Новость недели – это, конечно, история про Амазон и тысячу индусов. Уже кажется, что «Амазон и тысяча индусов» скоро станет мемом – чем-то средним между «Аладдином и сорок разбойников» и «Тысячью и одной ночью».

Сначала все кто умеет писать, написали, что в магазинах, в которых ИИ должен был по камерам отслеживать, какие товары берет покупатель, вместо ИИ эти самые товары отслеживала «и пробивала на кассе» та самая пресловутая «тысяча».
Потом все, кто хоть немного в курсе, как в реальности обстоит дело при разработке подобных решений, написали, что это неправда. Что пресловутые индусы не отслеживали каждую покупку (для этого тысячи индусов элементарно не хватило бы), а верифицировали и дообучали модель. То есть проверяли и доразмечали данные о том, что это был за товар, чтобы модель в следующий раз училась распознавать товар лучше. И для разметки данных в таком проекте тысяча человек – не такой уж и большой масштаб.

То, что модель в итоге не начала выдавать настолько хороший результат, насколько планировалось – это нормально, такое в машинном обучении бывает, причем по тысячам причин. Да к тому же выяснилось, что камеры и прочее оборудование в магазинах пока что настолько дороги, что не влезают в экономику торговой точки. Так что тут интеллект интеллектом, а прибыль – прибылью.

Но это история совсем не про ИИ, а про технологические революции. Любая модная новая технология переживает взлет до уровня «с помощью этой штуки мы изменим мир до неузнаваемости и решим любую проблему», и в этот момент люди у которых есть деньги и которые боятся опоздать (а Амазон безусловно входит в эти две категории, но далеко не только он) начинают применять технологию примерно ко всему.

При этом в когорте тех, кто стремится снять сливки с хайпа множество честно заблуждающихся, но есть и откровенные мошенники, и порой переход из первой категории во вторую совершается доволно незаметно. Вот, например, создатели стартапа ScaleFactor, который действительно выдавал армию бухгалтеров за ИИ, вряд ли с самого начала рассчитывали всех обманывать. Скорее всего, они наняли первых бухгалтеров, чтобы на основании их действий обучать свою модель. Но потом выяснилось, что модель обучается плохо и не выдает нужный результат, а деньги от инвесторов уже получены, и что теперь, расходиться что ли? В этом смысле Амазон еще честно признался, что экономика не сходится.

Любая такая технология обязательно начинает переживать момент, когда все считают ее чем-то средним между провалом и фейком. «Долину разочаровяния» на кривой хайпа Гартнера помните? Вооот. «Маск говорит про роботизацию, а у него на фабриках мексиканцы работыют», «Амазон говорит про ИИ, а там индусы удаленно чеки пробивают». Что называется «вы находитесь здесь».
При этом уровень интеллекта в восприятии роли может не играть. Один наш источник, умный и хорошо образованный молодой человек, услышав историю про Амазон в версии про пробивающих чеки индусов, сказал «конечно, большинство ИИ-стартапов так и делают».

И действительно, новая технология решает задачи весьма неравномерно и совершенно не в том темпе, который изначально предполагался. Но со временем люди просто учатся применять ее все лучше и лучше, и в конце концов все начинает работать. Так что не надо недооценивать ИИ, робототехнику, электромобили и прочие хайповые технологии – они обязательно рано или поздно отберут работу у всех, кого надо. Другое дело, что это будет не там, не тогда и не так, как мы себе это представляем. А вы пока смейтесь над «тысячей индусов» - и правда ведь смешно.

Хороших выходных!

Друзья, рекомендую канал «Эйчаргейт| Перезагрузка», который ведет Алена Гейдт , директор по персоналу , автор книг по управлению персоналом, бизнес-игр и амбассадор портфельной карьеры для экспертов.

Алёна пишет полезное для тех, кто развивает свою карьеру, из собственного опыта, обзора мировых и российских трендов и аналитики рынка труда.

Вы могли уже быть подписаны на канал, но вчера он был взломан.

Проверьте, что вы читаете настоящий канал:

https://news.1rj.ru/str/hrgate

Присоединяйтесь и приглашайте коллег!

Пост @theworldisnoteasy про #социохакинг

"Алгоритмы ИИ сильно продвинулись в задаче убедить собеседника в чем-либо.
• Даже ничего не зная о собеседнике, GPT-4 на 20%+ успешней в переубеждении людей
• Когда же GPT-4 располагает базовой информацией о людях (пол, возраст и т.д.) он способен переубеждать собеседников на 80%+ эффективней.

Вышла Empathic Voice Interface (EVI), обладающая разговорным эмоциональным интеллектом.

Эмпатический голосовой интерфейс EVI (в основе которого эмпатическая модель eLLM)
- понимает человеческие эмоции и реагирует на них.
-. объединяет генерацию языка с анализом эмоциональных выражений, что позволяет EVI создавать ответы, учитывающие чувства пользователей и создавать ответы, оптимизированные под эти чувства.
- анализирует голосовые модуляции, такие как тон, ритм и тембр, чтобы интерпретировать эмоциональное выражение голоса

Потестить https://demo.hume.ai/

Интересные посты про #социохакинг
• Алгоритмические копии любых социальных групп https://news.1rj.ru/str/theworldisnoteasy/1585
• Создается технология суперобмана. https://news.1rj.ru/str/theworldisnoteasy/1640
• Избиратели - кентаврические боты https://news.1rj.ru/str/theworldisnoteasy/1708
• Превосходство ИИ в убеждении людей https://news.1rj.ru/str/theworldisnoteasy/1754
• Алгоритмические копии граждан любой страны https://news.1rj.ru/str/theworldisnoteasy/1761
• «ЧВК социохакинга» https://news.1rj.ru/str/theworldisnoteasy/1783

На канале https://news.1rj.ru/str/theworldisnoteasy больше интересного по этой теме

Оригинал поста https://news.1rj.ru/str/theworldisnoteasy/1924

Зумеры взломали карьерное консультирование 👆👆👆