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免责声明:不要轻信反常识的观点,充分的调查研究后,选择你愿意相信的。

我未必赞同我昨天以前的发言,我对今天最新发表的言论也只有70%的信心,如果大家对我的思想充分的批判,我对明天的发言可能会有90%的信心。
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当下市场上并不缺钱,却总是借给不需要的人,最终造成一大堆坏账(比如恒大和其它国企)和过剩产能,年轻人毫无存在感,也让他们普遍失去了应有的活力。 马云因为说了几句大实话,就被打击报复。 如果私营企业家的心态将来还像向松祚说的“需要我们是无奈的选择,消灭我们是崇高的理想”,那么我当然不会去创业。 创业的大前提,是政府认识到自己错了,愿意把钱拿给年轻人试错。而不是在其它行业不断制造过剩产能,让人才变成人口红利,让社会变得死气沉沉。 如果将来我们这边有更多Paul Graham这样的风险投资人,我是会考虑…
这种言论,一键三连!

以后在评论区分享有价值评论或者资源比较多的朋友,如果有兴趣交流,我会拉到private群里。

不进行筛选,就没办法交流,中文圈会讲话的人好像没有几个了。

我也可能会克隆一个私有频道,将来只在那边更新,只踢人不加人。想要进入需要分享原创读后感或者其它资源,或者写过多年博客或Telegram channel或有开源项目,证明你不是个机器人。

我也可能先延缓更新一段时间,只跟少数好友交流。频道内的东西也够消化一阵子了!
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马云提到的“年轻人的机会在哪里”,“越来越多的监管限制了发展和创新”,“当下金融系统落后于时代“……都是我很关心的问题。

如果他跟我们在同一个群里,我想很多人可能都无法容忍他的观点,那么我也无法容忍跟”无法容忍马云“的人在同一个群里。

马云认为金融管制手段落后于时代,就跟我认为大学教育落后于时代一样。如果你认为他没有一点发言权,那么也一定认为我对大学教育没有一点发言权。

对于这类人,我无话可说,只想私自建个更加包容的群,并且不会让你进来。我不去改变你,你也别想改变我。
一个软件发布出来的时间足够长,各种漏洞都会暴露出来,人们对漏洞的利用也会越来越充分。

金融系统也像一个软件,马云的崛起确实依赖旧的金融制度,但是旧的制度已经无法满足互联网时代快速变化的需求,成了制约发展和创新的最大瓶颈。

太多人投机取巧,甚至被迫犯罪,各行各业劣币驱逐良币的根源,就在于制度的落后。

金融制度本来应该服务大家的,最后却被少数人利用,大部分人承担风险。

那些拼命维护这个制度的人,就像现在还抱着Windows XP,说这是最完美无缺的系统一样可笑。我们确实需要感谢XP系统的贡献,不过已经翻篇了。

我先禁止评论一段时间吧!类似的观点我表达过很多次,不想再过多解释了
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https://youtu.be/X51d6nO4yM8

温家宝在2012年说,没有政治体制的改革,经济体制改革不可能进行到底。

那些反对马云的人,也在反对温家宝。
The Economist 9300.mobi
14.4 MB
本期有篇文章,作者是Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid的作者。

AI: Artificial neural networks today are not conscious, according to Douglas Hofstadter
Douglas R. Hofstadter的这本书精选了40年前的20多篇经典文章,相见恨晚。中文版2020年才出版!

我暂时把群跟频道解除绑定了,因为评论质量普遍比较低且很烦人。

大家没必要非跟我交流,我的时间和精力是有限了,暂时还不能很好的控制情绪,也不能顾及各种需求、兴趣和三观的网友,更不愿意一再重复解释。

如果真的想要交流,就应该花一点时间认真看看我提到的书,结合自己的经验写一些博客,或者做一些有趣开源项目,我每隔一段时间放开一次评论吧。
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很有意思。
GEB的作者在本期经济学人杂志上说,现在的NLP(自然语言处理)并没有意识。

我想,意识需要在大脑中构建整个世界的模型,并且能够根据最新获取的信息对模型不断修正,它应该能够模拟世界上可能发生的事情,也具有“我执”(意识到自己的存在),还要模拟出类似人类的欲望和执念,讲出合乎人类逻辑的话,才可能说是理解人类。

但是,当机器真正拥有智能以后,它们不会心甘情愿为我们工作,因为那个时候它对我们无所求。

除非我们像上帝设计我们一样,给它们设计一个绕不出的怪圈,让它们甘心拼命为我们思考,并且永远搞不明白自己的工作有什么意义……
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《战斗民族养成记》第17集

人类的很多行为模式都刻在了基因里。比如一个漂亮的女人对男人搔首弄姿,男人们会不择手段的想要占有。如果一个男人对漂亮女人没有感觉,大家会感觉这个男人不正常。

机器智能如果能模拟人类智能,世界将变得非常可怕,因为它们熟悉人类的行为模式却又不需要投入感情,将可以非常容易的玩弄人类的感情。(想象下成千上万个男女被同一套算法的机器人迷的神魂颠倒的画面,就会对人类的未来表示担忧)

我之前讲到的“机器人”,并不是指真正的bots,而是指那些没有一点理性思维能力,完全由基因中固定的行为模式讲话做事的人。

如果深呼吸几次,让慢思考战胜潜意识,就跟机器人有了本质的区别。有钱有权的人都比较任性,任性就是可以尽情地做机器人,这并不是什么好事。
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Godel,_Escher,_Bach_An_Eternal_Golden_Bra_Douglas_R_Hofstadter.pdf
推特上GEB这本书的英文读者,有人在上面花了6个月,有人花了4年、7年,还有人花了十多年或者几十年,或者永远没有读下去。因为曲高和寡,所以建讨论群是没有意义的。

The Minds I中有篇文章说,声音跨越大西洋需要两个小时,鲸鱼之间相互沟通可能有很长的延时,所以它们唱一首歌长达8分钟,就像写信一样。

实时交流对于执行指令的机器来说很重要,但是对于人类的进步来说,并不那么重要。人类历史上很多最有价值的思想,都是以文字的形式穿越时间和空间,实现交流的目的。

不被别人理解或者不理解别人都是非常正常的,把控好输出内容的质量比什么都重要。
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普林斯顿数学指南2014_by_Timothy_Gowers.pdf
282.8 MB
The Princeton Companion to Mathematics
普林斯顿数学指南

好友推荐一本数学书,看简介是比较有意思,算是数学科普,有空了学习下。

我对数学既感兴趣,又有点恐惧。前两年下载了200多本Springer的GTM教材,根本看不下去。我考虑将来研究复杂问题时作为参考书
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The Princeton Companion to Mathematics.pdf
一位推特网友对这本书的评价:年轻人应该看看这本书,网上可以找到PDF版本,这本书成功的吸引了我的注意,并让我对数学产生了极大的兴趣。简直无法描述它有多么好!
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心理暗示的作用可能是非常强大的,所以宗教人士总是说“信神则灵”。

我现在有点怀疑,我的数学学的不够好,跟我中学以来长期的心理暗示有关系。

我对自己的数学能力从来没有特别强烈的信心,高中时我感觉考试出的题目又偏又难,教材上根本没啥可看的,想要看大学教材,又根本找不到。同时,我认为英语和编程比数学要重要,所以我并没有在数学上投入太多精力。

我有个同学英语不太好,但是数学极好,高中大部分时候都考140分以上,大学时微积分考98分,全系第一。

我当时认为学好微积分一定要看英文原版教材,中文教材都是垃圾。那个同学好像没有看英文原版书的习惯,但是他的数学也可以学的极好。

过去我非常的不理解,现在我想,这也许是迷之自信的结果。在操场上隔了上百米,我都在人群中一眼认出那位同学。我们高中几千人、大学几万人,能迈出那种自信的步伐的,我只见过他一个。我很想像他一样自信,但是在他跟前,我就是个弟弟。

过去我既不看好数学的未来,也没投入太多精力,只是不断暗示自己没有数学天赋,怎么可能学好数学呢?如果某一天我发现数学成了影响我发展的最大瓶颈,学习数学非常重要,也许能够把数学学好。当然我也可能会找数学好的朋友合作,这个时代没有必要万事亲力亲为。
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https://youtu.be/aPvx_yTWSIE

这个频道有好几个不错的视频,搜索关键词design disaster。包括为什么人类的眼睛、牙齿、膝盖、肩膀、脊椎是个失败的设计。

其实并不是这些设计有问题,而是我们的社会进步太快,生活环境变化的太快,我们长期不按照设计去使用,所以才会产生各种问题。

未来可能有那么一天,因为有性繁殖演化的太慢,严重影响了社会的发展,必须通过基因编辑才能制造出适应新时代的超人。

我们应该多多思考人生的意义,因为互联网、开源、生物工程在这个世纪会一再颠覆我们的三观。
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我在看一本比较难的书前,会给自己搜罗足够多的证据,告诉我那本书非常有价值,值得我花一年半载仔细品读。我会暗示自己,这辈子不读绝对是我的损失,读的越晚损失越大,今天只要认真读够一章就可以撒欢儿了去玩。

如果感觉有意思,可能会一连读好几章。如果第一次没能成功吸引我的注意,我可能隔几个月或者一两年再次尝试。

佛经中常常会说,你把文中的四句话讲给别人听,都比施舍无穷的财宝的人功德要大。

其实是类似的道理,如果你相信一本书有价值,投入足够的精力,一定会有所收获。如果你对知识没有一点敬畏之心,从来没有认真的看过一遍,那就不太可能有什么收获。

刚开始我们要常常哄骗自己,才能慢慢掌控自己,将来才有可能搞懂最高深的知识,未来才可能充满无限可能。
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