это в продолжение предыдущего поста. Количество увольнений по месяцам. По результатам исследования https://goo.gl/Fofmtr (стоит пройти по ссылке и поучаствовать, если вы еще не)
Октябрь откровенно выбивается.
Давайте применим карту шухарта для анализа.
https://goo.gl/UDu1Yd
среднее значение по месяцам 86
стандартное отклонение 16
т.е. среднее + 2 отклонения = 119,
среднее + 3 отклонения = 135
Октября нам дает 131 , те. вероятность, что октябрь выбивается не случайно больше 95 %
Коллеги, чем нам так октябрь не угодил? Осенняя депрессия?

В какое время суток лучше проходить психологические тесты
Для тех, кому назначают он - лайн тесты или для тех, кто назначает тесты.
https://goo.gl/iT9j6B

Корпоративная культура Facebook, Amazon и Apple в описании вакансий
чуваки сделали крутую аналитику: скачали описание вакансий 10 самых высокотехнологичных компаний, а потом провесли анализ тональности текста: выявили, какие слова / выражения значимо чаще используют те или иные компании.
надо ждать, что наши job сайт скопируют это
https://goo.gl/ukqLtT

Фокус на причинах, а не на симптомах вовлеченности сотрудников
Статья Andrew Marritt. Вовлеченность персонала, смею утверждать - черный ящик для нашего HR. Мы либо просто в форумах языками трещим на эту тему, но когда доходит до измерения, отдаем дело в руки провайдеров, а те нам лепят что-то, чего мы сами не понимаем, а мы потом смотрим на графики: вовлеченность нашей компании 64 %. Сама же вовлеченность остается в тумане.
Andrew Marritt в отличие от вводит нас в вовлеченность. Его статьи глубокие, поэтому он не так популярен, но он реально классный аналитики, который сам работает руками. И его надо обязательно читать, если вы хотите разбираться в вовлеченности
https://goo.gl/mZkpJp

Коллеги, на выходные оставляю рекламу семинаров. Этой весной я проведу два открытых семинара в Москве:
Семинар - практикум "Аналитика для HR", 10-11 апреля 2018 г.,
https://goo.gl/u8UKVH
семинар базовый, работаем два дня в excel и SPSS.
Семинар-практикум "HR-Аналитика в R", 23-24 апреля 2018
https://goo.gl/yiYY2k
Этот семинар для очень продвинутых - тех, кто работает или готов работать в программе R
если есть вопросы - пишите @Edvb72

Коллеги, хочу провести одно голосование. Ниже я дам две картинки. Каждая картинка представляет одну компанию. На картинке - слова / словосочетания из вакансий этих компаний, которые чаще всего в компании используют. Высота слова обозначет частоту использования.
По каждой компании несколько сотен вакансий. Названия компаний, а это главная интрига, дам после подведения голосования.

Три голосовалки: по каждой компании - нравится ли вам облако слов или нет, и заключительная голосовалка: я не вижу принципиальной разницы между этими двумя компаниями.

Вариант ответа "я не вижу принципиальной разницы между этими двумя компаниями"

Самая популярная статья нашего канала за прошлую неделю
Корпоративная культура Facebook, Amazon и Apple в описании вакансий
больше всего лайков
Она же (и ваше внимание к статье) заставили меня провести собственное небольшое исследование, результатом чего стал опрос (я жду, что будут еще голоса). И я готовлю пост про эти две российские компании
https://goo.gl/WgQ9ga

Вопрос: надо ли в данной ситуации HR-директору беспокоиться о текучести персонала
Коллеги, и снова обращаюсь к вам с просьбой высказать свое мнение.
Ситация прям вот сейчас возникла))))
Сделал общий анализ текучести в ритейле и получил картинку.
Мне показалось, что ситуация не очень приятная.
Но коллега привел картинку бенчмарка текучести по ритейлу, и ситуация кажется вполне себе приличной.
По ссылке я публикую обе картинки и описываю две позиции.
Мне важно услышать от вас, какая позиция из описанных вам ближе

Если Вы оцениваете ситуацию как плохую, кликните на плачущий смайлик. Если как хорошую - то на смайлки с средечками
https://goo.gl/DnNtn1

Сравнительный анализ корпоративной культуры Альфабанка и Сбербанка на основе текстов вакансий
выкладывал вчера две картинки со словами из вакансий
подвожу результаты.
думаю, вы уже догадались, какая компания Сбер, какая Альфа банк.
В посте я также даю свою интпретацию результатов нашего голосования, почему результаты получились именно такими, какими получились. Буду вам благодарен, если вы дадите мне свою обратную связь через лайки: согласны вы с моими выводами или нет.
спасибо
https://goo.gl/SQJcAS

Последний рекрутер: искусственный интеллект и рекрутинг
немного сменим тему после вчерашнего. Представляю статью Raghav Singh - индус из Чикаго
Один из самых зравых представителей рекрутинга, что я встречал.
В статье Raghav рассуждает, заменит ли искусственный интеллект рекрутеров или нет. Не то, чтобы я был с ним согласен, но выводы оригинальны
https://goo.gl/A8rFSF

Как я скачиваю вакансии компаний с ХХ.ru (на примере Газпрома)
Коллеги, заранее прошу прощения: пост чисто технический, с кодом в Python.
Это может пригодиться или тому, кто сам работает в Python, или если в вашем компании есть программер, он легко применит для парсинга вакансий
https://goo.gl/DA1iXP

Если антилайков будет больше лайков, не буду впредь грузить вас подобными постами. Но имхо кому-то реально может пригодиться

В продолжение предыдущего поста. В последнее время часто слышу разговоры, какую программу лучше изучать HR-аналитикам: R или Python. Хочу статистически проверить популярность программ. Прошу проголосовать, какую программу вы изучали, изучаете или хотели бы изучать.

▪️ 34% (24) R
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸

▫️ 11% (8) Python
🔸🔸

▪️ 31% (22) R и Python
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸

▫️ 22% (16) Ни одну из этих программ
🔸🔸🔸🔸🔸
👥 70 - всего голосов

Карьерная скорость в HR
Я по результатам нашего исследования посчитал скорость передвижения HR по карьерной лестнице - сколько времени занимает переход со ступеньки на ступеньку.
Кстати, что интересно: нет значимых различий в скорости с позиции ассистента на позицию специалиста и с позиции начальника отдела на позицию HR дира.
Но вы можете оспорить выводы исследования. Методология не идеальна
А карьерный шаг равен .....

https://goo.gl/69Ld1X

Культ продуктивности имеет контрпродуктивный недостаток
Ben Waber рассказывает, почему индивидуальная эффективность это плохо
И Давиду Грину понравилось настолько, что он эту статью включил в топ лучших статей по HR аналитике 2017 (?)
https://goo.gl/J11ggy

Коллеги, на картинке выше показана диаграмма boxplot - ящик с усами. Прошу честно ответить, умеете ли Вы читать этот тип диаграммы

▪️ 30% (37) да
🔸🔸🔸

▫️ 69% (83) нет
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸
👥 120 - всего голосов

Как читать диаграмму boxplot (ящик с усами). На конкретном примере
В продолжение опроса на умение читать ящик с усами
как выяснилось, даже в нашем канале HR-аналитике 2/3 не умеют читать этот тип диаграммы. Постарался показать на конкретном HR примере, как этот читать
прошу оценить, насколько понятно объяснение, которое я дал в посте
https://goo.gl/gmLFai

Лучшие статьи недели
На этой неделе больше всего ваших лайков получила статья
Как я скачиваю вакансии компаний с ХХ .ru (на примере Газпрома)
https://goo.gl/q8Zyok
неожиданно для меня, потому что пост технический. Надеюсь, что кому-то реально пригодится. Этот пост собрал лайков больше, чем пост Сравнительный анализ корпоративной культуры Альфабанка и Сбербанка на основе текстов вакансий
https://goo.gl/K6L2sR - который я написал, как раз скачав открытые вакансии компаний и проанализировав тексты вакансий
И больше лайков, чем пост Как читать диаграмму boxplot (ящик с усами). На конкретном примере
https://goo.gl/UjDst5
который был написан по результатам голосования "Умеете ли Вы читать диаграмму boxplot" в нашем канале, и я надеюсь, что какое-то число наших участников смогли научиться читать этот тип диаграммы после поста.
И все эти посты набрали больше ваших лайков, чем статья прошлой недели Корпоративная культура Facebook, Amazon и Apple в описании вакансий
https://goo.gl/iKXRmn