Кого, кроме разработчиков, заменят AI-агенты?

Начинаем понедельник с полезного контента, чтобы нормально вкатиться в рабочую неделю.

Весь 2024 год и первые месяцы 2025 прошли под эгидой AI-агентов.

Как и во всем хайповом, там куча информационного мусора. Но, как мне кажется, это первый по-настоящему полезный тренд после появления облачной инфраструктуры.

Никакие контентные прилы по подписке не принесли столько пользы стартаперам, сколько AI-агенты за считанные месяцы. Причем как с точки зрения новых идей, так и их реализации.

Например, у нас с Алмасом сейчас сделан внутренний AI-агент, который в 10 раз увеличивает эффективность создания контента и креативов без увеличения команды.

При этом это все тот же авторский контент, но использование связки нескольких дообученных нейронок позволяет нам добавлять примерно по 2 канала в неделю и снимать видосы на 3 YouTube-канала, не говоря уже о более простой работе с лендосами и рекламными креосами.

Короче, хочу поделиться списком, который может вам помочь с КПД вашей работы.

1. NotebookLM – AI для работы с документами.

AI делает конспект, создаёт тесты, FAQ, таймлайны и сценарии по вашему материалу. Удобно для работы с большими объёмами информации.

2. Gamma – слайды за секунды.

Просто пишете текст, и AI создаёт красивую презентацию с картинками. Удобно для лендосов.

3. Cursor – AI-copilot для разработки.

Описываете, что нужно, AI пишет код. Подходит для быстрого прототипирования и работы с кодом без лишних заморочек. Сам пишет, сам деплоит, в целом качество для стартовых задач более чем норм.

4. Uizard – AI для интерфейсов.

Генерирует UI-макеты из текстового описания, скриншотов или нарисованных от руки эскизов. Можно сразу экспортировать в код и использовать в Cursor. Подходит под лендосы и простые аппки.

5. Napkin AI – графики и инфографика.

Просто вводите данные, AI генерирует графики в разных стилях. Все те же лендосы и креосы, экономит прям кучу времени.

6. Flux Lore + Replicate – AI.

Для генерации изображений с вашим лицом
Удобно для thumbnail'ов для YouTube.

7. Perplexity AI – умный поиск.

Анализирует сотни источников и выдаёт ответы с ссылками. Короче, замена Google.

8. Custom GPTs – кастомные AI-помощники.

Особенно полезно для контент-креаторов. Знаю, что многие используют, тема в целом хорошая, но качество выдачи так себе. Но, например, накидывать идеи для креосов может быть норм. Крео, с которого стрельнул OrbitonX, я сделал именно так.

Правда, много чего пофиксил, но точно юзал как основу и для сценария, и для визуала со звуками.

В принципе, можно ещё всякого разного найти, но видится так, что AI-агенты скоро будут как AWS, где, чтобы запуститься, нужно 10 сервисов. Но, по крайней мере, пока это всё равно намного дешевле найма даже одного человека.

Ну и явно виден тренд, что разработчики уходят в сторону полезных задач от изначально развлекательных, типа всяких AI-аватарок и генераторов мемов.

Развлечения – это всё-таки очень сложная в роботизации штука, так как она занята рынком контента, TikTok и YouTube тут короли. А заменить человека в создании контента очень и очень сложно, плюс это ещё маркер уважения к аудитории.

А вот помогать работать более эффективно, решая конкретную проблему – это прям топ. Тот же Cursor дошёл до выручки в 100M баксов всего за 12 месяцев.

Ставь 👍, если работаешь с роботами в тандеме.

Ставь 🔥, если не можешь доверять AI, поэтому делаешь ставку на скуфов-пхпшников с лососем.

Как гуманитарию запилить проект за час, ничего не понимая в разработке?

Последний мой пост стал рекордным по шарам за всю историю канала — почти 15% от просмотров.

Если честно, такого не ожидал, так как просто сделал список прикольных AI-агентов, которые помогают в работе.

Ну, раз вам такое интересно, сделаю краткий гайд по связке ChatGPT + v0 + Cursor.

Дано:

1. ChatGPT от OpenAI. Но на самом деле лучше юзать Grok3 Илона Маска, но я пока до конца его не раскурил. Ну или китайский DeepSeek.

2. v0 от Vercel. Пока выглядит как топ, хотя есть и аналоги.

Отвечает в первую очередь за адаптивную вёрстку и UI. Стек наиболее оптимальный, хотя лично я ничего из этого не знаю. Но синтаксис примерно понимаю, что там))


3. Cursor AI. Это главный сервис, который отвечает за логику, разные дополнения и изменения, а также даёт инструкцию по деплою или же деплоит сам, если полчаса поплясать с бубном.

Многие идут сразу в Cursor, но я рекомендую сначала базу делать в v0, чтобы потом не мучиться с косяками по вёрстке.

Как новичку освоить Cursor AI: пошаговый гайд

1. Планирование — сначала думай.

Нужно понимать, что по короткому промту ничего работать не будет.

Мы должны в этой работе заменить не только разработчика с лососем, но ещё и продакт-менеджера))

Первый шаг — спланировать то, что вы хотите создать. Я понимаю это как манифест конечного продукта. Он должен отвечать на следующие вопросы:

- Какую проблему решает?
- Почему именно вы?
- Для кого продукт?
- Где будете брать клиентов?

И так далее. Это уже начинаем грузить в ChatGPT или Grok3, чтобы создать полноценную спецификацию. Тут рекомендую посидеть и потыкать побольше, чтобы она была максимально подробной и совпадала с вашим видением.

2. Визуализация перед Cursor

Если не хотите тратить кучу времени на правки фронта, начните с V0. Это инструмент, который позволяет создавать макеты интерфейсов с помощью AI.

Сюда мы загружаем спецификацию, которую уже запилили, выбираем референс по дизайну и дергаем максимальное количество скриншотов.

Ссылки на сайты он читает не очень хорошо, а вот со скринов дергает всё, что надо, включая правильные шрифты.

Далее ищем косяки, запросами их правим и обязательно жмём кнопку Deploy, потому что в режиме превью v0 может показывать, что всё хорошо, а на деплое вёрстка может поехать, особенно если вы создаёте уникальный дизайн.

3. Настроить Cursor под себя: файлы правил

Чтобы Cursor AI работал лучше, можно добавить манифест продукта в корневую папку проекта.

Как это сделать:

1. Заходите на сайт cursor.directory
2. Ищете технологию, с которой работаете (например, Next.js, Python и т. д.).
3. Копируете ваш манифест — он же ключевой промпт.
4. В Cursor создаёте новый файл cursor_rules и вставляете туда этот текст.

После этого AI будет сразу понимать контекст вашего проекта и делать всё в соответствии с вашим видением.

4. Тегирование документации

Cursor позволяет загружать документацию прямо в проект. Это важно, потому что AI иногда опирается на устаревшие данные.

Как это настроить:

1. Открываем Composer в Cursor.
2. Жмём *Add Docs*.
3. Добавляем ссылки на официальную документацию нужных инструментов (например, Next.js, Supabase и т. д.).

Теперь Cursor будет подгружать актуальные данные и давать точные ответы.

5. Если Cursor много косячит

Так бывает. А мы гуманитарии и не понимаем, что он вообще там делает.

Поэтому идём назад в ChatGPT / Grok3 и скидываем им косячный код с просьбой найти решение и дать нужные команды.

Как вариант, пробуем Claude — это такой чат-бот, который заточен именно на разработку и поиск багов.

На самом деле, иногда помогает лучше других.

Мы вчера вечером с Алмасом сняли видос на YouTube, где без предварительной подготовки за час сделали мелкий проектик — от идеи до деплоя. Сегодня пульнём его на YouTube.

Ну и если тема вам зайдёт, мы хотим в пятницу сесть на 4-5-часовой стрим и прямо в реалтайме запилить клон какой-нибудь аппки, на разработку которой потратили миллионы баксов, например, Flo.

UPD. Алмас там заморочился и сделал мини-гайдик по этой теме, если вам интересно заполните форму и пришлем его вам бесплатно)

Как гуманитарию (как я) запилить быстро свою аппку?

Ребят, раз у меня такая тру альфа-аудитория, которая идет в ногу со временем, а не сидит на офисной кухне, поедая лосось на завтрак, решил по советам в комментах разобрать еще такой хайповый сервис, как Lovable.

Что такое Lovable? Это сервис по типу CursorAI или v0, но заточенный под создание мобильных приложений простыми запросами к AI.

Давайте возьмем за пример некогда прикольную идею — трекер калорий по фотке. В комментах можно написать, сколько стоило такую аппку запилить, скажем, 5 лет назад.

Шаг 1: Определяем, что будем делать

Тут, как и в прошлом посте, я крайне рекомендую начать с манифеста проекта: определить главные проблемы, как они будут решаться, для кого он сделан и какой базовый функционал необходим.

- Позволяет пользователям добавлять еду (через загрузку фотки).

- Анализирует еду с помощью GPT-4o и вычисляет калории с БЖУ.
- Сохраняет все в БД.

- Имеет легкий UI с парой экранов и чат с AI-ассистентом.

Далее в ChatGPT делаем запрос на создание детальной документации, проверяем, что все ок, и загружаем ее в Lovable.

Шаг 2: Создаем UI

Продукт масс-маркет, а не нишевый SaaS, поэтому делаем красивый UI, чтобы смотрелся как минимум не хуже конкурентов в нише. По документации делаем запрос в Lovable на создание всех нужных страниц.

Главная:

◉ Личный кабинет

◉ Страница добавления еды

◉ Чат с AI

◉ Paywall с разными акциями и т. д.

Далее AI сам автоматически сгенерирует базовый UI на основе спеки. Правим запросами, пока не получится так, как хочется.

Шаг 3: Добавляем БД

Тут кому что больше по кайфу: можно взять Firebase, можно что-то более современное.

Создаем аккаунт и промтами подключаем его к нашей будущей аппке.

Шаг 4: Подключаем API ChatGPT

1. Добавляем кнопку "Анализировать"

2. Когда пользователь вводит описание блюда или загружает фото, Lovable отправляет запрос в GPT-4o

3. AI возвращает расчет калорийности и добавляет его в базу данных

Все это делаем промтами, проверяем, что работает и записывается в базу.

Шаг 5: Добавляем оплату

Если нет аккаунтов в AppStore и Google Play, подрубаем тогда Stripe — это самое быстрое.

Ну, если, конечно, у тебя есть друг казах)

Как настроить подписку:

1. Заводим аккаунт на stripe.com

2. Создаем продукт (например, подписка на 10$ в месяц)

3. Добавляем API-ключ в Lovable

4. Настраиваем редирект: если пользователь не оплатил — его выкидывает на главную

Проверяем, что все нужные страницы вызываются, а оплата проходит.

Главное — не делать чарджбеки.

Если реально хотите катить в прод, подключите перехватчик чарджбеков, чтобы Stripe-акки слишком быстро не отлетали.

Шаг 6: Деплой в прод

Если все работает норм, пора деплоить.

1. Нажимаем в Lovable кнопку Deploy

2. Получаем ссылку на рабочее приложение

Если нужны кастомные домены, свой хостинг и т. д., идем юзать Hetzner и просим Lovable деплоить туда или дать пошаговую инструкцию для самостоятельного деплоя.

Заключение

Вот так, за пару-тройку часов мы из говна и палок собираем прилу, на которую раньше привлекались миллионы баксов инвестиций.

Можно идти в FB, так же с помощью AI быстро собрать креосы и начинать лить.

Хотя без подключения платежек Apple и Google это бессмысленно, но если уже есть готовые аккаунты, то прикрутить это все будет несложно, ну или сразу Web2App.

Гуманитарии программируют!))

Записали с Алмасом первый выпуск нашего нового шоу “Альфапренеры”.
За 47 минут, без начальной подготовки, мы собрали небольшой проект на связке ChatGPT + v0 + Cursor.

Можно резонно сказать, что задачи такого уровня быстрее сделать в Tilda, но наша цель была показать сам процесс и уложиться в час по таймингу.

Если видео наберёт много лайков и хорошо зайдёт, то в пятницу сделаем долгий стрим, где с помощью AI соберём проект, который по ссылке на LinkedIn и ссылке на сайт компании определит: вы альфа или куколд.))

Прикрутим Stripe, подключим OpenAI API, не написав ни одной строчки кода.

Посмотрим, что получится!

PS Мы тут закупили несколько буржуйских гайдов на эту тему, сейчас их переводим и дополняем своими мыслями. Если вы хотите его бесплатно забрать, заполните плиз форму!

Что такое Vibe Coding? И почему руководители Y Combinator читают мой канал?

В нашей закрытке подписчик скинул выдержку из свежего видео Y Combinator, где они обсуждают тему Vibe Coding, или, по-нашему, перспективы разработки с помощью AI-сервисов и агентов.

Они дают следующее определение:

◉ Vibe Coding – это новый подход к программированию, при котором вместо ручного написания кода разработчик общается с искусственным интеллектом на естественном языке (буквально «кодит на вайбе и чилле» по настроению), а ИИ генерирует исходный код по заданным описаниям.

Звучит, конечно, спорно, но их главная идея в том, что стирается грань между разработчиком и продактом – теперь это как бы один человек, который больше думает за продукт, нежели за сам код.

Давайте будем честны, конечно, я не люблю корпоративных гаррипоттеров с лососем, но надо признать факт, что все эти AI-штуки пока подходят только для прототипирования и MVP.

AI плох в архитектуре, не умеет дебажить, и поэтому при маломальском масштабировании начнутся большие проблемы, если человек, который всё это промптами написал, не понимает, что именно он сделал.

А если уже проект достаточно большой, с code review и CI/CD, то сам термин «кодить на вайбе и чилле», конечно, слабо подходит.

Поэтому останется неизменным:

- Думать системно всё равно нужно.
- Глубокие знания архитектуры всё ещё важны.
- Умение дебажить — бесценно.

Хотя один из ведущих говорит: «Зачем дебажить, если можно всё полностью переписать?»

Далее ребята сравнили Vibe Coding с PHP 15-летней давности, мол, и то и то ужасно, но позволяет быстро запуститься.

И ещё несколько минут обсуждали, почему PHP — самый ужасный язык в истории, и как Facebook страдал, что выбрал именно его на старте.))

Странно, что в видео ничего не сказали про лосось на завтрак, Гарри Поттера и русский рок.))

А в мире изменения начинают происходить:

◉ Некоторые компании на собесах уже смотрят не только на ручной код, но и на умение писать промпты в Cursor. И оценивают как бы парный код робота и человека.

◉ Проверяют понимание того, что нагенерил Cursor, и почему он сделал именно так.

И всё это ведёт к трансформации в сфере разработки.

Подход Vibe Coding способен радикально ускорить создание продуктов и сделать программирование доступнее для широких масс.

Теперь одиночный энтузиаст, aka солопренёр, с хорошей идеей, но скромными навыками программирования, может реализовать прототип своего продукта за вечер.

Барьер между «тем, кто умеет кодить» и «тем, кто не умеет», снижается: достаточно уметь чётко формулировать мысли и понимать, что ты хочешь получить.

Мы, вероятно, увидим всплеск проектов, созданных не профессиональными программистами, а людьми из других областей, и, следовательно, конкуренция в области простых приложений типа диет/фитнесов будет расти, сдвигая полный фокус в сторону маркетинга.

Выигрывает не тот, кто умеет хорошо программировать, а тот, кто умеет лучше других работать с трафиком.))

P.S. Мы вчера уже ближе к утру с Алмасом доделали переводы гайдов по Lovable.
То, что мы взяли у буржуев, было каким-то скамом, поэтому мы сами просидели в нём часов до трёх ночи, чтобы всё-таки дать обещанный вэлью.

Кто ещё не подал заявку на бесплатный гайд — можно сделать это по ссылке на форму.

Планируем всё прислать завтра!

Это не рекламный репост. Чтобы все люди хорошо понимали кто именно зарабатывает на крипте.

Это продавцы лопат и инсайдеры) шортистов с плечем и трейдеров альты в списках нет)

Сколько денег заработали проекты вокруг лихорадки мемкоинов на Solana

Цифры впечатляют.
$3.6–6.6+ млрд долларов.
Да, миллиардов. Разберём, куда ушли эти деньги.

Торговые боты и приложения заработал $1.09 млрд
> Phantom — $120M
> Photon — $357M
> BullX — $153M
> Maestro — $27M (всего $102M на всех сетях)
> Moonshot — $27M
> MEVX — $30M
> Bonkbot — $168M
> GMGN — $38M
> Trojan — $166M

Источник: Defillama Fees

Pump.fun в одиночку $532M
Источник: Pump Fees

Место, где на хайпе создали почти полмиллиарда долларов выручки. А сегодня в сутки запускается больше 10к токенов.

MEV bots : $1.5–2 млрд
> $990M — взятки через Jito
> ~$500M — прибыль одного из главных MEV-ботов на Solana
> Оценочная общая прибыль с сендвич-атак — $1 млрд+
Источник: Jito Protocol

Инсайдеры Трампа: $500M–1 млрд

Минимум полмиллиарда задокументировано.
Трейдеры, оценивают прибыль инсайдеров >$1 млрд.

Остальные инсайдеры — неизвестно, но явно прилично.

AMM: $0–2 млрд
> Raydium — $1.08 млрд
> Meteora — $857.5M
> Orca — $81M

Источник: Defillama Fees & link

Сложно сказать, какой процент из этого принадлежит мемкоинам, но явно не маленький.

Что мы не учли?
> Потери на инсайдерских запусках мемкоинов. Если один $TRUMP принёс более миллиарда, что тогда по остальным?
> Приоритетные комиссии Solana не включили — их сложно отследить.

Мемкоины на Solana — это не просто весёлые собачки, котики, крупные лидеры. Это индустрия, в которой за кулисами тихо двигаются и зарабатываются миллиарды.

Макбук 13 дюймов – признак куколдопренера?

Ну что, сегодня пятница, а значит, пришло время снова разбираться в признаках альфапренера и куколдопренера!

В прошлой серии мы уже выяснили, что буржуйский дэс-метал, Дора и Клава Кока – это признак альфы, а русский рок из 90-х – это куколдизм.

Сегодня поговорим про рабочее место – в нём на самом деле скрыто настолько много нюансов, которые могут сказать о человеке.

Короче, погнали.

Рабочий стол – это место, где настоящий альфапренер проводит 8–10–12 часов в день.

Он не аутсорсит свои функции куда-то, поэтому всегда находится в режиме многозадачности.

Отсюда можно сделать вывод, что у него всегда всё лежит на своих местах, чтобы не тратить время на суету, и, конечно, стоят два монитора 27+ дюймов.

Это создаёт полноценные четыре экрана, в которых происходит эффективная работа: код в одном, результат в другом, Telegram в третьем, FB Ads в четвёртом.

Ему не нужно что-то там сворачивать или куда-то переходить. Вдобавок у него идёт хорошая механическая клавиатура и проводная мышка.

Альфапренер уважает людей – своих собеседников и партнёров.

Когда он с кем-то созванивается, он не хочет, чтобы у него было встроенное пиксельное говно в MacBook с микрофоном из него же, или, что ещё хуже, из AirPods любых моделей.

У него стоит нормальная Insta360-камера, нормальный микрофон Shure или, на крайняк, хороший игровой – чтобы его было хорошо видно и слышно. Уважать других – важное качество альфапренера.

А что там у куколдопренера?

Он сидит за столом со своим 13-дюймовым MacBook на M1/M2, и непонятно, что там делает. На таком маленьком экране с тачпадом можно только сидеть в Slack и делегировать свои функции на кого-то другого.

А это как раз один из главных признаков куколдопренера – нанять кого-то за 10К, чтобы за тебя сделали миллионный бизнес. Такой подход обречён на провал.

Кроме того, он не уважает своих собеседников и, по сути, плюёт в них своей встроенной камерой и микрофоном.

Есть, конечно, ещё один тип – виндовый альфапренер.

У него всё работает чётко, как и у маковского альфапренера, с мониторами, камерами и микрофонами.
Но у него есть конкурентное преимущество в виде RGB-вентиляторов и проводов. Как известно, RGB повышает скилл в игре и ROI связок.

Плюс он может на своей 5090 разворачивать свои нейронки аки боженька и не платить жадным корпорациям.

Ещё часто бывает, что у него может стоять счётная машинка для нала, но это уже совсем другая история.

Через 30 минут подрубаем с Алмасом стрим. Будем прогать проект в Lovable, шутить шутеечки и общаться с подписчиками)

Залетайте, ссылку скину как подрубим!

Все мы в лайве!

Берите чаек с пивком и погнали)

https://www.youtube.com/watch?v=2dj2lsS3dEA
https://www.youtube.com/watch?v=2dj2lsS3dEA
https://www.youtube.com/watch?v=2dj2lsS3dEA

Милые дамы, с праздником Вас!

Вы настоящие акулы бизнеса, жгите дальше и делайте только то, что по кайфу!

Что такое DeepFaceLab и зачем он нужен тем, кто работает с трафиком?

DeepFaceLab – это опенсорсная нейросеть, которая позволяет экономить до 99% бюджета на съемку видео для UGC-креативов, создавать высококачественные дипфейки с селебрити и блогерами, а также многое другое.

Я выделил основные преимущества, которые интересны именно мне

◉ Создание уникальных видео с селебрити.

Тут все понятно, объяснять не стоит.

◉ Гиперперсонализация контента.

Дробим кампании по таргетингам и под каждый сегмент создаем персонализированные креативы. Например: «Ты Васян из коммуны в Тбилиси – вот тебе наша диета, специально созданная для Васянов из Тбилиси».

◉ Мгновенная локализация роликов.

В каждом гео – свои селебрити и блогеры. Быстро адаптируем креативы под нужную аудиторию.

◉ Виральные рекламные креативы.

Можно экспериментировать со сценариями, делать акцент на первых пяти секундах видео и увеличивать шансы попадания в рекомендации.

Как DeepFaceLab помогает маркетологам?

Главное преимущество – автоматизация и снижение затрат. Больше не нужно платить актерам, ждать 2–3 недели производства и нанимать команду для операционного сопровождения.

В итоге – быстро, дешево и качественно.

Однако для работы с DeepFaceLab требуется определенный навык. Он не слишком сложный, но требует изучения.

Последний месяц я плотно занимался этим вопросом и подготовил гайд для новичков.

Что внутри гайда?

1. Основы работы с DeepFaceLab.

2. Работа с видео: подготовка роликов, извлечение лиц, настройка параметров обучения.

3. Обучение модели: выбор архитектуры, настройка параметров (разрешение, тип лиц), ускорение процесса.

4. Улучшение качества: устранение артефактов, работа с XSeg, настройка цветокоррекции.

5. DeepFace Live: использование дипфейков в реальном времени, если, например, нужно стримить.

6. Практика.

Гайд получился достаточно объемным – более 20 страниц А4, но его стоит прочитать.

Но если ее освоить, отличить фейки от реальности будет практически невозможно.

Сегодня в течение дня он будет доступен бесплатно на нашем сайте Streetmba.pro

Что делать, если не вышел лицом?

Я много в своих постах пишу, что продажа чего-либо должна быть с человеческим лицом, и желательно с лицом фаундера. Но, конечно, очевидно, что это не всем подходит, но продавать и маркетировать как-то надо. Я лично не верю в контент без лица — по моим тестам это слишком сильно снижает конверсии, либо надо жёстко мисслидить.

Сейчас начинает набирать тренд AI-инфлюенсеров. Давайте его разберём и посмотрим, можно ли создавать личный бренд без личности.

Ну погнали!

Шаг первый: Делаем скелет

Для начала нам нужны инструменты для генерации гиперреалистичных изображений. Я тыкал разные, но, как по мне и по мнению коллег с реддита и ютуба, оптимальный вариант — Juggernaut XL. Он бесплатный и простой.

Дополнительно нам понадобится Foookus. С его помощью можно настроить стиль изображения и выбрать параметры генерации.

1. Пропишите уникальные черты. Делаем это очень детально, в нюансах. На помощь берём ChatGPT.
2. Для первого изображения используем портретный режим, чтобы подчеркнуть лицо.
3. Если не смотрите модных блогеров, то знайте: нужны контрасты в одежде относительно черт лица, цвета глаз и т.д. (Сказал Денис, который больше 10 лет ничего, кроме спортштанов, не носит).

Когда внешний вид настроен, генерите побольше изображений — 10-20-30.


2. Генерируем сцены с инфлюенсером

Теперь наш AI-инфлюенсер есть, но это всё лишь статика-портрет. Нам же нужны фотки с разными позами и в разных ситуациях.

Многие делают это так:

1. Генерируют лицо в одном инструменте.
2. Создают позу в другом.
3. Используют DFL, чтобы наложить лицо.

Что в итоге?

Разные оттенки кожи, странные пропорции лица, много потраченного времени — и, короче, палево.

Лучший способ:

1. Включите Input Image и перейдите в Image Prompt → Advanced.
2. Включите Face Swap, загрузите изображение лица и установите параметр stop it на 0.95 (это сохранит черты лица).
3. Поднимите вес изображения до 1.2 — это сделает лицо более узнаваемым.
4. Выберите нужную позу, например, "тренировка в зале" или "прогулка в горах".

3. Улучшаем качество изображений

Теперь у нас есть фотки инфлюенсера в разных позах. Время довести их до идеала.

Улучшение качества лица

1. Перейдите в Inpaint и загрузите изображение.
2. Включите Developer Debug Mode и активируйте Mixing Image Prompt & Inpaint.
3. Закрасьте лицо, выберите Improve Detail и добавьте промпт вроде "высокодетализированное лицо".
4. Запустите генерацию и посмотрите, как улучшается качество.

4. Генерация одного лица в разных ракурсах

Чтобы сделать персонажа реалистичным, важно, чтобы его лицо оставалось постоянным в разных позах и ракурсах.

1. Сначала создаём сетки с 9 лицами.
2. Загружаем сетку в Inpaint, но обрабатываем каждое лицо отдельно.
3. Постепенно заменяем каждое лицо, чтобы сохранить единый стиль.

5. Генерация видео с AI-инфлюенсером

Статика — это хорошо, но видео — это совсем другой уровень. Здесь нам поможет RP Unleashed.

1. Загружаем в Target Files видео человека с похожими волосами.
2. В Source Files добавляем лицо нашего инфлюенсера.
3. Включаем пост-обработку (лучший вариант — gfpGAN).
4. Нажимаем Start и ждём (обычно занимает 20-30 секунд).

Вывод:

AI постепенно подходит к тому, что, немного заморачиваясь, можно создавать максимально качественных персонажей, что решает вопрос лиц в маркетинге. Работает ли это сейчас так же, как живой человек? Нет. Будет ли ситуация меняться? Да. Тем самым мы опять, как и в случае с DFL, идём по пути гиперперсонализации маркетинга, что само по себе растит ROI.

PS. Гайд по DeepFaceLab доступен уже на сайте StreetMBA.

AI-программирование без кликбейта.

Что я на самом деле думаю про AI-агентов для автоматизации разных процессов бизнеса?

За последний месяц мы с Алмасом провели за изучением вопроса сильно больше 100 часов, встаем рано и ложимся очень поздно, и весь день сидим в дискорде и разбираемся со всеми AI-агентами, я думаю еще столько же и будет понятна полноценная и правильная схема работы.

И если задать главный вопрос заменит ли AI разработчиков? В определенных (!!) ситуациях однозначно да.

Может ли человек который не понимает в разработке с помощью AI-агентов довести сервис до прода? Однозначно нет.

Вот инфа без прикрас, которую мы выяснили:

1/ AI-агенты охуенны для тупой рутины. Зачем платить джуну $40K в год чтобы клепать CRUD и вёрстку, когда бот делает это за копейки. Экономия времени 90-95%, это факт.

2/ Ни один агент не вывезет архитектуру сложного проекта. Могут накидать идей, но решать всё равно надо человеку с мозгами. Иначе получите говнокод, который потом никто не разгребёт.

3/ Весь этот хайп про "нажал кнопку — получил продукт" — чистая хуита. Это цикл: запрос → проверка → доработка → анализ → повтор. Без понимания кода ты как обезьяна с гранатой — хрен знает, что делать когда всё сломается.

4/ Мидл с AI-агентами может выдавать производительность близкую к сеньору. Но без базы всё равно будет лепить костыли, которые рухнут при первой нагрузке. Хотите на такой платформе строить бизнес? Я — нет.

5/ По нашим тестам AI экономит 90% времени на MVP для опытного разраба. Раньше MVP лепили за 3-4 недели, теперь реально за 3-4 дня. Но если нет бэкграунда, вся эта экономия сожрется на попытках понять, почему ничего не работает.

6/ Промптинг — новый скилл, без которого остальное бесполезно. Знаете в чем разница между хорошим и плохим промптом? Между работающим кодом и "извините, я не могу решить эту задачу" от Claude/GPT.

7/ Где AI-агенты реально могут заменить живых кодеров:
- Тупые лендосы под ключ
- Внутренние дашборды для отчетности
- Копипаст кода с адаптацией под проект
- Быстрые MVP чтобы проверить гипотезу и выкинуть

8/ Где AI еще долго будет только помощником:
- Высоконагруженные системы
- Безопасность и финтех
- Оптимизация производительности
- Сложный UX/UI
- Системная архитектура

9/ Почему недопродукт остается недопродуктом: бот делает 80% работы на скорости света, но последние 20% — это обычно самая жесткая вещь, без которой в прод не выйдешь. Без опыта в разработке вы просто застрянете на финишной прямой и будете плакать.

10/ Лучшая стратегия для нетехнарей: выучите базу чтобы хотя бы понимать что происходит. Без этого вы просто будете сжигать деньги на экспериментах.

Итог: AI-агенты не волшебная таблетка, с которой можно завтра увольнять всех программистов. Это инструмент, который в разы усиливает существующих разрабов, но не заменяет их полностью. И никакой VCшный хайп этого не изменит.

Если пост наберет 100 🔥 — выложу конкретные промпты и схемы, которые мы обкатали за этот месяц. Без воды.

@getrichortech

Ретрит и аяваска – seriously? 🤡

Снова пятница, время для шитпостов))

Чёт чуйка подсказывает, что не только я замечаю, как люди в бизнесе, у которых ничего не летит или летело 10 лет назад, массово уезжают на ретриты, аяваску, в йога-туры и прочую эзотерическую шнягу.

Такое ощущение, что взаимосвязь между этим явная: чем хуже бизнес, тем сильнее тяга к просветлению.

Тут недавно мой знакомый потерял очередные пару лямов баксов инвесторских денег. Казалось бы, нормальная ситуация, бывает, но что случилось дальше? Правильно! Он уезжает в Перу, жрать лиану и искать ответы на вопросы, которые даже сформулировать не может.

И таких примеров вокруг всё больше. Посмотрите внимательно, кто постит эти сторис о встрече с шаманом в Непале, инстаграмит свою випассану или рассказывает о 10-дневной голодовке в индийском ашраме.

Уверяю, в 90% случаев это шизоскуфы с идеями на миллиард, но реализацией на минус сто штук.

Тут механика простая.

Когда проёбываешь деньги, время, здоровье и нервы, а результат в лучшем случае ноль, и всё это с шумом и пафосом для друзей и инвесторов, появляется запрос на самооправдание. Нельзя же просто признать, что дело в кривых руках.

Аяваска, ретриты и прочее – это просто бегство от реальности в комфортную иллюзию, где можно продолжать выстраивать свою удобную матрицу самообмана.

Хорошо же звучит история:

"Я не проебал бизнес из-за некомпетентности, я просто был недостаточно в потоке. И вот теперь я поехал на випассану, открыл чакры, и следующий проект точно взлетит".

И окружение такого духовника, которое состоит из таких же проёбшихся, естественно, поддерживает эту чушь. Мол, как круто, что ты нашёл себя!

Ещё смешнее, когда человек возвращается с такого духовного трипа и рассказывает, как он "всё переосмыслил", "открыл своё предназначение" и "понял, что деньги – это не главное".

Перевожу на русский: "Я опять хочу денег, но так и не понял, как их заработать, поэтому буду делать вид, что это не важно".

Ладно, это всё не значит, что духовные практики – плохо.

Просто часто они становятся костылём для хромающего эго, вместо того чтобы быть дополнением к нормально работающей жизни. Льняные шорты и костыли не помогут прокачать твои скиллы в бизнесе, если за этим не стоит реальная работа и реальный опыт.

Поэтому вся эта шизоэзотерика не для альфапренеров. Как раз вчера обедал с одним очень авторитетным предпринимателем из реального сектора с тремя запятыми, которому сейчас 62 года и который прошёл через куда более сложный и опасный путь, чем это наше ойти. И ни разу не услышал даже намёка на что-то подобное.

Поэтому, если вдруг ты задумался о поездке на Бали-ретрит, посмотри внимательно в зеркало – не куколдопренер ли ты часом?

Наркотики - зло! И точка!

Чисто медицински, что там за коктейль в этой ретрит хуете: DMT (диметилтриптамин) — нейротоксичное вещество из лианы Banisteriopsis caapi, плюс ингибиторы MAO из других растений.

Без этих ингибиторов ваш организм сразу бы разложил DMT на безвредные компоненты, но нет, шаманы специально мешают такой коктейль, чтобы вещество задержалось в организме и вызвало более сильные галлюцинации.

И что происходит с мозгом?

При приеме аяваски в мозге нарушается процесс передачи сигналов между нейронами. DMT встраивается в рецепторы серотонина, обманывая мозг и вызывая те самые "трансцендентные переживания".

По сути — это острое отравление, только растительного происхождения, из-за чего вокруг этого наплели мистического флера, типа раз натуральное значит полезно)

Долговременное воздействие DMT приводит к:

1. Повреждению дофаминовых рецепторов
2. Истощению запасов серотонина
3. Нарушению когнитивных функций
4. Химическому дисбалансу мозга

И ведь в реальности после любого такого "ретрита" с аяваской следуют недели восстановления, когда мозг пытается компенсировать полученный химический дисбаланс.

В медицинской литературе это называется синдромом постгаллюциногенного восприятия, который может длиться месяцами.

Да, каждый волен делать со своим телом и мозгом то, что ему вздумается. Но давайте хотя бы называть вещи своими именами: аяваска — это не "древняя мудрость", а сильнодействующий галлюциноген, последствия употребления которого до конца не изучены.

И последствия этого яда никакого просветления не дают, а только делают тебя дебилом, как и алкоголь с традиционной наркотой.

Решил немного отвлечься от горячей темы про ретриты и запустил новый эксперимент — телеграм-канал НейроДенис, где я на датасете определенной структуры дообучаю нейронку так понимать контекст, чтобы она могла шутить.

Делаю это не ради шуток даже, а ради того чтобы уметь дообучать их так, чтобы они могли решать проблемы с очень высоким уровнем неопределенности. А юмор это одна из высших точек.

Мы с Алмасом в таких вопросах на своих коммерческих проектах за последние месяцы сделали просто феноменальные прорыв, и оно уже как-то там работает)
Но нужна Ваша помощь в разметке, если конечно не в падлу)

Ниче не редактирую, просто публикую что мне выдало)

Инструкцию я в самом канале написал, но если кратко нужны просто честные реакции.

https://news.1rj.ru/str/aidenisai

Продакты больше не нужны?

Запилили новое видео о том, как использовать Claude для написания продуктовых спецификаций. Показываем рабочий подход с правильным мастер-промптом, нужными MCP и Sequential thinking, который экономит кучу времени и позволяет быстро создавать четкие, структурированные спеки с фичами, метриками, бд и всем необходимым для работы в Cursor.

Полная версия как всегда в нашей закрытке StreetMBA.

Залетайте!