → доработка → анализ → повтор. Без понимания кода ты как обезьяна с гранатой — хрен знает, что делать когда всё сломается.
4/ Мидл с AI-агентами может выдавать производительность близкую к сеньору. Но без базы всё равно будет лепить костыли, которые рухнут при первой нагрузке. Хотите на такой платформе строить бизнес? Я — нет.
5/ По нашим тестам AI экономит 90% времени на MVP для опытного разраба. Раньше MVP лепили за 3-4 недели, теперь реально за 3-4 дня. Но если нет бэкграунда, вся эта экономия сожрется на попытках понять, почему ничего не работает.
6/ Промптинг — новый скилл, без которого остальное бесполезно. Знаете в чем разница между хорошим и плохим промптом? Между работающим кодом и "извините, я не могу решить эту задачу" от Claude/GPT.
7/ Где AI-агенты реально могут заменить живых кодеров:
- Тупые лендосы под ключ
- Внутренние дашборды для отчетности
- Копипаст кода с адаптацией под проект
- Быстрые MVP чтобы проверить гипотезу и выкинуть
8/ Где AI еще долго будет только помощником:
- Высоконагруженные системы
- Безопасность и финтех
- Оптимизация производительности
- Сложный UX/UI
- Системная архитектура
9/ Почему недопродукт остается недопродуктом: бот делает 80% работы на скорости света, но последние 20% — это обычно самая жесткая вещь, без которой в прод не выйдешь. Без опыта в разработке вы просто застрянете на финишной прямой и будете плакать.
10/ Лучшая стратегия для нетехнарей: выучите базу чтобы хотя бы понимать что происходит. Без этого вы просто будете сжигать деньги на экспериментах.
Итог: AI-агенты не волшебная таблетка, с которой можно завтра увольнять всех программистов. Это инструмент, который в разы усиливает существующих разрабов, но не заменяет их полностью. И никакой VCшный хайп этого не изменит.
Если пост наберет 100 🔥 — выложу конкретные промпты и схемы, которые мы обкатали за этот месяц. Без воды.
@getrichortech
3🔥165❤6👍2