Forwarded from O2Consulting | Технологии, стратегия, будущее
Что читать о технологиях и не только
Делимся с вами актуальной подборкой каналов о технологиях.
Выбирайте интересные вам каналы по отдельности из списка или сразу добавьте всю подборку через ссылку: https://news.1rj.ru/str/addlist/Noqu1FdzoXM5Nzk6
А чтобы не утонуть в потоке информации, можно использовать боты, которые помогут оптимизировать новостные потоки. Например, сервис Дайджест делает короткий дайджест новостей из ваших каналов со ссылками на сами посты с выбранной частотой.
🤖 ИИ, цифровизация и технологии
• O2Consulting | Технологии, стратегия, будущее — управленческие инновации и цифровые решения для эффективного развития территорий и бизнеса
• DigitalRussia (Цифровая Россия) — все о цифровом государстве: новости, аналитика, эксперты
• CDO2Day — медиа о цифровой трансформации в отраслях и регионах
• NEVI AI • Нейроинтерфейс — эксперименты, лайфхаки, тренды и фишки ИИ
• Innovation & Research — исследования в области ИИ
• All about AI, Web 3.0, BCI — англоязычный канал об ИИ, Web 3.0 и пр.
• PRO РОБОТОВ КАНАЛ — про роботов и робототехнику
• База знаний AI — новости, аналитика, вакансии, кейсы, мероприятия об ИИ, больших данных, робототехнике и беспилотниках
• Буквами о цифре — цифровая трансформация в строительной отрасли, много про регионы
• Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире — мультидисциплинарный канал на стыке наук и технологий
• Концерн ИИ Z-union — блог о прикладных кейсах внедрения ИИ от финансов и промышленности до медицины и генетики
• Нецифровая экономика — новости технологий и цифровой экономики в России
• Умный город — официальный канал федерального проекта
• Цифровое строительство — все о цифровизации стройки: ИТ-решения, новости, тренды, аналитика, инсайды и кейсы
• ЦИФРОВОЙ ОКЕАН — новости про технологии, ИИ, ChatGPT
🧩 Личностные и авторские каналы
• Алферова Юля — про госуправление/GR, цифровую трансформацию, экосистемы и стратегию
• Алексей Мостовщиков — про бизнес, политику и технологии
• Валентин Макаров_РУССОФТ— канал президента Ассоциации «РУССОФТ». Голос ИТ-индустрии без купюр
• генеративный ии — канал Алексея Сидорюка, посвященный новостям, ярким событиям генеративного ИИ и полезными инсайдами
• ГосЦиФра — Ольга Минеева про цифровизацию государства
• ЗВОНАРЁВА.ОНЛАЙН — про цифровизацию строительной отрасли в регионах и цифровую культуру
• Кладовая АПК — личный экспертный канал Олега Князькова, заместителя руководителя ЦОЭ
• Как ИИ меняет бизнес — канал Михаила Шахмурадяна, основателя компании AiMono
• Малоизвестное интересное — научно-популярный и культурный контент от Сергея Карелова
• Метаверсище и ИИще — канал Сергея Цыпцына с обзорами и тестами новинок по генерации видео и изображений
• ПУТЬ СПИКЕРА || Диана Гуц — про личный бренд и как продвигать свою экспертность в деловых медиа
• Сергей Вотяков — для профессионалов интеллектуальной автоматизации
• Технооптимисты — экспертный канал Романа Душкина о будущем, технологиях и людях
• Evening Prophet — канал Евгения Кузнецова о будущем и важном для его понимания настоящем и прошлом
🏛 Институты развития, госструктуры, сообщества
• АЛРИИ — Ассоциация лидеров развития ИИ в России
• АНО "Агентство Цифрового Развития"| Лидеры IT — о мировых технологиях для улучшения жизни людей и развития экономики
• АРПЭ — Ассоциация разработчиков и производителей электроники (АРПЭ)
• АРПП | Новости и события — канал Ассоциации разработчиков программных продуктов «Отечественный софт»
• Московский инновационный кластер — поддержка инноваций
• Союз Технологических Компаний (СТК) — отраслевые объединения
• Технологическое лидерство России — новости и аналитика по ключевым направлениям, определяющим будущее страны
• Форум «ИТ-Диалог» — площадка для диалога власти и бизнеса в цифровой сфере
• Цифровая экономика — канал АНО «Цифровая экономика»
💰 Бизнес, стартапы, экономика
• Геоинтеллект: знать всё про локацию — тренды, инсайты и аналитика по геомаркетингу
• Дорога Единорога — стартап-события: все в одном месте
• Рациональные числа — статистика и данные из разных областей
#ПолезноеОтO2Consulting
🌐 Ваш O2Consulting
Делимся с вами актуальной подборкой каналов о технологиях.
Выбирайте интересные вам каналы по отдельности из списка или сразу добавьте всю подборку через ссылку: https://news.1rj.ru/str/addlist/Noqu1FdzoXM5Nzk6
А чтобы не утонуть в потоке информации, можно использовать боты, которые помогут оптимизировать новостные потоки. Например, сервис Дайджест делает короткий дайджест новостей из ваших каналов со ссылками на сами посты с выбранной частотой.
• O2Consulting | Технологии, стратегия, будущее — управленческие инновации и цифровые решения для эффективного развития территорий и бизнеса
• DigitalRussia (Цифровая Россия) — все о цифровом государстве: новости, аналитика, эксперты
• CDO2Day — медиа о цифровой трансформации в отраслях и регионах
• NEVI AI • Нейроинтерфейс — эксперименты, лайфхаки, тренды и фишки ИИ
• Innovation & Research — исследования в области ИИ
• All about AI, Web 3.0, BCI — англоязычный канал об ИИ, Web 3.0 и пр.
• PRO РОБОТОВ КАНАЛ — про роботов и робототехнику
• База знаний AI — новости, аналитика, вакансии, кейсы, мероприятия об ИИ, больших данных, робототехнике и беспилотниках
• Буквами о цифре — цифровая трансформация в строительной отрасли, много про регионы
• Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире — мультидисциплинарный канал на стыке наук и технологий
• Концерн ИИ Z-union — блог о прикладных кейсах внедрения ИИ от финансов и промышленности до медицины и генетики
• Нецифровая экономика — новости технологий и цифровой экономики в России
• Умный город — официальный канал федерального проекта
• Цифровое строительство — все о цифровизации стройки: ИТ-решения, новости, тренды, аналитика, инсайды и кейсы
• ЦИФРОВОЙ ОКЕАН — новости про технологии, ИИ, ChatGPT
🧩 Личностные и авторские каналы
• Алферова Юля — про госуправление/GR, цифровую трансформацию, экосистемы и стратегию
• Алексей Мостовщиков — про бизнес, политику и технологии
• Валентин Макаров_РУССОФТ— канал президента Ассоциации «РУССОФТ». Голос ИТ-индустрии без купюр
• генеративный ии — канал Алексея Сидорюка, посвященный новостям, ярким событиям генеративного ИИ и полезными инсайдами
• ГосЦиФра — Ольга Минеева про цифровизацию государства
• ЗВОНАРЁВА.ОНЛАЙН — про цифровизацию строительной отрасли в регионах и цифровую культуру
• Кладовая АПК — личный экспертный канал Олега Князькова, заместителя руководителя ЦОЭ
• Как ИИ меняет бизнес — канал Михаила Шахмурадяна, основателя компании AiMono
• Малоизвестное интересное — научно-популярный и культурный контент от Сергея Карелова
• Метаверсище и ИИще — канал Сергея Цыпцына с обзорами и тестами новинок по генерации видео и изображений
• ПУТЬ СПИКЕРА || Диана Гуц — про личный бренд и как продвигать свою экспертность в деловых медиа
• Сергей Вотяков — для профессионалов интеллектуальной автоматизации
• Технооптимисты — экспертный канал Романа Душкина о будущем, технологиях и людях
• Evening Prophet — канал Евгения Кузнецова о будущем и важном для его понимания настоящем и прошлом
🏛 Институты развития, госструктуры, сообщества
• АЛРИИ — Ассоциация лидеров развития ИИ в России
• АНО "Агентство Цифрового Развития"| Лидеры IT — о мировых технологиях для улучшения жизни людей и развития экономики
• АРПЭ — Ассоциация разработчиков и производителей электроники (АРПЭ)
• АРПП | Новости и события — канал Ассоциации разработчиков программных продуктов «Отечественный софт»
• Московский инновационный кластер — поддержка инноваций
• Союз Технологических Компаний (СТК) — отраслевые объединения
• Технологическое лидерство России — новости и аналитика по ключевым направлениям, определяющим будущее страны
• Форум «ИТ-Диалог» — площадка для диалога власти и бизнеса в цифровой сфере
• Цифровая экономика — канал АНО «Цифровая экономика»
• Геоинтеллект: знать всё про локацию — тренды, инсайты и аналитика по геомаркетингу
• Дорога Единорога — стартап-события: все в одном месте
• Рациональные числа — статистика и данные из разных областей
#ПолезноеОтO2Consulting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤5🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📱Как сгенерировать дизайн мобильного приложения за 5 минут?
Разработка дизайна — это одна из самых болезненных и затратных стадий при запуске приложения (кто сталкивался - накидайте лайков)). Особенно если нужно быстро проверить гипотезу или собрать MVP.
Но теперь у Google есть решение — Stitch.
С его помощью вы можете буквально за пару минут получить готовые экраны для своего приложения:
Как это работает:
📌 Опишите основной функционал вашего приложения
📌 Выберите предложенные варианты экранов
📌 Получите готовый дизайн-интерфейс
🎥 Подробная видеопошаговая инструкция — в прикреплённом видео.
Всё очень просто и наглядно.
🧩 Stitch особенно пригодится, если:
– Нужно быстро сверстать MVP
– Нужен базовый дизайн для клиента или питча
– Вы не дизайнер, но хочется сделать красиво и понятно
⚡️ Это действительно экономит время и нервы.
💬 Делитесь постом с друзьями, коллегами и всеми, кто хочет прокачать продуктивность с ИИ
Разработка дизайна — это одна из самых болезненных и затратных стадий при запуске приложения (кто сталкивался - накидайте лайков)). Особенно если нужно быстро проверить гипотезу или собрать MVP.
Но теперь у Google есть решение — Stitch.
С его помощью вы можете буквально за пару минут получить готовые экраны для своего приложения:
Как это работает:
📌 Опишите основной функционал вашего приложения
📌 Выберите предложенные варианты экранов
📌 Получите готовый дизайн-интерфейс
🎥 Подробная видеопошаговая инструкция — в прикреплённом видео.
Всё очень просто и наглядно.
🧩 Stitch особенно пригодится, если:
– Нужно быстро сверстать MVP
– Нужен базовый дизайн для клиента или питча
– Вы не дизайнер, но хочется сделать красиво и понятно
⚡️ Это действительно экономит время и нервы.
💬 Делитесь постом с друзьями, коллегами и всеми, кто хочет прокачать продуктивность с ИИ
🔥8👍4🤩3⚡2👌1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Недавно вышло интервью лауреата Нобелевской премии по физике (одного из "крестных отцов ИИ") Джеффри Хинтона.
Профессор Хинтон - видная фигура в мире искусственного интеллекта. Напоминает Роберта Оппенгеймера и Андрея Сахарова.
В интервью он рассуждает о рисках неконтролируемого развития ИИ.
Здесь я с ним соглашусь ☑️
Слишком быстро бежим, слишком мало анализируем...
Однако профессор Хинтон видит и позитивные следствия развития больших языковых моделей, а именно:
1) Улучшение медицины
Преставьте ИИ который знает все Ваши медицинские данные, данные ваших родствеников, данные вашего генома. Этот ИИ знает как лечились люди с вашиими заболеваниями, даже если эти заболевания очень редкие. Уже сейчас ИИ+доктор лучше в диагностике, чем доктор в одиночку. Также ИИ поможет разрабатывать новые лекарственные препараты.
2) Рост доступности образования
Если у вас есть правильный тьютор, то материал усваивается в два раза быстрее. Представтье, что у вас есть собственный персональный тьютор, который знает, что именно вы не пониматете, и как именно вам это объяснить, чтобы вы поняли. Это возмоно позволит вам усваивать новые знания в три или четыре раза быстрее. Это плохие новости для университетов, но хорошие для людей👍
А что вы думаете о необходимости регулирования развития ИИ? Стоит ли государствам ввести регулирование наиболее передовых языковых моделей?
⬇️ Расскажите в комментариях
Профессор Хинтон - видная фигура в мире искусственного интеллекта. Напоминает Роберта Оппенгеймера и Андрея Сахарова.
В интервью он рассуждает о рисках неконтролируемого развития ИИ.
Здесь я с ним соглашусь ☑️
Слишком быстро бежим, слишком мало анализируем...
Однако профессор Хинтон видит и позитивные следствия развития больших языковых моделей, а именно:
1) Улучшение медицины
Преставьте ИИ который знает все Ваши медицинские данные, данные ваших родствеников, данные вашего генома. Этот ИИ знает как лечились люди с вашиими заболеваниями, даже если эти заболевания очень редкие. Уже сейчас ИИ+доктор лучше в диагностике, чем доктор в одиночку. Также ИИ поможет разрабатывать новые лекарственные препараты.
2) Рост доступности образования
Если у вас есть правильный тьютор, то материал усваивается в два раза быстрее. Представтье, что у вас есть собственный персональный тьютор, который знает, что именно вы не пониматете, и как именно вам это объяснить, чтобы вы поняли. Это возмоно позволит вам усваивать новые знания в три или четыре раза быстрее. Это плохие новости для университетов, но хорошие для людей👍
А что вы думаете о необходимости регулирования развития ИИ? Стоит ли государствам ввести регулирование наиболее передовых языковых моделей?
⬇️ Расскажите в комментариях
👍13🔥7❤3⚡1🤯1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎙 Подкаст: ИИ, квантовая физика и будущее человечества
Я недавно был в гостях у команды проекта «Инфоурок». Состоялся содержательный разговор.
Поговорили о важном:
🤖 Как ИИ уже меняет мир и станет союзником человечества
🚀 Почему искусственный интеллект может полететь в космос раньше нас
⚠️ Какие риски нас ждут и почему важно действовать уже сейчас
🧠 Какие профессии исчезнут, а какие только появятся
🌐 Почему у каждой страны будет свой собственный ИИ
🧬 А ещё — о ChatGPT, квантовых технологиях и трансформации образования
Это один из моих самых насыщенных выпусков — рекомендую к просмотру всем, кто хочет понимать, куда движется мир
🍿 Посмотреть подкаст можно здесь
Я недавно был в гостях у команды проекта «Инфоурок». Состоялся содержательный разговор.
Поговорили о важном:
🤖 Как ИИ уже меняет мир и станет союзником человечества
🚀 Почему искусственный интеллект может полететь в космос раньше нас
⚠️ Какие риски нас ждут и почему важно действовать уже сейчас
🧠 Какие профессии исчезнут, а какие только появятся
🌐 Почему у каждой страны будет свой собственный ИИ
🧬 А ещё — о ChatGPT, квантовых технологиях и трансформации образования
Это один из моих самых насыщенных выпусков — рекомендую к просмотру всем, кто хочет понимать, куда движется мир
🍿 Посмотреть подкаст можно здесь
👍11🔥8👌6❤2⚡1
🔬 Может ли ИИ стать настоящим учёным?
В моём дипломе по окончании аспирантуры написано: «исследователь». И в этом звании — суть человеческого стремления к новому, к открытиям, к преодолению границ знания.
Но способен ли на это искусственный интеллект?
Недавно я наткнулся на статью "PaperBench: Оценка способности ИИ воспроизводить исследования ИИ", и это одна из недавних попыток ответить на этот вопрос.
Исследователи разработали бенчмарк — PaperBench — который тестирует, может ли ИИ-агент самостоятельно воспроизвести современную научную работу в области машинного обучения: понять её, переписать код с нуля, провести эксперименты и получить те же результаты, что и авторы оригинала.
❔Что внутри PaperBench:
- 20 современных научных статей по ML, написанных учёными
- Каждая статья разбита на «рубрики» — отдельные научные результаты (всего 8316 таких элементов).
- Каждый рубрикатор составлялся совместно с автором оригинальной статьи.
- Задача ИИ: воспроизвести результаты, не имея доступа к исходному коду авторов.
ИИ получает только саму статью и техническое приложение к ней. Он должен подготовить репозиторий с полным кодом и файлом playback.sh, который запускает воспроизведение эксперимента. Заявка засчитывается как успешная, если скрипт воспроизводит эмпирические результаты.
🔍Результаты:
- Тестировали GPT-4o, o1, o3-mini, DeepSeek-R1, Claude 3.5 Sonnet и Gemini 2.0 Flash.
- Лидером стал Claude 3.5 Sonnet с результатом 21% успешных воспроизведений (из 100%).
- Модель o1 показала 13.2%, остальные — менее 10%.
Все агенты сталкивались с проблемами в стратегическом планировании и выполнении многошаговых задач на длинной дистанции (временной лимит — 12 часов).
👨🔬А что насчёт людей?
В эксперименте участвовали и живые исследователи, которым дали 48 часов на аналогичную задачу (выборка из 3 статей). Их результат — 41.4% против 26.6% у o1.
Примечательно, что ИИ показывает быструю отдачу в первые часы (много кода, быстро), но дальше... тупик⛔️
📝 Что это говорит о текущем состоянии ИИ?
ИИ уже умеет многое — читать статьи, писать код, запускать эксперименты. Но он пока не умеет думать стратегически и улучшать свою работу со временем. У него нет "исследовательского чутья", которое позволяет людям учиться, переосмыслять и адаптироваться. И всё же, это только начало.
Авторы подчёркивают: эти результаты — не потолок возможностей моделей.
В моём дипломе по окончании аспирантуры написано: «исследователь». И в этом звании — суть человеческого стремления к новому, к открытиям, к преодолению границ знания.
Но способен ли на это искусственный интеллект?
Недавно я наткнулся на статью "PaperBench: Оценка способности ИИ воспроизводить исследования ИИ", и это одна из недавних попыток ответить на этот вопрос.
Исследователи разработали бенчмарк — PaperBench — который тестирует, может ли ИИ-агент самостоятельно воспроизвести современную научную работу в области машинного обучения: понять её, переписать код с нуля, провести эксперименты и получить те же результаты, что и авторы оригинала.
❔Что внутри PaperBench:
- 20 современных научных статей по ML, написанных учёными
- Каждая статья разбита на «рубрики» — отдельные научные результаты (всего 8316 таких элементов).
- Каждый рубрикатор составлялся совместно с автором оригинальной статьи.
- Задача ИИ: воспроизвести результаты, не имея доступа к исходному коду авторов.
ИИ получает только саму статью и техническое приложение к ней. Он должен подготовить репозиторий с полным кодом и файлом playback.sh, который запускает воспроизведение эксперимента. Заявка засчитывается как успешная, если скрипт воспроизводит эмпирические результаты.
🔍Результаты:
- Тестировали GPT-4o, o1, o3-mini, DeepSeek-R1, Claude 3.5 Sonnet и Gemini 2.0 Flash.
- Лидером стал Claude 3.5 Sonnet с результатом 21% успешных воспроизведений (из 100%).
- Модель o1 показала 13.2%, остальные — менее 10%.
Все агенты сталкивались с проблемами в стратегическом планировании и выполнении многошаговых задач на длинной дистанции (временной лимит — 12 часов).
👨🔬А что насчёт людей?
В эксперименте участвовали и живые исследователи, которым дали 48 часов на аналогичную задачу (выборка из 3 статей). Их результат — 41.4% против 26.6% у o1.
Примечательно, что ИИ показывает быструю отдачу в первые часы (много кода, быстро), но дальше... тупик⛔️
📝 Что это говорит о текущем состоянии ИИ?
ИИ уже умеет многое — читать статьи, писать код, запускать эксперименты. Но он пока не умеет думать стратегически и улучшать свою работу со временем. У него нет "исследовательского чутья", которое позволяет людям учиться, переосмыслять и адаптироваться. И всё же, это только начало.
Авторы подчёркивают: эти результаты — не потолок возможностей моделей.
❤8⚡3👍3🔥1
Audio
Говорят, что крупные компании, сильные государства, крупномасштабные войны развивают технологии...
Я же скажу, что технологии развивают люди.
Один из таких людей - это Николай Далевич, он вместе с нами находится в этом канале.
Николай сделал с помощью NotebookLM подкаст по моей статье, посвященной динамической агентной среде (которую, кстати, я написал в соавторстве с ИИ).
Получилось здорово!
Рекомендую послушать 🎧
Или прочитать😉👇
[ссылка на статью]
Всем хороших выходных!
Я же скажу, что технологии развивают люди.
Один из таких людей - это Николай Далевич, он вместе с нами находится в этом канале.
Николай сделал с помощью NotebookLM подкаст по моей статье, посвященной динамической агентной среде (которую, кстати, я написал в соавторстве с ИИ).
Получилось здорово!
Рекомендую послушать 🎧
Или прочитать😉👇
[ссылка на статью]
Всем хороших выходных!
👏10❤4👍4🔥2👌1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🕺Как быстро создавать видеоконтент с ИИ-актером для блога и бизнеса?
Съёмка видео — это дорого, долго и не всегда возможно. А если нужно много контента, да ещё и с «живым» человеком — задача превращается в головную боль 😅
Но теперь есть решение — Mirage Studio от Captions AI.
С помощью этой ИИ-модели ты можешь создавать супер реалистичных виртуальных актёров, которые говорят, двигаются и выражают эмоции как настоящие.
📌 Как это работает:
– Добавьте текст и выберите голос для озвучки ИИ-актера
– Выберите или создайте внешность ИИ-актера
– Сгенерируйте видео
🎥 В видеоуроке — подробная инструкция, как за минуты сделать видео, не включая камеру и не нанимая никого.
🧩 Mirage Studio прекрасно подойдёт, если:
– Ты ведёшь блог, курс или канал
– Нужно быстро тестировать идеи и гипотезы
– Хочешь сэкономить время, бюджет и нервы на создание контента для бизнеса
💬 Делись постом с друзьями, продюсерами, блогерами и всеми, кто создаёт видео!
Экономьте ваше время)
Съёмка видео — это дорого, долго и не всегда возможно. А если нужно много контента, да ещё и с «живым» человеком — задача превращается в головную боль 😅
Но теперь есть решение — Mirage Studio от Captions AI.
С помощью этой ИИ-модели ты можешь создавать супер реалистичных виртуальных актёров, которые говорят, двигаются и выражают эмоции как настоящие.
📌 Как это работает:
– Добавьте текст и выберите голос для озвучки ИИ-актера
– Выберите или создайте внешность ИИ-актера
– Сгенерируйте видео
🎥 В видеоуроке — подробная инструкция, как за минуты сделать видео, не включая камеру и не нанимая никого.
🧩 Mirage Studio прекрасно подойдёт, если:
– Ты ведёшь блог, курс или канал
– Нужно быстро тестировать идеи и гипотезы
– Хочешь сэкономить время, бюджет и нервы на создание контента для бизнеса
💬 Делись постом с друзьями, продюсерами, блогерами и всеми, кто создаёт видео!
Экономьте ваше время)
🔥16👍7❤6🤩2👏1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Недавно послушал разговор Германа Грефа и доктора психологических наук Александра Асмолова на тему "Зачем XXI веку человек?"
Понравилось замечание Германа Оскаровича про современное образование:
Я об этом говорил в одном из своих постов.
Современная система высшего образования в мире - это XIX век. На дворе XXI.
Пора двигаться дальше
___
👇Напишите как вы видите образование будущего
Понравилось замечание Германа Оскаровича про современное образование:
"ВУЗы настолько опаздывают, что они по нашему вчерашнему запросу готовят тех, кто нам уже сегодня не нужен..."
Я об этом говорил в одном из своих постов.
Современная система высшего образования в мире - это XIX век. На дворе XXI.
Пора двигаться дальше
___
👇Напишите как вы видите образование будущего
⚡10👍9❤2🤩1🤷1😡1
💰Инвестиционные сделки на $600 млрд
Именно такой результат был достигнут после недавней поездки американских предпринимателей в Саудовскую Аравию
Арабы обещают инвестировать в США $600 млрд с возможностью увеличения до $1 трлн
Что здесь важно (помимо суммы😜)?
Состав предпринимателей из США.
В форуме приняли участие:
-Илон Маск (Tesla)
-Сэм Альтман (OpenAI)
-Энди Джасси (Amazon)
-Дженсен Хуан (Nvidia)
-Джейн Фрезер (Citigroup)
-Арвинд Кришна (IBM)
-Келли Ортберг (Boeing)
-Алекс Карп (Palantir)
-Ларри Финк (BlackRock)
-Стивен Шварцман (Blackstone)
А это значит, что их интерес там тоже заложен.
В целом, из 10 компаний:
-6 технологические
-3 финансовые
-1 промышленная
Из этого можно сделать вывод о векторе/приоритетах развития американской экономики в близжайшие годы (Маск после недавнего "плохого поведения" под вопросом...хотя у себя в X уже признал, что погорячился 🥲)
Именно такой результат был достигнут после недавней поездки американских предпринимателей в Саудовскую Аравию
Арабы обещают инвестировать в США $600 млрд с возможностью увеличения до $1 трлн
Что здесь важно (помимо суммы😜)?
Состав предпринимателей из США.
В форуме приняли участие:
-Илон Маск (Tesla)
-Сэм Альтман (OpenAI)
-Энди Джасси (Amazon)
-Дженсен Хуан (Nvidia)
-Джейн Фрезер (Citigroup)
-Арвинд Кришна (IBM)
-Келли Ортберг (Boeing)
-Алекс Карп (Palantir)
-Ларри Финк (BlackRock)
-Стивен Шварцман (Blackstone)
А это значит, что их интерес там тоже заложен.
В целом, из 10 компаний:
-6 технологические
-3 финансовые
-1 промышленная
Из этого можно сделать вывод о векторе/приоритетах развития американской экономики в близжайшие годы (Маск после недавнего "плохого поведения" под вопросом...хотя у себя в X уже признал, что погорячился 🥲)
Business Insider
Trump is headed to Saudi Arabia — and a 'who's who' of US CEOs are right behind him
Executives from Google, Nvidia, and BlackRock are slated to speak at the Saudi-US Investment Forum as Trump courts Saudi investments.
👍10🤯5⚡3🔥1👏1🤷1
Человек против ИИ 🤖
Исторический момент — впервые в России!
Marvin AI — Цифровой инвестор нового поколения, собранный на основе:
🧠 Больших массивов рыночных данных
📚 Инвесторской логики Баффета, Далио, Тиля и Андрессена
📊 Машинного анализа, краудинвестинга, IPO, токенсейлов и M&A
Marvin обучен на LLM-модели нового поколения, доработанной для:
🤖 Прогнозирования рыночных трендов,
🤖 Оценки стартапов,
🤖 Риск-менеджмента и составления сбалансированных инвестиционных портфелей.
Марвин выйдет в финале против человеческого победителя предыдущих раундов, чтобы ответить на вопрос:
«Кто эффективнее управляет капиталом — человек или алгоритм?»
Что будет еще?
В раундах участвуют представители разных сфер инвестиций: крипта, акции, франчайзинг, искусство, недвижимость, облигации, личный бренд
5 питчей перспективных компаний
Все это + шикарный нетворкинг со 100 гостями-инвесторами на INVEST BATTLE 2.0
🗓 25 июня
🕒 15:00–20:00
📍 Москва, Особняк инвестора, Энгельса 64
Для участников канала скидка 10% по промокодуShakh Количество мест ограничено, регистрируйтесь по ссылке https://lk.franchcamp.ru/?utm_source=Shakh
P.S. тоже планирую посетить, поэтому приходите, пообщаемся 👍🏼
Исторический момент — впервые в России!
Marvin AI — Цифровой инвестор нового поколения, собранный на основе:
🧠 Больших массивов рыночных данных
📚 Инвесторской логики Баффета, Далио, Тиля и Андрессена
📊 Машинного анализа, краудинвестинга, IPO, токенсейлов и M&A
Marvin обучен на LLM-модели нового поколения, доработанной для:
🤖 Прогнозирования рыночных трендов,
🤖 Оценки стартапов,
🤖 Риск-менеджмента и составления сбалансированных инвестиционных портфелей.
Марвин выйдет в финале против человеческого победителя предыдущих раундов, чтобы ответить на вопрос:
«Кто эффективнее управляет капиталом — человек или алгоритм?»
Что будет еще?
В раундах участвуют представители разных сфер инвестиций: крипта, акции, франчайзинг, искусство, недвижимость, облигации, личный бренд
5 питчей перспективных компаний
Все это + шикарный нетворкинг со 100 гостями-инвесторами на INVEST BATTLE 2.0
🗓 25 июня
🕒 15:00–20:00
📍 Москва, Особняк инвестора, Энгельса 64
Для участников канала скидка 10% по промокоду
P.S. тоже планирую посетить, поэтому приходите, пообщаемся 👍🏼
👍9❤6🔥6⚡2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👥Технологии - технологиями, но человеческое общение остаётся большой ценностью
Недавно Билл Гейтс в одном из подкастов напомнил важную мысль:
В мире, где мы всё чаще пишем, чем говорим, это звучит как напоминание:
технологии — инструмент, а не замена настоящему общению.
Иногда самый мощный «социальный ИИ» — это просто сосед, друг или коллега рядом😉
Хороших выходных!
Недавно Билл Гейтс в одном из подкастов напомнил важную мысль:
«Нам нужно как можно больше локальных сообществ, где люди могут видеть, слышать и поддерживать друг друга»
В мире, где мы всё чаще пишем, чем говорим, это звучит как напоминание:
технологии — инструмент, а не замена настоящему общению.
Иногда самый мощный «социальный ИИ» — это просто сосед, друг или коллега рядом😉
Хороших выходных!
👏8👍7❤5⚡2🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📹Как сгенерировать видео с озвучкой для деловой презентации?
Недавно компания Google выпустила нейросеть Veo3, которая может генерировать видео совместно с аудио длительностью 8 сек. Мне кажется, что помимо чисто развлекательного контента (типа создания видео со всякими сказочными персонажами), этот инструмент можно использовать и для рабочих целей, например, если вам необходимо быстро создать видеоролик для вашей презентации.
📌 Что нужно, чтобы запустить:
– Аккаунт Gmail
- IP США или Канады (чтобы получить доступ к Gemini)
- Подписка Google AI Pro
- Зайти в Gemini → выбрать вкладку "Видео" → ввести промпт
🎥 В видео — подробная инструкция, как за несколько минут сделать видео, не включая камеру и не нанимая никого.
🧩 Veo3 также прекрасно подойдёт, если:
– Занимаетесь анимацией
– Ищете бесплатный видеоконтент
– Создаёте контент для соцсетей или бизнеса
🔁 Поделитесь этим постом с друзьями, продюсерами, блогерами и всеми, кто работает с видео!
В комментариях — промпт, который я использовал в ролике ⬇️
Недавно компания Google выпустила нейросеть Veo3, которая может генерировать видео совместно с аудио длительностью 8 сек. Мне кажется, что помимо чисто развлекательного контента (типа создания видео со всякими сказочными персонажами), этот инструмент можно использовать и для рабочих целей, например, если вам необходимо быстро создать видеоролик для вашей презентации.
📌 Что нужно, чтобы запустить:
– Аккаунт Gmail
- IP США или Канады (чтобы получить доступ к Gemini)
- Подписка Google AI Pro
- Зайти в Gemini → выбрать вкладку "Видео" → ввести промпт
🎥 В видео — подробная инструкция, как за несколько минут сделать видео, не включая камеру и не нанимая никого.
🧩 Veo3 также прекрасно подойдёт, если:
– Занимаетесь анимацией
– Ищете бесплатный видеоконтент
– Создаёте контент для соцсетей или бизнеса
🔁 Поделитесь этим постом с друзьями, продюсерами, блогерами и всеми, кто работает с видео!
В комментариях — промпт, который я использовал в ролике ⬇️
❤7🔥7👍6
🐚12 инсайтов про ИИ
Недавно вышел отчет по ИИ (Artificial Intelligence Index Report 2025) от Стэнфордского института искусственного интеллекта, описывающий влияние ИИ на общество, экономику, науку, медицину и глобальное управление.
Кратко про форму:
- 456 страниц
- 8 глав
- 15 сотрудников и исследователей
- 2 LLM в помощь авторам
- среди партнеров: Google, OpenAi, LinkedIn
Т.е. исследовательская работа была проведена серьёзная.
Кратко про основные выводы:
1️⃣ Производительность ИИ на сложных тестах продолжает улучшаться
2️⃣ ИИ все больше проникает в повседневную жизнь
3️⃣ Бизнес делает ставку на ИИ, инициируя рекордные инвестиции и использование, поскольку исследования продолжают демонстрировать сильное влияние на производительность (В 2024 году частные инвестиции США в ИИ выросли до 109,1 млрд долларов США, что почти в 12 раз больше, чем в Китае (9,3 млрд долларов США) и в 24 раза больше, чем в Великобритании (4,5 млрд долларов США))
4️⃣ США по-прежнему лидируют в производстве лучших моделей ИИ, но Китай сокращает разрыв в производительности
5️⃣ Экосистема "ответственного ИИ" развивается неравномерно (среди компаний и государств сохраняется разрыв между признанием рисков развития ИИ и принятием значимых мер)
6️⃣ Глобальный оптимизм в отношении ИИ растет, но сохраняются глубокие региональные разногласия
7️⃣ ИИ становится более эффективным и доступным (стоимость генерации токенов для системы, работающей на уровне GPT-3.5, снизилась более чем в 280 раз в период с ноября 2022 года по октябрь 2024 года. На уровне оборудования затраты снижались на 30% в год, а энергоэффективность повышалась на 40% в год)
8️⃣ Правительства стимулируют деятельность в сфере ИИ с помощью регулирования и инвестиций (Канада выделила $2,4 млрд , Китай запустил полупроводниковый фонд в размере $47,5 млрд, Франция выделила €109 млрд , Индия выделила $1,25 млрд)
9️⃣ Образование в области искусственного интеллекта и компьютерных наук расширяется, но пробелы в доступе и готовности преодовать сохраняются
🔟 Промышленность стремительно развивается в области ИИ, но границы сужаются
1️⃣1️⃣ ИИ получает высшие награды за свое влияние на науку (растущая значимость ИИ находит свое отражение в крупных научных наградах: две Нобелевские премии были вручены за работы, которые привели к глубокому обучению (физика) и его применению в синтезе белков (химия))
1️⃣2️⃣ Сложные рассуждения остается проблемой для ИИ
В целом, всё плюс/минус ожидаемо. Коллеги фактически подтвердили общие нарративы цифрами и хорошим исследованием.
Недавно вышел отчет по ИИ (Artificial Intelligence Index Report 2025) от Стэнфордского института искусственного интеллекта, описывающий влияние ИИ на общество, экономику, науку, медицину и глобальное управление.
Кратко про форму:
- 456 страниц
- 8 глав
- 15 сотрудников и исследователей
- 2 LLM в помощь авторам
- среди партнеров: Google, OpenAi, LinkedIn
Т.е. исследовательская работа была проведена серьёзная.
Кратко про основные выводы:
1️⃣ Производительность ИИ на сложных тестах продолжает улучшаться
2️⃣ ИИ все больше проникает в повседневную жизнь
3️⃣ Бизнес делает ставку на ИИ, инициируя рекордные инвестиции и использование, поскольку исследования продолжают демонстрировать сильное влияние на производительность (В 2024 году частные инвестиции США в ИИ выросли до 109,1 млрд долларов США, что почти в 12 раз больше, чем в Китае (9,3 млрд долларов США) и в 24 раза больше, чем в Великобритании (4,5 млрд долларов США))
4️⃣ США по-прежнему лидируют в производстве лучших моделей ИИ, но Китай сокращает разрыв в производительности
5️⃣ Экосистема "ответственного ИИ" развивается неравномерно (среди компаний и государств сохраняется разрыв между признанием рисков развития ИИ и принятием значимых мер)
6️⃣ Глобальный оптимизм в отношении ИИ растет, но сохраняются глубокие региональные разногласия
7️⃣ ИИ становится более эффективным и доступным (стоимость генерации токенов для системы, работающей на уровне GPT-3.5, снизилась более чем в 280 раз в период с ноября 2022 года по октябрь 2024 года. На уровне оборудования затраты снижались на 30% в год, а энергоэффективность повышалась на 40% в год)
8️⃣ Правительства стимулируют деятельность в сфере ИИ с помощью регулирования и инвестиций (Канада выделила $2,4 млрд , Китай запустил полупроводниковый фонд в размере $47,5 млрд, Франция выделила €109 млрд , Индия выделила $1,25 млрд)
9️⃣ Образование в области искусственного интеллекта и компьютерных наук расширяется, но пробелы в доступе и готовности преодовать сохраняются
🔟 Промышленность стремительно развивается в области ИИ, но границы сужаются
1️⃣1️⃣ ИИ получает высшие награды за свое влияние на науку (растущая значимость ИИ находит свое отражение в крупных научных наградах: две Нобелевские премии были вручены за работы, которые привели к глубокому обучению (физика) и его применению в синтезе белков (химия))
1️⃣2️⃣ Сложные рассуждения остается проблемой для ИИ
В целом, всё плюс/минус ожидаемо. Коллеги фактически подтвердили общие нарративы цифрами и хорошим исследованием.
👍9❤6🔥5👌2
🙆♂️А почему бы не поговорить?
В следующем месяце планирую выступить на конференции «Будущее бизнеса: Как ИИ меняет правила игры».
Моя тема — "Реальные возможности ИИ в малом бизнесе". Но прежде чем говорить о реальности, - мы поговорим о мифах)) Они всё ещё живы и среди наших клиентов и, тем более, в умах широкой аудитории:
— «ИИ — это дорого»
— «Это только для корпораций»
— «Можно запустить ChatGPT на своём сервере"
— «Можно теперь заменить весь отдел продаж на одного ИИ-агента»
и еще некоторые из заблуждений..))
📌 Почему это важно?
Потому что когда вы начинаете понимать, что действительно сложно или невозможно, вы одновременно начинаете видеть, что на самом деле доступно и реализуемо уже сегодня. А это — ключ к реальным, работающим ИИ-решениям.
Приходите, пообщаемся)
Вход бесплатный, но нужно зарегистрироваться
📅 17 июля (четверг), 12:00-16:00
📍г.Москва, проспект Мира, д. 119, стр. 318, Лекторий №2, Арт.Техноград (метро ВДНХ)
В следующем месяце планирую выступить на конференции «Будущее бизнеса: Как ИИ меняет правила игры».
Моя тема — "Реальные возможности ИИ в малом бизнесе". Но прежде чем говорить о реальности, - мы поговорим о мифах)) Они всё ещё живы и среди наших клиентов и, тем более, в умах широкой аудитории:
— «ИИ — это дорого»
— «Это только для корпораций»
— «Можно запустить ChatGPT на своём сервере"
— «Можно теперь заменить весь отдел продаж на одного ИИ-агента»
и еще некоторые из заблуждений..))
📌 Почему это важно?
Потому что когда вы начинаете понимать, что действительно сложно или невозможно, вы одновременно начинаете видеть, что на самом деле доступно и реализуемо уже сегодня. А это — ключ к реальным, работающим ИИ-решениям.
Приходите, пообщаемся)
Вход бесплатный, но нужно зарегистрироваться
📅 17 июля (четверг), 12:00-16:00
📍г.Москва, проспект Мира, д. 119, стр. 318, Лекторий №2, Арт.Техноград (метро ВДНХ)
👍8🔥5⚡4👏1
🎯 Nvidia теряет Китай? И почему для глобального технологического доминирования нельзя разделять ключевые рынки
В одном из недавних интервью Дженсен Хуанг (CEO Nvidia) рассказывает, как экспортные ограничения США буквально переписывают карту рынка искусственного интеллекта...
Так, например, за 4 года доля Nvidia в Китае рухнула с 95% до 50%. Причина — запреты на поставки чипов.
Китайский рынок ИИ — это $50 млрд в год. В перспективе — сотни миллиардов дохода для Nvidia и миллиарды налогов для США.
Также, Дженсен Хуанг, отмечает, что в Китае живёт половина всех исследователей ИИ в мире. И если они не будут использовать американские технологии — США рискуют потерять лидерство.
Несмотря на санкции, глава Nvidia сохраняет оптимизм: «Китай для нас как Boeing для экономики США — источник колоссальной прибыли».
🤖 Война технологий - это война платформ. Чьей платформой (стандартом) пользуется большее число людей, на чьей платформе построенно больше новых и конкурентоспособных решений, владелец той платформы и становится людером индустрии
В одном из недавних интервью Дженсен Хуанг (CEO Nvidia) рассказывает, как экспортные ограничения США буквально переписывают карту рынка искусственного интеллекта...
Так, например, за 4 года доля Nvidia в Китае рухнула с 95% до 50%. Причина — запреты на поставки чипов.
Китайский рынок ИИ — это $50 млрд в год. В перспективе — сотни миллиардов дохода для Nvidia и миллиарды налогов для США.
Также, Дженсен Хуанг, отмечает, что в Китае живёт половина всех исследователей ИИ в мире. И если они не будут использовать американские технологии — США рискуют потерять лидерство.
Несмотря на санкции, глава Nvidia сохраняет оптимизм: «Китай для нас как Boeing для экономики США — источник колоссальной прибыли».
🤖 Война технологий - это война платформ. Чьей платформой (стандартом) пользуется большее число людей, на чьей платформе построенно больше новых и конкурентоспособных решений, владелец той платформы и становится людером индустрии
YouTube
Nvidia CEO Huang on export controls: China market is home to 50% of the world's AI researchers
Nvidia CEO Jensen Huang joins 'Mad Money' host Jim Cramer to talk quarterly results, recent reports the Trump administration is trying to block chip sales to China, what's ahead for the company, and more.
🔥8👍5⚡4❤2😱2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👏9👍7❤5🤩3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
💰Сколько платят ТОПовым специалистам по ИИ?
Недавно Сэм Альтман рассказал, что Марк Цукерберг пытался сманить ключевых исследователей OpenAI, предлагая sign-on package по $100 млн+.
*sign-on package — сверхкрупное вознаграждение, большая часть которого выражена в акциях компания-работодателя и обычно выплачивается по графику в несколько лет
Т.е. это еще без базового оклада))
Что касается оклада, то средние цифры здесь - это ≈ 245 000 $ (19 145 665 руб.) до 330 000 $ (25 788 039 руб) в год или от 20 400 $ (1 594 169 руб.) до 27 500 $ (2 149 003 руб.) ежемесячно.
На уровне “ТОПовых” специалистов могут добавляться миллионные бонусы, что поднимает общий годовой доход до 10 млн $ (781 млн. руб) –20 млн $ (1,5 млрд. руб) и выше.
💥 Итак, Марк сделал ход конём, для того, чтобы собрать «команду Мстителей» (мы видим насколько он поднял уровень стандартных бонусов) для охоты за супер-ИИ🤖
Но! 🎯 Деньги ≠ всё. Многие исследователи выбирают идею, влияние и возможность оставить след.
___
Аутро:
На Петербургском форуме доложили, что за весь 2024 год российскими предприятиями было потрачено 203,2 млрд руб ($ 2,5 млрд) на внедрение и применение ИИ...к слову, недавно было объявлено, что "та самая компания" Марка Цукерберга приобрела 49% стартапа ScaleAI на сумму $14,3 млрд.
Недавно Сэм Альтман рассказал, что Марк Цукерберг пытался сманить ключевых исследователей OpenAI, предлагая sign-on package по $100 млн+.
*sign-on package — сверхкрупное вознаграждение, большая часть которого выражена в акциях компания-работодателя и обычно выплачивается по графику в несколько лет
Т.е. это еще без базового оклада))
Что касается оклада, то средние цифры здесь - это ≈ 245 000 $ (19 145 665 руб.) до 330 000 $ (25 788 039 руб) в год или от 20 400 $ (1 594 169 руб.) до 27 500 $ (2 149 003 руб.) ежемесячно.
На уровне “ТОПовых” специалистов могут добавляться миллионные бонусы, что поднимает общий годовой доход до 10 млн $ (781 млн. руб) –20 млн $ (1,5 млрд. руб) и выше.
💥 Итак, Марк сделал ход конём, для того, чтобы собрать «команду Мстителей» (мы видим насколько он поднял уровень стандартных бонусов) для охоты за супер-ИИ
Но! 🎯 Деньги ≠ всё. Многие исследователи выбирают идею, влияние и возможность оставить след.
___
Аутро:
На Петербургском форуме доложили, что за весь 2024 год российскими предприятиями было потрачено 203,2 млрд руб ($ 2,5 млрд) на внедрение и применение ИИ...к слову, недавно было объявлено, что "та самая компания" Марка Цукерберга приобрела 49% стартапа ScaleAI на сумму $14,3 млрд.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10👍6❤5🤯2👏1
💡 Обучаем LLM без датасетов: зачем вам знать про Absolute Zero
Недавно вышла научная статья под названием Absolute Zero: Reinforced Self-play Reasoning with Zero Data.
Авторы рассказывают про подход Absolute Zero (по русс. абсолютный ноль). С помощью которого LLM может сама генерировать задачи, сама их решать и прокачивать способность к логическому мышлению без единого размеченного примера.
✅ Это открывает новое окно возможностей и для ML-команд и для ИИ-предпринимателей.
🔍 Что изменилось технически?
Классический pipeline:
Сбор/покупка датасета ↔ очистка ↔ fine-tune
VS
Absolute Zero: Отказ от датасета: модель генерирует собственные «тесты»
___
🤔 Почему это важно для ML-команд?
1) Минус дорогостоящий датасет → срываем «бутылочное горлышко» разметки и экономим месяцы работы аннотаторов.
2) Ускоренный R&D-цикл: можно буквально «крутить» RL-тренировку ночами, проверяя новые архитектурные идеи без закупки данных.
💼 Что выиграет предприниматель / продукт?
1) Траты смещаются с "кожанных" аннотаторов на GPU-часы, => предсказуемый CAPEX.
2) Можно создать «виртуальное SaaS-поле» для узких доменов с малым объемом данных (legal-tech, биосимуляции, инженерия и т.д.)
3) Логику модели, «выращенную» на вашей среде задач, скопировать труднее, чем public-датасет или промпт
___
Таким образом, предложенный подход Absolute Zero переводит вопрос «где взять датасет?» в плоскость «какую среду проверки мы можем быстро собрать».
Для стартапов это шанс ускорить релизы и снизить барьер входа; для инженеров — повод переосмыслить, как выглядит «обучение без данных» в эру LLM
P.S. В целом, наблюдая за развитием ИИ-индустрии все чаще вижу "вертикальные" исследовательские работы (как выжать из текущих моделей максимум). Значит ли это, что ИИ исследователям уже виден предел горизонтальных методов (подход "добавим больше данных и больше железа" уже не даст сопоставимомго прироста качества) ? Что думаете не этот счет?
Недавно вышла научная статья под названием Absolute Zero: Reinforced Self-play Reasoning with Zero Data.
Авторы рассказывают про подход Absolute Zero (по русс. абсолютный ноль). С помощью которого LLM может сама генерировать задачи, сама их решать и прокачивать способность к логическому мышлению без единого размеченного примера.
✅ Это открывает новое окно возможностей и для ML-команд и для ИИ-предпринимателей.
🔍 Что изменилось технически?
Классический pipeline:
Сбор/покупка датасета ↔ очистка ↔ fine-tune
VS
Absolute Zero: Отказ от датасета: модель генерирует собственные «тесты»
___
🤔 Почему это важно для ML-команд?
1) Минус дорогостоящий датасет → срываем «бутылочное горлышко» разметки и экономим месяцы работы аннотаторов.
2) Ускоренный R&D-цикл: можно буквально «крутить» RL-тренировку ночами, проверяя новые архитектурные идеи без закупки данных.
💼 Что выиграет предприниматель / продукт?
1) Траты смещаются с "кожанных" аннотаторов на GPU-часы, => предсказуемый CAPEX.
2) Можно создать «виртуальное SaaS-поле» для узких доменов с малым объемом данных (legal-tech, биосимуляции, инженерия и т.д.)
3) Логику модели, «выращенную» на вашей среде задач, скопировать труднее, чем public-датасет или промпт
___
Таким образом, предложенный подход Absolute Zero переводит вопрос «где взять датасет?» в плоскость «какую среду проверки мы можем быстро собрать».
Для стартапов это шанс ускорить релизы и снизить барьер входа; для инженеров — повод переосмыслить, как выглядит «обучение без данных» в эру LLM
P.S. В целом, наблюдая за развитием ИИ-индустрии все чаще вижу "вертикальные" исследовательские работы (как выжать из текущих моделей максимум). Значит ли это, что ИИ исследователям уже виден предел горизонтальных методов (подход "добавим больше данных и больше железа" уже не даст сопоставимомго прироста качества) ? Что думаете не этот счет?
👍7🤔5⚡4🔥3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🧸 Как сделать, чтобы ИИ-аватар продавал ваш товар?
Продвижение продукта через видео с актёром — это дорого, долго и требует много ресурсов. А если хочется, чтобы товар представлял «живой» бренд-персонаж — задача усложняется ещё сильнее.
Но теперь можно сделать это быстро, просто и без съёмок — с помощью ИИ-аватаров!
В видео я покажу, как использовать сразу три платформы (higgsfield.ai, elevenlabs.io , mirage.app), чтобы создать рекламный ролик, в котором ИИ-персонаж может рассказывать о вашем товаре и призывать к покупке — будь то мягкая игрушка Лабубу, напиток или что-то ещё.
📌 Как это работает:
– Выбираем или создаём образ ИИ-аватара / higgsfield
– Пишем короткий продающий текст / gpt 4o
– Добавляем ваш товар на фото к ИИ-аватару / higgsfield
- Выбираем или создаём голос для ИИ-аватара / elevenlabs
- Делаем озвучку продающего текста / elevenlabs
- Добавляем фото ИИ-аватара с товаром и аудиозапись на платформу / mirage
– Получаем готовый рекламный ролик с «живым» аватаром за считаные минуты / mirage
🎥 В видеоуроке — разбор платформ и пошаговая инструкция. Никаких съёмок, актёров или монтажа.
🛍 Это подойдёт, если:
– Ты продаёшь товары онлайн
– Хочешь выделиться в ленте с оригинальной рекламой
– Тестируешь идеи быстро и с минимальным бюджетом
– Строишь личный или брендовый образ с помощью технологий
💬 Поделись этим постом с предпринимателями, маркетологами и всеми, кто хочет автоматизировать продвижение с помощью ИИ.
ИИ уже продаёт — вопрос в том, будет ли он продавать твой товар 😉
Продвижение продукта через видео с актёром — это дорого, долго и требует много ресурсов. А если хочется, чтобы товар представлял «живой» бренд-персонаж — задача усложняется ещё сильнее.
Но теперь можно сделать это быстро, просто и без съёмок — с помощью ИИ-аватаров!
В видео я покажу, как использовать сразу три платформы (higgsfield.ai, elevenlabs.io , mirage.app), чтобы создать рекламный ролик, в котором ИИ-персонаж может рассказывать о вашем товаре и призывать к покупке — будь то мягкая игрушка Лабубу, напиток или что-то ещё.
📌 Как это работает:
– Выбираем или создаём образ ИИ-аватара / higgsfield
– Пишем короткий продающий текст / gpt 4o
– Добавляем ваш товар на фото к ИИ-аватару / higgsfield
- Выбираем или создаём голос для ИИ-аватара / elevenlabs
- Делаем озвучку продающего текста / elevenlabs
- Добавляем фото ИИ-аватара с товаром и аудиозапись на платформу / mirage
– Получаем готовый рекламный ролик с «живым» аватаром за считаные минуты / mirage
🎥 В видеоуроке — разбор платформ и пошаговая инструкция. Никаких съёмок, актёров или монтажа.
🛍 Это подойдёт, если:
– Ты продаёшь товары онлайн
– Хочешь выделиться в ленте с оригинальной рекламой
– Тестируешь идеи быстро и с минимальным бюджетом
– Строишь личный или брендовый образ с помощью технологий
💬 Поделись этим постом с предпринимателями, маркетологами и всеми, кто хочет автоматизировать продвижение с помощью ИИ.
ИИ уже продаёт — вопрос в том, будет ли он продавать твой товар 😉
👍12❤7🔥6🤩1
⚖️ Не все ИИ одинаково полезны: тестируем 7 LLM и считаем деньги
Недавно, внутри AiMono, провели мини-бенчмарк — составили свой тест на качество работы языковых моделей (LLM) и сравнили их по соотношению «цена / качество».
🧪 Всего протестировали 7 моделей. Вот наш топ с оценкой (из 18 баллов) и стоимостью за 1 млн токенов (input + output):
1️⃣ GPT-4o — 14/18, 977 руб
2️⃣ DeepSeek-V3 — 13/18, здесь тарификация зависит от времени..поэтому были взяты средние значения, итого 80 руб (!)
3️⃣ GPT-4.1 — 13/18, 782 руб
4️⃣ o3-mini — 8/18, 1 212 руб
5️⃣ YandexGPT PRO — 7/18, 1200 руб
6️⃣ GigaChat Max — 6/18, 1950 руб
7️⃣ Llama 3.3 70B Instruct — 3/18 , 1200 руб
Выводы:
- DeepSeek-V3 — победитель по цене/качеству;
- Самая дорогая модель заняла предпоследнее место по баллам;
- Reasoning модели (типа o3) не для всех задач работают лучше чем классические (плюс еще и дольше времени запрос обрабатывается);
- Российские модели дороже и уступают по качеству моделям США и Китая ~ в 2 раза
__
А какие языковые модели вы используете в своих проектах? Поделитесь в комментариях ⬇️
Недавно, внутри AiMono, провели мини-бенчмарк — составили свой тест на качество работы языковых моделей (LLM) и сравнили их по соотношению «цена / качество».
🧪 Всего протестировали 7 моделей. Вот наш топ с оценкой (из 18 баллов) и стоимостью за 1 млн токенов (input + output):
1️⃣ GPT-4o — 14/18, 977 руб
2️⃣ DeepSeek-V3 — 13/18, здесь тарификация зависит от времени..поэтому были взяты средние значения, итого 80 руб (!)
3️⃣ GPT-4.1 — 13/18, 782 руб
4️⃣ o3-mini — 8/18, 1 212 руб
5️⃣ YandexGPT PRO — 7/18, 1200 руб
6️⃣ GigaChat Max — 6/18, 1950 руб
7️⃣ Llama 3.3 70B Instruct — 3/18 , 1200 руб
Выводы:
- DeepSeek-V3 — победитель по цене/качеству;
- Самая дорогая модель заняла предпоследнее место по баллам;
- Reasoning модели (типа o3) не для всех задач работают лучше чем классические (плюс еще и дольше времени запрос обрабатывается);
- Российские модели дороже и уступают по качеству моделям США и Китая ~ в 2 раза
__
А какие языковые модели вы используете в своих проектах? Поделитесь в комментариях ⬇️
🔥8👍6👏4👌1
💼 ИИ для малого бизнеса: когда внедрять, а когда — подождать?
Многие предприниматели поддаются ИИ-хайпу и тратят много времени — своего и нашей команды — на обсуждение решений, которые им просто не нужны сейчас.
Вот простая инструкция: когда и какие ИИ-инструменты действительно стоит использовать:
1️⃣Если годовой оборот вашей компании составляет до 20 млн руб:
- Используйте бесплатные ИИ-инструменты (ChatGPT, Gemini, DeepSeek, CicaChat) для задач вроде идей, текстов, автоматизации
- Пробуйте простые ИИ-агенты на конструкторах (botpress, zapier, make, n8n) для автоматизации решения рутинных задач
2️⃣Оборот от 20 до 50 млн руб, то:
- Всё то же самое — бесплатные инструменты и no-code платформы
- Готовые ИИ-сервисы (по подписке или по принципу тарификации запросов)
3️⃣Оборот от 50 до 200 млн руб:
- ИИ-агенты на проприетарных API (ChatGPT, Gemini, DeepSeek, GicaChat)
- Более продвинутые ИИ-агенты, созданные в конструкторах (botpress, zapier, make, n8n)
4️⃣Оборот от 200 до 800 млн руб:
- ИИ-агенты на основе проприетарных API (ChatGPT, Gemini, DeepSeek, YandexGPT)
- Мультиагентные среды на основе проприетарных API (ChatGPT, Gemini, DeepSeek, YandexGPT)
- ИИ-агенты на основе opensource LLM моделей (DeepSeek, Llama-3.3-70B) c размещением на собственных серверха или в "облаке"
Главное: если вы на уровне 1️⃣ или 2️⃣ — не тратьтесь на разработку ИИ-решений. На рынке множество бесплатных и качественных сервисов, которые уже дают результат. Не знаете, с чего начать? Приходите на консультацию по внедрению ИИ в ваш бизнес. Оставляйте заявку с комментарием "РАЗБОР" у нас на сайте и мы с вами свяжемся
Если вы на уровне 3️⃣ или 4️⃣ — пора двигаться дальше. Мы готовы помочь с высококачественной и оперативной разработкой ИИ-решений под ваши задачи. Оставляйте заявку на консультацию с комментарием "РАЗРАБОТКА" у нас на сайте
Как говорится, всему своё время и место. Не спешите, но и не упустите момент😉
⬇️ Расскажите в комментариях какие задачи вы лично решаете с помощью ИИ
Многие предприниматели поддаются ИИ-хайпу и тратят много времени — своего и нашей команды — на обсуждение решений, которые им просто не нужны сейчас.
Вот простая инструкция: когда и какие ИИ-инструменты действительно стоит использовать:
1️⃣Если годовой оборот вашей компании составляет до 20 млн руб:
- Используйте бесплатные ИИ-инструменты (ChatGPT, Gemini, DeepSeek, CicaChat) для задач вроде идей, текстов, автоматизации
- Пробуйте простые ИИ-агенты на конструкторах (botpress, zapier, make, n8n) для автоматизации решения рутинных задач
2️⃣Оборот от 20 до 50 млн руб, то:
- Всё то же самое — бесплатные инструменты и no-code платформы
- Готовые ИИ-сервисы (по подписке или по принципу тарификации запросов)
3️⃣Оборот от 50 до 200 млн руб:
- ИИ-агенты на проприетарных API (ChatGPT, Gemini, DeepSeek, GicaChat)
- Более продвинутые ИИ-агенты, созданные в конструкторах (botpress, zapier, make, n8n)
4️⃣Оборот от 200 до 800 млн руб:
- ИИ-агенты на основе проприетарных API (ChatGPT, Gemini, DeepSeek, YandexGPT)
- Мультиагентные среды на основе проприетарных API (ChatGPT, Gemini, DeepSeek, YandexGPT)
- ИИ-агенты на основе opensource LLM моделей (DeepSeek, Llama-3.3-70B) c размещением на собственных серверха или в "облаке"
Главное: если вы на уровне 1️⃣ или 2️⃣ — не тратьтесь на разработку ИИ-решений. На рынке множество бесплатных и качественных сервисов, которые уже дают результат. Не знаете, с чего начать? Приходите на консультацию по внедрению ИИ в ваш бизнес. Оставляйте заявку с комментарием "РАЗБОР" у нас на сайте и мы с вами свяжемся
Если вы на уровне 3️⃣ или 4️⃣ — пора двигаться дальше. Мы готовы помочь с высококачественной и оперативной разработкой ИИ-решений под ваши задачи. Оставляйте заявку на консультацию с комментарием "РАЗРАБОТКА" у нас на сайте
Как говорится, всему своё время и место. Не спешите, но и не упустите момент😉
⬇️ Расскажите в комментариях какие задачи вы лично решаете с помощью ИИ
❤7👍5👌4