Vibe Coding适合的场景：
1. 探索未知技术，让AI帮忙找到底层API
2. 解读别人代码，快速理解程序脉络
3. 明确需求的情况下，帮程序员减少功能模块的体力活

也适合不懂编程的人写一些Demo，验证想法

但是不适合一直许愿，超大项目的AI编程，如果没有超大规模的架构/风格/模块约束文档，功能越多，上下文越大，越容易失控

AI是好副驾，但是不是新手构建超大规模软件的许愿池

一些接码平台

这就是你说的床单（Sheets）吗？

作为每天都在网上冲浪的人，其实很少有人真的见过“互联网本体”长啥样。​

这个海底电缆地图网站，就是把全球数据命脉一根根摊在你面前看个清楚。​

点开地图，看到的不是抽象的线，而是 500 多套海底光缆系统、上千个登陆站，全都挂着名字和详细参数。​

每条线都能点进去看它从哪出发、在哪里上岸、什么时候投产、谁出的钱、官网在哪。​

最上头的一点是，它可以直接点登陆点，比如“崇明”，一秒告诉你这里背后接了几条跨洋大动脉。​

这个网站好就好在，把“看不见的基础设施”翻译成了任何人都能看懂的地理语言。​

拖一下地图，放大一个区域，右侧马上跳出所有海缆和登陆站，完全不需要专业背景。​

如果做科技内容或者教育内容，这张图几乎是现成的选题矿。​

断网事件、数据中心选址、云服务延迟、地缘冲突，都可以直接用这张图做讲解的底图。​

对于做技术、做产品、做投资的人，这又是完全不同的用法。​

可以用它判断某个国家是不是数据枢纽，哪些地方是光缆密集区，哪里是潜在单点风险。​
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我们习惯讨论 APP、云服务，却不知道它们最后还是要走进几根真实存在的海底光缆里。​

免费但接的是接近行业级的权威数据库，不是随便画着玩的趣味地图。​

它常年更新，2024 版就已经做到 529 条海缆、1444 个登陆站的覆盖。​

它把复杂度挡在了后端，前端只留下一个任何人都能用的交互界面。


https://www.submarinecablemap.com

什么是Prop Drilling（属性钻取）？
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