#infrastructure

جلسه اول، زیرساخت و همکاری بخش‌های عمومی و خصوصی
(infrastructure and public-private partnership)

منابع:

اول، مقاله Atif Ansar درموضوع:
آیا سرمایه‌گذاری بر زیرساخت‌ها منجر به توسعه اقتصادی می‌شود یا آسیب‌پذیری اقتصاد؟ مطالعه موردی کشور چین

https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1609/1609.00415.pdf


دوم، متن زیر نوشته Mark Dunkelman:

https://www.politico.com/news/magazine/2019/11/29/penn-station-robert-caro-073564

#سیلابس
#infrastructure


سیلابس درس «زیرساخت‌های عمومی»

#آموزنده


دانشکده به آموزش نحوه تعامل حرفه‌ای دستیاران آموزشی (TA) با دانشجویان و توجیه نقش دستیار آموزشی در یادگیری، توجه ویژه‌ای داره.

در این رابطه، از دستیاران آموزشی خواسته شده که ابتدا شیوه‌های یادگیری افراد را مرور کنند:
https://bokcenter.harvard.edu/science-learning

سپس، شیوه تعامل حرفه‌ای با دانشجویان را یاد بگیرند:
https://bokcenter.harvard.edu/professional-conduct

از سیاست‌های کلی دانشگاه مطلع باشند:
https://www.hks.harvard.edu/more/about/policies/noscript-ix-policies-procedures

به حفظ حریم خصوصی دانشجویان توجه کنند:
https://bokcenter.harvard.edu/professional-conduct

و در نهایت، یاد بگیرند که در شرایط بحرانی در کلاس درس، چگونه جو کلاس را مدیریت کنند:
https://bokcenter.harvard.edu/navigating-difficult-moments


یادگیری برای ما:

به نظرم این شیوه شفاف‌سازی درمورد انتظارات و وظایف، فضای اندکی برای شک و شبهه می‌ذاره و می‌تونه به افزایش کیفیت کار کمک کنه.

در حالت کلی هم، این شیوه شفاف‌سازی را می‌توان در دیر موقعیت‌ها اجرا کرد و از محاسن‌اش بهره برد.


درخواست:

اگر معلم/استاد هستید، خود مطالب فوق را مطالعه کنید.

و این مطلب را در اختیار دیگر معلم‌ها و اساتید قرار دهید.

#ایده
#plc
#data


هدف از دوره «استفاده از شواهد در تصمیم‌گیری»، تبدیل افراد «تولیدکنندگان و مصرف‌کنندگان منفعل داده»، به افرادی با توانایی درک داده است.

مخاطبین این دوره، افرادی با حداقل ۵ سال سابقه کار بوده و از جامعه‌ای متنوع از بسیاری از کشورها هستند.

درس با این دغدغه شروع می‌شود که در دورانی هستیم که حجم تولید داده سر به فلک می‌کشه و توانایی شناخت داده‌های مهم از غیرمهم، خود به یک هنر تبدیل شده.

سپس از این میگه که چطور با وجود این میزان داده، هنوز هم ۳۰٪ کشورهای دنیا، داده خوبی از میزان فقر در کشور ندارند.

سپس، راهکارهای مهم برای حل مساله خلا داده لازم برای حکمرانی رو معرفی می‌کنه:

-اول، داده‌های اداری (administrative data): اطلاعاتی که ادارات دولتی از شهروندان جمع‌آوری می‌کنند، مانند میزان درآمد، مالیات، مصرف آب و برق و ...، تحصیلات و مانند آن.

نکته مهم اینه که استفاده از این داده‌ها، می‌تونه حفظ حریم خصوصی افراد رو به خطر بندازه.

سپس از راهکار کشور دانمارک برای حفظ حریم خصوصی افراد با استفاده از «هویت‌زدایی» از داده ها می‌گه.

به این ترتیب، این کشور می‌تونه در عین جلوگیری از سواستفاده از اطلاعات، امکان استفاده مناسب از داده رو برای پژوهشگران و سیاست‌گذاران فراهم کنه.

مطالعه درمورد شیوه کشور دانمارک برای استفاده از داده‌های اداری برای حکمرانی:

http://www.nordiclabourjournal.org/i-fokus/in-focus-2018/theme-nordic-statistics/article.2018-12-17.2801676342


- دوم، استفاده از داده‌های غیرمتداول:

تخمین میزان فقر با استفاده از داده‌های شدت نور در تصاویر ماهواره‌ای ویا اطلاعات دسترسی به موبایل یا اینترنت در شبکه‌های تلفن همراه

در این رابطه:

https://www.nytimes.com/2016/04/03/upshot/satellite-images-can-pinpoint-poverty-where-surveys-cant.html

#ایده


مدتی است که از تمام کانال های خبری تلگرام خارج شده ام و به جایش زمانی رو در اول و آخر روز به چک کردن اخبار از اینترنت اختصاص میدم.

نتیجه این که به جای آن که هر دم نگران جا ماندن از آخرین اخبار باشم و کم تمرکز بر کار, فراغت لازم برای فکر کردن رو به دست آوردم.

اگر از حجم اخبار کلافه شدید, شاید بد نباشه که امتحان کنید.

#سیلابس
#social

سیلابس درس نهادهای اجتماعی

#ایده
#معرفی
#توسعه


از دوستی متخصص درحوزه سیاست‌های رفاهی که پیشتر به عنوان کارشناس بانک جهانی (world bank)، در سیستم حمایت اجتماعی کشور ترکیه کار کرده، درمورد بهبود شیوه هدفمندی یارانه‌ها پرسیدم. ایشون این دو مقاله رو معرفی کرد و توصیه کرد که به مراجع انتهای مقاله هم برای مطالعه بیشتر مراجعه شود.

https://www.nber.org/papers/w22919

https://economics.mit.edu/files/15434


درخواست:

از این شیوه‌های دقیق تصمیم‌گیری، می‌توان برای بهبود حمایت‌های اجتماعی سازمان‌های حمایتی بزرگ (بهزیستی و کمیته امداد) و سمن‌ها استفاده کرد.

این مطلب را به افراد اثرگذار در تصمیم‌گیری در این زمینه برسانید.

#معرفی


ابتدای مطالب ترم اول تحصیلی:

https://news.1rj.ru/str/kennedy_notes/3


ابتدای مطالب ترم دوم تحصیلی:

https://news.1rj.ru/str/kennedy_notes/406


ابتدای مطالب ترم سوم تحصیلی:

https://news.1rj.ru/str/kennedy_notes/765


ابتدای مطالب ترم چهارم تحصیلی:

https://news.1rj.ru/str/kennedy_notes/1187

#معرفی


یک مرکز که کار تحلیل داده برای سیاست‌گذاری در ایران انجام میده، گروه توس به آدرس زیره:

http://toospolicy.ir/

#social


جلسه اول: در باب نقش نهادهای اجتماعی در توسعه کشور


منابع:

اول، مقاله Ariel Heryanto:
https://www.jstor.org/stable/3351042

دوم، فیلم زیر در TED
http://www.ted.com/talks/chimamanda_adichie_the_danger_of_a_single_story.html

سوم، مقاله Marie Berry
https://www.jstor.org/stable/10.1086/681899?seq=1

چهارم، فصل اول و دوم کتاب راهیابان نوشته Wade Davis
https://www.amazon.com/Wayfinders-Ancient-Wisdom-Matters-Lecture/dp/0887847668

پنجم، مقاله Micheal Woolcock
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/jid.1300

#معرفی


تعدادی از اساتید دانشگاهی در پاکستان در همکاری نزدیک با مرکز توسعه بین‌الملل هاروارد، مرکزی برای طراحی و پیاده‌سازی سیاست‌های شواهدمحور راه‌اندازی کرده‌اند.

این مرکز، کلاس‌های آموزشی هم در این موضوع برگزار می‌کنه که با توجه به نرخ تبدیل ارز ریال به روپیه، به نسبت مقرون به صرفه‌تر از دلاره.

آدرس:

https://www.cerp.org.pk/pages/executive-education


مرکز توسعه بین‌الملل هاروارد:

https://www.hks.harvard.edu/centers/cid

#ایده


پیش از این, همیشه در فهم بخش آمار و احتمالات ریاضی مشکل داشته ام.

مساله این بود که اولا هر چند که بارها و بارها مطلب را در کتاب خوانده بودم, درک آن به جانم نمی نشست و دوم, نمیتوانستم از دانسته ام در کار استفاده کنم.

جدیدا به راهکاری برای یادگیری و تسلط به مطلب دست پیدا کرده ام:

اول, تنوع منبع آموزشی: در کنار خواندن این که مثلا فلان توزیع آماری چیست, فیلمی در مورد آن هم می بینم. برای این, از سایت خان آکادمی کمک گرفته ام. آدرس:

https://www.khanacademy.org/


دوم, تعهد به کمک به دیگران برای یادگیری: در قالب کار دستیار آموزشی ام, قراری هفتگی برای رفع اشکال و کمک به یادگیری دیگران قبول کرده ام.

این کمک به دیگران برای درک مطلب, به درک مطلب خودم هم کمک کرده.

#ایده
#آموزنده



چند وقت پیش داشتم با دوستی اهل هندوراس که در کودکی به عنوان مهاجر غیرقانونی به آمریکا آمده بود و الان در دانشگاه, سیاست گذاری حوزه آموزش می خواند, صحبت می کردیم. ایشان به خاطر تاریخچه اش, حساسیت خاصی نسبت به نژادپرستی دارد.

بهم گفت که ببین, فرق هست بین "نژاد پرست نبودن", با "ضدنژادپرست بودن".

اولی, تنها به تداوم وضع موجود می انجامد و دومی, باعث بهبود اوضاع.

خیلی از مردم, با دقت نکردن به این تفاوت در موضع گیری, نقش "آدم خوب" رو با نژادپرست نبودن, در زندگی فردی خود بازی می کنند. ولی در تصویر کلی جامعه, عملشان به ظلم به دیگران تحت تاثیر نژادپرستی, تبدیل می شود.


آموزنده برای ما:

من خودم هرگز پیش از این, به این تفاوت دقت نکرده بودم و برای مثال, دلم خوش بود که در میانه تبعیض علیه سیاه پوست ها, من اهل تبعیض نیستم.

به نظرم ولی ارزش این شیوه نگرش, فراتر از مساله تبعیض نژادی است. می توان همین تفکیک رو به دیگر مسایل گسترش داد: مثل عادل بودن و ضد عمل غیر عادلانه بودن و مانند آن.

#infrastructure

جلسه دوم: توسعه اقتصادی و سیاست‌های محیط زیستی

در این جلسه، تجربه احداث سد بوجاگالی در کشور اوگاندا بررسی شد


منابع:

مطالعه موردی احداث سد بوجاگالی:

https://www.hbs.edu/faculty/Pages/item.aspx?num=30952

صفحات ۴۳-۴۷ تا ۶۰ تا ۶۸ کتاب زیر:
در مورد اثر عوامل سیاسی بر انتخاب پروژه‌های تولید انرژی:

https://www.amazon.com/Power-Politics-Second-Arundhati-Roy/dp/0896086682

مقاله زیر درمورد اثر انتشار عمومی قراراداهای پروژه‌های ساخت بر افزایش بازدهی پروژه‌ها:
https://www.cgdev.org/publication/publishing-construction-contracts-tool-efficiency-and-good-governance-working-paper-272

#توسعه


مفهوم پیچیدگی اقتصادی (ٍEconomic Complexity) موضوعی است که ریکاردو هازمن (Ricardo Hausmann) به ‌عنوان مهم‌ترین شاخص برای تعیین میزان توسعه اقتصاد یک کشور می‌شناسد.

متن مقاله ریکاردو هازمن در این رابطه:
https://www.hks.harvard.edu/centers/cid/publications/faculty-working-papers/building-blocks-economic-complexity

فیلم ارایه ریکاردو هازمن در مجمع جهانی اقتصاد در همین رابطه:
https://www.youtube.com/watch?v=2FeugaLv5Bo

#توسعه



برمبنای همین نظریه، مجموعه مرکز توسعه بین‌الملل (center for international development) نقشه‌ای از شیوه تولید کشورها تهیه کرده و تحت عنوان «اطلس جامع اقتصاد کشورها» منتشر می کنه.


اطلس صادرات ایران را در این آدرس ببینید:
http://atlas.cid.harvard.edu/countries/107/export-basket

#توسعه


براساس مدل «پیچیدگی»، لیستی از سهل‌الوصول‌ترین کالا‌های پیشنهادی برای افزایش تنوع تولید در ایران، در این صفحه تهیه شده‌است.

http://atlas.cid.harvard.edu/countries/107/product-table

برای اطلاع از شیوه تهیه جدول، مطالب دیگر همین وبسایت را مطالعه کنید.

#tax


جلسه دوم: مالیات در مسیر توسعه اقتصاد کشورها


منابع:

اول، مقاله Timothy Besley درموضوع علت‌یابی پایین بودن میزان مالیت دریافتی در کشورهای درحال توسعه:

https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/jep.28.4.99

دوم، بخش‌های ۱۸-۱ تا ۱۸-۳ کتاب مالیه عمومی و سیاست‌گذاری عمومی نوشته Gruber:

https://www.amazon.com/Public-Finance-Policy-Jonathan-Gruber/dp/1464143331

#tax


جلسه سوم: مالیات و نابرابری: شواهدی از زمان و مکان


منبع: مقاله Facundo Alvaredo در موضوع نابرابری و رشد اقتصادی:

http://gabriel-zucman.eu/files/ACPSZ2018.pdf

#ایده
#stats2
#stat2


برای مطالعه مقالات اقتصادی، یادگیری مطالب درس روش‌های عددی ۲ ضروری است.

پیوند به خلاصه مطالب درس:

https://news.1rj.ru/str/kennedy_notes/1144