Недавно я опубликовал статистику, где говорю о крайне высоких темпах роста AI, Big Data, IoT, 5G в мире, но при этом даю довольно сдержанный прогноз роста рынка инженерной инфраструктуры ЦОД в РФ.

После этого я получил довольно большое количество сообщение с просьбой пояснить, почему возникает такое расхождение: кратный рост технологий в мире и сдержанный рост инженерной инфраструктуры в РФ.

Ниже я выражу свое мнение, не претендую на истину, это скорее мои размышления.

Давайте разбираться:

1. Экономика РФ переживает сложности: бюджеты направляются на более приоритетные задачи, а высокая ключевая ставка не позволяет расти части отраслей.

2. Санкции на поставку оборудования и микроэлектроники тормозят развитие ЦОД, создавая лишние, хоть и решаемые, проблемы.

3. Энергосистема не готова к быстрому росту. Для обеспечения всех потребностей страны в ИИ потребуются инвестиции в 90+ трлн рублей в модернизацию и строительство новых объектов энергосистемы. Так как свободных денег в таком размере нет, необходимо будет повышать тарифы на электроэнергию, а это означает удорожание абсолютно всего в стране.
Вопрос: готово ли общество и государство платить за технологические блага ценой качества жизни?

Как итог могу сказать, что производители решений для ЦОД готовы производить и поставлять, но у корпоративных и коммерческих ЦОДов, к сожалению, нет возможности удовлетворить все запросы и хотелки своих внутренних и внешних заказчиков.

Я думаю, что организаций в РФ, которые реально удовлетворяют большую часть потребностей современной цифровой экономики не более 20, при этом первые 3 на несколько шагов опережают всех остальных.

Рынок ЦОД не проседает, так как потребность цифровой трансформации выталкивает его вверх. Но и резко вырасти он не может из-за очевидных ограничений. Получается состояние «нулевой плавучести»: не тонем и резко выпрыгнуть тоже не можем.

Сегодня над решением этих задач думают сотни людей, но, как мне кажется, пока очевидного реального решения, которое бы удовлетворило всех не существует.

Пишите, что думаете в комментариях, обсудим!

#аналитика

Пока летел в Казахстан, успел обдумать всё, что услышал на Форуме Сбера. Делюсь с вами своими размышлениями. Надеюсь, будет полезно 🙌

Это 1 часть, продолжение выложу в понедельник, чтобы не грузить вас перед выходными)))

Практически весь форум был посвящен ИИ. Уже все больше становится понятно, что это не такой уж и хайп, а просто необходимость для бизнеса быть быстрее, гибче и эффективнее.

Как будет развиваться ИИ в нашей стране, пока до конца не ясно, начиная от моральной готовности к внедрению, заканчивая готовностью экономики и энергосистемы. Но развиваться точно будет!

Можно сколько угодно спорить о будущем ИИ, но реальная картина проявляется только в сухой статистике. Я сохранил для себя пару важных цифр, дальше расскажу о них.

Начнем с того, а зачем вообще все это нужно бизнесу?

Из 102 опрошенных компаний крупнейшего, крупного и среднего бизнеса в России:
– 62% назвали приоритетом на ближайшие годы - повышение внутренней эффективности (оптимизации) бизнеса
– Для сравнения: только 7% из этих компаний думают о выходе на новые рынки и развитии международного бизнеса.

Среди этих 62%:
– 78% уже внедрили ИИ-решения или планируют это сделать,
– 22% внедрение даже не рассматривают (не очень понятно как они к этому пришли 😁)

Интересный момент, во всех этих передовых компаниях с прекрасными целями по цифровой трансформации ТОЛЬКО у 29% внедрена система мониторинга операционных показателей!!! Это означает, что у большинства компаний не реализованы базовые элементы управления операционной эффективностью.

Продолжим позитивными данными: 32% этих компаний внедряют Al решения (чат-боты, прогнозная аналитика, Al агенты). Но тут интересна расстановка этих внедрений среди сегментов бизнеса. 46% внедрений приходится на крупнейший бизнес, 32% на средний, а оставшаяся часть на крупный.

И складывается ощущение, что крупный бизнес оказывается менее гибким к внедрению новых технологий. Предположу, что это отчасти связано с тем, что перерабатывающие, добывающие отрасли и медицина крайне настороженно относятся ко всему новому и берут во внедрение только проверенные решения.

Также мы сейчас наблюдаем существенней разрыв между софттверными и хардверными решениями. Софт ушёл далеко вперёд, а аппаратные пока отстают (роботы в производстве и логистике). Это в том числе может препятствовать внедрению решений в этих отраслях.

Продолжение следует 🔜

#аналитика

#команда

В одном из прошлых постов я писал о том, что никакая трансформация компании невозможна без веры команды в изменения и готовности к ним.

Теперь давайте поговорим о том, как
формировать команды так, чтобы они были готовы.

Ошибки здесь встречаются часто. Разберём их на примере простой цепочки доведения команды до какой-либо цели:

1. Ставим цель
В начале всегда есть цель, которую мы чётко обозначаем.

2. Формируем команду под цель
Команда может собираться из текущего состава компании или через найм. Важно помнить: под разные цели нужны разные люди. У них могут быть одинаковые компетенции, но разный психотип. «Стартапер» или, скажем, «корпоративный управленец» нужны под разные цели компании.

3. Обозначаем правила игры
После того как команда собрана, нужно чётко проговорить роли, полномочия и ответственность. Все должны это понимать и принимать.

4. Проверяем мотивацию
Очень важно убедиться, что у всех членов команды есть внутренняя мотивация идти к этой цели.

5. Определяем формат работы
Например, мы у себя в компании используем SCRUM подход. На мой взгляд, это довольно необычно для производственного предприятия. В одном из следующих постов я расскажу подробнее, как именно мы применяем этот инструмент у себя.

6. Обратная связь и ретроспективы
Команде нужна регулярная обратная связь. Раз в месяц или раз в два месяца нужно садиться и открыто разбирать, что происходит. При этом это должно быть искреннее желание помочь команде, а не публичная порка.

7. Трекинг
Регулярно проверяем, где команда находится относительно точки А и относительно финальной цели.

8. Чистка от токсиков
На каждом этапе нужно отслеживать и убирать из команды токсиков, «шантажистов» и «террористов». Эти люди способны расшатать всю систему.

Важно: «чистка» не всегда значит увольнение. Нужно понять, откуда идёт негатив. Практика показывает: чаще всего либо правила игры были неясны, либо мотивации нет, либо человек не разделяет цель. В таком случае его можно попробовать перевести в другую команду.

А какие проблемы наиболее распространены в Ваших командах?
💔 - нет целей
🥲 - нет мотивации
😨 - непонятен формат и правила игры
🔥 - в моей команде все великолепно!

Если продукт не «маркет фит» («г*вно»), то и деньги льются рекой… из компании

Давайте представим, если продукт вашей компании вообще не маркет фит (Product Market Fit), что происходит в этот момент?

Сейлзы пытаются всеми правдами и неправдами сделать продажу и «втромбовать» товар в клиента, маркетологи сливают колоссальные бюджеты на охват рынка, финансисты пытаются свести юнит экономику, а ТОПы думают, кто больше виноват - РОП или маркетинг в невыполнении планов. А продукт так и продолжает быть не в рынке.

Усилия в продукт vs усилия в продажи и продвижение

За последние время на нашем рынке появились 3 условные группы игроков:
1. те, кто делают упор на продукт;
2. те, кто вкладывается в продвижение;
3. идеальные и успевают везде, но про них не будем)))

А кто прав из этих двух групп? Если посмотреть на схему усилий доставки изделия к потребителю, то можно увидеть, что продуктологи, сейлзы и маркетологи с пиарщиками прикладывают к этому процессу равные усилия, и ответственность лежит на всех одинаково.

Но давайте на секунду представим: что будет, если изначально создать идеальный продукт под рынок? Нет огромных ресурсных затрат на продажи, нет огромных затрат и бюджетов на маркетинг. Продукт просто нужен рынку и рынок сам его покупает.

Фантастика? Реальность! Но только в том случае, если все было сделано правильно на старте или в процессе жизненно цикла продукта.

А вот если продукт не дотягивает хотя бы до своей одной трети вклада в успех, начинаются проблемы: либо кому-то чем-то придется их компенсировать (скидки или маркетинговые бюджеты), либо до потребителя товар не доедет.

#продукт