Forwarded from Не баг, а фича
Имба: все нейросети на одной картинке! Это самая большая и актуальная таблица — тут собраны 2011 компаний на рынке ИИ, машинного обучения и бигдата.
Есть отдельные разделы с лучшими инструментами для генерации кода, текста, аудио, картинок, видео, анимаций, дизайна, презентаций и так далее.
Кладите в сохранёнки — PDF в лучшем качестве тут.
@bugnotfeature
Есть отдельные разделы с лучшими инструментами для генерации кода, текста, аудио, картинок, видео, анимаций, дизайна, презентаций и так далее.
Кладите в сохранёнки — PDF в лучшем качестве тут.
@bugnotfeature
🔥1🙏1
Forwarded from Эйчаргейт | Взрыв вашей карьеры [SCAM]
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
Forwarded from Клуб «Эльбрус»
#Экспертнаярубрика
Продолжаем рассказывать об экспертах нашего сообщества. Сегодня победительница первого сезона конкурса «Лидеры России» Алена Гейдт делится своим взглядом на внедрение искусственного интеллекта в рабочие процессы.
💬 «2023 год принес с собой всплеск генеративных нейросетей. В открытом доступе и на рынке труда появился звездный новичок с нечеловеческим лицом – искусственный интеллект. Его способность быстро решать самые разные задачи в различных областях и самостоятельно обучаться вызывает большой интерес компаний. Стоит ли опасаться, что в будущем он может полноценно заменить обычных работников?
Практика показывает, что государственные чат-боты вместо живых специалистов часто раздражают граждан. Но проблема в дефиците сотрудников, который, по прогнозам экспертов, к 2030 году в России может достигнуть 4 млн человек.
И здесь ИИ-технологии спешат на помощь. Однако речь идет вовсе не о замещении людей нейросетями, а о том, чтобы дать сотрудникам возможность использовать новейшие технологии для повышения продуктивности и высвобождения времени от рутинных задач. Все это позволит им достичь нового уровня мастерства и автономии, которые являются сердцем мотивации.
При правильном использовании нейросети сегодня – это полноценный дополнительный участник рабочей команды. Это как с новым молодым сотрудником в коллективе: если вы не понимаете его возможности, вы будете поручать ему незначительные дела. Нейросети мы также зачастую отправляем генерировать смешные картинки и тексты-поздравления. А ведь ИИ обучен на базах данных и аналитике исследовательских институтов, консалтинговых компаний и запросто может разделаться с задачей».
❓ А что можно спросить?
Коллеги по клубу могут проконсультироваться с Аленой по поводу карьеры, наставничества и коучинга.
Продолжаем рассказывать об экспертах нашего сообщества. Сегодня победительница первого сезона конкурса «Лидеры России» Алена Гейдт делится своим взглядом на внедрение искусственного интеллекта в рабочие процессы.
Практика показывает, что государственные чат-боты вместо живых специалистов часто раздражают граждан. Но проблема в дефиците сотрудников, который, по прогнозам экспертов, к 2030 году в России может достигнуть 4 млн человек.
И здесь ИИ-технологии спешат на помощь. Однако речь идет вовсе не о замещении людей нейросетями, а о том, чтобы дать сотрудникам возможность использовать новейшие технологии для повышения продуктивности и высвобождения времени от рутинных задач. Все это позволит им достичь нового уровня мастерства и автономии, которые являются сердцем мотивации.
При правильном использовании нейросети сегодня – это полноценный дополнительный участник рабочей команды. Это как с новым молодым сотрудником в коллективе: если вы не понимаете его возможности, вы будете поручать ему незначительные дела. Нейросети мы также зачастую отправляем генерировать смешные картинки и тексты-поздравления. А ведь ИИ обучен на базах данных и аналитике исследовательских институтов, консалтинговых компаний и запросто может разделаться с задачей».
Коллеги по клубу могут проконсультироваться с Аленой по поводу карьеры, наставничества и коучинга.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from WTF_HR
Новость недели – это, конечно, история про Амазон и тысячу индусов. Уже кажется, что «Амазон и тысяча индусов» скоро станет мемом – чем-то средним между «Аладдином и сорок разбойников» и «Тысячью и одной ночью».
Сначала все кто умеет писать, написали, что в магазинах, в которых ИИ должен был по камерам отслеживать, какие товары берет покупатель, вместо ИИ эти самые товары отслеживала «и пробивала на кассе» та самая пресловутая «тысяча».
Потом все, кто хоть немного в курсе, как в реальности обстоит дело при разработке подобных решений, написали, что это неправда. Что пресловутые индусы не отслеживали каждую покупку (для этого тысячи индусов элементарно не хватило бы), а верифицировали и дообучали модель. То есть проверяли и доразмечали данные о том, что это был за товар, чтобы модель в следующий раз училась распознавать товар лучше. И для разметки данных в таком проекте тысяча человек – не такой уж и большой масштаб.
То, что модель в итоге не начала выдавать настолько хороший результат, насколько планировалось – это нормально, такое в машинном обучении бывает, причем по тысячам причин. Да к тому же выяснилось, что камеры и прочее оборудование в магазинах пока что настолько дороги, что не влезают в экономику торговой точки. Так что тут интеллект интеллектом, а прибыль – прибылью.
Но это история совсем не про ИИ, а про технологические революции. Любая модная новая технология переживает взлет до уровня «с помощью этой штуки мы изменим мир до неузнаваемости и решим любую проблему», и в этот момент люди у которых есть деньги и которые боятся опоздать (а Амазон безусловно входит в эти две категории, но далеко не только он) начинают применять технологию примерно ко всему.
При этом в когорте тех, кто стремится снять сливки с хайпа множество честно заблуждающихся, но есть и откровенные мошенники, и порой переход из первой категории во вторую совершается доволно незаметно. Вот, например, создатели стартапа ScaleFactor, который действительно выдавал армию бухгалтеров за ИИ, вряд ли с самого начала рассчитывали всех обманывать. Скорее всего, они наняли первых бухгалтеров, чтобы на основании их действий обучать свою модель. Но потом выяснилось, что модель обучается плохо и не выдает нужный результат, а деньги от инвесторов уже получены, и что теперь, расходиться что ли? В этом смысле Амазон еще честно признался, что экономика не сходится.
Любая такая технология обязательно начинает переживать момент, когда все считают ее чем-то средним между провалом и фейком. «Долину разочаровяния» на кривой хайпа Гартнера помните? Вооот. «Маск говорит про роботизацию, а у него на фабриках мексиканцы работыют», «Амазон говорит про ИИ, а там индусы удаленно чеки пробивают». Что называется «вы находитесь здесь».
При этом уровень интеллекта в восприятии роли может не играть. Один наш источник, умный и хорошо образованный молодой человек, услышав историю про Амазон в версии про пробивающих чеки индусов, сказал «конечно, большинство ИИ-стартапов так и делают».
И действительно, новая технология решает задачи весьма неравномерно и совершенно не в том темпе, который изначально предполагался. Но со временем люди просто учатся применять ее все лучше и лучше, и в конце концов все начинает работать. Так что не надо недооценивать ИИ, робототехнику, электромобили и прочие хайповые технологии – они обязательно рано или поздно отберут работу у всех, кого надо. Другое дело, что это будет не там, не тогда и не так, как мы себе это представляем. А вы пока смейтесь над «тысячей индусов» - и правда ведь смешно.
Хороших выходных!
Сначала все кто умеет писать, написали, что в магазинах, в которых ИИ должен был по камерам отслеживать, какие товары берет покупатель, вместо ИИ эти самые товары отслеживала «и пробивала на кассе» та самая пресловутая «тысяча».
Потом все, кто хоть немного в курсе, как в реальности обстоит дело при разработке подобных решений, написали, что это неправда. Что пресловутые индусы не отслеживали каждую покупку (для этого тысячи индусов элементарно не хватило бы), а верифицировали и дообучали модель. То есть проверяли и доразмечали данные о том, что это был за товар, чтобы модель в следующий раз училась распознавать товар лучше. И для разметки данных в таком проекте тысяча человек – не такой уж и большой масштаб.
То, что модель в итоге не начала выдавать настолько хороший результат, насколько планировалось – это нормально, такое в машинном обучении бывает, причем по тысячам причин. Да к тому же выяснилось, что камеры и прочее оборудование в магазинах пока что настолько дороги, что не влезают в экономику торговой точки. Так что тут интеллект интеллектом, а прибыль – прибылью.
Но это история совсем не про ИИ, а про технологические революции. Любая модная новая технология переживает взлет до уровня «с помощью этой штуки мы изменим мир до неузнаваемости и решим любую проблему», и в этот момент люди у которых есть деньги и которые боятся опоздать (а Амазон безусловно входит в эти две категории, но далеко не только он) начинают применять технологию примерно ко всему.
При этом в когорте тех, кто стремится снять сливки с хайпа множество честно заблуждающихся, но есть и откровенные мошенники, и порой переход из первой категории во вторую совершается доволно незаметно. Вот, например, создатели стартапа ScaleFactor, который действительно выдавал армию бухгалтеров за ИИ, вряд ли с самого начала рассчитывали всех обманывать. Скорее всего, они наняли первых бухгалтеров, чтобы на основании их действий обучать свою модель. Но потом выяснилось, что модель обучается плохо и не выдает нужный результат, а деньги от инвесторов уже получены, и что теперь, расходиться что ли? В этом смысле Амазон еще честно признался, что экономика не сходится.
Любая такая технология обязательно начинает переживать момент, когда все считают ее чем-то средним между провалом и фейком. «Долину разочаровяния» на кривой хайпа Гартнера помните? Вооот. «Маск говорит про роботизацию, а у него на фабриках мексиканцы работыют», «Амазон говорит про ИИ, а там индусы удаленно чеки пробивают». Что называется «вы находитесь здесь».
При этом уровень интеллекта в восприятии роли может не играть. Один наш источник, умный и хорошо образованный молодой человек, услышав историю про Амазон в версии про пробивающих чеки индусов, сказал «конечно, большинство ИИ-стартапов так и делают».
И действительно, новая технология решает задачи весьма неравномерно и совершенно не в том темпе, который изначально предполагался. Но со временем люди просто учатся применять ее все лучше и лучше, и в конце концов все начинает работать. Так что не надо недооценивать ИИ, робототехнику, электромобили и прочие хайповые технологии – они обязательно рано или поздно отберут работу у всех, кого надо. Другое дело, что это будет не там, не тогда и не так, как мы себе это представляем. А вы пока смейтесь над «тысячей индусов» - и правда ведь смешно.
Хороших выходных!
Gizmodo
Download Amazon Prime Video for Windows, macOS, Android, APK, iOS and Web App | Gizmodo
Enjoy unlimited entertainment with Amazon Prime Video—a seamless, on-demand streaming platform packed with original series, movies, and offline viewing options. Available for mobile devices, desktops, smart TVs, etc.
🔥1
Forwarded from Эйчаргейт| Перезагрузка
А пока вы ждете продолжения этого увлекательного (на самом деле нет) сериала завтра, буду рада, если поддержите постом в своих каналах или сообществах. Пост я предусмотрительно подготовила 👇 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Эйчаргейт| Перезагрузка
Друзья, рекомендую канал «Эйчаргейт| Перезагрузка», который ведет Алена Гейдт , директор по персоналу , автор книг по управлению персоналом, бизнес-игр и амбассадор портфельной карьеры для экспертов.
Алёна пишет полезное для тех, кто развивает свою карьеру, из собственного опыта, обзора мировых и российских трендов и аналитики рынка труда.
Вы могли уже быть подписаны на канал, но вчера он был взломан.
Проверьте, что вы читаете настоящий канал:
https://news.1rj.ru/str/hrgate
Присоединяйтесь и приглашайте коллег!
Алёна пишет полезное для тех, кто развивает свою карьеру, из собственного опыта, обзора мировых и российских трендов и аналитики рынка труда.
Вы могли уже быть подписаны на канал, но вчера он был взломан.
Проверьте, что вы читаете настоящий канал:
https://news.1rj.ru/str/hrgate
Присоединяйтесь и приглашайте коллег!
Telegram
Эйчаргейт| Перезагрузка
Новая.Портфельная.Твоя.
Все о карьере и рынке труда
Связаться с владельцем канала: @geydt
Авторские книги, бизнес-игры и тренинги, спикер: hrgate.ru
Все о карьере и рынке труда
Связаться с владельцем канала: @geydt
Авторские книги, бизнес-игры и тренинги, спикер: hrgate.ru
Forwarded from 🔥Клубы мышления | Практическая философия
Пост @theworldisnoteasy про #социохакинг
"Алгоритмы ИИ сильно продвинулись в задаче убедить собеседника в чем-либо.
• Даже ничего не зная о собеседнике, GPT-4 на 20%+ успешней в переубеждении людей
• Когда же GPT-4 располагает базовой информацией о людях (пол, возраст и т.д.) он способен переубеждать собеседников на 80%+ эффективней.
Вышла Empathic Voice Interface (EVI), обладающая разговорным эмоциональным интеллектом.
Эмпатический голосовой интерфейс EVI (в основе которого эмпатическая модель eLLM)
- понимает человеческие эмоции и реагирует на них.
-. объединяет генерацию языка с анализом эмоциональных выражений, что позволяет EVI создавать ответы, учитывающие чувства пользователей и создавать ответы, оптимизированные под эти чувства.
- анализирует голосовые модуляции, такие как тон, ритм и тембр, чтобы интерпретировать эмоциональное выражение голоса
Потестить https://demo.hume.ai/
Интересные посты про #социохакинг
• Алгоритмические копии любых социальных групп https://news.1rj.ru/str/theworldisnoteasy/1585
• Создается технология суперобмана. https://news.1rj.ru/str/theworldisnoteasy/1640
• Избиратели - кентаврические боты https://news.1rj.ru/str/theworldisnoteasy/1708
• Превосходство ИИ в убеждении людей https://news.1rj.ru/str/theworldisnoteasy/1754
• Алгоритмические копии граждан любой страны https://news.1rj.ru/str/theworldisnoteasy/1761
• «ЧВК социохакинга» https://news.1rj.ru/str/theworldisnoteasy/1783
На канале https://news.1rj.ru/str/theworldisnoteasy больше интересного по этой теме
Оригинал поста https://news.1rj.ru/str/theworldisnoteasy/1924
"Алгоритмы ИИ сильно продвинулись в задаче убедить собеседника в чем-либо.
• Даже ничего не зная о собеседнике, GPT-4 на 20%+ успешней в переубеждении людей
• Когда же GPT-4 располагает базовой информацией о людях (пол, возраст и т.д.) он способен переубеждать собеседников на 80%+ эффективней.
Вышла Empathic Voice Interface (EVI), обладающая разговорным эмоциональным интеллектом.
Эмпатический голосовой интерфейс EVI (в основе которого эмпатическая модель eLLM)
- понимает человеческие эмоции и реагирует на них.
-. объединяет генерацию языка с анализом эмоциональных выражений, что позволяет EVI создавать ответы, учитывающие чувства пользователей и создавать ответы, оптимизированные под эти чувства.
- анализирует голосовые модуляции, такие как тон, ритм и тембр, чтобы интерпретировать эмоциональное выражение голоса
Потестить https://demo.hume.ai/
Интересные посты про #социохакинг
• Алгоритмические копии любых социальных групп https://news.1rj.ru/str/theworldisnoteasy/1585
• Создается технология суперобмана. https://news.1rj.ru/str/theworldisnoteasy/1640
• Избиратели - кентаврические боты https://news.1rj.ru/str/theworldisnoteasy/1708
• Превосходство ИИ в убеждении людей https://news.1rj.ru/str/theworldisnoteasy/1754
• Алгоритмические копии граждан любой страны https://news.1rj.ru/str/theworldisnoteasy/1761
• «ЧВК социохакинга» https://news.1rj.ru/str/theworldisnoteasy/1783
На канале https://news.1rj.ru/str/theworldisnoteasy больше интересного по этой теме
Оригинал поста https://news.1rj.ru/str/theworldisnoteasy/1924
demo.hume.ai
Introducing EVI 3 · Hume AI
Understand and generate any voice
Подборка кейсов про убеждение людей в чем-либо (а это и есть суть управления людьми!) с помощью ИИ 👆
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Forwarded from HR трансформация
Вот не зря из всех щелей сейчас информация про well-being: статьи, конференции, посты и пр.
#исследование
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from The Future Of Work (Evgeniy Volnov)
Великий Дэйв Ульрих раскрыл тему GenAI в HR. Да так основательно, что не осталось шанса чем-то дополнить. В рамках его модели Four Domains of Human Capability он расписал, как может применяться AI для каждого домена: Talent, Organization, Leadership и HR function.