Аватары DeepBrain для общения с клиентами
https://neurohive.io/ru/gotovye-prilozhenija/avatary-deepbrain-dlya-obshheniya-s-klientami/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/gotovye-prilozhenija/avatary-deepbrain-dlya-obshheniya-s-klientami/
@machinelearning_ru
6 функций Pandas для быстрого эксплораторного анализа данных
https://nuancesprog.ru/p/14933/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/14933/
@machinelearning_ru
25 лучших (и бесплатных) книг для понимания машинного обучения 2022
https://uproger.com/24-luchshih-i-besplatnyh-knig-dlya-ponimaniya-mashinnogo-obucheniya-2022/
@machinelearning_ru
https://uproger.com/24-luchshih-i-besplatnyh-knig-dlya-ponimaniya-mashinnogo-obucheniya-2022/
@machinelearning_ru
Что дает применение Vertica в режиме Eon?
🎯 В Eon Mode аналитическая платформа Vertica обеспечивает высочайшую производительность и масштабируемость аналитики при отличных показателях TCO!
🎧 Подключайтесь к бесплатному вебинару 13 января 2022 года — узнайте подробности о способах развертывания Vertica в режиме Eon — от планирования архитектуры и сайзинга до управления нагрузками. Обсудим также сценарии использования, best practice и варианты развертывания Eon Mode on-premise.
🎤 Расскажет и ответит на вопросы Александр Скоробогатов, архитектор решений Vertica в России и СНГ.
⏰ Продолжительность вебинара 1 час.
На канале Micro Focus Russia & CIS — всегда полезный контент, в том числе регулярные анонсы бесплатных вебинаров. Присоединяйтесь!
🎯 В Eon Mode аналитическая платформа Vertica обеспечивает высочайшую производительность и масштабируемость аналитики при отличных показателях TCO!
🎧 Подключайтесь к бесплатному вебинару 13 января 2022 года — узнайте подробности о способах развертывания Vertica в режиме Eon — от планирования архитектуры и сайзинга до управления нагрузками. Обсудим также сценарии использования, best practice и варианты развертывания Eon Mode on-premise.
🎤 Расскажет и ответит на вопросы Александр Скоробогатов, архитектор решений Vertica в России и СНГ.
⏰ Продолжительность вебинара 1 час.
На канале Micro Focus Russia & CIS — всегда полезный контент, в том числе регулярные анонсы бесплатных вебинаров. Присоединяйтесь!
Алгоритм машинного обучения t-SNE - отличный инструмент для снижения размерности в Python
https://nuancesprog.ru/p/14951/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/14951/
@machinelearning_ru
Реляционные базы данных в контейнерах Docker Compose
https://nuancesprog.ru/p/14958/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/14958/
@machinelearning_ru
👨🎨 NFT и криптопанки: пишем нейросеть для их генерации
https://proglib.io/p/nft-i-kriptopanki-pishem-neyroset-dlya-ih-generacii-2022-01-18
@machinelearning_ru
https://proglib.io/p/nft-i-kriptopanki-pishem-neyroset-dlya-ih-generacii-2022-01-18
@machinelearning_ru
Стартовал прием заявок на научную премию Яндекса имени Ильи Сегаловича
Ежегодная премия присуждается молодым исследователям и научным руководителям, которые занимаются компьютерными науками: распознаванием и синтезом речи, информационным поиском, машинным обучением, компьютерным зрением, обработкой естественного языка и машинным переводом.
Что дает премия?
▪️Денежную премию в размере 1 миллион рублей, она будет выплачена единоразово
▪️Возможность поехать на международную конференцию по искусственному интеллекту
▪️10 тысяч рублей на использование платформы для краудсорсинга Яндекс.Толока
▪️100 тысяч рублей на использование сервиса Yandex DataSphere
Чтобы войти в число претендентов, нужно подать заявку на сайте премии до 20 марта. Студенты и аспиранты отправляют заявки самостоятельно и проходят два этапа отбора: конкурс на основе заполненных анкет и собеседование с исследователями из Яндекса. Научных руководителей номинируют их студенты и аспиранты, они проходят только конкурс заявок.
Ежегодная премия присуждается молодым исследователям и научным руководителям, которые занимаются компьютерными науками: распознаванием и синтезом речи, информационным поиском, машинным обучением, компьютерным зрением, обработкой естественного языка и машинным переводом.
Что дает премия?
▪️Денежную премию в размере 1 миллион рублей, она будет выплачена единоразово
▪️Возможность поехать на международную конференцию по искусственному интеллекту
▪️10 тысяч рублей на использование платформы для краудсорсинга Яндекс.Толока
▪️100 тысяч рублей на использование сервиса Yandex DataSphere
Чтобы войти в число претендентов, нужно подать заявку на сайте премии до 20 марта. Студенты и аспиранты отправляют заявки самостоятельно и проходят два этапа отбора: конкурс на основе заполненных анкет и собеседование с исследователями из Яндекса. Научных руководителей номинируют их студенты и аспиранты, они проходят только конкурс заявок.
▪️ data2vec: система мультимодального самообучения Meta AI
https://neurohive.io/ru/papers/data2vec-multimodalnoe-obuchenie-bez-uchitelya/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/papers/data2vec-multimodalnoe-obuchenie-bez-uchitelya/
@machinelearning_ru
Как работать с большими наборами данных в Python: 3 способа
https://nuancesprog.ru/p/15030/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/15030/
@machinelearning_ru
Модель обучили предсказывать потенциально опасные штаммы коронавируса
https://neurohive.io/ru/novosti/model-obuchili-predskazyvat-potencialno-opasnye-shtammy-koronavirusa/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/novosti/model-obuchili-predskazyvat-potencialno-opasnye-shtammy-koronavirusa/
@machinelearning_ru
Как алгоритм «случайный лес» вычисляет продавцов-мошенников на онлайн-рынке
https://nuancesprog.ru/p/15048/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/15048/
@machinelearning_ru
Нейросеть обучили высокоточно отделять объект от фона
https://neurohive.io/ru/papers/nejroset-obuchili-vysokotochno-otdelyat-obekt-ot-fona/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/papers/nejroset-obuchili-vysokotochno-otdelyat-obekt-ot-fona/
@machinelearning_ru
Neurohive - Нейронные сети
Нейросеть обучили высокоточно отделять объект от фона
В Google разработали нейросеть, с высокой точностью отделяющую объект от фона на изображении. Модель используется в портретном режиме съемки на Pixel 6. При классической сегментации изображения каждый пиксель относится либо к переднему, либо к заднему плану.…
Master Data: должны ли хорошие руководители Data Science-проектов быть экспертами в сфере обработки данных?
https://tproger.ru/articles/master-data-dolzhny-li-horoshie-rukovoditeli-data-science-proektov-byt-jekspertami-v-sfere-obrabotki-dannyh/
@machinelearning_ru
https://tproger.ru/articles/master-data-dolzhny-li-horoshie-rukovoditeli-data-science-proektov-byt-jekspertami-v-sfere-obrabotki-dannyh/
@machinelearning_ru
Как автоматизировать сравнение датасетов с Terraform и BigQuery
https://nuancesprog.ru/p/15122/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/15122/
@machinelearning_ru