📱 Интересное в Glovo:

1. Скрытая геймификация (если так можно ее назвать) на главном экране: можно поиграть с баблами категорий на экране. Онбординга в эту фичу нет.

Зачем разработчики вообще делают подобного рода скрытые delight factors?

Дональд Норман, автор книги Emotional Design, пишет, что продукты, вызывающие положительные эмоции, воспринимаются как более удобные, даже если их функциональность аналогична конкурентам. Вот на этом сайте можно почитать выжимку.

И действительно, вместо Just Eat или условного Uber за границей я сходу тянусь к Glovo по той причине, что сервис мне кажется ближе по настроению (хотя по качеству к нему тоже есть вопросы). Кроме этого, такие микрофичи могут удовлетворять потребность юзеров в взаимодействии с "живым" интерфейсом (не везде такое уместно реализовывать, но в случае с доставкой еды - хорошо).

В конце концов, забавная мини-"игра" делает мое настроение чуть лучше, когда за еду в Макдоналдсе ты платишь от 20 евро.

2. Можно пошарить свои предпочтения с друзьями и увидеть предпочтения друзей. Раньше вы, условно, заказывали еду в 1-2 ресторанах, а теперь пробуете новые места и категории еды, вдохновленные рекомендациями друзей.

📌Еще из интересного: геймификация в Wolt.

#otherapps #доставка #эмоции #навигация

📱 Окей, chatgpt, зайди в мой Instagram, отсмотри Reels и пришли лучшие моей девушке.

Наконец-то OpenAI представили (youtube) полноценный копайлот - Operator, и теперь дофаминовую прокрастинацию можно доверить роботу.

Если серьезно, то крутость Operator заключается в том, что ему не требуются сторонние API, чтобы совершать действия. Такие computer-use-агенты - не новшество, но в руках OpenAI из этой идеи появится мощнейший массовый продукт.

Если раньше, чтобы сделать заказ в Instacart, нужно было найти API Instacart'а и разобраться, есть в интерфейсе все нужные тебе функции (заказать товар, оплатить товар и другие), то Operator использует буквально скриншоты [экран компьютера, как и человек].

У большинства сайтов, само собой, открытого (выставленного внешним потребителям) API нет, и поэтому возможности Operator распространяются буквально на весь интернет.

Теперь чисто пофантазировать о том, что может делать Operator в будущем:

- Тестировать любой цифровой продукт как QA, писать для него тест-кейсы. Находить сломанные ссылки, замерять скорость загрузки страниц и так далее.

- Тестировать любой цифровой продукт как реальный пользователь. Собрать пул "виртуальных пользователей", которые могут пройти через интерфейс.

- Исследовать продукты конкурентов и готовить сравнение.

- Прототипировать несложные интерфейсы в той же Figma и параллельно проводить ux-тесты.

- Скачивать данные из интерфейсов аналитических сервисов и генерировать выводы на основе данных.

- Новые возможности для слабовидящих. Будет меньше проблем с продуктами, где разработчики забили на accessibility.

Что еще?

#otherapps #ai

📱 Где твои чаевые, дружище? No tip, no trip.

Сервисы по доставке готовой еды и продуктов встроили блок с чаевыми прямо во флоу оформления заказа: Glovo, Яндекс.Еда, Snoonu, Wolt и другие.

На себе заметил, что такая схема создает две проблемы для меня, как пользователя:

1. Чувствую опасение за качество доставки. При выборе 0р. чаевых во время заказа я сразу думаю о том, что эту сумму увидит курьер. Увидит и потеряет мотивацию привезти заказ горячим и вовремя. Ловлю первую порцию разочарования.

2. Чувствую на себе давление общества. При этом не всегда могу отблагодарить курьера по факту доставки еды. В Glovo, например, ты не можешь повлиять на размер чаевых при получении заказа от улыбчивого и шустрого курьера. Ловлю вторую порцию разочарования: курьер привез мне горячие бургеры в ночь и в дождь, а я, скотина, пожалел пять процентов на "спасибо".
Когда заказывал кофе за 400р. в аэропорту, перед оплатой кассир и одновременно с этим бариста предложила мне выбрать размер чаевых за ее работу (от 10%). Смотрела в глаза и улыбалась. В таких кейсах нажать на "No tips" реально тяжело.

При этом чаевые во время оформления заказа уже стали стандартом. Почему так?
Ведь чаевые – это удовлетворенность сервисом, выраженная в деньгах. А я, оформляя заказ, все еще голоден, возможно этим раздражен и, возможно, в таком состоянии больше готов на 0% чаевых, чем на 10%.

1. Увеличение вероятности оставления чаевых, если чаевые предлагаются ДО и ПОСЛЕ оформления заказа с последующим напоминанием.

- Клиенты, которые не готовы платить до получения заказа, могут передумать по факту получения.
- Выше вероятность получить деньги от клиентов, которые забывают или ленятся платить чаевые по факту получения заказа.
- Клиенты, которые оформляют заказ уже не в первый раз, могут указать чаевые заранее и уже думать только о еде.

Есть еще такая тема, как tip baiting: когда клиенты обещают большие чаевые, чтобы ускорить доставку, а затем уменьшают их после получения заказа, что бесит курьеров.

2. Индустрия приучает нас к чаевым как к неотъемлемой составляющей заказа. Буквально несколько лет назад чаевые были частью ресторанного бизнеса, а сегодня, к примеру, в США ты уже платишь пару долларов сверху, просто покупая стаканчик кофе.

3. Из второго пункта вытекает третий - так называемый guilt-tripping. За счет давления на наши эмоции и чувство ответственности компании перекладывают часть своих издержек (зарплаты) на нас, клиентов. Я полагал, что курьер не видит точную сумму чаевых до завершения заказа. Но теперь не уверен. Плюс к этому сами курьеры продвигают в Тиктоках такую тему, как No tip, no trip. В США некоторые из курьеров, когда после доставки заказа видят 0% чаевых, сами связываются с клиентом и настойчиво просят пару баксов сверху за свою работу.

В будущем можно ожидать больше эмоциональных ui решений вокруг чаевых внутри сервисов доставки. Например:

- Отображение прогноза погоды: "Сейчас на улице мерзко и тоскливо. Поэтому мы автоматически установили 10% чаевых".
- Курьеры смогут ставить реакции (стикеры) или комментарии на чаевые (например, "Спасибо за щедрость, друг!").

Больше про чаевые можно почитать в этой статье.

P.S.: в Glovo, кстати, при выборе размера чаевых есть еще один delight factor: микро-анимация с сердечками (на видео).

📌Еще из интересного: AI-шоппинг-лист в Snoonu.

#otherapps #доставка #конверсия #эмоции

📱 Обучающий сервис Level Up в американском финтех-приложении Greenlight.

Greenlight - семейный банк, и Level Up - это попытка привязать молодую аудиторию к продуктам банка через родителей. Контент рассчитан на подростков, которым нужно в веселой форме и простым языком рассказать про депозиты, налоги, облигации и пр. пр.

Монетизация Greenlight строится на подписочной системе, когда пользователи получают доступ к расширенному функционалу за деньги (и часто к тому, который в банках РФ считается бесплатным и нормой; например, лимиты по картам).

С помощью обучающего сервиса команда, видимо, рассчитывает:

- Повлиять на Retention родителей через Engagement их детей. Для подростков Level Up становится, в теории и по задумке авторов, частью повседневной рутины —> у родителей появляется доп. мотивация открывать приложение и мониторить прогресс ребенка.

- При этом для детей геймификация Level Up'а может быть мотивацией в принципе открывать приложение и выполнять задания в том числе от родителей (например, сохранить Х баксов в течение месяца). Ребенок пользуется сервисом и приложением в целом —> родители соглашаются переходить на платные подписки, чтобы получить в управление доп. сервисы (читай - рост LTV).

- Возможно, Level Up может работать и как реферальная программа. Если играть в этот сервис действительно весело, подросток может пошарить позитивный опыт среди своих сверстников, которые, в свою очередь, попросят родителей создать им аккаунт.

- Долгосрочная стратегия. Через некоторое время подростки вырастут и превратятся в уже лояльных клиентов, которым можно продавать большие финансовые продукты. Понимая это, Greenlight, например, заходит и в американские школы, предоставляя учителям бесплатные онлайн-уроки для школьников.

📌 Еще из интересного: накопительные счета в банке N26.

#otherapps #banking #банкинг #геймификация #удержание #эмоции