开放两天评论。

经济学人杂志的版面有所调整，老的recipe不好用了，官方项目已经修正bug。

Douglas R. Hofstadter说，有时感觉就像对着空旷的峡谷喊出了一个非常重要的信息，却没有人听到我的声音。

写这句话时，他的书已经出版20年了，很多人看过他的书，并且还写了新的书，却没几个能理解其核心论点。

今天看到FS的一条推文：读老书，把最好的读两遍。

前些年我一直在追新，但是技术迭代的太快，我根本追不过来！这两年考虑到人生短暂，开始更多的去学习古人的经验了。在没有互联网的时代，前辈们用一生中最好的时间全身心投入苦苦思索的问题，如果以书的形式流传下来，肯定有长远的意义。

我们研究些有长远意义的问题，才不用不停的更新自己的技术栈，给别人做工具。如果我们研究的问题真的非常有价值，甚至有可能一辈子只做一种工作。

有本书《Why Work? Arguments for the Leisure Society》整理了一些反对工作的文章，大部分人都在做着扯蛋的工作，人们连像牛羊一样静静欣赏自然风景的闲暇都没有，老弱病残也没有管。

​书中的文章认为，生活可以并且必须改变。我对未来有很好的预期，我认为内卷快到头了，将来脑力劳动大部分都会以远程工作的形式来做，体力劳动的工资会飞涨。
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​当前我们没必要拼命赚钱，等趋势扭转再赚钱也不晚。

Dalio说“如果你感到焦虑，那就不用焦虑。如果你一点也不焦虑，应该适当焦虑下”。

人的情绪可以传染，我本来没想去缓解别人的焦虑，但是我发现如果我不去缓解别人的焦虑，别人就会把他们的焦虑传染到我这里。

在我无法避免跟别人交流之前，为了不受别人的负面影响，我就必须缓解别人的焦虑。

我过去比较少分享自己的观点，因为我的格局比较大，看的周期比较长，我看到的趋势跟别人看到的小趋势很不一样，讲出来常常会被当作SB。有很多次，因为我没有尊重自己的观点，盲目听从别人的建议，处于被动的位置，活得很痛苦。

就像老子在道德经说的“上士闻道，勤而行之；中士闻道，若存若亡；下士闻道，大笑之”，所有大格局的人都会被大多数人嘲笑，直到事实证明大多数人才是小丑。因为我的一些观点经住了时间的考验，这让我不那么在乎别人的嘲笑，也更敢于公开分享自己的愚见了。

我对于BTC的预测就是一个例子，在2020年11月，我预计此轮上涨的高点大概在6.5万美元附近。在跌到2.8万美元以下之前，我还不敢保证自己的预测是正确的，现在跌破2万美元了，应该是没有什么悬念了。

https://github.com/evmn/Trading/tree/master/TradingView/predict/btc

我不会因为被批评而打击报复别人，因为我关心的是自然规律，如果事实证明我看错了大趋势，你把我批评一番，告诉我错在哪里，我是很高兴的。我不喜欢的是低质量、缺乏信息量的批评，或者有很多主观成见的批评。

这些年我总是在批评政府，但是因为我家人整天被国内的媒体洗脑，他们完全无法理解我的观点。

一次，我在批评政府时，被教育到，交了上千年的农业税也不交了，现在还有粮食补贴等惠农政策，有什么好抱怨的？当时，我竟然一时语塞，不知该如何回应。

等我后来一再从新闻中听到“中国人的饭碗任何时候都要牢牢握在中国人自己手里”时，我明白了政府的套路。取消农业税是因为加入WTO后，外国进口的粮食更便宜，并且中国经济也越来越不依赖农业。给农民粮食补贴是为了防止农民普遍弃耕造成粮食危机。

政府每一项惠民政策，都是一箭N雕，我很少看到哪些政策，完全是为了让人民生活的更好 。政府只会把对它有利的话讲出来，并且不允许别人把它的其它目的讲出来，这样不明真相的群众就会对政府感恩戴德。雷霆雨露，莫非天恩！

粮食补贴，就像我党给全体中国人买的保险，但是投保额度太低的话，我们还是有粮食危机的可能性。我所在的农村，种地的积极性不如过去的三分之一了(一年两季变为一年一季，精耕细作变成一年干两个月)。

机器学习，推荐的好书

https://www.redditreads.com/subreddits

http://hacker-recommended-books.vercel.app

《普林斯顿数学讲义》中《给年轻数学家的建议》一章，有两段话，我很认同。

文中作者认为，晚上不开灯一个人躺在沙发上，是他效率最高的时候。不幸的是，这种机会越来越少，也显得更加宝贵。

我认为，对于脑力劳动者来说，如果不能保证在灵感迸发的时间不被打扰，不能随时躺下思考问题，不能随时通过走路、骑车寻找灵感，是很难解决高难度的问题的。

某种疾病在人群中的发病率是0.8%，在实验室检测时正确检测出阳性的概率是98%，正确检测出阴性的概率是97%，如果检测出一个阳性病例，那么他确实患病的概率是21%，有79%的概率是假阳性。

https://youtu.be/Seje2u1fltQ

其实概率可以解释很多问题，有人说世界上每出现一个爱因斯坦那样的天才，就有上千个像他一样聪明的人被埋没了。中国古代韩愈也说“千里马常有，伯乐不常有”。

假设天才出现的概率是千万分之一，我们有99.99%的概率可以正确判断一个天才是真的天才，也有99.99%的概率判断出一个普通人真的是普通人。

那么社会通过单一的评价标准认可的天才，实际上是普通人的概率有多大呢？高达99.9%！那么多水货跟天才们抢夺稀缺资源，大部分天才当然没有机会发育了。

这同样可以解释当年中国反右为什么会扩大化，如果真正的右派在人群中比例非常低，即使我们评估精度非常高，根据单次评估造成冤案(假右派)的概率也一定会远超过90%，更别说大家并没有什么科学的评价标准。

我有一个猜想，高速城市化的过程中大面积硬化路面，让地表水分相比过去蒸发的更少了，地面因此升温更多了。

这些年一些城市的夏季最高温度破了有检测以来的最高纪录，可能就是这个原因。

我小时候农历五六月常常帮家里干农活，跟小伙伴一起去捉蝎子，感觉当时没有现在这么热。

即使成年以后，在我意识到冷热交替是大自然对我们的压力测试后，为了反脆弱，我会尽量避免长时间吹空调，体重也没有太多变化。我相信主要是外部因素导致地表温度升高。

2001年旧闻 《郑州路面硬化：能否铺上透水砖》

昨天更新了下电纸书上的koreader，这个应用可以打开PDF, DjVu, EPUB, FB2等格式的电子书。

我上次更新还在两年前，我发现相比上次，这个软件做了不少改动，似乎更智能了，速度更快了。

其中有个Book Map的功能挺不错，可以显示全书每个章节所占的比例，以及阅读每个章节所花的时间。

如果让你重来一次，你会选择哪座城市，选择什么专业呢？

我感觉我可能会在成都随便找个大学，选个生物、医疗，或者电子、护理专业。

选择成都，是因为我从来没去过，对那里充满好奇。我认为那里聚集了全国各地有趣的人，骑行川藏也非常方便。

大学已经普遍落后于社会了，所以选择大学主要是选择一个有趣的城市，认识一些有趣的人，思考一些重要的问题，为成家立业做一下缓冲。

软件行业在快速迭代的同时，也在不断颠覆其它行业。我不会选择软件专业，但我会自学编程。

将来只要人口不断流动，还会有疫情爆发的风险，并且考虑到老龄化会越来越严重，所以选择这类实用且需求越来越大的专业。

温铁军：毕业即失业，教育供给侧如何改革才能适应市场需求？

为了应对1998年的亚洲金融危机，减少失业率，政府决定让高校扩招，吸纳过剩的劳动力。

大学的使命并不是培养人才，更像三峡大坝在人力资源过剩的时候储存人才。 如果我们对大学没有符合客观现实的预期，就一定会失望。

年轻人在大学时应该深入考虑下自己过去从来没深入思考过的问题，避免将来在重大决策上糊里糊涂的随波逐流。应该学习下投资理财，积累点经验，避免将来在这方面遇到大坑。应该体验一些不同种类的兼职，为深刻的认识这个世界，为成为一个独立自主的个体，为将来成家立业做一点准备。