Машинное обучение RU – Telegram
Машинное обучение RU
17.7K subscribers
1.58K photos
207 videos
11 files
2.04K links
Все о машинном обучении

админ - @workakkk

@data_analysis_ml - анализ даннных

@ai_machinelearning_big_data - Machine learning

@itchannels_telegram -лучшие ит-каналы

@pythonl - Python

@pythonlbooks- python 📚

@datascienceiot - 📚

РКН: clck.ru/3FmrUw
Download Telegram
10 Лучших курсов по Машинному обучению на 2022 год

https://uproger.com/10-luchshih-kursov-po-mashinnomu-obucheniyu-na-2022-god/

@machinelearning_ru
Пишем нейронную сеть, предсказывающую рак груди, за пять минут

https://nuancesprog.ru/p/3982/

@machinelearning_ru
Разработан робот, управляемый мозгом пациента

https://neurohive.io/ru/papers/razrabotan-robot-upravlyaemyj-mozgom-pacienta/

@machinelearning_ru
6 функций Pandas для быстрого эксплораторного анализа данных

https://nuancesprog.ru/p/14933/

@machinelearning_ru
25 лучших (и бесплатных) книг для понимания машинного обучения 2022

https://uproger.com/24-luchshih-i-besplatnyh-knig-dlya-ponimaniya-mashinnogo-obucheniya-2022/

@machinelearning_ru
Что дает применение Vertica в режиме Eon?
🎯 В Eon Mode аналитическая платформа Vertica обеспечивает высочайшую производительность и масштабируемость аналитики при отличных показателях TCO! 

🎧 Подключайтесь к бесплатному вебинару 13 января 2022 года — узнайте подробности о способах развертывания Vertica в режиме Eon — от планирования архитектуры и сайзинга до управления нагрузками. Обсудим также сценарии использования, best practice и варианты развертывания Eon Mode on-premise.
🎤 Расскажет и ответит на вопросы Александр Скоробогатов, архитектор решений Vertica в России и СНГ.
Продолжительность вебинара 1 час.
На канале Micro Focus Russia & CIS — всегда полезный контент, в том числе регулярные анонсы бесплатных вебинаров. Присоединяйтесь!
Статистика - это грамматика науки о данных

https://nuancesprog.ru/p/3261/

@machinelearning_ru
Алгоритм машинного обучения t-SNE - отличный инструмент для снижения размерности в Python

https://nuancesprog.ru/p/14951/

@machinelearning_ru
Реляционные базы данных в контейнерах Docker Compose

https://nuancesprog.ru/p/14958/

@machinelearning_ru
Испытаем ИИ в решении логических задач

https://nuancesprog.ru/p/14974/

@machinelearning_ru
👨‍🎨 NFT и криптопанки: пишем нейросеть для их генерации

https://proglib.io/p/nft-i-kriptopanki-pishem-neyroset-dlya-ih-generacii-2022-01-18

@machinelearning_ru
Стартовал прием заявок на научную премию Яндекса имени Ильи Сегаловича

Ежегодная премия присуждается молодым исследователям и научным руководителям, которые занимаются компьютерными науками: распознаванием и синтезом речи, информационным поиском, машинным обучением, компьютерным зрением, обработкой естественного языка и машинным переводом.

Что дает премия?

▪️Денежную премию в размере 1 миллион рублей, она будет выплачена единоразово
▪️Возможность поехать на международную конференцию по искусственному интеллекту
▪️10 тысяч рублей на использование платформы для краудсорсинга Яндекс.Толока
▪️100 тысяч рублей на использование сервиса Yandex DataSphere

Чтобы войти в число претендентов, нужно подать заявку на сайте премии до 20 марта. Студенты и аспиранты отправляют заявки самостоятельно и проходят два этапа отбора: конкурс на основе заполненных анкет и собеседование с исследователями из Яндекса. Научных руководителей номинируют их студенты и аспиранты, они проходят только конкурс заявок.
▪️ data2vec: система мультимодального самообучения Meta AI

https://neurohive.io/ru/papers/data2vec-multimodalnoe-obuchenie-bez-uchitelya/

@machinelearning_ru
Как работать с большими наборами данных в Python: 3 способа

https://nuancesprog.ru/p/15030/

@machinelearning_ru
4 совета по улучшению Jupyter Notebooks

https://nuancesprog.ru/p/5616/

@machinelearning_ru
Модель обучили предсказывать потенциально опасные штаммы коронавируса

https://neurohive.io/ru/novosti/model-obuchili-predskazyvat-potencialno-opasnye-shtammy-koronavirusa/

@machinelearning_ru
Как алгоритм «случайный лес» вычисляет продавцов-мошенников на онлайн-рынке

https://nuancesprog.ru/p/15048/

@machinelearning_ru