Сегодня мой последний рабочий день в компании Ак Барс Диджитал. Записал видео для коллег.
Было классно!

Периодически перечитываю (или чаще слушаю) книги, которые давно прочитал, так получается найти новые смыслы, по другому взглянуть на произведение.

В этот раз под руку попалась книга "Мертвые души", последний раз ее читал в школе. Смутно помню, что она тогда понравилась и все. Книге почти 200 лет, а как будто бы ничего не изменилось. Те же чиновники, те же "дамы, приятные во всех отношениях" и пр. А "мертвые души" это же не что иное как "метрики тщеславия". 📈

Напомню, что "метриками тщеславия" (vanity metrics) — называют показатели, которые не отражают реальную ценность продукта для пользователей или бизнеса, но при этом они приводятся в качестве доказательства успешности бизнеса. Такие метрики выглядят впечатляюще, но не оказывают прямого влияния на прибыль или другие важные показатели. Например, количество загрузок приложения или его рейтинг, количество подписчиков в социальных сетях и прочее. Более подробно тут.

Книга забавно написана, а в озвучке, которая есть на "Яндекс Музыке", вообще топ, особенно Ноздрев. Вместе с BingAI пофантазировали, а как Гоголь мог бы описать метрики тщеславия, если бы ему пришлось их объяснять в этом произведении.🙂

-Среднее время пребывания на сайте: сколько времени проводит наш гость на нашем сайте? Минуту? Две? Три? Что ж, это хорошо! Но что он делает там все это время? Смотрит ли он наши товары? Делает ли он заказы? Или просто скучает и ждет чего-то лучшего?

-Количество лайков: сколько лайков мы получаем за наши посты в социальных сетях? Сотню? Тысячу? Десять тысяч? Что ж, это здорово! Но что они значат для нас? Увеличивают ли они нашу известность? Привлекают ли они новых клиентов? Или просто льстят нашему самолюбию?

-Приложение для знакомств - оно тщеславно до крайности. Оно хочет казаться популярным и привлекательным, хотя на самом деле оно не помогает людям найти свою половинку. Оно покупает подписчиков и лайки, чтобы обмануть алгоритмы и получить больше трафика. Оно обещает всем счастье и любовь, хотя на самом деле оно полно ботов и скаммеров.

Вчера был на вебинаре - "Advanced Time Management for Product People", его проводил Shreyas Doshi, классный эксперт, ранее ссылался на него.
Я был скептически настроен, хотел фоном послушать, чем time-менеджмент для продактов отличается от обычного. Ведь все легко 🤣и понятно, берись и делай.

В начале он предупреждает, что его советы в первую очередь для опытных специалистов, их будет сложно применить для тех, кто работает на начальных позициях, поэтому и называется "Advanced".
Вебинар был продающий, предлагали записаться на их двухдневный курс по этой теме. Купить курс меня не убедили, но мне понравились и "бесплатные" советы, рекомендую посмотреть, много примеров из практики.

Основные идеи, что я смог уловить:

1) Брутфорс перестнет работать (и после этого не будет работать никогда)
- говорит, что на ранних этапах карьеры работать больше, в выходные может помочь, но в какой-то момент этот метод перестанет работать и не будет работать никогда, потому, что чем "сеньернее" специалист, тем более значимые у него задачи, которые требуют не только его времени

2) Не все ваши задачи являются равными
- предлагает делить задачи на три категории L, N и O, и относиться к каждой из них по разному, идея не нова, но подход и примеры интересные

3) Используйте "радикальное делегирование"
-этот фреймворк является неким продолжением известной матрицы Эйзенхауэра, с фокусом на более "сеньорных" специалистов. Мне эта часть больше всего понравилась, картинку оттуда вставил

4) Имейте в виду задачи c "доказательством ценности"
-про задачи, которые мы часто делаем, чтобы показать свою экспертность, но зачастую это ни к чему

5) Ваш календарь сообщает большую правду, чем ваш to-do-list
-можно сколько угодно писать списки дел на день, но если в календаре нет под них времени, то они не будут сделаны

6) Зарезервируйте время для вдохновляющей креативной работы
-если не зарезервировать такое время, то оно все будет съедено рутиной

7) имейте ясность по поводу своих глобальных жизненных приоритетов
-про work-life-balance и все такое

Scaled Agile Inc. выпускают интересный подкаст "Bussiness Agility", приглашают спикеров которые связаны с продуктовой трансформацией, темы разные. Вчера послушал выпуск "Deep Dive: Product Management with Eduardo Alvim", понравились два топика:
А) Гость и ведущий объявили 2023 год годом "Продуктового менеджмента», я тоже писал тут , тренд №1. Объясняют это тем, что из-за проблем в экономике, ужесточилась конкуренция, меньше инвестиций и пр. «Мы должны быть очень хороши в том, как мы удовлетворяем наших клиентов». Ну и конечно же соглашаются, что только правильный продакт менеджмент может в этом помочь. Полностью согласен.
Б) Гость делит продактов на 5 типов, не встречался с такой типизацией:
"Строитель" (Builder) - фокусируется на том, чтобы создать что-то новое, но не очень интересуется тем, будут ли люди этим пользоваться. Это часто называют «feature factory», где больше = лучше.
"Увлеченный" (Passionate) - увлечен конкретным решением и не задумывается о том, какую проблему решает, «влюблен" в решение, а не в проблему.
"Эксперт" (Expert) - знает лучше остальных, что нужно клиентам, не считает, нужным кого-то спросить
"Ученый" (Scientist) - сфокусирован на цифрах, графиках, куче формул, но не использует эти данные для принятия решений. Ведущий сравнил его с продвинутым Android телефоном, где множество функций, но ими мало кто пользуется, потому что никто не знает для чего они и как до них добраться.
-"Цифровой инфлюенсер" (Digital influencer") -фокусируется на том, что происходит внутри организации, стараются в первую очередь угодить стейкхолдерам внутри организации, но забывают о клиентах.
По мнению ведущего самый распространенный тип в корпорациях это последний, цифровой инфлюенсер. Мне на практике больше попадались "увлеченные" и "эксперты". А вам?

Типизация получилась немного с негативным оттенком, но в итоге соглашаются с тем, что сложно из них выбрать худшего. В каждом из нас микс этих продактов. На мой взгляд, получилась неплохая шпаргалка, кем быть не надо. 🙂

Интересное обсуждение запустил Ленни Рачицки с вопросом "Какой ваш любимый продукт и почему?". Полезно посмотреть как на него отвечают продакты разных стран. Говорят, что это один из самых частых вопросов на собеседованиях продактов, хотя мне его задавали всего один раз, тогда я назвал приложение Any.Do. Это был финальный этап, не помню как я на него ответил, но видимо не очень, потому что в итоге мне отказали. С того момента я почти перестал пользоваться приложением, и у меня новый фаворит (выбирал между ним и телеграмом), ниже мой ответ)

Мой любимый продукт - часы Garmin Phoenix 6. До этого у меня было несколько других умных устройств, но эти - лучшие.

- батареи хватает на 10 дней, даже при моей интенсивной программе тренировок
- часы довольно точно отслеживают пульс, не требуя никаких дополнительных приспособлений
- выглядят круто😎
- мне нравится функция "body batterry"
- дает рекомендации по тренировкам в зависимости от того, как я занимаюсь, мне кажется это круто
- и еще много всего.

Но самое главное. Эти часы действительно помогли мне изменить некоторые мои привычки и улучшить самочувствие, отслеживая мой сон и активность. К примеру, никакого кофеина после 18, потому что качество сна резко падает (как будто не 7 часов поспал, а 5), и это я не в умной статье прочитал, а посмотрел свои продуктовые метрики много раз (по сути сделал много A/B тестов), и это очень убедительно.

А какой ваш любимый продукт и почему?

ФРИИ презентовали отчет по оценке рынка продуктовых компетенций за 2022 год. Видео доступно по ссылке, презентация тут. Выборка довольно большая -2100 оценок, но количество отраслей ограничено (банки, логистика, SMB c ИТ продуктом, промышленность), поэтому для кого-то часть выводов может быть не релевантна.

Что мне показалось интересным:

1) Профессия по прежнему востребована👌:
- несмотря на кризис зарплаты выросли на 12-15%, так что если у вас меньше, то повод поговорить с руководителем😉
- за прошлый год не было массовых увольнений, идет довольно активный найм.
N.B. Похожая ситуация и на западном рынке, приведу цитату из другого отчета:
“Вот почему мы не удивились, узнав, что только 3% увольнений в Amazon и 4% в Meta коснулись PM, и более 200 000 вакансий PM остаются открытыми на LinkedIn, в то время как Senior PM занимает 2-е место, а PM - 4-я по популярности должность, которые ищут компании.”

2) Самые нужные компетенции по мнению работодателей, и при этом они же и являются самыми западающими:
- клиентоцентричность😍
- умение работать в условиях высокой неопределенности🤯
- умение работать с метриками и достигать экономических эффектов🤑

3) Основные проблемы и точки роста:
- неумение формулировать гипотезы и непрерывно их тестировать
- плохо приоритизируют бэклог
- слабый навык формулирования ценности продукта
- инструменты стратегического анализа,
- отсутствие системного подхода в работе с клиентами
- качественные и количественные исследования, и в целом выявление потребности клиентов и бизнес-заказчиков. При этом нужно снова делать дискавери, изучать рынок и клиентов. И самые большие проблемы тут у PM работающих с внутренними продуктами, видят в каждом большом клиенте.

4) Что происходило и вероятно будет и дальше происходить
- пересмотр продуктового портфеля, закрывались продукты с длинным циклом окупаемости, что несвойственно для РФ, где стараются проекты не закрывать
- перестройка продуктовых команд

Главный вывод, профессия PM востребована и уверен, что будет востребована дальше. Для успешной работы, особенно в текущих условиях, нужно развивать навыки формулирования гипотез, приоритизации бэклога, формулирования ценности продукта и работы с клиентами, тогда будут в выигрыше все.

Недавно мы с коллегами-продакт-менеджерами обсуждали вопрос о том, как правильно сбалансировать разработку с учетом собственных нужд и потребностей клиентов. Получилась интересная дискуссия, делюсь своим мнением по этому поводу.

В своей практике я сталкивался с двумя основными подходами к распределению ресурсов:

1) Заранее согласовать распределение ресурсов: этот подход предполагает определение процентного соотношения между внутренней разработкой и проектами для клиентов. В идеале, человек, принимающий это решение, должен хорошо разбираться в целях и приоритетах бизнеса. Однако, на моем опыте, это не всегда так: иногда играют роль "политика" и принятие решений на основе "исторически сложившихся" обстоятельств (мы не знаем почему так, просто это так 🤷‍♂️).

2) Приоритизация на основе влияния на бизнес: данный подход предполагает фокусировку на инициативах, которые могут существенно повлиять на успех компании. Я использовал различные методы приоритизации (WSJF, RICE, ICE) для определения приоритетов крупных инициатив и гарантирования того, что наши ресурсы сосредоточены на наиболее важных проектах, независимо от того, предназначены ли они для внутренней разработки или для клиентов.

Хотя первый подход проще и быстрее, и иногда может давать неплохие результаты, я считаю, что второй подход более эффективен, и надо к нему стремиться, особенно в текущей экономической ситуации. Он потребует много времени и жарких споров внутри, но только так мы можем гарантировать, что ресурсы используются максимально эффективно. Усилия точно окупятся.

Полумарафон, Big Data, IoT и искусственный интеллект

Технологии, которые раньше были доступны только профессиональным спортсменам, теперь стали доступны каждому. И это заметно меняет подходы к подготовке к спортивным соревнованиям, на примере моего опыта в любимом беге. 🏃🏼‍♂️

Сегодня пробежал полумарафон. Готовился к нему с помощью автоматически составленного плана от Garmin, причем план был не статический, а адаптировался в соответствии с моим прогрессом. Время получилось ровно такое, как спрогнозировали часы. Кажется, что в этом ничего удивительного, имея информацию о моих тренировках и соревнованиях за последние 2,5 года, а также имея информацию о еще нескольких миллионах таких же бегунов, задача не кажется невыполнимой. Друзья предположили, что это "самосбывающееся пророчество", что я сам себе внушил, что время будет таким, и так и получилось. Мне так не кажется, выложился на максимум, судя по пульсу, бежать быстрее не мог. Недавно знакомый, который готовился с тренером, бежал марафон, но часы "сказали", что у него прогнозное время на 20 минут больше, чем он планировал. Часам он не поверил, а поверил тренеру, но в итоге часы оказались точнее.

Ради интереса попросил ChatGPT составить план тренировок для марафонского забега. Я не профессиональный тренер, но план похож на те, по которым я ранее бегал. У меня как раз жена купила на днях в одном из многочисленных сервисов, у них настают тяжелые времена.

Кажется, что и профессиональные тренеры пострадают от искусственного интеллекта и других технологических инноваций. Пока я не видел сервисов, показывающих на ошибки в технике бега, но думаю, это вопрос времени. Сложно будет заменить человеческий контакт, поддержку и мотивации, хотя уже есть попытки.
Каким бы сложным ни был человеческий организм, имея достаточно данных, можно очень точно спрогнозировать, что нужно делать.

Для незапланированных функций в b2b, нашел еще один интересный фреймворк приоритизации. 🙂 Дополнил статью про различия в продакт менеджменте для b2b и b2c.

Вчера слушал интервью с Кристиной Водтке, которая преподает продакт-менеджмент в Стэнфорде. Интервью получилось познавательным. В основном обсуждали OKR, но мне очень понравилось обсуждение в конце, где Кристина поделилась мыслями о том, что нужно для того, чтобы стать менеджером по продукту, и о важности понимания бизнес-составляющей.

По ее мнению, многие начинающие продакты слишком много внимания уделяют пользовательскому опыту и забывают, что их основная роль — "служить бизнесу". Продакты должны хорошо разбираться в бизнес-моделях, целевых рынках и отраслевых тенденциях. Она также подчеркивает, что product sense и интуиция переоценены, особенно для новичков в этой области. Вместо этого в центре внимания должны быть обучение и получение опыта.

Кристина также подчеркивает важность коммуникативных навыков в роли менеджера по продукту. Она говорит, что если вы не можете справляться с конфликтами или эффективно общаться с разными стейкхолдерами, управление продуктом может вам не подойти.

Также Кристина предлагает тем, кто хочет стать продактом, сначала попробовать другие роли, например, разработку или дизайн, чтобы лучше понять различные аспекты бизнеса. Также рекомендует начать в небольшой компании, такой опыт может дать ценные возможности для обучения и роста в различных областях.

Классные советы, мне кажется они будут полезны не только начинающим, но и некоторым более опытным коллегам.

На прошлой неделе принял участие в качестве волонтёра на конференции #ProductCampEU на Кипре.
Конференция мне понравилась, были интересные доклады и панельные дискуссии. Организаторы молодцы!👏

Жалею, что ранее мне не удалось побывать на других ProductCamp.
Поэтому, если у вас будет возможность, обязательно посетите, лучше в качестве докладчика, ну или хотя бы волонтера). Ближайший будет в Москве 15-16 апреля. Уверен, вы найдёте много интересных и полезных знакомств, узнаете что-то новое.

Всем привет.
За последнее время я прочитал столько статей и постов про ChatGPT, послушал множество интервью и докладов на конференциях, даже по радио его обсуждают. 🤯
Поэтому в честь пятницы решил записать для вас небольшое аналитическое видео, с основной информацией, которую я узнал.
Приятного просмотра!🎬
Делитесь в комментариях, если я что-то важное упустил.

Наконец дослушал интервью Сэма Альтмана CEO OpenAI, которые сделали ChatGPT. Интервью было на подкасте у Лекса Фридмана , длиться больше двух часов🤯. Много чего обсудили.
Больше всего меня озадачила часть про безопасность. Раньше все эти проблемы, казались настолько далекими, что для меня их обсуждение было больше похоже философские вопросы типа "А в чем смысл жизни?", "А что нам делать, если мы встретим инопланетян?", но с появлением ChatGPT все изменилось. Лично для меня проблема стала казаться реальной, она точно требует обсуждения, не зря довольно умные ребята пишут открытые письма с предложением сделать паузу и разобраться.
Пока немного успокаивает то, что идет открытое обсуждение, надеюсь все будет не так как в фильмах про злой искусственный интеллект.

Небольшой кусочек из интервью:

LF: Что может не так пойти с AGI (прим. AGI -(artificial general intellegenc) общий искуственный интеллект, это способность интеллектуального агента понимать или изучать любую интеллектуальную задачу, с которой могут справиться люди или другие животные), то что тебя беспокоит? Ты сказал, что страх здесь очень уместен. Ты был очень откровенен в том, что в основном взволнован, но также и напуган.

СА: Я думаю, что это странно, когда люди думают, что это большая удача, когда я говорю, что я немного боюсь, и я думаю, что было бы безумием не бояться немного, и я сопереживаю людям, которые сильно боятся.

LF: Что ты думаешь о том моменте, когда система станет сверхразумной? Как ты думаешь, вы бы этом знали?

SA: В настоящее время меня беспокоит то, что будут проблемы с дезинформацией, экономические потрясения или что-то еще на уровне, намного превосходящем все, к чему мы готовы. И для этого не нужен сверхинтеллект, не нужна сверхглубокая проблема согласования в машине, которая просыпается и пытается нас обмануть, и я не думаю, что этому уделяется достаточно внимания.
…
LF: как вы предотвратите эту опасность?

SA: Я думаю, что можно попробовать многое, но на данный момент можно с уверенностью сказать. что скоро появится множество способных LLM (прим. large language model - большая языковая модель) с открытым исходным кодом и очень небольшим количеством или вообще без контроля безопасности. Поэтому вы можете попробовать использовать нормативные подходы, вы можете попробовать использовать более мощные ИИ для обнаружения таких вещей. Я бы хотел, чтобы чтобы мы начали пробовать многие вещи очень скоро.

LF: Как вы справляетесь с этим давлением, что будет много открытого исходного кода, что будет много больших языковых моделей. как вы продолжаете отдавать приоритет безопасности по сравнению с тем, что есть несколько факторов, и один из них - это давление со стороны других компаний, обусловленное рынком: Google, Apple, Meta и более мелких компаний. Как вы противостоите этому давлению или как вы преодолеваете это давление?

SA: Вы придерживаетесь того, во что верите, вы придерживаетесь своей миссии, вы знаете, я уверен, что люди будут опережать нас во всех отношениях и использовать короткие пути, которые мы не собираемся использовать, и мы просто не собираемся этого делать.
…
LF: Ну, никто не хочет разрушать мир, позволь задать сложный вопрос. Итак, вы, скорее всего, будете одним из тех, кто создаст AGI, если не тем, кто его создаст.

SA: Одним из, и даже тогда, как будто мы в одной команде из многих. Будет много команд, несколько

LA: Но небольшое количество людей, тем не менее, относительно.

SA: Я действительно думаю, что это странно, что это может быть несколько десятков тысяч людей в мире несколько тысяч людей в мире

LF: Но будет комната с несколькими людьми, которые скажут: "Охренеть”!

SA: Это случается чаще, чем ты думаешь.

LF: Я понимаю я понимаю это я понимаю это. Да, таких комнат будет больше. Это прекрасное место, чтобы быть в мире, страшное, но в основном прекрасное. Так что это может сделать вас и горстку людей самыми могущественными людьми на Земле. Не боитесь ли вы, что власть может развратить вас?

Все не влезло, еще небольшой кусок можно прочитать по ссылке.

Недавно начал обучение на курсе Product Strategy от Reforge, вчера закончилась первая неделя. Нравится, очень много полезного материала, классные спикеры и гости.

Reforge делит стратегию на 4 части (см. картинку) , каждая из них имеет свою цель. Первая тема была "Feature Strategy" - направлена на улучшение существующего ценностного предложения за счет добавления дополнительной ценности продукту или распространения ценностного предложения на существующих пользователей.
В рамках этой темы рассказали про очень классный фреймворк TARS, в открытом доступе не нашел про него материалов, поэтому решил сделать небольшую статью. Буду очень благодарен, если поддержите лайком, а еще лучше комментом)