Python-библиотеки для визуализации выполнения кода
https://neurohive.io/ru/frameworki/python-biblioteki-dlya-vizualizacii-vypolneniya-koda/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/frameworki/python-biblioteki-dlya-vizualizacii-vypolneniya-koda/
@machinelearning_ru
Neurohive - Нейронные сети
Python-библиотеки для визуализации кода
Обзор трех open-source библиотек Python для визуализации кода, которые наглядно визуализировать исполнение написанного разработчиком кода.
Популярность Apache Airflow растет с каждым днем.
Вы хотите научиться создавать инфраструктуру для работы с данными быстро и не тратя ценные часы на поиски и изучение лучших решений?
Apache Airflow — самый популярный оркестратор для построения ETL процессов. Он позволяет создавать сложные пайплайны, управлять зависимостями, подключаться к любым системам и заменять собой кучу cron’ов и ручных запусков.
👉🏻Решение вы получите 5 августа на demo-занятии в рамках онлайн-курса «DataOps Engineer»
Это возможность получить практические знания и познакомиться с форматом обучения в OTUS.
📍Для регистрации пройдите вступительный тест: https://otus.pw/ciCMB/
Вы хотите научиться создавать инфраструктуру для работы с данными быстро и не тратя ценные часы на поиски и изучение лучших решений?
Apache Airflow — самый популярный оркестратор для построения ETL процессов. Он позволяет создавать сложные пайплайны, управлять зависимостями, подключаться к любым системам и заменять собой кучу cron’ов и ручных запусков.
👉🏻Решение вы получите 5 августа на demo-занятии в рамках онлайн-курса «DataOps Engineer»
Это возможность получить практические знания и познакомиться с форматом обучения в OTUS.
📍Для регистрации пройдите вступительный тест: https://otus.pw/ciCMB/
Первое знакомство с нейронными сетями на примере Tensorflow 2
https://tproger.ru/articles/pervoe-znakomstvo-s-nejronnymi-setjami-na-primere-tensorflow-2/
@machinelearning_ru
https://tproger.ru/articles/pervoe-znakomstvo-s-nejronnymi-setjami-na-primere-tensorflow-2/
@machinelearning_ru
Tproger
Первое знакомство с нейронными сетями на примере Tensorflow 2
Эта статья посвящается всем начинающим в области нейронных сетей. В особенности тем, кто не создал еще ни одной «нейронки».
🤖 Как специалисту по обработке данных создать крутое портфолио и подключить к нему чат-бота
https://nuancesprog.ru/p/13293/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/13293/
@machinelearning_ru
GitHub Trending: Машинное обучение от ВШЭ
- Конспекты лекций
- Материалы семинаров
- Видео записи лекций за последние 3 года.
https://github.com/esokolov/ml-course-hse
@machinelearning_ru
- Конспекты лекций
- Материалы семинаров
- Видео записи лекций за последние 3 года.
https://github.com/esokolov/ml-course-hse
@machinelearning_ru
GitHub
GitHub - esokolov/ml-course-hse: Машинное обучение на ФКН ВШЭ
Машинное обучение на ФКН ВШЭ. Contribute to esokolov/ml-course-hse development by creating an account on GitHub.
Пошаговое руководство по обучению модели на Vertex AI от Google Cloud
https://nuancesprog.ru/p/13336/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/13336/
@machinelearning_ru
Droidlet: платформа FAIR для разработки интеллектуальных агентов
https://neurohive.io/ru/papers/droidlet-platforma-fair-dlya-razrabotki-intellektualnyh-agentov/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/papers/droidlet-platforma-fair-dlya-razrabotki-intellektualnyh-agentov/
@machinelearning_ru
📸 Стилизация фотографий под мультфильмы с помощью Python
https://nuancesprog.ru/p/12462/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/12462/
@machinelearning_ru
NOP::Nuances of programming
Стилизация фотографий под мультфильмы с помощью Python
Чтобы придать фотографиям особый эффект рисованного мультфильма, можно применить на них методы машинного обучения Python
Beehome: улей с искусственным интеллектом
https://neurohive.io/ru/gotovye-prilozhenija/18856/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/gotovye-prilozhenija/18856/
@machinelearning_ru
Neurohive - Нейронные сети
Beehome - улей с искусственным интеллектом
Улей Beehome снижает смертность пчел на 80%, что приводит к увеличению урожайности более чем на 50% без использования ручного труда.
Создайте систему биометрии — попробуйте себя в роли дата-сайентиста!
На бесплатном воркшопе от онлайн-магистратуры МГУ «Искусственный интеллект и цифровые технологии» вы узнаете:
▪️Как построить систему распознавания лиц с помощью Python
▪️Как выполнять тестовые задания и проходить собеседования
▪️Как эффективно изучать Data Science
Подключайтесь на онлайн-трансляцию 5 августа в 19:00 по МСК
Регистрируйтесь сейчас, чтобы не пропустить воркшоп:
https://u.to/ya6BGw
На бесплатном воркшопе от онлайн-магистратуры МГУ «Искусственный интеллект и цифровые технологии» вы узнаете:
▪️Как построить систему распознавания лиц с помощью Python
▪️Как выполнять тестовые задания и проходить собеседования
▪️Как эффективно изучать Data Science
Подключайтесь на онлайн-трансляцию 5 августа в 19:00 по МСК
Регистрируйтесь сейчас, чтобы не пропустить воркшоп:
https://u.to/ya6BGw
Большие данные и их влияние на постпандемический мир
https://nuancesprog.ru/p/13397/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/13397/
@machinelearning_ru
Hypersim: синтетический датасет Apple с изображениями интерьеров
https://neurohive.io/ru/datasety/hypersim-sinteticheskij-dataset-apple-s-izobrazheniyami-intererov/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/datasety/hypersim-sinteticheskij-dataset-apple-s-izobrazheniyami-intererov/
@machinelearning_ru
Neurohive - Нейронные сети
Hypersim: синтетический датасет Apple с изображениями интерьеров
Apple представила Hypersim — синтетический датасет фотореалистичных изображений помещений и интерьеров. Hypersim состоит из 77 400 изображений 461 сцен и предоставляет семантическую сегментацию. Основным ограничением синтетических датасетов является отсутствие…
Triton 1.0: язык программирования GPU для нейросетей
https://neurohive.io/ru/frameworki/triton-1-0-yazyk-programmirovaniya-gpu-dlya-nejrosetej/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/frameworki/triton-1-0-yazyk-programmirovaniya-gpu-dlya-nejrosetej/
@machinelearning_ru
Neurohive - Нейронные сети
Triton 1.0: язык программирования GPU для нейросетей
Ключевой особенностью языка программирования Triton является достижение максимальной производительности видеокарт.
Отслеживание фокусированного времени с помощью Python
https://nuancesprog.ru/p/13435/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/13435/
@machinelearning_ru
➡️ Zpy: генератор синтетических данных на основе Blender
https://neurohive.io/ru/frameworki/zpy-generator-sinteticheskih-dannyh-na-osnove-blender/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/frameworki/zpy-generator-sinteticheskih-dannyh-na-osnove-blender/
@machinelearning_ru
Neurohive - Нейронные сети
Zpy: генератор синтетических данных на основе Blender
Zpy - open-source платформа для создания синтетических данных на Python. Инструмент разработан на основе Blender.