16 ребусов для сверхразумов: что зависит от позиции показа?

Когда я раньше показывал сводные в кастомных срезах, которые нельзя построить ни в Директе, ни в Метрике, нередко получал в ответ: "А что по одному ключевику? Там-то ситуация точно другая!"

Окей, перещёлкиваем в Power BI ключи, выбирая их в один клик как фильтр всех созданных на листе отчётов.

На десяти скринах топ-10 ключей по объёму кликов в однородных по типу семантики кампаниях. Один скрин — один ключ. Но это не просто топ-10 ключей по убыванию показов, а отобраны они с условием, что по ключу не менее 95% показов распределены не менее чем между тремя-четырьмя разными позициями показов.

Я не скринил те случаи, когда по ключу почти все показы пришлись только на одну и/или две разные позиции, не важно какие.

И это не всегда была первая-вторая позиция. Иногда только 2-я, иногда 2-3, иногда только 3-я, иногда 3-4 позиции. Одна из причин тому — недостаточный размер ставки, чтобы занимать позицию выше (1-ю, 2-ю или даже 3-ю).

Я хотел найти ключи, по которым ни одна из позиций показов не доминирует над всеми остальными. Это видно на каждом скрине в первой сводной в столбце с гистограммой распределения доли показов по позициям.

Почему я отбирал именно такие ключи?

Чтобы увидеть или не увидеть по конкретному ключу зависимость всех абсолютных, относительных и взвешенных метрик от позиции показа, объёма трафика и CTR, и их динамику во времени, а не заниматься подменой понятий, глядя на систематическую ошибку выжившего, где ключ может получить 95-98% показов на одной из позиций, и в таком случае во второй и третьей сводной все гистограммы будут смещены не в ту сторону, куда нужно думать. А думать и так сложно. Я такие скрины сюда даже не добавлял, поверьте, вы в них ничего полезного не увидите.

Итак, для самых самостоятельных, наблюдательных и упоротых, которым нечем больше заняться, 16 ребусов, ответы на которые можно найти на скринах:

🔶 Взаимосвязаны ли:

1) Позиция показа и CTR?
2) Позиция показа и CPC?
3) Позиция показа и объём трафика?
4) Позиция показа и лиды?
5) Объём трафика и CTR?
6) Объём трафика и CPC?
7) Выше ли CPC при 100%+ объёма трафика?
8) CTR и CPC?
9) Жизнеспособна ли идея, что щас вот я как снижу ставки, да как опущусь на 4-5 позиции, да как начну получать трафик с меньшим CPC, да как получу ВАГОН трафика и лидов?

Если какую-либо зависимость нашли, посчитайте, у скольких из десяти ключей она есть, а у скольких — нет, опять же, чтобы не заниматься подменой понятий.

Я даже утверждать ничего не буду. Это просто ребус посидеть посмотреть в эти BI отчёты в каждый столбец по 10 раз и подумать. 10 скринов здесь хоть для какой-никакой стат. значимости.

А ещё лучше собрать такие же отчёты в срезе позиции показов, объёма трафика, CTR, CPC, дат (или недель) в своих собственных проектах, и смотреть на свои данные, а не на чужие, ибо чужие вам не скажут о ваших проектах ровным счётом ничего.

Я даже здесь из топа не все ключи скринил, а лишь с определённым условием, чтобы показать по конкретным ключам именно то, что позволит увидеть детализированную картину:

— какие атрибуты или метрики являются причинами, а какие — следствиями
— где какие-либо зависимости есть, или их нет ни при каких обстоятельствах, с какой бы ты стороны на данные ни смотрел.

❗️ А теперь ребусы на подумать для сверхразумов, любящих регулярно спрашивать: "А какой нормальный CTR, CPC, CPA, CR, %любая рандомная метрика%?"

🔶 Бывают ли постоянными у ключевика:

10) CR?
11) CPA?
12) CTR?
13) CPC?
14) взвешенный объём трафика?
15) позиция показа?
16) позиция клика?

Подсказка: для отгадки ребусов 10-16 смотреть в последнюю сводную в срезе недель.

Суть первых трёх столбцов слева, на которые здесь можно не обращать внимание вовсе, но просто оставлю для справки:

1 — Кол-во лемм (начальных словарных форм) уникальных запросов без учёта стоп-слов, которые стриггерил каждый ключ.
2 — Доля от общего кол-ва запросов по каждому ключу (предыдущая метрика, выраженная в процентах от общего)
3 — Кол-во уникальных брендов, извлеченных из запросов, которые стриггерил каждый ключ.

via @ppc_bigbrain

да

но ябсходил

via @ppc_bigbrain

⚡️В чат приходит много новичков, собрала для вас подборку супер полезных видео-уроков на русском по Google Data Studio.
Кидайте в комментарии ссылки на свои любимые видео-уроки, если они не попали в подборку)

1️⃣ Целая куча интересных уроков от @Anton_Mark, активного участника нашего чата @GDS_chat
🔸Доступы и учетные данные в Google Data Studio
🔸Коннектор Google Analytics в Google Data Studio
🔸Коннектор Google Ads в Google Data Studio
🔸Функция CASE в Google Data Studio
🔸Простой пример использования кастомного параметра в Google Data Studio
🔸Фильтры и элементы управления в Google Data Studio
🔸Совмещение данных в Google Data Studio на примере FB ADS + Google Analytics
🔸Фильтры, даты и сегменты при совмещении источников данных в Google Data Studio
🔸Facebook реклама через Google таблицы
🔸Ассоциированные конверсии в Google Data Studio
🔸Воронки в Google Data Studio из простых фигур
🔸Дашборд по семейным расходам в Google Data Studio
🔸Google Таблицы + Google Data Studio
🔸Google Формы + Google Таблицы + Google Data Studio - Обзор дашборда для небольшого отдела продаж
🔸Обзор дашборда Google Data Studio с данными из Google Analytics, Ads, Search Console
➡️ https://clc.to/hsQZUg

2️⃣ 5 видео от Школы аналитики Байкал:
🔸Google Data Studio - гистограмма с группировкой
🔸Google Data Studio - таблицы и сводные таблицы
🔸Data Studio + Google Таблицы. Дашборд План / Факт
🔸Google Data Studio - Фильтры данных
🔸Data Studio + Google Таблицы. Мульти Фильтр & Кастомные поля
🔸Data Studio + Google Tables. Cross-cutting analytics V.01
➡️ https://clc.to/-bLzrA

3️⃣ Уроки от @Gaille она тоже есть в нашем чате @GDS_chat:
🔸Урок 1 - знакомство
🔸Урок 2 - настройка стилей отчета
🔸Урок 3. Типы графиков - таблица
➡️ https://clc.to/R0WP6Q

4️⃣ 4 урока от Yakov Osipenkov:
🔸Знакомство с Google Data Studio. День 1
🔸Настройки и визуализации в Google Data Studio. День 2
🔸Работа с коннекторами в Google Data Studio. День 3
🔸Создание отчета в Google Data Studio. День 4
➡️ https://clc.to/vDIJDA

5️⃣ Уроки от проекта "Цифровые навыки учителя":
🔸Как сделать элементы управления в Google Data Studio
🔸Как сделать сводку в Google Data Studio
🔸Как сделать заголовок дашборда в Google Data Studio
🔸Как сделать диаграммы в Google Data Studio
🔸Как сделать карту эффективности в Google Data Studio
🔸Как подготовить базу данных для визуализации в Google Data Studio
➡️ https://clc.to/dFEYww

6️⃣ Курс "Визуализация данных":
🔸Урок №1 Введение в курс
🔸Урок №2 Интерфейс Google Data Studio
🔸Урок №3 Построение визуализаций в Google Data Studio
🔸Урок №4 Элементы управления и вычисляемые поля в Google Data Studio
🔸Урок №5 Построение дашборда в Google Data Studio
➡️ https://clc.to/5W2dPw

🎧 Запись! В эфире были душнилы:

Александра Корбут
Вячеслав Фёдоров
Александр Хитро
Дмитрий Прайс
Никита Голобурдов

Это самый длинный эфир серии «Вечерних душнил», сегодня разбирали вопросы как технические, так и вечный мемный вопрос «Как найти первого клиента» (спойлер, в конце эфира заряд мотивации и бодрости от Саши Хитро!)

В комментарии прикреплю скриншот вопросов, на которые отвечали :)

До встречи через неделю, 07.02.2023 в 19:00!

it's big brain time, baby

via @ppc_bigbrain

С марта 2023 Google Ads упростит интерфейс настройки контентного таргетинга в КМС до одной страницы Content.

Также расширяется охват потенциальной аудитории. Объявления будут показаны среди любого контента, который соответствует ЛЮБЫМ темам, местам размещения, ключевым фразам в сетях и видео, на которые вы таргетируетесь.

Например, объявление, таргетируемое на тему и место размещения, будет допущено к показам, которые соответствуют любому из них.

Сейчас реклама может показываться только возле контента, который одновременно соответствует ВСЕМ темам, местам размещения, ключевым фразам в сетях и видео, на которые вы таргетируетесь.

Подробнее в Справке

via @ppc_bigbrain

все диалоги, ситуации и персонажи выдуманы, любые совпадения случайны

via @ppc_bigbrain

ChatGPT стал самым быстрорастущим приложением в истории — ежемесячная аудитория достигла 100 млн за 2 месяца.

Для сравнения: у TikTok ушло на это 9 месяцев, а у Instagram — 2,5 года.

via @ppc_bigbrain

Как я стал селебрете папулярете 15 лет назад и заработал фанатов.

В отрыве от дома много рефлексирую. Расскажу душевную кулстори, но не про рекламу.

Начало 2008 года, 10-й класс школы, мы с одноклассниками, играя на тот момент на гитарах уже пару лет, решили собраться в группу.

Еженедельные репетиции на студии, долго пытались сыграться. Те, кто играл или играет в группах, знают, насколько это сложно первые полгода.

Для тех, кто не в теме, "сыгранность" коллектива — это когда каждый член группы слушает всех вместе, все знают партии друг друга, все играют синхронно, никто не спешит, никто не тормозит, никто не косячит, все держат ровный темп, хоть и играли тогда без метронома на репах, но дома я играл с ним для развития мышечной памяти.

Бытует мнение, что в группе все подстраиваются под барабанщика. Это не так. Он тоже слушал и гитары, и вокал, и подстраивался под нас.

Несколько месяцев репетиций — и вот мы уже сыгранный коллектив. Было штук пять хорошо отрепетированных собственных песен, которые мы гоняли на репах часами круг за кругом, и каждый раз получалось всё лучше.

Весной 2008 наш первый концерт в школе. 4-й по счёту трек "Про друга (Live)" записан тогда то ли на кнопочный телефон, то ли на мыльницу.

Потом выступление на большом концерте в клубе с сетлистом из 6 песен. Организаторы после сказали нам, что мы в тот вечер были лучшими, а групп тогда выступало штук десять. И дали нам зелёный свет на второй концерт.

Для нас это было первым большим достижением. Как же мы собой гордились тогда.

За участие в первом концерте каждая группа платила взнос. А ко второму нас допустили мало того что бесплатно, так ещё и раздали нам пригласительные билеты, и мы их продавали по своим друзьям. Заработали копейки, но не это было главным, а горящие глаза и ощущение личной победы.

Первые две демки, записанные в студии "Про друга" и "Весна" — это наше наследие, лучшие по качеству звука, к сожалению, из всех девяти наших песен, которые мы написали за два года.

И эти две были не только нашими любимыми песнями, но и наших одноклассниц, которые визжат и писяют кипятком в лайве со школьного концерта — "Про друга (Live)". Позже в школе было ещё пару концертов.

Ворлдвайд селебрете папулярете мы так и не стали, но зато я могу с гордостью сказать, что у нашего творчества были поклонники, хоть это и был узкий круг друзей.

Третья запись "А мы с тобой" так и осталась лишь сырой недописанной демкой, хоть мы её потом несколько раз сильно переделали.

После первого большого концерта в клубе следующие пару месяцев мы репетировали не один, а два раза в неделю, и на второй большой концерт пришли ещё более сыгранными с теми же 6 песнями и принесли ещё одну новую — эту самую "А мы с тобой". И люто разъебали тогда зал.

На тот момент мы уже играли идеально как настоящие профессионалы, не постесняюсь этого слова. В наши-то 17 лет.

5-й трек — это угар по рок-н-роллу, наша вторая песня ever.

Ещё пара песен осталась только на видео, и пара так и не была записана.

Звук в записях ужасный, местами ещё косячим, т.к. это были наши первые полгода совместной игры, и мы были в таком восторге, что у нас что-то получается, что записали на студии демку.

Как пишется демо?

По центру студии ставится микрофон, и все комбоусилители, мониторные колонки и барабаны пишутся одновременно в один микрофон в одну дорожку. Никакого сведения и звукоинженерии.

После окончания школы в 2009 разъехались на учёбу по разным странам, и группа закончила своё существование. Классическая история школьной группы.

Каждый раз, когда слушаю эти записи, меня колбасит от удовольствия в мурашках, и я нескончаемо давлю лыбу как аутист.

Ибо этим записям 15 лет, представляете, 15! Вы помните, что вы делали 15 лет назад? А есть в вашей жизни что-то, что вызывает у вас стабильно одинаковый неописуемый восторг на протяжении всех 15-ти лет подряд? А вот у меня есть. Хотя бы несколько записей осталось с тех пор.

И ещё через 50 лет я буду слушать это с такой же идиотской улыбкой, вспоминая те прекрасные времена.

Кто не послушает первые 2 трека выше — тому вечный бан! :D

via @ppc_bigbrain