GitHub Trending: Машинное обучение от ВШЭ
- Конспекты лекций
- Материалы семинаров
- Видео записи лекций за последние 3 года.
https://github.com/esokolov/ml-course-hse
@machinelearning_ru
- Конспекты лекций
- Материалы семинаров
- Видео записи лекций за последние 3 года.
https://github.com/esokolov/ml-course-hse
@machinelearning_ru
GitHub
GitHub - esokolov/ml-course-hse: Машинное обучение на ФКН ВШЭ
Машинное обучение на ФКН ВШЭ. Contribute to esokolov/ml-course-hse development by creating an account on GitHub.
Пошаговое руководство по обучению модели на Vertex AI от Google Cloud
https://nuancesprog.ru/p/13336/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/13336/
@machinelearning_ru
Droidlet: платформа FAIR для разработки интеллектуальных агентов
https://neurohive.io/ru/papers/droidlet-platforma-fair-dlya-razrabotki-intellektualnyh-agentov/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/papers/droidlet-platforma-fair-dlya-razrabotki-intellektualnyh-agentov/
@machinelearning_ru
📸 Стилизация фотографий под мультфильмы с помощью Python
https://nuancesprog.ru/p/12462/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/12462/
@machinelearning_ru
NOP::Nuances of programming
Стилизация фотографий под мультфильмы с помощью Python
Чтобы придать фотографиям особый эффект рисованного мультфильма, можно применить на них методы машинного обучения Python
Beehome: улей с искусственным интеллектом
https://neurohive.io/ru/gotovye-prilozhenija/18856/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/gotovye-prilozhenija/18856/
@machinelearning_ru
Neurohive - Нейронные сети
Beehome - улей с искусственным интеллектом
Улей Beehome снижает смертность пчел на 80%, что приводит к увеличению урожайности более чем на 50% без использования ручного труда.
Создайте систему биометрии — попробуйте себя в роли дата-сайентиста!
На бесплатном воркшопе от онлайн-магистратуры МГУ «Искусственный интеллект и цифровые технологии» вы узнаете:
▪️Как построить систему распознавания лиц с помощью Python
▪️Как выполнять тестовые задания и проходить собеседования
▪️Как эффективно изучать Data Science
Подключайтесь на онлайн-трансляцию 5 августа в 19:00 по МСК
Регистрируйтесь сейчас, чтобы не пропустить воркшоп:
https://u.to/ya6BGw
На бесплатном воркшопе от онлайн-магистратуры МГУ «Искусственный интеллект и цифровые технологии» вы узнаете:
▪️Как построить систему распознавания лиц с помощью Python
▪️Как выполнять тестовые задания и проходить собеседования
▪️Как эффективно изучать Data Science
Подключайтесь на онлайн-трансляцию 5 августа в 19:00 по МСК
Регистрируйтесь сейчас, чтобы не пропустить воркшоп:
https://u.to/ya6BGw
Большие данные и их влияние на постпандемический мир
https://nuancesprog.ru/p/13397/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/13397/
@machinelearning_ru
Hypersim: синтетический датасет Apple с изображениями интерьеров
https://neurohive.io/ru/datasety/hypersim-sinteticheskij-dataset-apple-s-izobrazheniyami-intererov/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/datasety/hypersim-sinteticheskij-dataset-apple-s-izobrazheniyami-intererov/
@machinelearning_ru
Neurohive - Нейронные сети
Hypersim: синтетический датасет Apple с изображениями интерьеров
Apple представила Hypersim — синтетический датасет фотореалистичных изображений помещений и интерьеров. Hypersim состоит из 77 400 изображений 461 сцен и предоставляет семантическую сегментацию. Основным ограничением синтетических датасетов является отсутствие…
Triton 1.0: язык программирования GPU для нейросетей
https://neurohive.io/ru/frameworki/triton-1-0-yazyk-programmirovaniya-gpu-dlya-nejrosetej/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/frameworki/triton-1-0-yazyk-programmirovaniya-gpu-dlya-nejrosetej/
@machinelearning_ru
Neurohive - Нейронные сети
Triton 1.0: язык программирования GPU для нейросетей
Ключевой особенностью языка программирования Triton является достижение максимальной производительности видеокарт.
Отслеживание фокусированного времени с помощью Python
https://nuancesprog.ru/p/13435/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/13435/
@machinelearning_ru
➡️ Zpy: генератор синтетических данных на основе Blender
https://neurohive.io/ru/frameworki/zpy-generator-sinteticheskih-dannyh-na-osnove-blender/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/frameworki/zpy-generator-sinteticheskih-dannyh-na-osnove-blender/
@machinelearning_ru
Neurohive - Нейронные сети
Zpy: генератор синтетических данных на основе Blender
Zpy - open-source платформа для создания синтетических данных на Python. Инструмент разработан на основе Blender.
🔮 Прогнозирование подписчиков в социальных сетях с помощью машинного обучения
https://dev-gang.ru/article/prognozirovanie-podpisczikov-v-socialnyh-setjah-s-pomosczu-mashinnogo-obuczenija-ahb6vvhb35/
@machinelearning_ru
https://dev-gang.ru/article/prognozirovanie-podpisczikov-v-socialnyh-setjah-s-pomosczu-mashinnogo-obuczenija-ahb6vvhb35/
@machinelearning_ru
Cyberdog: робот Xiaomi c открытым исходным кодом
https://neurohive.io/ru/novosti/cyberdog-robot-xiaomi-c-otkrytym-ishodnym-kodom/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/novosti/cyberdog-robot-xiaomi-c-otkrytym-ishodnym-kodom/
@machinelearning_ru
neurohive.io
Cyberdog: робот Xiaomi c открытым исходным кодом
Xiaomi представила Cyberdog — робота с открытым исходным кодом, управляемого с помощью голосовых команд. Cyberdog стоит 1500 долларов и управляется c помощью NVIDIA Jetson Xavier NX, мини-суперкомпьютера для роботов. Робот весом около 3 кг способен передвигаться…
🤗 Создайте приложение для резюмирования новостных статей с Hugging Face и Gradio
https://nuancesprog.ru/p/13479/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/13479/
@machinelearning_ru
Поборись за 150 тысяч рублей — автоматизируй сбор данных о образовательных организациях региона
Реши одну из задач онлайн-хакатона — найди способ автоматически парсить данные о всех образовательных организациях на территории.
Принимай участие, если ты:
— Бэкенд и фронтенд-разработчик
— Data science-специалист
— Алгоритмист
Регистрируйся на онлайн-хакатон на сайте: atomhack.rosatom.city
Отправляй заявку до 18 августа — от команды или как одиночный специалист.
Организатор — «Русатом Инфраструктурные решения». При поддержке ведомственного проекта Минстроя России “Умный город” и АНО “Цифровая экономика”.
Реши одну из задач онлайн-хакатона — найди способ автоматически парсить данные о всех образовательных организациях на территории.
Принимай участие, если ты:
— Бэкенд и фронтенд-разработчик
— Data science-специалист
— Алгоритмист
Регистрируйся на онлайн-хакатон на сайте: atomhack.rosatom.city
Отправляй заявку до 18 августа — от команды или как одиночный специалист.
Организатор — «Русатом Инфраструктурные решения». При поддержке ведомственного проекта Минстроя России “Умный город” и АНО “Цифровая экономика”.